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Hugo Steven Rodríguez

Natalia Franco Jiménez

Gustavo Alexander Garcés Zúñiga

Jhoan Santiago Moreno Castiblanco

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Técnica que incluye elegir a una persona en un grupo aleatorio. Esta es una forma posible para representar a toda la población.

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Ventaja:

-Todas las personas tienen la misma oportunidad de elegir, garantizando los patrones del universo si se realizan correctamente.

Desventaja:

-Esto requiere acceso a la lista completa del universo, que puede ser costoso o difícil de lograr en algunos casos.

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Encuesta aplicada a: Empresas pertenecientes al sector servicios

Tipo de muestreo:

Estratificado, conformado por seis estratos.

Etapa 1: Clasificación de empresas según actividad económica.

Etapa 2: División en estratos y subestratos basados en actividad económica, ingresos y personal ocupado.

Etapa 3: Uso del método de Hidiroglou para separar empresas grandes (IF) de pequeñas (IP).

Etapa 4: Recolección de datos exclusivamente del grupo IF.

Etapa 5: Suma de empresas en el grupo IF para obtener el tamaño total (4,034 empresas).

Etapa 6: Suma directa de los valores reportados por las empresas en el grupo IF para estimar totales de ingresos y personal ocupado.

Tamaño de muestra: 4.034 empresas

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de de Metodología y Producción Estadística -DIMPE-

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Colombia - Encuesta Anual de Servicios - EAS - 2009 - 2010

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Los servicios son productos heterogéneos generados cada vez que son solicitados, sobre los cuales no recaen derecho de propiedad por parte del usuario y no pueden ser negociados separados de su producción, ni pueden ser transportados ni almacenados. Lo que se vende es el derecho al uso de un servicio cada vez que sea requerido”. La importancia que ha venido ganado el sector servicios en la economía colombiana, planteó la necesidad de contar con información estadística para realizar seguimiento y análisis de su comportamiento. El DANE, en el marco de su misión institucional y en su esfuerzo permanente por presentar al país cifras oportunas y confiables, desarrolla procesos de medición encaminados a cubrir actividades desprovistas de información estadística. En este sentido, en 1995 se dio inició a la Encuesta Anual de Servicios para las actividades de servicios de hoteles, restaurantes y agencias de viajes. De acuerdo con el diseño de la investigación, año tras año se agregaron otros servicios dependiendo de los requerimientos de información. De esta manera, en 1997 se incluyó la actividad de publicidad; en 1998, los servicios de obtención y suministro de personal, y seguridad privada; en el año 2000, las actividades de informática y correo; por último, en 2003, los servicios de telecomunicaciones. Como parte de un Plan de Mejoramiento de las estadísticas de servicios y como resultado del diagnóstico y trabajo interinstitucional, se ajustó la encuesta anual de servicios a partir del año 2006, con la unificación de los instrumentos de recolección en un formulario único y la ampliación de la cobertura temática a otras actividades de servicios. No obstante, con el propósito de mejorar el análisis de la información, en 2010 se ha rediseñado el formulario de recolección, organizándolo en una estructura modular, con mayor detalle para el módulos de ingresos y gastos para un grupo específico de actividades económicas y, para el módulo de personal de la actividad de educación superior. Con lo anterior, el alcance temático lo constituyen los subsectores de hoteles y restaurantes, actividades complementarias y auxiliares al transporte, agencias de viajes, correo y telecomunicaciones, actividades inmobiliarias, empresariales y de alquiler, educación superior, actividades relacionadas con la salud humana, actividades de cinematografía, radio y televisión y otras actividades de entretenimiento, actividades de agencias de noticias y otras actividades de servicios. Los resultados permitirán suministrar a los diferentes usuarios información estadística para el análisis de la producción y el empleo del sector, para la caracterización de los diferentes subsectores, como insumo para la planeación y políticas sectoriales y como instrumento de negociación en los acuerdos internacionales.

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (s.f.).
Catálogo central de microdatos .
Recuperado el 25 de Marzo de 2025 de https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/central/about

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Encuesta aplicada a: Hogares constituyen una de las principales fuentes de datos socioeconómicos.

