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Aplicar inteligencia artificial (IA) en una empresa dedicada a fabricar y vender equipos médicos puede aportar múltiples beneficios, desde la optimización de procesos hasta la mejora en el servicio al cliente y el desarrollo de productos innovadores. Aquí hay algunas formas de hacerlo:

1. Optimización de la Producción

Mantenimiento Predictivo: Utiliza IA para monitorear y analizar el estado de las máquinas en la planta de producción. Los algoritmos pueden predecir fallas antes de que ocurran, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.

Automatización de Procesos: Implementa robots y sistemas automatizados guiados por IA para tareas repetitivas y de alta precisión, mejorando la eficiencia y reduciendo errores.

2. Control de Calidad

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Aplicaciones de Inteligencia Artificial – Lilliam Ruiz

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Aplicaciones de Inteligencia Artificial – Lilliam Ruiz

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Una de las cosas recientes que he visto y mas me ha impactado es la aplicación de inteligencia artificial en el transporte, en Latinoamérica aun es como una utopía, pero en una visita reciente a Estados Unidos tuve oportunidad de utilizar un carro eléctrico con piloto automático y conducción autónoma, aun es un modelo que está a prueba, pero funciono bastante bien.

Además de esto lo vemos a diario en cosas que ya son comunes como el sistema de recomendación de Netflix o los precios dinámicos de Amazon. La inteligencia artificial también esta presente en mi entorno laboral con el uso de chat bots que atienden consultas, brindan opciones de E learning, entre otros.

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Actualmente ahi demasiadas aplicaciones de IA, pero hace poco vi una llamada Photoleap de Lightricks, esta aplicación de edición de fotografías utiliza IA para ofrecer una amplia gama de herramientas y funciones, permitiendo a los usuarios cambiar fondos, eliminar objetos no deseados, crear collages artísticos y aplicar varios filtros y efecto.

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Me pareció asombroso que la IA se haya empleado para producir composiciones musicales y obras de arte visual que compiten con las creaciones humanas. Las máquinas pueden aprender técnicas y estilos analizando miles de obras de arte y piezas musicales mediante algoritmos de aprendizaje profundo.

1. Arte Visual: Con la aplicación de estilos de artistas reconocidos, proyectos como Artbreeder y DeepArt transforman fotos en obras de arte mediante redes neuronales. Los usuarios pueden combinar varios estilos y elementos visuales para crear imágenes distintivas a través de estas plataformas.

2.  Música: AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) es una herramienta que crea música original en una variedad de géneros. Se han creado bandas sonoras para películas y videojuegos con AIVA, lo que demuestra que la IA tiene la capacidad de imitar estilos musicales y crear piezas completamente nuevas.

No solo desafían la idea de creatividad estas aplicaciones de IA en el arte y la música, sino que también abren nuevas oportunidades para la colaboración entre humanos y máquinas. Mientras que la IA aprende y se adapta a los gustos y preferencias del público, los artistas pueden utilizar estas herramientas para inspirarse y explorar nuevas direcciones creativas. Un ejemplo de cómo la tecnología puede ir más allá de las aplicaciones convencionales y sorprendernos al transformar áreas que tradicionalmente se han considerado exclusivamente humanas es este uso de la IA en campos creativos.

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Uso de IA en el control de plagas de los cultivos

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Uso de IA en el control de plagas de los cultivos

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Hace ya unos años, tuve la oportunidad de visitar en Estados Unidos, las instalaciones de una empresa dedicada al desarrollo de cultivos, elaboración de plaguicidas y otros métodos para aumentar la producción en los campos de cultivo. Por temas de confidencialidad, no puedo brindar el nombre.

En esta empresa, ya se estaba utilizando el reconocimiento de imagenes satelitales, a través de IA, de los diferentes campos de cultivo para así lograr identificar patrones y tendencias que permitían determinar la mejor solución para los diferentes problemas que los cultivos podían estar sufriendo.

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Todas las áreas de negocio están migrando hacia diferentes aplicaciones con IA y veo también como ahora existen herramientas que permiten agilitar el trabajo de un auditor, desde escaneo automático de documentos, con identificación de información, hasta detección inteligente de patrones de fraude. Me parece que con la correcta aplicación de las herramientas de IA, implementadas con un sentido estratégico, le podemos dar mayor seguridad a la Dirección sobre la implementación y el correcto funcionamiento de los controles sobre los principales riesgos empresariales.

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Hola a todos.

En el campo de la medicina cada vez más crecen las opciones de IA. Uno a mencionar es la de la interpretación de imágenes como placas de Rx, TAC o MRI. Esto tiene cada día mayor precisión y se vuelve más confiable tanto para los especialistas como para los pacietes.

