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1. 에이브릴 항생제 어드바이저(3A) & 신약개발 솔루션
고려대의료원과 협업하여 개발 중인 항생제 추천 서비스 3A는 항생제 가이드라인, 각종 논문, 병원별 임상 치료 사례, 약품 정보를 학습한 에이브릴 인공지능이 환자에게 맞는 최적의 항생제를 의료진에게 추천해 주는 솔루션이다.
국내 실정에 맞는 로컬 데이터를 학습하여 한국인에 가장 적합한 항생제를 추천하는 게 특징이다. 챗봇을 통한 항생제 검색이 가능해 보다 손쉽게 사용할 수 있고 ‘내성 통계 서비스’로 항생제 사용 통계 및 내성 추이를 파악할 수 있을 뿐만 아니라 ‘리서치 어드바이저’로 감염 질환, 항생제 성분, 원인균에 관한 논문을 검색할 수도 있다.

2. 뷰노메드 본에이지 뼈 나이 분석 SW

현재는 의사가 환자의 엑스레이 영상과 참조표준영상을 일일이 비교하는 수작업이 이뤄지고 있다.(참조표준영상은 수만 장에 달하는 엑스레이 사진이다.) 개발사는 이를 딥러닝 기술로 학습시켰고 뷰노는 이 가이드를 참고하여 환자 뼈 나이를 판독하는 것으로 알려졌다.
인공지능으로 엑스레이 영상을 분석해 뼈 나이를 알려주고 의사는 이 정보를 참고하여 조숙증, 저상장 등을 진단할 수 있다. 뷰노에 따르면 이 SW를 활용했을 때, 판독에 걸리는 시간이 20~40%까지 단축되고 정확도는 8~10%가량 향상된다고 한다.

3. 중국 텐센트의 암 진단 도우미 ‘미잉(Mying)’
미잉은 외래 진료에 쓰이는 90% 이상의 고화질 영상 이미지 판독에 적용할 수 있는데, 700여 종의 질병을 예측할 수 있는 것으로 알려졌다. 특히 초기 폐암은 10초 이내에 검진이 가능하고 식도암, 폐암에 대한 검진 정확도는90% 이상이라고 한다.
텐센트에 따르면 미잉은 자연어 처리, 딥러닝 기술을 바탕으로 의학 서적, 진료 자료 등을 의사가 공부하는 것과 유사하게 학습한다. 이 데이터를 근거로 정확한 암 진단 결과를 보여준다. 현재 미잉은 중국 내 100여 개 병원에 보급되어 활발하게 활약하는 중이다.

출처
https://m.blog.naver.com/skaibril/221376113771

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건강을 지키는 인공지능 AI와 헬스케어의 만남

# data[].attributes.attachment_link.description
인공지능 기술이 떠오르기 시작한 순간부터 의료, 헬스케어 분야는 많은 전문가로부터 관심을 받는 분야였…

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ChatGPT는 OpenAI에서 개발된 인공지능 모델로, 2020년 6월에 처음 발표되었습니다. 이후에도 버전이 업그레이드되면서 현재에 이르러서도 자연어 처리 분야에서 최첨단 기술로 인정받고 있습니다.

ChatGPT는 이미 미국 의사 면허 시험과 로스쿨 시험을 통과하는 등, 현실적인 문제를 해결하는 데도 활용될 수 있는 놀라운 발전을 이룩했습니다. 이러한 발전은 ChatGPT가 더욱 다양한 분야에서 활용될 수 있도록 하며, 인공지능 기술 발전의 중추적인 역할을 담당할 것으로 기대됩니다. 특히 이미지, 음성 등의 다양한 입력 형식에 대한 처리도 가능해질 것으로 예상되어, ChatGPT가 미래 인공지능 기술 발전에서 더욱 중요한 역할을 맡을 것으로 예측됩니다.

요약하자면, ChatGPT는 대화형 인공지능 모델로, 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 현재 최첨단 기술로 인정받고 있으며, 이미 현실적인 문제를 해결하는 데도 활용될 수 있는 발전을 이룩했습니다. 이러한 발전은 ChatGPT가 다양한 분야에서 활용될 수 있도록 하며, 미래의 인공지능 기술 발전에 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다.

아 그리고 현재 발표의 대본은 chat gpt로 작성하였습니다.
이상으로 발표를 마치겠습니다. 감사합니다.

# data[].attributes.headline
사례를 말해보자면 미국이 AI를 이용하여 우주복을 만들었다고 하며 일본은 적외선 망원경 우주영상에 AI를 적용해 56만개의 은하를 발견했고 우리나라 또한  AI를 적용해 우주에 있는 암흑물질의 밀도를 추정했다고 한다. 우리나라의 사례를 좀 더 자세히 말해보자면 암흑물질은 중력으로만 감지할 수 있는데 이른바 우주 거대 구조라는 것을 모사한 시뮬레이터를 활용해 AI를 학습시켰더니 은하 간 실 가닥 구조를 잘 구현해놨다고 한다. 그것을 통해 암흑물질의 정체를 밝히는데 기여할 수 있다고 하니  밝혀낸다면 역사에 남을 사건이 될 수 있을 것이다.

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사례를 말해보자면 미국이 AI를 이용하여 우주복을 만들었다고 하며 일본은 적외선 망원경 우주영상에 AI를 적용해 56만개의 은하를 발견했고 우리나라 또한  AI를 적용해 우주에 있는 암흑물질의 밀도를 추정했다고 한다. 우리나라의 사례를 좀 더 자세히 말해보자면 암흑물질은 중력으로만 감지할 수 있는데 이른바 우주 거대 구조라는 것을 모사한 시뮬레이터를 활용해 AI를 학습시켰더니 은하 간 실 가닥 구조를 잘 구현해놨다고 한다. 그것을 통해 암흑물질의 정체를 밝히는데 기여할 수 있다고 하니  밝혀낸다면 역사에 남을 사건이 될 수 있을 것이다.

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국가과학기술연구회 : 네이버 블로그

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3509노윤지 게임제작의 프로세스를 바꾼 AI

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3509노윤지 게임제작의 프로세스를 바꾼 AI

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비무 인공지능: 인공지능끼리 대전을 시켜서 매칭 시스템을 발전 시키고 게임을 미리 테스트 함
인공지능이 가장 활발하게 도입된 분야는 비주얼 분야
덴스포즈: 2D이미지에서 사람 이미지를 인식한 후 3D이미지로 매핑해 포즈 구현(원화->모델링)
그 외에도 인공지능에 게임월드를 조정하는 기능 일부를 맡겨 자동으로 동식물이 생성되고 기후나 환경에 맞게 지형이 만들어 지는 등 기술을 적용 시킴
개발 외에도 운영 단계에서 욕설 탐지에 인공지능을 적용시켜 강화학습을 통해 더 많은 욕설을 구분하고 잡아낼 수 있게 됨
=>업무량을 덜고 효율을 늘려 새로운 게임을 개발 하는 것에 집중할 수 있게 됨
https://www.cosumi.net/ko/
http://omok.ggemdol.com/

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음성 인식 인공지능 비서는 무엇인가?
본질적으로는 이름 그대로 인간 비서의 인공지능 버전이라고 할 수 있다. 이러한 인공지능 비서는 사람들이 온라인에 검색하거나 답을 찾는 활동을 도와준다.
대표적인 인공지능 비서는 우리가 자주 사용하는 스마트폰, kt의 기가지니, 아마존의 알렉사 등이 있다.
또한 가상의 비서는 질문의 맥락을 이해하고 사람의 음성을 해석하기 위해 이용하는 인공지능 학습 기반 자연어 시스템은 사람과 가상의 비서가 더 자연스럽게 대화하게 해준다. 또한 전화 받기나 문자, 메일 관리 등 반복 적인 일은 비서에게 맡겨 자동으로 대체할 수 있다.
현재는 AI의 발전으로 인공지능 비서와 농담이나 재밌는 이야기 등 단순히 도움만 주는 영역을 벗어나고 있다. 또한 언어를 계속 학습해서 표준어만 이해하는게 아니라 사투리나 억양의 차이도 이해하고 있다.

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휴머노이드 로봇의 주목

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휴머노이드 로봇의 주목

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3808김태형
휴머노이드 봇은 원래는 쓸모가 없다는 평가 였지만 후쿠시마 원전사고의 패러다임 이후로는 평가가 완전히 바뀌었다.
인간을 대신해 위험작업과 재난 현장을 대신 할 로봇이 필요했고 이런 일을 위해 '사람과 닮아서' 유리한 휴머노이드 봇을 사람들이 많이 연구 하기 시작했다.
지진,해일 등 어떤 작업 환경이든 결국 인간에 맞춰 만들어져 있기 때문에 '인간형'이 유리하다.
물론 아직은 실용화까지 거리가 있어 보인다. 온갖 잔해가 널려 있는 재난현장에서 사람처럼 똑바로 움직일 수 있을 것으로 보기는 어려운 탓이다. 이런 환경을 로봇 스스로 파악하고 대응하려면 주변 환경을 완전히 인식할 수 있어야 한다. 과정에서 주변을 인식하는 카메라, 적외선 및 초음파 센서, 레이저 스캐너(라이다) 등에서 오는 신호를 완전하게 해석할 수 있는 기술이 필요하다. 또 로봇이 이런 정보를 종합적으로 해석하고 자율적으로 판단하고 대응할 수 있는 고성능 인공지능 기술 개발도 지속해서 이뤄져야 한다. 그러나 이처럼 제한적인 상황, 인간이 접근하기 힘든 위험 상황에서 일말의 기대를 걸어볼 로봇의 형태는 어디까지나 ‘인간형’ 이어야 한다는 점은 시사하는 바가 크다. 사다리를 기어 올라가고, 두 손으로 전동공구를 집어 들어 사람 대신 일을 할 수 있는 로봇은 휴머노이드 형태가 유일하기 때문이다.

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온도 습도 날씨 계절 이산화탄소 농도 등등 모든 정보를 분석하고 이 결과에 따라 식물이 자라는데 최적의 조건으로 변화시킨다. 스마트 농장은 크게 노지형, 시설 원예형으로 나뉘는데 노지형은 지붕을 가리지 않은 땅으로 시설을 설치 하지 않고, AI가 정보를 분석해 필요한 과제를 수행한다. 시설 원예형은 시설을 설치하여 가장 큰 특징으로는 LED를 햇빛 대신 사용한다는 점과 흙, 토양 대신에 영양분이 있는 물인 양액으로 재배한다는 점이다.  일반 농업 보다 최대 40배의 효율을 자랑하지만 우리나라의 스마트 농장 보급의 가장 큰 걸림돌은 초기 비용이다.
세계와 지구의 자원이 고갈 되고 토양이 말라가는 미래에서는 스마트 농장이 필수적인 시설이 될것이다. 따라서 지속적인 관심과 연구가 필요해 보인다.
https://www.youtube.com/watch?v=nyBgx9JBIe8

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ICT

IoT, 인공지능, 로봇의 융합으로
진화하는 스마트홈

‘CES 2020’에서는 IoT를 기반으로 서로 연결되고, 인공지능으로 더욱 똑똑해진 다양한 스마트홈 기기와 서비스를 만나 볼 수 있었 다. 여기에 새롭게 등장한 로봇 관련 기기들은 스마트홈 안에서 이동하며 새로운 사용성을 제공해줄 것으로 보인다. 또한 디스플레 이 발전을 통한 스트리밍 서비스의 활성화, 인공지능 인터페이스의 발전, 스마트홈 보안과 서비스의 연결 등 미래의 스마트홈 진화 방향도 제시되었다.

