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TEMA: I PARTE: Vertiente Cuantitativa de la Investigación. 1.Tipos de investigación.

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Métodos y técnicas de investigación cuantitativa y cualitativa.

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TEMA: Formulación de hipótesis.

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Métodos y técnicas de investigación cuantitativa y cualitativa.

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TEMA: Diseños para la experimentación.

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TEMA: El muestreo

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TEMA: El instrumental técnico cuantitativo.

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TEMA: Formas de recolección, tabulación y análisis de datos.

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Formas de recolección, tabulación y análisis de datos.

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TEMA: La estructura del Informe de una Investigación.

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TEMA: Diseño de Proyecto de Investigación (Elaboración definitiva).

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TEMA: II PARTE: Vertiente Cualitativa de la Investigación. 9.Aspectos históricos y epistemológicos del paradigma naturalista y la derivación de los métodos y técnicas cualitativos durante el siglo XX: De Augusto Comte a Edmund Husserl.

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TEMA: 10.Conjunción complementaria de las vertientes cuantitativa y cualitativa en la Investigación Social hoy: los paradigmas cuantitativo y cualitativo se complementan en la práctica.

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TEMA: 11.Introducción a la lógica científico - instrumental cualitativa paradigma: sus pioneros a fines del siglo XIX; los grandes representantes durante el siglo XX; y las características epistemológicas actualmente. 12.Consideraciones éticas en la investigación cualitativa: moralidad en la intencionalidad de la aplicación de instrumentos y la transparencia en sus resultados.

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TEMA:14. Estructura de un Proyecto de Investigación con énfasis Cualitativo.

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TEMA:

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TEMA:

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TEMA:

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TEMA:

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RESPUESTAS PARCIAL

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SUMATIVO ENSAYO NARCICISMO REDES SOCIALES

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SUMATIVO ENSAYO NARCICISMO REDES SOCIALES

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Ensayo sobre Narcisismo en redes sociales M.I (2)

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1. Búsqueda y revisión bibliográfica

Google Scholar – Buscador de artículos académicos. https://scholar.google.com/

PubMed – Literatura biomédica y de salud. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/

ScienceDirect – Revistas científicas de Elsevier. https://www.sciencedirect.com/

Scopus – Base de datos multidisciplinaria. https://www.scopus.com/

Web of Science – Base de datos de artículos de alto impacto. https://www.webofscience.com/

ERIC – Investigación en educación. https://eric.ed.gov/

DOAJ – Directorio de revistas científicas de acceso abierto. https://doaj.org/

2. Gestión de referencias bibliográficas

Zotero – Gestor gratuito de referencias. https://www.zotero.org/

Mendeley – Gestor y red académica. https://www.mendeley.com/

EndNote – Gestor avanzado (pago). https://endnote.com/

RefWorks – Gestor institucional. https://refworks.proquest.com/

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3. Escritura y redacción científica

Overleaf – Editor en LaTeX online. https://www.overleaf.com/

Grammarly – Corrección de gramática en inglés. https://www.grammarly.com/

Hemingway Editor – Mejora claridad y estilo. https://hemingwayapp.com/

Paperpal – Asistente de escritura académica. https://paperpal.com/

Typeset.io – Plantillas automáticas de formatos académicos. https://typeset.io/

ChatPDF – Chatea con artículos científicos en PDF. https://www.chatpdf.com/

SciSpace – Explicación y exploración de papers. https://scispace.com/

4. Análisis de datos y estadísticas

JASP – Análisis estadístico amigable. https://jasp-stats.org/

Jamovi – Alternativa gratuita a SPSS. https://www.jamovi.org/

SPSS – Software estadístico profesional. https://www.ibm.com/products/spss-statistics

R – Lenguaje para estadística avanzada. https://www.r-project.org/

RStudio – Entorno de trabajo para R. https://posit.co/download/rstudio-desktop/

Python – Lenguaje de programación científico. https://www.python.org/

Atlas.ti – Análisis cualitativo de datos. https://atlasti.com/

NVivo – Software cualitativo profesional. https://www.qsrinternational.com/nvivo-qualitative-data-analysis-software/home

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5. Recolección de datos y encuestas

Google Forms – Encuestas simples y gratuitas. https://forms.google.com/

SurveyMonkey – Encuestas personalizadas. https://www.surveymonkey.com/

Qualtrics – Investigación profesional. https://www.qualtrics.com/

KoboToolbox – Recolección de datos en campo. https://www.kobotoolbox.org/

REDCap – Recolección de datos segura (clínica). https://projectredcap.org/

6. Visualización de datos

Tableau Public – Visualizaciones interactivas. https://public.tableau.com/

Datawrapper – Gráficos y mapas claros. https://www.datawrapper.de/

Infogram – Infografías y reportes. https://infogram.com/

Lucidchart – Diagramas y mapas mentales. https://www.lucidchart.com/

Canva (Graphs) – Diseño gráfico y de datos. https://www.canva.com/graphs/

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7. Repositorios de artículos y datos