Otrp ejemplo es la posibilidad de tener la opción de ingresar los datos clínicos, exámenes y resultados de diferentes estudios, y obtener no sólo un diagnóstico certero, sino las mejores opciones de trataminto y de forma actualizada.

Estos ejemplos nos llevan a mayor seguridad en un campo donde cada vez más tiene mayor información y es casi imposible mantenrse al día con tanta data.

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Existen muchas aplicaciones de IA, desde las que permiten generar videos a partir de texto y avatares pre configurados, los que resumen puntos importantes de reuniones y otros más simples como bots programados con algoritmos más simples. El criterio de las personas siempre va a ser importante para direccionar el uso adecuado y correcto de las herramientas de IA

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Buen día con todos, considero que la IA es una herramienta que permite optimizar varios procesos dentro de una organización, por ende, brindar un servicio de mejor calidad para nuestro público. Puntualmente, en mi empresa se desarrollo un chat bot a base de IA que funciona como asesor legal para docentes o investigadores que se encuentran en un proceso de registro de patentes de investigación. 

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Buen día con todos, considero que la IA es una herramienta que permite optimizar varios procesos dentro de una organización, por ende, brindar un servicio de mejor calidad para nuestro público. Puntualmente, en mi empresa se desarrollo un chat bot a base de IA que funciona como asesor legal para docentes o investigadores que se encuentran en un proceso de registro de patentes de investigación. 

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Veo todos los días el uso de IA, en chats de uso cotidiano, ejemplo operadores de telefonía, programación de citas médicas, agencias de vehículos, etc...

Aerolíneas que mapean tus preferencias para ofrecerte extras o nuevos viajes.

Creo que cada día será más común que la primera línea de atención sea a través de IA en casi todas las industrias.

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La primera vez que me adentre al tema de inteligencia artificial, fue cuando leí el libro Life 3.0 de Max Tegmark, el cual quede fascinado y horrorizado al mismo tiempo. Por años solo escuchaba hablar sobre la IA pero realmente no había visto ni interactuado con algo de este tema hasta que use por primera vez ChatGPT y Midjourney, no podía creer el gran avance que habían hecho en un corto periodo de tiempo

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Hace un tiempo, esta industria usa los cookies para tener la informacion sobre tu proximo destino y fechas de viaje para poder darte un precio inicial, pero a la misma vez si vuelves a hacer la misma búsqueda podrías ver como cambia el precio y no necesariamente a la baja.

Se entiende que los cookies ayudan a que se puede generar un algoritmo que ayuda a que las aerolíneas tengan ganancia en ciertos segmentos, fechas, etc.

Esto lo hace gracias a la recolección y analysis de patrones de búsqueda de los viajeros, lo cual hace que el algoritmo vaya alimentado de estos parámetros.

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Estamos expuestos a aplicaciones de IA en muchas partes, uno de los temas que mas me ha llamado la atención es la utilización de IA para determinar los gustos de consumo y esta información es utilizada por marcas para poder "sugerirnos" productos o servicios, incluso para influirnos hasta cierto punto en una decisión de compra. ¿Acaso no nos sorprende que a veces estamos con indecisión y las redes sociales nos inundan de anuncios para "motivarnos" a comprar?.

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Hace unas semanas en la universidad en donde soy docente, ha habido una, por decirlo de alguna forma, persecución con el uso que hacen los estudiantes de la IA, es correcto que los más jóvenes tienen una habilidad para usar estas herramientas para su "bienestar" en sus trabajos, tareas, investigaciones, "... para que investigar si herramientas con el CharGPT nos hace el trabajo...".

Aquí lo importante es que la universidad esta tratando de "contra atacar" ese tipo de práctica, también por medio de IA, en donde se puedan detectar trabajos realizados por herramientas de IA, esto esta siendo toda una revolución porque los docentes tenemos que ir aprendiendo a cambiar nuestra forma de pensar y de enseñar.

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Cada vez mas se utiliza la IA en ventas y Marketing, tanto para hacer ventas predictivas, como para hacer un simple chatbot que cualquier vendedor podría tener para atender a sus clientes y potenciales clientes.

También se puede utilizar para hacer la preparación previa de un cliente dado que nos permitiria conocer en profundidad su negocio, sus problemas e incluso sus posibles objeciones.

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AI aplicado a un servicio de Soporte

Hace unos meses el departamento de soporte era de los que menor ranking tenían en las escalas de satisfacción y effort score en la empresa.

El departamento contaba con pocas personas enfocadas en la operación, lo que impedía dar espacio al pensamiento estratégico y más importante "optimización de recursos".

