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Referate

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Schüler:innenfreundliche Suche im Unterricht

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Diese Unterrichtseinheit gibt Aufschluss darüber, wie die Informationssuche mit Suchmaschinen effektiv gestaltet werden kann, denn auf der Suche nach Informationen geht der erste Griff längst nicht mehr zum Lexikon - das sich ständig im Wandel befindliche Internet bietet auf so gut wie jede Frage ein Antwort.

Deutsch / Kommunikation / Lesen & Schreiben / Fächerübergreifend / Politik / WiSo / SoWi / Geschichte / Früher & Heute

Sekundarstufe I, Sekundarstufe II

Flexibel je nach Vorwissen

Ablaufplan

Beschreibung der Unterrichtseinheit

Informationen liegen in allen möglichen Formaten wie Texten, Bildern, Videos oder MP3-Dateien vor, wobei uns am häufigsten Informationen in Textform begegnen. Besonders im Internet sind Texte ganz einfach zu finden. Ein einzelner Satz oder ein Schlagwort, eingegeben in eine Suchmaschine, liefert oft ein Ergebnis von mehr als tausend Webseiten. Im Folgenden sollen einige Suchprogramme näher vorgestellt und deren effektive Nutzung erläutert werden.

Unterrichtsablauf

Erarbeitungsphase 2

1) Einteilung der Klasse in Gruppen

2) Suche nach allen Formen (Text, Bild, Video et cetera) von Quellen zu einem vorgegebenen Thema

Gruppenarbeit mit optionaler Hilfestellung

Didaktisch-methodischer Kommentar

Suchmaschinen im Unterricht

Damit Sie Ihren Schülerinnen und Schülern die effektive Nutzung von Suchmaschinen gut vermitteln können, ist es zunächst notwendig, sich näher mit der Thematik auseinanderzusetzen. Dem eigentlichen Einsatz von Suchmaschinen im Unterricht ist darum eine kurze Einheit mit allgemeinen Informationen zu Suchmaschinen vorangestellt.

Ablauf

Vermittelte Kompetenzen

Fachkompetenz

Die Schülerinnen und Schüler

begreifen die unendliche Fülle an Informationen, die das Internet in Form von Text-, Bild- und Videomaterial zu bieten hat.

wissen um die verschiedenen Suchmaschinen, die im Internet zur Verfügung stehen.

Medienkompetenz

Die Schülerinnen und Schüler

wissen, wie Suchprogramme oder Suchmaschinen effektiv genutzt werden können (Informationen suchen, bewerten, auswählen und festhalten).

kennen den Unterschied zwischen brauchbaren und nicht zu gebrauchenden Internetquellen und Informationen (Wahrheitsgehalt der Information, Nutzen et cetera).

können die gefundenen Informationen aus einer kritischen Perspektive heraus betrachten und überprüfen diese gegebenenfalls.

Anbieter

Projekt "Learn to teach by social web"

Diese Materialien wurden im Projekt "Learn to teach by social web" erarbeitet. Das Projekt gibt Lehrerinnen und Lehrern ein Curriculum an die Hand, mit dem sie sich auf die Lehre für und mit sozialen Medien vorbereiten können.

Disclaimer

Dieses Projekt wurde mit Unterstützung der Europäischen Kommission finanziert. Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung trägt allein der Verfasser; die Kommission haftet nicht für die weitere Verwendung der darin enthaltenen Angaben.

Aus unserem Lehrer-Online-Shop

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Unterrichtseinheit Effektive Nutzung von Suchmaschinen - Lehrer-Online

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Diese Unterrichtseinheit zum Thema Suchmaschinen informiert darüber, wie die Informationssuche mit Suchmaschinen effektiv gestaltet werden kann.

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Diese Suchmaschinen sind für Jugendliche und Kinder geeignet, wenn auch einiges an Werbung integriert wird.

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Fake News
- Photoshop
- Fact Check
- Social Media Fake News

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AR/VR - Immersive Learning
- unfertiger QR Code
- virtual reality Brillen

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Mobiles Lernen
- Socrative
- Lizenzen und Rechte

wichtige und spannende Tools für den Gebrauch im Schulalltag

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Die Blinde Kuh ist eine Suchmaschine speziell für Kinder.

