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Trabajo Orange
Diego Vivanco-Joaquin Gormaz

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Trabajo en Orange de Fundamentos de Economía Diego Vivanco - Joaquin Gormaz

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Trabajo fundamentos de la economia. Grupo 16

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Eduardo Iturriaga / Fundamentos de la economía 

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Eduardo Iturriaga / Fundamentos de la economía 

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Trabajo en orange fundamentos de economia, Eduardo Iturriaga 

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Grupo 22: Axel Aguilera - Cristhofer Marín

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Grupo 22: Axel Aguilera - Cristhofer Marín

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Respuesta Trabajo en orange fundamentos de economia

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Ejercicio economía, Camila Pizarro , Ignacio Varas

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Ejercicio economía, Camila Pizarro , Ignacio Varas

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Trabajo economia Camila Pizarro, Ignacio Varas

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LIAM ALBORNOZ VASQUEZ Y ANDRES CARIOLA

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Informe Aplicación de Conceptos de Macroeconomía FINAL

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LIAM ALBORNOZ VASQUEZ Y ANDRES CARIOLA AMPUERO

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Ejercicio de aplicación macroeconomía Grupo 10 Francisca Vargas Felipe Fredes

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Ejercicio de aplicación macroeconomía Grupo 10 Francisca Vargas Felipe Fredes

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Grupo 4: Diego Torrejon - Almendra Olguín.

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C.Caro- D.Santander-G7-Ejercicio de Aplicación de conceptos de Macroeconomía 

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C.Caro- D.Santander-G7-Ejercicio de Aplicación de conceptos de Macroeconomía 

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C.Caro- D.Santander-G7-Ejercicio de Aplicación de conceptos de Macroeconomía 

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Trabajo Orange. Sebastián Cabrera-Andrés Campos

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Trabajo Orange. Sebastián Cabrera-Andrés Campos

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Grupo 24: Juan Pablo Gallardo O. - Nicolás Cuturrufo Fundamentos de la economía

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Trabajo Orange: Damaris Carvajal-Sheily Segovia

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Trabajo Orange: Damaris Carvajal-Sheily Segovia

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Trabajo de Orange - Fundamentos de la Economía 

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Parra y Farfan

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Fundamentos de la Economía - Análisis de datos. Melody Jorquera y Danna López

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Fundamentos de la Economía - Análisis de datos. Melody Jorquera y Danna López

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Analisis de datos Orange - M. JORQUERA y D. LÓPEZ.docx (1)

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Análisis de valores del PIB por actividad económica y región en Chile

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Informe de fundamentos de la Economía. Pablo Mellado - Rodrigo Ojeda 

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Informe de fundamentos de la Economía. Pablo Mellado - Rodrigo Ojeda 

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trabajo en Orange GRUPO 13

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trabajo orange nicolas aravena - javier padilla

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trabajo orange nicolas aravena - javier padilla

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trabajo orange nicolas aravena-javier padilla

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Trabajo fundamentos de la economía Pablo Inostroza- Pablo Farías 

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Trabajo fundamentos de la economía Pablo Inostroza- Pablo Farías 

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Trabajo en orange fundamentos de economia GRUPO 8

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Informe economia- Sebastián Campillay - Juan Toro

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Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:04:52

Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:06:05

Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:06:42

Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:07:01

Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:07:46

Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:07:52

Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:07:59

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Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:08:13

Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:08:23

Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:08:41

Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:08:51

Bar Plot Wed Jun 08 22, 15:08:59

Data Table Wed Jun 08 22, 15:32:45

Data instances: 16
Features: 14
Meta attributes: 1

| REG | Año | AGRO_SILVICOLA | PESCA | MINERIA | IND.MANUFACT | ELECT,GAS,AGUA Y DESECHOS | CONTRUCC. | COMERCIO | TRANS_INFO_COMU | SERV_FINAN_EMPRES | SERV_VIVIENDA_INMOB | SERV-PERSONALES | ADM_PUBLIC | PIB_TOTAL_REG
1 | AyP | 2019.0 | 60.7338 | 17.9216 | 18.4508 | 59.3196 | 15.8289 | 120.666 | 84.5456 | 173.716 | 97.3034 | 92.3741 | 180.004 | 187.508 | 1108.37
2 | TPCA | 2019.0 | 2.68366 | 39.5011 | 1274.21 | 192.309 | 43.3512 | 385.886 | 392.323 | 251.38 | 364.923 | 166.891 | 306.632 | 194.914 | 3615
3 | ANTOF | 2019.0 | 3.68944 | 13.0771 | 7726.98 | 780.835 | 1050.81 | 1359.45 | 550.37 | 705.04 | 1374.05 | 309.728 | 653.195 | 229.948 | 14757.2
4 | ATCMA | 2019.0 | 58.0352 | 6.29239 | 1324.2 | 48.9535 | 254.65 | 349.533 | 145.948 | 163.67 | 378.076 | 137.416 | 209.016 | 143.797 | 3219.59
5 | COQ | 2019.0 | 295.183 | 8.53015 | 1115.04 | 91.2689 | 128.502 | 383.145 | 331.221 | 321.681 | 415.855 | 362.664 | 565.442 | 248.584 | 4267.11
6 | VALPO | 2019.0 | 487.594 | 7.32163 | 959.371 | 1909.15 | 425.203 | 893.673 | 933.259 | 1653.79 | 1136.96 | 1266.41 | 1608.55 | 747.529 | 12028.8
7 | RM | 2019.0 | 564.12 | 0 | 1036.58 | 6922.65 | 973.446 | 3297.82 | 11873.1 | 6926.21 | 16613.6 | 6146.15 | 8740.12 | 2778.95 | 65872.7
8 | LGBO | 2019.0 | 907.726 | 0.832517 | 1384.81 | 770.426 | 159.476 | 479.37 | 506.31 | 334.837 | 594.862 | 440.877 | 854.101 | 258.74 | 6692.37
9 | MAULE | 2019.0 | 640.007 | 2.32857 | 126.033 | 644.225 | 267.891 | 465.305 | 408.738 | 377.051 | 393.127 | 491.627 | 800.877 | 338.471 | 4955.68
10 | BBIO | 2019.0 | 574.834 | 140.625 | 0.371675 | 2302.67 | 669.411 | 871.266 | 809.671 | 995.068 | 1056.82 | 1077.94 | 1835.88 | 763.587 | 11098.2
11 | ARAUC | 2019.0 | 311.238 | 0.359636 | 0 | 398.168 | 91.7575 | 422.478 | 396.841 | 350.444 | 374.167 | 411.402 | 837.917 | 389.866 | 3984.64
12 | RIOS | 2019.0 | 187.564 | 21.0408 | 0 | 366.347 | 46.2034 | 143.455 | 174.924 | 176.517 | 167.585 | 156.22 | 342.521 | 166.875 | 1949.25
13 | LAGOS | 2019.0 | 248.136 | 334.977 | 0 | 903.086 | 108.156 | 393.361 | 383.676 | 511.841 | 467.876 | 342.119 | 761.366 | 359.001 | 4813.6
14 | AYSEN | 2019.0 | 13.9503 | 268.908 | 0 | 46.6279 | 4.59527 | 52.2267 | 58.8208 | 93.3753 | 77.2588 | 44.992 | 117.035 | 130.089 | 907.88
15 | MAG | 2019.0 | 21.1982 | 65.176 | 132.189 | 385.3 | 40.9143 | 112.529 | 149.438 | 179.988 | 176.945 | 111.536 | 181.847 | 185.26 | 1742.32
16 | TOTAL_SECTOR | 2019.0 | 4376.69 | 926.891 | 15098.2 | 15821.3 | 4280.2 | 9730.16 | 17199.2 | 13214.6 | 23689.4 | 11558.3 | 17994.5 | 7123.12 | 141013

Feature Statistics Wed Jun 08 22, 15:54:41

Violin Plot Wed Jun 08 22, 15:56:30

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Ejercicio de aplicación. P. Cornejo-R. Paris

