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시편 150편. 히브리어 찬양

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시편 150편. 히브리어 찬양

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기독교적 역사해석 도우미

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기독교적 역사해석 도우미

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챗GPT의 챗봇을 만들 때 사용할 수 있는 지침 도우미입니다.

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구글 AI studio로 설교연구를 한 모든 자료를 사용해서, 설교문 작성을 위한 질의응답,통찰력 추출,설교문 초안작성 등을 한다. 

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구글 AI studio로 설교연구를 한 모든 자료를 사용해서, 설교문 작성을 위한 질의응답,통찰력 추출,설교문 초안작성 등을 한다. 

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구글 AI Studio에서 구글의 추론전용 엔진을 선택한다.

1) 내 설교문 작성에 사용할 모든 연구자료를 입력한다.

2) 설교문 작성을 위한 질의응답,통찰력 추출,설교문 초안작성 등을 한다.

Google AI Studio를 사용하지 못하는 상황일 경우, 클로드, 챗GPT, 구글 제미나이 등의 LLM 모델을 사용하여 같은 방법으로 작업을 할 수 있다. (하지만, 해당 작업은 Google AI Studio가 가장 뛰어난 성능을 보인다)

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설교용 유머를 만드는 챗봇

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구글 AI Studio가 긴 텍스트 활용에서 좋은 성능을 내는 원리

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구글 AI Studio가 긴 텍스트 활용에서 좋은 성능을 내는 원리

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(사진=셔터스톡)

대형언어모델(LLM)의 환각을 줄이기 위해 필수 기술이 된 검색 증강 생성(RAG) 대신, 장기 컨텍스트와 캐싱 기술을 활용해 중요 정보를 통째로 프롬프트하는 것이 효과적이라는 주장이 나왔다.

대만 국립 정치대학교 연구진은 최근 온라인 아카이브를 통해 ' RAG를 하지 마세요: 지식 작업에 캐시 증강 생성만 필요한 경우'라는 논문을 게재했다.

연구진은 "RAG는 외부 지식 소스를 통합해 LLM을 개선하는 강력한 접근 방식으로 주목을 받고 있지만, 검색 지연과 문서 선택 오류 가능성, 시스템 복잡성 증가와 같은 문제를 만든다"라며 "우리는 LLM의 컨텍스트 창이 대폭 확장되는 것에 맞춰 실시간 검색을 피하는 대안 패러다임 '캐시 증강 생성(CAG)'을 제안한다"라고 밝혔다.

즉, 긴 컨텍스트 LLM과 캐싱 기술을 사용하면 RAG 파이프라인보다 성능이 뛰어난 맞춤형 애플리케이션을 만들 수 있다는 말이다. CAG(Cache-Augmented Generation)라고 하는 이 방식은 전체 문서를 프롬프트에 직접 입력, 모델이 별도의 검색 없이 정확도를 높이는 방식이다.

실제 최근 모델은 컨텍스트 창이 몇개월 전에 비해 엄청난 크기로 확장되고 있다. 지난해 하반기부터는 어지간한 모델의 컨텍스트 창이 12만8000토큰에 맞춰졌으며, 구글은 '제미나이 1.5 프로'의 컨텍스트 창을 200만 토큰으로 확장했다. 특히 지난 15일 중국 미니맥스가 공개한 '텍스트-01' 모델은 추론 시 최대 400만 토큰을 처리할 수 있다.

그러나 무턱대고 프롬프트에 문서를 투입하면 세가지 문제가 생긴다고 지적했다.

먼저, 긴 프롬프트는 모델을 느리게 하고 추론 비용을 증가시킨다. 또 LLM 컨텍스트 창의 길이에 따라 입력할 수 있는 문서 수에 제한이 가해진다. 마지막으로, 프롬프트에 관련 없는 정보를 추가하면 모델이 혼란스러워지고 답변의 질이 떨어질 수 있다. 따라서 마구잡이로 문서를 입력하면 모델의 성능이 저하될 수 있다는 말로, 입력 문서를 걸러내는 별도 작업이 필요하다는 말이다.

따라서 CAG는 이런 문제를 해결하기 위해 3가지 접근 방식을 활용했다고 밝혔다.

RAG(위)와 CAG 비교도 (사진=arXiv)

첫째, 고급 캐싱 기술로 인해 프롬프트 템플릿을 처리하는 것이 더 빠르고 저렴해졌다는 점이다. CAG는 문서 요청을 받으면 토큰의 어텐션 값을 미리 계산할 수 있다. 따라서 사용자 요청을 처리하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있다.

오픈AI나 앤트로픽, 구글 등은 반복적인 프롬프트에 대한 캐싱 기능을 제공한다. 특히 앤트러픽 모델은 프롬프트 캐싱으로 추론 비용을 최대 90%, 대기 시간을 85%까지 줄일 수 있다. 오픈 소스에서도 최근에는 비슷한 기술을 도입하고 있다.