CES 2020이 제시하는 스마트홈의 새로운 진화 방향성

세계 최대의 융합 기술 전시회인 CES는 가전제품 전시회에서 출발한 만큼 언제나 스마트홈 전시가 핵 심이 되어 왔다. 이번 CES 2020에서도 다양한 스마트 홈 제품과 서비스 전시가 있었으며, 그중에서도 우리 나라의 LG와 삼성의 전시가 CES 2020 스마트홈 트 렌드를 주도했다.

최근 10년간 스마트홈의 진화에서는 연결성과 인공 지능이 주요 키워드가 되어 왔다. 다양한 가전 기기와 사물인터넷 기기를 효율적으로 연결하고, 기기들을 똑똑하게 만들어서 사용자에게 편리한 사용성을 제공 해 주고, 보안을 강화해 가면서 다양한 서비스 및 콘 텐츠 산업과 맞물려 성장해 왔다.

연결성과 인공지능을 바탕으로 진화해 온 스마트홈 은 CES 2020에 오면서 새로운 진화 방향을 제시해 주 었다. 인공지능 기반의 편리한 사용성, 사물인터넷 기 반의 연결된 기기 사용성 제공과 더불어 스마트홈용 로봇을 통한 이동성의 제공, 스마트 도어락을 통한 다 양한 서비스와의 연결, 스트리밍 서비스의 강화, 홈 트레이닝 서비스의 제공 등 다양한 기기와 서비스를 연동한 전시를 선보였다. 이 글에서는 CES 2020에서 선보인 스마트홈 관련 주요 이슈와 눈에 띄는 제품들 을 정리해 본다.

그림 1. CES 2020이 제시하는 스마트홈의 새로운 진화 방향성

OCF, 서로 다른 회사 제품들을 연결하여 서비스 제공

CES 2020에서 발표된 OCF(Open Connectivity Foundation) 표준 탑재 제품들의 본격적인 상용화 선 언에 주목할 필요가 있다. 향후 스마트홈용 IoT 진화 에서는 OCF 표준을 통해 서로 다른 회사들의 스마트 가전들을 연결하여 스마트홈 서비스를 제공할 수 있 게 된다. 앞서 소개한 바와 같이, 제품에 OCF 표준이 탑재되면 출신 회사가 다르더라도 제품마다 서로 연 결되어 데이터를 공유할 수 있게 된다. 덕분에 스마트 홈에서 기기 간 연결성이 강화되면서 다양한 서비스 의 제공도 가능해질 것으로 기대된다.

또한, OCF 표준의 확산은 중소기업에도 새로운 시장이 열리는 기 회가 될 수 있다. TV, 냉장고, 세탁기 등 기존 대기업 중심의 가전 시장과 연결될 수 있는 스마트 전구, 스 마트 도어락, 스마트 샤워기, 스마트 거울 등 새로운 스마트홈 IoT 기기 시장을 열어갈 수 있을 것으로 보 인다. OCF는 초기에 삼성전자 주도로 표준이 만들어 졌으며, LG전자도 합류하는 등 우리나라 업체들이 표 준을 주도한 점도 큰 특징이다.

OCF 표준을 이용하게 되는 상황을 예로 들자면, LG전자 TV로 하이얼 에어컨을 제어하고, 삼성전자 스마트폰으로 일렉트로룩스 로봇청소기를 구동할 수 있게 되는 것이다. 각 가전제품의 데이터를 공유하여 사용자의 사용성을 높일 수 있게 되는 것은 두말 할 나위 없다.

스마트홈 인공지능의 진화 방향 제시

더 똑똑해지는 스마트 가전의 인공지능을 위한 진 화 방향도 제시되었다. LG전자는 스마트 가전을 위한 인공지능 진화 방향으로 효율화, 개인화, 추론, 탐구 로 이루어지는 4단계를 제시했다. 1단계는 인공지능 이 미리 정의된 명령이나 특정 조건을 기반으로 시스 템과 제품을 동작시키는 단계이며, 2단계는 사용자의 과거 행동을 분석해 패턴을 찾고 미래의 행동을 예측 하는 단계이다. 3단계는 각기 다른 제품과 서비스에서 수집된 정보들을 종합해 원인과 결과를 분석하는 단 계이고, 4단계에서는 인공지능 스스로 가설을 세우고 검증해 더 나은 솔루션을 제안하게 된다. 현재 1, 2단 계 수준인 스마트홈 인공지능은 앞으로 3, 4단계로 진 화하면서 새로운 상황에서도 사용자가 원하는 정보를 제공하고, 스스로 더 나은 솔루션을 제공하는 방향으 로 진화할 것으로 보인다. LG, 삼성 등 주요 가전 업 체들은 인공지능으로 TV의 색감을 높여주고, 사람이 있는 곳으로 에어컨 바람을 불어주고, 세탁물을 인지 해서 세탁 방식을 바꿔주고, 냉장고 식재료를 파악하 여 레시피를 추천하는 등의 다양한 인공지능 가전들 과 기능들을 전시했다.

마이크로 디스플레이와 플렉서블 디스플레이가 열어가는 디스플레이 시대

디스플레이에서는 앞으로 마이크로 디스플레이와 플렉서블 디스플레이가 주요 진화 방향이 될 것으로 보인다. 이러한 차세대 디스플레이들은 5G와 연결되 어 고화질, 대화면 콘텐츠들을 사용자에게 제공할 것 으로 보인다. CES 측은 앞으로 스트리밍 서비스와 AR/VR 서비스가 디스플레이의 진화와 맞물릴 것으 로 전망했다.

CES 2020에는 다양한 마이크로 디스플레이 제품 들이 전시되었다. 마이크로 디스플레이는 아직 가격 이 매우 비싸기는 하지만 화질이 좋고, 다양한 형태 의 서로 다른 크기를 가진 디스플레이를 만들 수 있다 는 점에서 차세대 디스플레이의 진화 방향이 될 것으 로 보인다. 특히, 일정 크기의 모듈을 연결하여 큰 디 스플레이를 만들 수 있다는 점 때문에 공정에서도 큰 혁신을 가져올 것으로 예상된다. 앞으로 마이크로 디 스플레이의 발전은 벽, 천장, 책상 등 다양한 비전자 소재 기반의 제품들을 디스플레이로 바꾸는 데에 큰 역할을 하게 될 것이다.

삼성전자는 2018년 146인치 의 마이크로 디스플레이 제품인 더월을 전시한 바 있 다. 이 제품은 2019년에는 219인치로 확대되었으며 2020년에는 292인치의 마이크로 디스플레이 제품으 로 진화했다. LG전자도 145인치의 마이크로 디스플 레이 제품을 전시하기도 했으며, 우리나라의 루멘스, 일본의 소니, 중국 콘카 등 여러 회사에서도 관련 기 술을 전시했다. LG전자는 작년에 선보였던 롤러블 TV 의 새로운 제품으로 천장에서 내려오는 롤러블 TV를 선보였다. 공간을 절약할 수 있는 롤러블 TV도 스마트 홈용 디스플레이의 새로운 방향성을 제시해 주었다.

스마트홈 기기, 음성 인식 인터페이스의 확산

편리한 사용성을 주는 인공지능 음성 인터페이스의 확장도 주요 진화 방향이 되고 있다. 구글과 아마존 의 음성인식 경쟁과 맞물려 수많은 기기들이 인공지 능 음성인식 인터페이스를 제공하고 있다. 스마트 거 울, 스마트 샤워기, 스마트 수도꼭지, 스마트 변기 등 예전에는 연결성과 관계없었던 기기들이 음성인식 인 터페이스를 지원하면서 새로운 사용성을 제공하고 있 다. 여기에 AI칩의 발전도 앞으로 인공지능 음성 인 터페이스의 발전과 맞물릴 것으로 보인다. 미국의 신 티안트는 아마존 알렉사 지원 AI칩으로 임베디드 기 술 분야에서 최고혁신상을 받았다. 신티안트의 저전 력 인공지능 AI칩과 같은 저전력 음성인식 AI칩을 통 해서 앞으로 콘센트에 연결되지 않아도 배터리만으로 구동될 수 있는 AI 음성인식 기반 스마트홈 IoT 기기 들이 더욱 늘어날 것으로 보인다. 인공지능 인터페이 스는 기존 인공지능 스피커와 TV, 냉장고, 세탁기 등 의 주요 가전에서 시작하여 다양한 기타 IoT 기기로 진화해 나가고 있으며, 앞으로 다양한 기기로 확장될 것으로 예상된다.

고장 진단 및 예측을 통한 편리한 스마트홈

고장진단의 발전도 앞으로 스마트홈 진화에서 중요 한 이슈가 될 것으로 보인다. 기기가 클라우드와 연결 되고 고장 진단 서비스가 제공되면서, 가전사용의 편 의성을 높여 줄 수 있게 된다. 세탁기의 고장을 예측 해서 미리 수리해 주고, 여름에 에어컨을 틀었을 때 필터를 바로 교체해 주거나 수리해 주는 등 다양한 서 비스가 제공될 수 있다. 고장진단 서비스는 가전회사 들에게 판매 이후 관리 서비스를 효과적으로 제공해 서 소비자들의 관심을 계속 유도할 수 있다는 점에서 도 큰 장점을 가지게 된다. LG전자는 지난 IFA 2019 에서 PCC(Proactive Care Service)라는 인공지능 고 장진단 가전 서비스 컨셉을 제시한 바 있다. 이번 CES 2020에서는 2021년에 1백만 대 이상의 PCC 지원 가 전 기기를 판매하겠다고 발표하기도 했다.

새로운 사용성을 제공하는 스마트홈 로봇과 보안 제품들

스마트홈용 로봇 제품의 등장도 중요한 방향성을 제시해 줄 것으로 보인다. 스마트홈용 로봇들은 앞으 로 스마트홈에서 이동성을 제공하고, 사용자를 보조 해 주는 등의 다양한 사용성을 제공해 줄 것으로 보인다. 삼성전자는 스마트홈을 위한 공 모양 로봇인 볼리 를 소개하기도 했다. 이외에도 LG 전자의 요리 로봇 인 클로이 셰프봇, 삼성전자의 셰프봇을 비롯해서, 써 큘러스의 파이보, 톰봇 로보틱스의 톰봇 등 다양한 가 정용 반려 로봇도 전시되었다.
스마트홈 보안 관련 제품들은 배송 서비스와 연결 되면서 새로운 서비스 시장을 열어갈 것으로 보인다. 스마트 도어락을 통해서 일회용 패스워드가 발급되 면, 배달자가 문을 열고 택배를 배달할 수 있게 된다. 아마존 키 서비스와 같은 관련 서비스를 위해서는 사 생활 침해 방지와 안전 강화를 위한 보안 강화가 필수 적이다. 패시브 볼트의 셰퍼트 락, 라클리의 라클리 비전 등 패스워드를 발급하는 다양한 스마트 도어락 제품이 전시되었다.

