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1. Definición de la población y el marco muestral: Se define la población de estudio y se elabora un marco muestral, que es una lista de todos los individuos o elementos de la población.

2. Calculo del tamaño de la muestra: Se determina el tamaño de la muestra, que es el número de individuos o elementos que se seleccionarán para formar parte de la muestra.

3. Elección del intervalo de muestreo: Se determina el intervalo de muestreo, que es el número de elementos que se deben omitir entre cada selección.

4. Selección aleatoria del primer elemento: Se selecciona el primer elemento de la muestra de manera aleatoria.

5. Selección de los elementos restantes: Se seleccionan los elementos restantes de la muestra, seleccionando un elemento cada intervalo de muestreo.

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MICRODATOS DANE/ ECONOMIA / COMERCIO INTERNO

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MICRODATOS DANE/ ECONOMIA / COMERCIO INTERNO

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Para este ejemplo se tomó en cuenta la Encuesta Anual de Comercio - EAC - 2010.

Tipo de muestreo

La Encuesta Anual de Comercio (EAC) del DANE utiliza un muestreo probabilístico estratificado. Esto significa que la población se divide en grupos o estratos, según una o más características relevantes para el estudio, y luego se selecciona una muestra aleatoria simple de cada estrato.

Marco muestral

El marco muestral de la EAC está compuesto por las empresas dedicadas a la actividad de comercio interior con personería jurídica identificadas por el NIT. El marco se actualiza anualmente con los datos obtenidos a partir de los registros de Cámara de Comercio, gremios y consultas efectuadas a través de llamadas telefónicas que realiza el DANE.

Estrato

La EAC utiliza los siguientes estratos:

Tamaño de la empresa: Según el número de empleados.

Actividad económica: Según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU).

Región: Según el departamento y el municipio.

Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra de la EAC se determina en función del nivel de precisión deseado y del presupuesto disponible. En general, la muestra representa aproximadamente el 1% de la población.

Proceso de muestreo

El proceso de muestreo de la EAC se lleva a cabo de la siguiente manera:

1. Se divide la población en estratos, según las características relevantes para el estudio.

2. Se determina el tamaño de la muestra para cada estrato.

3. Se selecciona una muestra aleatoria simple de empresas de cada estrato.

Ventajas del muestreo estratificado

El muestreo estratificado tiene las siguientes ventajas:

Permite obtener estimaciones más precisas de las variables de interés.

Permite controlar el error de muestreo en función de las características de la población.

Permite realizar análisis comparativos entre diferentes estratos.

Desventajas del muestreo estratificado

El muestreo estratificado tiene las siguientes desventajas:

Puede ser más complejo y costoso que el muestreo aleatorio simple.

Puede requerir más información sobre la población para realizar la estratificación.

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Verónica Quinto Perea

Harold Esteban Pedraza Murcia

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1. Definición de la población y el marco muestral: Se define la población de estudio y se elabora un marco muestral, que es una lista de todos los individuos o elementos de la población.

2. Calculo del tamaño de la muestra: Se determina el tamaño de la muestra, que es el número de individuos o elementos que se seleccionarán para formar parte de la muestra.

3. Selección aleatoria de los individuos: Se seleccionan los individuos de la muestra de manera aleatoria, mediante un sorteo o tabla de números aleatorios.

4. Cálculo de los estadísticos de interés: A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés, que son las medidas que se utilizan para describir la población.

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Ventaja: La simplicidad del proceso hace que sea fácil de implementar y entender, siendo eficiente en situaciones donde el tamaño del universo es conocido aproximadamente.

Desventaja: En comparación con otros tipos de muestreo, puede no ser tan eficiente cuando el universo es grande y diverso, ya que no tiene en cuenta posibles estratos o conglomerados que podrían existir.

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Ventaja: Es más eficiente que el muestreo aleatorio simple cuando se tiene una lista completa de conglomerados, permitiendo una selección sistemática que puede reducir el sesgo en comparación con un enfoque puramente aleatorio.

