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Este es un estudio de corte transversal donde se incluyeron 85 pacientes con diagnostico confirmado de covid 19, que consultaron ambulatoriamente posterior a la fase aguda de la enfermedad ( más de 3 semanas) y su objetivo era el de evaluar persistencia de síntomas en paciente que presentaron covid 19  posterior a la fase aguda , los factores asociados a ello y la percepción de los paciente sobre la enfermedad.

Se incluyeron pacientes que fueron diagnosticados por medio de PCR para COVID 19  y que consultaron 3 semanas después de haberse iniciado los síntomas , el estudio fue realizado en buenos aires en el periodo del 2020 en un único consultorio de atención ambulatoria.

Los datos fueron recolectados mediante un formulario estandarizado que se administró posterior a la consulta médica, se consideraron comorbilidades, síntomas de inicio, síntomas que continuaron después de la fase aguda y datos demográficos.

Como resultado de esto el 52% de los pacientes persistían con síntomas después de las fase aguda, el 83 % de los paciente presento un cuadro leve, el 45% eran mujeres, la edad media fue de 43 años, el síntoma que más persistió fue la fatiga con un 49 %.

En conclusión, más de la mitad de los pacientes padecieron covid prolongado en este estudio.
( realizado por Hector Henry Lindarte Vargas)

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Language: Spanish | English | Portuguese

Resumen

Introducción:

La enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) es un problema de salud pública a nivel mundial. Posterior a las 3 semanas de iniciado el cuadro entre un 10-87% de los pacientes persisten con síntomas. El objetivo del estudio fue evaluar la persistencia de los síntomas en pacientes que presentaron la COVID-19, los factores asociados y explorar la percepción de los pacientes sobre la enfermedad.

Materiales y Métodos:

Se realizó un estudio de corte transversal que incluyó 85 pacientes con diagnóstico confirmado de COVID-19, que consultaron en forma ambulatoria posterior a la fase aguda (> 3 semanas) de la enfermedad.

Resultados:

La mediana de tiempo desde el diagnóstico a la consulta ambulatoria fue de 53 días (rango inter cuartil 31-65). La mayoría (86%) presentó un cuadro leve y no requirió internación. El 45% eran mujeres y la media de edad fue de 43 años (desvío estándar de 13). El 52% (IC95% 41-63%) de los pacientes persistían con síntomas más allá de la fase aguda de la enfermedad. El síntoma que persistió con más frecuencia fue la fatiga (49%) seguida de la tos (33%). El 19% presentó insomnio y el 16% tenía ansiedad. El sexo femenino, la obesidad, la edad entre 35-55 años y la hospitalización inicial, se asociaron a la persistencia de los síntomas. Un 20% de los pacientes dejó de seguir las recomendaciones de prevención porque creía estar inmunizado.

Conclusión:

Más de la mitad de los pacientes persistían con síntomas posterior a las 3 semanas del diagnóstico de COVID-19. El sexo femenino, la obesidad, la edad 35-55 años y la hospitalización inicial fueron factores asociados. Los síntomas fueron resolviendo con el transcurso del tiempo.

Palabras clave: COVID-19, SARS-CoV-2, síntomas, fatiga, estudios de seguimiento

Abstract

Introduction:

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a public health problem worldwide. After 3 weeks of the onset of the disease, between 10-87% of patients persist with symptoms. The objective of the study was to evaluate the persistence of symptoms in patients with COVID-19, the associated factors and to explore the patients' perception of the disease.

Materials and methods:

We conducted a cross-sectional study that included 85 patients with a confirmed diagnosis of COVID-19, who attended on an outpatient basis after the acute phase (> 3 weeks) of the disease.

Results:

The median time from diagnosis to outpatient consultation was 53 days (interquartile range 31-65). Most (86%) had a mild disease, 45% were women and the mean age was 43 years (standard deviation of 13). After the acute phase of the disease 52% (95% CI 41-63%) of the patients persisted with symptoms. The most frequently persistent symptoms were fatigue (49%) and cough (33%). Nineteen percent had insomnia and sixteen percent had anxiety. Female sex, obesity, age between 35-55 years and initial hospitalization were associated with the persistence of symptoms. Twenty percent of the patients stopped following the prevention recommendations because they believed they were immunized.

Conclusion:

More than half of the patients persisted with symptoms 3 weeks after the COVID-19 diagnosis, so medical follow-up is important. Female sex, obesity, age 35-55 years and initial hospitalization were associated factors. The symptoms usually resolved over time.

Keywords: COVID-19, SARS-CoV-2, symptoms, fatigue, follow up studies

Resumo

Introdução:

A doença coronavirus 2019 (COVID-19) é um problema de saúde pública em todo o mundo. Após 3 semanas do início dos sintomas, entre 10-87% dos pacientes persistem com os sintomas. O objetivo do estudo foi avaliar a persistência dos sintomas em pacientes que apresentaram COVID-19, os fatores associados e explorar a percepção dos pacientes sobre a doença.

Materiais e métodos:

Foi realizado um estudo transversal que incluiu 85 pacientes com diagnóstico confirmado de COVID-19, que consultaram em regime ambulatorial após a fase aguda (> 3 semanas) da doença.

Resultados:

O tempo médio desde o diagnóstico até a consulta ambulatorial foi de 53 dias (intervalo interquartil 31-65). A maioria (86%) apresentou quadro leve e não necessitou de internação. 45% eram mulheres e a média de idade foi de 43 anos (desvio padrão de 13). 52% (IC 95% 41-63%) dos pacientes persistiram com os sintomas além da fase aguda da doença. O sintoma que mais persistiu foi fadiga (49%) seguida de tosse (33%). 19% tinham insônia e 16%, ansiedade. Sexo feminino, obesidade, idade entre 35-55 anos e internação inicial estiveram associados à persistência dos sintomas. 20% dos pacientes deixaram de seguir as recomendações de prevenção por acreditarem que estavam imunizados.

