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Consecuencias a corto plazo:

La pérdida de empleos en sectores vulnerables, aumento de la precariedad laboral y la necesidad urgente de capacitación digital.

Consecuencias a largo plazo:

La transformación del mercado laboral, mayor demanda de competencias tecnológicas, riesgo de desigualdad social si no se gestionan bien los cambios, pero también posibilidad de mejorar la productividad y la innovación.

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El País: El FMI alerta de que la IA afectará al 60% de los empleos en economías avanzadas (15 ene 2024). El País

https://elpais.com/economia/2024-01-15/el-fmi-alerta-de-que-la-inteligencia-artificial-afect ara-al-60-de-los-empleos-en-las-economias-avanzadas.html

Cinco Días (El País): ChatGPT y empleo: uno de cada cuatro trabajos, en el punto de mira (3 may 2023). Cinco Días

https://cincodias.elpais.com/economia/2023-05-03/la-revolucion-de-la-inteligencia-artificia l-y-chatgpt-en-el-empleo-uno-de-cada-cuatro-trabajos-estan-en-el-punto-de-mira.html

Foro Económico Mundial (ES): Informe sobre el Futuro del Empleo 2023 — resumen en español (30 abr 2023). Foro Económico Mundial

https://es.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/digest/

ONU/OIT (ES): La IA generativa debería aumentar el empleo (22 ago 2023). Las Naciones Unidas en México

https://mexico.un.org/es/243079-la-ia-generativa-deber%C3%ADa-aumentar-el-empleo-en-vez-de-destruirlo

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Trabajadores en sectores administrativos, servicios, transporte, manufactura y empleos rutinarios.

Empresas, que deben invertir en nuevas tecnologías y capacitar a su personal.

Gobiernos, responsables de diseñar políticas laborales y educativas para adaptarse.

Ciudadanos en general, que enfrentan cambios en la manera de trabajar y en las oportunidades de empleo.

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1. Capacitación y reconversión laboral

Acción: Programas de formación continua en competencias digitales, pensamiento crítico, gestión de datos y habilidades socioemocionales.

Objetivo: Reducir la brecha de empleabilidad entre quienes pierden trabajos por automatización y las nuevas demandas del mercado.

Mitigación: Los trabajadores pueden adaptarse a nuevas funciones y sectores emergentes en lugar de quedar desplazados.

2. Fomento del emprendimiento e innovación

Acción: Incentivos fiscales y financieros para startups que generen empleos en áreas complementarias a la IA (economía verde, economía creativa, salud, educación digital).

Objetivo: Diversificar fuentes de empleo más allá de los sectores automatizables.

Mitigación: Estímulo de nuevas oportunidades laborales en vez de depender solo de empleos tradicionales.

3. Alianzas entre Estado, universidades y empresas

Acción: Crear laboratorios de innovación y convenios para prácticas en sectores tecnológicos.

Objetivo: Vincular la educación superior y técnica con las necesidades reales del mercado laboral.

Mitigación: Evitar la desactualización de la oferta educativa y garantizar una transición laboral más fluida.

4. Implementación de políticas públicas inclusivas

Acción: Diseñar seguros de desempleo transitorio, renta básica parcial o subsidios de capacitación.

Objetivo: Amortiguar el impacto inmediato en trabajadores desplazados.

Mitigación: Disminuir la vulnerabilidad económica durante la transición hacia nuevas ocupaciones.

5. Ética y regulación de la IA en el trabajo

Acción: Promover marcos legales que regulen la automatización sin eliminar totalmente la intervención humana.

Objetivo: Garantizar que la implementación de IA respete derechos laborales y dignidad humana.

Mitigación: Se evita un reemplazo indiscriminado y se fomenta la colaboración humano–máquina.

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Riesgo económico - "Impacto de la IA en el empleo y la automatización"

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Riesgo económico - "Impacto de la IA en el empleo y la automatización"