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Llega SIA móvil para recolectar datos y mejorar la gestión ambiental en Bogotá

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Llega SIA móvil para recolectar datos y mejorar la gestión ambiental en Bogotá

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https://bogota.gov.co/mi-ciudad/ambiente/recoleccion-de-datos-de-gestion-ambiental-en-bogota
Las visitas que realizan los técnicos de ambiente, comprenden control y seguimiento al estado del arbolado, a la disposición de residuos de construcción y demolición, a la regulación de fuentes móviles (vehículos) y fuentes fijas (industrias), control a la emisión de ruido, y preservación de flora y fauna, así como revisión del estado del agua en las principales fuentes hídricas.

A partir de estas visitas se agregan gran cantidad de datos en la aplicación SIA móvil, para que expertos de Secretaría de Ambiente emitan conceptos, informes técnicos, respondan a quejas o dudas de la ciudadanía y tomen decisiones en torno a la mejora y preservación ambiental capitalina. Imagen de técnicos de Secretaría de Ambiente

SIA Móvil garantiza la confiabilidad en la información, permite conocer en tiempo real qué persona está haciendo el registro y su estado y, adicionalmente, indica fechas de vencimiento para no superar los tiempos determinados de cada proceso.

De esta manera, Bogotá avanza a grandes pasos para garantizar una gestión oportuna y efectiva frente a diferentes temas ambientales, mientras la secretaria de Ambiente, Carolina Urrutia precisó que los bogotanos y bogotanas pueden estar tranquilos con la trazabilidad y sistematización de la información originada por este aplicativo, pues es segura y confiable.

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Llega SIA móvil para recolectar datos y mejorar la gestión ambiental en Bogotá

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Llega SIA móvil para recolectar datos y mejorar la gestión ambiental en Bogotá

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https://bogota.gov.co/mi-ciudad/ambiente/recoleccion-de-datos-de-gestion-ambiental-en-bogota
Con la actualización del Sistema de Información Ambiental, SIA, utilizado por técnicos de la Secretaría de Ambiente de Bogotá, ahora se podrá hacer una mejor recolección de datos y seguimiento a la calidad y estado de los recursos naturales de la ciudad.

La aplicación ahora podrá ser consultada en dispositivos móviles desde donde se podrán agendar visitas de inspección y vigilancia, capturar coordenadas, fotografías de los lugares y enviar información en tiempo real a la plataforma central de Secretaría de Ambiente para radicación, solución y seguimiento según cada caso.

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La modernización de esta aplicación no solo contribuye a una mejor gestión ambiental por parte de la autoridad ambiental y transparencia en la gestión, sino que además agiliza los procesos, mejora los tiempos y la ejecución de visita y va en línea con la política ambiental de cero papel.

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mediante entrevistas o encuestas

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Fuentes de datos
Captura: al nivel en que se capturan los peces. Es el enfoque más directo de los datos pesqueros (por ejemplo, capturas, esfuerzo).

Postcaptura: niveles a través de los cuales el pescado se prepara para el mercado. Abarcan intermediarios, subastas de pescado, almacenamiento frigorífico, plantas de elaboración y transporte de productos.

Mercado: toda situación en la que el pescado se transfiere comercialmente. Puede incluir la lonja de pescado en el puerto, la transacción de productos (mercado secundario) entre distribuidores, las plantas de elaboración y el mercado de consumo.

Consumidores: nivel al que los productos se consumen finalmente.

Organismos gubernamentales y afines: todos los organismos o instituciones que forman parte del gobierno (incluido el nivel intergubernamental). Puede abarcar diferentes organismos fuera del sector pesquero (por ejemplo, aduanas, guardacostas y servicios meteorológicos).

Industria de apoyo: industrias que suministran materiales y servicios a las pesquerías, pero que no participan directamente en la actividad pesquera (por ejemplo, la construcción naval, los proveedores de artes de pesca).

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1. Primero, identifique las personas u objetos de interés.  2. Especifique las variables así como los protocolos para tomar medidas o realizar observaciones.  3. Determine si utilizará una población completa o una muestra representativa.  Si usa una muestra, elija un método de muestreo viable.  4. En su plan de recopilación de datos, aborde las cuestiones de ética, confidencialidad del sujeto y privacidad.  Si está recopilando datos en una empresa, tienda, universidad u otra institución, asegúrese de ser cortés y de obtener el permiso necesario.  5. Recopile los datos.  6. Usar métodos de estadística descriptiva apropiados (Capítulos 2. 3. y 2) y tomar decisiones usando métodos de estadística inferencial apropiados (Capítulos Z. 8. 2 10 y 11).  7. Por último, tenga en cuenta cualquier inquietud que pueda tener sobre sus métodos de recopilación de datos y enumere las recomendaciones para estudios futuros.

