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Hace tiempo que la inteligencia artificial abandonó el espectro de la ciencia ficción para colarse en nuestras vidas y, aunque todavía en una fase muy inicial, está llamada a protagonizar una revolución equiparable a la que generó Internet. La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas. Este tema tiene demasiadas ventajas ya que nos ayudo con el progreso de nuestra vida.

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En términos simples, inteligencia artificial (IA) se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan. La IA se manifiesta de varias formas. Algunos ejemplos son:

Los chatbots utilizan la IA para comprender más rápido los problemas de los clientes y proporcionar respuestas más eficientes

Los asistentes inteligentes utilizan la IA para analizar información crítica proveniente de grandes conjuntos de datos de texto libre para mejorar la programación

Los motores de recomendación pueden proporcionar recomendaciones automatizadas para programas de TV según los hábitos de visualización de los usuarios

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La IA trata mucho más sobre el proceso y la capacidad de pensamiento superpoderado y el análisis de datos que sobre cualquier formato o función en particular. Aunque la IA muestra imágenes de robots de aspecto humano de alto funcionamiento que se apoderan del mundo, la IA no pretende reemplazar a los humanos. Su objetivo es mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas. Eso la convierte en un activo empresarial muy valioso.

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Podemos decir que una máquina está dotada de Inteligencia Artificial (IA) si hace lo siguiente:

Recoge o absorbe datos.

Interpreta y aprende de esos datos.

Aplica el aprendizaje para ejecutar acciones.

Estos bloques de construcción se basan en algoritmos, que son conjuntos de acciones encaminadas a resolver un problema.

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1. Automatiza los procesos
La Inteligencia artificial permite que robots desarrollen tareas repetitivas, rutinarias y de optimización de procesos de una manera automática y sin intervención humana.

2. Potencia las tareas creativas
La IA libera a las personas de tareas rutinarias y repetitivas y permite que estas puedan destinar más tiempo a desarrollar funciones creativas.

3. Aporta precisión
La aplicación de la IA  es capaz de aportar una precisión mayor que el ser humano, por ejemplo en entornos industriales, las máquinas pueden llegar a tomar decisiones que antes sin la IA se tomaban de manera manual o monitorizada.

4. Reduce el error humano
La IA reduce los fallos provocados por las limitaciones del ser humano. En algunas cadenas de producción la IA se utiliza para detectar mediante sensores de infrarrojos, pequeñas fisuras o defectos en piezas que son indetectables por el ojo humano.

5. Reduce los tiempos empleados en análisis de datos
Permite que el análisis y la explotación de los datos derivados de producción se  puedan llegar a efectúear en tiempo real.

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Disponibilidad de datos

A menudo, los datos se presentan de manera aislada en las empresas o son inconsistentes y de baja calidad, con lo que presenta un desafío importante para las empresas que buscan crear valor a partir de la IA a escala. Para poder superar esta barrera, será de vital importancia trazar una estrategia clara desde el principio para poder extraer los datos de IA de una manera organizada y consistente.

Falta de profesionales cualificados

Otro obstáculo que se suele dar a nivel empresarial para la adopción de IA es la escasez de perfiles con habilidades y  experiencia en este tipo de implementaciones. Es crucial en estos casos contar con profesionales que ya hayan trabajado en proyectos de la misma envergadura.

El coste y el tiempo de implementación de los proyectos de IA

El coste de implementación, tanto a nivel de plazos como económico, es un factor muy importante a la hora de decantarse por ejecutar este tipo de proyectos. Las empresas que carecen de habilidades internas o que no se encuentran familiarizadas con sistemas de IA, deben valorar la externalización tanto de la implantación como del mantenimiento para poder obtener resultados exitosos en su proyecto.

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1. Los asistentes de voz, los compañeros más fieles:

Siri, Alexa o Cortana; nombres que hace algún tiempo no nos hubieran dicho nada, pero que hoy forman parte del día a día de muchos hogares.

En 2003 ya se crearon los primeros asistentes personales, pero no ha sido hasta los últimos años cuando se han puesto de moda. O, ¿Quién no le pregunta el tiempo a su altavoz inteligente? Y lo mismo, a la hora de pasar una canción en la ducha.

2.Los smartphones: todo al alcance de la mano:

Tu Smartphone es, sin duda, sinónimo de inteligencia artificial. Desde utilizar asistentes de voz como los ya mencionados, hasta el momento de hacer selfies; pasando por el correo electrónico. Todo esto funciona, a partir de IA.

En el caso del correo electrónico, por ejemplo, los distintos servicios utilizan la inteligencia artificial para identificar los mensajes de spam, así como aquellos correos con posibilidad de virus.

3.La robótica en la vida cotidiana: las casas inteligentes.

En esta lista de 7 ejemplos de uso de inteligencia artificial en nuestro día a día, no pueden faltar las llamadas Smart houses o casas inteligentes.

La automatización ha llegado al hogar. Robots de cocina, duchas programables en temperatura y música, luces que se encienden solas o rumbas. Sin olvidar, por supuesto, las populares Smart TV, donde dispones de acceso a internet.

