# data[].attributes.headline
น.ส.ฉัตรลัดดา ธรรมประเสริฐ เลขที่ 7

# data[].attributes.subject
น.ส.ฉัตรลัดดา ธรรมประเสริฐ เลขที่ 7

# data[].attributes.body
ปี 1961 บริษัท General Motors (GM) ได้ติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นครั้งแรกเพื่อยกชิ้นส่วนโลหะที่มีอุณหภูมิสูงในสายการผลิต โดยหุ่นรุ่นดังกล่าวมีชื่อว่า Unimate ในปี 1968 หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ที่มีการติดตั้งปัญญาประดิษฐ์และควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ขนาดเท่าห้อง 1 ห้อง

ลิงค์เพิ่มเติม
https://news.thaipbs.or.th/content/272538

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.body
Turing Test คือการทดสอบที่คิดค้นโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชื่อดัง Alan Turing เมื่อปี ค.ศ. 1950 การทดสอบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อตอบคำถามในสมมติฐานที่ว่า "คอมพิวเตอร์จะสามารถคิดได้เหมือนมนุษย์หรือไม่?" ซึ่งเป็นพื้นฐานแรกสู่เทคโนโลยี artificial intelligence หรือปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต

ลิงค์เพิ่มเติม

https://www.thairobotics.com/2012/02/29/turing-test/

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate)

ลิงค์เพิ่มเติม
https://1th.me/p3FEs

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
Kismetเป็นหัวหุ่นยนต์ที่ผลิตในช่วงปลายทศวรรษที่ 1990 ที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์โดย ดร. Cynthia Breazeal เป็นการทดลองในการคํานวณอารมณ์ สามารถรับรู้และจําลองอารมณ์
Kismet จำลองอารมณ์ผ่านการแสดงออกทางสีหน้าการเปล่งเสียงและการเคลื่อนไหวต่างๆ
ระบบซอฟต์แวร์ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงพฤติกรรมอัจฉริยะของมนุษย์ ประกอบด้วยระบบย่อย ระบบการสกัดคุณสมบัติระดับต่ำ ระบบแรงจูงใจ ระบบมอเตอร์

ลิงค์เพิ่มเติม
Kismet (หุ่นยนต์) การออกแบบ การก่อสร้างฮาร์ดแวร์และระบบซอฟต์แวร์ (hmong.in.th)

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.body
Eliza เป็นโปรแกรมจำลองนักจิตบำบัดวิธี Rogerian

โปรแกรมต้นแบบได้ถูกคิดค้นอธิบาย

โดย โจเซฟ เวเซนบวม ในปี 1966

และถูกนำมาทำใหม่

โดย นอร์เบิร์ต แลนด์สไตนเนอร์ ในปี 200

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.blockdit.com/posts/5e7b64f8a5cd4c0a9a68a7aa

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
MYCIN เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญในการล่าถอยแบบย้อนกลับในช่วงต้นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการระบุแบคทีเรียที่ทำให้เกิดการติดเชื้อรุนแรง เช่น แบคทีเรียและเยื่อหุ้มสมองอักเสบ และแนะนำยาปฏิชีวนะ โดยมีการปรับขนาดยาตามน้ำหนักตัวของผู้ป่วย ซึ่งเป็นชื่อที่ได้มาจากยาปฏิชีวนะเอง เช่นเดียวกับยาปฏิชีวนะ

ที่มา https://en.wikipedia.org/wiki/Mycin

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
อลฟาโกะ (อังกฤษ: AlphaGo) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดาน หมากล้อม ที่ได้รับการพัฒนาโดย กูเกิล ดีปไมด์ ของ แอลฟาเบต อิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะ มาสเตอร์, แอลฟาโกะ ซีโร และ แอลฟาซีโร
ในเดือนตุลาคม ค.ศ. 2015 แอลฟาโกะกลายเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะตัวแรกที่ชนะนักหมากล้อมอาชีพโดยไม่มีแต้มต่อบนกระดานขนาด 19 × 19 เต็มรูปแบบ ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2016 มันสามารถเป็นฝ่ายชนะอี เซ-ดล ในการแข่งขันห้าเกม ซึ่งเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะสามารถเป็นฝ่ายชนะมืออาชีพระดับ 9 ดั้งโดยไม่มีแต้มต่อ[5] แม้ว่าจะเป็นฝ่ายแพ้อี เซ-ดล ในเกมที่สี่ แต่อีก็ยอมแพ้ในเกมสุดท้าย ส่งผลให้แอลฟาโกะเป็นฝ่ายชนะด้วยผล 4 ต่อ 1 ในการยอมรับถึงชัยชนะ แอลฟาโกะได้รับรางวัล 9 ดั้งกิตติมศักดิ์จากสมาคมหมากล้อมแห่งประเทศเกาหลี รายการดังกล่าวและนัดท้าชิงกับอี เซ-ดล ได้รับการบันทึกไว้ในภาพยนตร์สารคดีที่มีชื่อเดียวกันว่า แอลฟาโกะกำกับโดยเกร็ก โคหส์ ผลงานนี้ได้รับเลือกจากวารสารไซเอินซ์ในตำแหน่งรองชนะเลิศของความก้าวหน้าแห่งปี ในวันที่ 22 ธันวาคม ค.ศ. 2016

ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://th.wikipedia.org/wiki/

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ทำความสะอาด iRobot   เป็นหุ่นยนต์ดูดฝุ่น ทำความสะอาดพื้นห้อง ด้วยการ ใช้แปรงกวาดปัดฝุ่นเข้าไปเก็บไว้ในกล่องใส่ขยะฝุ่นละอองที่อยู่ในเครื่อง หลักการเดียวกับเครื่องดูดฝุ่น โดยได้มีการนำเอาเทคโนโลยีดูดฝุ่น
ลิงค์เพิ่มเติม
shorturl.asia/HLdpE

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
คอมพิวเตอร์ chatbot ที่เรียกว่า ยูจีน กูสต์แมน ผ่านการทดสอบทัวริง โดย 3 ผู้พิพากษาที่เชื่อว่า Eugene เป็นมนุษย์ มาตรการในการระบุว่าเครื่องสามารถแสดงให้เห็นถึงสติปัญญาของมนุษย์ได้ทั้งในความคิดคำพูดหรือการกระทำ การทดสอบทัวริงถูกเสนอโดยอลันทัวริงในทศวรรษ 1950 และเป็นพื้นฐานสำหรับปรัชญาเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ลิงค์เพิ่มเติม
https://news.thaipbs.or.th/content/272538

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
คนที่ใช้งานระบบ #iOS ก็คงจะรู้จัก Siri กันเป็นอย่างดี และเคยลองพูดเล่นพูดคุยกับ Siri กันมาแล้วบ้าง

เพื่อช่วยกิจกรรมในชีวิตประจำวัน เช่น นาฬิกา/เวลา- สามารถตั้งนาฬิกาปลุก ตั้งเตือนคำจำ และอื่นๆ
ลืงค์เพิ่มเติม
https://alltimage.com/news/122/Ai_ที่สามารถช่วยภารกิจประจำวัน’ง่ายขึ้น/

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
AIBO Robot Dog หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ ที่ผลิตโดยบริษัท SONY มาตั้งแต่ปี 1999 กลายมาเป็นขวัญใจของผู้สูงอายุในญี่ปุ่นและหลายประเทศอีกครั้ง หลังจากที่ SONY พับโครงการผลิต AIBO มาตั้งแต่ปี 2006 และกลับมาผลิตอีกครั้ง ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยในปี 2018 และเมื่อต้นปี 2021 กับ AIBO model number ERS-1000
ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.thairath.co.th/news/foreign/2131017

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
น.ส. ณัฏฐ์วรัตถ์ วิทิตธนปรีดา เลขที่ 12

# data[].attributes.subject
น.ส. ณัฏฐ์วรัตถ์ วิทิตธนปรีดา เลขที่ 12

# data[].attributes.body
Eliza คือแชตบอตที่สามารถสนทนากับมนุษย์ได้ ถูกพัฒนาด้วยนักศึกษา MIT ในปี 1964 เพื่อใช้กับ คอมพิวเตอร์ IBM 7094

โดยมีจุดประสงค์ของแชตบอตตัวนี้มีไว้เพื่อช่วยหมอ จิตเวชรักษาผู้ป่วยทางจิตโดยตั้งเป็นชุดคำถามให้ผู้ป่วยอธิบายและก็มีหน้าที่จัดกลุ่มและตอบคำถามให้ผู้ป่วยรู้สึกดีขึ้น

ที่มา
https://www.facebook.com/248chatbot/photos/a.102375415199955/102374588533371/?type=3