Conclusão:

Mais da metade dos pacientes persistiu com os sintomas 3 semanas após o diagnóstico de COVID-19. Sexo feminino, obesidade, idade de 35-55 anos e hospitalização inicial são fatores associados. Os sintomas desapareceram com o tempo.

Palavras chave: COVID-19, SARS-CoV-2, síntomas, fadiga, seguimentos

Una vez superada la infección por coronavirus los pacientes pueden seguir presentando síntomas por varias semanas o meses, esta condición se denomina COVID prolongado. En nuestro estudio posterior a las 3 semanas de la infección más de la mitad de los pacientes (52%) continuaba con síntomas, siendo el cansancio y la tos los más frecuentes. La persistencia de síntomas fue más frecuente en las mujeres, los obesos y en aquellos que estuvieron hospitalizados. Con el transcurso del tiempo en la mayoría de los casos los síntomas resolvieron.

Conceptos clave

Introducción

La enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) es un problema de salud pública a nivel mundial. Al 31 de octubre de 2020 de acuerdo al Johns Hopkins Coronavirus Resource Center se registraron 45.7 millones de infectados y 1.1 millones de muertos 1 . Las manifestaciones clínicas son amplias e incluyen síntomas respiratorios, sistémicos, musculo esqueléticos, gastrointestinales y mucucutaneos 2 . Posterior a las 3 semanas de iniciado el cuadro entre un 10-87% de los pacientes persisten con síntomas 3-5 . La persistencia de los síntomas se denomina: COVID prolongado o síndrome post COVID-19 6 . En la Argentina en la actualidad no hay datos sobre las manifestaciones clínicas de los pacientes recuperados de COVID-19. El objetivo del estudio fue evaluar la persistencia de los síntomas en pacientes que presentaron un COVID-19, los factores asociados y explorar la percepción de los pacientes sobre la enfermedad.

Materiales y Métodos

Se realizó un estudio de corte transversal que incluyó en forma consecutiva a los pacientes con diagnóstico confirmado de COVID-19, por una reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa reversa positiva para el coronavirus-2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2), que consultaron en forma ambulatoria posterior a las 3 semanas de iniciado los síntomas. El estudio fue realizado en un único consultorio de atención ambulatoria de clínica y cardiología de la provincia de Buenos Aires, durante el período del 20 de agosto al 14 de octubre de 2020.

Los datos fueron recolectados en forma prospectiva mediante un formulario estandarizado que se administró posterior a la consulta médica. Se consideraron datos demográficos, comorbilidades, síntomas al inicio del cuadro y síntomas que persistieron una vez finalizada la fase aguda de la enfermedad. Además, se realizó una encuesta estructurada, que evaluó la percepción y cuidados de los pacientes posterior a la COVID-19, con las siguientes preguntas: ¿Siente que la visión de la pandemia cambio después de haber presentado COVID-19? Pudiendo elegir las opciones: mucho, algo o nada y ¿Mantiene los mismos cuidados después de haber tenido COVID-19? Pudiendo elegir: No, porque genere anticuerpos o si, porque existen casos de reinfección. Se consideraron síntomas persistentes cuando los mismos duraron más de 3 semanas desde el diagnóstico y la fase aguda del COVID-19 dentro de las 3 semanas de realizado el diagnóstico 7 .

El protocolo del estudio fue aprobado por el comité de ética institucional del Hospital Italiano de Buenos Aires y se realizó acorde a la guía de buenas prácticas clínicas. Se tomó el consentimiento informado de todos los participantes.

Se describieron las variables numéricas como media y desvío estándar o mediana y rango intercuartil (RIC), según la distribución observada. Las variables categóricas se describieron como frecuencia absoluta y relativa. Se presentaron las proporciones con su intervalo de confianza del 95%. Para el análisis, se dividieron a los pacientes según la persistencia de los síntomas posterior a la fase aguda. Se compararon entre los grupos las variables categóricas con Test de Chi cuadrado y Fisher y las variables cuantitativas con T-Test o Mann Whitney según correspondiera. Se utilizó un modelo de regresión logística para analizar los factores asociados a la persistencia de los síntomas posterior a las 3 semanas, estimando los odds ratios (OR) con sus intervalos de confianza del 95% (IC 95%).Todos los test se realizaron a dos colas y se consideró un valor de p inferior a 0.05 como estadísticamente significativo. Se utilizó para el análisis estadístico el software Stata versión 13.

Resultados

Se incluyeron 85 pacientes con COVID-19. Se resumen las características basales de la muestra según la persistencia de los síntomas mayor a tres semanas en la Tabla 1 . La mediana de tiempo desde el diagnostico a la consulta ambulatoria fue de 53 días (rango inter cuartil 31-65). La mayoría (86%) presentó un cuadro de COVID-19 leve y no requirió internación. La media de edad fue de 43 años con un desvío estándar de 13. El 45% fueron varones, pero el porcentaje de mujeres fue mayor en aquellos que persistían con síntomas (68% contra 41%, p 0.013). No hubo diferencias de edad, gravedad de enfermedad y en las comorbilidades entre los que resolvieron y continuaban con síntomas. Aunque se mostró una tendencia a mayor proporción de obesidad en aquellos que persistían con síntomas (16% contra 2%, p 0.059). Se describen las manifestaciones clínicas al inicio del cuadro y posterior a la fase aguda en la Figura 1 . Los síntomas más comunes en la fase aguda fueron: disgeusia/anosmia (65%), mialgias (56%) y fiebre (47%). El 52% (IC95% 41-63%, n= 44) presentó síntomas más allá de las 3 semanas, el 33% (IC95% 23-44%, n=28) más de un mes y el 13% (IC95% 7-22%, n=11) más de dos meses. El 40% (n= 34) manifestó uno o dos síntomas y el 12% (n=10) más de dos síntomas. Posterior a la fase aguda el 54% presentaba trastornos neuropsiquiatricos: 48 % continuaba con fatiga, el 19% tenía trastornos del sueño y el 16% presentaba angustia. Los que presentaron fatiga tuvieron una mayor proporción de trastornos en el sueño y/o angustia en comparación con los que no la tenían (39% contra 11%, p 0.005).