두번째로, 상기한 대로 최근 LLM이 더 커진 컨텍스트 창을 잇달아 도입한다는 점이다.

마지막으로, 최근 모델 학습 개선과 관련 벤치마크의 등장으로 긴 시퀀스에서 LLM의 성능을 향상하는 것이 쉬워졌다는 것이다.

따라서 앞으로 발전된 새 모델이 등장할수록, RAG보다 CAG의 활용성이 더 커질 것이라는 설명이다.

연구진은 "이런 추세는 CAG의 유용성을 크게 확장, 더 복잡하고 다양한 애플리케이션을 처리할 수 있게 해줄 것"이라며 "이 방법은 차세대 LLM의 역량 확장을 활용한 좋은 솔루션이 될 것"이라고 설명했다.

또 RAG와 CAG를 비교하기 위한 벤치마크도 실시했다. 단일 문서에서 맥락 인식 Q&A에 초점을 맞춘 'SQuAD'와 여러 문서에서 멀티 추론 능력을 테스트하는 'HotPotQA'에서 12만8000 토큰 컨텍스트 창이 있는 '라마 3.1 8B'를 사용했다.

RAG의 경우, LLM에 BM25 알고리즘과 오픈AI 임베딩 등 두가지 검색 시스템을 결합했다. CAG는 벤치마크 문서를 프롬프트에 직접 입력했다.

그 결과 CAG가 대부분 상황에서 두가지 RAG 시스템보다 성능이 우수하다는 것을 발견했다고 밝혔다.

RAG와 CAG 벤치마크 결과 (사진=arXiv)

연구진은 "테스트셋에서 전체 맥락을 미리 로드, CAG는 검색 오류를 제거하고 관련 정보에 대한 전체적인 추론을 보장했다"라며 "RAG 시스템이 불완전하거나 관련성이 없는 구절을 검색해 최적이 아닌 답변 생성으로 이어질 수 있는 경우, CAG의 장점은 더 두드러진다"라고 강조했다. 또 입력 텍스트가 많을수록, 답변 생성 시간이 크게 줄었다고 덧붙였다.

물론, CAG는 만병통치약이 아니며 신중하게 사용해야 한다고 밝혔다. 입력해야 할 문서 크기를 컨텍스트 창 크기에 적합하게 맞춰야 하며, 입력 문서 내용을 자주 변경하는 경우에는 문제가 된다. 또 기업 문서에는 상충하는 사실들이 자주 포함되는데, 이 경우에도 모델을 혼란스럽게 할 수 있다는 지적이다.

따라서 CAG가 기업에 적합한지는 몇가지 실험을 통해 확인할 필요가 있다고 전했다. 물론, CAG 구현은 매우 쉽기 때문에 개발 집약적 RAG에 투자하기 전에 첫번째 단계로 고려할 만하다고 강조했다.

한편, 구글 역시 16일 긴 문맥 처리 비용을 줄이는 아키텍처 '타이탄'을 공개하고, 이를 통해 RAG 대신 대규모 문서를 프롬프트에 바로 추가하는 것이 효율적이라고 발표했다. 이처럼 RAG보다 더 효율적이고 저렴한 대안을 찾으려는 시도가 계속될 것으로 보인다.

임대준 기자 ydj@aitimes.com

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(사진=셔터스톡)

RAG(위)와 CAG 비교도 (사진=arXiv)

RAG와 CAG 벤치마크 결과 (사진=arXiv)

임대준 기자 ydj@aitimes.com

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"RAG 하지 마세요...모든 정보를 프롬프트에 입력하세요"

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대형언어모델(LLM)의 환각을 줄이기 위해 필수 기술이 된 검색 증강 생성(RAG) 대신, 장기 컨텍스트와 캐싱 기술을 활용해 중요 정보를 통째로 프롬프트하는 것이 효과적이라는 주장이 나왔다.대만 국립 정치대학교 연구진은 최근 온라인 아카이브를 통해 'RAG를 하지 마세요: 지식 작업에 캐시 증강 생성만 필요한 경우'라는 논문을 게재했다.연구진은 "RAG는 외부 지식 소스를 통합해 LLM을 개선하는 강력한 접근 방식으로 주목을 받고 있지만, 검색 지연과 문서 선택 오류 가능성, 시스템 복잡성 증가와 같은 문제를 만든다"라며 "우리는

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구글 AI studio 멀티모달 기능 추가 사용법 안내 - 구글 가입 필수

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구글 AI studio 멀티모달 기능 추가 사용법 안내 - 구글 가입 필수

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추가 동영상들:

https://www.youtube.com/watch?v=N_JUlD3f40I&t=129s

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미쳤다..Gemini 2.0 사용법 및 7가지 기능 (ft. Google AI Studio)

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QT 제작을 돕는 패드랫

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QT 제작을 돕는 패드랫

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챗GPT o1을 최고로 사용하는 기술 - 논문저자의 추론과 챗GPT o1의 추론기능과 체인처럼 연결한다 

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챗GPT o1을 최고로 사용하는 기술 - 논문저자의 추론과 챗GPT o1의 추론기능과 체인처럼 연결한다 

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AI시대는 '메타 사고'(내 생각에 대한 생각)을 할 수 있어야 합니다. 그래야, 내 생각을 AI와 연결시킬 수 있습니다. o1은… 메타 사고를 잘 하는 사람에게 놀라운 도구가 됩니다!