Open Science Framework (OSF) – Colaboración abierta en investigación. https://osf.io/

Figshare – Compartir datasets y materiales. https://figshare.com/

Zenodo – Repositorio europeo de investigación. https://zenodo.org/

arXiv – Preprints en física, matemáticas y más. https://arxiv.org/

PsyArXiv – Preprints en psicología. https://psyarxiv.com/

8. Lectura crítica y métricas científicas

Scite.ai – Análisis de citas (positiva, negativa, etc.). https://scite.ai/

Altmetric – Impacto social y mediático de artículos. https://www.altmetric.com/

Publish or Perish – Análisis de impacto académico. https://harzing.com/resources/publish-or-perish

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9. Plagio y detección de IA

Turnitin – Detección de plagio académico. https://www.turnitin.com/

PlagScan – Detector de plagio. https://www.plagscan.com/

Quetext – Verificador de plagio online. https://www.quetext.com/

Grammica AI Detector – Detector de texto generado por IA. https://www.grammica.com/ai-detector

10. Organización y productividad

Notion – Organización de notas, lecturas y tareas. https://www.notion.so/

Trello – Gestión de proyectos por tableros. https://trello.com/

Obsidian – Notas interconectadas estilo Zettelkasten. https://obsidian.md/

ResearchRabbit – Visualiza conexiones entre autores y artículos. https://www.researchrabbit.ai/

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1. Hernández Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista, P. (2022).
Metodología de la investigación (7.ª ed.). McGraw-Hill.
➤ Base completa sobre enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto.

2. Creswell, J. W. (2014).
Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). SAGE Publications.
➤ Gran referencia para entender y aplicar diseños mixtos.

3. Flick, U. (2015).
Introducción a la investigación cualitativa (5.ª ed.). Morata.
➤ Enfoque claro sobre teorías, métodos y análisis cualitativo.

4. Taylor, S. J., Bogdan, R., & DeVault, M. L. (2016).
Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Paidós.
➤ Ideal para comprender observación, entrevistas y análisis temático.

5. Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002).
Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales. McGraw-Hill.
➤ Base teórica del enfoque cuantitativo.

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6. Denzin, N. K. (1978).
The Research Act: A Theoretical Introduction to Sociological Methods (2nd ed.). McGraw-Hill.
➤ Introduce el concepto original de triangulación metodológica.

7. Tashakkori, A., & Teddlie, C. (2010).
Mixed Methodology: Combining Qualitative and Quantitative Approaches. SAGE Publications.
➤ Obra clave para combinar datos cuantitativos y cualitativos.

8. Anguera, M. T., & Blanco-Villaseñor, Á. (2001).
La triangulación en la investigación científica: su eficacia metodológica en la evaluación de la conducta. Revista Electrónica de Metodología Aplicada, 6(1).
➤ Disponible online: https://reme.uji.es/

💬 Bibliografía sobre análisis cualitativo, entrevistas y encuestas

9. Kvale, S. (1996).
InterViews: An Introduction to Qualitative Research Interviewing. SAGE.
➤ Profundiza en el arte de hacer entrevistas investigativas.

10. Patton, M. Q. (2015).
Qualitative Research & Evaluation Methods (4th ed.). SAGE.
➤ Guía completa para diseño, recolección y análisis cualitativo.

11. Gibbs, G. (2012).
El análisis de datos cualitativos en investigación cualitativa. Ediciones Morata.
➤ Guía clara para codificación y análisis temático.

12. Colás, P., González, T., & de Pablos, J. (2009).
Análisis cualitativo de datos en investigación educativa. Editorial Universidad de Sevilla.
➤ Útil para proyectos educativos con entrevistas y encuestas abiertas.

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Estadística aplicada a la investigación educativa. Trillas.

➤ Enfoque práctico con ejemplos sencillos.

Field, A. (2018).

Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications.

➤ Ideal para quienes usan SPSS en psicología y ciencias sociales.

Bisquerra, R. (2014).

Metodología de la investigación educativa. La Muralla.

➤ Combina enfoques con foco en educación.

Rosenberg, M. (1965).

Society and the Adolescent Self-Image. Princeton University Press.

➤ Obra fundacional sobre autoestima y escala de Rosenberg.

González, M. F., & Ramos, A. (2015).

Autoestima en adolescentes: una revisión sistemática. Revista de Psicología, 33(2), 389-411.

➤ Puedes buscarlo en Scielo.

Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2015).

Social Networking Sites and Addiction: Ten Lessons Learned. International Journal of Environmental Research and Public Health, 12(3), 1286–1306.

➤ Disponible en: https://www.mdpi.com/

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TEMA MATRIZ DE CONSISTENCIA Y TRIANGULACION