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Ejemplo 1 : Colombia - Encuesta Pulso de la Migración - EPM -V-2023 (dane.gov.co)

Ejemplo 2 : Colombia - Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2022 (dane.gov.co)

Ejemplo 3 : Colombia - Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2020 (dane.gov.co)

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En la ECC 2020, se utilizó un muestreo por conglomerados, donde los conglomerados eran municipios de 7.000 habitantes o más. Este método es útil para encuestas geográficas amplias ya que reduce los costos y la logística al tratar conglomerados enteros en lugar de individuos por separado.

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Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2020

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), como coordinador del Sistema Estadístico Nacional (SEN) y en el marco del proyecto de Planificación y Armonización Estadística, trabaja por el fortalecimiento y consolidación del SEN mediante los siguientes procesos: la producción de estadísticas estratégicas; la generación, adaptación, adopción y difusión de estándares; la consolidación y armonización de la información estadística y la articulación de instrumentos, actores, iniciativas y productos.

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Esta encuesta utiliza el muestreo estratificado para garantizar que diferentes segmentos de la población, como áreas urbanas y rurales o diferentes grupos socioeconómicos, sean representados adecuadamente. Esto permite obtener estimaciones más precisas que reflejan la diversidad de condiciones de vida en el país​

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

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Colombia - Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2022

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Las encuestas dirigidas a hogares constituyen una de las principales fuentes de datos socioeconómicos con las que cuentan los países. A partir de la información obtenida de ellas se calculan indicadores para la medición de variados aspectos económicos y sociales. Además, facilitan el conocimiento y explicación de los determinantes o factores causales del comportamiento de dichos aspectos, lo cual es de gran importancia para el diseño, monitoreo y medición de resultados de las políticas públicas. En 1996 el Banco Mundial, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) crearon el Programa Regional de Mejoramiento de las Encuestas de Condiciones de Vida en América Latina y el Caribe (MECOVI), con el objetivo de fortalecer la actividad de las encuestas de hogares y la medición de las condiciones de vida en los países latinoamericanos. Durante cerca de una década ese programa apoyó a estos países en la tarea de generar información de calidad acerca de las condiciones de vida de sus habitantes respecto a su contenido, alcance, confiabilidad, precisión, actualidad y relevancia para el diseño y evaluación de políticas. En el marco de las encuestas de hogares adelantadas mediante el estudio de la medición de estándares de vida (Living Standards Measurement Study-LSMS), Colombia ha implementado sus propias encuestas de hogares encaminadas a la medición de las condiciones de vida. Estas iniciativas han permitido mejoras a nivel conceptual, operativo y en la captura de la información y han sido fundamentales para promover la investigación sobre las condiciones de vida y la medición de la pobreza, así como para el diseño, formulación y seguimiento a las políticas públicas. Las encuestas de calidad de vida son instrumentos que permiten analizar la situación de bienestar de la población investigada. Las encuestas a hogares normalmente se centran en temas específicos como, por ejemplo, la Encuesta de Mercado Laboral (Gran Encuesta Integrada de Hogares) que se aplica en forma regular y continua durante todo el año. Otro ejemplo es la Encuesta Nacional de Presupuestos de los Hogares que se aplica cada diez años. Si bien estas encuestas indagan sobre algunos aspectos que permiten hacer análisis particulares del bienestar, no brindan información que posibilite conocer íntegramente las diferentes variables que determinan las condiciones de vida del hogar en todas sus dimensiones. La Encuesta de Calidad de Vida (ECV) es una operación estadística que el DANE realiza con el objeto de recoger información sobre diferentes aspectos y dimensiones del bienestar y las condiciones de vida de los hogares, incluyendo temas como: el acceso a bienes y servicios públicos, privados o comunales, salud, educación, atención integral de niños y niñas menores de 5 años, entre otros. La consideración de estos aspectos hace posible realizar posteriores análisis a los factores que explican los diferentes niveles de vida existentes en la sociedad. La ECV es, además, la fuente de información del cálculo del Índice de Pobreza Multidimensional, IPM La aplicación más reciente de la ECV se realizó en 2022. El formulario de este año incluye los once (11) capítulos permanentes de la ECV más el capítulo de Gastos del hogar. Por cuarto año consecutivo esta operación estadística tiene desagregación departamental, con lo que se contará con resultados para total nacional, regiones, departamentos, cabecera y centros poblados - rural disperso. Este documento contiene los aspectos metodológicos centrales de la ECV organizados en dos capítulos. El primero contiene los antecedentes de esta operación estadística y el segundo describe el diseño, en todas sus fases. Luego de estas secciones se incluyen la documentación, el glosario, dos anexos (el primero contiene la relación de los cuadros de salida para publicación, y el segundo contiene las aclaraciones relativas al Marco Geoestadístico Nacional) y la bibliografía.