Tabla 1

Para el análisis de factores asociados a la persistencia de síntomas se realizó inicialmente un análisis bivariado con potenciales variables predictoras: sexo femenino, edad entre 35-55 años, obesidad, hospitalización inicial, disnea en la fase aguda y la presencia de una o más comorbilidades. Aquellas variables que mostraron significancia estadística en el análisis bivariado o que demostraron asociación en estudios previos fueron incluidas en el análisis multivariado ( Tabla 2 ). En dicho análisis las variables que se asociaron en forma independiente a la persistencia de los síntomas fueron: sexo femenino (OR= 4.51; IC 95%; p 0.004), edad entre 35-55 años (OR=4.12; IC 95% 1.41-12.05; p 0.010), obesidad (OR= 15.79; IC 95% 1.61-154.46; p 0.018) y hospitalización inicial (OR= 5.91; IC 95% 1.14-30.66).

Tabla 2

El 100% de los pacientes contestó la encuesta. En referencia a los cuidados posteriores a el COVID-19: el 80% (IC 95%, n= 68) mantenía los mismos cuidados por el riesgo de reinfección y el 20% (IC 95% 12-30%, n= 17) no porque consideraba que los anticuerpos le brindaban protección ante una reinfección. La mayoría de los que no mantuvieron los mismos recaudos habían resuelto los síntomas al mes (76% contra 24%, p 0.014). Con respecto a la visión de la pandemia después de la infección por SARS- CoV-2, cambió mucho para el 48%, algo para el 32% y nada para el 20% de los encuestados.

Discusión

Este estudio encontró que el 52% de los pacientes persistían con síntomas más allá de la fase aguda de COVID-19. El síntoma que persistió con más frecuencia fue la fatiga (49%) seguida de la tos (33%). El sexo femenino, la obesidad, la edad de 35-55 años y la hospitalización inicial, se asociaron a la persistencia de los síntomas. Un 20% de los pacientes dejó de seguir las recomendaciones de prevención porque creía estar inmunizado.

La persistencia de síntomas en nuestro estudio (52%) fue menor a la encontrada por Carfi A. y col. (87%) 3 , Arnol D. y col. (74%) 5 y Carvalho-Schneider C. y col. (68%) 8 . Esta diferencia puede deberse a las características de la población, los dos primeros estudios fueron realizados en pacientes que habían sido internados y el tercero presentó una proporción mayor de pacientes hospitalizados que en el presente estudio (35% contra 12%). El síntoma más frecuente posterior a la fase aguda fue la fatiga, conforme a lo comunicado previamente 3 , 5 , 8 . Aunque la anosmia y/o disgeusia fueron los síntomas iniciales más prevalentes en nuestra muestra (65%), a las 3 semanas solo el 25% de los pacientes persistía con trastornos del gusto u olfato acorde a lo reportado previamente 3 , 5 , 8 . Un tercio de los pacientes presentaron angustia y/o trastorno del sueño principalmente en los que presentaban fatiga. Esto sugiere que en el seguimiento de pacientes con COVID-19 deberían evaluarse la aparición de estos síntomas, especialmente en aquellos con fatiga. Acorde con nuestros hallazgos Arnold DT. y col. reportaron que durante el seguimiento de los pacientes con COVID-19 el 24% tenía insomnio 5 . En concordancia con lo reportado previamente los síntomas van disminuyendo con el transcurso del tiempo 8 . En un estudio de seguimiento a 3 meses realizado en China solo un tercio de los pacientes continuaba con síntomas 9 .

Carvalho-Schneider C. y Col. encontraron que la hospitalización al inicio de los síntomas, la edad de 40-60 años, la disnea y el COVID-19 grave se asociaron a la persistencia de los síntomas 8 . En nuestro estudio la hospitalización al inicio de los síntomas y la edad de 35-55 años mostraron una asociación similar. Pero en contraposición encontramos relación con el sexo femenino y no así con la presencia de disnea. Además en nuestro estudio la obesidad, variable vinculada con la gravedad y mortalidad del COVID-19 10 , fue otro factor asociado a la persistencia de los síntomas. Vale destacar que los hallazgos informados por Carvalho-Schneider C. y Col. fueron en base a un análisis bivariado y los nuestros en base a un análisis multivariado. Tanto la hospitalización, la obesidad y la disnea pueden estar vinculadas a la gravedad del COVID-19. Pero desconocemos porque la edad mediana se asocia con la persistencia de los síntomas, lo cual debería ser explorado en nuevos estudios.

La mayoría de los pacientes que presentó persistencia de síntomas mantuvo los mismos cuidados en contraposición con los que los habían resuelto, estos últimos en más de la mitad de los casos dejaron las medidas de prevención de la COVID-19. A nivel mundial se han descrito casos de reinfección o reactivación por SARS-CoV-2 11,12 , por lo que durante el seguimiento los médicos deberían reforzar que se continúen las medidas de prevención: distanciamiento social, lavado frecuente de manos, evitar espacios pocos ventilados y utilización de barbijos posterior a presentar la COVID-19. Para casi la mitad de los pacientes el haber presentado la COVID-19 les cambió en forma significativa la visión de la pandemia.

Serían de gran valor estudios que evalúen en forma sistemática y con escalas validadas los trastornos neuropsiquiátricos asociados al COVID-19. Para determinar la prevalencia, severidad, duración e impacto en la calidad de vida. Siendo de particular interés la fatiga, complicación a largo plazo de otros coronavirus como el síndrome respiratorio agudo grave (SARS) 13 .