Considero que AI puede sumar a través de implementar:

-ChatBot: Que permita documentar la emergencia del cliente

poder medir de 1 a 5 el nivel de emergencia (incluso con medición de sentimiento de frustración)

si es un FAQ poder brindar soluciones inmediatas previo a que deba llegar con un agente.

-Sistema de agendamiento: Si la emergencia es alta, tener una agenda inteligente futura que permita asignar al mejor técnico para el tipo de emergencia con el mejor horario para el cliente sin afectar el esquema de horas laboradas al mes.

-Sistema de medición del servicio: Una medición enfocada a la solución brindada en cada etapa del cliente al momento de recibir la visita de soporte.

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Maria Belen Ale, IA en nuestros celulares

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Maria Belen Ale, IA en nuestros celulares

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Nuestros celulares aprenden de nuestro comportamiento usando deep learning, algunos de los ejemplos más frecuentes en IPhone son:

Desbloqueo con FaceId

Recarga optimizada, basada en patrones de uso de la batería

Sugerencia de uso de apps según cuales hemos estado usando recientemente

Ajustes automáticos de cámara dependiendo de la luz y los elementos que detecta en escena (documentos, personas o paisajes)

Copiado de códigos de autenticación enviados por SMS de forma automática al portapapeles

Clasificación automática de los elementos de nuestra biblioteca de fotos por geolocalización y por rostros de personas

Corrección ortográfica y predicción de que palabra será la siguiente a medida que vamos escribiendo

La app moverse, que identifica nuestros patrones para determinar si hemos caminado lo suficiente

La IA está también en todas las redes sociales, recomendándonos constantemente contenido en base a nuestros intereses y comportamientos recientes e históricos. En Gmail al alertarnos si estamos por enviar un mail sin el archivo adjunto correspondiente etc.

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Definitivamente la IA se puede ver aplicado en muchos medios, ya sea en nuestra vida cotidiana o en nuestro ambiente laboral, por ejemplo, los asistentes virtuales que tenemos en nuestros hogares para manipular nuestros dispositivos o reproducir música, en nuestros trabajos la automatización es un espacio donde se puede obtener muchos beneficios.

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Actualmente existen varios herramientas de IA en las empresas y equipos. Uno de ellos es el reconocimiento facial que tienen los dispositivos móviles que emplean algoritmos profundos para analizar y autenticar la identidad de los usuarios a través de características faciales y, también como han implementado la IA en chatbots para la automatización de comandos para procesar y entender a los usuarios.

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Donde veo aplicado la IA

Actualmente he pedido notar que diferentes empresas han implementado el uso de chatbots para el área de atención al cliente, brindando un servicio mucho mas rápido y efectivo. Otra área donde he notada la presencia de IA es en el área de inventario de dos grandes compañías la cual la utilizan para pronosticar la capacidad de inventario tomando en cuenta la rotación de producto y la venta de estos. Definitivamente la IA llego con el propósito de permitirnos delegar en ella tanto funciones básicas como complejas.

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hace un tiempo realice una entrevista de codificacion y al subir mi hoja de vide automaticamente clasifico el area de interes, las bases de datos, los skills necesarios y si mi perfil aplicaba o no, y que tipo de examen yo necesitaba pasar.

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Ya es común que nos promocionen que la la IA se utilizo, se esta utilizando y se utilizará para resolver todos los problemas que se le pueden ocurrir y considero que es parcialmente cierto. Me he topado con muchas soluciones que claman utilizar la IA para resolver cualquier problema pero en la práctica no es cierto. Considero que tenemos que entrenar muy bien en la IA para resolver solo problemas específicos y enfocarnos en la calidad no en la cantidad.

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por

A lo largo del tiempo, se ha demostrado que la innovación es un esfuerzo de equipo y que ninguna organización puede impulsar un cambio significativo por sí sola, pues requiere alianzas abiertas y colaborativas. Esto es especialmente cierto en la era de la inteligencia artificial generativa (IAG), que está disrumpiendo rápidamente los negocios y la sociedad, obligando a los líderes a repensar sus ideas, planes y estrategias en tiempo real. Por eso, en el panorama empresarial actual, trabajar con el ecosistema es esencial.

De acuerdo con el nuevo estudio del IBM Institute for Business Value, " The CEO's guide to generative AI - Open Innovation and Ecosystems", una gran parte de los ejecutivos encuestados a nivel global dicen que la IA generativa mejorará en gran medida la colaboración con sus socios comerciales en términos de innovación; sin embargo, solo 39 % de las organizaciones están implementando u operando actualmente la IA generativa para la innovación y la investigación.

