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基本的な知識、技能が不足してる

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基本的な知識、技能が不足してる

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高等教育に関する幅広い知識の不足

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高等教育に関する幅広い知識の不足

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ベースとなる業務上の知識や経験に偏りがあること。

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ベースとなる業務上の知識や経験に偏りがあること。

# data[].attributes.headline
Accessなどのデータベース関連のソフトの知識に乏しく、応用ができない。

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Accessなどのデータベース関連のソフトの知識に乏しく、応用ができない。

# data[].attributes.headline
簡単な集計や表の作成しかやったことがないので、いろいろなIRの手法に触れたいです。

# data[].attributes.subject
簡単な集計や表の作成しかやったことがないので、いろいろなIRの手法に触れたいです。

# data[].attributes.headline
適切なデータの収集および分析の方法が理解できていない

# data[].attributes.subject
適切なデータの収集および分析の方法が理解できていない

# data[].attributes.headline
統計に関する知識の不足、自身の業務の属人化

# data[].attributes.subject
統計に関する知識の不足、自身の業務の属人化

# data[].attributes.headline
まずは体制を強化することが重要であるが、体制整備後にどのようなスタンスで「教学IR」と呼ばれる分野のIR業務に携わっていくか。また、そのために必要なスキル等を身に着ける事。（データ分析の観点で）

# data[].attributes.subject
まずは体制を強化することが重要であるが、体制整備後にどのようなスタンスで「教学IR」と呼ばれる分野のIR業務に携わっていくか。また、そのために必要なスキル等を身に着ける事。（データ分析の観点で）

# data[].attributes.headline
学部・学科間のベクトルや熱量に違いがあるなか、どのように情報を整理し発信すれば、向かうべき方向を共有できるのか。

# data[].attributes.subject
学部・学科間のベクトルや熱量に違いがあるなか、どのように情報を整理し発信すれば、向かうべき方向を共有できるのか。

# data[].attributes.headline
IRとは何をすべきなのか。どのようなデータを収集し、どのように分析すればよいのかを理解すること。データをどのように図表へ纏めればよいかを理解すること。

# data[].attributes.subject
IRとは何をすべきなのか。どのようなデータを収集し、どのように分析すればよいのかを理解すること。データをどのように図表へ纏めればよいかを理解すること。

# data[].attributes.headline
IRに対する執行部からの要望が不明確であり、何を行ってよいかわからない。データが学内に多数あり、その統合に難渋している。データ管理に関する個人情報保護などの法的解釈が難しい。学内に「IR」の存在が定着していない。

# data[].attributes.subject
IRに対する執行部からの要望が不明確であり、何を行ってよいかわからない。データが学内に多数あり、その統合に難渋している。データ管理に関する個人情報保護などの法的解釈が難しい。学内に「IR」の存在が定着していない。

# data[].attributes.headline
分析における、指標の妥当性をどのように示すか。

# data[].attributes.subject
分析における、指標の妥当性をどのように示すか。

# data[].attributes.headline
"〇教学IRを行ううえで必要となる分析手法や統計学等の分析にかかわる知識の習得ができていない。〇他業務を抱えつつ、教学IR業務を行っているため、なかなか集中的に時間がとれず、分析を深化させることができていない。"

# data[].attributes.subject
"〇教学IRを行ううえで必要となる分析手法や統計学等の分析にかかわる知識の習得ができていない。〇他業務を抱えつつ、教学IR業務を行っているため、なかなか集中的に時間がとれず、分析を深化させることができていない。"

