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1.파일-사본만들기

2."학번이름_인공지능수행_2학기"으로 저장

3.공유하기(sohee.kkang@ggh.goe.go.kr)

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학번이름_인공지능수행_2학기

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코시스, 국가데이터처가 제공하는 원스톱 통계 서비스, 국가승인통계, 국제통계, 북한통계, e-지방지표, 통계시각화콘텐츠, 온라인간행물 등 제공

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전기차_배터리_탐구데이터

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수행이다다ㅏ닫다다다다다ㅏㄷ다

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서울시 부동산 실거래가 정보

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TalkFile_[참고자료] 데이터 csv 파일

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너는 이제 데이터전문가야. 난 앞으로 정보선생님이 되고 싶어. 선생님과 관련한 오렌지3로 구현할 수 있는 데이터를 찾고 싶은데... 너가 추천해줬으면 좋겠어.

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1.학업 성취도 및 학습 패턴 분석에 대한 데이터를 파일로 찾아줘(xlsx, csv),

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그럼 너가 찾아서 csv포맷으로 만들어줘

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그럼 이 데이터로 오렌지3로 지도학습중에 무얼해볼 수 있을까?

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회귀(또는 분류) 실행 순서 가르쳐줘.

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2021 국가보훈대상자 생활실태조사 원자료(정보공개) (2)

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공

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한국장기조직기증원_뇌사장기기증 통계_20251231

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인공지능 수행, 나노 독성

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알코올, 약물 중독 진단 통계

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1. 국립부곡병원 알코올 및 약물류 중독진단 통계(2025년)

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1. 파일-사본만들기

2. "학번이름-인공지능수행"으로 저장

3. 공유하기(sohee.kkang@ggh.goe.go.kr)

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북한이탈주민의 생계급여 수급률과 초·중·고등학교 학업 중단율

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생명공학 분류 데이터셋

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관주광역시 시간대별 교통량

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광주광역시_시간대별 교통량_20241231

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오늘의 급식식단을 테스트데이터로 '분류'해보기

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식품영양학과 데이터분류 학습자료

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부산도서관 매월 연령별 주제별 최다 대출현황(202112)

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공연 장르별 티켓 판매 데이터 분석

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미국 국립 당뇨병·소화기·신장질환 연구소(NIDDK)에서 제공한 데이터로, 임신 횟수, 혈당 수치, 혈압, BMI, 인슐린 수치, 나이 등 의료 지표를 바탕으로 당뇨병 발병 여부를 예측하는 데이터셋.

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국내 나노 관련 공공연구기관에서 보유하고 있는 기술이전 가능 우수 나노융합 기술자료에 대한 4대 분야별로 제공(나노소재, 나노전자, 나노바이오의료, 나노장비기기)

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한국기계연구원_나노융합기술100선_20230731

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parquet파일이였는데 파이썬으로 csv파일로 변환시킨 것입니다.

https://huggingface.co/datasets/open-llm-leaderboard/contents/viewer/

해당 사이트에서 다운로드 받은 것으로, 세계 AI 모델들을 가지고 클러스터링을 하고 싶습니다. (소형 고효율 모델, 대형 고성능 모델 등...)

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산업통상부_산업디자인통계조사_디자인 활용업체 현황_20231231

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한국보건의료인국가시험원_성적 현황_간호사_20250509

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본 데이터는 간호시 국가시험 응시자의 성적 현황을 분석할 수 있는 데이터를 제공합니다.

2000년부터 2025년까지의 (2025.5.9. 기준) 연도, 직종, 회차, 일련번호, 과목명, 과목별 점수, 총점, 합격여부, 성별을 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공합니다.
이 데이터는 다음과 같은 목적과 활용 가능성을 가지고 있습니다.
1. 자격시험 성적 현황에 대한 기초 통계 정보를 제공합니다.
2. 간호학 분야 인력 수급 및 교육 현황 분석에 활용할 수 있습니다.
3. 공공데이터 분석 및 민간 활용 기반에 활용할 수 있습니다.

