# data[].attributes.attachment_caption
Prompt: Generate an image of a coffee shop.

# data[].attributes.body
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat

# data[].attributes.attachment_link.title
Generated Image September 16, 2025 - 11_19AM

# data[].attributes.attachment_caption
prompt” knolling, flat lay, top-down view of the Eeveelution family”

# data[].attributes.body
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat

# data[].attributes.attachment_link.title
Generated Image September 23, 2025 - 10_55AM

# data[].attributes.attachment_caption
prompt:” Draw 台灣大學生拿著手搖飲料 細節 真人照片”

# data[].attributes.body
https://grok.com/c

# data[].attributes.attachment_caption
prompt:” 以此 Google 位置為地標製作為 3D 寫距建築物圖像，並直接覆蓋在原地圖 風格：動漫黏土（toy blocks render)

# data[].attributes.body
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat

# data[].attributes.attachment_link.title
Generated Image September 23, 2025 - 11_12AM

# data[].attributes.body
https://gamma.app

# data[].attributes.body
根據台積電2024年永續報告書中「環境（Environmental）」部分的內容，以下是幾個關鍵亮點：

🌱 氣候行動與減碳目標

台積電承諾至2030年達成RE100（100%使用再生能源），並於2050年實現淨零排放。

2024年已達成全球用電量的30.7%來自再生能源，較前一年成長顯著。

💧 水資源管理

推動水資源循環再利用，2024年水回收率達88.6%。

每單位晶圓用水量持續下降，展現節水成效。

🌬️ 空氣與廢氣排放

強化揮發性有機物（VOCs）與酸鹼廢氣的處理效率，確保排放符合環保法規。

導入智慧監控系統以即時掌握排放狀況。

♻️ 廢棄物管理與資源循環

2024年廢棄物資源化率達96.5%，持續朝零廢棄目標邁進。

推動「循環經濟」概念，與供應商合作回收材料並再利用。

🌳 生物多樣性與綠化

在廠區推動綠化與棲地保育，並參與地方生態保護計畫。

2024年新增綠地面積達10.5公頃，提升環境品質。

# data[].attributes.body
A wide image taken with a phone of a glass whiteboard, in a room overlooking the Bay Bridge. The field of view shows a woman writing, sporting a tshirt wiith a large OpenAI logo. The handwriting looks natural and a bit messy, and we see the photographer's reflection.

The text reads:

(left) "Transfer between Modalities:

Suppose we directly model p(text, pixels, sound) [equation] with one big autoregressive transformer.

Pros:

image generation augmented with vast world knowledge

next-level text rendering

native in-context learning

unified post-training stack

Cons:

varying bit-rate across modalities

compute not adaptive"

(Right) "Fixes:

model compressed representations

compose autoregressive prior with a powerful decoder"

On the bottom right of the board, she draws a diagram: "tokens -> [transformer] -> [diffusion] -> pixels"

# data[].attributes.body
lego 組裝的過程變化

# data[].attributes.body
/codeblock /markdown 樹狀結構 esg

ESG

├─ E 環境 (Environment)

│ ├─ 氣候變遷

│ │ ├─ 溫室氣體盤查 (Scope 1/2/3)

│ │ └─ 減碳目標 (SBTi / Net Zero)

│ ├─ 能源管理

│ │ ├─ 再生能源佔比 (RE %)

│ │ └─ 能源強度 (kWh/產值)

│ ├─ 資源與循環

│ │ ├─ 用水/廢水管理

│ │ ├─ 廢棄物/回收 (回收率)

│ │ └─ 包裝減量

│ └─ 生物多樣性與污染

│ ├─ 污染防制 (空污/水污/噪音)

│ └─ 生態影響/復育

├─ S 社會 (Social)

│ ├─ 勞動人權

│ │ ├─ 多元共融 (DEI)

│ │ ├─ 薪酬平等

│ │ └─ 職安衛 (OHS)

│ ├─ 人才發展

│ │ ├─ 受訓時數

│ │ └─ 留任率/流動率

│ ├─ 客戶與產品責任

│ │ ├─ 資安與隱私

│ │ ├─ 客訴率/滿意度

│ │ └─ 品質與安全

│ └─ 社會參與

│ ├─ 社會投資 (CSR)

│ └─ 志工時數

└─ G 治理 (Governance)

├─ 董監事結構

│ ├─ 獨立董事比例

│ └─ 女性董事比例

├─ 風險與合規

│ ├─ 反貪腐/反洗錢

│ ├─ 內控與資訊揭露

│ └─ 供應鏈稽核

└─ 策略與績效

├─ ESG 目標與 KPI

└─ 獎酬連結 (含 ESG)

# data[].attributes.body
https://gemini.google.com/share/9f8a05a6da77

# data[].attributes.attachment_caption
Prompt: 將影片摘要以
- 影片名稱
- key takeaways
- 3~5 tags
- 影片URL
- 美化的 markdown 格式
-  codeblock 呈現