Tipo de muestreo:

Multietápica: Viviendas, hogares o personas en tres etapas (UPM, USM y UTM)

Estratificada: Muestra a nivel de departamento

Conglomerados: Corresponden a 10 viviendas (contiguas)

Etapa 1: Asignación de probabilidades conocidas a todas las unidades de muestreo.

Etapa 2: División de la población en estratos homogéneos.

Etapa 3: Definición de conglomerados de viviendas contiguas.

Etapa 4: Cálculo del tamaño óptimo ajustado por efecto de diseño y afijación Neyman.

Etapa 5: Calibración para alinear las estimaciones con las proyecciones de población.

Etapa 6: Medición de la precisión de las estimaciones.

Tamaño de muestra: El texto no especifica el tamaño exacto de la muestra, pero puede variar en un rango entre 40.000 y 60.000 viviendas

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

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Colombia - Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2019

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Las encuestas dirigidas a hogares constituyen una de las principales fuentes de datos socioeconómicos con las que cuentan los países. A partir de la información obtenida de ellas se calculan indicadores para la medición de variados aspectos económicos y sociales. Además, facilitan el conocimiento y explicación de los determinantes o factores causales del comportamiento de dichos aspectos, lo cual es de gran importancia para el diseño, monitoreo y medición de resultados de las políticas públicas. En 1996 el Banco Mundial, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) crearon el Programa Regional de Mejoramiento de las Encuestas de Condiciones de Vida en América Latina y el Caribe (MECOVI), con el objetivo de fortalecer la actividad de las encuestas de hogares y la medición de las condiciones de vida en los países latinoamericanos. Durante cerca de una década ese programa apoyó a estos países en la tarea de generar información de calidad acerca de las condiciones de vida de sus habitantes respecto a su contenido, alcance, confiabilidad, precisión, actualidad y relevancia para el diseño y evaluación de políticas. En el marco de las encuestas de hogares adelantadas mediante el estudio de la medición de estándares de vida (Living Standards Measurement Study-LSMS), Colombia ha implementado sus propias encuestas de hogares encaminadas a la medición de las condiciones de vida. Estas iniciativas han permitido mejoras a nivel conceptual, operativo y en cuanto a la captura de la información y han sido fundamentales para promover la investigación sobre las condiciones de vida y la medición de la pobreza. Asimismo, para el diseño, la formulación y el seguimiento a las políticas públicas. Las encuestas de calidad de vida son instrumentos que permiten analizar la situación de bienestar de la población investigada. Las encuestas a hogares normalmente se centran en temas específicos como, por ejemplo, la Encuesta de Mercado Laboral (Gran Encuesta Integrada de Hogares) que se aplica en forma regular y continua durante todo el año. Otro ejemplo es la Encuesta Nacional de Presupuestos de los Hogares que se aplica cada diez años. Si bien estas encuestas indagan sobre algunos aspectos que permiten hacer análisis particulares del bienestar, no brindan información que posibilite conocer íntegramente las diferentes variables que determinan las condiciones de vida del hogar en todas sus dimensiones. La Encuesta de Calidad de Vida (ECV) es una investigación que el DANE realiza con el objeto de recoger información sobre diferentes aspectos y dimensiones del bienestar y las condiciones de vida de los hogares, incluyendo temas como: el acceso a bienes y servicios públicos, privados o comunales, salud, educación, atención integral de niños y niñas menores de 5 años, entre otros. La consideración de estos aspectos hace posible realizar posteriores análisis a los factores que explican los diferentes niveles de vida existentes en la sociedad. La aplicación más reciente de la ECV se realizó en 2019. El formulario de este año incluyó los once (11) capítulos permanentes de la ECV más un capítulo especial de Uso de Energéticos en el hogar. Por segundo año consecutivo esta operación estadística tuvo desagregación departamental, por lo cual se contará con resultados para total nacional, regiones, departamentos, cabecera y centros poblados - rural disperso. Este documento contiene los aspectos metodológicos centrales de la ECV organizados en tres capítulos. El primero corresponde a esta introducción, el segundo contiene los antecedentes de la investigación y el tercero describe el diseño de la operación estadística en todas sus fases. Luego de estas secciones se incluyen el glosario y un anexo con la relación de los cuadros de salida objeto de publicación.

