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청소년 지원

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다양성 존중 - 이미지 생성AI의 편향이 과장, 확산될 수 있다는 내용

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다양성 존중 - 이미지 생성AI의 편향이 과장, 확산될 수 있다는 내용

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이 영상은 유튜브에서 검색이 안되고 이 링크 주소로 접속해야 볼 수 있는 영상입니다. (저작권 관련)

따라서 주소를 즐겨찾기 해두시거나 복사해서 메모장에 적어두셔야 합니다^_^

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(수업자료용, 편집, 자막) How AI Image Generators Make Bias Worse exported

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공공성 - 표정으로 게임을 하게 해주는 장치를 구글과 장애가 있는 분이 함께 개발한 영상

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공공성 - 표정으로 게임을 하게 해주는 장치를 구글과 장애가 있는 분이 함께 개발한 영상

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관련 기사 링크https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=159767

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Gaming with muscular dystrophy | Project GameFace featuring Lance Carr | Google

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스포츠에 도입되는 AI판정

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스포츠에 도입되는 AI판정

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(사진=셔터스톡)

농구와 야구, 테니스, 축구 리그 등 전 세계 주요 프로 스포츠에서 인공지능(AI) 심판 시스템이 도입되고 있다. 하지만 전문가들은 아직 기술적으로 넘어야 할 문제가 남아, 심판을 돕는 수단으로 한정돼야 한다고 지적하고 있다.

사이언티픽 아메리칸은 2일(현지시간) AI가 주요 스포츠 리그의 심판 경기를 돕고 있지만, 한계는 여전히 남아 있다고 전했다.

미국 프로 스포츠 중 최근 가장 눈에 띄는 종목은 NBA다. 이번 시즌부터 방송 중 3점 슛 위치가 골대에서 얼마나 멀리 떨어졌는지를 AI로 분석, 실시간으로 보여주고 있다. 또 리그에서는 골 텐딩 검토를 위해 AI를 사용하기 시작했으며, 앞으로는 아웃 오브 바운드와 같은 다른 판정으로 확대할 예정이다.

축구의 VAR은 이미 보편화됐다. 국내 프로야구에서 사용 중인 자동 볼 스트라이크 시스템(ABS)은 이미 미국 마이너리그에서 2019년부터 테스트 중인 기술이다. 모두 인간의 눈보다 정확한 판정을 내려 주는 것으로 알려져 있다.

이런 AI 판정 시스템의 원조는 테니스다. 2000년대 중반 테니스는 모션 캡처와 컴퓨터 알고리즘을 활용, 공이 선을 벗어났는지 여부를 판단하는 최초의 스포츠가 됐다.

이를 담당하는 모션 캡처 회사 호크아이 이노베이션(Hawk-Eye Innovations)은 세계적인 회사로 거듭났고, 프로테니스협회(ATP)는 2025년까지 선심을 AI로 완전 대체하기로 했다.

하지만 AI는 몇가지 문제가 있는 것으로 알려졌다.

우선 계산 실수다. 가장 대표적인 것은 지난해 12월 NBA 중계 도중 3점 슛 거리가 9.14m라고 표시된 사례다. NBA의 3점 슛 라인은 7.24m로, 이 거리는 슛 위치가 상대 팀 벤치에 가깝다는 것을 의미한다.

시간 지연도 문제다. 야구를 전문으로 하는 스포츠 데이터 과학자 메리디스 윌리스는 "AI는 정확한 결정을 내리기 위해 때로는 어려운 계산을 처리하는 경우, 실제 경기 속도를 따라가지 못할 수 있다"라고 지적했다,

실제 마이너리그에서는 ABS의 몇초간 판정 지연이 흔한 편으로, 심판은 플레이 속도를 방해한다고 판단하면 ABS를 포기하고 바로 판정을 내릴 수 있도록 했다.

사람이 직접 개입하는 축구의 VAR도 기술적 문제를 지적받았다. 오프사이드를 판단하려면 공을 차는 정확한 순간에 선수의 위치를 ​​알아야 한다.

그러나 2022년 컨퍼런스에서 발표된 연구에서는 심판들이 공을 실제보다 평균 132밀리초(약 8분의 1초) 늦게 차는 것으로 판단한다는 사실을 발견했다. 이는 인간의 인식과 비디오 기술의 한계가 겹친 것이다.

