# data[].attributes.body
O que é?: Gráfico que monitora a variabilidade de um processo ao longo do tempo.

Como usar/construir?: Colete dados e plote-os ao longo de uma linha do tempo, com limites de controle superior e inferior.

Benefícios: Identifica variações fora do padrão que precisam de intervenção.

Aplicações: Controle estatístico de processos, monitoramento de qual

idade.

# data[].attributes.body
O que é?: Representação gráfica dos passos de um processo.

Como usar/construir?: Use símbolos para representar cada etapa do processo e conecte-os em sequência.

Benefícios: Facilita o entendimento do processo e identificação de melhorias.

Aplicações: Mapeamento de processos, identificação de gargalos e simplificação de atividades.

# data[].attributes.body
O que é?: Uma lista para coleta de dados, registrando a ocorrência de eventos específicos.

Como usar/construir?: Elabore uma lista com os itens a serem verificados e marque cada vez que o evento ocorre.

Benefícios: Simplicidade e facilidade na coleta de dados.

Aplicações: Controle de qualidade, coleta de dados de falhas e defeitos.

# data[].attributes.body
O que é?: Uma lista para coleta de dados, registrando a ocorrência de eventos específicos.

Como usar/construir?: Elabore uma lista com os itens a serem verificados e marque cada vez que o evento ocorre.

Benefícios: Simplicidade e facilidade na coleta de dados.

Aplicações: Controle de qualidade, coleta de dados de falhas e defeitos.

# data[].attributes.body
O que é?: Gráfico de barras que representa a distribuição de dados.

Como usar/construir?: Colete dados e agrupe-os em intervalos. Plote as barras de acordo com a frequência de cada intervalo.

Benefícios: Visualiza a variação e dispersão de um processo.

Aplicações: Avaliação de processos de produção, análise de variabilidade.

# data[].attributes.body
O que é?: Gráfico de barras que ajuda a visualizar os fatores mais significativos que causam problemas.

Como usar/construir?: Liste as causas de problemas e classifique-as da mais frequente para a menos frequente. Construa um gráfico em ordem decrescente.

Benefícios: Auxilia na priorização de problemas para resolução eficiente.

Aplicações: Identificação de problemas em processos e produtos, priorização de melh

orias.

# data[].attributes.body
Primeira Ferramenta

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Diagrama de Ishikawa (ou Diagrama de Causa e Efeito)

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Diagrama de Ishikawa (ou Diagrama de Causa e Efeito)

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Diagrama de Ishikawa (ou Diagrama de Causa e Efeito)

O que é?: Um gráfico em formato de espinha de peixe que ajuda a identificar as causas principais de um problema.

Como usar/construir?: Identifique o problema e liste todas as causas principais (ex.: métodos, máquinas, materiais, pessoas). Depois, adicione as causas secundárias ligadas a cada causa principal.

Benefícios: Ajuda a visualizar fatores críticos que causam um problema.

Aplicações: Muito utilizado em controle de qualidade, engenharia de produção e resolução de pr

oblemas.