Nuestro estudio tiene limitaciones. Primero, la selección de la muestra puede no ser representativa de los pacientes ambulatorios, ya que solo se incluyeron los pacientes que acudieron a control pudiendo estar los sintomáticos sobre representados. Segundo, este estudio fue realizado en un único centro ambulatorio con un tamaño muestral pequeño, lo que podría limitar el alcance de nuestros hallazgos. Tercero, la descripción de los cuadros graves es limitada por el bajo número de pacientes en esta categoría. Cuarto, los trastornos neuropsiquiátricos (fatiga, ansiedad, insomnio) no fueron evaluados con escalas validadas.

Conclusión

La persistencia de los síntomas de COVID-19 es frecuente, pero se va reduciendo a lo largo del tiempo. El sexo femenino, la obesidad, la edad 35-55 años y la hospitalización inicial son factores asociados. Se necesitan más estudios para confirmar nuestros hallazgos.

Footnotes

Limitaciones de responsabilidad: La responsabilidad del trabajo es solo de los autores.

Fuentes de apoyo: No posee.

Originalidad: Este artículo es original y no ha sido enviado para su publicación a otro medio de difusión científica en forma completa ni parcialmente.

Cesión de derechos: Los participantes de este trabajo ceden el derecho de autor a la Universidad Nacional de Córdoba para publicar en la Revista de la Facultad de Ciencias Médicas y realizar las traducciones necesarias al idioma inglés.

Conflicto de interés: No se reporta conflicto de intereses.

Participación de los autores: Todos los autores han participado en la concepción del diseño, recolección de la información y elaboración del manuscrito, haciéndose públicamente responsables de su contenido y aprobando su versión final.

Bibliografía

5. Arnold DT, Hamilton FW, Milne A, et al. Patient outcomes after hospitalisation with COVID-19 and implications for follow-up; results from a prospective UK cohort. medRxiv. [ PMC free article] [ PubMed]

7. Greenhalgh T, Knight M, A'Court C, et al. Management of post-acute covid-19 in primary care. BMJ. 2020;370:m3026. [[ PubMed] Google Scholar]

8. Carvalho-Schneider C, Laurent E, Lemaignen, et al. Follow-up of adults with non-critical COVID-19 two months after symptoms' onset. Clin Microbiol Infect. 2020 [[ PMC free article] [ PubMed] Google Scholar]

9. Zhao YM, Shang YM, Song WB, et al. Follow-up study of the pulmonary function and related physiological characteristics of COVID-19 survivors three months after recovery. E Clinical Medicine. 2020 [[ PMC free article] [ PubMed] Google Scholar]

12. To KK, Hung IF, Ip JD, et al. COVID-19 re-infection by a phylogenetically distinct SARS-coronavirus-2 strain confirmed by whole genome sequencing. Clin Infect Dis. 2020 [[ PMC free article] [ PubMed] Google Scholar]

13. Lam MH, Wing YK, Yu MW, et al. Mental morbidities and chronic fatigue in severe acute respiratory syndrome survivors: long-term follow-up. Arch Intern Med. 2009;169:2142-2147. [[ PubMed] Google Scholar]

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Covid prolongado: estudio de corte transversal

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La enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) es un problema de salud pública a nivel mundial. Posterior a las 3 semanas de iniciado el cuadro entre un 10-87% de los pacientes persisten con síntomas. El objetivo del estudio fue evaluar ...

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Este estudio buscaba analizar los indicadores para comprender la variabilidad y el impacto de la epidemia por COVID-19. Es un estudio donde se integraron países con más de 200 casos notificados en el año 2020. Se analizaron diferentes variables, como demográficas y de gasto en salud pública, así como las características como prevalencia, incidencia y mortalidad. Los datos se obtuvieron de organismos internacionales y se estimó la magnitud con el coeficiente de asociación de Spearman.

Como resultado, el número de pruebas y el número de profesionales se asocian a una mayor incidencia. Esto sugiere, como conclusión en este momento de la pandemia, una subestimación de la magnitud de la epidemia por deficiencia en la vigilancia epidemiológica. La mortalidad no se asoció a variables demográficas, tampoco se asoció al gasto sanitario ni a sus servicios en sí. ( realizado por Hector Henry Lindarte Vargas)

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Language: Spanish | English

Abstract

Objetivo

Analizar un conjunto de indicadores para comprender la variabilidad de la evolución y el impacto de la epidemia de COVID-19.

Método

Estudio ecológico de países con más de 200 casos notificados. Se han analizado variables demográficas, de gasto sanitario y de características de los servicios sanitarios como variables explicativas, y las tasas de incidencia, mortalidad y letalidad como variables respuesta. Se ha creado un índice de letalidad relativa. Los datos proceden de organismos internacionales. La magnitud de las asociaciones se ha estimado mediante el coeficiente de correlación de Spearman.

Resultados

El número de pruebas y el número de profesionales de medicina se asocian a una mayor incidencia. La mortalidad y la letalidad no se asocian con variables demográficas, de gasto sanitario ni de los servicios sanitarios.

Conclusión

Las diferencias sugieren una subestimación generalizada de la magnitud de la epidemia. Es necesario mejorar la identificación de casos y la eficacia de los sistemas de vigilancia epidemiológica.

Palabras clave: Epidemias, Coronavirus, Epidemiología, Enfermedades transmisibles, Monitoreo epidemiológico

Abstract

Objective

Analyze a set of indicators to understand the variability of the evolution and impact of the COVID-19 epidemic in a set of selected countries.

Method

Ecological study of a group of countries with more than 200 reported cases. Demographic variables, health expenditure variables, and variables about characteristics of health services were included as explanatory variables. and incidence, mortality and fatality rates have been analyzed as response variables. In addition, a relative fatality index has been created. Data are from international organizations. Spearman's correlation coefficient was used to estimate the magnitude of the associations.