재미있는 스마트홈 제품들

스마트홈의 주요 트렌드는 아니지만, 다양한 시사 점을 주는 새로운 트렌드도 눈여겨볼 필요가 있다. 집 에서 키우는 채소, 수증기에서 만드는 물, 집에서 운 동을 할 수 있는 홈 트레이닝, 수면을 도와주는 슬립 테크, 반려동물을 위한 기기, 스마트 거울을 활용한 서비스 등을 들 수 있다.

집에서 키우는 채소와 수증기에서 만드는 물은 식 품의 미래와도 밀접하게 연관되어 있다. LG전자는 냉 장고와 비슷한 모양의 식물 재배기 콘셉트 제품을 선 보였으며 우리나라의 엔씽을 비롯한 여러 업체들이 스마트팜 제품이나 스마트화분 제품을 전시하기도 했 다. 위터젠과 제로매쓰워터는 수증기에서 물을 만들 어 주는 가정용 기기를 전시했다. 수증기에서 만드는 물은 최근의 물 부족 현상을 해결해 줄 수 있는 대안으 로 제시되고 있으며, 상수도 시설이 열악한 나라에서 많은 활용이 기대된다.

CES 이후 코로나 바이러스가 확산되면서, 홈 트레 이닝도 새로운 트렌드가 되고 있다. 삼성전자는 CES 2020에서 AR과 웨어러블 로봇 GEMS를 이용한 가상 운동 코칭 시스템인 AR 피트니스를 선보이기도 했다. 이 외에도 어메이즈핏, 어가타 등 홈트레이닝을 위한 장비와 콘텐츠들이 전시되었다.

수면 보조(슬립 테크)와 반려동물 기기도 새로운 트 렌드가 되고 있다. 슬립 테크와 관련해서는 슬립 넘버의 스마트 베드. 어고테크의 수면 보조 웨어러블 기기 등이 전시되었다. 반려동물 기기로는 반려동물의 건강 체크 기기인 룰루펫의 스마트 캣 리터 박스와 웨어러 블 트래커인 애니모 등이 전시되었다. 수면 보조와 반 려동물 시장은 앞으로 큰 성장이 예상되는 시장이다.

스마트 거울도 다양한 서비스와 맞물리면서 새로운 이슈가 되었다. 음성인식을 사용하면서 스마트 거울 을 통해서 이미지나 텍스트도 확인하고, 얼굴 관련 정 보도 분석하는 등 다양한 서비스도 가능해진다. 우리 나라의 아이콘에이아이는 음성인식 스마트 거울로 혁 신상을 수상했다. 아이콘에이아이는 지난 3월 아마존 알렉사 UX 인증을 세계 최초로 받기도 했다. 우리나 라의 룰루랩은 스마트 거울을 통한 피부 분석 시스템 을 선보이기도 했다.

스마트홈의 진화와 우리나라의 과제

지난 CES 2016에서 CES를 주관하는 CTA 측은 기 기를 활용한 서비스 및 콘텐츠 생태계를 강조한 바 있 다. 이번 CES 2020에서도 다양한 스마트홈 기기와 맞 물리는 서비스 및 콘텐츠도 다양하게 전시되었다. 앞 으로 기기의 연결과 인공지능의 향상으로 더욱 편리 하고 다양한 서비스들이 제공될 것으로 예상된다.

우리나라 업체들은 대기업인 삼성, LG를 비롯해서 코웨이, SK매직, 아이콘에이아이, 다담마이크로, 룰 루랩, 언더케그 등 많은 업체들이 관련 제품을 선보이 면서 화제를 모았다. 우리나라 관련 산업 측면에서는 인공지능-5G-클라우드-IoT가 융합되는 스마트홈 의 진화에 있어서 플랫폼 진화를 어떻게 가져갈 것인 지가 앞으로의 과제가 될 것으로 보인다. 구글, 아마 존 중심의 인공지능 음성인식 엔진, 아마존, 마이크로 소프트, 구글 등의 클라우드 플랫폼, 미국과 중국 중 심의 AI칩 등 다양한 플랫폼 및 기반 기술 측면에서 플 랫폼 개발과 서비스 응용 개발에 대한 적절한 전략적 투자가 필요한 상황이다. 주요 가전 업체를 중심으로 효과적인 협력과 투자가 이루어지면서, 우리나라 업 체들이 미래 스마트홈 시장을 주도할 수 있기를 기대 해 본다.

https://namu.wiki/w/정보기술?from=ICT

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Moley의 로봇 주방 기능
-Moley 주방은 캐비닛, 로봇 팔과 손, 레시피 기록 시스템, 레시피 라이브러리에 액세스할 수 있는 연결된 GUI 화면, 로봇과 인간 모두에 최적화된 주방 기기와 장비로 구성된 완전 자동화 주방 유닛입니다.

-Moley Robotic Kitchen을 사용하면 시간을 절약하고 일상적인 요리에서 벗어나고 다양한 식단과 라이프 스타일에 따라 메뉴를 계획하고 적응할 수 있으며 언제든지 국제적인 요리를 즐길 수 있으며 칼로리를 조절하고 전 세계 요리사들로부터 요리 팁과 조리법을 얻을 수 있습니다.

-이 로봇은 식사를 완성할 뿐만 아니라, 재료 교체가 필요할 때 알려주고, 재고품을 바탕으로 요리를 제안하고, 좋아하는 것을 배우고, 심지어 스스로 표면을 청소한다.

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AI가 교육에 필요한 이유는?

첫째, 교육현장이 더 이상 교실에 머무르지 않기 때문입니다.

증강현실 AR, 가상현실 VR, 사물인터넷 IOT 등 기술의 발달로 한정적이었던 교육현장의 제한이 없어졌습니다. 도서·벽지의 제한 없이 원하던 교육이 가능해졌습니다.

둘째, 개별화 학습 및 맞춤형 교육이 실현되어 학생들의 학습 성과가 향상되기 때문입니다.

인공지능은 학생 개개인의 학습능력을 파악하여 데이터를 종합한 후 최적의 성과를 내기 위한 결론을 실시간으로 도출하기에 매우 효과적입니다.

셋째, 다양한 학습 도구들이 학생들의 흥미유도 및 지속적인 학습동기유지를 돕기 때문입니다.

학업성취도 향상 측면에서 학습자 및 교수자가 모두 만족하는 인공지능 서비스가 확산되고 있습니다.

AI 기반교육을 세 가지 측면에서 알아보면?

첫째, 학습자 측면입니다.

인공지능은 학습자에게 자료수집, 기초분석, 시각화 등 작업을 도와 학습자가 고차적인 사고 활동, 실제 및 가상적 체험, 교수자 및 학습자 간 상호작용에 더 많은 시간을 사용할 수 있도록 도와줍니다.

둘째, 교수자 측면입니다.

실시간 수업 현황을 교수자에게 보고하고, 문제에 대한 여러 대안을 제시하여 교수자에게 의사결정을 지원해줍니다. 또한 교수자의 평가 업무 및 학급 관리를 효과적으로 도와줍니다.

셋째, 교육업무 측면입니다.

교사의 행정적 업무를 보다 효율적으로 도와 시간을 단축시킴으로써 교수학습의 질 향상에 많은 시간을 투자하도록 지원합니다.

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◆ 급성장하는 AI산업 ◆

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마이크로소프트(MS)가 투자한 오픈AI가 지난해 12월 공개한 챗GPT는 미국뿐만 아니라 전 세계를 뒤흔들고 있다. 챗GPT가 인간에 버금가는 언어 능력을 보여주고 있을 뿐만 아니라 저작권 측면에서 많은 논란을 만들고 있기 때문이다.

미국 펜실베이니아대 와튼스쿨 맥 혁신경영연구소의 크리스천 터비시 교수는 지난 17일(현지시간) '챗GPT가 와튼 MBA(경영학 석사)를 수료할 수 있을까'라는 제목의 논문을 발표했다. 챗GPT는 와튼스쿨 MBA의 필수 교과목인 '운영관리' 기말시험에 응시했고, 학점은 'B-'에서 'B' 사이를 받았다. 웬만한 학생 수준의 우수한 점수다. 터비시 교수는 "챗GPT는 설명력이 특히 뛰어났고 사람이 정답에 대한 힌트를 주면 이를 수정하는 것도 탁월했다"고 설명했다.

챗GPT는 로스쿨(법학전문대학원)시험도 통과했다. 24일 NBC뉴스 보도에 따르면 미네소타주립대 로스쿨의 조너선 최 교수는 일반 로스쿨 학생이 치는 것과 동일한 시험을 챗GPT가 응시하도록 했다. 객관식 문항 95개와 에세이 문항 12개로 이뤄진 학생들이 보는 것과 동일한 시험문제였다. 이 시험에서 챗GPT는 에세이까지 순식간에 써내면서 종합점수 C+를 받았다. 과목을 수료할 수 있는 점수다.

챗GPT가 의사면허시험을 통과했다는 연구 결과도 나왔다. 미국 캘리포니아의 의료 스타트업인 앤서블헬스 연구진은 챗GPT에 미국의사면허시험(USMLE)을 실시한 결과 모든 시험에서 50% 이상 정확도를 보여줬다는 연구 결과를 지난달 21일 발표했다.

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이번 실험은 의대 2학년생을 대상으로 하는 스텝1, 의대 4학년생을 대상으로 하는 스텝2, 전공의 1년차를 대상으로 하는 스텝3의 문제를 풀게 하는 방식으로 진행됐다. USMLE 홈페이지에 공개된 376개의 문제 샘플 중 챗GPT가 인식할 수 있는 텍스트 기반 문제 305개를 연구에 사용했다. 연구를 진행한 앤서블헬스의 빅터 쳉 박사는 "챗GPT는 특별한 교육 없이도 3개 시험을 통과할 수 있는 수준을 보여줬다"고 말했다.

이렇게 챗GPT가 작문이나 객관식 시험 등에서 우수한 결과를 낼 수 있음이 밝혀지자 미국의 학교에서는 챗GPT의 사용을 금지하는 조치를 내놓고 있다. 뉴욕시 공립학교에서는 지난 5일부터 챗GPT 사용이 금지됐다. 챗GPT로 쓴 글을 식별해내는 '제로GPT'라는 서비스도 나왔다.

챗GPT의 우수한 성적은 화이트칼라 일자리에 시사하는 바가 크다. MBA, 로스쿨, 메디컬스쿨은 모두 많은 학습이 필요한 고연봉 지식노동자들을 배출하는 곳이기 때문이다. 챗GPT와 같은 생성형 인공지능(AI)이 지식노동자들의 자리를 대체할 수 있음을 보여준 것이다. 과거에는 AI가 단순노동과 반복적인 업무에서 인간을 해방시킬 것으로 내다봤지만 실제로는 지식노동자, 디자이너 같은 창의적이고 고연봉인 일자리를 대체할 가능성이 높다는 것을 보여준 것이다.

지난 20일 스위스 다보스에서 열린 '세계경제포럼 연차총회'에서도 AI가 화이트칼라 직업을 대체할 수 있다는 것은 뜨거운 논란이 됐다. 'AI와 화이트칼라 직업'이라는 세션에서 AI가 화이트칼라 직원 한 명을 완전히 대체할 수는 없지만 이들의 일을 크게 줄여줄 것이라는 설명이 나왔다. 자동화업체 오토메이션 애니웨어의 미히르 슈클라 최고경영자(CEO)는 "앞으로 95%의 일자리는 AI봇 도움을 받게 될 것"이라면서 화이트칼라 직업이 생성형 AI로 인해 큰 영향을 받을 것으로 내다봤다.