# data[].attributes.headline
学内で求められるIRデータ分析手法の確立(例、高校評定と内申点の入学後成績の予測モデルなど)

# data[].attributes.subject
学内で求められるIRデータ分析手法の確立(例、高校評定と内申点の入学後成績の予測モデルなど)

# data[].attributes.headline
Power BIを使いこなせない、IRの知識が圧倒的に不足している

# data[].attributes.subject
Power BIを使いこなせない、IRの知識が圧倒的に不足している

# data[].attributes.headline
他部署から移動してきたため、分析手法の知識はもとより、教学関連の知識も不足していること。学内動向が把握しづらく、自発的に業務を提案できないこと。

# data[].attributes.subject
他部署から移動してきたため、分析手法の知識はもとより、教学関連の知識も不足していること。学内動向が把握しづらく、自発的に業務を提案できないこと。

# data[].attributes.headline
データに基づいて教育改善する風土がないため、ミッションが不明。

# data[].attributes.subject
データに基づいて教育改善する風土がないため、ミッションが不明。

# data[].attributes.headline
データ分析手法の体系的な習得。教学ガバナンスに関する知識の習得。

# data[].attributes.subject
データ分析手法の体系的な習得。教学ガバナンスに関する知識の習得。

# data[].attributes.headline
統計学の知識が不足しているので、様々な分析手法が使えない。

# data[].attributes.subject
統計学の知識が不足しているので、様々な分析手法が使えない。

# data[].attributes.headline
情報処理教育センター業務が忙しすぎて、IR業務に関わる時間が取れないこと。また、データウェアハウス等が整備されておらず、分析対象のデータは各部署に散逸しており、どこに何があるか把握することが困難なこと。

# data[].attributes.subject
情報処理教育センター業務が忙しすぎて、IR業務に関わる時間が取れないこと。また、データウェアハウス等が整備されておらず、分析対象のデータは各部署に散逸しており、どこに何があるか把握することが困難なこと。

# data[].attributes.headline
IR業務が学内調査の単純集計と報告にとどまっており、実質的な活動が行えていない。またその現状に対して具体的な改善提案もできていない。

# data[].attributes.subject
IR業務が学内調査の単純集計と報告にとどまっており、実質的な活動が行えていない。またその現状に対して具体的な改善提案もできていない。

# data[].attributes.headline
何か学内から要望があればデータを揃えて分析したいと思うが、特に要望が出てこない。それぞれの部署内で完結している。自分から題材を探すべきだと思うが、IR以外の業務の比重が大きく手が回らない。自分から何をしてよいのかわからない。

# data[].attributes.subject
何か学内から要望があればデータを揃えて分析したいと思うが、特に要望が出てこない。それぞれの部署内で完結している。自分から題材を探すべきだと思うが、IR以外の業務の比重が大きく手が回らない。自分から何をしてよいのかわからない。