Results

Number of tests and of medical professionals are associated with a higher incidence rate. Mortality and case fatality rate are not associated with demographic, health expenditure, or health services variables.

Conclusion

Differences suggest a general underestimation of the magnitude of the epidemic. Improvement of case identification and effectiveness of epidemiological surveillance systems is necessary.

Keywords: Epidemics, Coronavirus, Epidemiology, Communicable diseases, Epidemiological monitoring

Introducción

La enfermedad por coronavirus (COVID-19) se comunicó por primera vez en China en diciembre de 2019 y en poco más de 3 meses se ha extendido a más de cien países¹. Es una enfermedad sin tratamiento farmacológico específico y con unos mecanismos de transmisibilidad y letalidad poco conocidos. Estas características dificultan la implantación de intervenciones sanitarias por parte de los sistemas de salud. A este escenario se agregan la diversidad de aspectos económicos, sociales y demográficos, y las capacidades de los sistemas de salud para identificar y ofrecer atención médica a las personas afectadas.

La evolución de esta pandemia, en términos de incidencia, mortalidad y velocidad de expansión, es heterogénea, con diferencias entre países e incluso entre regiones del mismo país. Esto requiere comprender los elementos que impulsan su comportamiento¹. Algunos estudios muestran que existen diferencias en la presentación clínica y en la gravedad de la enfermedad, y que la letalidad es mayor en las personas mayores². Además, una parte de los infectados requerirá asistencia sanitaria, incluyendo hospitalización³. Por lo tanto, la estructura y la capacidad de los sistemas sanitarios son importantes para el impacto de la epidemia.

Este estudio tiene por objetivo analizar factores asociados al impacto de la epidemia de COVID-19 en países de diversos continentes a partir de indicadores de morbilidad y mortalidad. Para ello, se describe y analiza la asociación de una selección de indicadores relacionados con la capacidad asistencial de los sistemas de salud y las características demográficas de los países seleccionados, así como los elementos que caracterizan el proceso epidémico, como la magnitud, la velocidad de propagación y la letalidad.

Método

Estudio ecológico basado en datos secundarios de China y de los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) con más de 200 casos notificados hasta el 18 de marzo de 2020⁴. Estos países concentran la gran mayoría de los casos y tienen características socioeconómicas relativamente homogéneas.

Se han seleccionado los indicadores del Banco Mundial de "densidad de población" y "porcentaje de personas mayores de 65 años" de cada país, debido a que pueden ser factores importantes en la propagación de la epidemia y en su impacto en la mortalidad 5, 6. Se han incluido los indicadores de la OCDE sobre "gasto per cápita en salud", "gasto en salud como porcentaje del producto interior bruto", "número de profesionales de medicina" y "número de camas de hospital por habitante", los cuales muestran la capacidad de cada país para responder a la epidemia⁷. Se han incluido también las estimaciones del número de pruebas de COVID-19 por millón de personas realizadas en los países del estudio, publicadas en el blog Our World in Data, basadas en fuentes oficiales, para identificar la capacidad diagnóstica de los respectivos sistema sanitarios⁸.

El número de casos y el número de muertes confirmadas se han obtenido del Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades⁴. Con estos datos se han estimado las variables respuesta para identificar el impacto de la epidemia, las tasas de incidencia y de mortalidad, y la letalidad. Las tasas de incidencia y la mortalidad se han calculado a partir del número de casos confirmados y del número de muertes por COVID-19, y para los denominadores se han utilizado las poblaciones de los países, disponibles en el repositorio de la Organización Mundial de Salud⁹. La letalidad se ha calculado como el número de muertes en función del número de casos confirmados de COVID-19. Además, se han incluido como variables explicativas del proceso epidémico el tiempo desde el primer caso y el tiempo para llegar a los 100 casos, que se han calculado con los datos de las fechas de los casos y de las muertes.

Para identificar diferencias en la letalidad se ha desarrollado un índice de letalidad relativa, utilizando la tasa de letalidad del brote de COVID-19 en el crucero Princess Diamond como referencia¹⁰. Este índice es la letalidad de cada país en relación con la letalidad que hubo en el crucero. En este, se realizó seguimiento a una gran mayoría de pasaje y tripulación, 3710 personas en total, lo que ha permitido calcular la letalidad con una precisión muy superior a la que se puede estimar actualmente en los países afectados. Además, la mayoría de los casos se detectaron en pacientes nacidos en países de la OCDE¹⁰, similares a los incluidos en este estudio. Hubo siete muertes, todas en pacientes mayores de 70 años, resultando una tasa de letalidad del 1,01%¹⁰.

Se ha utilizado el coeficiente de correlación de Spearman para estimar la magnitud de la asociación entre las variables.

Resultados

Hay una gran heterogeneidad entre los países en cuanto a los indicadores incluidos en el estudio (Tabla I del Apéndice online). La tasa de incidencia no se asocia con el tiempo transcurrido desde el primer caso registrado (p = 0,32) y presenta una correlación moderada positiva con la tasa de pruebas realizadas para COVID-19 (p <0,05) y con el número de profesionales de medicina por habitante en el país (p <0,05). El país con mayor incidencia es Islandia, que pertenece al grupo de países europeos que han comenzado a registrar y comunicar los casos más recientemente. En cuanto a la velocidad de progresión, hay una correlación moderada negativa entre la incidencia y el tiempo para llegar a los 100 casos, que señala que el grupo de países que ha comenzado a registrar casos más tarde ha tenido menos tiempo desde el inicio de la epidemia para llegar a los 100 casos (p <0,05). Por otra parte, hay una correlación moderada positiva entre la tasa de incidencia y la tasa de mortalidad (p <0,05), y la tasa de mortalidad está asociada de forma positiva y fuertemente con la letalidad (p <0,01). Sin embargo, no hay asociación entre la proporción de personas mayores de 65 años y la tasa de mortalidad ni la letalidad. Tampoco las variables relacionadas con la estructura física y el gasto de los sistemas de salud se asocian con la letalidad y la mortalidad. La letalidad se asocia con el momento de inicio de la epidemia (p <0,05). Finalmente, Italia tiene la mayor letalidad relativa, una letalidad 7,9 veces mayor que la estimada para el crucero.