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Social Media
- Vertrauen
- Anwendung im echten Leben
- Umgang

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social media in Echtzeit

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References
Methodology
The data used on this page was fetched from sources around the web referenced in above link. Some statistics are based on a yearly reported data and are thus averaged down to per second basis and do not represent actual real time data but rather very accurate approximation of real time growth.

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References Methodology The data used on this page was fetched from sources around the web referenced in above link. Some statistics are based on a yearly reported data and are thus averaged down to per second basis and do not represent actual real time data but rather very accurate approximation of real time growth.

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Globale Nutzung von Sozialen Medien - Statistische Auswertung 

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Globale Nutzung von Sozialen Medien - Statistische Auswertung 

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Der Report ist sehr ausführlich konzipiert und gibt eine gute Übersicht bezüglich digitalem Medienkonsum.

Als erstes ins Auge gesprungen ist mir die Grafik zur Internetadaption - wie hoch der prozentuelle Anteil der Bevölkerung ist, der das Internet verwendet. In Dänemark sind das 99%, während andere EU Länder einige Plätze weiter dahinter sind, mich würde sehr interessieren, warum das so ist.

Weiters finde ich die Aufstellung spannend, welche Websites und Apps am meisten verwendet werden, wobei ich mir nicht sicher bin, wie man heute zwischen Messenger Plattformen und Social Plattform unterscheiden kann, ich denke dass sich diese beiden vermischen. Diese These wird bestätigt durch eine Grafik später in dem Report, wo WhatsApp, eindeutig eine Messenger-Plattform, als social platform bezeichnet wird und zwischen Facebook YouTube und Instagram bei den am meisten verwendeten steht.

Allgemein finde ich es sehr spannend wie die Studie aufgebaut ist, aber es ist auch etwas erschreckend wie genau diese Daten angegeben werden und wie sehr man sich da wiederfindet, denn ich kann mich selbst absolut zu einer der typischen Benutzer:innen von sozialen Medien zählen.

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Digital 2021 October Global Statshot Report v03

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DIGITAL2021 THE LATEST INSIGHTS INTO HOW PEOPLE AROUND THE WORLD USE THE INTERNET, SOCIAL MEDIA, MOBILE DEVICES, AND ECOMMERCE OCTOBER GLOBAL STATSHOT REPORT ...

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- moderne Kindheit
- Smartphones und digitales Spielzeug

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Studie "lernen mit spaß"

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- neue Medien
- Kompetnezen
- Lernwege

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- Digi-Check und Kompetenzmessungen
- Future Skills
- Grundsatzerlass

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- Erwartungen
- was sind wichtige "skills" für Schüler:innen
- wie gehen Schüler:innen mit medien um

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make.

GEMEINSAM handelnd lernen. In jedem Lebensalter.
Partizipativ und digital-inklusiv. Über Grenzen hinweg und vernetzt.

visions.

BILDUNG gemeinsam erarbeiten. Zukunft gemeinsam bilden.
Entdecken. Experimentieren. Wagnisse eingehen.

happen.

JETZT! Und nicht irgendwann. In Verantwortung
für die Zukunft. In einem zeitgemäßen Lernraum für alle.

Aktuelle Neuigkeiten

Die EU - Codeweek 2023 beginnt am Montag, dem 9.10.2023 mit einem MOOC, der das Thema Künstliche Intelligenz und Augmented Reality im Unterricht anspricht. Wir begleiten den MOOC mit einer Study Group, die sich am Montag um 10:00 Uhr im FLL trifft.
mehr

Liebe Interessierte am Netzwerk männliche Vorbilder in Pädagogik, Pflege und Sozialem,
mehr

Das Bildungsprogramm "Solve for Tomorrow" startet in die nächste Runde! Lehrkräfte der 3. und 4. Klasse Mittelschule aus ganz Österreich sind eingeladen, mit ihren Klassen über ein Schuljahr hinweg mitzumachen.
mehr

