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Investigadores en el campo de la inteligencia artificial

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Investigadores en el campo de la inteligencia artificial

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Jeff Hawkins

John McCarthy

Marvin Minsky

Judea Pearl

Raúl Rojas

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Aplicaciones de la inteligencia artificial

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Aplicaciones de la inteligencia artificial

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Las técnicas desarrolladas en el campo de la inteligencia artificial son numerosas y ubicuas. Comúnmente cuando un problema es resuelto mediante inteligencia artificial la solución es incorporada en ámbitos de la industria y de la vida diaria de los usuarios de programas de computadora, pero la percepción popular se olvida de los orígenes de estas tecnologías que dejan de ser percibidas como inteligencia artificial. A este fenómeno se le conoce como el efecto IA.

Lingüística computacional

Minería de datos (Data Mining)

Industria.

Medicina

Mundos virtuales

Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)

Robótica

Mecatrónica

Sistemas de apoyo a la decisión

Videojuegos

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Nombre: Enrique Hong Feng
Grado: 12°A
Fecha: 17/11/2017

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Interfaces de usuario

Visión artificial

Smart process management

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La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:

La inteligencia artificial convencional.

La inteligencia computacional.

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La inteligencia artificial (IA), también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea

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La inteligencia artificial (IA), también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea

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El término “inteligencia artificial” fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, pero para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora.

Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.)

En 1315 Ramon Llull en su libro Ars magna tuvo la idea de que el razonamiento podía ser efectuado de manera artificial.

En 1936 Alan Turing diseña formalmente una Máquina universal que demuestra la viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo formalmente definido.

En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, aun cuando todavía no existía el término.

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Para Nils John Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial:1.Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.2.Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).3.Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).4.Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

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Para Nils John Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial:1.Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.2.Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).3.Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).4.Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.