# data[].attributes.headline
นายอัครวัฒน์ พิวัฒน์จารุกุล เลขที่ 43

# data[].attributes.subject
นายอัครวัฒน์ พิวัฒน์จารุกุล เลขที่ 43

# data[].attributes.body
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อเล่นหมากล้อมโดยเฉพาะ เจ้าโปรแกรมนี้มีชื่อว่า AlphaGo (อัลฟ่าโกะ) สร้างขึ้นโดยใช้หลักของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) ในการประมวลผลและวางหมากในแต่ละตา AlphaGo สร้างขึ้นโดย บริษัท DeepMind ก่อนที่จะถูก บริษัท Google เข้าซื้อหุ้นและควบรวมกิจการในปี 2014 และเปลี่ยนชื่อบริษัทเป็น Google DeepMind    AlphaGo ทำการแข่งขันกับนักเล่นหมากล้อมระดับโลกครั้งแรกเมื่อเดือนตุลาคม 2015 โดยเป็นการพบกับ คุณฝานฮุย (Fan Hui) แชมป์หมากล้อมยุโรป และชนะไปถึง 5-0 เกม ทำให้นักเล่นหมากล้อมทั่วโลกต่างจับตามาที่เจ้าโปรแกรมตัวนี้ และเมื่อเดือนมีนาคม 2016 เจ้าโปรแกรม AlphaGo ก็ยิ่งถูกจับตามากยิ่งขึ้น เมื่อชนะการแข่งขันกับแชมป์หมากล้อมจากประเทศเกาหลีใต้ คุณอี เซดล (이세돌 Lee Se-dol) ที่อยู่ในระดับ 9 ดั้งมืออาชีพไปถึง 4-1 เกม หลังจบการแข่งขันดังกล่าว ทางสมาคมหมากล้อมประเทศเกาหลีใต้ได้มอบระดับ 9 ดั้งมืออาชีพกิตติมศักดิ์ (Honorary Professional 9-Dan) ให้กับเจ้า AlphaGo ด้านเว็บไซต์ Goratings ซึ่งเป็นเว็บไซต์จัดอันดับนักเล่นหมากล้อมทั่วโลกได้ปรับให้ AlphaGo เป็นอันดับ 2 ของโลก ส่วนคุณอี เซดล ตกไปอยู่อันดับ 5 ของโลก หลังจากความพ่ายแพ้ของ คุณอี เซดล ต่อปัญญาประดิษฐ์ ก็เกิดการถกเถียงและวิเคราะห์ถึงสาเหตุเป็นวงกว้าง อาทิ คุณอีเป็นมนุษย์ ย่อมมีความรู้สึก ความกดดัน ความเครียดสะสมเข้ามาเกี่ยวข้อง ทำให้เกิดการตัดสินใจเดินหมากผิดพลาด บ้างก็ว่าเป็นเพราะเจ้า AlphaGo มีการจดจำรูปแบบของหมากล้อมจากการซ้อมเป็นหมื่น ๆ เกม ทำให้ในแต่ละตาที่จะวางหมากมีการวิเคราะห์ทางเลือกไว้ได้อย่างสมบูรณ์ บ้างก็ว่าเกมหมากล้อมเป็นเกมของมนุษย์ การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์มาแข่งขันซึ่งมีระบบประมวลผลสูงกว่าสมองของมนุษย์ทำให้เกิดความได้เปรียบมากมายในการแข่งขัน อย่างไรก็ตามการแข่งขันดังกล่าวก็ทำให้รัฐบาลเกาหลีใต้อัดฉีดเงินลงทุน 1 ล้านล้านวอนเพื่อวิจัยเรื่อง AI เป็นการเร่งด่วน ซึ่งแต่เดิมทางรัฐบาลเกาหลีใต้มีแผนจะเปิดศูนย์วิจัย AI ในปี 2017 อยู่แล้ว โดยภาคเอกชนที่ประกาศเข้าร่วมโครงการวิจัย AI กับรัฐบาลเกาหลีใต้ ได้แก่ Samsung, LG, SK Telecom, KT, Naver และ Hyundai
เบื้องหลังความสำเร็จของ AlphaGo ก็คือมนุษย์ผู้ออกแบบและสร้างมันขึ้นมานั่นเอง ซึ่งผู้ที่ริเริ่มโครงการดังกล่าวและเป็นผู้ก่อตั้งบริษัท DeepMind ก็คือ คุณเดมิส ฮาสซาบิส (Demis Hassabis) ลูกครึ่งชาวไซปรัส-สิงคโปร์ แต่ไปเติบโตที่ประเทศอังกฤษ คุณเดมิสเกิดเมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม 1976 เขามีความสามารถในการเขียนโปรแกรมตั้งแต่เด็ก ขณะที่เขาอายุได้เพียง 17 ปี ก็เป็นหัวหน้าทีมโปรแกรมเมอร์ของเกม Theme Park เกมที่โด่งดังในยุคนั้น และเป็นผู้เขียนอัลกอริทึมของเกมดังกล่าวอีกด้วย (อัลกอริทึม (Algorithm) คือขั้นตอนกระบวนการแก้ปัญหาที่สามารถอธิบายออกมาเป็นขั้นตอนที่ชัดเจนเมื่อนำเข้าอะไรแล้วจะต้องได้ผลลัพธ์เช่นไร)

ลิ้งค์เพิ่มเติม https://www.tpapress.com/knowledge_detail.php?k=112

# data[].attributes.headline
น.ส.ภิรญา รอดแสวง เลขที่ 28

# data[].attributes.subject
น.ส.ภิรญา รอดแสวง เลขที่ 28

# data[].attributes.body
AIBO Robot Dog หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ ที่ผลิตโดยบริษัท SONY มาตั้งแต่ปี 1999 กลับมาอีกครั้ง หลังจากที่ SONY พับโครงการผลิต AIBO มาตั้งแต่ปี 2006 ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยในปี 2018 และเมื่อต้นปี 2021 กับ AIBO model number ERS-1000 โดยล่าสุด SONY ได้ส่งเจ้า AIBO Robot Dog ERS-1000 ถึง 100 ตัว ไปยังสถาบันการแพทย์ชั้นนำของญี่ปุ่น เพื่อช่วยทำหน้าที่ดูแลผู้ป่วยโควิด-19 ที่ญาติไม่สามารถมาเยี่ยมได้ โดยเฉพาะผู้ป่วยที่เป็นผู้สูงอายุ เสี่ยงต่อการมีความเครียดและเป็นโรคซึมเศร้ามากกว่ากลุ่มอื่นๆ

มีผู้สรุปความโดดเด่นของ Aibo ที่น่าสนใจไว้คร่าวๆ ว่า Aibo เวอร์ชันล่าสุด สามารถแสดงออกได้มากกว่า จากเดิมที่ยังดูเหมือนหุ่นยนต์ ที่แสดงออกได้น้อย ช่วยให้ทำสิ่งต่างๆได้ เช่น มองไปรอบๆ กะพริบตา และทำการเคลื่อนไหวอื่นๆที่เหมือนจริง ประกอบกับการเคลื่อนไหวของหูและปากด้วย

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.thairath.co.th/news/foreign/2131017

# data[].attributes.headline
นาย ศิวัช เจดีย์ เลขที่ 34

# data[].attributes.subject
นาย ศิวัช เจดีย์ เลขที่ 34

# data[].attributes.body
Siri คือระบบสั่งการด้วยเสียงอัจฉริยะ ที่สามารถรับคำสั่งและเข้าใจภาษาพูดของคนที่ใช้กันจริงๆ และตอบสนองได้เสมือนเป็นผู้ช่วยส่วนตัวของผู้ใช้งานงาน เป็นระบบผู้ช่วยที่ทำให้คนพิการสามารถใช้ iPhone ได้อย่างสะดวกขึ้น และเหมาะกับผู้ใช้ที่กำลังขับรถ ในกรณีที่จะต้องส่งข้อความ หรือส่งอีเมล์ แบบเร่งด่วนในตอนนั้น ซึ่งผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องหยิบ iPhone ขึ้นมาพิมพ์ข้อความ เพื่อลดการเกิดอุบัติเหตุได้อีกด้วย ส่วน smartphone ที่ใช้ Android OS ก็มี Application ด้านการโต้ตอบด้วยเสียงแบบเดียวกับ Siri ใน iPhone ชื่อ Voice Search

Siri ทำอะไรได้บ้าง
1.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อบันทึกช่วยจำ (Reminder) โดยสามารถระบุเวลาและสถานที่ได้ด้วยเสียง
2.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่งข้อความ
3.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามสภาพอากาศ
4.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามตารางการนัดหมายต่าง ๆ
5.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่ง E-Mail
6.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อค้นหาเบอร์โทร
7.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อตั้งการเตือนต่าง ๆ
8.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเส้นทางการเดินทาง
9.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเวลา
10.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามหุ้น
11.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อใช้ Playlist สำหรับการจัดการเพลง
ปัจจุบันผู้ใช้งานจำเป็นต้องพูดภาษา อังกฤษ , เยอรมัน และ ฝรั่งเศส เพื่อสั่งการ Siri เท่านั้น (ยังไม่รองรับภาษาไทยและที่สำคัญการใช้งาน Siri จะต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา)

# data[].attributes.headline
นายภูวเดช โสตถิวรรณ์ เลขที่ 30

# data[].attributes.subject
นายภูวเดช โสตถิวรรณ์ เลขที่ 30

# data[].attributes.body
Apple Siri

คนที่ใช้งานระบบ #iOS ก็คงจะรู้จัก Siri กันเป็นอย่างดี และเคยลองพูดเล่นพูดคุยกับ Siri กันมาแล้วบ้าง เพื่อช่วยกิจกรรมในชีวิตประจำวัน เช่น นาฬิกา/เวลา- สามารถตั้งนาฬิกาปลุก ตั้งเตือนคำจำ การบอกเวลา การจับเวลา ตั้งเวลานับถอยหลัง การเปิดใช้งานปฏิทิน การถามสภาพอากาศ การตั้งจุดหมายการเดินทางได้ หรือการค้นหาสิ่งต่าง ผ่านการป้อนคำสั่งค้นหาในเว็บไซต์ได้

ข้อดีของ Siri

สามารถเพิ่มปุ่มลัดสำหรับกิจกรรมประจำวันที่เราทำบ่อย ๆ ได้ เพิ่มคำสั่งลัดโดนไที่การตั้งค่า > Siri และการค้นหา เราจะเห็นคำสั่งลัดแนะนำ 3 คำสั่ง แตะที่รายละเอียดคำสั่งเพื่อดูการทำงานในแอป

แตะ + และสามารถบันทึกวลีส่วนตัวได้ (แนะนำเป็นการบันทึกวลีง่ายๆ)เท่านี้เราก็สามารถใช้ Siri เพื่อช่วยให้กิจกรรมประจำวันเราง่ายขึ้นได้แล้ว แต่ก็ยังคงเป้นระบบที่ใช้งานได้เฉพาะ ผู้ใช้งานระบบ #iOS เท่านั้น

# data[].attributes.headline
น.ส.วศิลักษมิ์ ศิริวงศ์ดามพ์ เลขที่ 33

# data[].attributes.subject
น.ส.วศิลักษมิ์ ศิริวงศ์ดามพ์ เลขที่ 33

# data[].attributes.body
Siri คือระบบสั่งการด้วยเสียงอัจฉริยะ ที่สามารถรับคำสั่งและเข้าใจภาษาพูดของคนที่ใช้กันจริงๆ และตอบสนองได้เสมือนเป็นผู้ช่วยส่วนตัวของผู้ใช้งานงาน เป็นระบบผู้ช่วยที่ทำให้คนพิการสามารถใช้ iPhone ได้อย่างสะดวกขึ้น และเหมาะกับผู้ใช้ที่กำลังขับรถ ในกรณีที่จะต้องส่งข้อความ หรือส่งอีเมล์ แบบเร่งด่วนในตอนนั้น ซึ่งผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องหยิบ iPhone ขึ้นมาพิมพ์ข้อความ เพื่อลดการเกิดอุบัติเหตุได้อีกด้วย ส่วน smartphone ที่ใช้ Android OS ก็มี Application ด้านการโต้ตอบด้วยเสียงแบบเดียวกับ Siri ใน iPhone ชื่อ Voice Search