Voller Freude und Stolz präsentieren wir den fertiggestellten Unterrichtsplanungs-Leitfaden für innovative Pädagog*innen der digitalen Grundbildung, der aus der Kraft der Zusammenarbeit, der vielfältigen Erfahrungen und der großzügigen Teilbereitschaft der Teilnehmer*innen entstanden ist.
mehr

Es ist schön zu sehen, dass wir im Bereich Coding in Österreich am richtigen Weg sind, Danke für Eure Einreichungen zur Coding Week.
mehr

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make. GEMEINSAM handelnd lernen. In jedem Lebensalter. Partizipativ und digital-inklusiv. Über Grenzen hinweg und vernetzt. visions. BILDUNG gemeinsam erarbeiten. Zukunft gemeinsam bilden. Entdecken. Experimentieren. Wagnisse eingehen. happen. JETZT! Und nicht irgendwann. In Verantwortungfür die Zukunft. In einem zeitgemäßen Lernraum für alle.

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lino is an online web sticky note service that can be used to post memos, to-do lists, ideas, and photos anywhere on an online web canvas. lino is a completely free service that runs on all popular web browsers.

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Das Fach Digitale Grundbildung soll nun in jeder Schule unterrichtet werden, um Schüler:innen einen nützlichen Zugang zu digitalen Medien beizubringen - es mangelt jedoch an Endgeräten, einer passenden Lehrstruktur und vor allem einer Ausbildung für Lehrpersonen

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website für interaktives Lernen im Klassenraum

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Ein extrem spannendes Referat von Sebastian, aus dem ich sehr viel mitnehmen konnte und Neues gelernt habe. Besonders die Fragen an chatGPT fand ich sehr spannend - kann man meiner Meinung nach genau so für den Unterricht verwenden und auch an das jeweilige Lehrfach anpassen.

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Entdecke die offizielle Seite der Sendung mit der Maus. Hier findest du Lach- und Sachgeschichten, spannende Spiele, Bastelanleitungen oder schöne Ausmalbilder., Die Sendung mit der Maus, WDR, Das Erste

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Jede:r Schüler:in hat einen eigenen QR Code mit 4 beschrifteten Seiten. Fragen werden gestellt und die Schüler:innen halten die Seite des Codes hoch, die mit der richtigen Antwort beschriftet ist (A,B,C,D) - die Lehrperson muss nur mehr mit dem Handy über alle scannen und bekommt die Ergebnisse.

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Formative assessment has never been faster.

Plickers is the free card activity your students will love.

Join millions and play in your next lesson.
Sign up for free
Used by K-12 teachers in over 100 countries

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Formative assessment has never been faster. Plickers is the free card activity your students will love. Join millions and play in your next lesson. Sign up for free Used by K-12 teachers in over 100 countries

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Warum brauchen wir Kompetenzen?

- Individualität der Lernenden

- Demographischer Wandel

- Heterogenität der Lebenswelt

- Technologischer Wandel

Es wird immer von Kompetenzen, oder im Lehrplan sogar von Grundkompetenzen geredet und diese gelehrt. All diese oben genannten Ziele funktionieren meiner Meinung nach jedoch erst dann gut und bringen uns als Gesellschaft weiter, wenn wir nicht alle normiert werden, die gleichen Dinge wissen sollen und genau in Raster und Schema denken und lernen.

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ich bin nicht immer ein Fan von vorherseherischen Texten und Schwarzmalerei, denn wie wir besonders in den letzten paar Jahren - mit Krieg und Pandemie - gesehen haben, ist nichts wirklich programmier- oder vorhersehbar. Es wird außerdem kein stoppen der weiteren Digitalisierung geben, es geht um Optimierung von Prozessen und da spielt die digitale Welt eine große Rolle. Anstatt sich dagegen zu streuben sollte man sich eher darin üben, die Möglichkeiten so gut es geht zum eigenen und gesellschaftlichen Vorteil zu nutzen.

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Bildung 2025_ Vier düstere Szenarien (und ein kleiner Lichtblick) - #pb21 _ Web 2(4)

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Schüler:innen testen ihr Wissen und ihre Fähigkeiten im Bereich digitaler Applikationen

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Die Angabe der Schulkennzahl ermöglicht die Erstellung eines aggregierten Ergebnisses für Ihre Schule. Die Schulleitung erhält vom eEducation Bundeszentrum einen Zugangscode, um dieses (anonyme!) Ergebnis abzurufen. Das kann hilfreich sein, um Fortbildungsmaßnahmen am Standort zu planen.

