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Finales de 1980: Guido van Rossum comienza a trabajar en Python como un proyecto personal en diciembre de 1989. Busca crear un lenguaje de programación que sea fácil de entender y utilizar.

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Python 0.9.0: Se lanza la primera versión pública, que incluye características básicas como funciones, excepciones, y los tipos de datos básicos (listas, diccionarios).

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Python 1.0: Se lanza la primera versión oficial del lenguaje. Introduce características como las herramientas de programación orientada a objetos, la implementación de funciones lambda, y el uso de módulos.

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Python 2.0: Lanzada en octubre, incluye una serie de nuevas características como la recolección de basura y soporte para Unicode. Esta versión se convierte en la base de Python durante muchos años.

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Python 3.0: También conocido como "Python 3000" o "Py3k", es lanzado en diciembre. Esta versión incluye cambios significativos y no es completamente retrocompatible con Python 2.0. Introduce mejoras en la sintaxis, la biblioteca estándar y el manejo de cadenas de texto.

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python 2.7: Se lanza como la última versión de la serie 2.x. Se añaden algunas características de Python 3, y se establece un periodo de soporte prolongado.

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Fin de soporte para Python 2: Python 2.7 deja de recibir actualizaciones y soporte oficial, marcando un cambio definitivo hacia Python 3 como la versión principal del lenguaje.

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Python 3.8: Se lanza en octubre. Incluye mejoras en la sintaxis, rendimiento y nuevas funcionalidades como el operador de asignación de expresión (el operador "walrus").

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Python 3.9: Lanzada en octubre, introduce nuevos métodos de diccionarios, mejoras de tipo y nuevas funciones estándar.

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Python 3.10: Lanzada en octubre, trae mejoras como la coincidencia de patrones y un mejor manejo de errores de sintaxis.

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Python 3.11: Lanzada en octubre, se enfoca en mejorar el rendimiento y la claridad del código, además de incluir nuevas características y optimizaciones.

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Python sigue evolucionando con una comunidad activa que contribuye al desarrollo de nuevas bibliotecas y funcionalidades, manteniéndolo relevante en diversas áreas, como desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial y más.