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En esta encuesta, se realiza un muestreo aleatorio simple para seleccionar hogares en Colombia, excluyendo áreas específicas como la isla de San Andrés y otros departamentos recientemente creados. Este enfoque garantiza que cada hogar tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, proporcionando una muestra representativa de la población general​.

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Encuesta Pulso de la Migración - EPM -V-2023

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en desarrollo de su objetivo misional de producir estadísticas oficiales, que cumplan con los estándares internacionales y que sirvan de base para la toma de decisiones, se propone elaborar la operación estadística Pulso de la Migración.

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Ventaja y desventaja entre muestreo por conglomerados y muestreo simple

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Ventaja y desventaja entre muestreo por conglomerados y muestreo simple

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Ventaja

Eficiencia Logística y Reducción de Costos: El muestreo por conglomerados es particularmente eficiente en términos de costos y logística cuando los elementos de la población están geográficamente dispersos. Al seleccionar grupos enteros (conglomerados), como escuelas en un distrito o barrios en una ciudad, se minimiza la necesidad de alcanzar individualmente a cada sujeto, lo que puede ser extremadamente costoso y poco práctico en un muestreo aleatorio simple, especialmente en grandes poblaciones.

Desventaja

Menor Precisión y Potencial de Mayor Sesgo: El muestreo por conglomerados puede llevar a una mayor variabilidad entre los grupos que se seleccionan, y si los conglomerados no son homogéneos internamente, puede resultar en estimaciones menos precisas y potencialmente sesgadas. En contraste, el muestreo aleatorio simple ofrece una mayor precisión y menor sesgo potencial, ya que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, proporcionando una representatividad más uniforme de toda la población.

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Ventaja y desventaja entre muestreo estratificado y muestreo por conglomerados

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Ventaja y desventaja entre muestreo estratificado y muestreo por conglomerados

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Ventaja

Mayor Precisión Estadística: El muestreo estratificado es generalmente más preciso estadísticamente que el muestreo por conglomerados. Al dividir la población en estratos homogéneos y luego muestrear dentro de cada estrato, se controla mejor la variabilidad interna, lo que reduce el error de muestreo. Cada estrato se maneja como una mini-población, lo que permite enfocar el análisis y mejorar la representatividad dentro de cada segmento específico.

Desventaja

Complejidad y Costo: El muestreo estratificado puede ser más complejo y costoso de implementar en comparación con el muestreo por conglomerados. Requiere un conocimiento detallado de la población para formar estratos adecuadamente definidos y relevantes. Además, puede necesitar más recursos y esfuerzo para administrar el proceso de muestreo, ya que implica múltiples selecciones y análisis dentro de cada estrato. Por otro lado, el muestreo por conglomerados simplifica el proceso al seleccionar grupos enteros o áreas geográficas, reduciendo así los costos logísticos y operativos cuando los sujetos están dispersos geográficamente.

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Ventaja y desventaja entre muestreo Sistemático y muestreo estratificado

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Ventaja y desventaja entre muestreo Sistemático y muestreo estratificado

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Ventaja

Simplicidad y Rapidez: El muestreo sistemático es más simple y rápido de implementar que el muestreo estratificado. No requiere conocimiento previo detallado sobre la estructura de la población para formar estratos. Una vez determinado el intervalo de selección y el punto de inicio, la selección de los sujetos puede realizarse de manera continua y automatizada, lo cual es útil en situaciones donde se necesita rapidez y menos preparación.

Desventaja

Menor Capacidad para Manejar Diversidad en la Población: El muestreo sistemático puede no ser tan eficaz como el muestreo estratificado en situaciones donde la población es heterogénea y se busca precisión en las estimaciones por subgrupos. El muestreo estratificado permite un enfoque más dirigido y ajustado a la variabilidad interna de la población, optimizando la precisión de las estimaciones para cada estrato y minimizando el error de muestreo dentro de grupos homogéneos. El muestreo sistemático, por su parte, puede ignorar esta diversidad, lo que potencialmente lleva a estimaciones sesgadas si existen patrones sistemáticos no detectados en la lista de la población.

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Ventaja y desventaja entre aleatorio simple y sistemático

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Ventaja y desventaja entre aleatorio simple y sistemático

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Ventaja

Aleatoriedad Completa: En el muestreo aleatorio simple, cada elemento tiene exactamente la misma probabilidad de ser seleccionado, lo que garantiza la representatividad y reduce el riesgo de sesgo en la muestra. Esto es especialmente útil cuando no hay un patrón conocido en la población. En cambio, el muestreo sistemático puede introducir un sesgo si el orden de los elementos en la lista tiene un patrón que coincide con el intervalo de selección.