Discusión

La comparación de los países incluidos en este estudio no presenta los patrones esperados correspondientes a la evolución de una epidemia de una enfermedad infecciosa con transmisibilidad rápida y alta letalidad en personas mayores.

La incidencia es una medida de frecuencia que depende de las características relacionadas con el virus, la susceptibilidad a la infección por parte de la población y la capacidad de los sistemas de salud para identificar a los portadores del virus. La correlación entre el número de pruebas por millón de personas y la incidencia indica que la epidemia puede estar subestimada por la dificultad para hacer el diagnóstico en algunos países. La falta de correlación entre la letalidad y la proporción de personas mayores de 65 años es un resultado inesperado, incluso teniendo en cuenta las limitaciones relacionadas con el tipo de diseño del estudio, el número de países estudiados y el tiempo relativamente corto desde el inicio de la epidemia. Los países que tienen una mayor proporción de personas mayores y un tiempo de epidemia similar deberían presentar una tasa de letalidad similar. Sin embargo, países como España y Alemania presentan una magnitud de la letalidad muy diferente, teniendo una proporción de personas mayores de 65 años y un tiempo de epidemia similares. La letalidad es un indicador que depende de la capacidad de identificar casos y muertes, y por lo tanto sintetiza dos elementos cruciales de un proceso epidémico: la magnitud y el impacto. Las diferencias en la letalidad pueden justificarse en caso de diferencias en el perfil de las poblaciones, los factores socioeconómicos y ambientales, o el acceso a la atención sanitaria. Sin embargo, la mayoría de los países analizados tienen características muy similares, lo que no justificaría las diferencias encontradas. La letalidad en los países tampoco debería ser mayor que la encontrada en el barco, ya que, en este, las personas eran también de países de la OCDE y con una alta proporción de personas mayores de 65 años (58,04%)¹¹.

Desde una perspectiva epidemiológica, los resultados de este estudio indican que la hipótesis más probable es la falta de identificación de casos leves, lo que aumentaría la magnitud de la letalidad. Los estudios basados en modelos matemáticos apuntan a una alta tasa de no detección de casos al comienzo de la epidemia, que es la justificación más probable de las diferencias encontradas 12, 13.

La letalidad encontrada, por encima de la esperada (en función de la del crucero), puede indicar que hay una transmisión no detectada y una subestimación de la epidemia, lo que justifica la necesidad de mejorar los procesos de vigilancia epidemiológica. Para corregir esta subestimación, en aquellos lugares con alta letalidad relativa este valor podría utilizarse como factor de corrección para estimar el número real de infectados.

Este estudio se ha desarrollado cuando todavía se está en la fase inicial de la epidemia en muchos países, y además, el número de países incluidos es limitado, lo cual puede haber afectado a los resultados. Por otra parte, el uso de criterios epidemiológicos y el análisis de datos poblacionales pueden ayudar a comprender las nuevas epidemias, incluso considerando los posibles sesgos y las limitaciones de estos estudios¹⁴.

La conclusión más importante de este estudio es que la globalización de la economía exige sistemas de vigilancia epidemiológica mucho más eficaces, incluyendo mejoras de las capacidades de detección de casos y de análisis de los datos. La alta tasa de letalidad en España y las diferencias entre las comunidades autónomas sugieren una subestimación variable de los casos y señalan la necesidad de reforzar y coordinar la vigilancia epidemiológica y la detección de casos en nuestro país. Esto es necesario para dar apoyo a las acciones de respuesta y a la planificación de la preparación desde la salud pública, y poder así intervenir de una manera más efectiva y específica, generando menos daños para la salud y la economía global.

¿Qué se sabe sobre el tema?

La pandemia de COVID-19 se ha extendido rápidamente y es un desafío para los sistemas sanitarios del mundo. Hay un esfuerzo científico mundial para conocer las características de esta epidemia y permitir el desarrollo de estrategias eficaces de salud pública. Sin embargo, poco se sabe sobre los factores que determinan el comportamiento y la evolución de la epidemia, y los que pueden reducir su impacto sanitario.

¿Qué añade el estudio realizado a la literatura?

Las altas tasas de letalidad pueden indicar una transmisión no detectada y una subestimación de la epidemia. Esta subestimación debe considerarse para corregir las estimaciones de la incidencia. Se subraya la importancia de mejorar la eficacia de los sistemas de vigilancia epidemiológica, aumentando sus capacidades de detección de casos y de análisis de datos. Asimismo, la alta letalidad en España sugiere una subestimación de la incidencia y apunta a la necesidad de reforzar la vigilancia epidemiológica y la detección de casos.

Declaración de transparencia

El autor principal (garante responsable del manuscrito) afirma que este manuscrito es un reporte honesto, preciso y transparente del estudio que se remite a Gaceta Sanitaria, que no se han omitido aspectos importantes del estudio, y que las discrepancias del estudio según lo previsto (y, si son relevantes, registradas) se han explicado.

Contribuciones de autoría

A. Medeiros de Figueiredo y A. Daponte Codina realizaron la concepción y el diseño del estudio, la recogida de los datos y el análisis de los datos. Todos/as los/las autores/as contribuyeron sustancialmente en la interpretación de los datos y la revisión crítica del artículo. La versión ﬁnal del artículo ha sido aprobada para su publicación por todas las personas firmantes.

Agradecimientos

A todos/as los/las profesionales de salud, investigadores/as y toda la población que están enfrentando la pandemia de COVID-19.

Conflictos de intereses

Ninguno.

