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Opinión desinteresada con la que estoy de acuerdo: "if you want work and money, then upskill in AWS and azure. if you want to preserve your sanity drop azure".

AWS está por delante en términos de stack tecnológico e integraciones. La base de AWS (EC2, S3, Lambda, etc.) están muy bien valoradas. La consola y la interfaz son mejorables, tienes que tener mil ventanas de todo abierto para hacer troubleshooting.

He leído que Azure tiene fama de que se caen sus servidores o fallan con más frecuencia que el resto, parece que no es tan robusta a nivel de seguridad y fiabilidad. A mí me parecía feo más allá de funcionalidades.

Google cloud al menos tiene una interfaz más usable y su integración con Kubernetes lo puede hacer más práctico.

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Realizar una investigacion multilcloud entre las principales similitudes y diferencias existentes entre los 3 principales proveedores Cloud.

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Al ser propiedad de Microsoft, Azure puede obtenerse por grandes empresas junto con las licencias de los otros productos de Microsoft. Azure proporciona una integración profunda con herramientas de desarrollo de Microsoft, como Visual Studio y con otras tecnologias tecnologías de Microsoft, como Windows Server y Active Directory.

GC se considera competitivo en términos de precios. GCP es conocido por sus capacidades de análisis de datos y aprendizaje automático, como BigQuery y TensorFlow.

AWS ofrece servicios de aprendizaje automático a través de AWS SageMaker y otras ofertas. AWS es conocido por su oferta amplia y madura de servicios en la nube, incluyendo Amazon EC2 (computación), Amazon S3 (almacenamiento) y Amazon RDS (base de datos relacional).

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El enfoque principal de Azure es la integración con productos y servicios de Microsoft, GCP se centra mucho en tecnologías de IA y Machine Learning, y AWS tiene una gama muy amplia de servicios.

Las tres tienen amplia presencia en Norteamérica y Europa, y se extán expandiendo por Latam. Sin embargo, tanto Azure como AWS tienen presencia en Asia y Australia, mientras que GCP aún no se ha expandido demasiado en estos mercados.

En el siguiente enlace tenemos una comparativa exhaustiva de los tipos de servicio que ofrecen estas plataformas:
https://www.paradigmadigital.com/dev/comparativa-servicios-cloud-aws-azure-gcp/
Podemos ver que AWS destaca por ofrecer soluciones de prácticamente todo tipo, seguido de Azure con un catálogo bastante amplio y por último GCP, que tiene una oferta más limitada.

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En un mundo multicloud, dominado por los 3 grandes proveedores, Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, ¿por qué hay que elegir un único proveedor Cloud cuando puedes quedarte con la oferta de todos?

Cada vez tenemos a nuestra disposición productos más amplios y variados, pero todos son servicios de alta calidad con una disponibilidad excelente, alta seguridad y rendimiento y nos van a permitir cubrir cualquier necesidad que podamos tener.

Existen diferencias en nombre, precio, tecnologías y en cómo están agrupados dentro de cada plataforma. Vamos a poner frente a frente los servicios de las 3 grandes nubes públicas para poder elegir el que más nos convenga.

Un servicio básico y fundamental en la nube es la capacidad de cálculo o proceso. Cualquiera de los "tres grandes" ofrece distintos tipos de instancias, tanto basadas en Windows como en Linux, con GPUs o con configuraciones de gran tamaño y alto rendimiento.

Todos tienen ya su servicio gestionado de Kubernetes y Serverless. En el primero destaca Kubernetes Engine por su nivel de madurez.

Por la misma razón, lo hace Lambda en el segundo, y porque además permite utilizar un mayor número de lenguajes (Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python y Ruby).

Algunos de los servicios de computación más destacados que se han incorporado recientemente son AWS Outposts, que permite utilizar on-prem la tecnología de la nube de Amazon y GKE On-Prem, que permite utilizar Kubernetes Engine en tu datacenter.

Otra funcionalidad imprescindible en Cloud es la capacidad de almacenamiento. AWS, como pioneros, son los más reconocidos por S3, pero todos ofrecen un amplio abanico de servicios muy fiables cubriendo todos los tipos de almacenamiento: basado en objetos, de ficheros, discos para instancias, backup, etc.

Los tres tienen servicios para transferir grandes volúmenes de datos a la nube en los que envían dispositivos a la sede del cliente para copiar los datos y luego llevarlos a su centro de datos para transferirlos con mayor rapidez y seguridad.

El más grande y espectacular de todos es Snowmobile, en el que un camión de Amazon de casi 20 metros de largo va a tus instalaciones a por los datos. El único que ofrece un servicio gestionado de Disaster Recovery es Azure.

