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Procesos de Recolección y Análisis de Datos

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Procesos de Recolección y Análisis de Datos

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Tabla
Es una estructura simple donde se organizan los números o el texto en filas y columnas. Frecuentemente, una fila corresponde a un caso y una columna corresponde a una variable.
Cuadro
Tiene como objetivo presentar datos numéricos ordenados, en filas y columnas, de acuerdo a ciertos criterios de clasificación.
Matriz
Según Sampieri, la matriz consistente es un instrumento de gran utilidad, permite evaluar el grado de coherencia y conexión lógica entre el título, problema, objetivos, hipótesis, variables, dimensiones, método, diseño de investigación, población y muestra de estudio.
Características:

La estructura de la tabla debe ser homogénea.

Las filas deben representar entidades únicas bien identificadas.

Las columnas deben representar propiedades de las entidades.

Sistematización
Jara (2018), la sistematización es ´´un proceso de interpretación critica de una o varias experiencias que, a partir de su ordenamiento y reconstrucción, descubre o explicita la lógica y el sentido del proceso vivido en ellas: los diversos factores que intervinieron como se relacionaron entre sí y por que lo hicieron de ese modo´´.
Se producen así conocimientos y aprendizajes significativos que posibilitan la apropiación critica de las experiencias vividas.
Característica: La sistematización es aquella interpretación crítica de una o varias experiencias que, a partir de su ordenamiento y reconstrucción, descubre o explicita la lógica del proceso vivido en ellas: los diversos factores que intervinieron, cómo se relacionaron entre sí y por qué lo hicieron de ese modo.
Recolección de Datos
La recolección de datos es un proceso de reunión sistemática de información en el contexto de una evaluación.
Cronograma

Es una herramienta, como su nombre lo indica, que sirve para agendar las actividades que se pretenden realizar durante la investigación, así como el tiempo para llevarlas a cabo.
Características:
•Representa gráficamente fechas, eventos y tareas en el orden cronológico.

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PROCESO DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS 

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PROCESO DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS 

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Cronograma: En el se plasman y distribuyen en el tiempo, las actividades claves que requerirá el proceso de investigación.

Características:

Compuesto por columnas y filas, en donde la columna principal se presenta el listado de actividades o acciones programadas y en las columnas subsiguientes los meses que pueden subdividirse en cuatro espacios o semanas cada uno.

Tablas:  Zhou (2009) nos dice Son una forma concisa y efectiva de presentar grandes cantidades de datos. Debe diseñarlas  cuidadosamente para comunicar claramente sus resultados a los investigadores ocupados.
Características:

Títulos de leyendas claros y concisos.

Datos divididos en categorías para mayor claridad.

El tipo de tamaño y fuente son legibles.

Cuadros: Es un arreglo sistemático y ordenado de datos numéricos que son presentados por medio de una tabla, formada por columnas y filas, según ciertos criterios y donde se destacan los aspectos principales de los datos para facilitar la descripción, lectura e interpretación de los hechos estudiados.
Características:

Analizar la estructura del cuadro, de manera que facilite la lectura, la comprensión e interpretación de las cifras o datos.

El diseño del cuadro debe ser sencillo, debe atraer la atención sobre las cifras y no sobre la configuración o formato.

Matrices: Es una herramienta sencilla, útil y práctica que sirve para elaborar el perfil inicial de una investigación y para evaluar el grado de coherencia y conexión lógica entre el título, el problema, los objetivos, las hipótesis, las variables, el tipo de investigación, el método, la población y la muestra del estudio.

Características:

Al evaluar y medir el grado de consistencia y coherencia del estudio, la matriz permite una visión global de todos sus elementos.

Es importante que lleve el título, el problema, la hipótesis, el objetivo y las variables de investigación.

Sistematización y análisis de datos

El proceso de sistematización permite organizar la información previamente recogida para facilitar su análisis por parte del equipo de investigación y demás interesados.
Características:

La consistencia y concordancia entre: el título, el problema, el objetivo y la hipótesis general.

Facilita el análisis de la información.

Permite la transparencia de la investigación.

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PROCESO DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS.

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PROCESO DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS.

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Cronograma: el cronograma es una guía documento en el que se establece la duración de un proyecto, la fecha de inicio y final de cada tarea; es decir, una manera sencilla de organizar el trabajo.

