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conjunto de casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

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subgrupo de la población de la cual se recolectan los datos y que debe ser representativa en esta para generalizar resultados.

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 15

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elaboración del reporte de resultados  en los dos procesos cuantitativo y cualitativo

# data[].attributes.subject
elaboración del reporte de resultados  en los dos procesos cuantitativo y cualitativo

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pasos a seguir

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Análisis de los resultados de investigación.

# data[].attributes.subject
Análisis de los resultados de investigación.

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proceso empírico sistemático que estudia un problema o fenómeno con el fin de ampliar el conocimiento.

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CARACTERÍSTICAS

planteamientos específicos

variables medidas

prueba de hipotesis y teoria

diseños preestablecidos

instrumentos estandarizados

datos numéricos

análisis estadísticos sobre matriz

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recolección y análisis de datos integración y discusión conjunta cuantitativos y cualitativos implementos mezclados desde el planteamiento.

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CARACTERISTICAS

planteamientos que van enfocándose (abiertos).

orientado a comprender fenómenos

diseños emergentes

afianzamiento de instrumentos paulatino

datos narrativos ,escritos,verbales,visuales,audiovisuales,simbólicos.

base de datos análisis temático

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secuencial ,realidad objetiva ,deductivo,predatorio

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representatividad y generalización

control fenómenos precisión

réplica

predicción

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no lineal emergente interactivo recurrente con orientación multiple subjetiva inductiva.

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amplitud y profundidad de resultados

riqueza interpretativa

observaciones naturales

flexibilidad

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Representa punto de conexión de las fases conceptuales del proceso de recolección y análisis de datos.

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1. definir tipo de diseño experimental,no experimental o múltiple.

2. diseño específico y procedimientos de implementación.

3. justificación de elección de diseño.

# data[].attributes.body
representa el plan para obtener la informacion adecuada con el fin de responder el problema planteado. en una misma investigación puede incluirse diseños múltiples 2 o más de distintos tipos.

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responder preguntas

probar o desaprobar hipótesis

comenzar método de estudio y sus procedimientos.

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planteamiento problema

hipótesis

recursos disponibles.

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Administran estímulos,tratamientos o intervenciones .se realizan en contextos laboral y de campo.

pueden ser:

preexperimentales:grado de control mínimo

cuasiexperimentales :se implementa en grupos intactos.

experimentales puros:ensayos clínicos .

1. manipulación de variables independientes

2. medición de variables dependientes

3. mayor control y validez

4. dos o mas grupos de comparación

5. casos asignados al azar o emparejados

# data[].attributes.body
pueden ser:

transeccionales o transversales (medición en tiempo único) exploratorios,descriptivos,corelacionales-causales.

longitudinales(varias mediciones a través del tiempo,analizan cambios y evolución de variables o sus relaciones).

de tendencias,evolución de grupo (cohorte),panel

# data[].attributes.body
1. manipulación intencional de variables independientes una o mas.

2. medición de variables independientes

3. control de la situación experimental.

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expresión de nuestras emociones , sentimientos y deseos a través de narrativas escritas,verbales , no verbales y artísticas plasmándolas en diversos medios para capturar dichas narrativas y sus significados.

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1. definir el abordaje del estudio en trabajo de campo tiempo de análisis y recolección de datos.

2. adaptar diseños de investigación de pendiendo circunstancias (ambiente de los participantes y trabajo de campo).

# data[].attributes.body
constituye abordajes generales que responden al problema planteado.

abiertos y flexibles

sin límites entre ellos

todos codifican datos

generan categorías y temas

producen teorías

descubren patrones

describen fenómenos de interés y su significado

importante para

participantes y investigador

# data[].attributes.body
teoría fundamentada: su planteamiento básico es que las proposiciones teóricas surgen de los datos de la investigación .

abarcan:

codificación abierta,axial y selectiva.

generación de teoría

se utilizan para construir teorías donde no las hay

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 14

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 14

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 14

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 14

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 8

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selección de muestra en la ruta cuantitativa

# data[].attributes.subject
selección de muestra en la ruta cuantitativa

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pasos para definir y seleccionar la población muestra para la investigación.

se utiliza por economía de tiempo y recursos

implica la definir la unidad de muestreo (caso o selección de una población cuyo conjunto integra la muestra )y la unidad de análisis(produce los datos y informacion o para ser examinada)

# data[].attributes.body
puede ser:

muestra aleatoria simple,estratificada o por conglomerados.

requiere: definir la población,precisar el tamaño de muestra para generalizar resultados y establecer parámetros en base a marcos muestral y procedimientos para seleccionar unidades o casos (selección sistemática).

# data[].attributes.body
selección de casos o participantes para uno o varios casos.

no pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población.

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1. determinar unidad de muestra o análisis

2. delimitar población

3. elegir estrategia de muestreo para seleccionar muestreo o análisis manteniendo su estadística o cualitativa probabilística o no probabilística.

4. se leccionar las unidades de muestreo / análisis.

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 12

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selección de muestra en la ruta cualitativa

# data[].attributes.subject
selección de muestra en la ruta cualitativa

# data[].attributes.body
pasos para elección de unidades de análisis ,casos iniciales y muestra de origen.

"las elecciones respecto al muestreo reflejan las premisas del investigador acerca de lo que constituye una base de datos creible,confiable y validad para abordar planteamientos del problema. Roberto Hernández Sampieri.