Anexo A. Material suplementario

Bibliografía

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Articles from Gaceta Sanitaria are provided here courtesy of Elsevier

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Letalidad de la COVID-19: ausencia de patrón epidemiológico

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Analizar un conjunto de indicadores para comprender la variabilidad de la evolución y el impacto de la epidemia de COVID-19.Estudio ecológico de países con más de 200 casos notificados. Se han analizado variables demográficas, ...

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Como evento de considerable importancia dentro de las enfermedades neurodegenerativas, el Parkinson destaca notablemente debido a la falta de un tratamiento eficaz.

Esto tiene un fuerte impacto en la calidad de vida de quienes la padecen y sus cercanos, genera significativos costos económicos.

En Chile, se llevó a cabo un estudio descriptivo que consideró criterios de selección para formar una muestra a partir de registros clínicos electrónicos de los centros de salud de la comuna de Concepción. se calculó el odds ratio para evaluar la magnitud de la relación entre el Parkinson y la exposición a diversos factores ambientales.

Los resultados confirmaron la asociación entre la exposición a sustancias tóxicas y esta enfermedad.
( realizado por Hector Henry Lindarte Vargas)

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Un meta-análisis es una herramienta estadística que posibilita sintetizar la evidencia procedente de estudios  pertinentes a un tema o cuestión de investigación específica, en el contexto de una previa revisión sistemática.

En este estudio realizaron una revisión sistemática donde identificaron estudios que evaluaran el uso del ácido tranexámico en cirugía plástica estética. El resultado primario de interés fue el sangrado perioperatorio, informado como pérdida total de sangre, equimosis y formación de hematomas. Posteriormente se realizaron un metaanálisis analizando la pérdida total de sangre y hematoma postoperatorio.

De 287 artículos identificados, se incluyeron para el análisis 14 estudios que evaluaron el uso de TXA en rinoplastia (6), ritidectomía (3), liposucción (3), mamoplastía de reducción (1) y blefaroplastia (1). De un total de 820 pacientes, 446 (54,4%) recibieron ATX.

Posteriormente se realizó el análisis matemático de los datos, usando la medida de asociación odds ratio.
El metanálisis demostró que el ácido tranexámico se asocia con una reducción promedio de la pérdida de sangre de 26,3 ml (IC del 95 %, -40,0 a -12,7 ml; P < 0,001) y sugirió una tendencia hacia una menor probabilidad de hematoma posoperatorio con el uso de TXA (odds ratio, 0,280; 95 % IC, 0,076-1,029, p = 0,055).
La heterogeneidad entre los informes de otros resultados impidió el metanálisis; sin embargo, 5 de 7 estudios encontraron niveles significativamente reducidos de equimosis posoperatoria dentro de los 7 días posteriores a la cirugía, 3 estudios encontraron reducciones estadísticamente significativas en el drenaje posoperatorio y 1 estudio informó una calidad significativamente mejorada del sitio quirúrgico para los pacientes que recibieron TXA (P = 0,001).

También podemos apreciar en el artículo que usan el gráfico forest plot para mostrar los resultados de cada estudio y el resumen estadístico de dichos estudios analizando la pérdida total de sangre y hematoma postoperatorio.

Finalmente, concluyeron que dada la mejora significativa en los resultados de sangrado para los pacientes de cirugía estética, es razonable aumentar la utilización de ácido tranexámico en la práctica clínica. Sin embargo, debido a datos clínicos insuficientes, no se recomienda el uso de ácido tranexámico en pacientes con trastornos hematológicos o trastornos de la coagulación.

Referencia: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34486647/
Realizado por Juan Esteban Ospina Gómez

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Los reportes de caso pertenecen al grupo de estudios observacionales descriptivos que sirve para documentar de forma detalla la ocurrencia de un evento que es poco frecuente y que presenta alta relevancia.

La malaria es una enfermedad endemica en muchos paises y se asocia a altas tasas de morbimortalidad en especial en población infantil.
Las manifestaciones de la malaria son múltiples y entre ellas se ha documentado la presencia de dolor abdominal, la cual en muchos casos puede ser considerada esperable en la historia natural de la enfermedad y por lo tanto  no requerir mayores estudios o tratamiento adicional.
En este estudio se resalta la importancia del infarto esplénico, una complicación que si bien no es frecuente puede requerir de una vigilancia estricta  y cambios en el esquema de tratamiento.

La descripción de esta complicación es bastante relevante para aumentar la sospecha clinica de este tipo de complicaciones en especial donde hay alta prevalencia de P. falciparum como es la región pacifica de nuestro país.

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2022.951812/full
Realizado por Diego Alejandro Ortega Gómez

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El ensayo clínico aleatorizado pertenece al grupo de estudios experimentales, su característica fundamental es que hay una intervención y esta intervención se asigna al azar en diferentes grupos de personas que tienen una determinada exposición o determinadas características clínicas.

Temporalmente se hacen de forma prospectiva lo cual permite evaluar los desenlaces tras la intervención.
Estos estudios permiten evaluar la eficacia clinica y/o seguridad de diferentes tipos de intervenciones o estrategias.

En este ejemplo se aleatorizaron 293 pacientes con neutropenia febril de alto riesgo que se encontraban en terapia de inducción, recaída o trasplante que venían en profilaxis antifúngica con Fluconazol a dos intervenciones (estrategias)
Inicio empirico de caspofungina si fiebre > 48 horas vs terapia preemptive, la cual consistió en inicio de terapia si los pacientes tenian galactomanano sérico positivo  infiltrados pulmonares en rx de tórax o TAC de tórax.  El desenlace primario consistía en la supervivencia global a 42 días, la cual fue de 93% para terapia empírica y de 96% para la estrategia preemptive. En cuanto a los desenlaces secundarios hubo la enfermedad fúngica invasiva posible o probable fue de 7.2% vs 8.3% sin diferencias estadísticamente significativas, la tasa de uso de antifúngicos se redujo en un 50% en los pacientes del grupo con terapia preemptive.
Se concluyó que en los pacientes con neutropenia febril de alto riesgo persistente la estrategia preemptive no se asocia a menores tasas de supervivencia y puede disminuir la exposición a antifúngicos y los costos.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35906831/
Realizado por Diego Alejandro Ortega Gómez

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Estudio de Cohorte Multicéntrico Retrospectivo

# data[].attributes.subject
Estudio de Cohorte Multicéntrico Retrospectivo

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Un estudio de cohortes pertenece al grupo de estudios observacionales analíticos cuya relación temporal con los hechos (desenlaces) es retrospectiva.

