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Contreras Lozano, J. A. (2025). 1. Historia de los diseños experimentales. 

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Describió la inducción y la deducción como dos razonamientos básicos susceptibles de integrarse en el método científico bajo el nombre de método inductivo-deductivo, conocido luego en el Renacimiento como método resolutivo-compositivo o analítico-sintético, precursor del finalmente llamado método hipotético-deductivo.

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Contreras Lozano, J. A. (2025). 1. Historia de los diseños experimentales. 

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Contribuyó a desarrollar nuevas técnicas inductivas para descubrir principios explicativos. Experimentación.

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Contreras Lozano, J. A. (2025). 1. Historia de los diseños experimentales. 

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Metodología de la concordancia "uniones disposicionales" entre un efecto y circunstancias. Antecedentes

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Contreras Lozano, J. A. (2025). 1. Historia de los diseños experimentales. 

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Formuló un procedimiento donde extraía conclusiones donde comparaba casos, uno con efecto y otro sin efecto y mostraba si habia una circunstancia cuando se presentaba el efecto y permitía concluir que esa circunstancia podría ser la causa. Grupo control.

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Contreras Lozano, J. A. (2025). 1. Historia de los diseños experimentales. 

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Destacó la importancia de recolección de datos usando instrumentos científicos haciendo referencia a las circunstancias de la relación de estas y concluyendo causas del problema. Resumido en 3 tablas: presencia, ausencia y comparación.Medición.

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Del Rio, A. Q. (2019, 4 septiembre). 4.5 LaPlace Estadística básica edulcorada. 

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Continuador de la mecánica newtoniana, descubrió y desarrolló la transformada de Laplace y la ecuación de Laplace. Sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad

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Escribió el libro Novum Organon Renovatum (1858) renovando el Novum Organon de Bacon.

Cazau, P. (2013). Una reseña histórica de los diseños experimentales. Universidad Favaloro Buenos Aires, Argentina.

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Contreras Lozano, J. A. (2025). 1. Historia de los diseños experimentales. 

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Describió los métodos de la concordancia, de la diferencia, del conjunto de la concordancia y la diferencia, de los residuos y de las variaciones concomitantes.

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Bengt, C. (2024). Wilhelm Dilthey. Danmarks Nationalleksikon. 

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Escribió la obra Crítica de la razón histórica (1883) donde buscaba un fundamento epistemológico sólido para las ciencias sociales a las cuales consideraba ciencias espirituales. Establecía que las ciencias sociales debían ser estudiadas de forma distinta a las ciencias naturales.

Cazau, P. (2013). Una reseña histórica de los diseños experimentales. Universidad Favaloro Buenos Aires, Argentina.

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Historia de la Probabilidad y la Estadística [IV] (J. Basulto y J. J. García, eds.) Huelva: Servicio de Publicacionesde la Universidad de Huelva(2009), 351-356

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Introdujo el método de los momentos para la obtención de estimadores, el sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse a los distintos fenómenos aleatorios, desarrolló la correlación lineal para aplicarla a la teoría de la herencia y de la evolución. Introdujo el método de la χ2 junto con Galton y Weldon.

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Neyman, J. (1923/1990). On the application of probability theory to agricultural experiments: Essay on principles

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Introdujo el marco causal de la inferencia en experimentos y formalizó el concepto de diseños experimentales en términos de aleatorizacion y comparación de grupos de tratamiento y control. Desarrolló junto con Egon Pearson el criterio de prueba de hipótesis Neyman-Pearson.

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History, biography. (2018, junio 22). Walter A. shewhart. 

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Desarrolló gráficas de control, que son herramientas visuales utilizadas para detectar variaciones en los procesos a lo largo del tiempo. Estas gráficas permiten a identificar cuándo un proceso se encuentra fuera de control y requiere atención. Las gráficas de control fueron adoptadas ampliamente en diversas industrias y son consideradas una parte esencial del control de calidad moderno.
Shewhart formuló el ciclo PHVA, que se ha convertido en un estándar para la mejora continua en la gestión de calidad. Este ciclo implica cuatro etapas:

Planificar: Identificar oportunidades de mejora.

