# data[].attributes.headline
 SC=มีหลักสูตรหลากหลาย

# data[].attributes.body
SC=มีหลักสูตรหลากหลาย, WC= ไม่มีจุดเด่นในแต่ละที่ จึงเหมือนกับจะซ้ำซ้อน

# data[].attributes.headline
SR = ทุกคนมีงานวิจัยทั

# data[].attributes.body
SR = ทุกคนมีงานวิจัยทั้งภายในหรือนอก

# data[].attributes.headline
WC= อาจจะของานวิจัยซ้ำ

# data[].attributes.body
WC= อาจจะของานวิจัยซ้ำซ้อน ไม่ได้ประสานหรือมีหน่วยงานกลางที่จัดระบบ

# data[].attributes.headline
S : หลักสูตรต้นตำรับ เ

# data[].attributes.body
S : หลักสูตรต้นตำรับ เข้มแข็ง ผู้สอนมีความเชี่ยวชาญ รู้ลึก รู้จริง

W : การปรับตัวช้ากับสถานการณ์โลกที่เปลี่ยนไป และการมีหลักสูตรเหมือนหรือคล้ายกันในหลายที่

O : อุตสาหกรรมยางยังต้องการกำลังคนเฉพาะทาง และประเทศไทยยังเป็นผู้ผลิตยางรายใหญ่สุดของโลก

T : ความสนใจของคนรุ่นใหม่ต่องานในห่วงโซ่ของยางลดลง

# data[].attributes.body
SC - Reskill/Upskill/New skill course ที่หลากหลายและตรงตามความต้องการ

WC - การเปิดหลักสูตรใหม่ๆ หรือการปิดหลักสูตรใดๆ ทำได้ช้า ไม่ทันความต้องการของตลาด

OC - มีลูกค้าใหม่ๆ ไม่ใช่แค่นักศึกษา - มีรายได้มากขึ้น - สร้างความมีชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือของสถาบัน

TC - มีอาจารย์/กำลังคนไม่เพียงพอ - ต้องการผู้เชียวชาญหรือทักษะที่หลากหลายกว่าที่มีในปัจจุบัน

# data[].attributes.headline
O อุตสาหกรรมยางยังมีคว

# data[].attributes.body
O อุตสาหกรรมยางยังมีความต้องการผู้จบยางมาก

T คนรุ่นใหม่ไม่ต้องการทำงานในอุตสาหกรรม

# data[].attributes.headline
SC = มีคณาจารย์ที่มีชื

# data[].attributes.body
SC = มีคณาจารย์ที่มีชื่อเสียงจำนวนมาก

# data[].attributes.headline
 SR = มีผลงานวิจัยเชิง

# data[].attributes.body
SR = มีผลงานวิจัยเชิงลึกระดับนานาชาติจำนวนมาก

# data[].attributes.body
SA = มี partners ที่เป็นหน่วยงานภาครัฐจำนวนมาก

# data[].attributes.headline
 SR = มีทรัพยากรด้านเค

# data[].attributes.body
SR = มีทรัพยากรด้านเครื่องมือแปรรูปและทดสอบจำนวนมาก

# data[].attributes.headline
S มีการออกไปบริการวิชา

# data[].attributes.body
S มีการออกไปบริการวิชาการกันมาก

# data[].attributes.headline
WC = หลักสูตรมีความคล้

# data[].attributes.body
WC = หลักสูตรมีความคล้ายในหลายวิทยาเขต ทำให้สับสน

# data[].attributes.body
Curriculum (S: คุณสมบัติอาจารย์/ผู้สอน  W: หลักสูตรไม่ทันสมัยที่ตอบโจทย์ผู้ใช้และนักเรียน O: การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีทำให้เกิดโอกาสใหม่ๆ T: หลักสูตรเกิดขึ้นใหม่ หลักสูตร non-degree)

Research (S: ผลงานตีพิมพ์ ทรัพย์สินทางปัญญา W: กระบวนการเปลี่ยนความรู้ งานวิจัยสู่การใช้ประโยชน์ O:อุตสาหกรรมต้องการเทคโนโลยีใหม่ๆ/นวัตกรรม T: เอกชนหันมาทำวิจัยเองมากขึ้น บริษัทฯรับวิจัย)