Desventaja: Si hay un patrón en la disposición de los elementos, como en una secuencia periódica, existe el riesgo de que el muestreo sistemático pueda introducir sesgos no deseados.

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Para este ejemplo se tomó en cuenta la Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2017.

Tipo de muestreo

La Encuesta de Consumo Cultural (ECC) del DANE utiliza un muestreo probabilístico estratificado. Esto significa que la población se divide en grupos o estratos, según una o más características relevantes para el estudio, y luego se selecciona una muestra aleatoria simple de cada estrato.

Marco muestral

El marco muestral de la ECC está compuesto por la población de 15 años y más residentes en Colombia. El marco se actualiza anualmente con los datos obtenidos a partir del Censo Nacional de Población y Vivienda.

Estrato

La ECC utiliza los siguientes estratos:

Región: Según la ubicación geográfica del municipio.

Tamaño del municipio: Según el número de habitantes.

Índice de desarrollo humano: Según el índice calculado por el DANE.

Índice de pobreza monetaria: Según el índice calculado por el DANE.

Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra de la ECC se determina en función del nivel de precisión deseado y del presupuesto disponible. En general, la muestra representa aproximadamente el 1% de la población objetivo.

Proceso de muestreo

El proceso de muestreo de la ECC se lleva a cabo de la siguiente manera:

1. Se divide la población en estratos, según las características relevantes para el estudio.

2. Se determina el tamaño de la muestra para cada estrato.

3. Se selecciona una muestra aleatoria simple de cada estrato.

Ventajas del muestreo estratificado

El muestreo estratificado tiene las siguientes ventajas:

Permite obtener estimaciones más precisas de las variables de interés.

Permite controlar el error de muestreo en función de las características de los estratos.

Permite realizar análisis comparativos entre diferentes estratos.

Desventajas del muestreo estratificado

El muestreo estratificado puede tener las siguientes desventajas:

Puede ser más complejo y costoso que el muestreo aleatorio simple.

Puede requerir más información sobre la población para realizar la estratificación.

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División del Marco Muestral en Estratos:

El marco muestral se divide en estratos o subgrupos homogéneos según características específicas.

Lista de Estratos y Tamaño de Muestra:

Se crea una lista de estratos identificando el tamaño de muestra necesario para cada estrato.

Muestreo Aleatorio Simple Dentro de Cada Estrato:

Se realiza un muestreo aleatorio simple dentro de cada estrato, asegurando representación de cada grupo.

Combinación de Muestras de Estratos:

Las muestras de cada estrato se combinan para formar la muestra final y representativa del universo completo.

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Muestreo Aleatorio Estratificado - Google Search

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Ventajas:

Representatividad: El muestreo aleatorio estratificado produce una muestra más representativa de la población que el muestreo aleatorio simple, ya que garantiza que todos los grupos de la población tengan una probabilidad igual de estar representados en la muestra.

Eficiencia: El muestreo aleatorio estratificado puede ser más eficiente que el muestreo aleatorio simple, ya que puede requerir una muestra de menor tamaño para obtener la misma precisión.

Desventajas:

Complejidad: El muestreo aleatorio estratificado puede ser más complejo que el muestreo aleatorio simple, ya que requiere dividir la población en estratos y calcular el tamaño de la muestra para cada estrato.

Sensibilidad a la clasificación: La precisión del muestreo aleatorio estratificado depende de la calidad de la clasificación de la población en estratos.

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Todas las unidades de muestreo tienen un identificador lógico y numérico. Se pueden encontrar todas información relevante sobre las unidades de muestreo presente. El marco muestral está organizado de manera lógica y sistemática.

En primer lugar, decide qué parámetros de población desea estimar.
*No esperes que las estimaciones tomadas de una muestra sean exactas. Siempre espera un margen de error al hacer suposiciones basadas en los resultados de una muestra.
*Entender el costo del muestreo nos ayuda a determinar cuán precisas deben ser nuestras estimaciones.