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GCFLearnFree.org. (s.f.). Tipos de muestreo . Recuperado el 22 de Marzo de 2025 de https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/tipos-de-muestreo/1/

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Encuesta aplicada a: Empresas [en/oth]

Tipo de muestreo:

Estratificado:

- Nivel 1: directivos, asesores y ejecutivos
- Nivel 2: profesionales y técnicos
- Nivel 3: operarios y administrativos

Etapa 1:Construir y depurar listado de servidores públicos.

Etapa 2: Dividir por niveles jerárquicos dentro de cada entidad.

Etapa 3: Determinar según tamaño poblacional y asignar forma proporcional por niveles.

Etapa 4: Uso de muestreo aleatorio simple, dentro de cada estrato.

Etapa 5: Ajuste de factores de expansión e imputación de datos faltantes.

Etapa 6: Medición de varianza y coeficiente de variación.

Etapa 7: Aplicación de estimadores y factores de expansión.

Tamaño de muestra: 500 Funcionarios

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Colombia - Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2010 ( REGIÓN )

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Desde mediados de los ochenta, el proceso de descentralización en Colombia, ha recibido un impulso en sus componentes administrativo, político y fiscal. Este proceso ha estado acompañado del fortalecimiento institucional de las entidades territoriales para que los tres ejes avancen conjuntamente. Sin embargo, en el ámbito territorial, estos ajustes no se han implementado en paralelo. Por consiguiente, entre las entidades territoriales existen diferencias en su infraestructura institucional, más complejas en unas que otras por razones de escala en la prestación de bienes y servicios públicos. Por ejemplo, en el ámbito departamental, se presentan divergencias, respecto a la eficacia y eficiencia administrativa con la que atienden sus funciones. Aunque existen indicadores de tipo cuantitativo para medir tales divergencias, no se cuenta con mediciones cualitativas obtenidas de percepciones de los actores del desarrollo regional. El DANE, identificó en el marco del Plan Estratégico Nacional de Estadística -PENDES, que en el ámbito del sector público local predomina información sobre finanzas públicas y empleo, que no está acompañada de indicadores (de corte longitudinal y transversal), sobre el desarrollo institucional de las entidades territoriales. Con el fin de caracterizar el desarrollo institucional territorial, a partir de las percepciones de sus servidores públicos, el DANE identificó como una tarea prioritaria el diseño de una nueva operación estadística, que suministre información con respecto a la percepción que tienen los funcionarios sobre el estado que han alcanzado las entidades territoriales a partir de los cambios institucionales introducidos. La integración de una operación estadística en esa dirección, permite complementar la tarea de consolidación de un conjunto de información sobre el sector público territorial, que se caracterice por generar información única, pública, confiable, oportuna y accesible; esto con el fin de que en el seno del Sistema Estadístico Nacional (SEN) se empiece a implementar un módulo relacionado con la administración pública departamental, el cual se vincule a un sub-sistema de información política. En ese orden de ideas, en 2007 el DANE, con base en la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental (EDID), dio inicio a la creación de un acervo de información estadística estratégica en materia de gobernanza y gobernabilidad en el sector público territorial. Este propósito contribuye al desarrollo de uno de los ejes del Plan Nacional de Desarrollo, que busca la consolidación de un Estado gerencial. Con estos elementos en mente, la EDID pretende proporcionar a la sociedad colombiana información estadística actualizada y estratégica sobre la percepción que tienen los servidores públicos del desarrollo institucional de los entes territoriales en terminos de cómo perciben el ambiente y el desempeño institucional en las entidades en la cuales prestan sus servicios. En consecuencia la información generada, servirá de apoyo para el mejoramiento de la política pública en descentralización. La encuesta se realiza por muestreo probabilístico en 32 gobernaciones y el Distrito capital. La recolección de información se efectúa en formularios electrónicos por auto-diligenciamiento en DMC y a través de la página WEB del DANE, por los servidores públicos seleccionados aleatoriamente en la muestra.