Academic services (S: องค์ความรู้และผลงานพร้อมถ่ายทอด W: หน่วยงานหลักในการให้บริการที่เป็น one stop service O: ความต้องการเทคโนโลยีเพิ่มมากขึ้น T: เอกชนทำงานด้านนี้มากขึ้น มีหลักสูตรออนไลน์)

Strategic rocket (S: ห้องแลป W: มาตรฐานของห้องแลป/ศูนย์วิจัย O: —-T: —-)

# data[].attributes.headline
WR = มีจำนวนการนำงานวิ

# data[].attributes.body
WR = มีจำนวนการนำงานวิจัยไปใช้ประโยชน์จริงน้อย

# data[].attributes.headline
 WA = ขาดโครงสร้างในกา

# data[].attributes.body
WA = ขาดโครงสร้างในการสนับสนุนระดับนานาชาติ

# data[].attributes.headline
 WR = ขาดหน่วยงานที่บู

# data[].attributes.body
WR = ขาดหน่วยงานที่บูรณาการทั้งระบบ

# data[].attributes.headline
W ขาดระบบจัดการหรือสนั

# data[].attributes.body
W ขาดระบบจัดการหรือสนับสนุน

# data[].attributes.body
SR - PSU เป็น Comprehensive University ที่มีผู้เชี่ยวชาญที่หลากหลาย - PSU มี collaborative research ที่หลากหลายทั้งในและต่างประเทศ - มีแหล่งทุนที่เปิดกว้างสำหรับการทำงานร่วมกับอุตสาหกรรม

WR - ขาดกลไกด้าน HR ให้นักวิจัยต่างศาสตร์ มาทำงานร่วมกัน - ภาระงานของนักวิจัยที่เยอะ

OR - การให้ทุนแนวใหม่ ที่เน้นการทำงานร่วมกับอุตสาหกรรม และการทำงานข้ามศาสตร์ - อุตสาหกรรมให้ความสนใจนวัตกรรมมากขึ้น

TR - กระบวนการ Upscale ต้องใช้เครื่องมือ อุปกรณ์ และสถานที่ ต่างจาก lab scale - Regulation & Standard

# data[].attributes.headline
S : มีนักวิจัยเก่งและส

# data[].attributes.body
S : มีนักวิจัยเก่งและสนใจงานวิจัยด้านยาง

W : ความซ้ำซ้อน งานวิจัยทำไปไม่สุดทาง ไม่ถึงการใช้ประโยชน์

O : โอกาสในการทำวิจัยร่วมกับผู้ใช้ประโยชน์ matching นักวิจัยกับเอกชนผู้ใช้ประโยชน์จากงานวิจัย/นวัตกรรม

T : pace ความต้องการของเอกชนต่างกับ pace การทำงานของนักวิจัย ระบบ support การทำงานของนักวิจัยร่วมกับเอกชน เช่น เอกสารข้อตกลง การต่อรอง

# data[].attributes.headline
มีบุคลากรและเครื่องมือ

# data[].attributes.body
มีบุคลากรและเครื่องมือพร้อม ควรจะจัดตั้งศูนย์รับทดสอบ

# data[].attributes.headline
S สถาบันคุณวุฒิวิชาชีพ

# data[].attributes.body
S สถาบันคุณวุฒิวิชาชีพ เชื่อในสงขลานครินทร์

# data[].attributes.headline
S มีความสัมพันธ์ที่ดีก

# data[].attributes.body
S มีความสัมพันธ์ที่ดีกับ สมอ. โดยเฉพาะการกำหนดมาตรฐานที่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นวัตกรรมยางพารา

# data[].attributes.headline
W ขาดจุดในการสร้าง Vis

# data[].attributes.body
W ขาดจุดในการสร้าง Visibility

# data[].attributes.headline
S : มีองค์ความรู้และเท

# data[].attributes.body
S : มีองค์ความรู้และเทคโนโลยีพร้อมแบ่งปัน

W : ประสิทธิภาพในการประสานงาน จับคู่กับผู้รับบริการ ขั้นตอนการทำงานที่ยังผูกติดกับระเบียบราชการ

O : เครือข่ายหลากหลาย เปิดโอกาสให้ทำงานบริการวิชาการได้หลากหลาย

T : คู่แข่งจากมหาวิทยาลัยอื่นหรือเอกชน

# data[].attributes.body
O: collaborative research กับบริษัทชั้นนำ