Hacer: Implementar los cambios.

Verificar: Medir y analizar los resultados.

Actuar: Ajustar según sea necesario para mejorar continuamente.

History-biography. (2018, junio 22). Walter A. shewhart. History and Biography. https://history-biography.com/walter-a-shewhart/

Álvarez, María. (2013). Gestión del conocimiento: una perspectiva desde la gestión de la calidad y la gestión documental. SIGNOS-Investigación en Sistemas de Gestión. Vol. 5, núm. 2, pp. 101-118. Universidad Santo Tomás Bogotá D.C., Colombia.

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Cazau, P. (2013). Una reseña histórica de los diseños experimentales. Universidad Favaloro Buenos Aires, Argentina.

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Destacó la importancia de la aleatorización.

Desarrolló formato de F de Fisher quién desarrolló la prueba de análisis de varianza ANAVA/ANOVA.

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Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and quasi-experimental designs for research. Houghton Mifflin.

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Junto con Julian Stanley, desarrollo los diseños cuasi-experimentales y experimentales en ciencias sociales. Introdujo el concepto de validez interna y externa en los experimentos, lo que ayuda a mejorar la interpretación de los resultados en estudios no aleatorizados. Su trabajo influyó en la evaluación de programas y políticas públicas.

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Farewell, V.T. (2022), Obituary: Sir David Cox.

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Desarrolló el modelo de regresión de Cox, también llamado modelo de riesgos proporcionales, en 1972.

Este modelo se utiliza ampliamente en el análisis de datos de supervivencia, donde el objetivo es estudiar el tiempo hasta que ocurre un evento.

Permite analizar el efecto de múltiples variables predictoras sobre el tiempo de supervivencia, sin necesidad de especificar la distribución subyacente de los datos.

Regression Models and Life-Tables.
Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–220.

Farewell, V.T. (2022), Obituary: Sir David Cox. Pharmaceutical Statistics, 21: 507-510. https://doi.org/10.1002/pst.2201

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Risdon Photography(2020).  Nobel Prize Outreach.

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Guido W. Imbens y Joshua D. Angrist (1994)

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Guido W. Imbens y Joshua D. Angrist (1994)

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Desarrollaron métodos para la estimación de efectos causales en experimentos naturales, específicamente el Estimador de Variables Instrumentales Locales (LATE). Angrist, J. D., & Imbens, G. W. (1994). Identification and estimation of local average treatment effects. Econometrica, 62(2), 467-475. Disponible en https://www.gsb.stanford.edu/faculty-research/publications/identification-estimation-local-average-treatment-effects

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Bamberg Graduate School of Social Sciences. (2019). Donald B. Rubin.

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Desarrolló el marco de inferencia causal en experimentos y estudios observacionales, incluyendo el Modelo de Resultados Potenciales, su trabajo se destaca en el diseño de experimentos aleatorizados y en el uso de métodos estadísticos para estimar efectos causales.

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GEORGE E. P. BOX (1919-2013) OBITUARIO. (2013). Boletín de la Sociedad de Estadística E Investigación Operativa.

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Trabajó con Stuart Hunter, Geoff Watson, Henry Scheffé y Norman Draper donde realizó una investigación excelente y emprendió el diseño y construcción de lo que Box denominó el "optimizador automático, como resultado de estas investigaciones" escribe con Gwilym Jenkins su contribución a las series temporales Time Series Analysis Forecasting and Control dando lugar a lo que se conoce como “metodología Box-Jenkins”

Una contribución suya, también muy importante para el campo de la estadística, tanto teórica como aplicada, es la definición de “robustez” en estadística.

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Douglas C. Montgomery, Instructor Coursera. 

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Conocido por su gran aporte de libros de impacto mundial como Design and Analysis of Experiments y documentos sobre el análisis de regresión, la experimentación diseñada, monitorización y control de procesos, las estadísticas de ingeniería y métodos de superficie de respuesta.