Die Angabe der Schulkennzahl ist optional.

Die Angabe der Gruppe ist ebenfalls optional. Damit wird Lehrer/innen ermöglicht ein aggregiertes Ergebnis einer Klasse oder Gruppe zu erhalten. Der Name wird von der Lehrer/in frei gewählt und kann auch eine Passphrase oder ein Passwort sein.

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Die Angabe der Schulkennzahl ermöglicht die Erstellung eines aggregierten Ergebnisses für Ihre Schule. Die Schulleitung erhält vom eEducation Bundeszentrum einen Zugangscode, um dieses (anonyme!) Ergebnis abzurufen. Das kann hilfreich sein, um Fortbildungsmaßnahmen am Standort zu planen. Die Angabe der Schulkennzahl ist optional. Die Angabe der Gruppe ist ebenfalls optional.

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EXPERTEN SIND SICH EINIG: DAS ENDE IST NAH!

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Du hast die vielen Verschwörungstheorien satt? Dann schlag zurück mit unserem Weltverschwörungsbaukasten. Die Wahrheit liegt in deiner Hand.

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Die Frau hat insgesamt extrem spannende Themen, über die sie redet, jedoch ist diese Information etwas mit Vorsicht zu genießen, da es teilweise veraltet ist und Vera Birkenbil auch schon verstorben ist (also nichts mehr revidieren könnte, wenn sie wollen würde)

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TEDxRheinNeckar - Vera F Birkenbihl - Warum Unterricht an deutschen Schulen nicht funktionieren KANN

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Ich bin Fake-News-Experte, und du? Spiel den Bösewicht und mische das Internet mit Desinformationen auf! Dein Ziel: Möglischt viele Follower gewinnen, ohne an Glaubwürdigkeit zu verlieren.

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Beantworte alle Fragen richtig, um einen weiteren Hinweis zu erhalten. ACHTUNG: Es können auch mehrere Antwortmöglichkeiten richtig sein!

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QRCode Monkey - QR Code Generator zum erstellen von QR Codes mit Logo und Design

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Erstelle kostenlos QR Codes mit Logo, Farbe und Design im PNG und Vektor-Formaten SVG, PDF und EPS für Druckqualität

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QR-Codes lassen sich vielfältig in der Schule gebrauchen. Mit dieser Website kannst du dir QR-Codes zum Ausmalen erstellen, die sich prima für ein Quiz oder einen Wettbewerb verwenden lassen.

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Diese Website ist eine Dienstleistung für Lehrpersonen und Schulen. Wir übernehmen keine Gewähr für die Verfügbarkeit dieses Dienstes.

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Sieht so die Zukunft der Bildung aus? In Wien startete kürzlich ein Schulversuch, bei dem eine ganze Klasse nur mehr über den Smartphone-Messenger WhatsApp unterrichtet wird. Damit will man besser auf die Bedürfnisse der Jugendlichen von heute eingehen.

Deutschlehrer Mag. Thomas Hirscher hat wahrlich keine leichte Aufgabe, hier in der 3. Klasse einer Mittelschule im siebenten Wiener Gemeindebezirk. „Luca! Hör sofort auf, Dick-Pics an Hannah-Sophie zu schicken!", whatsapp't der Pädagoge kurz nach 8 Uhr morgens an einen seiner 27 Schüler.

Und doch ist er optimistisch: „Es hat sich im Vergleich zu vorher eigentlich gar nichts geändert; alle Kinder starren während der ganzen Stunde wie immer nur auf das Handy. Aber: Ich habe noch nie so viele Rückmeldungen auf meinen Unterricht bekommen!"

Hirscher zeigt uns begeistert seine WhatsApp-Inbox, die voll ist mit Antworten auf seine versendeten Unterrichtseinheiten, wie etwa „lol", „wtf??", „läuft bei dir" oder „Leite diese Nachricht an zwanzig deiner Freunde weiter, oder du wirst morgen sterben!"