*Conoce qué tan variable es la población que deseas medir.

*El muestreo constituye un mecanismo para recopilar datos sin realizar encuestas a toda la población objetivo.
*La población de estudio es la unidad completa de personas que consideras para tu investigación. Una muestra es un subconjunto de este grupo que representa a la población.
*El muestreo reduce la fatiga de la encuesta, ya que se utiliza para evitar que los encuestadores realicen demasiadas encuestas, aumentando así las tasas de respuesta.

*Además, es mucho más barato y ahorra más tiempo que medir el grupo completo.

Técnicas de muestreo: Muestreo de probabilidad
*Este es un método en la que se seleccionan los objetos de la muestra de una población basada en la teoría de la probabilidad. Todos están incluidos en la muestra, y todos tienen las mismas oportunidades de ser seleccionados. No hay sesgo alguno en este tipo de muestra. Cada persona en la población tiene la oportunidad de ser parte de la investigación.

Muestreo aleatorio simple: El muestreo aleatorio simple es la forma más sencilla de seleccionar una muestra. Aquí, cada miembro tiene las mismas posibilidades de formar parte de la muestra. Los objetos de esta muestra son elegidos al azar y cada miembro tiene exactamente la misma probabilidad de ser elegido.

Muestreo por conglomerados: El muestreo por conglomerados es un método en el que los encuestados se agrupan en conglomerados. Estos grupos pueden definirse sobre la base de parámetros demográficos como la edad, el sexo, la ubicación, etc.

Muestreo sistemático: En el muestreo sistemático, los individuos se eligen a intervalos iguales de la población. Se selecciona un punto de partida y luego se seleccionan los encuestados en intervalos de muestra predefinidos.

Muestreo estratificado: El muestreo aleatorio estratificado es un proceso de división de los encuestados en parámetros distintivos pero predefinidos. En este método, los encuestados no se superponen, sino que representan colectivamente a toda la población.

Técnicas de muestreo: Muestreo no probabilístico

Muestreo de conveniencia: Como su nombre lo indica, el muestreo de conveniencia representa la conveniencia con la que el investigador puede llegar al encuestado. Los investigadores no tienen la autoridad para seleccionar las muestras y se realizan únicamente por motivos de proximidad y no representatividad.

Muestreo deliberado, crítico o por juicio: En este tipo de muestreo el investigador juzga y desarrolla su muestra sobre la naturaleza del estudio y la comprensión de su público objetivo. Sólo se seleccionan las personas que se ajustan a los criterios de investigación y al objetivo final.

Muestreo de bolas de nieve: A medida que una bola de nieve se acelera, acumula más nieve alrededor de sí misma. De manera similar, con el muestreo de bola de nieve, los encuestados tienen la tarea de proporcionar referencias o reclutar muestras para el estudio una vez que terminan su participación en el.

Muestreo por cuotas: El muestreo por cuotas en un método en el que el investigador tiene el privilegio de seleccionar una muestra en función de sus estratos. En este método, dos personas no pueden existir bajo dos condiciones diferentes.

Ventajas y desventajas del muestreo en una población de estudio
En la mayoría de los casos, del total de la población de estudio, sólo se pueden obtener las percepciones a partir de muestras predefinidas. Esto viene con sus propias ventajas y desventajas. A continuación se enumeran algunas de ellas.

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Unidades de muestreo, Técnicas de muestreo: Muestreo de probabilidad *Este es un método en la que se seleccionan los objetos de la muestra de una población b...

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1. Definición de la población y el marco muestral: Se define la población de estudio y se elabora un marco muestral, que es una lista de todos los conglomerados de la población.

2. Selección aleatoria de los conglomerados: Se selecciona una muestra aleatoria simple de los conglomerados.

3. Selección de los individuos: Se seleccionan todos los individuos de los conglomerados seleccionados.

4. Cálculo de Estadísticos a Nivel de Conglomerado:

Se calculan los estadísticos de interés a nivel de conglomerado, considerando las características de cada grupo.