Tablas: según Zhou (2009) nos dice que las tablas son una forma concisa efectiva de presentar grandes cantidades de datos.
Características
• Títulos de leyenda claros y concisos.
•El título y tamaño de fuente son legibles.

Cuadro: es un arreglo de filas y columnas dispuestas metódicamente de modo tal que se puedan presentar y organizar los datos para clasificarlos adecuadamente para comparar e interpretar las características de dos o más variables.
Características:
• Título
•Contenido

Matriz: permite ordenar un conjunto de observaciones dentro de un esquema de filas y columnas.
Características:
• Variables
• Consta de grupo de filas y columnas

Sistematizacion y análisis de datos
El resultado de la sistematización y análisis de datos es una investigación está conformada por información dirigida a solucionar objetivos específicos y por unos procesos organizados con lógica que arrojan resultados más claros, fáciles de interpretar y que contestan mejor a las características del tipo de investigación que estemos realizando.

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Proceso de recolección y análisis de datos 

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Proceso de recolección y análisis de datos 

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•Cronograma:
Un cronograma de trabajo es un calendario de trabajo o actividades en el que se especifican las etapas de un proyecto. Con el cronograma se planifica y controla fácilmente la producción.

•Tablas:
Para esto el autor Zhou(2009) nos dice "Las tablas son una forma  concisa y efectiva de presentar grandes cantidades de datos. Debe diseñarlas cuidadosamente para comunicar claramente sus resultados a los investigadores ocupados" (p.59).

Características:
•Títulos de leyenda claro y concisos
•Datos divididos en categorías para mayor claridad
•Espaciado suficiente entre columnas y filas
•Se expresan las unidades
•El tipo y tamaño de fuente son legibles

•Cuadro:
Es el arreglo ordenado de los datos procesados para facilitar la lectura interpretación de los mismos.

Características:
•Título
•Encabezados
•Columna matriz
•Cuerpo o contenido

•Matrices:
La matriz de datos es una herramienta que permite ordenar un conjunto de observaciones dentro de un esquema de filas y columnas.

Características:
•Influyen las variable
•Problema
•Hipótesis
•Objetivos

• Sistematización y análisis de datos:
El proceso de sistematización permite organizar la información previamente recogida para facilitar su análisis por parte del equipo de investigación y demás interesados.

Caracteristica:
•Evita pasar por alto información relevante.
•Facilita el análisis de la información.
•Facilita la comunicación entre miembros del equipo de investigación y permite la integración de personas al equipo de trabajo

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Administran los atributos ya que las mismas almacenan información, muestran de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y a cada uno de ellos asignan una frecuencia, repite un número de datos.
𝐂𝐮𝐚𝐝𝐫𝐨𝐬:
Son una forma de expresión gráfica de ideas o textos ampliamente utilizadas como recursos para transmitir información con una estructura lógica y condensada. Son un arreglo ordenado de los datos procesados, para facilitar la interpretación del análisis de información.
𝐌𝐚𝐭𝐫𝐢𝐜𝐞𝐬:
Se refiere al conjunto de números o símbolos los cuáles son distribuidos de forma rectangular, en líneas verticales y horizontales de manera que estos elementos se organizan en filas y columnas. Alcanza múltiples aplicaciones tanyo en la representación y manipulación de datos en el cálculo numérico y simbólico.

Sistematización y análisis de datos:
Se entiende como un proceso pertinente e importante en tanto y en cuanto reconoce y valora la práctica como una construcción colectiva. Se debe describir con presicion cual era el problema o la oportunidad a la que estaba referida la experiencia de desarrollo

Cronogramas y Análisis de Datos:
Se encargan de examinar un conjunto de datos con el propósito de sacar conclusiones sobre la información para poder tomar decisiones o simplemente ampliar los conocimientos sobre diversos temas, consiste en somenter los datod a la realización de operaciones, esto se hace con la finalidad de obtener conclusiones precisas que nos ayudaran a alcanzar nuestos objetivos.

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Cronogramas
Definición
La realización del cronograma es de importancia para normar el tiempo y recursos que se empleará para la realización de la investigación. Para elaborar el cronograma de actividades lo primero que se requiere es tener claridad sobre cuáles son las actividades que se deben realizar para desarrollar la investigación prevista según los objetivos de la misma.