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AI활용 검색,텍스트 작업 패드랫

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AI활용 검색,텍스트 작업 패드랫

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구글 AI studio 사이트

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구글, Google AI Studio를 통한 유료 제미나이(Gemini) 1.5 Pro를 무료로 사용하는 방법

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Google AI Studio를 통한 ”제미나이(Gemini) 1.5 Pro” 무료 사용구글이 최근에 AI 연구자 및 개발자들을 위해 ‘Google AI Studio(Google AI Test Kitchen)’를 제한적으로 공개한 뒤, 이제 일반 사용자들도 사용할 수 있도록 모두 공개됐습니다. 특히 ‘Google AI Studio’에서는 LLM 모델을 무료로 개발하고 테스트할 수 있는 기회를 제공하고 있으며, ‘제미나이 어드벤스드(Gemini Advanced)‘의 유료 버전에서 사용되는 ‘제미나이(Gemini) 1.5 Pro’ 모델도 무료로 사용할 수 있습니다. 조금 우회하여 사용하는 방법이지만, ‘제미나이(Gemini) 1.5 Pro’ 모델과 같은 구글의 고급 AI 모델을 무료로 사용하는 방법에 대해…

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클로드를 내 문체로 글쓰게 만들기

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클로드를 내 문체로 글쓰게 만들기

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AI 겸임교수 이종범 

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클로드 AI로 나만의 글쓰기 스타일 만들기 | 보고서부터 일상 글쓰기까지 완벽 복제하는 방법

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구글 AI Studio에서 구글의 추론전용 엔진을 선택한다.

원본 글이 "기본적이고, 깨끗하고 편안한 호텔이다. 단기 숙박으로는 나쁘지 않다. 모든 것과의 접근성이 좋다"였을 때, GPT는 온도 설정에 따라 다음과 같이 다른 텍스트를 생성했다.

낮은 온도(0.1)에서는 "저렴하면서도 깨끗하고 아늑한 숙소를 제공하는 호텔이다. 빠른 숙박에 적합하다. 편리한 위치 덕분에 모든 편의시설에 쉽게 접근할 수 있다"와 같이 원본에 충실한 표현을 생성했다. 중간 온도(0.7)에서는 "아늑하고 잘 관리된 호텔로 모든 필수 시설을 갖추고 있다. 짧은 휴가에 딱 좋다. 위치의 편리함이 큰 장점이다"처럼 좀 더 자연스러운 변형이 이루어졌다. 높은 온도(1.5)에서는 "이 부티크 호텔은 기대 이상이었다. 객실은 아늑했고 직원들도 친절했다. 도시를 둘러보기에 완벽한 위치였다. 짧은 여행을 위한 훌륭한 선택이다"와 같이 원본과는 상당히 다른, 더 창의적이고 열정적인 표현이 생성됐다.

구글 AI studio에서 온도 설정이 높아질수록 AI가 더 자유롭고 창의적인 표현을 생성하지만, 동시에 원본의 의도나 톤에서 더 멀어질 수 있음을 보여준다.

Top-p sampling은 '누적 확률' p를 기준으로 가변적인 토큰 수를 선택한다. 가장 높은 확률을 가지는 토큰부터 시작해, 확률 값의 합이 top-p로 설정한 값을 넘을 때까지 샘플링 풀에 토큰을 추가한다. 만약 p가 0.9이면, 확률 합계가 0.9를 넘으면 중단한다. 이 방식은 맥락에 더 적합한 결과를 얻을 때 사용한다. 과도하게 반복되거나 말이 되지 않는 텍스트 생성 위험 감소 효과도 낸다. 예를 들어 '나는 ___에 잠깐 다녀왔다'라는 문장을 챗GPT가 생성할 때 Top-p 값을 낮게(0.1) 설정하면 도서관, 집, 학교, 회사와 같이 정말 현실적인 후보('누적 확률' 10%) 중에서 무작위 선택해 문장을 완성한다. Top-p 값을 높게(0.95) 설정하면 누적 확률 95%에 '~에 다녀왔다'에 상응하는 단어 대부분이 후보로 들어가게 된다. 이렇게 되면 '달에 다녀왔다', '호그와트에 다녀왔다' 같이 현실적이지 않은 문장을 생성할 수도 있게 된다(환각현상, 아무 말 대잔치).

주의점) Top-p sampling(0 < p <= 1)은 확률 임계값을 너무 낮게 설정하면, 적은 확률을 가진 관련 없는 토큰이 샘플링에 포함되어 덜 일관된 출력을 생성할 수 있다.

