# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Forensically is a set of free tools for digital image forensics. It includes clone detection, error level analysis, meta data extraction and more. It is made by Jonas Wagner. You can read a bit more about it in this blog post.
You should think of forensically as a kind of magnifying glass. It helps you to see details that would otherwise be hidden. Just like a magnifying glass it can't tell true from false or good from evil, but it might just help you to uncover the truth.
Also absence of evidence is still not evidence of absence and Extraordinary claims require extraordinary evidence.

Tutorial Video

The Tools

Magnifier

The magnifier allows you to see small hidden details in an image. It does this by magnifying the size of the pixels and the contrast within the window.

Magnification Also known as the zoom factor.

EnhancementThere are three different enhancements available at the moment. Histogram Equalization, Auto Contrast and Auto Contrast by Channel. Auto Contrast mostly keeps the colors intact, the others can cause color shifts. Histogram Equalization is the most robost option. You can also set this to none.

Clone Detection

The clone detector highlights similar regions within an image. These can be a good indicator that a picture has been manipulated using the clone tool. Note that this tool is a first attempt and not yet very refined.

Regions that are similar are marked in blue and connected with a red line. If a lot of regions overlap the result can look white.

Minimal Similarity Determines how similar the cloned pixels need to be to the original.

Minimal Detail Blocks with less detail than this are not considered when searching for clones.

Minimal Cluster Size Determines how many clones of a similar region need to be found in order for them to show up as results.

Blocksize (2n) Determines how big the blocks used for the clone detection are. You generally don't want to touch this.

Maximal Image Size The maximal width or height of the image used to perform the clone search. Bigger images take longer to analyze.

Show Quantized ImageShows the image after it has been compressed. Can be useful to tweak Minimal Similarity and Minimal Detail. Blocks that have been rejected because they do not have enough detail show up as black.

Error Level Analysis

This tool compares the original image to a recompressed version. This can make manipulated regions stand out in various ways. For example they can be darker or brighter than similar regions which have not been manipulated.

There is a good tutorial on ELA on fotoforensics.com.
The results of this tool can be misleading, watch the video and read the tutoria for details.
JPEG Quality This should match the original quality of the image that has been photoshopped.

Error Scale Makes the differences between the original and the recompressed image bigger

Magnifier EnhancementThere are three different enhancements available at the moment. Histogram Equalization, Auto Contrast and Auto Contrast by Channel. Auto Contrast mostly keeps the colors intact, the others can cause color shifts. Histogram Equalization is the most robost option. You can also set this to none.

Opacity The opacity of the differences layer. If you lower it you will see more of the original image.

Noise Analysis

This is tool is basically a reverse denoising algorithm. Rather than removing the noise it removes the rest of the image. It is using a super simple separable median filter to isolate the noise. It can be useful for identifying manipulations to the image like airbrushing, deformations, warping and perspective corrected cloning. It works best on high quality images. Smaller images tend to contain to little information for this to work. You can read more about noise analysis in my blog post Noise Analysis for Image Forensics.

Noise Amplitude Makes the noise brighter.

Equalize Histogram Applies histogram equalization to the noise. This can reveal things but it can also hide them. You should try both histogram equalization and scale to analyze to noise.

Magnifier EnhancementThere are three different enhancements available at the moment. Histogram Equalization, Auto Contrast and Auto Contrast by Channel. Auto Contrast mostly keeps the colors intact, the others can cause color shifts. Histogram Equalization is the most robost option. You can also set this to none.

Opacity The opacity of the noise layer. If you lower it you will see more of the original image.

Level Sweep

This tool allows you to quicky sweep through the histogram of an image. It magnifies the contrast of certain brightness levels. On use of this tool is to make edges that were introduced when copy pasting content more visible.

To use this tool simple move your mouse over the image and scroll with your mouse wheel. Look for interesting discontinuities in the image.

A position of 0.5 and a width of 32 would mean that 127-32/2 would be the equal to 0 in the output. 127+32/2 would be equal to 256.

Sweep The position in the histogram to be inspected. You can quickly change this parameter by using the mouse wheel while hovering over the image, this allows you to sweep through the histogram.

Width The amount of values (or width of the slice of the histogram) to be inspected. You the default should be fine.

Opacity The opacity of the sweep layer. If you lower it you will see more of the original image.

Luminance Gradient

The luminance gradient tool analyses the changes in brightness along the x and y axis of the image. It's obvious use is to look at how different parts of the image are illuminated in order to find anomalies. Parts of the image which are at a similar angle (to the light source) and under similar illumination should have a similar color; Another use is to check edges. Similar edges should have similar gradients. If the gradients at one edge are significantly sharpe than the rest it's a sign that the image could have been copy pasted. It does also reveal noise and compression artifacts quite well.

PCA

This tool performs principal component analysis on the image. This provides a different angle to view the image data which makes discovering certain manipulations & details easier. This tool is currently single threaded and quite slow when running on big images.

I have provided an example of how this tool can be used in my short article Principal Component Analysis for Photo Forensics.

Input The data to run the PCA on.
Mode

Projection: projection of the value in the image onto the principal component.

Difference: Difference between the input and the closest point on the selected principal component.

Distance: Distance between the input and the closest point on the selected principal component.

Component: The closest point on the selected principal component.

Component The component of the PCA you want to inspect. The first component contains the most variance. The later components can reveal more hidden details.

LinearizeEnables operation in linear space rather than in gamma space. Slower.

Invert Inverts the output data.

EnhancementThere are three different enhancements available at the moment. Histogram Equalization, Auto Contrast and Auto Contrast by Channel. Auto Contrast mostly keeps the colors intact, the others can cause color shifts. Histogram Equalization is the most robost option. You can also set this to none.

Opacity The opacity of the sweep layer. If you lower it you will see more of the original image.

Meta Data

This tool displays the hidden exif meta data in the image, if there is any.

Geo Tags

This tool shows the GPS location where the image was taken, if it is stored in the image.

Thumbnail Analysis

This tool shows the hidden preview image inside of the original image if there is one. The preview can reveal details of the original image or the camera it was taken with.
Opacity Show Differences enabled this will show the differences between the original image and the preview stored within it. opacity of the preview image on top of the original image.
JPEG Analysis

This tool extracts meta data out of JPEG Files. You can learn more about it in my post JPEG Forensics in Forensically.

Comments

Some applications store interesting data in the comments of a JPEG file.

Quantization Tables

Standard JPEG

Adobe (latest CC should be complete, the rest is still incomplete)

Non Standard

The quantization matrices used to compress a JPEG file reveals information about what software was last used to save the file in question.

Forensically currently recognizes three types of quantization matrices:

I'm missing a complete set of sample images for older photoshop versions using the 0-12 quality scale. If you happen to have one and would be willing to share it please let me know.

Most software and internet services save their files using the quantization matrices defined by the standard. The exception to this rule are Adobe products, which use their own custom quantization tables. Jpegs produces by digital cameras often use non standard color matrices.

So if you know that the camera that an image was supposedly taken with uses one type of quantization matrix and the image you are trying to verify uses a different type of quantization matrix this can be a good indicator that the file has been edited or at least resaved.

From what I have seen iPhones use non standard quantization tables with qualities around 92. Android phones tend to use the standard quantization matrices, but there are exceptions to this.

For more information about this technique please look at the presentation Using JPEG Quantization Tables to Identify Imagery Processed by Software by Jesse Kornblum.

Structure

The sequence of markers in a JPEG file. In general JPEG images taken with a camera with the same settings should result in the same sequence.

String Extraction

This tool scans for binary contents of the image looking for sequences of ascii characters. It is a great fallback to view meta data that is in an image in a format that Forensically does not understand yet. It will output sequences of alpha numeric characters longer than 4, or sequences of 8 or more non control ascii characters. This allows you to discover meta data that is hidden or not recognized by forensically. The relevant data is genreally stored at the beginning or end of the file.