Der Deutschlehrer hat auch mehr Handhabe gegen verhaltensauffällige Schüler: „Wer zu spät kommt oder vergisst, sein Handy vor dem Unterricht aufzuladen, der wird nicht mehr ins Klassenbuch eingetragen, sondern ins Facebook." Alle Verfehlungen werden öffentlich gepostet, was zu einer merklichen Verbesserung der Disziplin führte.

Schülerin Claudia, 13, findet auch nur Positives am Schulversuch: „Ur geil, dass wir während der Klasse jetzt whatsappen dürfen." Auf die Frage, ob sie so den Unterrichtsstoff ihres Deutsch-Lehrers so besser versteht, antwortet sie: „Was? Diesen Freak hab ich doch schon seit Wochen geblockt."

Experten applaudieren dem Schulversuch, sehen jedoch in einigen Bereichen Schwierigkeiten: „Es gibt nach wie vor Jugendliche, die Probleme damit haben, den ganzen Tag auf ihr Smartphone zu schauen und lieber ein Buch lesen, Sport machen, oder irgendeinen anderen rückständigen Unsinn betreiben."

Weiterlesen: Zur Abschreckung: Mikl-Leitner stellt hunderte Mikl-Leitner-Puppen an Grenze auf

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Bildungsinnovation: Erste Schulklasse wird nur mehr per WhatsApp unterrichtet

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Sieht so die Zukunft der Bildung aus? In Wien startete kürzlich ein Schulversuch, bei dem eine ganze Klasse nur mehr über den Smartphone-Messenger WhatsApp unterrichtet wird. Damit will man besser auf die Bedürfnisse der Jugendlichen von heute eingehen. Deutschlehrer Mag. Thomas Hirscher hat wahrlich keine leichte Aufgabe, hier in der 3.

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hier kann man den Ursprung von fake Fotos herausfinden

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You can find a full list of our frequently asked questions on our site.

If you would like peer support in learning the best way to utilize this resource or choosing the best legal tool for you, you can become a part of CC's Community by filling out the Creative Commons Community Intake Form. You should receive an invitation to our chat platform, Zulip, in 5-10 business days..

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Experience the immersive wonder of 3D Augmented Reality with engaging coloring experiences that let your creativity run wild.

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Forensically is a set of free tools for digital image forensics. It includes clone detection, error level analysis, meta data extraction and more. It is made by Jonas Wagner. You can read a bit more about it in this blog post.
You should think of forensically as a kind of magnifying glass. It helps you to see details that would otherwise be hidden. Just like a magnifying glass it can't tell true from false or good from evil, but it might just help you to uncover the truth.
Also absence of evidence is still not evidence of absence and Extraordinary claims require extraordinary evidence.

Tutorial Video

The Tools

Magnifier

The magnifier allows you to see small hidden details in an image. It does this by magnifying the size of the pixels and the contrast within the window.

Magnification Also known as the zoom factor.

EnhancementThere are three different enhancements available at the moment. Histogram Equalization, Auto Contrast and Auto Contrast by Channel. Auto Contrast mostly keeps the colors intact, the others can cause color shifts. Histogram Equalization is the most robost option. You can also set this to none.

Clone Detection

The clone detector highlights similar regions within an image. These can be a good indicator that a picture has been manipulated using the clone tool. Note that this tool is a first attempt and not yet very refined.

Regions that are similar are marked in blue and connected with a red line. If a lot of regions overlap the result can look white.

Minimal Similarity Determines how similar the cloned pixels need to be to the original.

Minimal Detail Blocks with less detail than this are not considered when searching for clones.

Minimal Cluster Size Determines how many clones of a similar region need to be found in order for them to show up as results.

Blocksize (2n) Determines how big the blocks used for the clone detection are. You generally don't want to touch this.

Maximal Image Size The maximal width or height of the image used to perform the clone search. Bigger images take longer to analyze.

Show Quantized ImageShows the image after it has been compressed. Can be useful to tweak Minimal Similarity and Minimal Detail. Blocks that have been rejected because they do not have enough detail show up as black.

Error Level Analysis

This tool compares the original image to a recompressed version. This can make manipulated regions stand out in various ways. For example they can be darker or brighter than similar regions which have not been manipulated.