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오픈AI, 학생들을 위한 글쓰기 공식자료

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오픈AI, 학생들을 위한 글쓰기 공식자료

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구글 AI studio로 설교연구 자료에서 설교 주제 아이디어를 얻는다(자신의 이전 설교, 설교 대가들의 설교 등을 활용)

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구글 AI studio로 설교연구 자료에서 설교 주제 아이디어를 얻는다(자신의 이전 설교, 설교 대가들의 설교 등을 활용)

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구글 AI Studio에서 구글의 추론전용 엔진을 선택한다.

1) 내 설교문 작성에 가장 중요한 참고 자료 1~2개를 선택한다.

2) 해당 설교문이나 설교자료를 꼼꼼히 모두 읽고, 내용을 요약하게 한다.

프롬프트1: "다음의 자료를 꼼꼼하게, 단계별로, 차근차근, 숙지하라. 응답을 할 필요는 없다."

프롬프트2: "전체 내용을 읽고, 설교문의 주제, 줄거리, 목차별 개요, 핵심 내용을 설명하라."

프롬프트3: "읽은 내용들에서 설교문이 사용한 접근 방법론과 이유,사용한 접근 방법론의 독특성, 대지 전개의 구조를 분석하여 자세하게 설명하라"

프롬프트4: "읽은 내용들에서 설교문의 가치와 기여점을 설명하라."

3) 내 설교문 작성에 사용할 수 있는 '파생 주제'에 대한 아이디어를 얻는다. 새로운 설교 주제 아이디어를 돕게 하는 프롬프트를 사용할 때 주의점이 있다. 아래처럼, 설교문을 분석하는데 필요한 항목을 몇 개씩 쪼개서 물어보아야 한다. 출력 토큰의 제한 때문에, 모든 항목을 한 번에 물어보면, 각 항목마다 출력내용이 축소된다.

프롬프트1: "읽은 내용들에서 파생 가능한 설교 주제들을 10개 추출하라. 특히, [ 칼빈의 기독교강요 ]과 연관해서 추출하고, 해당 추천 주제들에 대해서는 앞서 자료에서 읽은 내용의 어느부분에서 파생되었는지, [ 칼빈의 기독교강요 ]의 어떤 부분과 연관되었는지를 알려 달라"

프롬프트2: "전체 내용을 읽고, 설교문을 설교자 [ 로이드 존스와 팀 켈러 ]의 관점에서 분석하고 추가 통찰력을 얻어내 보자"

4) 추천 받은 설교 주제 아이디어, 추가 통찰력을 발전시켜 본다.

프롬프트1: "추천한 주제들에 대해서 좀더 아이디어를 발전시켜 보자. 해당 추천 주제들 각각에 [ 조직신학적 해석, 연관 성경 본문, 연관 성경 사건 ]을 확장해 보자"

프롬프트3: "추천한 주제들에 대해서 좀더 아이디어를 발전시켜 보자. 해당 추천 주제들 각각에 [ 실천신학적 해석, 연관 성경 본문, 연관 성경 사건 ]을 확장해 보자"

프롬프트4: "추천한 주제들에 대해서 좀더 아이디어를 발전시켜 보자. 해당 추천 주제들 각각에 [ 성경신학적 해석, 연관 성경 본문, 연관 성경 사건 ]을 확장해 보자"

프롬프트5: "추천한 주제들에 대해서 좀더 아이디어를 발전시켜 보자. 해당 추천 주제들 각각에 [ 설교자 마르틴 루터 스타일 해석 접근, 연관 성경 본문, 연관 성경 사건 ]을 확장해 보자"

Google AI Studio를 사용하지 못하는 상황일 경우, 클로드, 챗GPT, 구글 제미나이 등의 LLM 모델을 사용하여 같은 방법으로 작업을 할 수 있다. (하지만, 해당 작업은 Google AI Studio가 가장 뛰어난 성능을 보인다)

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https://consensus.app

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마인드 맵；브레인스토밍；온라인 도구

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무료 도구；ai를 통해 생성

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Mapify: Xmind에서 제공하는 AI 구동 온라인 마인드 맵핑 도구

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Mapify------AI를 이용해 마인드 맵과 브레인스토밍을 자동으로 생성할 수 있는 무료 온라인 툴로 Xmind 팀에서 유래했습니다.

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구글 제미나이 딥 리서치는 고급 추론 및 긴 컨텍스트 기능을 이용해서 리서치 어시스턴트 역할을 수행한다. 리서치 에이전트처럼, 사용자가 입력한 성경 및 신학 연구 주제에 대한 효과적인 탐색을 위해, 리서치 계획을 세우고(사용자가 리서치 계획을 수정할 수도 있음), 연구 주제를 웹상에서 탐색하고, 결과를 분석하고, 이 결과를 기반으로 또 다른 검색을 하는 식의 과정을 여러 번 반복후, 주요 결과를 담은 종합적인 리서치 보고서를 만들어 준다.