El cronograma debe elaborarse de acuerdo con:

·      Disponibilidad del tiempo

·      Experiencia con investigación
Tabla
Los trabajos de investigaciones a menudo se abarcan En grandes cantidades de datos que pueden resumirse y leerse a través de tablas viendo esto en cuenta Teniendo comprendemos  que las tablas son objetos de recopilación de dato  qué contiene información  valioso para un análisis a futuro

Matrices
Cabe señalar que, para armar una matriz, primero se debe efectuar una recolección de datos, proceso a través del cual los investigadores capturan información. Esto se realiza mediante técnicas como entrevistas, encuestas, entre otros. Una matriz contiene los siguientes puntos.

·      Variables: Son las características de una muestra o población.

·      Casos: Se encuentran en las filas.
Sistematización y análisis de datos
La sistematización es como un proceso de recuperación, sistematización y aprobación de una prueba formativa determinada, permite a los sujetos comprender y explicar contextos, sentidos, fundamentos, lógicas y aspectos problemáticos que presenta la experiencia

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Proceso de Recolección de Análisis de Datos

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Proceso de Recolección de Análisis de Datos

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CRONOGRAMA:

permite que el gerente y el equipo pueden discutir las mejores prácticas e identificar aquellas que mejor se adapten al alcance del trabajo. Los objetivos están mejor definidos, facilitando la comunicación y el trabajo entre los integrantes.

TABLAS:

Las tablas son una forma concisa y efectiva de presentar grandes cantidades de datos. Debe diseñarlas cuidadosamente para comunicar claramente sus resultados a los investigadores ocupados.

Títulos de leyenda claros y concisos

Datos divididos en categorías para mayor claridad

Se expresan las unidades

CUADROS:

Es el arreglo ordenado de los datos

procesados para facilitar la lectura e interpretación de los mismos.

- Resumir y ordenar datos.

-Facilitar la lectura, comparación y análisis de los datos.

-Ayuda a la interpretación de los resultados

MATRICES:

consiste en presentar y resumir en forma adecuada, general y sucinta los elementos básicos del proyecto de investigación.

- Mide, evalúa y presenta una visión panorámica elabora al inicio del proceso.

SISTEMATIZACION:

Es registrar de manera ordenada una experiencia que deseamos compartir con los demás combinando el quehacer con su sustento teórico y con el énfasis en la identificación de los aprendizajes alcanzados en dicha experiencia.

- Rescatar experiencias significativas, positivas y negativas, que permitan reconstruir el proceso, valorar los logros, aprender de las dificultades, para enfrentar los siguientes desafíos.

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Title: Recolecccion De Datos - Recoleccion De Datos Dibujo, HD Png Download - 1328x1276(#5025578) - PngFind

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Proceso de recolección de análisis de datos.

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Proceso de recolección de análisis de datos.

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Cronograma:
Consiste en describir y programar actividades requeridas para desarrollar un proyecto.
Tablas:
Una forma concisa y efectiva de presentar grandes cantidades de datos.
Características:

·Títulos de leyenda claros y concisos

·Datos divididos en categorías para mayor claridad.
Cuadros:
Es el arreglo ordenado de los datos procesados para facilitar la lectura e interpretación de los mismos.
Elementos:
•  Título

Encabezados

Columna matriz

Cuerpo o contenido

Matrices:
Herramientas reales y físicas utilizadas para valorar el aprendizaje evidenciado a través de los diferentes medios de evaluación.
Características:

preguntas de investigación

problemas

objetivos

hipótesis

indicadores

Sistematización y análisis de datos
Una técnica para estudiar y analizar la comunicación de una manera objetiva, sistemática y cuantitativa

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Proceso de recolección y análisis de datos 

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Proceso de recolección y análisis de datos 

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Cronograma: cronograma o también conocido como calendario es aquel donde quedan registradas todas las actividades de las investigaciones y el tiempo estimado para realizar cada uno
Tabla: para zhou(2009) son una forma concisa y efectiva de presentar grande cantidad de datos debe ser diseñada cuidadosamente para comunicar claramente su resultado a los investigadores ocupado.(p.59)
Características

Título de leyendas claros y concisos.

