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En la inteligencia artificial, todos los datos que usamos comienzan con números. Aprendemos a contar objetos, como bloques y juguetes, para entender cómo los números nos ayudan a dar instrucciones a las computadoras.

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Los robots y la inteligencia artificial necesitan entender las formas de las cosas, como círculos, cuadrados y triángulos. Cuando clasificamos formas, estamos enseñando una habilidad similar a cómo las máquinas reconocen objetos.

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Hacemos juegos de suma y resta para resolver problemas, algo que también hacen las máquinas para tomar decisiones. Por ejemplo, una máquina puede sumar datos para saber cuántas veces algo sucede.

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Cuando bailamos o jugamos siguiendo patrones, como aplaudir dos veces y luego saltar, estamos usando secuencias, algo básico para crear las instrucciones que las computadoras e IA necesitan.

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Comparamos tamaños y medimos cosas como 'más grande' o 'más pequeño'. Esto ayuda a las máquinas a entender diferencias y clasificaciones, como detectar objetos distintos.

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Cuando decimos si un grupo de objetos tiene más o menos que otro, estamos haciendo comparaciones, una habilidad clave que ayuda a la inteligencia artificial a evaluar datos y tomar decisiones.

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La matemática nos ayuda a resolver problemas fáciles y divertidos, como acertijos. Las máquinas también usan matemáticas para resolver cosas cada día.

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Identificamos patrones en la naturaleza o en telas. Detectar patrones es algo que también hacen las máquinas para aprender y mejorar.

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Dibujamos tablas simples y gráficos, como cuántos días soleados tuvimos en el mes. Las máquinas usan gráficos para entender información de manera rápida.

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Cuando jugamos a movernos 'arriba', 'abajo', 'hacia la derecha' o 'hacia la izquierda', estamos aprendiendo a entender posiciones y movimientos. Las máquinas también usan estas ideas para moverse y funcionar.