Aunque depende del tipo de almacenamiento, la cantidad de datos almacenados y la región, en líneas generales se puede decir que estos servicios resultan más baratos en Azure que en Google, y en Google que en Amazon.

Como resulta lógico, el catálogo de bases de datos disponibles en la nube es amplísimo: bases de datos relacionales, NoSQL, cachés, datawarehouses, etc.

Los motores de bases de datos relacionales soportados por Google son únicamente MySQL y PostgreSQL, Azure ofrece además de las anteriores MariaDB y SqlServer, Amazon añade a todas estas Oracle.

Google destaca de manera sobresaliente en este apartado con BigQuery.

Solamente Azure y AWS ofrecen bases de datos basadas en grafos y servicios para migrar y replicar bases de datos.

Se trata de una de las categorías donde más equiparación existe. Hay diferencias importantes en las tecnologías que utiliza cada proveedor o en cómo resuelven cada necesidad.

Pero con todos podemos gestionar las redes de nuestra infraestructura en la nube, crear subredes, disponer de balanceadores de carga, hacer NAT, configurar un firewall, crear una VPN, establecer conexiones dedicadas con un datacenter corporativo o montar un CDN.

En este apartado se recogen una serie de utilidades que facilitan la monitorización, la facturación, la trazabilidad, la gestión de la infraestructura como código o la aplicación de buenas prácticas.

Son funcionalidades que dotan de mayor cohesión al resto de servicios y confieren a cada Cloud el carácter de plataforma.

Cuando estos proveedores dicen que ofrecen una seguridad mejor que la que se puede conseguir on-premise lo hacen basándose en todo el tiempo, esfuerzo y dinero que han invertido en su seguridad física y lógica.

Esa inversión la ponen al servicio de sus clientes dentro de cada uno de sus productos y, además, ofrecen una serie de servicios extra para configurar la seguridad de nuestras aplicaciones y datos de acuerdo a las necesidades que tengamos y el nivel de seguridad que deseemos.

La gestión de identidades se realiza a través del IAM y, aunque de forma nativa los de Google y Azure están muy orientados a Gsuite y Active Directory respectivamente, todos ofrecen soluciones de integración multiplataforma.

Con la reciente incorporación de Cloud Armor por parte de Google, todos cuentan con servicio para protección frente a ataques DDOS.

Hoy en día disponemos de todas las herramientas necesarias para construir, desplegar, diagnosticar, debuggear y gestionar en modo multiplataforma, servicios y aplicaciones escalables.

Esta oferta tan amplia y variada parece encaminada a facilitar que la nube sea nuestro entorno de desarrollo. Se incluyen desde los servicios más comunes (repositorios de código, herramientas de construcción, gestores de despliegue) hasta los más específicos (servicios de colas, mensajería, api-management o buscadores).

A día de hoy, los tres tienen disponibles sus servicios de Service Mesh. Como curiosidad, destaca que Google no disponga de un servicio de mensajería por email integrado dentro de su plataforma, en lugar de proponer servicios de terceros.

En este apartado cobra especial relevancia una de las características principales de la nube, el uso bajo demanda. ¿Cuánto deberíamos invertir para poder desplegar un clúster de Hadoop o Spark?

En cualquiera de estas tres plataformas tenemos a nuestra disposición servicios gestionados que nos van a permitir encenderlo cuando lo vayamos a utilizar y apagarlo cuando no nos haga falta.

Y, además, herramientas para streaming de datos, orquestación, visualización, etc.

Esta categoría posiblemente sea la que más servicios ha incorporado y más ha crecido en los últimos años.

Además de los servicios gestionados, se han incorporado multitud de servicios de fácil uso listos para consumir. Destacan por su madurez las APIs de Google Cloud.

Las tres cuentan con su propia plataforma de IoT (todavía a la expectativa de quién se impondrá en esta guerra) y su marketplace.

Y, además, ofrecen servicios para juegos, VR o AR. Los servicios de Blockchain lanzados por AWS son especialmente interesantes porque te aíslan de las dificultades de montar tu propia red.

Más contenido sobre esto.

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AWS vs Azure vs GCP: todos los servicios cloud frente a frente

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En un mundo multicloud, dominado por los 3 grandes proveedores, Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, ¿por qué hay que elegir un único proveedor Cloud cuando puedes quedarte con la oferta de todos?

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Amazon cobra por hora, Azure cobra por minuto. La ventaja de AWS es que puedes ahorrar más con un mayor uso.

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AWS es más caro y GCP es más barato en cara general de precio.
AWS tiene más servicios, más que 200, azure menos, y GCP aún menos.
AWS de momento ocupa posición 1 en el mercado mundial, pero Azure y GCP están cada día más fuerte.