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Ejercicio de aplicación. P. Cornejo-R. Paris

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Pregunta 0. Es OBLIGATORIA de responder antes de iniciar el análisis: (sin puntaje)

1.       Sin haber efectuado un análisis describa ¿cuál es su percepción del posicionamiento de la región entre el conjunto de las regiones del país, en términos de la magnitud de su Producto Interno Bruto? (crecimiento)

a)        la calificaría como una región de bajo crecimiento (mucho menor que la media de las regiones del país o a más de una desviación estándar)

b)       la calificaría como una región de crecimiento medio muy cercana al promedio de las regiones del país o a menos de una desviación estándar

c)        la calificaría como una región líder en crecimiento por sobre el promedio de las regiones del país.

Pregunta 1. Determine la posición de la Región de Coquimbo comparativamente con las otras regiones del país en cada actividad económica y en PIB total, para el año 2019 (antes de la pandemia). Seleccione para cada análisis sectorial la mejor gráfica[1] en que se observe claramente su conclusión. Finalmente resuma en una tabla la posición de Coquimbo en cada sector de la economía.

Pregunta 2. ¿Qué efecto considera usted produce la incorporación de la Región Metropolitana en cada uno de los análisis?  Justifique matemática y estadísticamente y con un grafica adecuada su respuesta.

Pregunta 3. ¿Qué región lidera cada sector de la economía nacional muestre sus resultados a través de una tabla resumen?

Pregunta 4. ¿Cuál es el aporte en millones de pesos y porcentual de la Región de Coquimbo en cada sector de la economía, al crecimiento del país para el año 2019? ¿En qué actividad económica Coquimbo ofrece una mayor contribución?

Pregunta 6. Efectuado los análisis ¿qué podría decir ahora sobre el posicionamiento de la Región de Coquimbo en el contexto de las regiones del país? ¿coincide esto con su respuesta inicial?

ENTREGA  https://padlet.com/cespindola/aptfustqed6yvjko

[1] Entre las 6 herramientas que utilizará

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Este es el Modelo de trabajo que deberá usar para el análisis de los datos 

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Este es el Modelo de trabajo que deberá usar para el análisis de los datos 

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INSTRUCCIONES GENERALES

Para la realización de este ejercicio se le provee de un set de datos (PIB_REG_ACT-ECON.XLS). Este set de datos contiene los valores del Producto interno bruto por clase de actividad económica y por región del país para el año 2019, los valores están expresados en Miles de millones de pesos.

Usted deberá analizar este set de datos utilizando el software Orange Data Mining (Open Source) para esto las herramientas a utilizar en su análisis serán las siguientes:

1)      Data Table: le permite generar una tabla con los datos para su exploración visual

2)      Feature Stadistics: le permite obtener los estadísticos característicos de los atributos o columnas de su set de datos

3)      Bar Plot: permite obtener gráficos de barras seleccionando el atributo que se quiere analizar

4)      Violin Plot: Muestra la distribución de datos cuantitativos a través de varios niveles de una variable categórica (en este caso Región es la única variable categórica del set de datos)

5)      Box Plot o Diagrama de caja y bigotes: muestra las distribuciones de los valores de un atributo para datos numéricos como los que analizará. Muestra el rango cuantil, la media, la mediana y desviación estándar. La media (la línea vertical azul oscuro). La delgada línea azul representa la desviación estándar. El área resaltada en azul representa los valores entre el primer y el tercer cuartil, es decir, los valores del primer (25%) y del tercero (75%) cuantil. La mediana (línea vertical amarilla).

6)      Scatter plot o Diagrama de dispersión: proporciona una visualización de gráfico de dispersión en 2 dimensiones (representación cartesiana x,y). Los datos se muestran como una colección de puntos, cada uno de los cuales tiene el valor del atributo del eje x que determina la posición en el eje horizontal y el valor del atributo del eje y que determina la posición en el eje vertical. Se recomienda usar Región (REG) como variable categórica en el eje X