(사진=셔터스톡)

지연이 생기는 이유 중 하나는 '산만함'이다.

농구 코트에서 공을 식별하고 추적하려면 컴퓨터 알고리즘이 10명의 선수와 그들의 팔다리를 각각 분리해야 한다. 하지만 조명의 변화, 관중의 움직임 등과 같은 복잡한 시각적 요소로 인해 컴퓨터의 계산이 실패할 수도 있다는 분석이다.

윌리스는 "AI가 누군가의 모자를 공으로 잘못 인식할 수도 있다"라며 "이 때문에 공의 추적이 중단될 수 있다"라고 말했다.

이런 이유로 인해 아직 많은 부분에서 AI에 심판을 맡기는 것을 주저하는 경우가 있는 것으로 알려졌다. 특히 프로스포츠는 베팅과 연결, 금전적인 손실을 일으킬 수 있기 때문이다.

스탠포드대학교에서 게임 기술을 연구하는 푸야 솔타니는 VAR을 좋은 해법으로 들었다.

"AI 기술을 궁극적인 문제 해결자로 인식하는 기대는 분명하지만, 현실은 다르다"라며 "이 기술이 의사결정 과정을 돕는 도구로 활용돼야지, 사람을 대체해서는 안 된다고 생각한다"라고 말했다.

박찬 기자 cpark@aitimes.com

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주요 프로 스포츠에 도입되는 AI 판정..."아직 한계는 여전해"

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농구와 야구, 테니스, 축구 리그 등 전 세계 주요 프로 스포츠에서 인공지능(AI) 심판 시스템이 도입되고 있다. 하지만 전문가들은 아직 기술적으로 넘어야 할 문제가 남아, 심판을 돕는 수단으로 한정돼야 한다고 지적하고 있다.사이언티픽 아메리칸은 2일(현지시간) AI가 주요 스포츠 리그의 심판 경기를 돕고 있지만, 한계는 여전히 남아 있다고 전했다.미국 프로 스포츠 중 최근 가장 눈에 띄는 종목은 NBA다.

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https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=161591

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(사진=배스킨라빈스)

SPC 배스킨라빈스는 구글플레이와 협업, 인공지능(AI)을 활용해 새로운 플레이버 '트로피컬 썸머 플레이'를 출시했다고 15일 밝혔다.

트로피컬 썸머 플레이는 가벼우면서도 청량감이 가득한 여름 대표 과일을 활용한 플레이버 조합이 특징이다. 빨강, 노랑, 초록, 파랑의 구글플레이 로고의 색을 각각 망고, 오렌지, 사과, 패션 후르츠 등 4가지 샤베트와 소르베의 조합으로 형상화했다.

차세대 상품 개발 모델 'AI NPD(New Product Development)' 시스템으로 개발한 '오렌지 얼그레이'에 이어 두번째로 선보이는 배스킨라빈스의 AI 기반 아이스크림이다.

구글의 '제미나이'를 활용해 개발했다. 구글플레이의 4가지 로고 컬러에 어울리는 원료를 질답 형식으로 얻어냈다. 여름 시즌 인기 검색 키워드를 반영한 컬러, 비주얼과 원료 구성을 제안 받아 배스킨라빈스만의 방식으로 조합했다는 설명이다.

배스킨라빈스 관계자는 "우수 연구개발 인력과 노하우, 구글 AI 기술을 활용한 이번 협업을 통해 새로운 플레이버를 개발하고 소비자들에게 특별한 경험을 선사할 것"이라며 "앞으로도 차세대 기술을 기반으로 다양한 제품 포트폴리오를 확보해 변화와 혁신을 주도하겠다"라고 말했다.

한편 프로모션 메뉴 트로피컬 썸머 플레이는 여름 시즌 한정 운영할 예정이다.

장세민 기자 semim99@aitimes.com

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(사진=배스킨라빈스)

장세민 기자 semim99@aitimes.com

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배스킨라빈스, '제미나이' 활용한 신제품 '트로피컬 썸머 플레이' 출시

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SPC 배스킨라빈스는 구글플레이와 협업, 인공지능(AI)을 활용해 새로운 플레이버 '트로피컬 썸머 플레이'를 출시했다고 15일 밝혔다. 트로피컬 썸머 플레이는 가벼우면서도 청량감이 가득한 여름 대표 과일을 활용한 플레이버 조합이 특징이다.