There is a good tutorial on ELA on fotoforensics.com.
The results of this tool can be misleading, watch the video and read the tutoria for details.
JPEG Quality This should match the original quality of the image that has been photoshopped.

Error Scale Makes the differences between the original and the recompressed image bigger

Magnifier EnhancementThere are three different enhancements available at the moment. Histogram Equalization, Auto Contrast and Auto Contrast by Channel. Auto Contrast mostly keeps the colors intact, the others can cause color shifts. Histogram Equalization is the most robost option. You can also set this to none.

Opacity The opacity of the differences layer. If you lower it you will see more of the original image.

Noise Analysis

This is tool is basically a reverse denoising algorithm. Rather than removing the noise it removes the rest of the image. It is using a super simple separable median filter to isolate the noise. It can be useful for identifying manipulations to the image like airbrushing, deformations, warping and perspective corrected cloning. It works best on high quality images. Smaller images tend to contain to little information for this to work. You can read more about noise analysis in my blog post Noise Analysis for Image Forensics.

Noise Amplitude Makes the noise brighter.

Equalize Histogram Applies histogram equalization to the noise. This can reveal things but it can also hide them. You should try both histogram equalization and scale to analyze to noise.

Magnifier EnhancementThere are three different enhancements available at the moment. Histogram Equalization, Auto Contrast and Auto Contrast by Channel. Auto Contrast mostly keeps the colors intact, the others can cause color shifts. Histogram Equalization is the most robost option. You can also set this to none.

Opacity The opacity of the noise layer. If you lower it you will see more of the original image.

Level Sweep

This tool allows you to quicky sweep through the histogram of an image. It magnifies the contrast of certain brightness levels. On use of this tool is to make edges that were introduced when copy pasting content more visible.

To use this tool simple move your mouse over the image and scroll with your mouse wheel. Look for interesting discontinuities in the image.

A position of 0.5 and a width of 32 would mean that 127-32/2 would be the equal to 0 in the output. 127+32/2 would be equal to 256.

Sweep The position in the histogram to be inspected. You can quickly change this parameter by using the mouse wheel while hovering over the image, this allows you to sweep through the histogram.

Width The amount of values (or width of the slice of the histogram) to be inspected. You the default should be fine.

Opacity The opacity of the sweep layer. If you lower it you will see more of the original image.

Luminance Gradient

The luminance gradient tool analyses the changes in brightness along the x and y axis of the image. It's obvious use is to look at how different parts of the image are illuminated in order to find anomalies. Parts of the image which are at a similar angle (to the light source) and under similar illumination should have a similar color; Another use is to check edges. Similar edges should have similar gradients. If the gradients at one edge are significantly sharpe than the rest it's a sign that the image could have been copy pasted. It does also reveal noise and compression artifacts quite well.

PCA

This tool performs principal component analysis on the image. This provides a different angle to view the image data which makes discovering certain manipulations & details easier. This tool is currently single threaded and quite slow when running on big images.

I have provided an example of how this tool can be used in my short article Principal Component Analysis for Photo Forensics.

Input The data to run the PCA on.
Mode

Projection: projection of the value in the image onto the principal component.

Difference: Difference between the input and the closest point on the selected principal component.

Distance: Distance between the input and the closest point on the selected principal component.

Component: The closest point on the selected principal component.

Component The component of the PCA you want to inspect. The first component contains the most variance. The later components can reveal more hidden details.

LinearizeEnables operation in linear space rather than in gamma space. Slower.

Invert Inverts the output data.

EnhancementThere are three different enhancements available at the moment. Histogram Equalization, Auto Contrast and Auto Contrast by Channel. Auto Contrast mostly keeps the colors intact, the others can cause color shifts. Histogram Equalization is the most robost option. You can also set this to none.

Opacity The opacity of the sweep layer. If you lower it you will see more of the original image.

Meta Data

This tool displays the hidden exif meta data in the image, if there is any.

Geo Tags

This tool shows the GPS location where the image was taken, if it is stored in the image.