일자리만큼이나 뜨거운 감자로 떠오른 것은 저작권이다. AI를 학습시키는 데 사용되는 데이터 중에 저작권 침해가 많다는 주장이다. 미국의 저작권 이미지 기업 게티이미지는 대표적인 생성형 AI 모델인 '스테이블 디퓨전'을 만든 회사인 '스태빌리티AI'에 소송을 제기했다. 게티이미지는 '스태빌리티AI'가 생성형 AI 모델을 만들고 학습시키는 데 사용한 이미지 중 게티이미지에 저작권이 있는 이미지 수백만 장이 있었고 라이선스를 지급하지 않고 이를 사용했다고 주장했다.

이뿐만 아니라 창작자들도 소송을 제기했다. 일러스트레이터·만화가인 사라 안데르센, 켈리 매커넌, 칼라 오티즈는 스태빌리티AI와 이미지 생성형 AI인 미드저니를 고소했다. 이들은 생성형 AI로 발생한 피해를 창작자들에게 보상하고, 추가적인 피해를 막기 위한 사용 중지 가처분을 요구하고 있다.

손민지 법무법인 원 변호사는 "AI 학습 과정에서 타인의 저작물을 학습하는 경우, 그 저작권자의 허락을 받지 않고 크롤링을 하면 복제권 침해에 해당한다"면서 "하지만 저작권 위반은 피해를 받았다는 것 자체를 알기 어려워 그냥 넘어가고 있다"고 설명했다.

[이덕주 기자 / 황순민 기자 / 김대은 기자]

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전문직 위협하는 챗GPT ... 美의사면허·로스쿨 시험도 통과 - 매일경제

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◆ 급성장하는 AI산업 ◆ 마이크로소프트(MS)가 투자한 오픈AI가 지난해 12월 공개한 챗GPT는 미국뿐만 아니라 전 세계를 뒤흔들고 있다. 챗GPT가 인간에 버금가는 언어 능력을 보여주고 있을 뿐만 아니라 저작권 측면에서 많은 논란을 만들고 있기 때문이다. 미국 펜실베이니아대 와튼스쿨 맥 혁신경영연구소의 크리스천 터비시 교수는 지난 17일(현지시간) '챗GPT가 와튼 MBA(경영학 석사)를 수료할 수 있을까'라는 제목의 논문을 발표했다.

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경기 안산시는 최근 '안심어린이집 시스템' 구축에 나섰는데요.

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이를 위해 인공지능 관련 전문기업 ㈜소이넷과 안심어린이집 시스템 구축을 위한 업무 협약을 체결했다고 전했습니다.

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이번 협약은 아동안전을 위협하는 사고를 사전에 발견·예방하는 아동안전 보호정책 체계를 구축하기 위한 목적으로 마련됐다고 해요.

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앞으로 사회적 약자인 아동들이 학대받는 일들이 이번 기회로 원천봉쇄되었으면 좋겠다는 간절한 바램입니다.

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이번에 활용된 기술은 앞서 말씀드린대로 인공지능(AI) 기술이 접목된 CCTV인데요.

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단순히 촬영/녹화 기능에서 나아가 인공지능을 갖춘 CCTV라고 이해하시면 될 것 같아요.

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아동의 부정적 감정 표현 및 아동학대 징후 등이 포착되면 즉시 학대 전담부서 및 어린이집 원장 등에게 통보하는 시스템이라고 합니다.

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내년 초부터 시스템 개발에 착수되어 하반기 이후 3개 어린이집에서 시범운영할 계획이며, 2023년 하반기를 기준으로 전체 어린이집 확대방안을 논의중에 있다고하니 빠른 시일내에 건강하고 안전한 보육환경이 마련되었으면 합니다.

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[출처]

인공지능사례: 범죄 사각지대 예방하는 인공지능(AI) CCTV|작성자 알파맨

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Ai 반려봇도 있지만 요즘에는 인공지능 기술로 반려동물들의 건강 관리를 챙길수 있습니다.
특히 동물병원 에서도 인공지능 의료기기를 도입하여
더욱 정확하고 신속하게 동물을 진찰 할 수 있습니다.

한 예시로 반려견 헬스케어 서비스 ‘페보(Pevo)’를 통해 축적되는 의료 영상 데이터(CT, X-ray, 초음파)를 기반으로 반려동물 건강 데이터 분석 기술로 특정 질병(슬개골 탈구,신장병,당뇨병 등) 이나 골절 등을 알 수 있습니다.
반려동물용 인공지능 솔루션을 페보 앱에 탑재해, 반려동물 건강검진 데이터 및 활동 기록, 정보 분석을 통한 펫보험 추천, 건강 관리 분석 보고서 등을 제공할 계획이라고 합니다.

앞으로 미래에는 인공지능 펫도 있지만 그래도 인공지능 의료기기도 늘어나면서 사람 뿐만 아니라 반려동물도 함께 진찰 받을수 있는 날이 오면서
더욱 건강한 반려생활을 할 수 있습니다.

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인공지능이 새로운 분야에 적용될때마다 인간의 업무 형태를 변화시킨다.
법 분야 또한 그렇다. 오늘날, 법 분야에서 인공지능은 인간이 하는 일을 도와서 업무 시간을 줄여줌으로써, 인간이 더 높은 수준의 일을 할 수 있도록 업무 효율을 높여준다. 인공지능이 법 분야에 적용되는 예시에는 무엇이 있을까?

1.기존 판례에서 비슷한 사례의 문서 검색
인공지능은 인간보다 더 빠른 속도로 기존 판결에 사용된 문서들을 찾고, 더 효과적으로 문서들을 평가하고 새로운 사건에 적용가능한 문서들을 찾을 수 있다. 이렇게 인공지능은 인간에게 모든 문서와 기존 사례들을 분석하게 요구하기보다 검증하기에 불확실한 문서만을 인간의 역할로 떠넘김으로써 인간의 업무 효율을 증가시킨다.

2. 소송 결과의 예측
AI는 기존의 사례의 데이터를 분석하여 새로운 소송 건의 결론이 어떻게 될지를 인간보다 더 잘 분석할 수 있는 능력이 있다. 사람들은 종종 소송의 결과를 궁금해 하는데 AI는 이들에게 적절한 해결책을 제시할 수 있고 사람들에게 신뢰를 줄 수 있다.

3.계약의 점검과 관리
법률 사무소의 주된 역할은 계약이 어떻게 쓰이냐에 따라 그들의 고객에게 불리한 영향을 줄 수 있는 위험과 문제를 확인하기 위해 계약을 점검하는 것이다. Ai는 다른 사례와 과거부터 쌓여온 데이터를 통해 의뢰인의 계약 채결의 유불리를 더 빠르게 따질 수 있다

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전 세계에서 가장 진화한 똑똑한 공장(스마트팩토리)는 어디일까?

많은 이들이 독일 남부 바이에른 주의 소도시 암베르크(Amberg)에 있는 지멘스 공장을 꼽는다.

세계 최고 경영 대학원 중 하나인 프랑스 인시아드(INSEAD)가 뽑은 '유럽 최고 공장'에 선정됐으며 각종 매체에서 '올해의 공장'으로 이름을 올렸다.

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암베르크에서 생산되는 제품 포트폴리오는 전 산업에 적용되는 파워 엔지니어링, 산업용 제어시스템, 자동화 기술을 위한 개별 제품과 시스템 솔루션 등이다.

지멘스는 암베르크 지역을 기반으로 지속적으로 제품설계와 개발부터 생산, 물류 및 서비스까지 전체적인 가치사슬을 최적화하고 있다.

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지멘스 암베르크 공장이 스마트 팩토리의 대표적인 사례로 꼽히는 이유는 가상세계와 현실세계의 통합을 이뤄냈기 때문이다.

엔지니어링에서 생성된 데이터가 끊임없이 생산라인으로 전송되고, 생산라인에서 생성된 정보는 다시 엔지니어링으로 전해져 제품개발이나 생산 공정 최적화에 사용된다. 예를 들어 생산라인의 특정 지점에서 품질 문제가 발생하면 생산 공정 개발, 제품 개발, 시공, 제품 디자인 부문까지 이를 직업 해결할 수 있다고 한다.

https://byline.network/2019/10/1-1114/

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전 세계에서 가장 진화한 똑똑한 공장(스마트 팩토리)은 어디일까? 많은 이들이 독일 남부 바이에른 주의 소도시 암베르크(Amberg)에 있는 지멘스 공장을 꼽는다. 세계 최고 경영대학원 중 하나인 프랑스 인시아드(INSEAD)가 뽑은 '유럽 최고 공장'에 선정됐으며 각종 매체에서 '올해의 공장'으로 이름을 올렸다.

암베르크에서 생산되는 제품 포트폴리오는 전 산업에 적용되는 파워 엔지니어링, 산업용 제어시스템, 자동화 기술을 위한 개별 제품과 시스템 솔루션 등이다. 지멘스는 암베르크 지역을 기반으로 지속적으로 제품설계와 개발부터 생산, 물류 및 서비스까지 전체적인 가치사슬을 최적화하고 있다.

지멘스 암베르크 공장이 스마트 팩토리의 대표적인 사례로 꼽히는 이유는 가상세계와 현실세계의 통합을 이뤄냈기 때문이다. 엔지니어링에서 생성된 데이터가 끊임없이 생산라인으로 전송되고, 생산라인에서 생성된 정보는 다시 엔지니어링으로 전해져 제품개발이나 생산 공정 최적화에 사용된다. 예를 들어 생산라인의 특정 지점에서 품질 문제가 발생하면 생산 공정 개발, 제품 개발, 시공, 제품 디자인 부문까지 이를 직접 해결할 수 있다고 한다.

이를 IT업계에서는 디지털 트윈(DIGITAL TWIN)이라고 부른다. 디지털 트윈이란 물리적 실체와 똑같은 디지털 복제품을 의미한다. 이 디지털 복제품은 각종 환경 변화에 물리적 제품이 어떤 변화를 일으키는지 디지털 정보로 기록한다. 디지털에 기록된 정보를 실시간으로 분석해 얻은 인사이트를 제품 개발이나 생산 과정에 즉각 반영할 수 있다.

1989년에 설립된 암베르크 공장은 20여년 전 설립부터 산업자동화를 위한 생산 라인을 설계·제어하는 장비인 지멘스의 PLC를 제조해왔다. 1989년 당시 불량률은 500dpm(100만개당 불량품이 500개)에 달했지만 현재는 약10 dpm에 불과하다고 한다. 현실세계와 가상세계를 통합한 스마트 팩토리를 통해 99.9999%라는 수율을 달성한 것이다.

지멘스디지털인더스트리 측에 따르면, 암베르크 공장은 1989년 처음 가동할 때보다 현재의 생산성이 14배 향상됐다. 하루 350여 번의 시스템 전환부터 매일 1,200여 개의 서로 다른 사양의 제품들을 생산하고 있는데, 디지털 기술을 기반으로 공장 생산라인의 유연성을 확보했다.

회사 측은 "지멘스의 목표는 제품을 제조하는데 있어 가상세계와 현실세계를 원활하게 상호 연결하는 것"이라며 "현재 최고의 기술력으로 현실세계와 가상세계의 제조 공정을 통합한 유일한 기업"이라고 자평했다.