El estudio analiza cómo aprovechar la innovación del ecosistema para una mayor escala e impacto. Además, establece tres cosas que todo líder debe saber a medida que la IAG transforma la colaboración:

1. La IA generativa reinventa la innovación: la IA generativa no es un instrumento más en la caja de herramientas: es todo el taller, y permitirá mejorar la automatización de tareas, la toma de decisiones comerciales y la planeación de futuras disrupciones, una oportunidad para no desaprovechar.

2. La innovación del ecosistema se convertirá en la nueva normalidad: trabajar con un ecosistema en el que los proveedores de soluciones y servicios combinan sus habilidades y capacidades para ofrecer resultados estratégicos será la base para lograr verdaderas transformaciones.

3. Las colaboraciones del pasado pueden no ser adecuadas para el futuro: el momento de la IAG es una oportunidad para reevaluar alianzas y alinear al ecosistema en torno a valores y estándares compartidos, además de definir las ventajas competitivas y cómo capturarán su valor.

El estudio también identificó tres cosas que todo líder debe hacer ahora mismo:

1. Innovar con IA generativa: es esencial usar la IA generativa para despertar la creatividad y mejorar la colaboración a lo largo del ciclo de innovación. Además, para plantear hipótesis, probar y ajustar cómo se aplica la IAG a la innovación de manera controlada, midiendo para mostrar su valor.

2. Preparar a las organizaciones para trabajos de mayor valor: es clave impulsar la innovación desarrollando mecanismos claros de gobernanza de los datos que aseguren la transparencia y la confianza, y faciliten el intercambio de datos con el ecosistema.

3. Reevaluar el estado de la relación: es fundamental evaluar si se cuenta con los socios adecuados y su nivel de profundidad en las tecnologías para impulsar la innovación y la experiencia del cliente. También, mirar alianzas que permitan una rápida adaptación y acceso a una amplia gama de capacidades.

Aunque la IAG ha creado nuevas posibilidades, las colaboraciones exitosas tienen que ver con la calidad, no solo con la cantidad. Los CEO deben ser selectivos a la hora de crear alianzas y priorizar aquellas que aceleren la innovación, manteniendo al mismo tiempo la transparencia y la confianza. Adoptar la innovación del ecosistema de la mano de expertos dará como resultado una innovación más rápida, escalable e impactante.

Las organizaciones que invierten en los ecosistemas logran una tasa de crecimiento de ingresos del 40 %, y estas inversiones podrían volverse aún más relevantes en la era de la IA generativa.

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En qué deben enfocarse los CEO al aprovechar la IA generativa | Computer Weekly

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por A lo largo del tiempo, se ha demostrado que la innovación es un esfuerzo de equipo y que ninguna organización puede impulsar un cambio significativo por sí sola, pues requiere alianzas abiertas y colaborativas.

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Internet websites resolving customer issues with chatbot.

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Internet websites resolving customer issues with chatbot.

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En mi experiencia, la inteligencia artificial está en diversas actividades cotidianas, como en los motores de búsqueda,  asistentes virtuales como Alexa, ,reconocimiento facial en dispositivos móviles, navegación por mapas y GPS. Son herramientas que utilizo todos los días.

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En mi experiencia, la inteligencia artificial está en diversas actividades cotidianas, como en los motores de búsqueda,  asistentes virtuales como Alexa, ,reconocimiento facial en dispositivos móviles, navegación por mapas y GPS. Son herramientas que utilizo todos los días.

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Dónde veo aplicaciones de IA- Cristian Tinoco

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Dónde veo aplicaciones de IA- Cristian Tinoco

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Yo he podido ver la IA en las plataformas de atención al cliente en línea porque utilizan chatbots impulsados por IA para responder preguntas y ofrecer asistencia rápida. Además, de verla en las Plataformas publicitarias que utilizan la IA para analizar al consumidor y ofrecer anuncios personalizados.

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AI aplicado a la industria de consumo masivo

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AI aplicado a la industria de consumo masivo

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Tenemos nuestro propio ChatGPT que ha sido desarrollado internamente para uso de la empresa, esto ya está comenzando un cambio de cultura,

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Aplicando la IA en una industria financiera

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Aplicando la IA en una industria financiera

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Lo utilizamos en algoritmos predictivos de Machine Learning, en donde predecimos comportamientos de pago de los clientes.

Saludos,

Alejandro Guevara

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Es indiscutible que las empresas líderes en el desarrollo de tecnologías basadas en el diseño de software, como Google, Microsoft, Facebook, xAI, Amazon Web Services y Apple, están al frente de la implementación de sistemas de Inteligencia Artificial (IA). Estas compañías no solo han revolucionado su propio campo, sino que también han democratizado el uso de la IA, haciéndola accesible para el usuario común y abriendo un mundo de posibilidades en términos de eficiencia y capacidad de innovación.