Desventaja

Eficiencia Operativa: El muestreo aleatorio simple puede ser más laborioso y menos eficiente en términos de tiempo y recursos, especialmente cuando el tamaño de la población es grande y no está fácilmente accesible. El muestreo sistemático, por otro lado, es más directo y rápido una vez que se ha establecido el intervalo de muestreo y se ha seleccionado un punto de partida, lo que lo hace más práctico para grandes listados, como registros administrativos o bases de datos extensas.

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Etapa 3 - Requerimiento de una lista de conglomerados

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Etapa 3 - Requerimiento de una lista de conglomerados

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Se necesita un listado de todos los posibles conglomerados antes de realizar el sorteo.

Ventaja: Organiza el proceso de muestreo y puede facilitar la logística.

Desventaja: Preparar tal lista puede ser difícil, especialmente si los conglomerados no están claramente definidos o accesibles.

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Etapa 2 - Selección interna dentro de cada conglomerado

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Etapa 2 - Selección interna dentro de cada conglomerado

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Dentro de cada conglomerado seleccionado, se puede optar por incluir a todos los miembros o realizar una submuestra.

Ventaja: Ofrece flexibilidad en el manejo y tamaño de la muestra dentro de cada conglomerado.

Desventaja: Aumenta la variabilidad de la muestra si la selección interna no se maneja adecuadamente.

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Etapa 1 - Selección mediante sorteo de los conglomerados

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Etapa 1 - Selección mediante sorteo de los conglomerados

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Se seleccionan grupos completos (conglomerados) de sujetos al azar, en lugar de individuos aislados.

Ventaja: Permite manejar grandes poblaciones de manera más práctica y económica.

Desventaja: Puede resultar en menor precisión si los conglomerados no son homogéneos.

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Etapa 2 - Cálculo de estadísticos de interés a partir de la muestra seleccionada

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Etapa 2 - Cálculo de estadísticos de interés a partir de la muestra seleccionada

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Se elige un punto de partida al azar y luego se seleccionan sujetos a intervalos regulares a partir de ese punto.

Ventaja: Permite estimaciones más precisas para diferentes subgrupos de la población.

Desventaja: Más complejo en términos de análisis y requerimientos de datos.

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Etapa 1 - División del marco muestral en estratos

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Etapa 1 - División del marco muestral en estratos

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La población se divide en subgrupos (estratos) que son internamente homogéneos pero heterogéneos entre ellos.

Ventaja: Aumenta la eficiencia estadística al reducir la variabilidad dentro de los estratos.

Desventaja: Requiere conocimiento previo detallado de la población para formar estratos adecuados y eficaces.

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Etapa 2 - Selección sistemática de sujetos

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Etapa 2 - Selección sistemática de sujetos

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Se elige un punto de partida al azar y luego se seleccionan sujetos a intervalos regulares a partir de ese punto.

Ventaja: Eficiente en tiempo y recursos cuando el marco muestral es grande.

Desventaja: Riesgo de patrones periódicos que pueden introducir sesgo en la muestra.

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Etapa 1 - Requerimiento de un marco muestral completo 

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Etapa 1 - Requerimiento de un marco muestral completo 

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Se necesita una lista completa de todos los sujetos en la población para proceder con la selección sistemática.

Ventaja: Facilita una selección sistemática y uniforme de la muestra.

Desventaja: Requiere tener acceso a un listado completo, lo cual puede ser difícil o costoso.

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Etapa 2 - Aproximación del tamaño del universo en estudio:

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Etapa 2 - Aproximación del tamaño del universo en estudio:

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Se estima el tamaño total de la población de interés cuando un conteo exacto no es factible o necesario.

Ventaja: Simplifica el proceso cuando no es posible obtener un recuento exacto.

Desventaja: Puede llevar a errores en la estimación de parámetros si la aproximación es inexacta.

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Etapa 1 - Selección aleatoria (sorteo o tabla de números aleatorios)

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Etapa 1 - Selección aleatoria (sorteo o tabla de números aleatorios)

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Los sujetos se eligen al azar de la población total, asegurando que cada uno tenga la misma probabilidad de ser seleccionado.

Ventaja: Garantiza imparcialidad y representatividad de la muestra.

Desventaja: Puede ser impracticable si el universo es muy grande o no está bien definido.

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Estudiante: Julián Andrés Gañan Bedoya