Datos dividió en categorías para mayor calidad.

Espacio suficiente entre columnas y filas.

Tipo y tamaño de fuente legible.

Cuadros: son aquellas herramientas fundamentales para condensar todos los aspectos de gestión y poder sintetizar lo que sucedió en el proyecto.
Características:

Visualizar de una forma concreta los aspectos del proyecto.

Ordena datos.

Nos facilita la comprensión de datos.

Las matrices: es una herramienta sencilla y útil que permite el registro análisis de datos y variables de forma clara.
Características:

Contiene fila y columnas.

Contienen variables y objetivos

En ella encontramos valores y casos.

Sistematización: La sistematización posibilita comprender cómo se desarrolla la experiencia porque será precisamente de esa manera, da cuenta de cuáles fueron los cambios que se produjeron como y por qué se produjeron.
Características :

Evita pasar por alto información relevante.

Facilita el análisis de la información.

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Proceso de recolección y análisis de datos.

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Proceso de recolección y análisis de datos.

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Cronogramas: El cronograma de actividades es una herramienta de gestión que muestra el orden de las tareas necesarias para completar. Con un cronograma del proyecto, todos los miembros del proyecto pueden acceder fácilmente a la hoja de ruta, los hitos, las tareas asignadas y la interdependencia entre ellos.

Tablas: Para esto el autor /hou (2009 ) nos dice que "Las tablas son una forma concisa y efectiva de presentar grandes cantidades de datos. Debe diseñarlas cuidadosamente para comunicar claramente sus resultados a los investigadores ocupados" (p.59
Características:
• Títulos de leyenda claros y concisos.
• Datos divididos en categorías para mayor claridad.
• Espaciado suficiente entre columnas y filas.

Cuadros: Un cuadro es una red de columnas y filas que funciona a manera de tabla de doble entrada, con texto en la mayoría de sus celdas.
Características:
-Titulo
-Son de utilidad para resumir información de manera concisa.

Matrices: La matriz tiene como objetivo resumir el proceso desde el abordaje temático, las preguntas iniciales y todo el diseño del estudio; Incluye declaraciones de hipótesis alternativas, típicas de las pruebas estadísticas, para contrastar la evidencia y respaldar las hipótesis clave.
Características:

Preguntas de investigación

Problema

Objetivos

Hipótesis

Variables

Indicadores

Sistematización y análisis de datos:

El proceso de sistematización organiza la información previamente recopilada para facilitar el análisis por parte del equipo de investigación y otras partes interesadas. La sistematización de la información es necesaria porque: Evita omitir información relevante. Facilitar el análisis de la información.

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PROCESO DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS 

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PROCESO DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS 

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Concepto de cronograma
Es un documento en el que se establece la duración de un proyecto, la fecha de inicio y final de cada tarea
Concepto de análisis de datos
Es investigar un conjunto de análisis de datos con el propósito de sacar conclusiones sobre el la información de un proyecto.

Tablas
Para Zhou(2009) Las tablas son una forma concisa y efectiva de presentar grandes cantidades de datos
Características:
• Títulos de leyendas claros y concisos
• Espaciado suficiente entre columnas y filas.

Cuadros
Objetivo de presentar datos numéricos, ordenados en filas y columnas
Características:
- No incluir demasiada información en el cuadro
- Los cuadros elaborados estén citados en el texto

Matriz
Herramienta en el que se encuentran colocados una serie de elementos
Características:
* Variables: Son las características de una muestra o población
* Casos: Se encuentran en las filas
* Valores: Es el objeto matemático que corresponde a la coincidencia de una variable o caso.

Sistematización
Para Luis Alejandro Acosta (2005) la sistematización es la organización y ordenamiento de la información existente con el objetivo de explicar los cambios sucedidos durante un proyecto
Características:
☆ Ordena y reconstruye una o varias experiencias
☆ Contribuye a identificar las tensiones entre el proyecto
☆ Identifica y fórmula lecciones.

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PROCESO DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS.     Concepto y características

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PROCESO DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS.     Concepto y características

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Conograma: es una guía para la ejecución, seguimiento y desarrollo del estudio.
Sistematización: proceso acumulativo y permanente de producción de conocimientos a partir de experiencias al igual que organiza la información.