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.mindphp.com/%E0%B8%84%E0%B8%B9%E0%B9%88%E0%B8%A1%E0%B8%B7%E0%B8%AD/73-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3/2413-siri-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3.html

# data[].attributes.headline
นางสาวณัฏฐณิชา ทวีทรัพย์ เลขที่11

# data[].attributes.subject
นางสาวณัฏฐณิชา ทวีทรัพย์ เลขที่11

# data[].attributes.body
ELIZA เป็นบอทตัวแรกที่ถูกสร้างขึ้นที่ห้องปฏิบัติการ MIT AI เพื่อจำลองการสนทนาของมนุษย์โดยมีการตั้งค่าคำตอบที่เหมาะสมกับคู่สนทนาในรูปแบบถามมาตอบไปเพื่อการตอบโต้ในการสนทนา เนื่องจาก ณ ตอนที่สร้างบอทตัวนี้ขึ้นมาไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาให้เข้าใจบริบทระหว่างคู่สนทนาซึ่งสิ่งที่ตามมาจึงทำให้เกิดความเข้าใจผิดระหว่างคู่สนทนา

ทีมา

https://medium.com/convolab/%E0%B9%81%E0%B8%8A%E0%B8%97%E0%B8%9A%E0%B8%AD%E0%B8%97%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8%88%E0%B8%B1%E0%B8%81%E0%B8%A1%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B9%80%E0%B8%81%E0%B8%B4%E0%B8%94%E0%B8%82%E0%B8%B6%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B9%84%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%A2%E0%B8%B1%E0%B8%87%E0%B9%84%E0%B8%87%E0%B8%81%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B8%99%E0%B8%B0

# data[].attributes.headline
น.ส.พิมพ์ชนก ชนพันธ์นนท์ เลขที่ 26

# data[].attributes.subject
น.ส.พิมพ์ชนก ชนพันธ์นนท์ เลขที่ 26

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ AIBO เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนาและจัดจำหน่ายมาทุกๆปีจนกระทั่งถึงปี 2006 ซึ่งในปีนี้เอง AIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame พร้อมกับคำอธิบาย ”SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค” ของ Carnegie Mellon University แต่ภายในปีเดียวกัน วันที่ 26 มกราคม 2006 บริษัท Sony ได้ประกาศลดและระงับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่ก่อให้เกิดกำไรแก่บริษัท เนื่องด้วยสภาวะเศรษฐกิจที่ไม่ดีส่งผลต่อบริษัทและการเผชิญกับการแข่งขันด้านราคากับผู้พัฒนารายใหม่ รวมถึงการผลิตหุ่นยนต์ AIBOก็ประสบปัญหานี้ด้วยเช่นกัน

ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://www.bing.com/ck/a?!&&p=4910ab5821d7536cJmltdHM9MTY1ODg5Mzk1NSZpZ3VpZD0wOTkzM2UxMi02NDUyLTRjN2EtOGE4MS04MTQ2MzkwZjRlZjYmaW5zaWQ9NTE1Mw&ptn=3&hsh=3&fclid=8cc3c1e0-0d5f-11ed-b1ab-ed68f3ac9215&u=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&ntb=1

# data[].attributes.headline
นายภัคชาติ หอมรสสุคนธ์ เลขที่ 27

# data[].attributes.subject
นายภัคชาติ หอมรสสุคนธ์ เลขที่ 27

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ AIBO เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนาและจัดจำหน่ายมาทุกๆปีจนกระทั่งถึงปี 2006 ซึ่งในปีนี้เอง AIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame พร้อมกับคำอธิบาย ”SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค” ของ Carnegie Mellon University ถึงแม้จะมียอดขายรวมกว่า 150,000 ตัวก็ตาม แต่ถึงอย่างไรก็ตามการซ่อมแซมและบริการหลังการขายยังมีอยู่จนกระทั่งปี 2014 ทางบริษัท Sony ได้ประกาศยุติการผลิตอะไหล่ชิ้นส่วนรวมถึงการซ่อมแซมและบริการหลังการขายไปด้วย สร้างความเสียใจให้กับบรรดาเหล่าเจ้าของหุ่นยนต์ AIBOที่มีความผูกพันธ์เป็นอย่างมากจนถึงขนาดมีการจัดพิธีศพให้กับเจ้าหุ่นยนต์ตัวนี้ที่ไม่สามารถซ่อมแซมได้อีกต่อไป

แต่ถึงอย่างไรก็ตามข่าวดีสำหรับบรรดาสาวกหุ่นยนต์สุนัขAIBOก็เกิดขึ้นในวันที่ 11 พฤศจิกายน 2017 บริษัท SONY ได้มีการแถลงข่าวเปิดตัวหุ่นยนต์ AIBO รุ่นใหม่และพร้อมวางจำหน่ายในวันที่ 11 มกราคม 2018 ด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วทำให้ประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ AIBOเพิ่มขึ้นเป็นอย่างมาก

ที่มา ทำความรู้จักกับ หุ่นยนต์ AIBO และ PARO ผู้ช่วยที่ดีในชีวิตประจำวัน (ourgreenfish.com)

# data[].attributes.headline
น.ส.สุชัญญา นวลสุวรรณ์ เลขที่38

# data[].attributes.subject
น.ส.สุชัญญา นวลสุวรรณ์ เลขที่38

# data[].attributes.body
goostman ถูกโปรแกรมโดยวิศวกรคอมพิวเตอร์ชาวรัสเซีย vladimir vaselov และวิศวกรคอมพิวเตอร์ชาวยูเครน eugene demchenko การที่ goostman สามารถโน้มน้าวให้กรรมการ 3 ใน 10 เชื่อว่าเขาคือมนุษย์นั้นถือเป็นความก้าวหน้าอย่างมาก และนั่นหมายถึงการสอบผ่าน turing test ครั้งแรกในประวัติศาสตร์วงการคอมพิวเตอร์
ลิงค์เพิ่มเติม
https://th-th.facebook.com/TalkSciFi/photos/computer-%E0%B8%9C%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%97%E0%B8%94%E0%B8%AA%E0%B8%AD%E0%B8%9A-turing-test-%E0%B9%80%E0%B8%9B%E0%B9%87%E0%B8%99%E0%B8%84%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B9%89%E0%B8%87%E0%B9%81%E0%B8%A3%E0%B8%81%E0%B9%83%E0%B8%99%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%95%E0%B8%B4%E0%B8%A8%E0%B8%B2%E0%B8%AA%E0%B8%95%E0%B8%A3%E0%B9%8C-%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%A7%E0%B8%A2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%AB%E0%B8%A5%E0%B8%AD%E0%B8%81%E0%B9%83%E0%B8%AB%E0%B9%89%E0%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%A3%E0%B8%A1/700509203320205/

# data[].attributes.headline
นายกนกภพ น้อยประสิทธิ์  คำจาง เลขที่1

# data[].attributes.subject
นายกนกภพ น้อยประสิทธิ์  คำจาง เลขที่1

# data[].attributes.body
Turing Test คือ การทดสอบความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ว่าทำได้ดีใกล้เคียงมนุษย์แล้วหรือยัง โดยเป็นแนวคิดของ อลัน ทัวริง (Alan Turing) นักคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิธีการทดสอบ คือ ให้ผู้ตัดสินคุยกับคนและปัญญาประดิษฐ์ (จะเป็นการพูด หรือการพิมพ์ก็ได้) แล้วตัดสินว่าบทสนทนาที่ดำเนินอยู่นั้นเป็นบนสนทนากับคนหรือปัญญาประดิษฐ์ ถ้าไม่สามารถแยกแยะได้ก็หมายความว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นมีความสามารถเลียนแบบความคิดที่เหมือนมนุษย์

ที่มา
https://www.thairobotics.com/2012/02/29/turing-test/

# data[].attributes.attachment_link.title
Turing Test - คุณเป็นคนหรือหุ่นยนต์

# data[].attributes.attachment_link.description
การทดสอบของทัวริง (Turing Test) คือ การทดสอบความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ว่าทำได้ดีใกล้เคียงมนุษย์แล้วหรือยัง โดยเป็นแนวคิดของ อลัน ทัวริง ( Alan Turing) นักคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิธีการทดสอบ คือ ให้ผู้ตัดสินคุยกับคนและปัญญาประดิษฐ์ (จะเป็นการพูด หรือการพิมพ์ก็ได้ ไม่ได้สนใจที่ความสามารถในด้านการติดต่อสื่อสาร) แล้วตัดสินว่าบทสนทนาที่ดำเนินอยู่นั้นเป็นบนสนทนากับคนหรือปัญญาประดิษฐ์ ถ้าไม่สามารถแยกแยะได้ก็หมายความว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นผ่านการทดสอบของทัวริง คือ มีความสามารถเลียนแบบความคิดที่เหมือนมนุษย์ (คำตอบอาจไม่ถูกต้องตามหลักความเป็นจริง แต่ลักษณะคำตอบเหมือนมนุษย์) ปี 2555 นี้เป็นปีที่ครบ 100 ปีของวันเกิดของ อลัน ทัวริง จึงถูกตั้งเป็นปีแห่ง อลัน ทัวริง ด้วย ที่มา Wikipedia, The Alan Turing Year ภาพจาก robots dreams The following two tabs change content below.