4.El monitoreo de las redes sociales

Por otro lado, cabe destacar el famoso algoritmo de las redes sociales. Tanto las notificaciones como los contenidos que visualizas están predispuestos por inteligencia artificial.

La experiencia de usuario es clave para hacer tu navegación a medida. De este modo, si se te ofrece la información que deseas, volverás con más frecuencia.

5.GPS y sistemas de geolocalización en el coche

En primer lugar, la IA es fundamental en los distintos sistemas de navegación. Por ejemplo, Google Maps te avisa de si hay una carretera cortada o de la cantidad de tráfico en tiempo real.

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https://www.netapp.com/es/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence/#:~:text=La%20inteligencia%20artificial%20(IA)%20es,un%20entorno%20din%C3%A1mico%20de%20computaci%C3%B3n.

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NetApp es el referente en materia de datos para el cloud híbrido y, como tal, conoce el valor que tiene el acceso a los datos, su gestión y control. Data Fabric de NetApp® proporciona un entorno de gestión de datos unificado que abarca todo tipo de dispositivos periféricos, centros de datos y varios clouds de hiperescala. Data Fabric permite que organizaciones de todos los tamaños tengan la capacidad de acelerar aplicaciones críticas, obtener visibilidad de datos, optimizar la protección de los datos y aumentar la agilidad operativa.

Las soluciones de IA de NetApp se basan en los siguientes pilares fundamentales:

Con el software ONTAP®, la IA y el aprendizaje profundo puede estar presente en las instalaciones y en el cloud híbrido.

Los sistemas AFF All-Flash aceleran las cargas de trabajo de IA y aprendizaje profundo y eliminan los cuellos de botella que se crean en el rendimiento.

El software ONTAP Select hace que los datos se puedan recopilar de forma eficiente en la periferia, usando dispositivos de IoT y puntos de agregación.

Cloud Volumes se puede usar para realizar rápidamente prototipos de nuevos proyectos y dar la oportunidad de mover datos de IA dentro y fuera del cloud.

Además, NetApp ha comenzado a incorporar el análisis de Big Data y la inteligencia artificial a sus propios productos y servicios. Así, por ejemplo, Active IQ® utiliza miles de millones de puntos de datos, análisis predictivos y un potente aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones proactivas de soporte al cliente para entornos tecnológicos complejos. Active IQ es una aplicación de cloud híbrido que se creó con las mismas tecnologías y los mismos productos de NetApp que usan nuestros clientes para crear soluciones de IA destinados a una amplia gama de casos prácticos.

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¿Qué es la IA y por qué es importante? | NetApp

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Si quieres saber qué es la IA o por qué es importante la inteligencia artificial, entra ahora en la página de NetApp y descubrelo por ti mismo.

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https://www.hpe.com/mx/es/what-is/artificial-intelligence.html

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La relación entre inteligencia artificial, aprendizaje profundo y aprendizaje automático

La inteligencia artificial es una rama de la computación que busca simular la inteligencia humana en una máquina. Los sistemas de inteligencia artificial funcionan con algoritmos, al usar técnicas como el aprendizaje profundo y aprendizaje automático para demostrar conductas "inteligentes".

Aprendizaje automático

Una PC "aprende" cuando su software es capaz de predecir y reaccionar correctamente a las situaciones de implementación basadas en resultados anteriores. El aprendizaje automático se refiere al proceso por el cual los PC desarrollan el reconocimiento de patrones o la posibilidad de capacitación continua y hacer predicciones basadas en datos, y pueden hacer ajustes sin haber sido programadas específicamente para ello. Como forma de inteligencia artificial, el aprendizaje automático automatiza el proceso de creación de modelos analíticos y permite que las máquinas se adapten a nuevas situaciones de manera independiente.

Estos son los cuatro pasos para crear un modelo de aprendizaje automático:
1. Seleccionar y preparar un conjunto de datos de formación necesarios para resolver el problema. Estos datos pueden tener o no etiqueta.
2. Elegir un algoritmo para ejecutar en los datos de formación.

Si los datos tienen etiqueta, el algoritmo puede basarse en instancias, árboles de decisión o regresión.

Si los datos no tienen etiqueta, el algoritmo puede ser un algoritmo de clúster, de asociación o una red neuronal.

3. Entrenar el algoritmo para crear el modelo.
4. Usar y mejorar el modelo.

Hay tres métodos de aprendizaje automático: el aprendizaje "Supervisado" funciona con datos etiquetados y requiere menos formación. El aprendizaje "No supervisado" se usa para clasificar datos sin etiqueta al identificar patrones y relaciones. El aprendizaje "Semisupervisado" usa un pequeño grupo de datos con etiqueta para orientar la clasificación de un grupo de datos sin etiqueta más grande.

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático y ha demostrado un rendimiento significativamente superior a algunos enfoques tradicionales de aprendizaje automático. El aprendizaje profundo utiliza una combinación de redes neuronales artificiales de múltiples capas, formación con uso intensivo de procesamiento y datos, inspirada en nuestra última comprensión del comportamiento del cerebro humano. Este enfoque se ha vuelto tan eficaz que incluso ha comenzado a superar las capacidades humanas en muchas áreas, como el reconocimiento de imágenes y del habla y el procesamiento del lenguaje natural.