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¿Qué serán experimentos estadísticos o aleatorios  ?

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¿Qué serán experimentos estadísticos o aleatorios  ?

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muestras para hacer un experimento , son experimentos con las personas y estas dicen lo que piensan desacuerdo
a una determinada cosa

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¿Qué serán experimentos estadísticos o aleatorios ?

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¿Qué serán experimentos estadísticos o aleatorios ?

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Un experimento aleatorio es aquél en el que si lo repetimos con las mismas condiciones iniciales no garantiza los mismos resultados. Así, por ejemplo, al lanzar una moneda no sabemos si saldrá cara o cruz, al lanzar un dado no sabemos qué número aparecerá, la extracción de las bolas de sorteos, loterías, etc.

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Técnicas para generar una muestra simple aleatoria _ AP estadística _ Khan Academy en Español

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Cómo dibujar una muestra aleatoria Número de todos los miembros de la población secuencialmente.  1 Use una tabla, calculadora o computadora para seleccionar números aleatorios de los números asignados a los miembros de la población.  1 Cree la muestra utilizando miembros de la población con números correspondientes a los seleccionados al azar.

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Una muestra aleatoria simple de n mediciones de una población es un subconjunto de la población seleccionada de tal manera que cada muestra de tamaño n de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.

Características importantes de una muestra aleatoria simple Para una muestra aleatoria simple 1 Toda muestra de tamaño específico n de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.  No se produce sesgo del investigador en los ítems seleccionados para la muestra.  I Es posible que una muestra aleatoria no siempre refleje la diversidad de la población.  Por ejemplo, de una población de gatos y perros, una muestra aleatoria de tamaño podría consistir en todos los gatos.

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Se define como una escala de medición de variables que no solo produce el orden de las variables, sino que también marca la diferencia entre las variables conocidas junto con información sobre el valor del cero verdadero. Se calcula asumiendo que las variables tienen una opción para cero, la diferencia entre las dos variables es la misma y hay un orden específico entre las opciones.

1. La escala proporciona la información más detallada ya que los investigadores y los estadísticos pueden calcular la tendencia central utilizando técnicas estadísticas como la media, la mediana, la moda y métodos como la media geométrica, el coeficiente de variación o la media armónica también se pueden utilizar en esta escala.

2. La escala de razón acomoda la característica de otras tres escalas de medición de variables, es decir, etiquetar las variables, la importancia del orden de las variables y una diferencia calculable entre las variables (que generalmente son equidistantes).

3. Debido a la existencia de un valor cero verdadero, la escala de razón no tiene valores negativos.

4. Para decidir cuándo utilizar una escala de razón, el investigador debe observar si las variables tienen todas las características de una escala de intervalo junto con la presencia del valor del cero absoluto.

5. La media, la moda y la mediana se pueden calcular utilizando la escala de razón.

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se define como una escala numérica donde se conoce el orden de las variables así como la diferencia entre estas variables. Las variables que tienen diferencias familiares, constantes y computables se clasifican utilizando la escala de intervalo. También es fácil recordar el papel principal de esta escala, "Intervalo" indica "distancia entre dos entidades", que es lo que la escala de intervalo ayuda a lograr.

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Se define como una escala de medición de variables que se utiliza para representar simplemente el orden de las variables y no la diferencia entre cada una de las variables. Estas escalas se utilizan generalmente para representar ideas no matemáticas como frecuencia, satisfacción, felicidad, un grado de dolor, etc. Es bastante sencillo recordar la implementación de esta escala como 'Ordinal' suena similar a 'Orden', que es exactamente el propósito de esta escala.

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También llamada escala de variable categórica, se define como una escala que se utiliza para etiquetar variables en distintas clasificaciones y no implica un valor ni un orden cuantitativo. Esta escala es la más simple de las cuatro escalas de medición de variables. Los cálculos realizados sobre estas variables serán inútiles ya que no hay un valor numérico de las opciones.

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Nominal : Variables con nombre ORDINAL
Ordinal: Variables Ordenadas
Interval: Intervalo proporcional ordenado entre variables
Ratio: Intervalo proporcional ordenado entre variables,Puede acomodar el cero absoluto