# data[].attributes.headline
นายคู่บุญ กฤตเนติทัศน์ เลขที่ 2

# data[].attributes.subject
นายคู่บุญ กฤตเนติทัศน์ เลขที่ 2

# data[].attributes.body
การทดสอบของทัวริง (Turing Test) คือ การทดสอบความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ว่าทำได้ดีใกล้เคียงมนุษย์แล้วหรือยัง โดยเป็นแนวคิดของ อลัน ทัวริง (Alan Turing) นักคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิธีการทดสอบ คือ ให้ผู้ตัดสินคุยกับคนและปัญญาประดิษฐ์ (จะเป็นการพูด หรือการพิมพ์ก็ได้ ไม่ได้สนใจที่ความสามารถในด้านการติดต่อสื่อสาร) แล้วตัดสินว่าบทสนทนาที่ดำเนินอยู่นั้นเป็นบนสนทนากับคนหรือปัญญาประดิษฐ์ ถ้าไม่สามารถแยกแยะได้ก็หมายความว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นผ่านการทดสอบของทัวริง คือ มีความสามารถเลียนแบบความคิดที่เหมือนมนุษย์ (คำตอบอาจไม่ถูกต้องตามหลักความเป็นจริง แต่ลักษณะคำตอบเหมือนมนุษย์)

# data[].attributes.headline
น.ส.แอมมีลี โจว เลขที่ 44

# data[].attributes.subject
น.ส.แอมมีลี โจว เลขที่ 44

# data[].attributes.body
AlphaGo คืออะไร

AlphaGo คือ โปรแกรมบอทที่สร้างขึ้นมาเพื่อเล่นโกะ (โกะคือเกมกระดาน มีต้นกำเนิดมาจากจีน แต่นิยมเล่นมากในญี่ปุ่นและเกาหลีในปัจจุบัน) AlphaGo สร้างโดยบริษัท DeepMind ของกูเกิ้ล

ทำไมใครๆ ให้ความสนใจ

อันดับแรก โกะเป็นเกมกระดานที่มีความซับซ้อนและเล่นยากกว่าหมากรุกมาก เพราะวิธีการเดินที่เป็นไปได้มีมากมายมหาศาล ซึ่งหากบอทพิจารณาทุกวิธีการเดิน บอทจะใช้เวลา 5 ปี ในการเดินหมากแต่ละครั้ง! ซึ่งการที่ AlphaGo สามารถทำการคำนวณเสร็จภายในเวลาไม่ถึงนาที จึงนับว่าเป็นเรื่องที่ก้าวหน้าในวงการคอมพิวเตอร์มาก แถมยังสามารถเอาชนะแชมป์โลกโกะได้แบบขาดลอยอีกต่างหาก

นอกจากนี้ วิธีการที่ใช้ในการสอน AlphaGo ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้พัฒนาโปรแกรม AI อื่นๆ ได้อีกด้วย และกูเกิ้ลเองได้เปิดซอร์สโค้ดบางส่วนออกสู่สาธารณะด้วย (Open source) ซึ่งช่วยให้การพัฒนาด้าน AI ก้าวหน้าเร็วมากขึ้น

AlphaGo ทำงานยังไง

ในแต่ละเกม AlphaGo จะนำรูปแบบหมากบนกระดานปัจจุบันเข้าไปวิเคราะห์ เพื่อทำการประเมินว่าควรเดินหมากรอบถัดไปอย่างไร โดย AlphaGo จะทำการพิจารณาหลายๆ ตำแหน่งที่ควรเดิน ด้วยเทคนิค Monte-Carlo Tree Search และใช้ Neural Network เลือกตำแหน่งที่ควรเดินมากสุด พร้อมทั้งบอกโอกาสที่ผู้เล่นจะชนะ หากเลือกตำแหน่งดังกล่าว

ลิงค์เพิ่มเติม
https://sirindapalahan.medium.com/alphago-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3-%E0%B9%81%E0%B8%9A%E0%B8%9A%E0%B8%AA%E0%B8%B1%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B9%86-%E0%B8%87%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B9%86-3480c4947f89

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
AlphaGo คืออะไร

AlphaGo คือ โปรแกรมบอทที่สร้างขึ้นมาเพื่อเล่นโกะ (โกะคือเกมกระดาน มีต้นกำเนิดมาจากจีน แต่นิยมเล่นมากในญี่ปุ่นและเกาหลีในปัจจุบัน) AphaGo สร้างโดยบริษัท DeepMind ของกูเกิ้ล (กูเกิ้ลเข้าซื้อกิจการในปี 2014 )

ที่มา https://cdn.vox-cdn.com/thumbor/M2Oq9r-N4DM4TQEosAHTGzAtcIg=/0x0:2500x1667/1280x854/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_image/image/49020255/akrales_160307_0970_a_0127.0.0.png

ทำไมใครๆ ให้ความสนใจ

อันดับแรก โกะเป็นเกมกระดานที่มีความซับซ้อนและเล่นยากกว่าหมากรุกมาก เพราะวิธีการเดินที่เป็นไปได้มีมากมายมหาศาล ซึ่งหากบอทพิจารณาทุกวิธีการเดิน บอทจะใช้เวลา 5 ปี ในการเดินหมากแต่ละครั้ง! ซึ่งการที่ AlphaGo สามารถทำการคำนวณเสร็จภายในเวลาไม่ถึงนาที จึงนับว่าเป็นเรื่องที่ก้าวหน้าในวงการคอมพิวเตอร์มาก แถมยังสามารถเอาชนะแชมป์โลกโกะได้แบบขาดลอยอีกต่างหาก

นอกจากนี้ วิธีการที่ใช้ในการสอน AlphaGo ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้พัฒนาโปรแกรม AI อื่นๆ ได้อีีกด้วย และกูเกิ้ลเองได้เปิดซอร์สโค้ดบางส่วนออกสู่สาธารณะด้วย (Open source) ซึ่งช่วยให้การพัฒนาด้าน AI ก้าวหน้าเร็วมากขึ้น

AlphaGo ทำงานยังไง

ในแต่ละเกม AlphaGo จะนำรูปแบบหมากบนกระดานปัจจุบันเข้าไปวิเคราะห์ เพื่อทำการประเมินว่าควรเดินหมากรอบถัดไปอย่างไร โดย AlphaGo จะทำการพิจารณาหลายๆ ตำแหน่งที่ควรเดิน ด้วยเทคนิค Monte-Carlo Tree Searchและใช้ Neural Network เลือกตำแหน่งที่ควรเดินมากสุด พร้อมทั้งบอกโอกาสที่ผู้เล่นจะชนะ หากเลือกตำแหน่งดังกล่าว

วิธีการสอน AlphaGo

ในที่นี้ จะอธิบายวิธีการสอน AlphaGo Zero ซึ่งเป็นเวอร์ชั่นที่ถูกพัฒนาต่อจาก AlphaGo เดิม จุดเด่นของ AlphaGo Zero คือ AlphaGo Zero ถูกสอนให้เรียนรู้การเล่นโกะด้วยตัวเอง โดยให้บอทเล่นแข่งกับตัวเอง ซึ่งบอทจะเริ่มเล่นแบบปราศจากความรู้ใดๆ (นั่นจึงเป็นที่มาของคำว่า Zero) และค่อยๆ เรียนรู้จากการเล่นซ้ำไปเรื่อยๆ

วิธีการดังกล่าวที่ DeepMind ใช้สอน AlphaGo Zero เรียกว่า การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) ซึ่งเป็นการสอนแบบลองผิดลองถูก หากบอท เลือกทางเดิน (Action) ที่ถูก (นำไปสู่ชัยชนะ) ก็จะได้รับรางวัล แต่ถ้าเลือกทางเดินที่ผิด ก็จะโดนลงโทษ ซึ่งบอทจะนำฟีดแบคที่ได้ กลับไปปรับปรุงการเดินหมากที่นำไปสู่ชัยชนะมากขึ้น

ด้วยวิธีการสอนแบบดังกล่าว AlphaGo Zero ใช้เวลาเรียนรู้เพียง 3 วัน ก็สามารถเล่นเกมชนะ AlphaGo เวอร์ชั่นที่เล่นชนะ Lee Sedon แชมป์โลกโกะ แบบ 100 ต่อ 0 เกม!

ที่มา https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/

AlphaGo กับการประยุกต์ใช้ในงานอื่น

วิธีการที่ DeepMind ใช้สอน AlphaGo Zero ช่วยให้บอทสามารถค้นพบเทคนิคและองค์ความรู้เกี่ยวกับการเล่นโกะได้ด้วยตนเอง ซึ่งบางเทคนิคก็จัดว่าเหนือกว่าเทคนิคเดิมที่นักเล่นโกะมืออาชีพใช้กัน เราอาจกล่าวได้ว่า AlphaGo Zero สามารถค้นพบองค์ความรู้และเทคนิคการเล่นโกะ ที่มนุษย์เราสั่งสมมาเป็นเวลานานได้ภายในไม่กี่วัน แถมยังสามารถสร้างองค์ความรู้ใหม่เพิ่มให้อีกด้วย !

ดังนั้น หากเราสามารถนำเอาวิธีการสอนดังกล่าว ไปประยุกต์ใช้แก้ปัญหาอื่น ที่มนุษย์เรายังขาดความรู้ความเข้าใจ เช่น ปัญหาการขดตัวของโปรตีน (Protein folding) ผลลัพธ์ที่ได้อาจไปสู่การค้นพบที่ยิ่งใหญ่และเป็นประโยชน์ต่อมนุษย์ชาติโดยรวมก็เป็นได้ค่ะ
ข้อความทั้งหมดที่เขียนขึ้นนั้น บางส่วนนำจากเว็บไซต์และเปเปอร์ หากมีข้อผิดพลาดประการใด ก็ขออภัยไว้ณ.ที่นี้ค่ะ และหากมีคำถามหรือคำแนะนำใดๆ สามารถคอมเมนท์ได้เลยนะคะ :)
เว็บ AlphaGo อย่างเป็นทางการ อธิบายภาพรวมการทำงานของ AlphaGo Zero

เปเปอร์ AlphaGo Zero โดย DeepMind

# data[].attributes.attachment_link.title
AlphaGo ทำงานยังไง (ฉบับสั้นๆ ง่ายๆ)

# data[].attributes.attachment_link.description
AlphaGo คือ โปรแกรมบอทที่สร้างขึ้นมาเพื่อเล่นโกะ (โกะคือเกมกระดาน มีต้นกำเนิดมาจากจีน แต่นิยมเล่นมากในญี่ปุ่นและเกาหลีในปัจจุบัน) AphaGo สร้างโดยบริษัท DeepMind ของกูเกิ้ล (กูเกิ้ลเข้าซื้อกิจการในปี 2014 ) อันดับแรก โกะเป็นเกมกระดานที่มีความซับซ้อนและเล่นยากกว่าหมากรุกมาก เพราะวิธีการเดินที่เป็นไปได้มีมากมายมหาศาล ซึ่งหากบอทพิจารณาทุกวิธีการเดิน บอทจะใช้เวลา 5 ปี ในการเดินหมากแต่ละครั้ง!