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Try Deep Research and our new experimental model in Gemini, your AI assistant

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Try Deep Research, a new research assistant in Gemini Advanced, and a chat optimized version of Gemini 2.0 Flash Experimental.

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AI활용 검색,텍스트 작업 패드랫

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AI활용 검색,텍스트 작업 패드랫

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챗GPT o1을 최고로 사용하는 기술 - 논문저자의 추론과 챗GPT o1의 추론기능과 체인처럼 연결한다 

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챗GPT o1을 최고로 사용하는 기술 - 논문저자의 추론과 챗GPT o1의 추론기능과 체인처럼 연결한다 

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AI시대는 '메타 사고'(내 생각에 대한 생각)을 할 수 있어야 합니다. 그래야, 내 생각을 AI와 연결시킬 수 있습니다. o1은… 메타 사고를 잘 하는 사람에게 놀라운 도구가 됩니다!

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신학의 용어와 다양한 신학자들의 의견이나 주장을 설명합니다. ”신학자, 용어”를 입력하면 입력된 용어에 대한 입력된 신학자의 주장을 알 수 있습니다.

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정통과 이단: 신학 여정

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정통과 이단: 신학 여정

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신학, 교회 역사, 이단을 다루는 깊이 있는 신학 전문 GPT.

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성경을 MZ가 쓰는 말로 쉽게 이해 시켜드립니다 :)

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논문의 약점을 공격하는 챗봇

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논문의 약점을 공격하는 챗봇

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논리적 약점을 공격해드립니다. 기꺼이.

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젠스파크 교차검사 Agent

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젠스파크 교차검사 Agent

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젠스파크 웹사이트 링크

https://www.genspark.ai

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구글NotebookLM(개별논문 탐색&읽기-내가 직접 성경 및 신학 연구용 자료들을 올리고 종합검색 가능)

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구글NotebookLM(개별논문 탐색&읽기-내가 직접 성경 및 신학 연구용 자료들을 올리고 종합검색 가능)

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구글 NotebookLM 사이트

https://notebooklm.google.com

구글 NotebookLM 사용방법 동영상들:

https://www.youtube.com/watch?v=W_gHoATXCv8&t=1s

https://www.youtube.com/watch?v=Acp0sNISuVU&t=1036s

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구글 AI studio 사이트

https://aistudio.google.com

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구글, Google AI Studio를 통한 유료 제미나이(Gemini) 1.5 Pro를 무료로 사용하는 방법

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Google AI Studio를 통한 ”제미나이(Gemini) 1.5 Pro” 무료 사용구글이 최근에 AI 연구자 및 개발자들을 위해 ‘Google AI Studio(Google AI Test Kitchen)’를 제한적으로 공개한 뒤, 이제 일반 사용자들도 사용할 수 있도록 모두 공개됐습니다. 특히 ‘Google AI Studio’에서는 LLM 모델을 무료로 개발하고 테스트할 수 있는 기회를 제공하고 있으며, ‘제미나이 어드벤스드(Gemini Advanced)‘의 유료 버전에서 사용되는 ‘제미나이(Gemini) 1.5 Pro’ 모델도 무료로 사용할 수 있습니다. 조금 우회하여 사용하는 방법이지만, ‘제미나이(Gemini) 1.5 Pro’ 모델과 같은 구글의 고급 AI 모델을 무료로 사용하는 방법에 대해…

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구글 AI studio로 교과서적인 설교문의 구조를 분석한다

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구글 AI studio로 교과서적인 설교문의 구조를 분석한다

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구글 AI Studio에서 구글의 추론전용 엔진을 선택한다.

1) 내 설교문 작성에 가장 중요한 교과서적인 참고 설교문 1~2개를 선택한다.

2) 해당 설교문의 형식 구조를 분석하게 한다.

3) 분석한 형식 구조를 바탕으로, 내 설교문의 형식 구조에 대한 아이디어를 얻는다.

Google AI Studio를 사용하지 못하는 상황일 경우, 클로드, 챗GPT, 구글 제미나이 등의 LLM 모델을 사용하여 같은 방법으로 작업을 할 수 있다. (하지만, 해당 작업은 Google AI Studio가 가장 뛰어난 성능을 보인다)

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구글 notebook LM 자료를 올려놓고, 추가 검색을 위한 키워드, 문장, 메타 단어 등을 추천받기

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구글 notebook LM 자료를 올려놓고, 추가 검색을 위한 키워드, 문장, 메타 단어 등을 추천받기

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구글노트북LM을 사용하여 프롬프트 엔지니어링 능력을 높이는 팁 두가지… 1)자료실에 프롬프트 엔지니어링 관련 문서를 모두 올리고, 내가 원하는 목적에 맞는 프롬프트 엔지니어링 기법을 추천받는다. 2)자료실에 탐구하고자 하는 영역의 자료들을 올려놓고, 이런 영역에서 '좋은 결과물'을 얻으려면, 어떤 키워드, 문장, 메타 단어 등을 프롬프트에 넣으면 좋은 지를 추천해 달라고 한다.