An interesting string to look for is bFBMD followed by a sequence of numbers and letters a-f (hex encoding). This string is added to (some) images by facebook.

It is inspired by the classic unix strings command.

You can find some more information about how to use this tool in my post JPEG Forensics in Forensically.

FAQ

Are my images uploaded to your server?

No! I respect your privacy. All of your images stay on your computer. They are never uploaded to any cloud or server.

Can I open RAW images using this app?

No, RAW images are not supported. The highest quality format you can use is 24-bit PNG.

Can I use this app offline?

Yes you can if you are using a modern web browser like firefox or chrome.
Offline mode is enabled. You can open this application even if you are offline.

What other similar software can you recommend?

Ghiro looks pretty cool and is open source. You can try it online on imageforensic.org.

Changelog

2017-06-14

Fixed a typo in the JPEG module which recognized progressive JPEGs as lossless. Updated help page.

2017-02-05

Added JPEG Analysis and String Extraction tools. See JPEG Forensics in Forensically.

2016-07-14

Added PCA tool.

2016-07-02

Added luminance gradient tool. Tweaked clone detection default settings.

2016-06-30

Added offline support for modern browsers via service workers.

2015-08-21

Added noise analysis tool.

2015-08-20

Added a new enhancement option to the magnifier (histogram equalization). Added magnifier to Error Level Analysis.

2015-08-16

Initial Public release

Credits

Clone Detection

The clone detection tool was inspired by the paper Detection of Copy-Move Forgery in Digital Images by Jessica Fridrich, David Soukal, and Jan Lukáš. But the actual algorithm used is my own.

Error Level Analysis

I got the concept out of the presentation A Picture's Worth... Digital Image Analysis and Forensics by Neal Krawetz

Luminance gradient

This is another tecnique inspired by Neal Krawetz

Open Source Libraries

This software was built using the following open source components. I want to thank all of their authors for making my life easier, and projects like this possible.

# data[].attributes.attachment_link.title
Forensically, free online photo forensics tools

# data[].attributes.attachment_link.description
Forensically is a set of free tools for digital image forensics. It includes clone detection, error level analysis, meta data extraction and more.

# data[].attributes.body
Tinye est un moteur de recherche d'images qui permet de retrouver l'histoire de publication d'une image sur le web

# data[].attributes.attachment_link.title
D'où viennent les images diffusées aux infos ? - 1 jour, 1 question

# data[].attributes.attachment_link.description
D'où viennent les images diffusées aux infos ? - 1 jour, 1 question propose de répondre chaque jour à une question d'enfant, en une minute et trente secondes. Le commentaire explicatif est toujours drôle, le dessin est léger et espiègle.

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en particulier le diaporama de la rubrique Photos et vidéos

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Votez pour le prix Regard des jeunes de 15 ans

# data[].attributes.subject
Votez pour le prix Regard des jeunes de 15 ans

# data[].attributes.attachment_link.title
Accueil 04 - Dernier palmarès - VF - Regard des jeunes de 15 ans

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Premier temps fort pédagogique de la rentrée pour les collégiens, l'opération Regard des jeunes de 15 ans connaît un succès croissant depuis sa création en 2008. En parallèle de nombreuses autres actions scolaires, c'est notamment au travers de ce dispositif, mis en place en partenariat avec le Département du Calvados, Nikon et l'AFP, que le Prix Bayeux Calvados-Normandie se tourne vers les élèves du secondaire.

# data[].attributes.headline
Enregistrer cette photographie, en notant bien son auteur et la légende qui l'accompagne

# data[].attributes.subject
Enregistrer cette photographie, en notant bien son auteur et la légende qui l'accompagne

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Analyse d'images

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Comment vérifier une information des réseaux sociaux

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Comment vérifier une information des réseaux sociaux

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De plus en plus d'intox circulent sur les réseaux sociaux, que ce soit sur les migrants, la guerre en Syrie. En fait sur à peu près tous les sujets d'actualité. Un type de manipulation y fleurit particulièrement : les détournements de photos et de vidéos. La mauvaise nouvelle, c'est que les médias n'ont pas les moyens de vérifier toutes ces images sur le terrain. La bonne, c'est qu'il existe aujourd'hui tout un panel d'outils et de techniques qui permettent d'enquêter sur ces hoax.
1- Peut-on être sûr à 100 % ? 2- Analyse technique et enquête 3- Première vérification : la date de l'image 4- Google image 5- Les données Exif 6- La géolocalisation c'est fantastique, mais... 7- L'analyse d'image 8- Google Maps, Earth, et Street View 9- Qui est l'auteur ? 10- Utilisez les réseaux pour vérifier les réseaux 11- Créez votre propre réseau 12- Et l'instinct dans tout ça ? 13- La manip' ne vient pas toujours d'où on l'attend 14- Quelques personnes à suivre 15- Quelques lectures (en anglais)
Comme la désinformation n'est pas née avec Internet, la manipulation d'images n'est pas apparue avec Photoshop et Twitter. Même si leurs moyens nous paraissent aujourd'hui rudimentaires, les dirigeants soviétiques, pour ne prendre qu'un exemple, avaient pris l'habitude d'effacer de leurs photos les responsables politiques tombés en disgrâce.

Le commissaire Nicolai Yezhov et Staline dans les années 1930.

Ce qui a toutefois changé, c'est que la fabrication et la diffusion de ces intox sont aujourd'hui à la portée de tous. Les réseaux sociaux ont donné un terrain de jeu sans précédent aux complotistes et désinformateurs de tous bords. En France, la tragédie de Charlie Hebdo a mis au grand jour le problème. Dans les heures qui ont suivi la tuerie, des dizaines de fausses images ont commencé à se répandre sur les réseaux. À chaque fois, le même message : "on vous ment !". Peu importe finalement qui se trouve derrière ces mensonges - les juifs, les francs-maçons, les États-Unis, ou les trois... - l'important pour ces internautes est d'insinuer le doute dans les esprits, en décrédibilisant au passage les journalistes.

Images censées prouver que la voiture des frères Kouachi n'est pas celle retrouvée dans le XIXe arrondissement de Paris. La différence de couleur des rétroviseurs n'étant pourtant due qu'à l'angle de réflexion du soleil...
Pour tromper les réseaux, rien de mieux qu'une photo ou encore mieux, une vidéo. Comme le veut l'adage, on ne croit que ce qu'on voit.

Cette photo était présentée par des internautes pro-russes comme la preuve que des adorateurs du nazisme combattaient du côté ukrainien. Un photomontage grossier.

Voici donc quelques méthodes pour vérifier des images. Ces conseils sont basés sur l'expérience des journalistes de la cellule des "Observateurs", chargée depuis huit ans de vérifier les contenus amateur pour la chaîne d'information France 24.

Avant d'entrer dans le détail du processus de vérification, petite remarque pour éviter de générer des attentes irréalistes : il est rarement possible d'affirmer avec 100 % certitude qu'une image est fausse. On pourra par exemple assurer que la date est incorrecte, ou que des détails de l'image semblent incohérents avec le lieu donné dans la légende. Le travail de vérification sert le plus souvent à éclairer la décision éditoriale de diffuser une image. On peut par exemple décider de publier une vidéo sans en connaître la date exacte, mais en s'étant assuré que la scène est authentique.

Analyse technique et enquête

Le travail de vérification est basé sur deux types de compétences. Une analyse "technique", qui permet par exemple d'extraire des données cachées dans des fichiers photos ou vidéos. Et un travail d'enquête qui mêle des techniques journalistiques traditionnelles et des méthodes spécifiques aux réseaux sociaux. Car ne rêvez pas, il n'existe aucun logiciel capable de vous affirmer de manière certaine si une image est fausse. Et enquêter sur les réseaux sociaux nécessite bien des connaissances et une expérience spécifiques, que même des années de terrain ne peuvent remplacer.

