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Las Supercomputadoras son aquellas computadoras la cuales cuentan con capacidades de cálculo y procesamiento superiores a las computadoras normales de su misma época. En la epoca actual ya existen superordenadores que funcionan a más de 200 teraflops

Las supercomputadoras se utilizan para resolver problemas muy complejos o para simular problemas que no se pueden realizar en el mundo físico bien sea porque son peligrosos, involucran cosas increíblemente pequeñas o increíblemente grandes. Algunos ejemplos son los siguientes:

Mediante el uso de supercomputadoras, los investigadores modelan el clima pasado y el clima actual y así pueden predecir el clima futuro .

Los científicos usan supercomputadoras para simular de qué manera un tsunami podría afectar una determinada costa o ciudad.

Las supercomputadoras se utilizan para probar la aerodinámica de los más recientes aviones militares.

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se denominan inteligencias artificiales a las inteligencias no naturales en agentes racionales no vivos. Su definición es la siguiente: "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes.

La característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.

La aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.

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Las redes de neuronas artificiales(RNA) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales.

Se utiliza cuando no existen modelos matemáticos precisos o algoritmos con complejidad razonable, por ejemplo la red de Kohonen ha sido aplicada con un éxito más que razonable al clásico problema del "viajante".

Otro tipo especial de redes neuronales artificiales se ha aplicado en conjunción con los algoritmos genéticos (AG) para crear controladores para robots. La disciplina que trata la evolución de redes neuronales mediante algoritmos genéticos se denomina Robótica Evolutiva. En este tipo de aplicación el genoma del AG lo constituyen los parámetros de la red y la adecuación de la red viene dada por la adecuación del comportamiento exhibido por el robot controlado.