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 12

# data[].attributes.body
se determinan durante o después de la inmersión inicial.

es tentativa y se puede ajustar en cualquier momento del estudio.

no es probabilística

no busca generalizar resultados sino profundizar en el fenómeno bajo estudio.

# data[].attributes.body
uno o varios propósitos derivados del planteamiento del problema y el interés del investigador. se guia

tipos de casos o unidades de muestreo que se encuentran en el ambiente o contexto y sean accesibles.busca

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se define a partir de :

naturaleza del fenómeno bajo análisis.

capacidad operativa de colección y análisis

entendimiento del fenómeno.

saturación de categorías.

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grupo de personas ,eventos,sucesos ,etc de la cual se recolectan los datos,sin que necesariamente sea estadísticamente representativo del universo o población que estudia.

# data[].attributes.body
materia prima del análisis

# data[].attributes.attachment_caption
Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 13

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pasos para recolección de datos

el investigador es el instrumento

ocurre en ambientes naturales

no mide variables se descubren conceptos y categorías.

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 9

# data[].attributes.body
pasos para recolectar datos

# data[].attributes.body
insumos:

planteamiento del problema

definiciones operacionales

muestra

recursos y tiempo

elementos:

fuente de datos y su localización

instrumento de recolección de datos

tiempo de recolección

# data[].attributes.body
instrumentos de medición representando verdaderamente las variables de la investigación.cuyas respuestas se obtienen ,codificando y transfiriendo a una matriz o base de datas .preparando un análisis estadístico en un programa de computadora.

# data[].attributes.body
confiabilidad:grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes

procedimientos para determinarla:

*medida de estabilidad

*método de formas alternativas o paralelas

*método de mitades partidas

*medidas de consistencia internas

validez:grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir.

tipos de evidencia:

*validez de contenido,de criterio,de contructo,de expertos,de comprensión.

validez total es la consideración de los tipos de evidencia

objetividad:grado en que un instrumento es permeable a los sesgos y tendencias del investigador que lo administra,califica e interpreta.

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 9

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 9

# data[].attributes.body
1. recolección de datos

2. revisión de datos

3. organización de datos

4. preparación de los datos para el análisis

5. definición de unidad de analissi

6. codificación abierta

7. descripción e ilustración de las categorías producidas por la codificación abierta (codificación axial y selectiva.)

8. generación de hipótesis,explicaciones y teoría resuelta

9. evaluación de la calidad o rigor de estudio cualitativo.

10. documentación del proceso

# data[].attributes.body
recolección y análisis de forma paralela,que pretende recolectar datos y analizarlos para convertirlos en informacion y conocimiento.

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo10

# data[].attributes.body
pasos para el proceso

se utiliza como base una matriz de datos construida en un programa de computación.

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se apoya en instrumentos y técnicas  como

# data[].attributes.subject
se apoya en instrumentos y técnicas  como

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anotaciones y bitácora de campo

observación

entrevista

grupos de enfoque

documentos,materiales y artefactos diversos

biografías y historia de vida

# data[].attributes.body
el investigador se apoya en un software y sus principales criterios de calidad son :

dependencia ,credibilidad,transferencia ,confirmación.

productos a obtener:

unidades de análisis

categorías o códigos con codificación abierta(comparación de unidades)

frecuencia de presencia de categorías

agrupación de categorías en temas (categorías generales)

recolección entre categorías y/o temas hipótesis,modelos y teoría.

# data[].attributes.body
considerando los niveles de medición de las variables y mediante la estadística pueden ser:

inferencial

descriptiva

análisis paramétrico

análisis no paramétrico

análisis multivariados

# data[].attributes.body
portada.

índice.

resumen ejecutivo.

método abreviado.

resultados.

resultados.

apéndices.

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 15

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posibilidades creativas

elementos gráficos

manuales de publicación (APA,AMA)

# data[].attributes.body
encuadre general

redacción

forma y estructura

método (procedimiento y análisis)

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es flexible y no existe una solo forma de elaborarlo de estilo personal con un desarrollo de esquema narrativo vivido ,fresco,y natural.

incluye una narrativa soporte de las categorías como citas,relación entre categorías,y elementos gráficos.

presenta un producto de análisis modelo o teoría de cultura, historia y la sucesión de eventos de este fenómeno o diagnóstico y plan.

# data[].attributes.body
comprende el tratamiento de datos estadísticos con análisis de validez y confiabilidad,análisis descriptivo de variables y análisis inferencial que responda hipótesis o pregunta problema.

describe de manera breve la idea principal.

informa de hallazgos mediante tablas y figuras estadísticas.

# data[].attributes.headline
NOTA : La información contenida en este mapa se le acredita totalmente a los siguientes autores  quienes  hablan de los temas y lo amplían. 

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NOTA : La información contenida en este mapa se le acredita totalmente a los siguientes autores  quienes  hablan de los temas y lo amplían. 

# data[].attributes.body
Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo(s) 1-7/14-8/12-9/13-10/15.

Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.McGraw-Hill