Commençons par quelques outils simples, pour passer ensuite à des exemples d'enquête plus évolués.

Première vérification : la date de l'image

Modifier une image demande du travail. Même avec les technologies modernes, et réaliser un photomontage ou vidéomontage convainquant n'est pas aisé.

La presse chinoise, familière du genre, donne de multiples exemples de retouches hasardeuses. Cette photo par exemple est sortie dans une publication de Hangzhou.

Vous n'aurez pas besoin de lire la suite de cet article pour dénicher les erreurs de proportion et de perspectives...

La retouche est compliquée, alors beaucoup d'internautes malintentionnés ont recours à une technique plus simple. Ils utilisent une image ancienne qu'ils sortent de son contexte en la reliant à une actualité récente. Exemple parmi tant d'autres, cette photo qui a beaucoup circulée après la bousculade meurtrière à la Mecque en septembre 2015.

Des internautes de tous bords se servaient de cette image pour affirmer que les Saoudiens avaient évacué les cadavres avec des bulldozers. Après enquête, nous avons pu montrer que cette photo a été prise en 2004, après un incident similaire, et que même à cette date, les cadavres n'avaient probablement pas été transportés par des engins de chantier.
Google image
Pour repérer qu'une photo est plus ancienne que sa légende, le premier réflexe est de la passer dans Google Images ou TinEye, des outils qui détectent les occurrences de publication antérieures.

Ici, une photo présentée comme montrant une enfant victime de la guerre dans l'est de l'Ukraine.

En la passant dans Google Images, on s'aperçoit que cette photo a déjà été publiée en 2010, avant le début de la crise ukrainienne, et qu'elle a été présentée dans le cadre d' un concours de photos... en Australie.

Cet outil est utile, mais attention, il ne résoudra pas tous vos problèmes. Des photos lui échappent et le fait que Google ne retrouve pas une image n'est pas la preuve irréfutable qu'elle n'a pas jamais été publiée sur Internet. Même le géant américain ne voit pas tout.

Autre problème, il n'existe pas d'outil aussi puissant pour retrouver les occurrences précédentes d'une vidéo. Amnesty a mis en place, avec l'aide de YouTube, un système en ligne où vous pouvez tester une URL de vidéo.

Si cette même vidéo a été postée à une autre date - et sur YouTube uniquement - l'outil la retrouvera. Mais si la vidéo a été éditée, même très légèrement, par exemple en coupant quelques secondes au début ou à la fin, ce système ne sera pas capable d'établir une correspondance et ne renverra aucun résultat.

Toujours dans le domaine de l'analyse "technique", il est utile de se familiariser aux données Exif contenues dans les fichiers photos. Lorsqu'une caméra ou un smartphone prend une photo, il intègre automatiquement des données "cachées" dans le fichier qu'il produit. Un fichier .jpeg, ou autre, peut par exemple contenir la date de la prise de vue et la marque de l'appareil utilisé. Sur PC, un clique droit sur la photo (puis propriétés>avancées) permet d'accéder à ces informations. Un outil comme le Jeffrey's Exif viewer peut aussi vous simplifier la tâche en extrayant ces données. Et même de placer l'image sur une carte, si la photo a été prise avec un smartphone.

Attention, là encore, n'espérez pas que la technologie résolve tous vos problèmes. Les données Exif se perdent très souvent lorsque les photos sont publiées sur Internet, sur un site ou sur les réseaux. Elles peuvent également disparaître lorsque le cliché passe sur Photoshop. Cherchez donc toujours à récupérer la photo originale. Si le cliché vous est envoyé directement par email, il devrait avoir conservé ses données Exif.

[ACTUALISATION] Certains outils d'analyse des métadonnées fonctionnent désormais également pour les vidéos. Si vous uploadez une vidéo sur Jeffrey's Exif viewer, l'outil parvient parfois à récupérer la date et l'heure de la prise de vue. Mais comme pour les photos, la plupart des plateformes de partage de vidéos effacent les métadonnées. Cette technique ne fonctionnera donc que si vous disposez de la vidéo originale (envoyée par email, wetransfer, etc). Si la vidéo a été postée sur YouTube, ou Facebook, elle aura perdu ces informations. D'après nos tests, il semble que seules les vidéos postées en natif sur Twitter gardent ces données. Certains fichiers transférés par Whatsapp peuvent également être analysés grâce au Jeffrey's Exif viewer, mais c'est assez rare, car en général cet outil efface lui aussi toutes les métadonnées.

Bémolimportant avec cette analyse de données : toutes ces informations peuvent avoir été modifiées par une personne qui cherche sciemment à vous manipuler. Il est en effet possible d'altérer ces données Exif. Même si en pratique, peu d'internautes vont aussi loin dans la manipulation.

La géolocalisation c'est fantastique, mais...

La date d'une image peut être fausse, la localisation aussi. Beaucoup de fake sont tout simplement des photos prises dans un pays et diffusées comme illustrant un événement qui se déroule dans un autre pays. Pour éviter cet écueil, de plus en plus de journalistes font des recherches géolocalisées sur les réseaux sociaux. L'objectif étant de ne s'intéresser qu'aux photos publiées à proximité de l'événement, en mettant en sourdine les internautes qui postent sur Twitter des messages alors qu'ils sont à des milliers de kilomètres de l'action. De nombreux outils, payants ou gratuits, existent pour géolocaliser les messages publiés sur les réseaux (Yomapic, Echosec, Gramfeed, SAM Desk, Geofeedia, etc). On peut aussi se servir du moteur de recherche avancé de Twitter ( https://twitter.com/search-advanced?lang=fr).

Et pour ceux qui utilisent Tweetdeck - outil permettant d'organiser son fil Twitter - il est possible d'ajouter un code de géolocalisation à ses recherches (ex: geocode:44.467186,-73.214804,200km). Ça n'est pas si compliqué, et c'est expliqué ici.


La géolocalisation, ça aide, mais comme la plupart des outils que nous décrivons ici, on ne peut pas s'y fier aveuglément. Car un Yéménite peut très bien poster sur Twitter une photo qu'il a reçue par mail. L'outil de géolocalisation vous fera remonter son image comme pertinente si vous cherchez des images sur le conflit dans ce pays, même si elle a été prise à des milliers de kilomètres de là.


À la lecture de cet article, vous commencez à vous dire que les enquêtes sur les réseaux sociaux sont stériles, car aucun outil ne semble capable de déboucher sur la certitude qu'une image est vraie ou fausse. Pourtant, reprenez espoir, car l'analyse technique, aussi imparfaite soit-elle, est particulièrement efficace quand elle est couplée à une enquête journalistique. L'idée n'est pas ici de rappeler les principes de la vérification de l'information (le croisement des sources ; les cinq w, etc  ). Concentrons-nous sur les techniques qui sont plus spécifiques aux images publiées sur les réseaux sociaux.


Là encore, pas de recette miracle. Il suffit d'exercer son regard à repérer les détails incohérents dans une image, et se poser les bonnes questions. Quelques exemples.


Cette image a été diffusée par erreur dans un JT de France 2. La scène était présentée comme se déroulant en Iran, en décembre 2009. Cette photo est intéressante car elle offre plusieurs détails permettant de la vérifier. Les boucliers de la police iranienne sont-ils de cette couleur ? Les trottoirs de Téhéran peints en jaune ? Les jeunes Iraniens habillés de cette façon ?


La photo avait en réalité été prise au Honduras. Et le moyen le plus sûr de savoir qu'elle était mal légendée était de la montrer à un Iranien : lui peut vous dire qu'à Téhéran en décembre, il fait froid, et qu'on on ne s'y promène pas en tee-shirt.


Autre exemple, plus récent. La crise des migrants est un thème qui génère une désinformation abondante. Nous avons démonté de nombreuses intox, dont cette vidéo partagée au départ sur des réseaux d'extrême droite.