글. 바이라인네트워크
<심재석 기자>shimsky@byline.network

[알립니다] 지멘스 암베르크 공장, 삼성전자, 삼성디스플레이, SK하이닉스, SK이노베이션 등의 스마트팩토리 경험담을 한 번에 들을 수 있는 컨퍼런스를 개최합니다.

매뉴팩처링 테크 컨퍼런스 2019
- 스마트 팩토리 & 디지털 트랜스포메이션 - 일시 : 10월 8일 9:00~ 18:00 장소 : 서울 양재 엘타워 5층 메리골드 홀

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세계에서 가장 진화한 스마트팩토리 '지멘스 암베르크 공장' - Byline Network

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전 세계에서 가장 진화한 똑똑한 공장(스마트 팩토리)은 어디일까? 많은 이들이 독일 남부 바이에른 주의 소도시 암베르크(Amberg)에 있는 지멘스 공장을 꼽는다. 세계 최고 경영대학원 중 하나인 프랑스 인시아드(INSEAD)가 뽑은 '유럽 최고 공장'에 선정됐으며 각종 매체에서 '올해의 공장'으로 이름을 올렸다. 암베르크에서 생산되는 제품 포트폴리오는 전 산업에 적용되는 파워 엔지니어링, 산업용 제어시스템, 자동화 기술을 위한 개별 제품과 시스템 솔루션 등이다.

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쿠팡에 물건들어가서 구경하다가 나오고 다시 들어가고를 반복하면 너와 나를 위한 추천 상품을 띄어준다.
이제 이 기술은 누구나 다 한번씩 경험해본 적이 있을 것이다.
그렇다면 AR을 이용한 탈의실은 어떤가? 옷을 직접 갈아입고 나오지 않고 AR 디스플레이 앞에 서면 카메라가 우리에게 가상의 옷을 입혀준다.
옷 갈아입는 시간을 단축할 수 있으니, 하루에 수십벌씩 입어볼 수 있다. 그리고 컬러가 여러가지인 옷이 있다면 컬러를 바로바로 변경해서 내 얼굴 컬러에 잘 맞는지 확인할 수 있다.
하지만 가장 놀라운 것은 ‘무인 편의점’이다. 아마존에서 월마트를 잡기 위해서 선보인 컨셉이다. 이름은 ‘아마존고'(Amazon Go)이다.
손님은 아마존고의 어플을 받고 결제수단을 등록한다. 그리고는 그냥 아마존고로 들어가서 사고 싶은 물건들을 담아서 가게 밖으로 나오면 된다.
아마존에 따르면 아마존 고의 무인 매장은 자율 주행차에 활용되는 기술과 유사한 유형으로 컴퓨터 비전, 센서 융합, 딥러닝 등을 활용해 구현한다고 한다.
아마존 고의 자동결제기술인 ‘저스트 워크 아웃(Just Walk Out)’ 기술은 제품이 선반에 반입되거나 반품되는 시점을 자동으로 감지해 가상 카트(virtual cart)로 추적하고 쇼핑 후 상점을 나가면 모바일앱을 통해 영수증을 받고 아마존 계정에 청구되는 방식이다.

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한국경제신문의 프리미엄 스타트업 미디어 플랫폼 긱스(Geeks)가 6일 스타트업 뉴스를 브리핑합니다.

챗GPT, 2023학년도 수능 성적표는?
기술검증 업체 애나가 AI(인공지능) 챗봇 챗GPT에 2023학년도 대학수학능력시험(수능) 영어와 수학 과목을 풀어보게 한 결과, 각각 2등급과 낙제점을 받았다. 애나는 연세대 인공지능대학 김시호 교수 연구팀과 함께 챗GPT 검증을 진행했다. 2023학년도 수능 문제에서 그림이 포함돼 입력이 불가능한 경우를 제외하고 문제 전체를 입력해 답을 확인하는 방식으로 진행됐다.
영어 수능 시험에서 듣기 평가의 경우 16문제 중 14문제, 독해 평가는 17문제 중 13문제에 정답을 맞혀 합산 점수 82점을 취득했다. 수능 2등급 수준의 능력이다. 문단에 함축된 의미 추론, 요지 파악, 글의 목적과 주제 파악 등 난도가 높은 문제에서는 모두 정답을 맞혔다. 반면 수학 시험에서는 상반된 결과가 나왔다. 공통 과목 분야에서는 20문제 중 6문제에 정답을 맞혔다. 확률과 통계, 미적분학, 기하 분야의 문제는 전부 오답을 냈다. 챗GPT의 수학 능력이 현저히 부족한 것으로 나타났다. 기계학습 방법으로 수학을 배우는 챗GPT의 연산 능력은 한 자리 숫자의 곱셈 정도는 풀지만 두 자리 숫자의 곱셈에서 오답을 낼 정도로 정확도가 떨어진다.

한국형 AI, 日 휴먼AI 시장 진출 본격화
AI 종합 서비스 기업 마인즈랩이 휴먼AI(인간형 AI)를 앞세워 일본시장 진출을 본격화한다. 마인즈랩은 오는 7일부터 10일까지 일본의 대표적 호텔·케이터링 서비스 박람회인 'HCJ 2023'에 참여한다. 마인즈랩의 휴먼AI 솔루션은 일본 알멕스(ALMEX)사의 키오스크에 탑재돼 방문객들을 맞이할 예정이다. 마인즈랩은 자사가 만든 AI 클라우드 플랫폼 '마음ai'위에서 한국어·중국어·일본어·영어 등 4개 국어로 안내하는 AI휴먼을 소개한다. 알멕스사는 기존 키오스크 제품에 인공지능을 결합해 보다 편리한 고객 서비스를 제공하고자 인공지능 파트너사를 물색해오다가 마인즈랩이 관련 기술을 모두 확보하고 있다는 데 착안, 마인즈랩과 함께 이번 전시회를 준비했다.

서울투자청 1년 "투자유치 3배 늘렸다"
서울시는 출범 1년을 맞은 서울투자청(Invest Seoul)이 공격적인 투자유치 활동으로 지난해 3613억원의 투자유치에 성공했다고 6일 밝혔다. 이는 전년(1123억원) 대비 3배 이상 증가한 규모다. 서울투자청은 오는 2030년까지 대서울 외국인직접투자를 연 300억달러까지 끌어올린다는 목표로 설립됐다. 지난해 서울투자청은 기관 기능을 알리고 네트워킹 구축에 집중했다. 또 단순한 투자유치에 그치는 것이 아니라 산업 생태계를 키우는 전략적인 협력을 끌어낼 수 있는 기반을 조성에 주력했다. 지난해 11월 유치한 넷플릭스 자회사 아이라인 스튜디오의 투자가 대표적이다. 아이라인 스튜디오는 향후 5년 간 1억달러의 투자와 최소 200명의 신규 인력 채용을 약속했다.

블록체인 스타트업 슈퍼블록 투자 유치
블록체인 메인넷 스타트업 '슈퍼블록'이 90억원 규모의 시리즈A 투자를 유치했다. 슈퍼블록은 2018년 서울대학교 블록체인학회 '디사이퍼'를 창립했던 김재윤 대표가 2021년에 설립한 스타트업이다. 슈퍼블록은 일반 사용자들도 운영할 수 있는 경량 노드를 가진 새로운 메인넷인 '오버 네트워크'를 만들고 있다. 또한 사용자 친화적인 지갑, 스캔, 브릿지 등의 제품들도 함께 출시하고 있다. 이번 투자에 앞서 블록체인에 대한 비전과 기술력을 바탕으로 스프링캠프와 네이버제트의 초기 투자를 받았으며, 2022년 10월 신한투자증권과 기술협력 파트너십을 맺기도 했다.

올거나이즈, 챗GPT 결합한 업무용 AI 솔루션 출시
자연어 인지검색 솔루션 기업 올거나이즈코리아가 GPT-3.5를 자사 인공지능 솔루션에 접목해 업무용 AI 솔루션 '알리(Alli) GPT'를 출시했다. '알리GPT'는 질문에 대한 정보를 종합해 자연스럽게 전달하는 챗GPT의 기반 언어 모델인 오픈AI의 GPT-3.5 API를 연동해 기업 맞춤형으로 엔지니어링한 AI 솔루션이다. 최근 출시 두 달 만에 월 사용자 1억 명을 돌파한 대화형 AI 서비스 '챗(Chat)GPT'는 논문작성, 번역, 시험, 코딩 작업까지 가능해 인기를 끌고 있다. 다만 2021년까지 공개된 데이터로 학습된 모델이라 최신 정보의 업데이트가 되어 있지 않고, 사실 관계가 정확하지 않은 경우도 있다. 이미 학습이 완료된 모델이기 때문에 기업 내부의 문서나 정보를 더해서 답변을 얻을 수 없는 점도 기업 고객이 사용하기 어려웠던 이유다.

폼즈, 디캠프서 시드 브릿지 투자유치
AI 소프트웨어 개발 기업 폼즈(Forms)가 은행권청년창업재단(디캠프)으로부터 시드 브릿지 투자를 유치했다. 딥러닝 기반 AI 가상 인플루언서를 제작하는 폼즈는 지난해 10월 디데이에 참여해 서대문구청장상을 수상한 바 있다. 폼즈의 서비스를 이용하면 희망하는 가상인간 모델을 원하는 시간에 사용할 수 있다. 폼즈는 AI 모델 에이전시라고 부르는 페이스폼(Faceform) 베타 서비스를 진행하고 있다. 가상인간의 지식재산권(IP)를 기업에 직접 판매해 모든 기업들이 가상인간을 소유할 수 있도록 서비스 한다.

웹툰 IP 스튜디오 소이미디어, 신규 투자 유치
글로벌 웹툰 IP 스튜디오 '소이미디어'가 스마트스터디벤처스로부터 신규 투자를 유치하며 시리즈 A 라운드를 30억 규모로 마무리했다. 신규 투자사로 합류한 스마트스터디벤처스의 투자규모는 약 10억원으로, 지난 해 9월 F&F 파트너스로부터 유치한 20억원에 이어 추가로 진행됐다. 2018년 출범한 소이미디어는 여성향 웹툰 IP들을 꾸준히 제작해왔다. 레드아이스 스튜디오가 제작투자한 <레지나레나>와 테라핀이 제작투자한 <약탈신부>가 대표적이다. 네이버웹툰 미국(webtoon), 리디 미국(MANTA)과 NHN 미국(POCKET COMICS), 일본 픽코마 등 글로벌 플랫폼들에서 소이미디어가 제작한 여성향 로맨스 판타지 웹툰 다수가 1위를 기록하기도 했다.

한경 긱스

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챗GPT에 수능 영어·수학 문제 풀어보게 했더니 [Geeks' Briefing]

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한국경제신문의 프리미엄 스타트업 미디어 플랫폼 긱스(Geeks)가 6일 스타트업 뉴스를 브리핑합니다. 챗GPT, 2023학년도 수능 성적표는? 기술검증 업체 애나가 AI(인공지능) 챗봇 챗GPT에 2023학년도 대학수학능력시험(수능) 영어와 수학 과목을 풀어보게 한 결과, 각각 2등급과 낙제점을 받았다. 애나는 연세대 인공지능대학 김시호 교수 연구팀과 함께 챗GPT 검증을 진행했다.