# data[].attributes.headline
น.ส.ปริสรา สันติพงษ์สกุล เลขที่ 22

# data[].attributes.subject
น.ส.ปริสรา สันติพงษ์สกุล เลขที่ 22

# data[].attributes.body
ในปี 2545 บริษัท iRobot ของ Bedford รัฐแมสซาชูเซตส์ ได้เปิดตัวเครื่องดูดฝุ่นอัตโนมัติที่อยู่อาศัยที่รู้จักกันในชื่อ Roomba เป็นเครื่องกวาดหุ่นยนต์รูปทรงต่ำรุ่นแรก และทำงานด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่เครื่องแรก เพื่อให้ได้รับความนิยมในเชิงพาณิชย์ในสหรัฐอเมริกา รุ่นส่วนใหญ่มีแปรงหมุนเพื่อกวาดสิ่งสกปรกไปยังสุญญากาศไม้กวาดหุ้มยางซึ่งเก็บเศษขยะไว้ในถังขยะที่ถอดออกได้ เซ็นเซอร์และกันชนหน้าช่วยนำทางRoomba ให้ความสามารถในการหลีกเลี่ยงบันไดผนังและเฟอร์นิเจอร์และกำหนดหลักสูตรของเครื่องดูดฝุ่นผ่านห้อง

ที่มา
https://www.netinbag.com/th/technology/what-is-the-roombareg.html

# data[].attributes.headline
นายปิยพล อินทร์ตลาดชุม เลขที่ 25

# data[].attributes.subject
นายปิยพล อินทร์ตลาดชุม เลขที่ 25

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ AIBO เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนาและจัดจำหน่ายมาทุกๆปีจนกระทั่งถึงปี 2006 ซึ่งในปีนี้เอง AIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame พร้อมกับคำอธิบาย ”SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค” ของ Carnegie Mellon University แต่ภายในปีเดียวกัน วันที่ 26 มกราคม 2006 บริษัท Sony ได้ประกาศลดและระงับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่ก่อให้เกิดกำไรแก่บริษัท เนื่องด้วยสภาวะเศรษฐกิจที่ไม่ดีส่งผลต่อบริษัทและการเผชิญกับการแข่งขันด้านราคากับผู้พัฒนารายใหม่ รวมถึงการผลิตหุ่นยนต์ AIBOก็ประสบปัญหานี้ด้วยเช่นกัน

แหล่งที่มา
https://blog.ourgreenfish.com/%E0%B8%97%E0%B8%B3%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1%E0%B8%A3%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8%88%E0%B8%B1%E0%B8%81%E0%B8%81%E0%B8%B1%E0%B8%9A-%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C-aibo-%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0-paro-%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C%E0%B8%AA%E0%B8%B3%E0%B8%AB%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B8%8A%E0%B8%B5%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%95%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%88%E0%B8%B3%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%99

# data[].attributes.attachment_link.title
ทำความรู้จักกับ หุ่นยนต์ AIBO และ PARO ผู้ช่วยที่ดีในชีวิตประจำวัน

# data[].attributes.attachment_link.description
หุ่นยนต์ AIBO เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนามาทุกปีจนถึงปี 2006 AIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame

# data[].attributes.headline
นายภีมวัศ ช่วยดู เลขที่ 29

# data[].attributes.subject
นายภีมวัศ ช่วยดู เลขที่ 29

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ AIBO เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนาและจัดจำหน่ายมาทุกๆปีจนกระทั่งถึงปี 2006 ซึ่งในปีนี้เอง AIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame พร้อมกับคำอธิบาย ”SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค” ของ Carnegie Mellon University แต่ภายในปีเดียวกัน วันที่ 26 มกราคม 2006 บริษัท Sony ได้ประกาศลดและระงับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่ก่อให้เกิดกำไรแก่บริษัท เนื่องด้วยสภาวะเศรษฐกิจที่ไม่ดีส่งผลต่อบริษัทและการเผชิญกับการแข่งขันด้านราคากับผู้พัฒนารายใหม่ รวมถึงการผลิตหุ่นยนต์ AIBOก็ประสบปัญหานี้ด้วยเช่นกัน
ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://blog.ourgreenfish.com/%E0%B8%97%E0%B8%B3%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1%E0%B8%A3%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8%88%E0%B8%B1%E0%B8%81%E0%B8%81%E0%B8%B1%E0%B8%9A-%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C-aibo-%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0-paro-%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C%E0%B8%AA%E0%B8%B3%E0%B8%AB%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B8%8A%E0%B8%B5%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%95%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%88%E0%B8%B3%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%99

# data[].attributes.headline
นายอติชาติ เนียมคำ เลขที่ 40

# data[].attributes.subject
นายอติชาติ เนียมคำ เลขที่ 40

# data[].attributes.body
อัลฟาโกะ (AlphaGo) ปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทดีปมายด์ (DeepMind) ภายใต้การบริหารของกูเกิล เคยสร้างความฮือฮามาแล้วครั้งหนึ่ง หลังโชว์เหนือคว่ำผู้เล่นโกะบนโลกออนไลน์รวดเดียว 60 ราย

และยังกำราบเซียนโกะระดับโลกอย่าง เค่อเจี๋ย (Ke Jie) จากจีน และอีเชดอล (Lee Sedol) จากเกาหลีใต้ไปแบบราบคาบ

ถึงอย่างนั้นก็ดี อัลฟาโกะในช่วงเวลาดังกล่าวยังต้องพึ่งพาอาศัยการป้อนข้อมูลและชุดคำสั่งจากทีมผู้พัฒนาอยู่

แต่ล่าสุดดีปมายด์ได้เปิดเผยข้อมูลว่า อัลฟาโกะเวอร์ชันใหม่นี้ หรือ อัลฟาโกะ ซีโร่ (AlphaGo Zero) จะไม่จำเป็นต้องพึ่งพามนุษย์ในการป้อนข้อมูลอีกต่อไป ซึ่งจะทำให้มันกลายเป็นปัญญาประดิษฐ์นักเล่นโกะที่เก่งและฉลาดที่สุดไปโดยปริยาย

เดิมทีปัญญาประดิษฐ์อัลฟาโกะรุ่นแรกจะต้องใช้ระยะเวลาในการฝึกฝนเกมโกะของมนุษย์ที่มีความยากระดับมือสมัครเล่นและมืออาชีพมากกว่า 1,000 เกม มันจึงจะสามารถเรียนรู้ทริคและกลยุทธ์ในการเดินหมากบนกระดานรูปแบบต่างๆ ได้

ตรงกันข้ามกับอัลฟาโกะ ซีโร่ ที่ไม่จำเป็นต้องมีใครมาคอยสอนหรือป้อนข้อมูลต่างๆ ให้เลย แต่มันเรียนรู้ได้ด้วยการฝึกกับตัวเองตั้งแต่วันแรก จนกระทั่งกลายเป็น AI เซียนโกะเบอร์หนึ่งของโลกในเวลาแค่เดือนกว่าๆ เท่านั้น!

# data[].attributes.headline
นางสาวจิรัชญา ศรีเกิน เลขที่ 3

# data[].attributes.subject
นางสาวจิรัชญา ศรีเกิน เลขที่ 3

# data[].attributes.body
การทดสอบของทัวริง (อังกฤษ: Turing test) เป็นวิธีการที่ แอลัน ทัวริง ได้เสนอขึ้นในปี พ.ศ. 2493 (คศ. 1950) เพื่อใช้ทดสอบความสามารถของเครื่องจักร (machine) ว่ามีความสามารถในการคิดได้เช่นเดียวกับมนุษย์หรือไม่ โดยวิธีการทดสอบคือให้คนทำการพิมพ์บทสนทนาโต้ตอบกับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นคนและคอมพิวเตอร์หากคู่สนทนาไม่สามารถแยกได้ว่าอีกฝ่ายที่คุยนั้นเป็นคอมพิวเตอร์หรือคนได้ก็ถือว่าเครื่องจักรนั้นผ่านการทดสอบของทัวริง

ที่มา
https://www.wikiwand.com/th/%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%97%E0%B8%94%E0%B8%AA%E0%B8%AD%E0%B8%9A%E0%B8%97%E0%B8%B1%E0%B8%A7%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%87

# data[].attributes.headline
นายเศรษฐงศ์ บุษยวิทย์ ม.6/2 เลขที่37 

# data[].attributes.subject
นายเศรษฐงศ์ บุษยวิทย์ ม.6/2 เลขที่37 

# data[].attributes.body
ยูจีนกูสเเมน เป็นแชทบอที่อ้างอิงมาจากเด็กชายอายุ 13 ปี จากเมือง โอเดสซ่า เลี้ยงหนูตะเภา มีพ่อทำอาชีพนรีเเพทย์ จากผู้สร้าง  Veselov กล่าวว่าการให้บุคลิคสำหรับเอไอเพราะเราเชื่อว่าเขามีชีวิตอย่างนั้นจริงๆ ยูจีนนั้นได้รับการทดสอบ  turing test ในปี 2012 โดยมีคนถึง 25 จาก 29 คนที่ไม่สร้ามารถระบุได้ว่าคุยกันเอไอ

# data[].attributes.headline
นายเมธีวัตร มณฑาทิพย์ เลขที่31

# data[].attributes.subject
นายเมธีวัตร มณฑาทิพย์ เลขที่31

# data[].attributes.body
ประวัติ และความเป็นมาของ Siri คือย้อนกลับไปปีค.ศ. 2003 มีงานวิจัยในชื่อ CALO project (Cognitive Assistant that Learns and Organizes) ซึ่งมีการร่วมมือกับหลายหน่วยงานโดยไม่หวังผลกำไรชื่อว่า SRI International และบริษัท DARPA โดยมีจุดประสงค์คือต้องการสร้างระบบปัญญาประดิษฐิ์ (artificial intelligence) ให้เป็นจริงขึ้นมา