# data[].attributes.headline
大学としてのIR（教学IR）の立ち位置としての重要性が明確でないと考える。

# data[].attributes.subject
大学としてのIR（教学IR）の立ち位置としての重要性が明確でないと考える。

# data[].attributes.headline
IR業務と合わせてFD業務も行っているので、PDCAサイクルを活動させるためにIRでできることとできないことの住み分け、また、IR業務と研究活動の分離または共存

# data[].attributes.subject
IR業務と合わせてFD業務も行っているので、PDCAサイクルを活動させるためにIRでできることとできないことの住み分け、また、IR業務と研究活動の分離または共存

# data[].attributes.headline
データベースを構築する必要があるが力量不足で達成されていない。分析ソフトを十分に使いこなせていない。分析した図表やファイルが多くなり、それらの整理が上手くいっていない。

# data[].attributes.subject
データベースを構築する必要があるが力量不足で達成されていない。分析ソフトを十分に使いこなせていない。分析した図表やファイルが多くなり、それらの整理が上手くいっていない。

# data[].attributes.headline
統計・分析に関する基礎的な知識が不足しており、全体の制度設計まで考えが及ばないこと。

# data[].attributes.subject
統計・分析に関する基礎的な知識が不足しており、全体の制度設計まで考えが及ばないこと。

# data[].attributes.headline
どのような分析をすればいいのか、制度設計ができていないこと。

# data[].attributes.subject
どのような分析をすればいいのか、制度設計ができていないこと。

# data[].attributes.headline
分析データの活用、業務の属人化

# data[].attributes.subject
分析データの活用、業務の属人化

# data[].attributes.headline
エクセルの技術が初心者であること、データ分析ツールは未経験であること

# data[].attributes.subject
エクセルの技術が初心者であること、データ分析ツールは未経験であること

# data[].attributes.headline
BIツールに係るリテラシーの向上、膨大な諸データのクレンジング作業の実施、分析を念頭に設計されていない設問やデータの蓄積状況の是正など

# data[].attributes.subject
BIツールに係るリテラシーの向上、膨大な諸データのクレンジング作業の実施、分析を念頭に設計されていない設問やデータの蓄積状況の是正など

# data[].attributes.headline
データ管理で数値を取り出すことはある程度、完備されているが、数値だけ見た分析結果に現場（学科）が持つ仮説や因果関係を取り入れることなどの融合が必要であると感じている、そのためのルールや流れをつくることが課題である

# data[].attributes.subject
データ管理で数値を取り出すことはある程度、完備されているが、数値だけ見た分析結果に現場（学科）が持つ仮説や因果関係を取り入れることなどの融合が必要であると感じている、そのためのルールや流れをつくることが課題である

# data[].attributes.headline
データの収集、分析等の手法が未熟である。

# data[].attributes.subject
データの収集、分析等の手法が未熟である。

# data[].attributes.headline
Tableauの習熟度がまだまだ不十分であるため、研鑽を積む必要がある。本学の組織形態でいえば、各学科から1年任期の持ち回りで委員に任命されているため、どうしてもやらされ感が強い。職員のスキルアップ、Tableauの普及を推進したい。

# data[].attributes.subject
Tableauの習熟度がまだまだ不十分であるため、研鑽を積む必要がある。本学の組織形態でいえば、各学科から1年任期の持ち回りで委員に任命されているため、どうしてもやらされ感が強い。職員のスキルアップ、Tableauの普及を推進したい。

# data[].attributes.headline
①データ収集について、どうすれば継続的に各部署へ負担をかけずにできるか。データウェアハウスを導入された大学に、実際にどのようなデータが集約されてどのような分析ができるのかお聞きしたいです。②データ分析から大学の良い面、悪い面を示す際に、他大学との比較が必要だが、どのように比較すれば良いか。上司から「●●大学は本学に比べて教員の博士号取得率が高いのは本学にとって弱み。そんな役立つ情報を集めて欲しい」と言われ、どこから手をつけていいのか悩んでいます。

# data[].attributes.subject
①データ収集について、どうすれば継続的に各部署へ負担をかけずにできるか。データウェアハウスを導入された大学に、実際にどのようなデータが集約されてどのような分析ができるのかお聞きしたいです。②データ分析から大学の良い面、悪い面を示す際に、他大学との比較が必要だが、どのように比較すれば良いか。上司から「●●大学は本学に比べて教員の博士号取得率が高いのは本学にとって弱み。そんな役立つ情報を集めて欲しい」と言われ、どこから手をつけていいのか悩んでいます。

# data[].attributes.headline
集計・分析方法、効率的でかつ回収率の良い調査方法、調査設計において抑えるべきポイントなど、現状、補助的業務がメインであり、実務経験が足りないことから専門的な知識が不十分な点が課題である。

# data[].attributes.subject
集計・分析方法、効率的でかつ回収率の良い調査方法、調査設計において抑えるべきポイントなど、現状、補助的業務がメインであり、実務経験が足りないことから専門的な知識が不十分な点が課題である。