D'après la légende sur YouTube, la vidéo montrerait un groupe de migrants attaquer une voiture de police à Erfurt, une ville du centre de l'Allemagne. Deux détails pouvaient néanmoins faire tiquer. D'abord, on entend les assaillants crier en allemand, ce qui peut sembler étonnant pour des migrants syriens ou afghans fraîchement débarqués. Ensuite, une recherche rapide sur Google permet de retrouver les modèles de camions dont dispose la police d'Erfurt. Or depuis plusieurs années, ces véhicules sont peints en bleu, et non en vert. La vidéo a été en réalité tournée en 2011 à Dortmund. Et, comble de la désinformation, ce sont les militants de groupuscules néonazis qui ont commis ces violences...


Pour examiner une photo ou une vidéo, il faut s'attacher aux détails : vêtements, architecture, météo, accents, forme des plaques d'égout, etc. Il suffira parfois de vérifier la météo du lieu (avec ce type d'outil http://www.wunderground.com/history/), ou de faire visionner les images à un local, pour repérer l'intox. Certains outils permettent également de visualiser des lieux qui vous intéressent. Vous pouvez par exemple tester Panoramio (http://www.panoramio.com/), un outil qui rassemble des photos amateur géolocalisées. Mais une fois encore, ce sont des services de Google qui vous seront le plus souvent utiles. Google Maps, Earth et Google Street View permettent d'entrer une adresse et de visualiser la topographie, voire les détails d'un lieu. Petit test. Regardez cette photo attentivement. Comment feriez-vous pour vérifier l'endroit où elle a été prise ?


Ici, rien de sorcier. On distingue une adresse sur un panneau de rue : 20, Bowery. Une recherche dans Google Maps vous indique qu'il s'agit d'une rue à New York, dans le quartier de China Town. Il suffit ensuite de cliquer sur Google Street View pour visualiser la rue et confirmer qu'il s'agit bien de l'endroit où a été prise la photo.


Google Maps et Google Earth peuvent être utilisés pour des enquêtes bien plus poussées. Ce sont parfois de petits détails dans une image (un pont en arrière plan, un panneau à demi caché, etc)  qui permettent de confirmer une localisation. Le groupe d'internautes Bellingcat mène par exemple régulièrement ce type d'enquête, appelant même les internautes à y participer.


Toujours dans les réflexes à avoir lorsqu'on scrute les réseaux sociaux : s'intéresser au profil de l'internaute qui a posté l'image. On parle ici de la première personne l'ayant publiée, que l'on peut retrouver par exemple en utilisant Google Images (voir plus haut...). Une fois le "premier-posteur "retrouvé, il s'agit donc de regarder son historique de publication : publie-t-il régulièrement ? Toujours des vidéos prises dans la même zone ? Ses précédentes publications semblent-elles cohérentes ? Des petites questions qui permettent de déterminer un profil de YouTuber ou de Twittos et fait gagner du temps en écartant notamment les complotistes avérés. Prenons par exemple les premières frappes russes en Syrie, fin septembre 2015. De nombreuses vidéos sont sorties rapidement sur cette chaîne YouTube.


Avant même de comparer les images à celles de Google Earth, ou de les écouter pour vérifier les accents, la première chose à faire est de remonter le fil de publications du YouTuber. On s'aperçoit rapidement que cette chaîne poste depuis plusieurs mois des vidéos qui sont toutes tournées à Talbiseh, une ville syrienne où a effectivement frappé l'aviation russe. Un détail rassurant, même si cela n'est pas un élément de vérification suffisant.


Ce type de vérification est possible sur des réseaux tels que Facebook, Twitter, ou YouTube car ils gardent la trace de l'activité de l'internaute. L'arrivée des applications de messagerie instantanée, de type Whatsapp, rend ce travail plus difficile. Ces apps ne donnent presque aucune information sur la personne qui a posté la photo. Cette dernière n'est identifiée que par son numéro de téléphone - ce qui donne une indication sur son pays de résidence - mais il n'est pas possible de savoir ce qu'elle a posté avant, ou quels sont ses "amis". Dernière difficulté, Whatsapp efface dans la plupart des cas les données Exif des images qu'elle héberge. Un calvaire pour notre travail de vérification.


Quel que soit votre niveau de compétence, vous vous rendrez vite compte qu'on vérifie mieux à plusieurs que seul. D'une part parce que, par définition, un détail passe inaperçu. Et qu'il faut donc souvent que des milliers d'yeux regardent la même image pour qu'une incohérence soit repérée. On se rappelle de la célèbre fausse photo de Ben Laden mort. Alors que l'image avait déjà fait le tour des télévisions du monde entier, ce sont des internautes qui ont retrouvé les différents clichés qui ont servi à son trucage.


Une vraie photo de Ben Laden, vivant, a été "mixée "avec une photo de cadavre en Irak. On retiendra de cet exemple qu'il faut toujours lire les commentaires des internautes sur les images, surtout lorsqu'on a un doute. Il y en aura toujours un pour avoir repéré ce que vous n'avez pas vu.


Ensuite, sur les réseaux, on parle toutes les langues. Vous ne parlez probablement pas ourdou ou lingala, mais vous trouverez sur les réseaux des internautes qui ont cette compétence. Et, croyez en notre expérience : beaucoup de gens acceptent de vous aider lorsqu'on leur demande gentiment. Servez vous par exemple des réseaux pour demander les traductions des légendes sous les images, ou des commentaires des internautes. C'est plus fiable que Google Translate.


S'appuyer sur les réseaux, donc sur des internautes que l'on ne connaît pas, a toutefois ses limites. Créer sa propre communauté est donc essentiel. À France 24, nous avons mis en place en 2007 la communauté des Observateurs, qui compte aujourd'hui plus de 6000 personnes, partout dans le monde, des "amateurs "qui collaborent avec nos journalistes pour couvrir l'actualité. Ce réseau de contacts, des personnes que nous connaissons et avec qui s'est établie une relation de confiance, nous permet de vérifier l'info plus rapidement, et mieux. Un exemple parmi d'autres. En octobre 2009, nous recevons les photos d'un assassinat en pleine rue à Conakry en Guinée. Très peu de journalistes sont basés dans ce pays, donc comment vérifier ?


Nous avons envoyé ces images à plusieurs de nos Observateurs dans cette ville. L'un d'entre eux y a repéré le panneau d'une pharmacie et à reconnu l'endroit. Il s'est donc rendu sur place et en parlant à des témoins de la scène, il a pu établir ce qu'il s'était passé ce jour là.


Certes, tout le monde ne dispose pas d'un réseau d'Observateurs. Grâce aux réseaux sociaux, n'importe qui a en revanche l'opportunité de se créer une communauté. Au travers de son compte Facebook, ou de Twitter, on peut engranger des contacts qui, parce qu'ils sont experts sur un sujet, ou parce qu'ils sont au bon endroit, vous aideront dans votre travail de vérification.


On a parlé technique, enquête, mais doit-on se fier également à son instinct ? Certainement, mais même l'instinct, ça s'acquiert. Que diriez-vous par exemple de cette vidéo ?


La scène a été relayée par de très nombreux médias. Elle avait tout pour faire le buzz, mais justement, la vidéo nous a semblé trop parfaite. On peut dire que c'est notre instinct qui nous a mis sur la piste, mais il s'appuyait en fait sur des éléments concrets. La vidéo est courte, l'action resserrée, et elle se passe entièrement dans l'axe de la caméra. Trop parfait. Ensuite, l'homme tombe à terre, puis s'enfuit sans demander son reste malgré l'humiliation qu'il vient de subir... étonnant. Nous avons donc retrouvé le bar russe dans lequel s'est passée cette scène, nous l'avons appelé, et nous avons découvert le pot-aux-roses. Il s'agissait d'une mise en scène filmée par une agence de publicité.