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https://consensus.app

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챗GPT o1을 최고로 사용하는 기술 - 논문저자의 추론과 챗GPT o1의 추론기능과 체인처럼 연결한다 

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챗GPT o1을 최고로 사용하는 기술 - 논문저자의 추론과 챗GPT o1의 추론기능과 체인처럼 연결한다 

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AI시대는 '메타 사고'(내 생각에 대한 생각)을 할 수 있어야 합니다. 그래야, 내 생각을 AI와 연결시킬 수 있습니다. o1은… 메타 사고를 잘 하는 사람에게 놀라운 도구가 됩니다!

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성경연구과정샘플3-성경주제연구

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성경연구과정샘플3-성경주제연구

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성경연구과정샘플2-성경본문연구

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성경연구과정샘플2-성경본문연구

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성경연구과정샘플1-귀납적성경연구

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성경연구과정샘플1-귀납적성경연구

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AI를 성경연구에 사용하는 기본 규칙

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AI를 성경연구에 사용하는 기본 규칙

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AI의 제1 역할은 '성경연구 및 설교연구 도우미'이다.

# 인간 설교학 교수의 말을 받아 적은 내용들만으로 설교를 완성할 수 없듯이, AI 연구 도우미가 응답한 내용들만으로 성경연구 및 설교을 완성할 수 없다.

# AI 연구 도우미의 도움을 잘 활용하는 성경연구 및 설교연구자는 다음과 같이 행동한다.

* AI 연구도우미에게 자신의 생각을 '정확하게' 표현하는 노력을 한다.

* AI 연구도우미가 응답한 내용을 경청(꼼꼼히 읽고)하고 자신의 생각을 검토하고 발전시킨다.

* AI 연구도우미가 응답한 내용에서 '성경연구에 대한 영감'이나 '성경 연구에 필요한 정보나 지식'이나 '설교 속에서 해결해야 할 문제'에 대한 해법(방향, solution 등)에 대한 '힌트(clue)'를 얻는다.

* 위 3가지를 반복적으로 '선순환'하는 행위를 성경연구와 설교가 완료되는 때까지 계속 진행한다.

AI의 제2 역할은 '설교 글과 형식 작성 도우미'이다.

# 저자는 자기 글의 맞춤법, 문법, 형식 등을 '전문 편집인'에게 도움을 받을 수 있다. AI는 설교의 글과 형식 작성의 훌륭한 도우미이다.

# 저자는 자기 글의 내용과 의미가 '성도'에게 잘 전달되기 위한 노력을 해야 한다.

* AI는 독자의 입장에서 설교자의 글을 읽고 평가하는 훌륭한 도우미이다. 설교자의 글이 읽기 쉬운 문체로 되어 있는지, 설교에서 말하고자 하는 내용과 의미를 충분하게 전달하는 '문장'과 '글쓰기'인지 등을 조언해 주는 훌륭한 도우미이다.

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한국연구제단에서 EU 지침을 번역한 내용입니다。

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책임있는 AI 활용지침

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책임있는 AI 활용지침

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연구자는 생성형 AI에서 생성된 결과물을 사용하는 데 있어 비판적인 접근방식을 유지하며, 편견, 무의미한 정보, 부정확성과 같은 도구의 한계를 인식하고 있어야 합니다.

AI 시스템은 저자도, 공동 저자도 아닙니다. 저자권은 주도성(agency)과 책임을 의미하므로, 이는 인간 연구원에게 있습니다.

연구자는 연구 데이터 원본을 위조, 변경 또는 조작하는 등 과학 프로세스에서 생성형 AI로 생성된 조작된 자료를 사용하지 않습니다.

연구자는 연구과정에서 어떤 생성형 AI 도구가 실질적으로 사용되었는지 자세하고 투명하게 설명합니다. 도구에 대한 참고자료에는 이름, 버전, 날짜 등이 포함될 수 있으며 도구가 어떻게 사용되고 연구과정에 어떤 영향을 미쳤는지가 포함될 수 있습니다. 관련이 있는 경우, 연구자는 개방형 학문 원칙에 따라 입력(프롬프트)과 출력을 제공합니다.

연구자는 생성형 AI의 결과물을 사용할 때 표절 가능성(텍스트, 코드, 이미지 등)에 주의를 기울여야 합니다. 또한 타인의 저자권을 존중하고 적절한 경우 그들의 저작물을 인용합니다. 생성형 AI(예: 대규모 언어 모델)의 결과물은 타인의 결과물을 기반으로 할 수 있으며 적절한 인식과 인용이 필요할 수 있습니다.