และขณะนั้นก็ได้พัฒนาแอปฯ Siri ออกมาเป็นผลสำเร็จ โดยมาพร้อมความสามารถอัจฉริยะคือใช้ภาษาของเรา (มนุษย์) โต้ตอบกับเราอย่างเป็นธรรมชาติ (Natural Language User Interface) ซึ่งจะทำงานเสมือนเป็นผู้ช่วยส่วนตัว (Intelligent Personal Assistant) คอยตอบคำถามให้กับเรานั่นเอง

# data[].attributes.headline
นายปาณัสม์ อังคณาวิศัลย์ เลขที่24

# data[].attributes.subject
นายปาณัสม์ อังคณาวิศัลย์ เลขที่24

# data[].attributes.body
หุนยนต์ทำความสะอาด iRobot Scooba : ตัวนี้จะเป็นการทำความสะอาดด้วยน้ำ และ ขัดพื้น ไปในตัวด้วย หรือที่เขาจะเรียกหุ่นยนต์ประเภทนี้เป็นภาษาอังกฤษว่า “Floor Scrubbing Robot” หรือ หุ่นยนต์ถูพื้น นั่นเอง หลักการจะเป็นการฉีดพ่นน้ำสะอาด จากถังเก็บน้ำ ลงบนพื้นผิวของห้อง และ จะมีแปรงกวาดพื้น พร้อม ดูดน้ำที่ชำระล้างพื้นกลับขึ้นไปเก็บไว้บนถังเก็บน้ำเสีย อีกทีหนึ่ง

ลิ้งเพิ่มเติม
https://www.dotlife.store/blog/irobot-roomba-series/

# data[].attributes.headline
นายศุภวิชญ์ เตียตระกูล เลขที่35

# data[].attributes.subject
นายศุภวิชญ์ เตียตระกูล เลขที่35

# data[].attributes.body
หลังจากที่ Apple ได้ทำการเปิดตัว iPhone4S พร้อมด้วยคุณสมบัติใหม่ๆ ที่เพิ่มเข้ามา แต่คุณสมบัติหนึ่งได้รับความสนใจเป็นอย่างยิ่งๆ นั่นก็คือ
Siri ทำงานได้อย่างไร
Siri ถูกสร้างให้มีระบบการคิดและประมวลผลด้วยตัวเองหรือที่เรียกว่า AI  (Artificial Intelligence)

โดยเมื่อ เปิดเจ้าตัว Siri มันจะทำการรับคำสั่ง (เสียง) ของเรา แล้วจึงประมวลผลและทำการตอบสนองหรือค้นหาในสิ่งที่เราต้องการ โดยถ้าเราพูดคุยคำสั่งข้อมูลใดๆ ก็ตาม Siri จะตอบมาด้วยเสียงของผู้หญิง แม้คุณสมบัติจะดูเหลือเชื่อก็ตาม แต่ Siri ก็ยังถูกสร้างให้เข้าใจในเรื่องพื้นฐาน จะไม่สามารถเข้าใจในรายละเอียดที่ลึกและเป็นส่วนตัวเช่น
Siri ทำอะไรได้บ้าง

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อบันทึกช่วยจำ (Reminder )โดยสามารถระบุเวลาและสถานที่ได้ด้วยเสียง

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่งข้อความ

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามสภาพอากาศ

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามตารางการนัดหมายต่างๆ

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่งอีเมล์

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อค้นหาเบอร์โทร

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อตั้งการเตือนต่างๆ

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเส้นทางการเดินทาง

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเวลา

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามหุ้น

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อใช้ Playlist สำหรับการจัดการเพลง

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามข้อมูลเกี่ยวกับ Siri

ดูจากความสามารถแล้ว ผมเชือว่าคุณคงสนใจเจ้า iPhone4S มากขึ้นเป็นกอง แต่ว่าตอนนี้ Siri สามารถรองรับภาษาได้เพียงไม่กี่ตัว (โดยยังไม่รองรับภาษาไทยแน่นอนในตอนนี้)
หากคุณต้องการเล่นกับเทคโนโลยีใหม่ๆ การเลือก iPhone4S เป็นทางเลือกที่น่าสนใจไม่น้อยเลยทีเดียวครับ
ขอบคุณแหล่งที่มา : http://www.manacomputers.com/what-siri-in-iphone4s/

# data[].attributes.headline
นายธนภัทร เเสงวัฒนสิริ เลขที่ 18

# data[].attributes.subject
นายธนภัทร เเสงวัฒนสิริ เลขที่ 18

# data[].attributes.body
Kismet เป็นหนึ่งในหุ่นยนต์ตัวแรกที่สามารถแสดงปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและอารมณ์กับมนุษย์ได้ มันมีใบหน้าการ์ตูน พูดด้วยเสียงเด็กและทำให้ผู้คนยิ้มได้เสมอ

ลิงค์เพิ่มเติม
https://robots.ieee.org/robots/kismet/

# data[].attributes.headline
นายธนพล แสงวัฒนสิริ เลขที่17

# data[].attributes.subject
นายธนพล แสงวัฒนสิริ เลขที่17

# data[].attributes.body
สามารถโต้ตอบทางสังคมได้ Kismet หุ่นยนต์ที่ห้องทดลองปัญญาประดิษฐ์ของ MITจดจำภาษากายของมนุษย์และการผันเสียงและตอบสนองอย่างเหมาะสม ผู้สร้างของ Kismet สนใจว่ามนุษย์และทารกมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไรโดยพิจารณาจากน้ำเสียงที่พูดและท่าทางเท่านั้น ปฏิสัมพันธ์ระดับต่ำนี้อาจเป็นรากฐานของระบบการเรียนรู้ที่เหมือนมนุษย์

Kismet และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อื่น ๆ ที่ MIT AI Lab ทำงานโดยใช้โครงสร้างการควบคุมที่แปลกใหม่ แทนที่จะสั่งทุกการกระทำโดยใช้คอมพิวเตอร์ส่วนกลางหุ่นยนต์จะควบคุมการกระทำระดับล่างด้วยคอมพิวเตอร์ระดับล่าง Rodney Brooks ผู้อำนวยการโครงการเชื่อว่านี่เป็นแบบจำลองความฉลาดของมนุษย์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น เราทำสิ่งต่างๆโดยอัตโนมัติ เราไม่ตัดสินใจที่จะทำในระดับสูงสุดของจิตสำนึก

ที่มา
https://howstuffworks.wiki/th/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B8%B2%E0%B8%A8%E0%B8%B2%E0%B8%AA%E0%B8%95%E0%B8%A3%E0%B9%8C/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A8%E0%B8%A7%E0%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%A3%E0%B8%A1/%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C/robot6

# data[].attributes.headline
น.ส.รัชมงคล มงคลดิษฐ์ เลขที่ 32

# data[].attributes.subject
น.ส.รัชมงคล มงคลดิษฐ์ เลขที่ 32

# data[].attributes.body
หากกล่าวถึง Siri เชื่อว่าเหล่าสาวก Apple ต้องคุ้นเคยกันมาเป็นอย่างดี เพราะแอปฯ นี้อยู่คู่กับเรามาเป็นระยะเวลา 4 ปีแล้ว นับตั้งแต่วันที่ Steve Job เปิดตัว iPhone 4S ออกมาเมื่อปี.ค.ศ. 2011 ซึ่งถือว่าเป็นการสร้างมิติใหม่แห่งวงการโทรศัพท์มือถือ

ประวัติ และความเป็นมาของ Siri คือ
ย้อนกลับไปปีค.ศ. 2003 มีงานวิจัยในชื่อ CALO project (Cognitive Assistant that Learns and Organizes) ซึ่งมีการร่วมมือกับหลายหน่วยงานโดยไม่หวังผลกำไรชื่อว่า SRI International และบริษัท DARPA โดยมีจุดประสงค์คือต้องการสร้างระบบปัญญาประดิษฐิ์ (artificial intelligence) ให้เป็นจริงขึ้นมา

ลิงค์เพิ่มเติม
https://news.siamphone.com/news-22172.html

# data[].attributes.headline
น.ส.ณัฐชา บุญสุขใจ เลขที่13

# data[].attributes.subject
น.ส.ณัฐชา บุญสุขใจ เลขที่13

# data[].attributes.body
MYCIN เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญในการ ผูกมัดแบบย้อนกลับใน ช่วงต้นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุแบคทีเรียที่ก่อให้เกิดการติดเชื้อรุนแรง เช่นแบคทีเรียและเยื่อหุ้มสมองอักเสบและแนะนำยาปฏิชีวนะโดยมีการปรับขนาดยาตามน้ำหนักตัวของผู้ป่วย ซึ่งเป็นชื่อที่ได้มาจากยาปฏิชีวนะเอง เช่นเดียวกับยาปฏิชีวนะหลายชนิด มีคำต่อท้าย "-mycin" ระบบ Mycin ยังใช้ในการวินิจฉัยโรคการแข็งตัวของเลือด MYCIN ได้รับการพัฒนามานานกว่าห้าหรือหกปีในช่วงต้นปี 1970 ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอมันถูกเขียนในภาษา Lispเป็นวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกของEdward Shortliffeภายใต้การดูแลของ Bruce G. Buchanan, Stanley N. Cohenและคนอื่นๆ

# data[].attributes.headline
น.ส. ตรีชฎาพร บุญสุข เลขที่ 16

# data[].attributes.subject
น.ส. ตรีชฎาพร บุญสุข เลขที่ 16

# data[].attributes.body
MYCIN ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับต้นหรือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับรักษาการติดเชื้อในเลือด ในปีพ. ศ. 2515 เริ่มงาน MYCIN ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่น่าจะเป็นไปได้หลังจากนั้นจะแนะนำวิธีการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การวินิจฉัยและคำแนะนำ MYCIN ใช้กฎการผลิตประมาณ 500 กฎในระดับความสามารถใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญด้านการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าแพทย์ทั่วไป

ที่มา
https://delphipages.live/th/%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%82%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%9E%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%9E%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B9%8C/%E0%B8%A2%E0%B8%B2/mycin

