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Os estudantes do ciclo autoral exploraram o Teachable Machine para criar detectores de emoções, treinando filtros capazes de reconhecer expressões como alegria, tristeza e surpresa. A experiência uniu tecnologia, criatividade e reflexão sobre como a IA pode dialogar com os sentimentos humanos.

Gostaria de compartilhar alguns dos filtros desenvolvidos por alguns estudantes confira ao lado!

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Pink Illustrative Feelings and Emotion Recognition SEL Presentation

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"Detector de emoções" esse projeto tem os seguintes filtros: alegria, tristeza, raiva, medo e calma.

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

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História desenvolvida pelos estudantes do 1º ano

Uma emoção se perde e os personagens precisam encontrá-la antes que o mundo fique cinza.

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"Detector de emoções" esse projeto tem os seguintes filtros: sério, feliz, e triste.

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

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História desenvolvida pelos estudantes do 1º ano

Um livro mágico escapa da estante e começa a mudar tudo ao seu redor.

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História desenvolvida pelos estudantes do 1º Ano

Um robô construído para calcular se perguntar o que é “sentir” e embarca em uma aventura para descobrir emoções humanas.

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História desenvolvida pelos estudantes do 1º ano

Um grupo de alunos descobrem algo mágico e acabam vivenciando experiências além dos muros da escola.

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"Detector de emoções" esse projeto tem os seguintes filtros: feliz, triste, bravo e surpreso.

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

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Aprender é experimentar, criar e refletir juntos. Cada prática em sala de aula se transforma em oportunidade de desenvolver saberes, empatia e protagonismo estudantil. Pequenas experiências, quando vividas com sentido, geram grandes transformações rumo a uma educação mais criativa, humana e inovadora. #EducaçãoIntegral #ProtagonismoEstudantil #ODS

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Aprender é experimentar, criar e refletir juntos.

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Os alunos do 8º ano, em parceria com Ciências, construíram uma estação meteorológica com o micro:bit. A atividade conecta tecnologia e sustentabilidade, aproximando as discussões da COP30 ao cotidiano escolar.

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Feito com ❤️ em Microsoft MakeCode for micro:bit.

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Para enriquecer a atividade, utilizamos um gráfico comparativo já existente como recurso de análise. Com ele, os estudantes puderam interpretar as variações ambientais, relacionar os dados ao tema da COP30 e refletir sobre os impactos das mudanças climáticas de forma crítica e interdisciplinar.

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ESTAÇÃO METEREOLÓGICA - Documentos Google