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대화형 인공지능의 한 종류로서 메신저에서 유저와 소통하는 봇을 말한다. 단순히 정해진 규칙에 맞춰서 메시지를 입력하면 발화를 출력하는 단순한 챗봇에서부터 상대방의 발화를 분석하여 인공지능에 가까운 발화를 내놓는 챗봇까지 다양한 챗봇들이 있다.

본래, 메시지를 규칙 기반으로 송출해주는 정도에 지나지 않았으나, 2016년에 있었던 구글 딥마인드 챌린지 매치와 알파고의 등장 이후 챗봇에도 AI 기술을 접목시키려는 시도가 활발하게 이루어지고 있다. 또한, 기업에서도 큰 관심을 보여 각종 은행, 보험회사 등의 상담 챗봇 등이 다수 등장하였다.#

Siri나 빅스비 같은 음성 인식 비서 서비스도 큰틀에서 따지자면 챗봇을 내장한 형태라 할 수 있다. 내부적으로 챗봇에 음성인식 기술을 접목시켜, 사용자가 말한 내용을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 텍스트로 변환하고 이를 질의로 보내 답을 발화시키고 TTS 기술로 음성으로 바꾸는 것. 물론 순수한 챗봇은 음성인식 기술이 없이 사용자가 입력한 텍스트만을 다룬다.

2022년 ChatGPT의 등장으로 단순한 소통 목적이 아닌 검색 엔진까지 넘보는 기술로까지 발전했다

주로 쇼핑몰, 은행, 보험회사 등에서 24시간 상담원 대용으로 이용하며, 개인이 단순 오락용으로 만드는 경우도 있다.[1]

인간은 두번만 해도 지칠 수 있는 일을 백만번 반복해도 지치지 않는다. 같은 말을 계속 해야 하는 종류의 일을 대화노동이라 일컫는다. 현재 챗봇기술은 이러한 단순대화노동을 완벽하게 커버할 수 있다.

예시1: 시설관리공단 서울어린이대공원 안내챗봇 #

예시의 챗봇을 사용해보면 이용시간 안내부터 협력업체 신청까지 답변이 정해져있는 문의업무를 전부 안내해주는 것을 볼 수 있다.

단순 안내 뿐 아니라 접수, 모객도 가능하다.
예시2: NH농협캐피탈 장기렌터카 캐피계장 #

기본적인 렌터카 접수 안내업무를 소화하며, 우측 상단 공유하기 버튼을 통해 추가모객이 가능한 구조임을 확인할 수 있다.

예시3: AIA 인공지능 보험 상담 챗봇 #
상품, 지점 위치 안내, 보험계약대출, 보험료납입, 자동이체 신청 등 개인화 서비스를 제공한다. 또 이용시간 안내부터 협력업체 신청까지 답변이 정해져있는 문의업무를 전부 안내해주는 것을 볼 수 있다.

모든 기술이 그렇듯 챗봇도 초기에는 IT 대기업, 금융권 등 자금이 풍족한 곳에서만 도입할 수 있었다. 워드프레스가 나오기 전후 홈페이지 제작비용을 생각하면 쉬운데 2018년을 기점으로 챗봇 제작-운영 위한 문턱이 많이 낮아졌다. 워드프레스처럼 직접 제작할 수 있는 빌더서비스들이 등장했기 때문이다. 충분히 품을 들인다는 가정하에 기술력 있는 챗봇빌더를 활용하면 iPhone에 들어가는 시리같은 음성 인식 비서도 만들 수 있다

카카오뱅크 - 카카오i커넥트톡 챗봇

대한항공 - 대한이

KB국민은행 - 리브똑똑 내장 똑똑이

KEB하나은행 - 하나톡

버버리의 챗봇

스타벅스 - Barista

신한은행 - 오로라(orora)

우리은행 - 위비톡 내장 위비봇

이베이 - SHOPBOT

흥국화재 - 흥미봇

엠비아이솔루션 - 해피톡

현대카드 - Henry(헨리)

카카오페이 - 페이봇

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AI 법률 서비스 '셀프로'

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AI 법률 서비스 '셀프로'

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이렇듯 AI 법률 서비스가 상용화되면 법에 무지하거나 경제적 어려운 사람도 법에 더 가까히 갈 수 있을지 주목된다.

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Chat GPT는 대화형 인공지능 서비스이며
2022. 11. 30. 출시했습니다.

왜 우리가 Chat GPT를 관심 깊게 봐야하는가?
답을 주기 때문이다.

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스타벅스 바리스타

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버버리의 챗봇

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https://www.hani.co.kr/arti/science/technology/824488.html

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지난 11월 1일 수요일, 2018년 평창 동계올림픽을 100일 앞두고 성화가 인천공항에 도착했다. 성화는 인천대교를 지나 제주로 옮겨진 뒤 올림픽 개막일인 2018년 2월 9일까지 전국 방방곡곡 2,018km를 돌게 된다. '아이시티(ICT, 정보통신기술) 올림픽'을 테마로 하는 이번 평창올림픽의 성화 봉송 행사에는 '세계 최초의 올림픽 성화 봉송 로봇'으로서 크랩스터)와 휴보도 참여한다. 크랩스터는 11월 3일 제주에서 해녀들과 함께 해저에서 성화 봉송에 참여했고, 휴보는 12월 11일 대전에서 성화 봉송에 참여했다.

재난 로봇의 스타, 크랩스터와 휴보

평소 우리나라 로봇에 관심을 둔 사람들은 위 두 로봇에서 무언가 친숙함을 느낄 것이다. 두 로봇은 과거에도 몇 차례 언론에 등장한 적이 있는데, 특히 2014년과 2015년에 '재난 로봇'으로 소개되었다. 한국해양과학기술원(KIOST)이 개발한 '세계 최초 다관절 복합이동 해저 보행 로봇' 크랩스터는 발이 6개 달린 '게 로봇'인데, 2014년 4월 22일 세월호 사고 해역 현장에 투입되어 초음파 카메라로 선체 외형을 촬영했다. 크랩스터 연구팀은 크랩스터의 30일간 세월호 주변 탐사 기록을 동영상으로 공개했다.[1] "크랩스터가 구조에 직접 도움이 되지는 못했지만 이 경험을 새로운 해양 구조 로봇 개발의 토대로 삼겠다"라는 연구자의 말은 왠지 모를 짠함마저 남긴다.

카이스트 연구팀이 개발한 휴보는 2015년 미국 국방성이 후쿠시마 원전사고를 계기로 개최한 재난 로봇 경진대회인 '다르파 로보틱스 챌린지'(DARPA Robotics Challenge)에서 우승을 차지하며 '세계 최고의 재난 대응 로봇'이라는 타이틀을 얻었다. 다르파 로보틱스 챌린지 결승전에 출전한 로봇들은 마치 실제 원전 사고 현장처럼 꾸며진 경연장에서 총 여덟 개의 임무를 수행해야 했는데, 예를 들면 밸브를 잠그거나, 도구를 이용해 벽을 뚫거나, 울퉁불퉁한 길을 통과하는 것 등이다.

휴보가 다르파 로보틱스 챌린지에서 우승을 차지하자 전국 매스컴이 들썩였다. 잡지 은 '2035년, 여의도 싱크홀 대참사에서 재난구조 로봇 1세대의 대활약 덕분에 304명을 전원구조 했다'는 가상의 기사를 내기도 했다.[2] 마치 이 기사가 쓰이기 직전 해에 세월호 참사로 잃은 304명의 목숨이 '로봇 덕분에' 2035년엔 보란 듯이 구조될 수 있었다는 것을 암시하는 듯하다.

재난 로봇의 역사와 우리나라 재난 로봇

한국에서 재난 로봇에 대한 관심과 투자가 늘어난 것은 최근이지만, 지난 20여 년 간 세계 여러 나라에선 꾸준히 재난 로봇을 개발해왔다. 특히 1995년 미국에서 발생한 오클라호마시티 폭탄테러와 같은 해 일본에서 발생한 고베 대지진을 계기로 재난 로봇 연구와 사용이 활발해졌다.

재난 현장에 로봇을 투입하는 데에는 크게 두 가지 목적이 있다. 먼저 부족한 인력을 보충하기 위해서다. 약 6,300명의 사망자가 발생한 고베 대지진과 같은 대규모 재난의 경우에, 사고 현장에 동원할 수 있는 소방관과 경찰관의 숫자가 턱없이 부족했고, 이것을 계기로 재난 로봇 개발에 착수했다고 일본 재난 로봇의 대가 타도코로 사토시(Sathoshi Tadokoro) 교수는 설명한다. 그러나 대부분의 사고는 대형 재난처럼 엄청나게 많은 인력이 필요한 것은 아니기 때문에 이것은 특수한 경우에 해당된다.

두 번째는 인간이 직접 들어가기 어렵거나 위험한 사고 현장에 인간 대신 로봇을 투입하기 위한 것이다. 아직 건물 붕괴 위험이 남아 있거나 잔여 화학 물질 위험에 노출되어 있을 경우에, 인간을 구조요원으로 직접 투입한다면 그 구조요원의 생명에 치명적인 위협이 될 수 있기 때문이다. 2011년 동일본 대지진으로 인해 후쿠시마 제1 원자력 발전소에 원전 전원상실 사고(SBO, Station Black Out)가 일어나 방사능이 유출되었을 때, 무인기가 원자로 건물 상부를 정찰했고 인간을 대신하여 로봇이 건물에 들어가 내부를 조사했다.

우리나라에서도 그동안 간헐적으로 재난 구조 로봇이 개발되어왔으나, 본격적으로 재난 로봇 개발에 착수한 것은 최근의 일이다. 산업통상자원부는 2016년부터 6년간 약 710억 원을 투입하여 '국민안전로봇 프로젝트'를 실시하기로 했는데, 사람이 접근하기 어려운 재난 현장에 투입되는 로봇을 개발하는 것이 그 목표다. 이를 위해 지난 11월 15일에는 포항에서 국민안전로봇 실증시험센터 착공식이 열렸다. 지난 9월 공개된 2018년도 정부 예산안에 따르면 이 프로젝트의 예산은 올해보다 57.7% 증가했다. 로봇 부문의 전체 예산이 지난해보다 5.5%(85억 7400만 원) 감소함에 따라 대부분의 로봇 관련 사업이 지난해보다 지원을 덜 받게 된 점을 감안하면 이 프로젝트에 얼마나 많은 투자를 하고 있는지 알 수 있다.

재난 로봇이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것

특허청은 2016년 5월 "국민의 안전, 로봇이 지킨다!"라는 제목의 보도자료를 통해 최근 재난 대응 로봇과 관련한 국내 특허출원 건수가 급격히 증가하고 있다고 발표했다.[3] 그리고 로봇자동화심사과장의 말을 빌려 "앞으로는 인간의 행동을 더욱 모방한 휴머노이드 로봇 기술과 재난 대응 기술이 결합되어 실제 인간을 능가하는 재난 대응 로봇으로의 발전이 기대된다"라고 덧붙였다. 재난 대응 로봇이 실제 인간을 능가하게 된다는 것은 어떤 의미인가?