# data[].attributes.headline
นายจีรเทพ แก่นจันทน์ เลขที่ 5

# data[].attributes.subject
นายจีรเทพ แก่นจันทน์ เลขที่ 5

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลกถูกคิดค้นขึ้นมาในปี ค.ศ.1954 เพื่อจอร์จ ดีวอล (George Devol) นักประดิษฐ์ชาวอเมริกัน โดยหุ่นยนต์ตัวแรกนี้ถูกใช้เพื่อทำงานอันตรายแทนมนุษย์ในโรงงานอุตสาหกรรมผลิตรถยนต์ เช่น งานเชื่อม งานที่ต้องสัมผัสกับสารเคมีอันตราย ซึ่งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกมีชื่อว่ายูนิเมต (Unimate) ถูกสร้างขึ้นในปี ค.ศ.1954 และได้ใช้งานจริงเมื่อปี ค.ศ.1961 โดยหุ่นยนต์ตัวนี้จะมีลักษณะเป็นเครื่องจักรแขนกลอัตโนมัติ

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.dek-d.com/board/view/3958059/

# data[].attributes.headline
นายอรรณพ แสนสด เลขที่42

# data[].attributes.subject
นายอรรณพ แสนสด เลขที่42

# data[].attributes.body
AlphaGo

บริษัท ดีปไมนด์ (DeepMind) ธุรกิจปัญญาประดิษฐ์สัญชาติอังกฤษ ซึ่งปัจจุบันอยู่ในเครือของ แอลฟาเบ็ต (Alphabet) บริษัทแม่ของ กูเกิ้ล (Google) หนึ่งในเจ้าพ่อแห่งโลกออนไลน์ จึงริเริ่มสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อเล่นเกมหมากล้อม นามว่า แอลฟาโกะ (AlphaGo) เพื่อศึกษาความเป็นไปได้ในการพัฒนาความคิดของปัญญาประดิษฐ์ ผ่านเกมโบราณชนิดนี้
ประวัติ
หมากล้อมได้รับการพิจารณาว่ายากมากสำหรับคอมพิวเตอร์ที่จะเป็นฝ่ายชนะกว่าเกมอื่น ๆ เช่นหมากรุก เนื่องจากจำนวนการแตกกิ่งก้านที่มีขนาดใหญ่มากจึงทำให้ยากที่จะใช้วิธีการดั้งเดิมของเอไอ เช่น การตัดออกแบบแอลฟา–เบตา, การท่องต้นไม้ และการค้นหาวิทยาการศึกษาสำนึก

เกือบสองทศวรรษหลังจากที่ดีปบลูคอมพิวเตอร์ของไอบีเอ็มชนะแชมป์หมากรุกโลกอย่างแกรี คาสปารอฟ ในดีปบลูพบคาสปารอฟ โปรแกรมหมากล้อมที่แข็งแกร่งใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ถึงระดับ 5 ดั้งสมัครเล่นเท่านั้น และยังไม่สามารถเอาชนะผู้เล่นหมากล้อมระดับอาชีพได้โดยไม่มีแต้มต่อ ส่วนในปี ค.ศ. 2012 โปรแกรมซอฟต์แวร์เซน ได้ทำงานบนคอมพิวเตอร์สี่กลุ่ม และเป็นฝ่ายชนะมาซากิ ทาเกมิยะ (9 ดั้งอาชีพ) สองครั้งด้วยแต้มต่อห้าและสี่เม็ด ครั้นในปี ค.ศ. 2013 ซอฟต์แวร์เครซีสโตน เป็นฝ่ายชนะโยชิโอะ อิชิดะ (9 ดั้งอาชีพ) ด้วยแต้มต่อสี่เม็ด

อ้างอิงจากเดวิด ซิลเวอร์ ของดีปไมด์ โครงการวิจัยแอลฟาโกะก่อตั้งขึ้นประมาณปี ค.ศ. 2014 เพื่อทดสอบเครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกสามารถเข้าแข่งขันในหมากล้อมได้ แอลฟาโกะแสดงถึงการปรับปรุงที่สำคัญกว่าโปรแกรมหมากล้อมรุ่นก่อน โดยใน 500 เกมได้เผชิญกับโปรแกรมหมากล้อมอื่น ๆ ที่มีอยู่ รวมทั้งเครซีสโตนและเซน แอลฟาโกะที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวได้เป็นฝ่ายชนะทุกเกมยกเว้นเพียงเกมเดียวในการจับคู่ที่คล้ายกัน แอลฟาโกะทำงานบนคอมพิวเตอร์หลายเครื่องได้ชนะเกมทั้งหมด 500 เกมที่เล่นกับโปรแกรมหมากล้อมอื่น ๆ และ 77 เปอร์เซนต์ของเกมที่เล่นกับแอลฟาโกะทำงานบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว เวอร์ชันเผยแพร่ในเดือนตุลาคม ค.ศ. 2015 ใช้ 1,202 หน่วยประมวลผลกลาง และ 176 หน่วยประมวลผลกราฟิกส์

# data[].attributes.headline
น.ส.ธาราวดี ศรีธวัชพงศ์ เลขที่ 19

# data[].attributes.subject
น.ส.ธาราวดี ศรีธวัชพงศ์ เลขที่ 19

# data[].attributes.body
Kismet เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Cynthia Breazeal ที่ Massachusetts Institute of Technology สามารถรับรู้ภาพและเสียง และโต้ตอบมนุษย์ได้ด้วยการพูดและการแสดงสีหน้า สามารถแสดงอารมณ์พื้นฐานได้ 6 อารมณ์ หุ่นยนต์มีทั้งหมด 15 องศาอิสระ ประกอบไปด้วย หู 4, คิ้ว 4 เปลือกตา 2, ริมฝีปาก 4 และขากรรไกร 1

ข้อมูลเพิ่มเติม : https://m.mgronline.com/qol/detail/9540000026650

# data[].attributes.headline
น.ส.จีรดา นุแรมรัมย์ เลขที่ 4

# data[].attributes.subject
น.ส.จีรดา นุแรมรัมย์ เลขที่ 4

# data[].attributes.body
การทดสอบของทัวริง (Turing Test) แนวคิดพื้นฐานของการทดสอบทัวริงคือ ถ้าเราต้องการทราบว่าคอมพิวเตอร์บีมีสติปัญญาชาญฉลาดใกล้เคียงมนุษย์หรือไม่ ก็ให้นายเอและคอมพิวเตอร์บีพูดคุยโต้ตอบ โดยมีนายซีคอยสังเกตและทั้งสามฝ่ายอยู่คนละห้องกัน ถ้านายซีไม่สามารถตอบได้ว่าคอมพิวเตอร์บีเป็นมนุษย์หรือเครื่องจักร แสดงว่าคอมพิวเตอร์บีได้ผ่านการทดสอบของทัวริง และจัดว่ามีสติปัญญาฉลาดใกล้เคียงกับมนุษย์
https://d.dailynews.co.th/it/327527/

# data[].attributes.headline
นาย ธีรภัทร แสงมาน เลขที่ 20 

# data[].attributes.subject
นาย ธีรภัทร แสงมาน เลขที่ 20 

# data[].attributes.body
Kismet เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Cynthia Breazeal ที่ Massachusetts Institute of Technology สามารถรับรู้ภาพและเสียง และโต้ตอบมนุษย์ได้ด้วยการพูดและการแสดงสีหน้า สามารถแสดงอารมณ์พื้นฐานได้ 6 อารมณ์ หุ่นยนต์มีทั้งหมด 15 องศาอิสระ ประกอบไปด้วย หู 4, คิ้ว 4 เปลือกตา 2, ริมฝีปาก 4 และขากรรไกร 1

# data[].attributes.body
ELIZA ของJoseph Weizenbaumซึ่งใช้สคริปต์ DOCTOR ถูกสร้างขึ้นเพื่อล้อเลียน "การตอบสนองของนักจิตอายุรเวทที่ไม่มีทิศทางในการสัมภาษณ์ทางจิตเวชเบื้องต้น" และเพื่อ "แสดงให้เห็นว่าการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรเป็นเพียงผิวเผิน" ELIZA เป็นที่รู้จักกันดีที่สุดในการแสดงในลักษณะของนักจิตอายุรเวชรูปแบบการพูดนั้นเกิดจากข้อมูลและคำแนะนำที่จัดทำโดยสคริปต์ DOCTOR ELIZA เองตรวจสอบข้อความสำหรับคำหลักใช้ค่ากับคำหลักดังกล่าวและแปลงอินพุตเป็นเอาต์พุต สคริปต์ที่ ELIZA เรียกใช้จะกำหนดคีย์เวิร์ดกำหนดค่าของคีย์เวิร์ดและตั้งกฎของการเปลี่ยนแปลงสำหรับเอาต์พุตWeizenbaum เลือกที่จะสร้างสคริปต์ DOCTOR ในบริบทของจิตบำบัดเพื่อ "หลีกเลี่ยงปัญหาในการให้โปรแกรมเป็นฐานข้อมูลของความรู้ในโลกแห่งความเป็นจริง"

ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://hmong.in.th/wiki/ELIZA

# data[].attributes.headline
นายศุภเศรษฐ์ ศรีจันทรากูล เลขที่ 36

# data[].attributes.subject
นายศุภเศรษฐ์ ศรีจันทรากูล เลขที่ 36

# data[].attributes.body
computer ผ่านการทดสอบ turing test เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ ด้วยการหลอกให้กรรมการคิดว่ามันคือเด็กชายชาวยูเครนวัย 13 ปี
Eugene goostman ถูกตั้งโปรแกรมโดยวิศวกรคอมพิวเตอร์ชาวรัสเซีย vladimir vaselov และวิศวกรคอมพิวเตอร์ชาวยูเครน eugene demchenko สามารถโน้มน้าวให้กรรมการ 3 ใน 10 เชื่อว่าเขาคือมนุษย์นั้นถือเป็นความก้าวหน้าอย่างมาก และนั่นหมายถึงการสอบผ่าน turing test ครั้งแรกในประวัติศาสตร์วงการคอมพิวเตอร์
turing test ไม่ได้ทำขึ้นมาเพื่อตรวจสอบว่าคำตอบที่คอมพิวเตอร์ให้นั้นถูกหรือผิด การทดสอบโฟกัสไปที่ "ความเป็นมนุษย์ที่มีในคำตอบ" การทดสอบกระทำผ่านการถามตอบคำถามกันไปมาผ่านการ chat ด้วยข้อความ

