# data[].attributes.headline
Data Scientist (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล) 

# data[].attributes.subject
Data Scientist (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล) 

# data[].attributes.body
ผู้ที่ทำงานในการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยใช้เทคนิคและเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น สถิติ, การเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก) เพื่อหาข้อมูลเชิงลึกหรือข้อสรุปที่มีประโยชน์ต่อการตัดสินใจในธุรกิจหรือองค์กร

# data[].attributes.body
Python: เป็นภาษาโปรแกรมหลักที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดล Machine Learning ด้วยความยืดหยุ่นสูงและมีไลบรารีที่รองรับมากมาย เช่น Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras เป็นต้น

R: ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ มีเครื่องมือมากมายในการทำ Data Analysis และ Data Visualization เช่น ggplot2, dplyr

# data[].attributes.body
สถิติพื้นฐาน: การใช้ทฤษฎีสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การคำนวณค่าเฉลี่ย, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, ความน่าจะเป็น, การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing)

การถดถอย (Regression Analysis): การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (เช่น Linear Regression, Logistic Regression)

เป็นต้น

# data[].attributes.headline
3. ทักษะด้าน Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL)

# data[].attributes.subject
3. ทักษะด้าน Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL)

# data[].attributes.body
Supervised Learning: การเรียนรู้จากข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (Label) เช่น การทำการจำแนก (Classification) และการทำนายค่า (Regression)

Unsupervised Learning: การเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ เช่น การหาคลัสเตอร์ (Clustering) และการลดมิติข้อมูล (Dimensionality Reduction)

เป็นต้น

# data[].attributes.body
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data): การทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้เครื่องมือเช่น Hadoop, Spark, และ NoSQL databases (MongoDB, Cassandra)

การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning): การเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้งาน เช่น การจัดการข้อมูลที่สูญหาย (Missing Data), การจัดการข้อมูลที่ผิดปกติ (Outliers)

ETL Process (Extract, Transform, Load): กระบวนการในการดึงข้อมูล, เปลี่ยนแปลงรูปแบบข้อมูล, และโหลดข้อมูลเข้าสู่ระบบฐานข้อมูลหรือ Data Warehouse

# data[].attributes.body
Tableau/Power BI: เครื่องมือที่ใช้ในการสร้างแดชบอร์ดและการแสดงผลข้อมูลที่เป็นภาพ

Matplotlib/Seaborn (Python): ใช้ในการสร้างกราฟและแผนภูมิใน Python

ggplot2 (R): เครื่องมือการแสดงผลข้อมูลใน R ที่นิยมมาก

Plotly: สำหรับการสร้างแผนภูมิแบบอินเทอร์แอคทีฟ

# data[].attributes.headline
1.การดูผลการเรียนแบบออนไลน์

# data[].attributes.subject
1.การดูผลการเรียนแบบออนไลน์

# data[].attributes.body
มีการดูผลการเรียนแบบออนไลน์ผ่านเว็บ https://satriwit3.ac.th/ และเข้าไปที่ http://www.dograde.online/satriwit3/ เพื่อดูผลการเรียนของทุกเทอมได้แบบง่ายๆ

# data[].attributes.attachment_link.title
DoGrade66 From Secondary Students System

# data[].attributes.body
1.การติดตามผลการเรียน (Academic Tracking):ระบบสามารถบันทึกผลการเรียน

2.การติดตามพฤติกรรมและสุขภาพจิต (Behavior and Mental Health Monitoring):ระบบสามารถบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของนักเรียนในโรงเรียนโดยการทำแบบสอบถามต่างๆ

3.การใช้จ่ายภายในโรงเรียน:สามารถเติมเงินเข้าแอป Student care และสามารถนำไปใช้จ่ายต่างๆภายในโรงเรียนได้ ไม่ว่าจะเป็น การจ่ายผ่านการแตะบัตร หรือ จะเป็นการสแกนผ่านแอป Student care บนโทรศัพท์มือถือ

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
New Normal !! วิถีชีวิตใหม่ ไม่ประมาท การ์ดอย่าตก

พบกับนวัตกรรมสุดล้ำ "AI Camera 2 IN 1"

ตรวจวัดอุณหภูมิและเช็กชื่อการมาโรงโรงเรียนได้ในกล้องเดียวกัน

พร้อมท้ั้งส่งข้อความแจ้งเตือนไปยังผู้ปกครองและคุณครูแบบเรียลไทม์

รายแรกและรายเดียวในประเทศไทย

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ระบบลงเวลานักเรียน

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ระบบดูแลช่วยเหลือนักเรียน

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ระบบแจ้งข่าวสาร

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
สแกนบัตรลงเวลา

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
บันทึกเวลาเรียน

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
เยี่ยมบ้านนักเรียน

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
แจ้งผลการเรียน

# data[].attributes.attachment_link.description
ระบบลงเวลานักเรียน,ระบบดูแลช่วยเหลือนักเรียน,ระบบแจ้งข่าวสาร,สแกนบัตรลงเวลา,บันทึกเวลาเรียน,สแกนใบหน้า,เยี่ยมบ้านนักเรียน,แจ้งผลการเรียน,facescan,SDQ,โรงเรียน,นักเรียน,ผู้ปกครอง,sgs

# data[].attributes.headline
3.เว็บโรงเรียน

# data[].attributes.subject
3.เว็บโรงเรียน

# data[].attributes.body
สามารถใช้เว็บโรงเรียนนี้โดยเข้าผ่าน https://satriwit3.ac.th/

1.ดูผลการเรียน

2.ติดตามข่าวสารต่างๆ เช่น ตารางเรียน กิจกรรมภายในโรงเรียน เป็นต้น

# data[].attributes.attachment_link.title
โรงเรียนนวมินทราชินูทิศ สตรีวิทยา พุทธมณฑล