미디어에서 그려지는 재난 로봇은 독립적이고 능동적인 모습을 띠고 있다. 어디선가 나타나 위험에 처한 사람들을 스스로 구할 수 있을 것 같이 그려진다. 2013년 에 등장한 두 재난 로봇은 안정적인 자세를 취하고 도구를 사용하고 있거나 인간 소방관처럼 물을 쏘고 있다. 휴보가 다르파 로보틱스 챌린지에서 우승하고 두 달 뒤에는 "119도 못 가는 위험 지역 즉시 출동!"이라는 제목의 기사가 등장했다.[4]

그러나 로봇은 특정 작업용(task-specific) 기계다. 애초에 재난 구조용 로봇으로 개발되지 않았던 크랩스터가 세월호 사고 해역에 투입되었던 것 역시 '해저 보행'이라는 능력을 활용할 수 있었기 때문이다. 서강대학교에서 개발한 치타 모양의 로봇 '치타로이드'는 재난 구조뿐만 아니라 군사용, 시각장애인 보행 보조용으로도 사용될 수 있다.[5] 로봇이 지닌 기능을 재난 시에 활용할 수만 있다면 재난 로봇의 자격을 갖추게 되는 것이다. 로봇이 직업인인 '소방관'을 대체한다기보다는, 소방관이 하는 작업 일부를 수행할 로봇을 필요에 따라 그때그때 현명하게 갖다 써서 인간 소방관이 처할 위험을 줄이는 것이다.

로봇이 재난 현장의 임무를 성공적으로 수행하기 위해서는 인간 소방관과의 협력이 필수적이다. 재난 대응 작업의 본질은 필연적으로 집단적인 성질을 띠기 때문이다. 실제 현장에서 소방관은 구급차 몇 명, 화재진압 몇 명, 구조 활동 몇 명 등 장비 및 활동에 따라 인력 편성이 되어 있으며, 이들이 다 함께 재난(사건, 사고) 대응을 한다.[6] 로봇이 기존의 재난 대응 시스템으로 편입되기 위해서는 인간 구조대원들과 호흡을 맞춰야 함을 뜻한다. 인간 대원들끼리 눈을 맞추고, 숨소리와 발걸음을 맞추고, 장비를 공유하던 일을 로봇과 인간이 함께 해야 한다.

재난 로봇의 활약을 위한 현실적인 질문들

여기에는 여러 가지 질문이 따른다. 재난 발생 전, 로봇은 어디서 누구에게 어떤 관리를 받게 되는가? 재난이 발생하면, 당장 로봇을 조종하는(로봇에게 명령을 내리는) 사람은 누가 될 것인가? 경찰관, 소방관 등 인간 구조대원들은 재난 현장에서 로봇과 어떤 협력을 어떻게 하게 될 것인가? 재난 대응이 끝난 후, 닳거나 고장 난 로봇을 어디서 누가 수리할 것인가? 소방서나 경찰서에서 할 수 없다면, 우리는 재난 로봇을 운용하는 새로운 부서를 세워야 하는가? 법적, 제도적 개입을 필요로 하는 이런 질문들은 가장 현실적이면서도 너무 당연하고 사소해서 종종 간과된다.

2009년 대구에 위치한 소방서에 정찰 로봇 '꼬마로봇'과 소방로봇 '파이로-에프(Firo-F)' 45대가 배치되었고, 2011년엔 같은 로봇 42대가 추가 배치되었다.[7] 20억 원의 예산을 투입하여 개발한 로봇이다. 그러나 이 로봇들은 7년간 단 한 번도 실제 현장에 투입되지 못했다. 실제 재난 상황이 닥치자 장애물, 충격, 통신, 연기 등의 물리적 환경에 너무나 취약해 쓸모가 없었다는 것이다. 이 사례가 언론에 소개되자 대부분의 비판은 로봇 개발자들이 실제 재난 환경에 대한 고려를 하지 않았으며 로봇 기술이 아직 덜 성숙했다는 데에 초점을 맞추었다.

물론 이러한 기술적인 문제 역시 극복해야 할 과제지만, 로봇과 인간 사이의 상호작용 문제 역시 간과되어선 안 된다. 인간과 로봇 중 누가 먼저 출동할지, 어떤 부분을 인간 대원이 맡고, 어떤 부분을 로봇이 담당할지, 로봇이 임무를 수행할 수 있도록 재난 현장 밖에서 누가 어떠한 지원을 할지 정하는 일들이 그것이다.

재난 로봇이 소방관의 위험한 작업 일부를 대체하여 생명을 위협하는 여러 치명적인 위험으로부터 소방관들을 지켜낼 수 있을 것인가? 이를 위해 어떤 기술이 더 필요한가? 정부는 어디에 어느 만큼의 투자를 더 해야 하는가? 이러한 질문만큼이나 중요한 것은 그것을 가능하게 할 재난 로봇-소방대원 사이의 섬세한 상호작용 문제, 로봇이 기존 재난 대응 시스템 내에 매끄럽게 투입되고 사용될 수 있게 하는 운용, 조종, 관리, 유지보수의 문제, 그리고 그것이 지속가능하도록 지탱해줄 적절한 법적, 제도적 장치에 대한 고민이다.

신희선 카이스트 과학기술정책대학원 박사과정 rebecca20@kaist.ac.kr

[주]

[1] 동아사이언스, "[영상뉴스] 해저 보행로봇 '크랩스터' 30일간의 기록"(2014년 5월 27일). http://dongascience.donga.com/news/view/4526

[2] 월간로봇. "미래상상도-서울 여의도 싱크홀 대참사... 304명 전원구조" (2015년 6월), 44-45쪽.

[3] 특허청. "국민의 안전, 로봇이 지킨다! ? 재난 대응 로봇 관련 특허 출원 증가세." 보도자료(2016. 5. 9.) http://bit.ly/2BjGIkG

[4] 중앙일보. "119도 못 가는 위험 지역 즉시 출동!" (2015년 8월 30일) http://news.joins.com/article/18550983

[5] 매일경제. "재난현장 누비고 싶은 '치타로이드'" (2013년 7월 3일) http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2013&no=535727

[6] YTN. "소방관 벌집 제거하다 천 만원? "바람부는 것도 예견하란 얘기"" (2017년 10월 18일) http://www.ytn.co.kr/_ln/0101_201710181951060858

[7] MBC. "예산 낭비 '소방 로봇'" (2016년 3월 30일) http://imnews.imbc.com/n_newssas/15seconds/3927808_18251.html

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재난 로봇이 구조현장에서 활약하려면

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지난 11월 1일 수요일, 2018년 평창 동계올림픽을 100일 앞두고 성화가 인천공항에 도착했다. 성화는 인천대교를 지나 제주로 옮겨진 뒤 올림픽 개막일인 2018년 2월 9일까지 전국 방방곡곡 2,018km를 돌게 된다. '아이시티(ICT, 정보통신기술) 올림픽'을 테마로 하는 이번 평창올림픽의 성화 봉송 행사에는 '세계 최초의 올림픽 성화 봉송 로봇'으로서 크랩스터)와 휴보도 참여한다.

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3909노한  독일 지멘스의 암베르크 공장

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3909노한  독일 지멘스의 암베르크 공장

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전 세계에서 가장 진화한 똑똑한 공장(스마트팩토리)는 어디일까?

많은 이들이 독일 남부 바이에른 주의 소도시 암베르크(Amberg)에 있는 지멘스 공장을 꼽는다.

세계 최고 경영 대학원 중 하나인 프랑스 인시아드(INSEAD)가 뽑은 '유럽 최고 공장'에 선정됐으며 각종 매체에서 '올해의 공장'으로 이름을 올렸다.

​

암베르크에서 생산되는 제품 포트폴리오는 전 산업에 적용되는 파워 엔지니어링, 산업용 제어시스템, 자동화 기술을 위한 개별 제품과 시스템 솔루션 등이다.

지멘스는 암베르크 지역을 기반으로 지속적으로 제품설계와 개발부터 생산, 물류 및 서비스까지 전체적인 가치사슬을 최적화하고 있다.

​

지멘스 암베르크 공장이 스마트 팩토리의 대표적인 사례로 꼽히는 이유는 가상세계와 현실세계의 통합을 이뤄냈기 때문이다.

엔지니어링에서 생성된 데이터가 끊임없이 생산라인으로 전송되고, 생산라인에서 생성된 정보는 다시 엔지니어링으로 전해져 제품개발이나 생산 공정 최적화에 사용된다. 예를 들어 생산라인의 특정 지점에서 품질 문제가 발생하면 생산 공정 개발, 제품 개발, 시공, 제품 디자인 부문까지 이를 직업 해결할 수 있다고 한다.

https://byline.network/2019/10/1-1114/

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전 세계에서 가장 진화한 똑똑한 공장(스마트 팩토리)은 어디일까? 많은 이들이 독일 남부 바이에른 주의 소도시 암베르크(Amberg)에 있는 지멘스 공장을 꼽는다. 세계 최고 경영대학원 중 하나인 프랑스 인시아드(INSEAD)가 뽑은 '유럽 최고 공장'에 선정됐으며 각종 매체에서 '올해의 공장'으로 이름을 올렸다.

암베르크에서 생산되는 제품 포트폴리오는 전 산업에 적용되는 파워 엔지니어링, 산업용 제어시스템, 자동화 기술을 위한 개별 제품과 시스템 솔루션 등이다. 지멘스는 암베르크 지역을 기반으로 지속적으로 제품설계와 개발부터 생산, 물류 및 서비스까지 전체적인 가치사슬을 최적화하고 있다.

지멘스 암베르크 공장이 스마트 팩토리의 대표적인 사례로 꼽히는 이유는 가상세계와 현실세계의 통합을 이뤄냈기 때문이다. 엔지니어링에서 생성된 데이터가 끊임없이 생산라인으로 전송되고, 생산라인에서 생성된 정보는 다시 엔지니어링으로 전해져 제품개발이나 생산 공정 최적화에 사용된다. 예를 들어 생산라인의 특정 지점에서 품질 문제가 발생하면 생산 공정 개발, 제품 개발, 시공, 제품 디자인 부문까지 이를 직접 해결할 수 있다고 한다.

이를 IT업계에서는 디지털 트윈(DIGITAL TWIN)이라고 부른다. 디지털 트윈이란 물리적 실체와 똑같은 디지털 복제품을 의미한다. 이 디지털 복제품은 각종 환경 변화에 물리적 제품이 어떤 변화를 일으키는지 디지털 정보로 기록한다. 디지털에 기록된 정보를 실시간으로 분석해 얻은 인사이트를 제품 개발이나 생산 과정에 즉각 반영할 수 있다.

1989년에 설립된 암베르크 공장은 20여년 전 설립부터 산업자동화를 위한 생산 라인을 설계·제어하는 장비인 지멘스의 PLC를 제조해왔다. 1989년 당시 불량률은 500dpm(100만개당 불량품이 500개)에 달했지만 현재는 약10 dpm에 불과하다고 한다. 현실세계와 가상세계를 통합한 스마트 팩토리를 통해 99.9999%라는 수율을 달성한 것이다.

지멘스디지털인더스트리 측에 따르면, 암베르크 공장은 1989년 처음 가동할 때보다 현재의 생산성이 14배 향상됐다. 하루 350여 번의 시스템 전환부터 매일 1,200여 개의 서로 다른 사양의 제품들을 생산하고 있는데, 디지털 기술을 기반으로 공장 생산라인의 유연성을 확보했다.

회사 측은 "지멘스의 목표는 제품을 제조하는데 있어 가상세계와 현실세계를 원활하게 상호 연결하는 것"이라며 "현재 최고의 기술력으로 현실세계와 가상세계의 제조 공정을 통합한 유일한 기업"이라고 자평했다.