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target : 진로대분류

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수학과_진로_분류_데이터-1

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1.파일첨부(*.xlsx,*.csv)

2.설명을 적어주세요

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활동9 : 거봉여부 판별

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활동9 : 거봉여부 판별

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활동6 : 스마트폰 사용시간에 따른 시험점수 예측하기

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활동6 : 스마트폰 사용시간에 따른 시험점수 예측하기

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활동7 : 미래의 자장면 가격 예측하기

# data[].attributes.subject
활동7 : 미래의 자장면 가격 예측하기

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활동11 : 당뇨병 진행정도 예측

# data[].attributes.subject
활동11 : 당뇨병 진행정도 예측

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활동12 : 동물원의 동물 분류

# data[].attributes.subject
활동12 : 동물원의 동물 분류

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비지도학습, 정형데이터, 연관

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6. 워드클라우드 만들기

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6. 워드클라우드 만들기

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비지도학습, 비정형데이터, 텍스트마이닝

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지도학습, 비정형데이터

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1. 이직할 직원 예측하기

# data[].attributes.subject
1. 이직할 직원 예측하기

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지도학습, 정형데이터, 분류모델

# data[].attributes.body
지도학습, 비정형데이터

# data[].attributes.body
지도학습, 비정형데이터

# data[].attributes.headline
2. 택배문제 해결하기

# data[].attributes.subject
2. 택배문제 해결하기

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비지도학습, 정형데이터, 군집화(k-Means)

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Tinker with a real neural network right here in your browser.

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Orage 기본익히기_타이태닉

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Orage 기본익히기_타이태닉

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Colorize black and white images or videos using the image colorization API. Add color to old family photos and historic images, or bring an old film back to life with colorization. This image colorization API is a deep learning model that has been trained on pairs of color images with their grayscal…

# data[].attributes.attachment_link.title
Keras.js - Run Keras models in the browser

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지도학습(예측,분류) 성능지표

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지도학습(예측,분류) 성능지표

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1. 파일-사본만들기

2. "학번이름-인공지능기초"으로 저장

3. 공유하기(sohee.kkang@ggh.goe.go.kr)

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III.데이터와 기계학습

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노무노무사

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30704 권기찬 shingal.s240220@ggh.goe.go.kr

30706 김나현 shingal.s240006@ggh.goe.go.kr(x), shingal.s240285@ggh.goe.go.kr

30707 김서연 shingal.s240223@ggh.goe.go.kr

30709 김현우 shingal.s240293@ggh.goe.go.kr

30710 문경민 shingal.s240294@ggh.goe.go.kr

30715 송승비 shingal.s240261@ggh.goe.go.kr

30716 오미소 shingal.s240106@ggh.goe.go.kr

30719 윤수영(?) shingal.s240107@ggh.goe.go.kr

30721 이세진 shingal.s240077@ggh.goe.go.kr

30722 이유림 shingal.s240081@ggh.goe.go.kr

30726 임주혁 shingal.s240113@ggh.goe.go.kr

30728 정하윤 shingal.s240180@ggh.goe.go.kr

30730 황준성 shingal.s240185@ggh.goe.go.kr

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30604 김시영 shingal.s240010@ggh.goe.go.kr

30605 김예인 shingal.s240224@ggh.goe.go.kr

30607 박도경 shingal.s240296@ggh.goe.go.kr

30608 손성민 shingal.s240194@ggh.goe.go.kr

30611 오소빈 shingal.s240196@ggh.goe.go.kr

30613 이동권 shingal.s240169@ggh.goe.go.kr

30615 이솔민 shingal.s240201@ggh.goe.go.kr

30617 이정찬 shingal.s240146@ggh.goe.go.kr

30619 임태경(?) shingal.s240086@ggh.goe.go.kr shingal.260312@ggh.goe.go.kr

30621 전장혁 shingal.s240206@ggh.goe.go.kr

30623 정예담 shingal.s240117@ggh.goe.go.kr

30627 최은서(?) shingal.s240@ggh.goe.go.kr

shingal.260311@ggh.goe.go.kr

30628 최은준 shingal.s240276@ggh.goe.go.kr

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Can you spot the odd one out? Guess the AI generated "imposters" hidden among the artworks on Google Arts & Culture.

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Which Face Is Real has been developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington as part of the Calling Bullshit project. All images are either computer-generated from thispersondoesnotexist.com using the StyleGAN software, or real photographs from the FFHQ dataset of Creative Commons and public domain images.

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World Toon Video (W.T.V.) - Google Arts & Culture

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Star in your own educational adventure with World Toon TV, a new experiment turning your selfie into a travel toon, with the help of Google AI.

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A platform for public participation in and discussion of the human perspective on machine-made moral decisions