Análisis de datos: se ocupa del procesamiento de datos sin procesar para convertirlos en información nueva más precisa.

Tabla: para esto el autor Zhou (2009) nos dice que las tablas son una forma concisa y efectiva de presentar grandes cantidades de datos. Debe diseñarse cuidadosamente para comunicar claramente sus resultados a los investigadores ocupados. ( P.59)
Características:

Títulos de leyendas claros y concisos.

Se expresan las unidades.

Cuadro: conjunto de datos presentados gráficamente de forma que se advierte la relación existente.
Características:

Facilita el análisis de datos.

Comparación e interpretación.

Matrices: permite ordenar un conjunto de observaciones dentro de un esquema de filas y columnas.
Características:

Los datos se arreglan de tal forma que las unidades.

Grupos de filas y columnas.

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Proceso de recolección y análisis de datos

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Proceso de recolección y análisis de datos

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Cronogramas: Un cronograma es un calendario estructurado mayormente por meses, el cual nos permitirá prever para todas las fases necesarias de un proceso de recolección de datos, los cronogramas contienen en qué fecha se comenzó y en que fecha finalizo la investigación

Las tablas: El autor Zhou (2009 ) nos dice que “Las tablas son una forma concisa y efectiva de presentar grandes cantidades de datos. Debe diseñarlas cuidadosamente para comunicar claramente sus resultados a los investigadores ocupados” (p.59) Teniendo esto en cuenta, comprendemos que las tablas son objetos de la recopilación de datos que contienen información valiosa para un futuro análisis. En las tablas, los datos se organizan con arreglo a un formato de filas y columnas Por lo que algunas características son:

Títulos claros y concisos.

Datos divididos en categorías.

Tipo y tamaño de fuente legibles.

Los cuadros: Con respecto a los cuadros estos son aquellos que de modo tal que se puedan presentar y organizar los datos para clasificarlos adecuadamente para comparar e interpretar las características de dos o más variables.
La elaboración de un cuadro se encuentra justificada cuando los datos del estudio son diversos y pueden ofrecer dificultades para su expresión clara en el texto, por lo que la información ya presentada en un cuadro o en una figura no tiene que repetirse en detalle en el texto.
Por lo que dichos cuadros contienen diversas características tales como:
• Debe tener un titulo.
• Nos sirve para resumir y ordenar los datos.
• Facilita la lectura de datos.
• Resalta las conclusiones.

Las matrices: Las matrices son aquellas que posibilita el ingreso de los valores de las distintas variables
organizando la información de manera clara y fácil de visualizar, lo cual facilita la ejecución de
diversos análisis. Tanto para llevar a cabo operaciones estadísticas como para aplicarles el tratamiento necesario según nuestros objetivos.
Sus características son
• Las matrices están formadas por filas y columnas
• En las filas encontramos las variables
• En las columnas están los casos

Sistematización y análisis de datos: Debemos saber que las sistematizaciones de datos tienen como objetivo la recopilación de información, en este caso de datos, que posteriormente serán evaluados y analizados con el fin de
darle solución a alguna investigación o problemática.
El análisis de datos nos ayudara a cumplir los objetivos planteados en una investigación, ya que nos permite tener una visión más clara de como se va organizar la información.
Podemos decir que la sistematización junto con el análisis de datos se complementa la una a la otra, en donde los instrumentos de datos, el proceso de recolección y las técnicas que utilizamos serán claves para lograr un resultado exitoso

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Características y conceptos del proceso de recolección y análisis de datos. 

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Características y conceptos del proceso de recolección y análisis de datos. 

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Cronograma: “consiste en describir y programar actividades requeridas para desarrollar la investigación prevista según los objetivos de la misma, la duración y el orden lógico en que se debe realizarse la actividad”.

Las tablas: son una forma concisa y efectiva de presentar grandes cantidades de datos.