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Ventajas:

Eficiencia: El muestreo aleatorio por conglomerados puede ser más eficiente que el muestreo aleatorio simple, ya que puede requerir una muestra de menor tamaño para obtener la misma precisión.

Accesibilidad: El muestreo aleatorio por conglomerados puede ser más accesible que el muestreo aleatorio simple, ya que no requiere enumerar a todos los individuos de la población.

Desventajas:

Representatividad: El muestreo aleatorio por conglomerados puede no producir una muestra representativa de la población si los conglomerados no son homogéneos.

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Ayala-Castro, J. J., & Rodríguez-Gutiérrez, J. M. (2012). Muestreo estadístico. Un enfoque práctico. Madrid: Ediciones Pirámide.

Babbie, E. (2013). Fundamentos de la investigación social. Madrid: Pearson Educación.

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. P. (2014). Metodología de la investigación (6a ed.). México: McGraw-Hill.

Piñero, M. (2018). Muestreo estadístico. Madrid: Universidad Complutense de Madrid.

Documento metodológico de la Encuesta de Consumo Cultural 2010. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE).

Muestreo probabilístico. Universidad Nacional de Colombia.

Muestreo estratificado. Centro de Investigaciones Estadísticas (CIE).

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Para este ejemplo se tomó en cuenta la
Encuesta Ambiental de Hoteles EAH - 2012 - 2013 - 2014 - 2015.

Encuesta Ambiental de Hoteles (EAH)

El tipo de muestreo establecido para la EAH es muestreo probabilístico estratificado. Esto significa que la población se divide en grupos o estratos, según una o más características relevantes para el estudio, y luego se selecciona una muestra aleatoria simple de cada estrato.

Marco muestral

El marco muestral de la EAH está compuesto por los establecimientos hoteleros registrados en el Registro Nacional de Turismo (RNT). El RNT es una base de datos administrada por el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, que contiene información sobre los establecimientos de alojamiento turístico en Colombia.

Estratos

La EAH estratifica la población por las siguientes variables:

Región: Según la ubicación geográfica del establecimiento.

Tamaño: Según el número de habitaciones del establecimiento.

Tipo de establecimiento: Según la clasificación del establecimiento en la Clasificación de Actividades Económicas (CIIU Rev. 4 A.C.).

Conglomerados

La EAH utiliza conglomerados para la selección de la muestra. Los conglomerados son grupos de establecimientos hoteleros que comparten características comunes. En el caso de la EAH, los conglomerados se definen por la región y el tamaño del establecimiento.

Proceso de muestreo

El proceso de muestreo de la EAH se lleva a cabo de la siguiente manera:

1. Se seleccionan aleatoriamente una muestra de regiones.

2. Dentro de cada región seleccionada, se seleccionan aleatoriamente una muestra de tamaños de establecimiento.

3. Dentro de cada par región-tamaño, se seleccionan aleatoriamente una muestra de establecimientos hoteleros.

Documentos consultados

Documento metodológico de la Encuesta Ambiental de Hoteles 2015. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE).

Plan de muestreo para la Encuesta Ambiental de Hoteles 2015. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE).

Análisis del tipo de muestreo establecido

El uso de un muestreo probabilístico estratificado permite obtener estimaciones más precisas de las variables de interés. Esto se debe a que el muestreo estratificado asegura que todos los estratos de la población tengan representación en la muestra.

En el caso de la EAH, el uso de conglomerados para la selección de la muestra permite reducir el costo del operativo de campo. Esto se debe a que los encuestadores pueden visitar varios establecimientos hoteleros en una misma visita.

Sin embargo, el uso de conglomerados también puede generar sesgo en las estimaciones, si los establecimientos dentro de un mismo conglomerado no son representativos de la población total.