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인공지능(AI) CCTV로 직원들을 감시하는 동영상이 논란을 일으키고 있다. 자리를 비운 시간을 카운트, 급여를 삭감한다는 주장 때문이다.

라이브민트는 12일(현지시간) 레딧의 바이럴 영상이 입소문을 타며 네티즌 사이에서 비난의 목소리가 높아졌다고 보도했다.

이에 따르면 맥시445라는 레딧 사용자는 '생산성을 위해 작업자를 감시하는 AI'라는 47초짜리 CCTV 영상을 포스트했다.

여기에는 한 사무실에서 여성이 주변 동료 직원과 이야기를 나누기 위해 자리를 뜨자, 시간이 카운트되는 장면이 담겼다. 또 영상에 따르면, 직원이 책상에서 이탈한 시간만큼 급여를 공제할 수 있다고 설명돼 있다.

이어지는 장면에서는 의자에 기대어 책상에 발을 올려놓고 있는 직원도 카운트다운에 포함됐다. 심지어 그 직원을 일으키기 위해 잠시 자리에서 일어난 직원도 시간이 차감됐다.

영상은 중국어가 표시되고 동양계 직원들이 등장하는 등 중국에서 촬영된 것으로 보인다.

이에 대한 레딧 사용자들의 반발은 격렬하다. 대부분은 책상에 단순히 앉아 있는 것을 일을 한다고 생각하는 게 한심하다는 반응이다.

한 사용자는 "우리는 당장 연기 연습부터 시작해야 한다. 이 회사는 최고의 배우들만 살아남을 것 같다"라고 비반했다.

다른 사용자도 "의자에 앉아 있는 것이 생산성을 높이는 일이라고 생각한다니 멍청하다"라고 지적했다.

특히 한 사용자는 "나는 한때 내가 일을 하고 있는지 확인하기 위해 키로거(keylogger)를 설치하려는 회사에서 일하고 있었다. 나는 즉시 사표를 냈다"라고 털어 놓았다. 키로거는 악성감시 도구를 뜻하는 말이다.

또 "그 회사는 키보드를 만지고 있어야 일을 하는 것으로 간주했다"라며 "사실 많은 시간 동안 줌으로 회의하거나 무언가를 읽거나 하는 동안에는 키보드를 사용하지 않는다"라고 지적했다.

그는 "당신이 나를 믿지 못하는 데, 어떻게 내가 당신을 믿겠는가"라며 결국 회사를 떠나게 됐다고 밝혔다.

한편 최근에는 이같이 직장 감시 카메라 도입을 검토 중인 기업이 등장했다는 소식이 실제 등장하고 있다. 반면 다른 쪽에서는 무인점포 방문객을 모니터링하는 카메라에 대해서도 개인 정보 문제를 지적하는 목소리가 나오고 있다.

임대준 기자 ydj@aitimes.com

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직장 감시 AI 카메라 논란..."책상 이탈 시간만큼 급여 감소"

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(출처=Reddit, Maxie445)인공지능(AI) CCTV로 직원들을 감시하는 동영상이 논란을 일으키고 있다. 자리를 비운 시간을 카운트, 급여를 삭감한다는 주장 때문이다.라이브민트는 12일(현지시간) 레딧의 바이럴 영상이 입소문을 타며 네티즌 사이에서 비난의 목소리가 높아졌다고 보도했다.이에 따르면 맥시445라는 레딧 사용자는 '생산성을 위해 작업자를 감시하는 AI'라는 47초짜리 CCTV 영상을 포스트했다. 여기에는 한 사무실에서 여성이 주변 동료 직원과 이야기를 나누기 위해 자리를 뜨자, 시간이 카운트되는 장면이 담겼다.

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바다에서 일출을 맞이하는 풍경

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바다에서 일출을 맞이하는 풍경

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tree,cloud,flowers and birds in the garden

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tree,cloud,flowers and birds in the garden

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Firefly tree,cloud,flowers anf birds inthe garden 94027

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캔바

스타일 - 네온, 일러스트

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반딧불이 돌아다니는 숲에 꿀벌 옷을 입은 귀여운 고양이

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반딧불이 돌아다니는 숲에 꿀벌 옷을 입은 귀여운 고양이

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Firefly 반딧불이 돌아다니는 숲에 꿀벌 옷을 입은 귀여운 고양이 13596