Thumbnail Analysis

This tool shows the hidden preview image inside of the original image if there is one. The preview can reveal details of the original image or the camera it was taken with.
Opacity Show Differences enabled this will show the differences between the original image and the preview stored within it. opacity of the preview image on top of the original image.
JPEG Analysis

This tool extracts meta data out of JPEG Files. You can learn more about it in my post JPEG Forensics in Forensically.

Comments

Some applications store interesting data in the comments of a JPEG file.

Quantization Tables

Standard JPEG

Adobe (latest CC should be complete, the rest is still incomplete)

Non Standard

The quantization matrices used to compress a JPEG file reveals information about what software was last used to save the file in question.

Forensically currently recognizes three types of quantization matrices:

I'm missing a complete set of sample images for older photoshop versions using the 0-12 quality scale. If you happen to have one and would be willing to share it please let me know.

Most software and internet services save their files using the quantization matrices defined by the standard. The exception to this rule are Adobe products, which use their own custom quantization tables. Jpegs produces by digital cameras often use non standard color matrices.

So if you know that the camera that an image was supposedly taken with uses one type of quantization matrix and the image you are trying to verify uses a different type of quantization matrix this can be a good indicator that the file has been edited or at least resaved.

From what I have seen iPhones use non standard quantization tables with qualities around 92. Android phones tend to use the standard quantization matrices, but there are exceptions to this.

For more information about this technique please look at the presentation Using JPEG Quantization Tables to Identify Imagery Processed by Software by Jesse Kornblum.

Structure

The sequence of markers in a JPEG file. In general JPEG images taken with a camera with the same settings should result in the same sequence.

String Extraction

This tool scans for binary contents of the image looking for sequences of ascii characters. It is a great fallback to view meta data that is in an image in a format that Forensically does not understand yet. It will output sequences of alpha numeric characters longer than 4, or sequences of 8 or more non control ascii characters. This allows you to discover meta data that is hidden or not recognized by forensically. The relevant data is genreally stored at the beginning or end of the file.

An interesting string to look for is bFBMD followed by a sequence of numbers and letters a-f (hex encoding). This string is added to (some) images by facebook.

It is inspired by the classic unix strings command.

You can find some more information about how to use this tool in my post JPEG Forensics in Forensically.

FAQ

Are my images uploaded to your server?

No! I respect your privacy. All of your images stay on your computer. They are never uploaded to any cloud or server.

Can I open RAW images using this app?

No, RAW images are not supported. The highest quality format you can use is 24-bit PNG.

Can I use this app offline?

Yes you can if you are using a modern web browser like firefox or chrome.
Offline mode is enabled. You can open this application even if you are offline.

What other similar software can you recommend?

Ghiro looks pretty cool and is open source. You can try it online on imageforensic.org.

Changelog

2017-06-14

Fixed a typo in the JPEG module which recognized progressive JPEGs as lossless. Updated help page.

2017-02-05

Added JPEG Analysis and String Extraction tools. See JPEG Forensics in Forensically.

2016-07-14

Added PCA tool.

2016-07-02

Added luminance gradient tool. Tweaked clone detection default settings.

2016-06-30

Added offline support for modern browsers via service workers.

2015-08-21

Added noise analysis tool.

2015-08-20

Added a new enhancement option to the magnifier (histogram equalization). Added magnifier to Error Level Analysis.

2015-08-16

Initial Public release

Credits

Clone Detection

The clone detection tool was inspired by the paper Detection of Copy-Move Forgery in Digital Images by Jessica Fridrich, David Soukal, and Jan Lukáš. But the actual algorithm used is my own.

Error Level Analysis

I got the concept out of the presentation A Picture's Worth... Digital Image Analysis and Forensics by Neal Krawetz

Luminance gradient

This is another tecnique inspired by Neal Krawetz

Open Source Libraries

This software was built using the following open source components. I want to thank all of their authors for making my life easier, and projects like this possible.

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Forensically, free online photo forensics tools

# data[].attributes.attachment_link.description
Forensically is a set of free tools for digital image forensics. It includes clone detection, error level analysis, meta data extraction and more. It is made by Jonas Wagner. You can read a bit more about it in this blog post. You should think of forensically as a kind of magnifying glass.

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Augmented Reality - Immersives Lernen WiSe21 KoLeLe