Ce genre d'intox lancée par des publicitaires est malheureusement de plus en plus courant. On se rappelle aussi de ce périple d'un faux migrant monté de toutes pièces pour promouvoir un festival de photo.


Les publicitaires ne se préoccupent pas de la crédibilité des médias ou des réseaux sociaux. Vous faites une erreur et vous partagez leur intox ? Tant mieux, ils ont réussi leur coup.


Gardons en tête qu'ils sont nombreux ceux qui ont intérêt à nous désinformer. Des États, des groupes politiques, des complotistes... et même des personnes bien intentionnées. Des ONG, ou de sympathiques activistes peuvent aussi vous transmettre sans le savoir une photo complètement fausse. Et parce que vous avez tendance à soutenir leur cause, vous risquez d'être moins vigilant dans votre travail de vérification. Donc doutez, doutez, doutez... Et contactez notre équipe si vous avez besoin d'un coup de main : observateurs@france24.com


Les spécialistes de vérification des images à suivre absolument sur Twitter (liste non exhaustive) :


Malachy Browne, @malachybrowne de @reportedly (et bien sûr son collègue @acarvin)


Tom Trewinnard, @Tom_El_Rumi de @checkdesk et @Meedan


Claire Wardle du @TowCenter


La coalition d'experts @firstdraftnews menée par Jenni Sargent, @JenniSarge


Dhruti Shah, @dhrutishah de @BBCnews


Joey Galvin @Joey_Galvin de @storyful


Jochen Spangenberg, @jospang de @revealEU


Anne-Marie Lupu, @amloopoo de l'EBU

Le guide le plus complet de vérification  Les 12 conseils de Malachy Browne Le site spécialisé First Draft
Le blog de l'agence spécialisée en UGC Storyfu l

Le guide de vérification du Citizen Evidence Lab

# data[].attributes.attachment_link.title
Comment vérifier les images des réseaux sociaux ?

# data[].attributes.attachment_link.description
De plus en plus d'intox circulent sur les réseaux sociaux, que ce soit sur les migrants, la guerre en Syrie. En fait sur à peu près tous les sujets d'actualité. Un type de manipulation y fleurit particulièrement : les détournements de photos et de vidéos.

# data[].attributes.body
Techniques de manipulation d'images
But de ces manipulations

# data[].attributes.headline
Si vous ne la trouvez pas, cherchez des photographies du même événement

# data[].attributes.subject
Si vous ne la trouvez pas, cherchez des photographies du même événement

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Supprimez le fond d'une image 100 % automatique et gratuit

Supprimez les arrière-plans 100 % automatiquement en 5 secondes, sans aucun clic

Il y a environ 20 millions d'activités plus intéressantes que la suppression des arrière-plans à la main.

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# data[].attributes.attachment_link.title
Image transparente : Enlevez le fond d'une image - remove.bg

# data[].attributes.attachment_link.description
Enlever facilement le fond d'une image pour créer des images transparentes - Résultat pro & instantané - 100% gratuit

# data[].attributes.body
Des exemples de messages truqués

# data[].attributes.body
-programme Deepwarp pour modifier la direction des yeux d’une personne sur une photo
- système Nvidia pour manipuler les conditions climatiques sur une vidéo déjà enregistrée
- logiciel Face2face pour changer les expressions du visage d’un individu sur une vidéo
- logiciel de synchronisation des lèvres d’un visage, sur une vidéo, avec un montage sonore externe
- prototype Voco capable de transformer des extraits audio en ajoutant des mots qui n’ont pas été prononcés- création de voix artificielle-logiciel d’incrustation d’éléments dans une vidéo après son tournage...

# data[].attributes.body
vous pouvez utiliser les logiciels
Paint et Gimp

# data[].attributes.attachment_link.title
Comment être sûr qu’une image trouvée sur Internet est authentique ?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'image a marqué les esprits et provoqué une pluie de réactions outrées sur les réseaux sociaux. Prise samedi lors de la manifestation anti-loi sécurité globale à Paris, elle montre un groupe de policiers acculés par un Black bloc. Sur ce cliché réalisé par Anne-Christine Poujoulat, photographe de l'AFP, l'un des gardiens de la paix semble être en feu. Les réactions indignées de responsables politiques et de syndicats ont fusé sur Twitter, relate le Huffington Post.

"Terribles photos et notamment celle d'un policier en feu visé par ceux qui veulent détruire nos institutions", a notamment écrit le syndicat Officiers et Commissaires de police.

Terribles photos de @afpfr et notamment celle d'un #policier en feu visé par ceux veulent détruire nos institutions. @EmmanuelMacron #marchesdeslibertes #PPLSecuriteGlobale https://t.co/3LU8IXhmjJ
- Officiers et Commissaires de police (@PoliceSCSI) December 5, 2020

"L'ensauvagement de certains est une réalité de notre société", a réagi pour sa part écrit Bruno Questel, député de La République en marche, éludant le fait que l'immense majorité des manifestants étaient pacifiques. "Ils veulent tuer des flics", a estimé de son côté le sénateur Républicain Bruno Retailleau. Le ministre de l'Intérieur Gérald Darmanin a, lui, fustigé ceux qui relativisent "les attaques contre les policiers".

Or, comme le montrent des vidéos tournées à ce moment-là (voir ci-dessous) et le confirment des témoignages, cette photo est trompeuse. Sur ces images, on peut constater qu'un Black bloc lance un engin aux pieds des policiers et qu'il explose. Cependant, les flammes disparaissent immédiatement et ne semblent toucher personne. Ce qui n'enlève bien sûr rien à la violence de certaines attaques subies par les forces de l'ordre samedi.

"On n'aurait pas dû diffuser sur Twitter cette photo sans sa légende"

"Ça a été extrêmement furtif. J'ai vu quelque chose qui m'a attirée mais je ne me rappelle plus précisément quoi, j'ai appuyé sur le bouton et là j'ai vu les flammes sur l'image sur mon boîtier. Le policier n'était pas en feu mais j'ai l'impression qu'on lui a lancé quelque chose dont il s'est protégé avec son bouclier", raconte au Parisien l'autrice du cliché. "On n'aurait pas dû diffuser sur Twitter cette photo sans sa légende", sans "la contextualiser davantage", a regretté dimanche le rédacteur en chef investigation numérique de l'AFP, Grégoire Lemarchand.

Selon le journaliste Clément Lanot, auteur d'une des vidéos de la scène, l'incident est survenu environ une heure après le début de la manifestation, rapporte le quotidien. "Très rapidement la situation a dégénéré, on a pu voir des policiers qui ont reçu des bouteilles et des feux d'artifice", explique-t-il. D'après lui, le projectile jeté aux forces de l'ordre n'était pas un cocktail Molotov. "Probablement un déodorant avec un pétard qui explose", estime-t-il.

D'après le bilan du ministère de l'Intérieur, 67 policiers ou gendarmes ont été blessés lors des manifestations dans différentes villes de France.

(L'essentiel/joc)

# data[].attributes.attachment_link.title
Photo trompeuse: "Le policier n'était pas en feu"

# data[].attributes.attachment_link.description
L'image a marqué les esprits et provoqué une pluie de réactions outrées sur les réseaux sociaux. Prise samedi lors de la manifestation anti-loi sécurité globale à Paris, elle montre un groupe de policiers acculés par un Black bloc. Sur ce cliché réalisé par Anne-Christine Poujoulat, photographe de l'AFP, l'un des gardiens de la paix semble être en feu.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Une photo de l'ancienne gloire du football brésilien Pelé en train de se recueillir sur la tombe de Diego Maradona, décédé le 25 novembre d'une crise cardiaque, circule sur les réseaux sociaux. Partagée depuis le 27 novembre sur Facebook et Twitter, et toujours accompagnée de témoignages émus de fans à travers le monde, cette image est pourtant fausse. Il s'agit d'un montage réalisé à partir d'une photo récupérée dans une banque d'images sur Internet.