Características:

1. Títulos de leyenda claros y concisos.

2.  Datos divididos en categorías para mayor claridad.

3. Espaciado suficiente entre columnas y filas.

4.  Se expresan las unidades

5.  El tipo y tamaño de fuente son legibles.

Un cuadro: es el arreglo ordenado de los datos procesados para facilitar la lectura e interpretación de los mismos.
Sus elementos son:
Título
Encabezados
Columna matriz
Cuerpo o contenido
Matriz: Son tablas de registro, recopilación y análisis de datos compuestas a partir de dos ejes uno vertical y otro horizontal.
Características:
Incluyen variables y categorías que se representa en filas y columnas.
Sitematización y análisis de datos: proceso que implica organizar y examinar la información recopilada para obtener conclusiones y generar conocimiento.

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PROCESOS DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS

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PROCESOS DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS

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Integrante: Marizel Riquelme 2-744-2103

Características:
❧Tablas: Para esto el autor Zhou (2009 ) nos dice que "Las tablas son una forma concisa y efectiva de presentar grandes cantidades de datos. Debe diseñarlas cuidadosamente para comunicar claramente sus resultados a los investigadores ocupados" (p.59)

Algunas características son:

•Títulos de leyenda claros y concisos.
•Datos divididos en categorías para mayor claridad.
•Espaciado suficiente entre columnas y filas
Se expresan las unidades.
•El tipo y tamaño de fuente son legibles.

❧Cuadros: Los cuadros son aquellos arreglos sistemáticos que sirven para ordenar datos precisos de análisis dentro de una investigación, con el fin de destacar aspectos principales que nos faciliten una descripción o interpretación de una lectura de análisis presentado.

Algunas características son:
•Número de cuadro
•Titulo del cuadro: debe relacionarse con el contenido del cuadro, redactado de
manera breve e informativa.
•Líneas que delimiten el cuadro.
•Línea que divida el encabezado principal del cuerpo del cuadro.
•Encabezado principal, refiriéndonos al encabezado de las columnas. Todos los
títulos deben estar redactados en singular
•Encabezado de la matriz, encabezado de la columna izquierda: deberá colocarse
en la parte izquierda del cuerpo del cuadro, escribiendo con mayúscula solo la
primera letra de la palabra o frase utilizada como título o subtítulo.
•Subtítulos de la matriz.
•Cuerpo o contenido del cuadro: contiene los datos obtenidos en el estudio, pueden
ser de diferentes tipos.
•Notas al pie del cuadro: la información que permite la mejor comprensión de los
datos señalados como abreviaturas, valores referidos, medidas de variación,
significancia estadística, etc.

❧Matrices: Según Irelis de Caridad Escalona Vázquez, Ariolki Fumero Pérez Sociedad & Tecnología 4 (2), 123-137, 2021. Las columnas I y II indican la secuencia lógica que debe recorrer el proceso de investigación, que inicia en el análisis del nivel de estudio más abstracto y general.

Algunas características son:

Mide y evaluar el grado de relación (coherencia y conexión lógica) entre los elementos esenciales del protocolo de investigación.

Presenta una visión panorámica de los principales elementos del proyecto de investigación.

Es un documento que se elabora al inicio del proceso y se consolida después de terminar el diseño.

❧Sistematización:
Se concibe la sistematización como la reconstrucción y reflexión analítica de una experiencia mediante la cual se interpreta lo sucedido para comprenderlo; por lo tanto, esta permite obtener conocimientos consistentes y sustentados, comunicarlos, confrontar la experiencia con otras y con el conocimiento teórico.

Algunas características son:
•Ordena y reconstruye una o varias experiencias para explicitar o descubrir la lógica del proceso vivido y factores que han intervenido.
•Produce un primer nivel de conceptualización desde la práctica concreta que posibilita su comprensión y apunta a trascenderla.
•Permite tomar distancia de lo que se ha vivido (lo objetiva).
•Es un factor que posibilita y contribuye a la autoformación permanente.
•Interpreta de forma crítica una o varias experiencias y las hace comunicables.

❧Análisis de datos: El análisis de datos consiste en sustentar  los datos a la realización de operaciones, esto se hace con la finalidad de obtener conclusiones precisas que nos ayudarán a alcanzar nuestros objetivos, dichas operaciones no pueden definirse previamente ya que la  recolección de datos  puede revelar ciertas dificultades.

Algunas características son:

Describir y resumir los datos.

Identificar relaciones entre variables.

Comparar variables.

Identificar la diferencia entre las variables.

Pronosticar resultados.