글. 바이라인네트워크
<심재석 기자>shimsky@byline.network

[알립니다] 지멘스 암베르크 공장, 삼성전자, 삼성디스플레이, SK하이닉스, SK이노베이션 등의 스마트팩토리 경험담을 한 번에 들을 수 있는 컨퍼런스를 개최합니다.

매뉴팩처링 테크 컨퍼런스 2019
- 스마트 팩토리 & 디지털 트랜스포메이션 - 일시 : 10월 8일 9:00~ 18:00 장소 : 서울 양재 엘타워 5층 메리골드 홀

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세계에서 가장 진화한 스마트팩토리 '지멘스 암베르크 공장' - Byline Network

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전 세계에서 가장 진화한 똑똑한 공장(스마트 팩토리)은 어디일까? 많은 이들이 독일 남부 바이에른 주의 소도시 암베르크(Amberg)에 있는 지멘스 공장을 꼽는다. 세계 최고 경영대학원 중 하나인 프랑스 인시아드(INSEAD)가 뽑은 '유럽 최고 공장'에 선정됐으며 각종 매체에서 '올해의 공장'으로 이름을 올렸다. 암베르크에서 생산되는 제품 포트폴리오는 전 산업에 적용되는 파워 엔지니어링, 산업용 제어시스템, 자동화 기술을 위한 개별 제품과 시스템 솔루션 등이다.

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1. 에이브릴 항생제 어드바이저(3A) & 신약개발 솔루션
고려대의료원과 협업하여 개발 중인 항생제 추천 서비스 3A는 항생제 가이드라인, 각종 논문, 병원별 임상 치료 사례, 약품 정보를 학습한 에이브릴 인공지능이 환자에게 맞는 최적의 항생제를 의료진에게 추천해 주는 솔루션이다.
국내 실정에 맞는 로컬 데이터를 학습하여 한국인에 가장 적합한 항생제를 추천하는 게 특징이다. 챗봇을 통한 항생제 검색이 가능해 보다 손쉽게 사용할 수 있고 ‘내성 통계 서비스’로 항생제 사용 통계 및 내성 추이를 파악할 수 있을 뿐만 아니라 ‘리서치 어드바이저’로 감염 질환, 항생제 성분, 원인균에 관한 논문을 검색할 수도 있다.

2. 뷰노메드 본에이지 뼈 나이 분석 SW

현재는 의사가 환자의 엑스레이 영상과 참조표준영상을 일일이 비교하는 수작업이 이뤄지고 있다.(참조표준영상은 수만 장에 달하는 엑스레이 사진이다.) 개발사는 이를 딥러닝 기술로 학습시켰고 뷰노는 이 가이드를 참고하여 환자 뼈 나이를 판독하는 것으로 알려졌다.
인공지능으로 엑스레이 영상을 분석해 뼈 나이를 알려주고 의사는 이 정보를 참고하여 조숙증, 저상장 등을 진단할 수 있다. 뷰노에 따르면 이 SW를 활용했을 때, 판독에 걸리는 시간이 20~40%까지 단축되고 정확도는 8~10%가량 향상된다고 한다.

3. 중국 텐센트의 암 진단 도우미 ‘미잉(Mying)’
미잉은 외래 진료에 쓰이는 90% 이상의 고화질 영상 이미지 판독에 적용할 수 있는데, 700여 종의 질병을 예측할 수 있는 것으로 알려졌다. 특히 초기 폐암은 10초 이내에 검진이 가능하고 식도암, 폐암에 대한 검진 정확도는90% 이상이라고 한다.
텐센트에 따르면 미잉은 자연어 처리, 딥러닝 기술을 바탕으로 의학 서적, 진료 자료 등을 의사가 공부하는 것과 유사하게 학습한다. 이 데이터를 근거로 정확한 암 진단 결과를 보여준다. 현재 미잉은 중국 내 100여 개 병원에 보급되어 활발하게 활약하는 중이다.

출처
https://m.blog.naver.com/skaibril/221376113771

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https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=25299

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인그래디언트-디디케어스, 반려동물 AI 공동연구 MOU 체결.. "AI 활용한 반려동물 의료 시장 외연 넓혀갈 것"

인그래디언트 사옥에서 진행한 '반려동물 AI 공동연구를 위한 업무협약식'에서 인그래디언트 이준호 대표(오른쪽)와 디디케어스 김상현 대표(왼쪽)가 기념촬영을 하고 있다.

국내 반려동물 인구가 1500만으로 추정되는 가운데, 인공지능을 활용한 반려동물 건강 산업의 닻이 올랐다.

인공지능 스타트업 인그래디언트(대표 이준호)는 반려동물 헬스케어 서비스 기업 디디케어스와 반려동물 AI 공동연구를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 17일 밝혔다.

양사는 반려견 헬스케어 서비스 '페보(Pevo)'를 통해 축적되는 의료 영상 데이터(CT, X-ray, 초음파)를 기반으로 반려동물 건강 데이터 분석 기술 공동 개발 등을 추진한다. 추후 공동 연구 개발한 반려동물용 인공지능 솔루션을 페보 앱에 탑재해, 반려동물 건강검진 데이터 및 활동 기록, 정보 분석을 통한 펫보험 추천, 건강 관리 분석 보고서 등을 제공할 계획이다.

인그래디언트는 자체 개발한 데이터라벨링 솔루션 '메디라벨'을 활용해, 일반 질환은 물론 반려동물 질환 예측 등 의료AI 산업의 외연을 넓혀왔다. 지난 해에는 전북대학교병원 의료진과 '반려동물의 질병 예측을 위한 데이터 구축 프로젝트 진행 및 수의학 관련 영상 데이터 확보' 연구를 공동으로 진행한 바 있다.

'메디라벨'은 딥러닝 AI를 활용해 인공지능 학습에 필요한 의료 데이터를 빠르고 정확하게 가공할 수 있는 데이터 전처리 솔루션으로, 기존 대비 라벨링 속도 10배, 정확도 2배 수준을 보이는 것이 특징이다.

특히, 지난 5월 말 KT에서 출시한 '반려견 디바이스팩' 가입 회원을 대상으로 KT IoT 통신 기능이 탑재된 디디케어스 '페보프로 웨어러블'이 제공되고 있는 가운데, 반려견 활동 분석 리포트와 질병 통원비, 수술비 등의 의료 혜택을 제공하는 반려견 의료비 지원 프로그램 '페보 반려견 디케어플랜'도 함께 선보여, 더욱 풍부한 데이터를 기반으로 공동 연구 개발이 진행될 것으로 기대된다.

인그래디언트 이준호 대표는 "인그래디언트의 의료 데이터라벨링 기술과 디디케어스가 보유한 반려동물 건강 데이터가 결합될 경우 양사 모두 관련 사업영역에서 큰 시너지가 발생할 것으로 전망된다"라며, "앞으로 진행될 반려동물 건강 데이터 분석 기술 개발을 시작으로, AI를 활용한 반려동물 의료 시장 확장성을 적극적으로 넓혀갈 것"이라고 전했다.

한편, 인그래디언트는 최근 자사가 보유한 '메디라벨' 솔루션 기술을 고도화한 클라우드 버전도 발표했다. 인그래디언트는 솔루션을 완전 무료로 오픈함과 동시에, 인공지능 학습에 대한 데이터 사용 비용만 청구하는 혁신적인 사업 내용을 전하는 등 더욱 넓은 범위의 의료 솔루션 적용 및 기술 개발을 위해 다양한 노력을 기울이고 있다.

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인그래디언트 사옥에서 진행한 '반려동물 AI 공동연구를 위한 업무협약식'에서 인그래디언트 이준호 대표(오른쪽)와 디디케어스 김상현 대표(왼쪽)가 기념촬영을 하고 있다.

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'국내 반려동물 1500만 시대' 인공지능 만난 펫건강 산업 닻 올랐다

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국내 반려동물 인구가 1500만으로 추정되는 가운데, 인공지능을 활용한 반려동물 건강 산업의 닻이 올랐다.인공지능 스타트업 인그래디언트(대표 이준호)는 반려동물 헬스케어 서비스 기업 디디케어스와 반려동물 AI 공동연구를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 17일 밝혔다.양사는 반려견 헬스케어 서비스 '페보(Pevo)'를 통해 축적되는 의료 영상 데이터(CT, X-ray, 초음파)를 기반으로 반려동물 건강 데이터 분석 기술 공동 개발 등을 추진한다.

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https://youtu.be/5el-AXZETMg

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[스마트 의료 현장]아산병원 뷰노메드 본에이지

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음식 조리 영상

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Moley Robotic Kitchen Cooks Scrambled Egg

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학술 영역에서의 인공지능

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학술 영역에서의 인공지능

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논문 검색
자신이 찾고자 하는 주제와 관련성이 높거나 인용 수가 많아 신뢰도가 높은 논문을 적절히 찾을 수 있다

Meta Science
인공지능을 탑재한 무료 논문 검색 엔진 "Meta Science"는 전세계의 모든 연구를 실시간으로는 물론, 지난 200년 이상을 거슬러 올라가 찾을 수 있다. 동료들과의 공유도 손쉽게 가능하여 연구원의 작업 과정을 간소화하여 지금까지 없던 방법으로 과학정보 및 그 역사를 추적할 수 있다.

논문 요약
인공지능이 논문의 문맥을 파악하고 짧게 요약 하여 논문의 내용을 빠르게 파악할 수 있다. 연구원이 참고할 논문을 찾을 때 시간을 단축 시킬 수 있고 어려운 논문에 대한 대중들의 접근이 활발해진다.

논문 번역
자신이 읽지 못하는 언어로 작성된 논문을 인공지능이 번역할 수 있다. 해외 저널에 논문을 투고할 때 손쉽게 해당 나라의 언어로 번역하여 게재할 수 있다.

논문 작성
논문에서 인공지능을 통해 틀린 문법이나 부드러운 문장을 구성하기 위해 문장 교정을 할 수 있다.
글 요약 기능을 사용해 논문 초록을 작성할 수 있다.
특정 키워드와 실험 정보 등을 입력해 논문의 기초적인 틀을 마련할 뿐만 아니라 논문 전체를 작성할 수 있다.

연구 윤리에 어긋나 학계에서는 ai가 작성한 논문을 금지 해야 한다는 의견이 있다. 거짓 정보가 나올 위험이 있는 ai는 의료,과학계와 사회에 혼란을 야기할 수 있다.
뉴욕시 교육부는 최근 모든 공립학교에서 Chat GPT 사용을 금지하였고 국제기계학습학회도 AI 도구로 논문을 작성하는 것을 금지한다고 밝혔다.

美MBA·의사면허 합격 '챗GPT'
학생 과제 대필 등 악용 논란에
인공지능이 만든 문장 찾아내는
'디텍트GPT' 스탠퍼드대서 개발
https://www.hankyung.com/it/article/2023013026941

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틱톡은 15초짜리 영상을 제작하고 올릴 수 있는 앱이다. 사람의 얼굴이나 신체를 카메라로 인식하고 스티커를 붙이거나 얼굴 모양을 바꿀 수 있는 기술과 아무 텍스트나 보고싶은 것을 입력하면 인공지능이 자동으로 이미지를 생성해주는 AI 그린 스크린이라는 것이 있다. ’테니스 치는 공룡‘, ‘무지개 개구리’ 등 말도 안 되는 키워드도 거절하지 않고 그림이 그려진다.