La photo a circulé sur les réseaux sociaux dans plusieurs langues, notamment en français, en arabe et en anglais. Sur cette publication (ci-dessus), l'image a été retwittée plus de 700 fois.

En effectuant une recherche d'images inversée sur Google (voir ici comment faire), nous avons obtenu plusieurs occurrences d'une photo montrant un homme accroupi devant une tombe. Cette photo est extraite de la banque d'images en ligne gettyimages pour illustrer un recueillement au cimetière.

En plaçant les deux photos côte à côte, on constate qu'elles sont identiques, à l'exception de l'inscription "Diego Maradona" sur la stèle qui a été ajoutée, de même que le visage de Pelé et les mains, qui sont noires.

La forme des plis sur le pantalon au niveau du genou et en haut de la cuisse est identique sur les deux photos. Les plis formés sur le haut de veste, au niveau du col, sont eux aussi identiques. Le bouquet de fleurs est positionné exactement de la même manière sur les deux images. Autre élément : les reflets sur la stèle sont situés exactement au même endroit.

Le 25 novembre, Pelé a rendu un émouvant hommage à Maradona sur son compte Twitter. "Un jour, j'espère qu'on pourra jouer en foot ensemble, au ciel", a écrit l'ancien footballeur. Mais aucune photo ne montre le Brésilien se recueillir sur la tombe de l'autre grand numéro 10.

Diego Maradona a été enterré le 26 novembre dans un cimetière de la périphérie Buenos Aires où reposent ses parents. Aucun média sérieux n'a signalé la présence de Pelé à l'enterrement.

# data[].attributes.attachment_link.title
Cette photo montrant Pelé se recueillir sur la tombe de Maradona est un photomontage

# data[].attributes.attachment_link.description
Une photo de l'ancienne gloire du football brésilien Pelé en train de se recueillir sur la tombe de Diego Maradona, décédé le 25 novembre d'une crise cardiaque, circule sur les réseaux sociaux. Partagée depuis le 27 novembre sur Facebook et Twitter, et toujours accompagnée de témoignages émus de fans à travers le monde, cette image est pourtant fausse.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Le samedi 14 novembre, une marche de soutien à Donald Trump a eu lieu à Washington. Elle a été baptisée "MAGA March", acronyme de "Make America Great Again" (littéralement "Rendons sa grandeur à l'Amérique", le slogan de Donald Trump). Dans le flot de photos tentant d'attester que la manifestation avait généré un afflux massif de soutiens au président sortant non loin de la Maison Blanche, de fausses images se sont glissées.

Trois photos ont ainsi été relayées par des pages Facebook et Twitter anglophone, dont l'une d'entre elle a été partagée un peu plus de 6500 fois. En français, une petite dizaine de publications ont repris ces images dont l'une d'entre elle a été relayée plus de 900 fois.

Ci-dessous, le décryptage de ces trois fausses images sur le compte @InfoIntoxF24 :

Attention à cette série d'images qui circule toujours depuis la #MAGAMarchDC de samedi pour soutenir @realDonaldTrump et qui affirme avoir réuni des "millions de marcheurs"
❌Trois d'entre elles n'ont pas été prises le jour de la marche. Détails dans le fil ci-dessous ⤵️ pic.twitter.com/NZjy0sXstT
- Info ou Intox 🔎 - France 24 (@InfoIntoxF24) November 17, 2020

Aucun chiffre officiel du nombre de manifestant n'a été communiqué par les autorités de Washington, mais plusieurs médias américains ont estimé entre des milliers et une dizaine de milliers le nombre de personnes présents à la #MAGAMarchDC : https://t.co/qXIcsKC6o8
- Info ou Intox 🔎 - France 24 (@InfoIntoxF24) November 17, 2020

Les images de ces rassemblements pour célébrer la victoire de l'équipe des Cavaliers ont en réalité été initialement postées par un internaute sur le ton de la blague.

Ce dernier s'est félicité d'avoir trompé de nombreux internautes pro-Trump en relayant les publications de ceux qui avaient pris ces images au premier degré. Il a également indiqué dans sa biographie Twitter "Ce sont des photos de la parade des Cavs [pour Cavaliers, NDLR] lors du championnat 2016 après qu'ils ont battu les Warriors 3-1. Ne soyez pas stupides", ajoutant que son compte était "satirique".

# data[].attributes.attachment_link.title
Ces photos prouvent-elles la présence de "millions de personnes" à la marche pour Donald Trump ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Le samedi 14 novembre, une marche de soutien à Donald Trump a eu lieu à Washington. Elle a été baptisée "MAGA March", acronyme de "Make America Great Again" (littéralement "Rendons sa grandeur à l'Amérique", le slogan de Donald Trump).

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Des images montrant un léopard et une vache assis côte à côte ont été partagées massivement fin septembre sur les réseaux sociaux. Sur les photos, le bovin ne semble pas s'inquiéter de la présence du félin. Le léopard est même carrément lové contre la vache. Plusieurs publications sur Facebook affirment que la compassion affichée entre les deux animaux s'expliquerait par le fait que le léopard aurait été allaité par la vache après la mort de sa mère. Or, rien n'est moins vrai.
Les images de l'histoire surprenante du léopard et de la vache ont refait surface, le 29 septembre, sur Facebook,et ont été partagées près de 900 fois. Elles avaient déjà été virales en mai dernier, en témoignent les occurrences en anglais répertoriées par le média indien Hoax Slayer, dont l'une a été même partagée près de 20 000 fois.

Selon les posts sur Facebook, la scène se serait déroulée dans un village de l'État d'Assam, en Inde. Les publications suggèrent que le léopard vient "rendre visite chaque nuit à la vache qui l'a allaité après la mort de sa mère" alors qu'il "n'avait que 20 jours". Une fois le léopardeau devenu grand, il n'aurait jamais oublié sa bienfaitrice, et sortirait chaque nuit pour s'assoir à côté de la vache.
Pourquoi c'est faux
Ces images ne sont pas récentes. Une recherche d'image inversée sur Google (cliquez ici pour voir comment procéder) permet de remonter à un article publié en avril 2014 sur le site One Forest, qui raconte l'histoire réelle autour de ces clichés. Le site, lui-même, se base sur un article du Times of India, publié en octobre 2002.

La scène se déroule en réalité en octobre 2002, en Inde, dans le village d'Antoli, tout près de la ville de Vadodara, dans le Gujarat. Les habitants du village avaient en effet constaté qu'un léopard avait pris pour habitude de quitter la forêt pour rejoindre une vache attachée dans le village au milieu d'autres bêtes. Selon le site One Forest, le bovin léchait même quelques fois la tête du léopard.

Cette scène atypique, qui se produisait régulièrement, a alors attiré des regards curieux. Des photographes animaliers ayant appris le phénomène improbable sont aussi venus prendre des clichés.

Cependant, aucun élément ne permet d'affirmer que le félin avait été allaité par la vache auparavant, pas plus que les raisons pour lesquelles ces deux animaux se comportaient ainsi. À l'époque, le conservateur des forêts de la ville de Vadadora avait fini par affirmer au Times of India que le comportement du léopard avait probablement changé parce qu'ayant grandi dans une zone rurale et non dans un environnement sauvage.
Hermann Boko @HermannBoko

# data[].attributes.attachment_link.title
Non, ce léopard ne câline pas cette vache au motif qu'elle l'aurait allaité

# data[].attributes.attachment_link.description
Des images montrant un léopard et une vache assis côte à côte ont été partagées massivement fin septembre sur les réseaux sociaux. Sur les photos, le bovin ne semble pas s'inquiéter de la présence du félin. Le léopard est même carrément lové contre la vache.