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Canal de YouTube [Tarefa]

Cursos en línea de matemáticas, física y química (6 nov 2019

) [Video].

https://www.youtube.com/watch?v=ZpcqjuBHD4w

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Profe, J. [JulioProfe]. (2021, marzo 15). Conceptos básicos de estadística [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=3LFDVSuaOkw

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El muestreo sistemático es un método de estudio que implica escoger componentes de una población en periodos regulares. Es una modalidad de muestreo probabilístico que se emplea para recolectar muestras de poblaciones amplias.

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente (intervalo fijo).

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Ventaja:

Es súper fácil de usar y no necesitas herramientas complicadas como esas tablas de números aleatorios

Desventaja:

A veces, si el marco de la muestra esconde algún patrón, podríamos terminar sesgando la selección de la muestra.

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video corto y simple que nos retroalimentara la información antes indicada

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El muestreo por conglomerados es una técnica de muestreo probabilístico utilizada cuando la población de estudio se encuentra dispersa geográficamente o resulta costoso realizar un muestreo individual directo. En lugar de seleccionar elementos individuales de la población, este método implica dividir la población en grupos o "conglomerados", que usualmente están formados por elementos heterogéneos entre sí pero homogéneos internamente. Posteriormente, se seleccionan aleatoriamente algunos de estos conglomerados y se estudian todos los elementos que los componen o una muestra dentro de ellos.

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Se requiere una lista de conglomerados (grupos naturales o artificiales).

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

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Al interior de cada conglomerado seleccionado, se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Ventaja:

Es bastante útil cuando el universo está distribuido por diferentes lugares, ya que ayuda a reducir los costos de recolección de datos.

Desventaja:

Podría haber más diferencias entre los grupos, lo que afectaría qué tan representativa es la muestra.

Recurso visual:

https://www.youtube.com/watch?v=0n-q9PRc4DE

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El muestreo aleatorio estratificado es una técnica que se usa para elegir una muestra representativa de una población diversa. Consiste en dividir a la población en grupos más similares, llamados estratos, y luego seleccionar personas al azar de cada grupo. Imaginemos que queremos conocer la opinión de los estudiantes de un colegio, pero asegurándonos de que todas las edades y cursos estén representados. Para lograrlo, dividimos primero a los estudiantes en grupos según su curso o edad, y luego elegimos al azar un número específico de estudiantes dentro de cada grupo. Así, garantizamos que la muestra final refleje correctamente la diversidad real de la población.

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HUGO RODRIGUEZ GOMEZ :)

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El marco muestral se divide en estratos (subgrupos homogéneos internamente).

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente dentro de cada estrato, utilizando una tabla de números aleatorios o sorteo.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Ventajas

Al incluir a todos los grupos, se logra que las diferencias dentro de cada uno sean menores, lo que hace que los resultados sean más precisos.

Garantiza que los diferentes subgrupos (estratos) de la población estén representados en la muestra, lo cual es útil cuando ciertos estratos son pequeños pero relevantes para el estudio.

En comparación con el muestreo aleatorio simple, el estratificado puede ser más eficiente, ya que la muestra está mejor distribuida y refleja más fielmente la población, especialmente si los estratos tienen características distintas.

Desventaja:

Dividir en estratos puede hacer que llevar a cabo el muestreo tarde más tiempo y cueste más recursos

Requiere conocimiento previo de la población para identificar y definir correctamente los estratos, lo que implica trabajo adicional.

Requiere un diseño más detallado y la definición clara de los estratos, lo que puede hacer que el proceso sea más complicado en comparación con el muestreo aleatorio simple.

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Céspedes, Nelly Yolanda.  (2017).  Estadística inferencial.    Bogotá: AREANDINA. Fundación Universitaria del Área Andina.  Disponible en: https://digitk.areandina.edu.co/handle/areandina/1390