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Grundlegende kognitive Leistungen (z. B. Textentwürfe schreiben, zusammenfassen, einfache Recherchen) dürfen an KI delegiert werden. Sie müssen nicht mehr zwingend im Unterricht eingeübt werden.

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Grundlegende kognitive Leistungen (z. B. Textentwürfe schreiben, zusammenfassen, einfache Recherchen) dürfen an KI delegiert werden. Sie müssen nicht mehr zwingend im Unterricht eingeübt werden.

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Trotz der Möglichkeiten von KI sollten diese Kompetenzen weiterhin gezielt gelernt werden – sei es, weil sie langfristig wichtig bleiben oder weil sie in anderen Lernformen (z. B. Präsenzunterricht, Inverted Classroom) vertieft werden können.

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Trotz der Möglichkeiten von KI sollten diese Kompetenzen weiterhin gezielt gelernt werden – sei es, weil sie langfristig wichtig bleiben oder weil sie in anderen Lernformen (z. B. Präsenzunterricht, Inverted Classroom) vertieft werden können.

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Im Beitrag „ChatGPT und die Zukunft des Lernens – Evolution statt Revolution“ stellt Prof. Christian Spannagel zwei zentrale Thesen zur Rolle von KI im Bildungsbereich auf:

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Im Beitrag „ChatGPT und die Zukunft des Lernens – Evolution statt Revolution“ stellt Prof. Christian Spannagel zwei zentrale Thesen zur Rolle von KI im Bildungsbereich auf:

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Lest die beiden Thesen

Welche der beiden Thesen überzeugt euch mehr?

Begründet in 2–4 Stichpunkten

Warum ist diese Perspektive sinnvoll/realistisch?

Chancen/Risiken für das Lernen in Hochschule?

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ChatGPT und die Zukunft des Lernens: Evolution statt Revolution - Hochschulforum Digitalisierung

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Neue Werkzeuge, die uns kognitiv unterstützen, hielten bereits in der Vergangenheit selbstverständlich Einzug in Bildung und Alltag. Prof. Christian Spannagel (PH Heidelberg) plädiert daher in seinem Blogbeitrag für einen unaufgeregten Umgang mit dem Textgenerator ChatGPT. Verweisend auf theoretische Ansätze zu „Computational Offloading“-Phänomenen sieht Spannagel einen besonderen Diskussions- und Reflexionsbedarf in Bezug auf die Frage, ob […]

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sinnvoll, da sonst kein "informed consent" mit den KI-Vorschlägen getroffen werden kann

realistisch nur dann, wenn bereits in der Schulbildung diese Grundhaltungen vermittelt werden

wie motivieren wir die jetztigen Studierenden dazu, eben nicht alles einfach nur an die KI "abzugeben"?

Es ist die Verantwortung der Hochschulen, bereits jetzt dazu zu motivieren KI-Technologien zu nutzen, zu verstehen und effizient im Berufsalltag einzusetzen

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KI-Leitlinien geben reflektierten Umgang mit KI-Tools vor: nur möglich, wenn Grundlagen des wiss. Schreibens vorhanden sind

Mehrwert des Schreibens für die eigene Kompetenz-Entwicklung muss vermittelt werden.

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Wir müssen dringend erst einmal selbst arbeiten und unser neuronales Netzwerk ausbilden. Dann kann uns KI Feedback geben.

Hier findet Ihr eine ausführliche wissenschaftliche Begründung:

https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5250447

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The Memory Paradox: Why Our Brains Need Knowledge in an Age of AI

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In an era of generative AI and ubiquitous digital tools, human memory faces a paradox: the more we offload knowledge to external aids, the less we exercise and

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Zum bereits gesagtem könnte man noch ergänzen, dass (auch wissenschaftliches) Schreiben ein Ausdruck des eigenen Denken ist. Das kann eine KI nicht übernehmen.

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Ergänzend zum Bisherigen: Die Studierenden werden sowieso KI-Tools nutzen, daher wäre es sinnvoll, den Umgang damit zu erlernen: Wie mache ich es selbst? Wo kann mir eine KI sinnvoll helfen? Wie bewerte ich das Ergebnis der KI? KI völlig zu verbieten hilft da nicht.

Diesen Ansatz gibt es offensichtlich bereits in den Schulen. Ich habe einen Sohn in der 12. Klasse und dort wurde für die Recherche zur Seminararbeit (Fachbereich Biotechnologie) neben vielen weiteren Tools Perplexity empfohlen, aber auch ein Ausweis zur Staatsbibliothek vor Ort gemacht. Ob das allgemein so praktiziert wird, kann ich aber nicht sagen.

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KI Nutzen zur Unterstützung von zeitintensiven Themen (z. B. Dokumentation) --> Zeit für wichtige Themen; Zeitmanagement

Autonomieverlust? fehlendes Kompetenzerleben? --> was treibt Studierende an nicht alles an KI abzugeben