# data[].attributes.headline
coupe du monde de football 2018 - fête à l'Elysée avec joueurs décadrés 

# data[].attributes.subject
coupe du monde de football 2018 - fête à l'Elysée avec joueurs décadrés 

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Au lendemain de leur victoire historique sur la Croatie par 4 à 2 en finale de la Coupe du Monde, les joueurs de l'équipe de France après leur descente mémorable et en grandes pompes de l'Avenue des Champs-Élysées avaient été conviés au palais présidentiel pour célébrer leur sacre.

Plusieurs photos avaient alors été prises avec le président de la république Emmanuel Macron et son épouse. Sur l'une d'entre elles, l'on voit sur le premier rang Didier Deschamps avec le couple présidentiel et que les joueurs blancs de l'équipe de France. Et derrière, en dernier rang que les Blacks.

De prime abord, on est quand même un peu choqués, victimes inconscients d'une manipulation. Car le cliché qu'on voit ne montre pas tout en effet. Sur d'autres photos trouvées sur internet largement mieux cadrées, l'on voit aussi Thomas Lemar, Steve Mandanda et N'golo Kanté en premier plan, sur le même rang que le président de la République.

La photo qui a été largement partagée sur les réseaux sociaux et ce jusque sur WhatsApp est une intox qui pourrait polluer les esprits fragiles et gâcher l'harmonie retrouvée lors de ce mondial où tout le monde, Blancs, Blacks, Beurs ont fait la fête, tous fiers d'être Français.

Le Club est l'espace de libre expression des abonnés de Mediapart. Ses contenus n'engagent pas la rédaction.

# data[].attributes.attachment_link.title
Une fois à l'Elysée, ils ont mis tous les Blacks derrière ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Si vous êtes un mordu des réseaux sociaux, vous avez sûrement aperçu sur Facebook ou sur Twitter cette photo de l'équipe de France de football accompagnée de cette légende : "Une fois à l'Elysée, ils ont mis tous les Noirs derrière ". À première vue c'est ce qu'on voit..

# data[].attributes.attachment_link.title
L'outil TinEye pour détecter les fake news

# data[].attributes.body
Chaque samedi, l'analyse par la rédaction internationale de Radio France d'une image forte de l'actualité de la semaine écoulée. Ce qu'elle raconte d'un événement, comment sa construction est un message.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Chaque samedi, l'analyse par la rédaction internationale de Radio France d'une image forte de l'actualité de la semaine écoulée. Ce qu'elle raconte d'un événement, comment sa construction est un message.

# data[].attributes.attachment_link.title
Le monde dans le viseur - France Culture

# data[].attributes.attachment_link.description
Chaque samedi, l'analyse par la rédaction internationale de Radio France d'une image forte de l'actualité de la semaine écoulée\. Ce qu'elle raconte d'un événement, comment sa construction est un message\.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Cette fiche méthodologique est proposée par Sciences Po, associé à OpenClassrooms, pour accompagner les lycéens vers le bac et les études supérieures. Nous publions progressivement neuf fiches e-methodo conçues par des enseignants de lycées et de Sciences Po : rédiger une dissertation, un commentaire de texte, prendre des notes, lire une carte, faire une recherche sur Internet, organiser son temps durant un examen ou un concours.

Introduction

Pourquoi analyser une image ? Parce que les images, quel que soit leur type, ont forcément quelque chose à nous apprendre. Ce message visuel a son propre langage, avec ses propres codes, et a toujours une ou plusieurs fonction(s) : communiquer, convaincre, persuader, critiquer, etc.

Pour analyser une image, vous devez donc :

1. Décrire objectivement (" ce que je vois ")

2. Mettre en contexte (" ce que je sais ")

3. Interpréter et critiquer (" ce que j'en déduis ")

Décrire l'image

Avant de commencer à décortiquer l'image et l'analyser tel un détective, prenez le temps de la regarder. Ce n'est pas perdre son temps. N'hésitez pas à écrire dessus, entourer les éléments importants, tracer des lignes, etc. La première chose qu'on vous demande, c'est : " Qu'est-ce que vous voyez ? "
Introduire le sujet
Tout d'abord, vous devrez être capable d'identifier le type d'image et le sujet traité. Vous commencerez cet exercice d'analyse en répondant aux questions suivantes :

Qui est l'auteur de l'image ?

Quelle est la date de création et/ou de publication ?

Où a-t-elle été publiée ? (Pays, mais aussi le support : journal, livre, galerie d'art, etc.) ou bien encore, s'il s'agit d'une œuvre d'art : où l'œuvre est-elle conservée ?

Quel est le titre de l'image ?

Quelle est la technique employée ?
- photographie,
- dessin (fusain, crayons de couleurs, pastels, etc.),
- gravure (sur cuivre, sur bois, lithographie)
- collage
- peinture (à l'huile, aquarelle, acrylique, etc.)
-...

Pouvez-vous préciser la nature de l'image ?
- dessin de presse/caricature
- photographie d'actualité (celle-ci peut être également une photographie politique, une photographie documentaire, etc.)
- affiche culturelle, politique ou publicitaire
- carte postale
- planche de bande dessinée
- œuvre d'art (celle-ci peut être un tableau, une photographie, un dessin, un collage, etc.)
-...

Quel est le format de l'image originale ?

L'image a-t-elle été modifiée ? A-t-elle été recadrée par rapport à l'original ? A-t-elle été retravaillée sur Photoshop (par exemple) ?

Qu'est-ce qui est représenté sur l'image ? Quel est le sujet, la thématique principale ?
- des personnages ? Connus ou non ? Des politiques ? Des stars ? Des hommes ? Des femmes ? Des animaux ?
- un symbole
- un paysage
- un objet
- une scène, une bataille, un événement connu
- quel est le thème : religieux, profane, historique, politique, publicitaire, etc.
- y a-t-il un rapport entre le titre de l'image et le sujet ?
-...

A partir de ces éléments, vous pouvez déjà brièvement faire un inventaire et présenter l'image en nommant l'auteur, l'année, la source du document et le thème principal. Regardons cet exemple. Remarque : le site nous impose de noter la source de l'image, mais dans cet exercice, considérez qu'aucune légende ne vous est fournie.

Voici ce que vous pourriez en dire :

Il s'agit d'une photographie qui nous montre deux hommes d'Etat. Leurs ombres nous permettent de deviner qu'il s'agit de François Hollande, président de la République française, et Laurent Fabius, son ministre des affaires étrangères. Les deux personnes discutent dans l'embrasure d'une porte d'un bâtiment officiel (sans doute l'Elysée ou le Quai d'Orsay). On peut identifier le contexte officiel grâce à la présence du tapis rouge, des huissiers de chaque côté des portes et d'une haie d'honneur de gardes républicains. Au bout de l'allée, en suivant la ligne de fuite de la photographie, on arrive sur les policiers en faction à l'entrée du portail de l'édifice. On peut supposer qu'il s'agit donc d'une photographie d'actualité, sur un sujet politique.
Faire l'analyse formelle de l'image
Pour poursuivre votre découverte de l'image, vous devrez répondre à la question suivante : comment le sujet est-il représenté ?

Euh, mais c'est quoi l'analyse formelle ?

L'analyse formelle, c'est la description objective des éléments composants l'image. Pour cela, vous devrez décrire et proposer une première analyse des éléments suivants :

Vous pouvez visualiser ou télécharger ici une grille d'analyse sur laquelle vous appuyer. Elle n'est pas exhaustive. Pour rappel, les interprétations indiquées ne sont pas systématiques, non plus. Elles sont là à titre indicatif et restent des généralités.

Repartons de notre premier exemple. Quelle serait votre analyse formelle ? Vous pouvez utiliser la grille d'analyse vue ci-dessus.

Crédit : Présidence de la République - Pascal Segrette.

