# data[].attributes.body
In base a quanto si vuole accurato il risultato, a priori si stabilisce quale deve essere il  grado di approsimazione.

Si stabilisce che l'approssimazione relativa alla prima iterazione equivale ai sottointervalli trovati, quindi    (b-a)/2

se si decide di reiterare ulteriormente l'approssimazione sarà metà di quella precedente, quindi (b-a)/4

si nota che l'approssimazione è universalmente:

# data[].attributes.body
definire l’intervallo chiuso in cui si trova la radice di una funzione f(x).

trovare il punto medio dell’intervallo.

capire in quale dei due sottointervalli si trovi la radice(f(A)*f(M)<0).

reiterare l’operazione finchè non si raggiunge il grado di approssimazione del risultato desiderato.

# data[].attributes.body
Quando abbiamo una funzione continua in un intervallo continuo contenente una radice irrazionale di cui vogliamo trovare il valore esatto.