# data[].attributes.headline
マンパワーが慢性的に足りない。分析については基礎的なことはできるが、高度なものに対する自信はない。

# data[].attributes.subject
マンパワーが慢性的に足りない。分析については基礎的なことはできるが、高度なものに対する自信はない。

# data[].attributes.headline
"個人的な課題として、統計やデータベースの構築など量的データに関する収集・管理・処理についての知識・技能・経験が不足していることが課題である。また、室が立ち上げられたものの、専任教員に教務事務システムにアクセスできる権限がなく、データの収集も事務システムや担当部局への問い合わせによって職員の手で行われている現状がある。IR活動ができる環境の整備について、どのように行って行くべきかを学び、実行していきたい。また、組織を視野に入れると、本学の「教育の質保証支援室」は新規立ち上げ部署であり、組織内での位置付けについて実績を積み重ねながら認知度を上げていく必要があると考えている。また、既存のIR室との連携が求められ、組織間の協力体制の構築も課題である。"

# data[].attributes.subject
"個人的な課題として、統計やデータベースの構築など量的データに関する収集・管理・処理についての知識・技能・経験が不足していることが課題である。また、室が立ち上げられたものの、専任教員に教務事務システムにアクセスできる権限がなく、データの収集も事務システムや担当部局への問い合わせによって職員の手で行われている現状がある。IR活動ができる環境の整備について、どのように行って行くべきかを学び、実行していきたい。また、組織を視野に入れると、本学の「教育の質保証支援室」は新規立ち上げ部署であり、組織内での位置付けについて実績を積み重ねながら認知度を上げていく必要があると考えている。また、既存のIR室との連携が求められ、組織間の協力体制の構築も課題である。"

# data[].attributes.headline
"①　DWH構築のためのスキル・ノウハウ②　BIツールの発展的な利用③　①②を効果的に利用するための分析観点等の統計情報の利活用に関する知識"

# data[].attributes.subject
"①　DWH構築のためのスキル・ノウハウ②　BIツールの発展的な利用③　①②を効果的に利用するための分析観点等の統計情報の利活用に関する知識"

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（例）IRerには、どのようにしたらなれますか。

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質的データの分析はどの程度のサンプル数で有効なのでしょうか。少なければ全部読めばよいし、多ければコード化の作業が大変になります。多い場合はサンプルの一部の抽出で作業してもよいのでしょうか。中井

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質的データの分析をIRで有効に活用できるのはどのようなケースでしょうか。
実際に所属大学で行っている学生生活満足度調査で自由記述欄を設けていますが、あくまで学生の要望や意見に対してフィードバックすることにのみ活用しており、具体的な分析ができておりません。
活用例などご存知であれば教えていただけると幸いです。

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全数調査を試みたが、回収率が７０％の場合、それは全数調査と考えたほうがよいのか、標本調査と考えたほうがよいのか。

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本学では各部署からIRにデータをもらうときには利用目的を記載した書類を各部署に提出していますが、「利用目的以外には使わないよね」と言われたことがあります。GPAや各科目の素点、学修時間等のデータは様々な分析に使用可能なので、利用目的を「アドミッションポリシーの評価」等に限定すると「ディプロマポリシーの評価」の際は再度書類を提出しないといけなくなります。他大学ではデータの再利用についてどのようにされているかを知りたいです。

# data[].attributes.body
入試において、高校ランクを考慮した高校評定の補正値を計算するにはどのようにしたらよいでしょうか？
ご教示のほどお願いいたします。

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過去にうまくいった分析と、うまくいかなかった分析があると思いますが、それぞれの具体的な事例と要因を挙げてノウハウを共有していただけないでしょうか。

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大学の意思決定に資する資料として執行部等から求められたデータと、IR部門発で提供したデータにどのようなものがあるのか教えてください。

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本学ではIR部署発足以前から各部署でデータ収集・分析を行っており、発足後もその状況です。部署間で必要時にデータを共有してクロス分析など行っています。IR部署はごく稀に何かデータ作成の依頼がある程度です。この状況は積極的に変えていく必要があると思いますか？

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知る人ぞ知る「医療系掲示板」を教えてください。