Mettre en contexte

Une image, c'est la représentation visuelle d'un événement, d'une opinion, ou une vision personnelle sur un sujet. L'interprétation de l'auteur est toujours liée à son époque, au contexte politique, économique, culturel d'une période. Sa ou ses fonction(s) est parfois de convaincre, de critiquer, ou de représenter un événement ou une personne. Vous devez donc mettre en contexte l'image pour bien la comprendre.

Très bien. Comment dois-je m'y prendre ?

Pour l'étude du contexte, je vous conseille d'observer quatre éléments :

Le contexte artistique et technique : dans quel est contexte artistique (mouvement artistique par exemple) ou technique se situe l'œuvre ?

L'auteur : qui a réalisé l'image et quel est le rapport avec son histoire professionnelle (éventuellement personnelle) ?

Le commanditaire : qui a commandité l'image ? Un particulier ? Une agence de publicité ? Un journal ? Le gouvernement ? Quelle est l'orientation politique du commanditaire ?

Le contexte historique, politique, économique, culturel : en quelle année/période cette image a été réalisée : période de guerre, crise économique, guerre froide ? En un mot, que savez-vous du contexte de création de l'image ?

Reprenons l'image précédente. Selon vous, quels éléments vous permettent de contextualiser la photographie ? Vous permettent-ils d'en déduire quelque chose ?

C'est une photographie d'actualité dont le sujet est politique. Compte tenu de la place privilégiée du photographe par rapport aux figures principales, je suppose qu'il s'agit d'une photo officielle et validée par le gouvernement. Cela fait donc partie de sa communication pour promouvoir le gouvernement et sa politique.
Allez, à vous de jouer !
Regardez les images suivantes. Que savez-vous d'elles ? De leur auteur ? De l'époque ? Etc.

1. Tableau de Picasso

Pablo Picasso, Guernica, 1937.
Technique : huile sur toile, dimensions : 349 x 748 cm.
Localisation : musée Reina Sofia, Madrid.

2. La publicité Orangina Eau

Crédit : droits réservés (DR).

Marque : Orangina Miss O !
Agence : Fred & Farid.
Directeur artistique et concepteur-rédacteur : Guillaume Roukhomovsky & Ugo Martinez.
Année : juin 2014.
Interpréter
A partir de l'analyse formelle et objective faite ci-dessus, vous devrez maintenant interpréter et donner du sens à l'image. En un mot, je vous demande d'essayer de définir la façon dont l'image fonctionne dans son contexte et de dire ce que vous pensez de cette image, en exerçant votre esprit critique. Je dis bien, l'image ! En effet, il ne s'agit pas d'interpréter les intentions de l'auteur. Eh oui ! Le processus de création est complexe et engage aussi l'inconscient de son auteur. Si le publicitaire a bien l'intention de créer une image pour transmettre un ou plusieurs message(s) précis, il faut savoir que son projet n'aboutit pas toujours. En outre, les artistes se situent souvent plus dans une démarche d'expression que de communication. Analyser une image signifie donc bien se placer du côté du récepteur.

Vous devrez répondre aux questions suivantes :

Quelle(s) est/sont la ou les fonction(s) de cette image ?

Quelle symbolique se dégage de l'image ?

De quelle manière cette image vous parle ?

Comment je fais ?

Pour vous aider, vous devrez :

Dans le cas d'une publicité par exemple, identifiez la cible (à qui s'adresse cette image ? Et pourquoi s'adresse-t-elle à ce public de telle ou telle manière ?). Cela vous aidera à avoir un contexte et à comprendre l'image.

Chercher les significations possibles à l'analyse formelle, faite dans l'étape précédente.

Chercher d'autres images dont la comparaison aide à éclairer les significations de l'image analysée.

Donner votre interprétation en vous appuyant sur la description précise et en utilisant les verbes suivants :
- l'image symbolise.../évoque.../fait référence à...
- l'image suggère...
- l'image donne l'impression de...
- l'image exprime un sentiment de...

Très bien, et concrètement, ça donne quoi ?

Repartons de notre exemple.

La photo dégage d'abord une impression de solennité et de gravité : les silhouettes sont droites et relativement hiératiques, et les deux personnages visiblement plongés dans une discussion de travail, d'importance. La fonction présidentielle en probable déplacement auprès du ministre des affaires étrangères suppose une nécessité prioritaire, voire urgente. On peut supposer que, si la photographie est récente, les motifs d'entretien sont : l'Ukraine, la Centrafrique, le Mali, voire la Syrie qui fait l'objet d'une actualité française moins brûlante toutefois dans la période proche. Les arbres sans feuille au fond et la faible luminosité nous indiquent plutôt que la photographie a été prise l'hiver. Le contraste de lumière illustre assez bien la nécessaire discrétion que requiert le travail de diplomatie et les deux décideurs en la matière sont presque cachés, dans l'ombre, reconnaissables par leur seule silhouette, et entourés de fonctionnaires soumis au secret professionnel. Ainsi, le " secret défense ", les négociations secrètes sont assez bien incarnés par le clair-obscur de la photographie. En outre, plus l'œil se dirige vers l'extérieur, plus la lumière apparaît ce qui peut laisser penser à la coexistence de ces deux mondes : celui des bureaux et des services bien différenciés de celui de la communication et des médias, censés mettre au grand jour les affaires du pays.

# data[].attributes.attachment_link.description
Proposée par Sciences Po et OpenClassrooms, cette fiche méthodologique, quatrième d'une série de neuf, donne, en vidéo et textes, les clés pour analyser une image.

# data[].attributes.body
en utilisant la grille de description

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
commençons

Antagonismes

État d'opposition de deux forces, de deux principes.

Antagonisme ?

Des reproductions de photographies sont mises à ta disposition.

Sélectionne deux photographies.Elles doivent te permettre de créer un antagonisme.

Quels types d'oppositions peux-tu créer avec ces images ?

Comment manipuler ces images pour faire comprendre l'opposition que tu veux mettre en avant ?

Observons le travail de Uğur Gallenkuş

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Antagonismes by sylvie.donati6 on Genially

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commençons Antagonismes État d'opposition de deux forces, de deux principes. Antagonisme ? Des reproductions de photographies sont mises à ta disposition. Sélectionne deux photographies.Elles doivent te permettre de créer un antagonisme. Quels types d'oppositions peux-tu créer avec ces images ? Comment manipuler ces images pour faire comprendre l'opposition que tu veux mettre en avant ?

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News releases, communiques, and media statements from clients of the Sources media relations service. Sources is a directory service for journalists and writers featuring a wide range of experts and spokespersons available to speak to the media. Sources helps organizations, companies, universities and individuals be known for their expertise and views.

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Vidéos : 3 regards pour voir

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Réalisée par Charlotte Pouch, cette série de 15 courtes vidéos en ligne (moins de 3 minutes chacune) est dédiée à la photo de presse. Dans chaque vidéo, un cliché de presse provenant de l'AFP est décodé et commenté à travers le regard de professionnels de l'image.

Le propos de la série tient dans la simplicité du dispositif : une même photographie, plusieurs regards, plusieurs histoires sur le même objet, l'objectif étant de détailler un cliché selon plusieurs points de vue. Cet exercice de déconstruction est une invitation au questionnement et à l'esprit critique qu'il convient de poursuivre avec les élèves dans un cadre pédagogique.

> Plus d'informations sur Trois regards pour voir.

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Réalisée par Charlotte Pouch, cette série de 15 courtes vidéos en ligne (moins de 3 minutes chacune) est dédiée à la photo de presse. Dans chaque vidéo, un cliché de presse provenant de l'AFP est décodé et commenté à travers le regard de professionnels de l'image.

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Dans ce webdocufiction tourné en caméra subjective, vous entrez dans la peau d'un journaliste stagiaire et êtes immergé dans un environnement ludique et interactif. Vous allez devoir accomplir une série de missions afin de découvrir le fonctionnement de la presse, participer au travail d'élaboration d'un journal et rencontrer des acteurs de cette profession lors du prix Bayeux-Calvados des correspondants de guerre.