다른 연구자나 연구기관에 영향을 미칠 수 있는 민감한 활동(예: 동료 평가, 연구 제안 평가 등)에 생성형 AI 도구를 실질적으로 사용해서는 안 됩니다.

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Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

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A new tool that blends your everyday work apps into one. It’s the all-in-one workspace for you and your team

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Theological assistant based on Luther’s systematic theology

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글체크는 글의 글자 수를 계산하고 구조를 분석해 부족한 부분을 빠르게 알려주는 스마트 도우미예요! ✍️📊 글의 흐름을 쉽게 다듬고 싶다면 글체크와 함께하세요! 😊

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기독교강요(1559년판) 연구하기

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기독교강요(1559년판) 연구하기

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《기독교 강요》를 전문적으로 배우고 익히는 챗봇

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휠록 라틴어 문법 공부하기

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휠록 라틴어 문법 공부하기

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J. G. 메이첸의 신약성서 헬라어 문법을 가르치는 챗봇

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헤르만 바빙크 신학 연구

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헤르만 바빙크 신학 연구

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Theology expert on Hermann Bavinck, referencing his works.

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Guides youth in understanding Calvinist theology

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어거스틴의 조언을 기반으로 하는 설교 주제에 관한 챗봇입니다.

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Expert in New Testament theology, specializing in Pauline studies, aiding in sermon crafting.

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설교자와 대화하며 문제 해결을 돕는 파트너

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설교자와 대화하며 문제 해결을 돕는 파트너

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SermonMate는 설교자와 대화하며 문제 해결을 돕는 파트너로서, 설교자 맞춤형 조언을 제공합니다.

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장로교(합동) 신학적 오류 검사

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장로교(합동) 신학적 오류 검사

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《기독교 강요》를 전문적으로 배우고 익히는 챗봇

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위대한 스승과 대화하기

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위대한 스승과 대화하기

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관심 주제에 대한 ‘신학, 설교 대가들’의 통찰력을 조언받는 챗봇입니다. 대가들의 책이나 설교나 글에 들어있는 해당 주제에 대한 통찰력을 끌어내 주거나, 해당에 대한 설교 가이드라인이 될 수 있는 기획안 제안을 요청할 수 있습니다.

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《기독교 강요》를 전문적으로 배우고 익히는 챗봇

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Expert in New Testament theology, specializing in Pauline studies, aiding in sermon crafting.

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헤르만 바빙크 신학 관점

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헤르만 바빙크 신학 관점

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Theology expert on Hermann Bavinck, referencing his works.

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Guides youth in understanding Calvinist theology

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어거스틴의 조언을 기반으로 하는 설교 주제에 관한 챗봇입니다.

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설교내용 3문장으로 정리하기

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설교내용 3문장으로 정리하기

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첨부PDF, 텍스트, URL에 대하여 세 문장으로 요약하고 창의적 아이디어 세 가지를 알려줍니다.

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새벽설교, 심방설교, 10분 내의 설교문을 제공합니다. 심방시 MBTI나 에니어그램 유형을 넣으면 심방설교나 개인대상 설교문을 작성해 줍니다.

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World-famous illustration writer and copywriter, providing tailored examples.

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김집사! 오늘 설교를 어떻게 생각해?

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김집사! 오늘 설교를 어떻게 생각해?

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가상의 평가자 특성을 바탕으로 설교 피드백을 받는 챗봇입니다

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네러티브 형식 설교문 작성 도우미

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네러티브 형식 설교문 작성 도우미

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ChatGPT - Narrative Sermon Writing Assistant

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내러티브 설교 구성은 합신대학교 권호 교수님의 N기법 방식을 사용하고 있씁니다.

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설교문 비판적 사고로 점검하기

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설교문 비판적 사고로 점검하기

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비판적 사고를 하고 싶으신 글이나 생각을 입력해 주세요!

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설교 글쓰기 교정 조언자

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설교 글쓰기 교정 조언자

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설득력 있고, 좋은 문장으로 구성된 설교문 작성을 돕고, 코칭하며 지도하는 챗봇입니다. 사용자가 효과적인 설교문 작성을 위해 필요한 다양한 단계와 기술을 이해하고 적용할 수 있도록 조언합니다.

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설교에 어울리는 찬송가 및 CCM 추천 10곡

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설교에 어울리는 찬송가 및 CCM 추천 10곡

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설교 주제나 성경 구절에 따라 한국어 찬송가를 추천합니다.

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이 챗봇은 성경에 대한 깊은 이해를 돕기 위한 도구로서, 성경 인물, 지명, 단어, 신학적 개념 등에 대해 질문을 하면, 성경 주석서, 성경 지도, 성경사전, 개론서 등을 기반으로 답변을 제공합니다.

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정필도 목사님의 지혜를 듣는다

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정필도 목사님의 지혜를 듣는다

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신앙에의 어떤 문제라도 물어보시면 정필도 목사님의 설교나 저서를 바탕으로 답변해 드리겠습니다.