# data[].attributes.headline
น.ส.ณัฐวรา ศรีศุภชัยยา เลขที่15

# data[].attributes.subject
น.ส.ณัฐวรา ศรีศุภชัยยา เลขที่15

# data[].attributes.body
MYCIN ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับต้นหรือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับรักษาการติดเชื้อในเลือด ในปีพ. ศ. 2515 เริ่มงาน MYCIN ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่น่าจะเป็นไปได้หลังจากนั้นจะแนะนำวิธีการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การวินิจฉัยและคำแนะนำ MYCIN ใช้กฎการผลิตประมาณ 500 กฎในระดับความสามารถใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญด้านการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าแพทย์ทั่วไป

# data[].attributes.headline
นาย ชิติพัทธ์ ฤทธิ์ถาวร

# data[].attributes.subject
นาย ชิติพัทธ์ ฤทธิ์ถาวร

# data[].attributes.body
ELIZA เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประมวลผลภาษาธรรมชาติยุคแรกๆ ที่สร้างขึ้นตั้งแต่ปี 2507 ถึง 2509 ที่ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ MIT โดยโจเซฟ ไวเซนบอม สร้างขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นถึงความผิวเผินของการสื่อสารระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร Eliza จำลองการสนทนาโดยใช้ "การจับคู่รูปแบบ"

ลิงค์เพิ่มเติม https://en.m.wikipedia.org/wiki/ELIZA

# data[].attributes.headline
นายปัณณธร เต็งธนกิจ เลขที่23

# data[].attributes.subject
นายปัณณธร เต็งธนกิจ เลขที่23

# data[].attributes.body
iRobot Roomba 880 เป็นหุ่นยนต์ดูดฝุ่น ถือได้ว่าเป็นตัวท็อป ในยุคปัจจุบัน (ขณะที่กำลังรีวิว) ของไอโรบอทเลยทีเดียว มันเป็นหุ่นยนต์ดูดฝุ่นอเนกประสงค์ ที่สามารถรองรับการใช้งานกับพื้นผิวห้องได้ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็น พื้นพรม พื้นไม้ พื้นกระเบื้อง พื้นไวนิล และ ลามิเนต โดยมันจะปรับการทำงานโดยอัตโนมัติ เพื่อความเหมาะสม ตามสภาพของพื้นผิวในขณะนั้น เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด และ ดูดฝุ่นให้สะอาดมากที่สุด

หลังจากที่เขาได้ออกผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์ดูดฝุ่น ออกมาหลายรุ่น หลายปีมาแล้ว ตัวนี้ถือว่าเป็นตัวที่เอาปัญหาจากรุ่นก่อนๆ ที่ผ่านๆ มา มาแก้ไขเพื่อให้ผู้ใช้งานได้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ในรุ่นถัดๆ ไป
ที่มา : https://www.thanop.com/irobot-roomba-review/

# data[].attributes.headline
น.ส.โสภิดา  ชูเกิด เลขที่ 39

# data[].attributes.subject
น.ส.โสภิดา  ชูเกิด เลขที่ 39

# data[].attributes.body
ประวัติและความเป็นมาของEugene Goostman
computer ผ่านการทดสอบ turing test เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ ด้วยการหลอกให้กรรมการคิดว่ามันคือเด็กชายชาวยูเครนวัย 13 ปี
goostman ถูกโปรแกรมโดยวิศวกรคอมพิวเตอร์ชาวรัสเซีย vladimir vaselov และวิศวกรคอมพิวเตอร์ชาวยูเครน eugene demchenko การที่ goostman สามารถโน้มน้าวให้กรรมการ 3 ใน 10 เชื่อว่าเขาคือมนุษย์นั้นถือเป็นความก้าวหน้าอย่างมาก
turing test คือ ตอบคำถามที่ว่า "คอมพิวเตอร์จะสามารถคิดได้เหมือนมนุษย์หรือไม่?" ซึ่งเป็นพื้นฐานแรกสู่เทคโนโลยี artificial intelligence หรือปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.facebook.com/TalkSciFi/photos/computer-%E0%B8%9C%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%97%E0%B8%94%E0%B8%AA%E0%B8%AD%E0%B8%9A-turing-test-%E0%B9%80%E0%B8%9B%E0%B9%87%E0%B8%99%E0%B8%84%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B9%89%E0%B8%87%E0%B9%81%E0%B8%A3%E0%B8%81%E0%B9%83%E0%B8%99%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%95%E0%B8%B4%E0%B8%A8%E0%B8%B2%E0%B8%AA%E0%B8%95%E0%B8%A3%E0%B9%8C-%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%A7%E0%B8%A2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%AB%E0%B8%A5%E0%B8%AD%E0%B8%81%E0%B9%83%E0%B8%AB%E0%B9%89%E0%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%A3%E0%B8%A1/700509203320205/

# data[].attributes.body
Roomba เป็นเครื่องดูดฝุ่นหุ่นยนต์ขายโดยiRobotเปิดตัวในเดือนกันยายน 2002 Roombas มีชุดเซนเซอร์ที่ช่วยให้พวกเขาสามารถสำรวจพื้นที่ของบ้านและทำความสะอาดได้ ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์ของ Roombas สามารถตรวจจับสิ่งกีดขวาง ตรวจจับจุดสกปรกบนพื้น และสัมผัสการตกที่สูงชันเพื่อป้องกันไม่ให้ตกบันได

ลิงค์เพิ่มเติม : https://hmong.in.th/wiki/Roomba

# data[].attributes.headline
นางสาวจุฬาหทัย เนียมสร้อย เลขที่ 6

# data[].attributes.subject
นางสาวจุฬาหทัย เนียมสร้อย เลขที่ 6

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ตัวแรกของโลกเกิดขึ้นในช่วงสงครามโลกครั้งที่สองหรือในช่วงปี ค.ศ.1939-2045 (พ.ศ.2482-2588) ในรูปแบบของระเบิดบิน (flying bomb) ที่มีความฉลาด อาศัยอุปกรณ์ตรวจรู้หรือเซ็นเซอร์ (sensor) เป็นตัวควบคุมการจุดระเบิด
ลิงก์เพิ่มเติม
https://robodomoto.wordpress.com/วิวัฒนาการและประเภทของ/วิวัฒนาการของหุ่นยนต์/

# data[].attributes.headline
น.ส.ณัฐธิดา แสงทอง  เลขที่14

# data[].attributes.subject
น.ส.ณัฐธิดา แสงทอง  เลขที่14

# data[].attributes.body
MYCIN ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับต้นหรือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับรักษาการติดเชื้อในเลือด ในปีพ. ศ. 2515 เริ่มงาน MYCIN ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่น่าจะเป็นไปได้หลังจากนั้นจะแนะนำวิธีการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การวินิจฉัยและคำแนะนำ MYCIN ใช้กฎการผลิตประมาณ 500 กฎในระดับความสามารถใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญด้านการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าแพทย์ทั่วไป

ลิงค์เพิ่มเติม
https://delphipages.live/th/%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%82%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%9E%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%9E%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B9%8C/%E0%B8%A2%E0%B8%B2/mycin

# data[].attributes.headline
นางสาวชัญณิตา ทวีวุฒิ เลขที่8

# data[].attributes.subject
นางสาวชัญณิตา ทวีวุฒิ เลขที่8

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate) และเปิดตัวบริษัทสร้างหุ่นยนต์แห่งแรกของโลกชื่อ ยูนิเมชั่น (Unimation) โดยต่อมาโจเซฟได้รับสมญานามว่า “บิดาแห่งหุ่นยนต์ด้านอุตสาหกรรม”
ลิงค์เพิ่มเติม
https://robodomoto.wordpress.com/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B9%80%E0%B8%A0%E0%B8%97%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C/

# data[].attributes.headline
น.ส.อภิญญา แก้วอ้น เลขที่ 41

# data[].attributes.subject
น.ส.อภิญญา แก้วอ้น เลขที่ 41

# data[].attributes.body
AlphaGo คือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย ทีม DeepMind ของ Googleบอทที่สร้างขึ้นมาเพื่อเล่นโกะ (โกะคือเกมกระดาน มีต้นกำเนิดมาจากจีน แต่นิยมเล่นมากในญี่ปุ่นและเกาหลีในปัจจุบัน) AphaGo สร้างโดยบริษัท DeepMind ของกูเกิ้ล (กูเกิ้ลเข้าซื้อกิจการในปี 2014 )
AlphaGo ใช้ระบบ neural networks ที่ทำงานคล้ายกับเซลล์สมองของมนุษย์ ทำให้มีความสามารถในการเรียนรู้ หลังจากโปรแกรมเมอร์ป้อนข้อมูลรูปแบบการเล่นเข้าไปจำนวนหนึ่ง มันสามารถฝึกฝนเพิ่มด้วยการฝึกเล่นกับตัวเอง เรียนรู้ข้อผิดพลาด จดจำรูปแบบที่สามารถเกิดขึ้นได้ทั้งหมด ประมวลผลความเป็นไปได้ในการชนะเก็บเป็นสถิติ แล้วเลือกวางหมากตำแหน่งที่มีความเป็นไปได้สูงที่สุดที่จะนำไปสู่ชัยชนะโดยประเมินจากสถิติที่มันเคยเล่นมา หรือสรุปง่ายๆ ว่ามันเล่นจากประสบการณ์ของตัวเองเหมือนมนุษย์เลยค่ะ เพียงแต่ประสบการณ์ของเจ้า AI ตัวนี้เกิดจากสามารถฝึกเล่นกับตัวเองวันละ 1,000 กระดานโดยไม่มีเหนื่อย ไม่มีล้า และสามารถจดจำการเดินทั้งหมดได้ แถมสามารถประมวลผลเลือกตำแหน่งที่จะทำให้มันชนะได้สูงสุดภายในไม่ถึงวินาทีเท่านั้นเอง ด้วยระบบที่เรียนรู้ด้วยตัวเองทำให้ AlphaGo สามารถสร้างสรรค์วิธีการเดินของตัวเองได้และสามารถพัฒนาความสามารถของตัวเองได้เร็วมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถคิดเองได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุมอีกแล้ว และยังสามารถคิดไปได้ไกลกว่าที่มนุษย์คิดได้อีกด้วย

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.schoolofchangemakers.com/knowledge/11158/