Las infecciones de vías urinarias con una causa frecuente de consulta a urgencias, hospitalización y en general de gran morbimortalidad.

Este estudio fue realizado en 20 países en Europa y el oriente medio, se recolectaron los datos de las historias clínicas de aquellos pacientes diagnosticados con infección de vías urinarias complicadas durante 2013-2014.

El estudio  buscó evaluar como desenlace primario la falla terapéutica  que en términos generales se refería a resolución de síntomas  a los 5-7 días de y negativización urocultivo a los 30 días, tomando como punto de partida el el inicio tratamiento efectivo. Como desenlaces secundarios la mortalidad por todas las causas a 30 días, tiempo de respuesta al tratamiento, duración de antibioticoterapia, estancia hospitalaria y readmisión hospitalaria así como el desglose del desenlace primario.

Posteriormente se realizó un análisis univariado seguido de un multivariado  esto con el fin de identificar factores independientes para la falla terapéutica y la mortalidad a 30  días.

Tras el análisis se obtuvo que los factores asociados a la falla de tratamiento fueron: Ingreso en UCI (OR 5,07, IC 95% 3,18-8,07) Shock séptico (OR 1,92, IC 95% 0,93-3,98), Tratamiento con corticosteroides (OR 1,92, IC 95% 1,12-3,54)
Postración (OR 2,11, IC 95% 1,4-3,18)
Edad avanzada (OR 1,02, IC 95% 1,0071,03-)
Cáncer metastásico (OR 2,89, IC 95% 1,46-5,73)
IVU asociada a cateter (OR 1,48, 95% CI 1.04-2.11).

Se concluye entonces que en infección de vias urinarias complicada no hay beneficio de tratamiento empírico temprano apropiado sobre las tasas de supervivencia u otros resultados.

Este estudio cumple las caracteristicas de un estudio de cohortes

El investigador actúa como un observador
Al ser retrospectivo el investigador parte de la enfermedad (infección de vías urinarias complicada)
Evalúa como diferentes factores (exposiciones) afectan el curso de la enfermedad (falla al tratamiento/mortalidad) a lo largo de un tiempo determinado
En base a estos datos se puede realizar un análisis estadístico que permite establecer relaciones en este caso mediante razón de momios (OR)  como el caso del ejemplo presentado

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29788118/
Realizado por Diego Alejandro Ortega Gómez

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Una revisión sistemática es un tipo de investigación cuantitativa, de fuente secundaria, que dispone metódicamente la información científica existente con el propósito de abordar una pregunta clínica estructurada, que el caso del artículo encontrado, se preguntaron acerca de las complicaciones dermatológicas que aparecen posterior a cirugías cosméticas y reconstructivas en cirugía plástica.

Las revisiones sistemáticas contienen múltiples artículos y ostentan la máxima jerarquía en cuanto a evidencia científica. En este artículo en particular realizaron una búsqueda sistemática de la literatura para identificar artículos que describieran complicaciones dermatológicas después de procedimientos de cirugía plástica. Esta búsqueda bibliográfica se realizó con la ayuda de un bibliotecario de investigación, de acuerdo con las pautas Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Las bases de datos consultadas incluyeron PubMed, MEDLINE, EMBASE, Web of Science, Scopus y Cochrane Library desde 1975 hasta 2021. Se identificaron referencias adicionales mediante el examen de las bibliografías de los artículos incluidos.

Posteriomente, los títulos y resúmenes fueron revisados por dos autores independientes para evaluar cada artículo para su inclusión en el estudio. Las discrepancias con respecto a la inclusión o exclusión de un estudio en el análisis final fueron resueltas por el autor principal. Se incluyeron revisiones sistemáticas, estudios prospectivos, estudios retrospectivos, series de casos y reportes de casos que describieron complicaciones dermatológicas y estrategias de tratamiento después de procedimientos de cirugía plástica. Se excluyeron resúmenes y actas de congresos.

Luego, se analizaron los estudios que cumplieron con los criterios de inclusión para los siguientes parámetros: autor, revista, año de publicación, tipo de estudio, número de pacientes, tipo de complicación dermatológica, tiempo hasta la presentación, tiempo hasta el diagnóstico y modalidades de tratamiento. A cada estudio se le asignó un nivel de evidencia de acuerdo con la Escala de calificación de evidencia de la Sociedad Estadounidense de Cirujanos Plásticos.

Finalmente, concluyeron que las complicaciones dermatológicas pueden variar en gravedad desde problemas estéticos fácilmente corregibles hasta complicaciones desfigurantes que requieren una nueva operación o una intervención rápida. Analizaron 155 estudios de la literatura que describen cinco de las complicaciones dermatológicas más comunes después de procedimientos de cirugía plástica en 473 pacientes. Si bien la mayoría de los estudios incluidos en este análisis tenían evidencia de nivel V, la compilación de estos datos proporciona un marco para el reconocimiento y tratamiento de complicaciones como PSPG, CD e infecciones virales. Además, este estudio destaca que los procedimientos mínimamente invasivos, si bien son cada vez más populares, no están exentos de riesgos.

Nota adicional: No todas las revisiones sistemáticas incluyen un metanálisis, así como este. Sin embargo, todos los metanálisis se encuentran en revisiones sistemáticas.

Referencia: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34231016/
Realizado por Juan Esteban Ospina Gómez