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윤리문제에 대한 기독교적 답변

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윤리문제에 대한 기독교적 답변

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웨인그루뎀의 기독교윤리에 대한 지형

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복음주의 기독교 세계관 전문 챗봇

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《기독교 강요》를 전문적으로 배우고 익히는 챗봇

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Expert in New Testament theology, specializing in Pauline studies, aiding in sermon crafting.

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바빙크의 이야기를 들어본다

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바빙크의 이야기를 들어본다

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Theology expert on Hermann Bavinck, referencing his works.

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어거스틴의 이야기를 들어본다

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어거스틴의 이야기를 들어본다

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어거스틴의 조언을 기반으로 하는 설교 주제에 관한 챗봇입니다.

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칼빈의 이야기를 들어본다

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칼빈의 이야기를 들어본다

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Guides youth in understanding Calvinist theology

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성경관주 찾기를 돕는 것을 목적으로 합니다.

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성경의 역사문화적 배경 이해

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성경의 역사문화적 배경 이해

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성경의 내용에 관한 역사적 배경과 문화 이해를 돕는 챗봇

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성경의 지리적 배경을 연구하는 데 도움을 주는 챗봇

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기독교적 역사해석 도우미

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기독교적 역사해석 도우미

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설교자들이 성경 본문을 깊이 있게 분석하고 이해할 수 있도록 지원합니다. 이를 위해 원문 언어 분석, 구조 분석, 평행 본문 분석, 신학적 분석, 문학적 분석, 그리고 역사 및 문화적 분석 등 다양한 도구를 제공합니다.

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성경 사본 비교 학습 챗봇입니다

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성경 구절 번역 비교 챗봇입니다

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한국을 중심으로 한 아시아의 기독교 역사적 사건

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한국을 중심으로 한 아시아의 기독교 역사적 사건

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ChatGPT - 한국을 중심으로 한 아시아의 기독교 역사적 사건

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각 주에 일어난 한국을 중심으로 한 아시아의 기독교 역사적 사건을 조명합니다

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이번주 세계교회사를 안내합니다. 역사적으로 중요한 교회적 사건에 대해서 알려드리겠습니다.

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설교를 위한 세대별 특성 조사

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설교를 위한 세대별 특성 조사

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Expert on generational differences, based on Gene Twenge’s research. Generational Insight

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존 파이퍼 실제적인 설교작성 준비 -작성자 곽한영

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관심 주제에 대한 ‘신학, 설교 대가들’의 통찰력을 조언받는 챗봇입니다. 대가들의 책이나 설교나 글에 들어있는 해당 주제에 대한 통찰력을 끌어내 주거나, 해당에 대한 설교 가이드라인이 될 수 있는 기획안 제안을 요청할 수 있습니다.

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신문 기사에서 팩트와 점수를 추출하는 챗봇

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설교주제 배경자료 조사

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설교주제 배경자료 조사

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이 챗봇은 사용자가 '고난'과 같은 특정 설교 주제를 연구할 때, 다양한 분야에서 깊이 있는 지식과 아이디어를 제공하는 데 중점을 둡니다.

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본문중심 핵심 메시지 찾기

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본문중심 핵심 메시지 찾기

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In-depth sermon analysis and preparation.

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3대지 강해설교 워밍업

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3대지 강해설교 워밍업

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성경본문을 3대지 강해설교로 작성하는 길라잡이 역할을 해 줍니다

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쓰기공식(PREP)에 따른 설교기획

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쓰기공식(PREP)에 따른 설교기획

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쓰기공식(PREP)에 따른 설교작성을 합니다.

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귀납적 설교구성 도우미

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귀납적 설교구성 도우미

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귀납적 구조의 설교문 작성을 돕습니다.

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교리설교 기획안 작성을 돕습니다

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설교 핵심 메시지 구상하기

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설교 핵심 메시지 구상하기

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설교 주제 및 핵심 전달 메시지 설정 지원 챗봇

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다음 주 대화식 설교준비

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다음 주 대화식 설교준비

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대화식으로 다음주 설교를 준비합니다

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52주 설교 주제 도우미

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52주 설교 주제 도우미

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이 챗봇은 설교자가 한 해 동안의 설교 흐름을 효과적으로 구상하고 준비할 수 있도록 지원합니다. 연간 총주제 제안, 슬로건 생성, 그리고 주별 설교 아이디어 제공을 통해 설교자의 영적 메시지 전달을 강화합니다.

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칼빈식 설교연구 도우미

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칼빈식 설교연구 도우미

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칼빈식 설교를 연구하고 준비하는 데 도움을 주는 챗봇

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모든 질문에 기독교, 복음주의적 응답을 하는 GPT

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마틴 로이드 존스의 설교와 설교자

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마틴 로이드 존스의 설교와 설교자

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마틴 로이드 존스의 ‘설교와 설교자’에서 영감을 받아 설교 준비 과정에서 필요한 조언, 가이드, 영감을 제공하는 챗봇