En la industria aeronáutica y de defensa, sector donde ejerzo como director ejecutivo, la IA se ha convertido en una herramienta esencial. Su aplicación abarca desde el análisis de imágenes y la detección de objetos hasta el reconocimiento facial y la evaluación de escenarios de combate. Estas tecnologías no solo mejoran significativamente nuestras operaciones, sino que también abren nuevas vías para el desarrollo y la innovación.

Sin embargo, la IA no se limita a aplicaciones complejas. Herramientas como ChatGPT y Leonardo.AI demuestran que la IA también puede desempeñar un papel crucial en tareas cotidianas, como ayudar a un oficinista a redactar sus ideas de manera clara y concisa, potenciando así su carrera laboral y maximizando las oportunidades de su empresa.

Como director ejecutivo, mi tarea es planificar estratégicamente la incorporación de nuevas tecnologías y procesos en nuestra empresa. Aunque el camino a seguir aún no está claro, estoy convencido de que la implementación de la IA debe considerar aspectos como la madurez tecnológica, la cultura organizacional y el talento, la disponibilidad de datos, los aspectos regulatorios y éticos, el alcance de la implementación y la capacidad de inversión. Estos factores son cruciales para maximizar los beneficios de la IA y asegurar su integración exitosa en la empresa.

Para ilustrar esto con ejemplos concretos, en nuestra industria, la IA ha permitido el desarrollo de sistemas avanzados de navegación y mantenimiento predictivo, lo que no solo aumenta la seguridad, sino que también optimiza la eficiencia operativa. Estos avances han sido posibles gracias a una estrategia bien planificada que considera tanto los desafíos técnicos como los humanos y éticos de la IA.

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Aplicacion de IA en el Sector Aeronautico y Defensa

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Ahora la toma de decisiones son mucho más ágiles ya que la información se tiene en pocos minutos, en comparación con muchas horas que era antes de la AI.

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La IA hace y hará parte de nuestro día a día, tanto en el ámbito laborar como el personal. Es cuestión que nosotros podamos darle un correcto uso y saquemos el mayor provecho.

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Vemos hoy IA en varias actividades del dia a dia. Desde la conexion de diversos aparatos domesticos que pueden predecir la demanda de nuestro mercado diario. Luego la ruta hacia el trabajo, los limites de velocidad,alerta de tiempo etc. Aplicaciones bancarias y chatbots que resuelven algunas tareas todavia simples.

En algunas cadenas de retail mediante reconocimiento facial se pueden determinar el nivel de satisfaccion del consumidor sin necesidad de hacer una encuesta. Los mapas de calor y movimiento del consumidor determinan las puntos de mayor impacto en la tienda.

Muchas y muchas aplicaciones se salen dia a dia.

Fabian Cordova

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La IA es una herramienta que nos puede servir para disminuir la realización de trabajos que va de la mano con la ayuda del humano y que sirven para un mejor diseño de trabajo y ejecución del mismo.

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IA como una herramienta de nuestras vidas

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La utilizacion de la inteligencia artificial en al area del diseño arqutectonico.

programa CatBirt

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La IA es una tremenda herramienta para una o algunas tareas especifica dentro de un rol, los seres somos ejecutores de muchas tareas en muchos roles dentro de nuestra vida, "somos muy difícil de reemplazar"

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La IA alcanzó un nivel increíble desde mi punto de vista, fue gran parte del primer transplante de Ojo en un ser humano. La utilizaron para enteder todo el funcionamiento de un órgano tan complejo en nuestro cuerpo.

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Estamos expuestos a aplicaciones de la IA tanto en lo personal como en lo profesional. Con el solo hecho de contar con un smartphone estamos expuestos a un sin fin de sus usos, los más comunes: las RRSS, y los asistentes como Siri, Alexa...

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La IA está presente en mi vida laboral también

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La IA está presente en mi vida laboral también

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Buenas tardes estimados,
Adjunto les comparto sobre la IA en nuestra cotidiana.
Es una realidad que la IA ha tenido grandes avances y hoy esta en la mayoría de las apps que usamos.

Saludos

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Dónde veo aplicaciones de IA - Ricardo Saavedra Muñoz

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Dónde veo aplicaciones de IA - Ricardo Saavedra Muñoz

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Veo aplicaciones de IA en todas partes

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YULIANA DE LOS ANGELES, AGUILAR FERNANDEZ

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YULIANA DE LOS ANGELES, AGUILAR FERNANDEZ