El enlace abajo se puede ver una comparación de servicios.
https://cloud.google.com/docs/get-started/aws-azure-gcp-service-comparison?hl=es-419

ventaja de aws: pionero de mercado, tiene más servicios y son más maduros, por eso estables.
ventaja de azure: integracion con azure AD, para gestionar roles. Azure está enfocando mucho en ofrecer soluciones de AI ya que Microsoft compró openAI, en la parte de AI azure es más fuerte.
ventaja de GCP: nace de la empresa más tecnología basado, más barato y la infrastructura de cables de cloud del mundo pertenece a GOOGLE, aws y azure lo alquilan por eso GCP es más barato.

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En esta tabla comparativa, se enumeran los servicios de Google Cloud con disponibilidad general y se los asigna a ofertas similares en Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure. Puedes filtrar la tabla con palabras clave, como el tipo de servicio, la capacidad o el nombre del producto. Agradecemos tus comentarios, ya que nos ayudan a mantener esta información actualizada.

Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

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Compara los servicios de AWS y Azure con Google Cloud | Documentación

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En esta tabla comparativa, se enumeran los servicios de Google Cloud con disponibilidad general y se los asigna a ofertas similares en Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure. Puedes filtrar la tabla con palabras clave, como el tipo de servicio, la capacidad o el nombre del producto.

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Google Cloud: Disponible en 27 regiones y 82 zonas a lo largo de América, Europa y Asia-Pacífico.

Microsoft Azure: Tiene presencia en más de 60 regiones distribuidas a lo largo de América, Europa, África y Asia.

Amazon AWS: Está presente en 25 regiones y 81 zonas a través de América, Europa, Oriente Medio, África y Asia Pacífico.

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Todos los servicios de Cloud ofrecen infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS). Además, todas ofrecen una gama de servicios como bases de datos, análisis de datos, aprendizaje automático y más.

Las principales diferencias son:
- La propiedad de cada uno de los servicios 🏠🏠🏠: AWS de Amazon, Azure de Microsoft y Google Cloud Platform de Google.
- El conjunto de herramientas de cada proveedor  🔧🔧🔧: AWS tiene Lambda para computación sin servidor, Azure tiene Azure Active Directory para la gestión de identidad y Google Cloud Platform tiene TensorFlow para aprendizaje automático.
- Precios diferentes 💰💰💰: aunque los modelos de precios son similares, varían entre plataformas.
- Regiones y disponibilidad 📍📍📍: la cantidad y ubicación de los centros de datos varían entre los proveedores, lo que puede llegar a afectar a la latencia y disponibilidad.

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No parece que haya grandes diferencias en la calidad de los servicios entre los tres. Por lo tanto, esencialmente la elección se reduce a lo que se busca.

Por ejemplo, si buscas una nube híbrida, Microsoft Azure puede ser la mejor opción, pero Amazon AWS debe ser tu elección si prefieres gran gama de servicios. Si te preocupa la factura enorme a final de mes por los precios confusos del servicio o si deseas más análisis, Google Cloud Platform puede ser la alternativa más adecuada.

Y si tu organización ya ha invertido en productos de Microsoft o Google, Azure o GCP entonces lo ideal es continuar con las soluciones existentes.

Aunque no requiera una inversión inicial, la elección de una solución en la nube adecuada tendrá repercusiones a largo plazo. Incluso con las opciones más flexibles, si deseas cambiar de proveedor es probable que se produzca un bloqueo y, además, la migración será complicada. Entonces asegúrate de investigar a fondo antes de dar el paso.

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Las soluciones de prevención de pérdida de datos (DLP) en la nube tienen como fin ayudar a las empresas y profesionales a descubrir y proteger los datos sensibles que tienen que almacenar en el cloud.

Azure ofrece un producto de Microsoft que no se centra específicamente en proteger Azure. Se trata de una herramienta de este tipo que es genérica y que es compatible con Azure. Tanto AWS como Google Cloud ofrecen una plataforma DLP nativa, por lo que en este caso ganan a la nube de Microsoft.

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AWS, Azure y Google Cloud

Similitudes: Escalabilidad de recursos, diversas opciones de almacenamiento, seguridad de los datos, conexión entre aplicaciones y recursos, máquinas virtuales y servicios de cómputo para ejecutar las aplicaciones.

Diferencias: Modelos de precios (varía de un proveedor a otro), ecosistema de servicios disponibles, integración con herramientas ya existentes, ubicación de los centros de datos, enfoque en tecnologías emergentes. No obstante, todos los proveedores continúan evolucionando la oferta de recursos disponibles.