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강아지, 포메라니안, 거실, 살짝 잠이 와서 엎드려있는 모습, 일러스트

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Firefly 강아지, 포메라니안, 거실, 살짝 잠이 와서 엎드려있는 모습, 일러스트 68457

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공공성 - AI 타임즈의 리빙카테고리

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공공성 - AI 타임즈의 리빙카테고리

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에이아이타임스(aitimes.com)는 인공지능 시대를 독자와 함께 깊이 있게 준비하는 인공지능 중심의 전문 미디어입니다. AI, IOT, 로봇, 딥러닝, 머신러닝, 빅데이터 등 인공지능 기술과 산업계 동향을 정확하고 자세하게 전달합니다.

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다양성 - "캔바 이미지 생성"

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다양성 - "캔바 이미지 생성"

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다양성 - 신호등 토론

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다양성 - 신호등 토론

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실시간퀴즈 게임러닝 퀴즈 퀴즈문제 Quiz 퀴즈앤 퀴즈엔 quizn 퀴즈게임 퀴즈쇼 실시간퀴즈 라이브퀴즈 게임러닝 마이크로러닝 게이미피케이션 한국형카훗 학습도구 마케팅 이벤트퀴즈 팀빌딩 워크샵 온보딩 방과후과제 프레젠테이션

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인천교육청 가이드 및 동의서

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인천교육청 가이드 및 동의서

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25쪽에 동의서 양식을 볼 수 있습니다.

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초등학교 생성형 AI 사용지침 파일(서울시교육청)

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초등학교 생성형 AI 사용지침 파일(서울시교육청)

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1) 서비스별 제한 연령은 다르지만, (필수*) 수업에서 활용시 사전에 생성형AI 원리, 한계점, 윤리교육이 있어야합니다.

2) 연령이 사용가능한 서비스인 경우 학생 체험이 가능하다고 안내되어 있습니다.

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서울시교육청 학교급별 생성형 AI 활용 지침

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동의서 양식이 있나요?

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동의서 양식이 있나요?

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전라북도 교육청 가정통신문(양식)

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인공지능 윤리와 생성형 인공지능 윤리의 차이점은 무엇인가요?

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인공지능 윤리와 생성형 인공지능 윤리의 차이점은 무엇인가요?

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인공지능이 다양한 지능적인 작업을 포함하는데 그 중 '생성형' 인공지능은 새로운 컨텐츠(교재에서는 학생들이 접하기 쉬운 이미지, 음성을 중점으로 다루고 있습니다.)를 생성하는 것을 주 목적으로 하고 있습니다. 인공지능 윤리라는 넓은 범위에서 '생성형' 인공지능을 개발하고 사용하는 과정에서 생각해야할 윤리로 조금 더 초점을 두어 전하고자 했습니다. 차이점보다는 범위를 '생성형'인공지능에 두었다고 생각해주시면 좋을 것 같습니다!

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공공성 - 수화해설 인공지능 만들기

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공공성 - 수화해설 인공지능 만들기

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실습 2 - 엔트리 챗봇 만들기(준비코드)

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실습 2 - 엔트리 챗봇 만들기(준비코드)

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작품 - 너와 나를 지키는 인공지능(1)_챗봇 학생용 : 엔트리

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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실습 1 - 뤼튼 챗봇 만들기

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실습 1 - 뤼튼 챗봇 만들기

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AI 글쓰기, AI 이미지 생성 등 전세계 최신 AI를 무료로

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출석체크 및 만족도 조사

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출석체크 및 만족도 조사

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수업 가이드, PPT 및 학습자료 다운로드 링크

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수업 가이드, PPT 및 학습자료 다운로드 링크

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위 링크에 접속하시어 [생성형 인공지능 윤리1]에서 모든 자료를 다운로드 받으실 수 있습니다.

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인공지능&데이터 : 소프트웨어야 놀자

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AI와 DATA의 개념을 영상으로 경험해보세요.

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네이버 초등학생 개인아이디 생성 안내페이지

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네이버 초등학생 개인아이디 생성 안내페이지

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14세 미만 네이버 계정 만들기와 실명인증하기

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개인용 스토리지 서비스, 국내 최대 무료 용량 30GB 제공

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14세 미만 네이버 계정 만들기와 실명인증하기

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14세 미만 네이버 계정 만들기와 실명인증하기

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14세 미만 네이버 계정 만들기와 실명인증하기