Los modelos de aprendizaje profundo procesan grandes cantidades de datos y en general son no supervisados o semisupervisados.

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¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? | Glosario

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La inteligencia artificial (IA) se refiere en términos generales a cualquier conducta humana que desarrolle una máquina o sistema. En la forma más básica de inteligencia artificial, los PC están programados para "imitar" la conducta humana utilizando amplios datos de ejemplos previos de conductas similares. | HPE México

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https://sobreverso.com/inteligencia-artificial/5-robots-con-inteligencia-artificial/

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La capacidad de aprendizaje y de interacción con los seres humanos y el entorno de la IA se ha desarrollado hasta tal punto que ha conseguido revolucionar el campo de la robótica. Hace ya tiempo que existen robots con inteligencia artificial, programados no solo para cumplir tareas específicas, sino con la habilidad de aprender e interactuar.

El campo colaborativo entre la ingeniería y la robótica ha hecho posible la creación de robots con forma dinámica y articulada. Muchos de estos programas se asemejan en gran medida a una persona, mientras que algunos adoptan otras formas parecidas.

No obstante, lo que más sorprende de estos robots con inteligencia artificial no es el parentesco de su cuerpo con el ser humano, sino el despliegue de capacidades que ganan gracias a la IA. En unos momentos descubrirás hasta que punto ha llegado la IA y cuáles son sus mejores proyectos hasta la fecha.

Sofía, el Primer Humanoide en Integrar IA

Sofía no solo es el robot inteligente más famoso, también es de los humanoides que cuenta con la tecnología más avanzada. Este autómata fue creado en el año 2016 por la compañía Hanson Robotics, combinando tres redes neuronales de IA que permiten su funcionamiento. Entre sus funciones destaca un sistema para el procesamiento de lenguaje conversacional, y un mecanismo visual para identificar gestos y expresiones.

Pero, no es lo único que destaca en Sophia, ya que también incorpora sentimientos propios, siendo uno de los ejemplos más claros de inteligencia artificial emocional. De igual manera, cuenta con una estructura articulada, que le permite mover sus manos y ojos, así como realizar ciertos movimientos que a priori solo podían realizar los humanos.

Sofía, uno de los 5 robots con inteligencia artificial más avanzados

Ameca, el Robot que Más se Parece a los Humanos

Ameca fue creado por Engineered Arts, una diseñadora y fabricante de robots en Inglaterra. Este robot fue generado a partir de la tecnología Mesmer, un sistema que puede construir autómatas con forma humanoide, que además son potentes, elegantes y rentables.

Uno de los mayores avances que se consiguió con Ameca es que este robot puede realizar gestos faciales muy realistas, con rasgos muy parecidos a los de una persona. En consecuencia, las respuestas a diferentes eventos, preguntas o afirmaciones se muestran espontáneas y naturales, algo difícil de conseguir en robots con inteligencia artificial.

Dichas reacciones son posibles gracias a un software llamado Tritium, que se compone de un conjunto de sistemas de IA con aprendizaje autónomo. Aunque se trata de un sistema operativo con ciertas limitaciones, por lo que aún sigue en desarrollo.

Atlas, el Robot que Puede Sortear Obstáculos

Atlas es otro de los grandes robots con inteligencia artificial que están revolucionando el mundo gracias a su tecnología avanzada. Desarrollado por la empresa Boston Dynamics, es un autómata con una forma que nos podría recordar a la de un ser humano normal y corriente, y sus extremidades funcionan a través de activación hidráulica.

El mismo cuenta con cuatro extremidades fabricadas con aluminio y titanio, además de un sistema de visión sofisticada y cámaras estéreo. Por su parte, también incluye telémetros láser y un software que le brinda control total de sus piernas y brazos, junto a una gran precisión de movimientos.

Lo más innovador de este robot, siendo el aspecto que más lo caracteriza, es que puede caminar y realizar movimientos que podrían ser difíciles para un humano. Por ejemplo, es capaz de saltar y esquivar obstáculos, cargar objetos pesados y subir escaleras.

Robothespian, el Más Encantador de Los Robots con Inteligencia Artificial

Este es otro autómata con IA fabricado por la compañía Engineered Arts. Robothespian es un humanoide que puede hablar hasta 20 idiomas distintos, además de poseer la capacidad de copiar los gestos de otras personas.

Muchos coinciden en que posee cierta similitud con Sonny, el personaje del largometraje Yo, Robot. Esto se debe, principalmente, a su apariencia, pero también es precisa la comparación considerando el resto de las características que posee el autómata.

Es decir, así como puede interactuar con el público, de igual manera logra hacerlo con otros robots con inteligencia artificial. Asimismo, cuenta con una gran cantidad de expresiones, además de las que ya puede imitar, y puede reaccionar a eventos en tiempo real.

Robothespian, uno de los 5 robots con inteligencia artificial más avanzados

AI - DA, el Robot Inteligente Artista

Con la IA es posible generar obras de artes o dibujos diseñados a partir de una idea. De igual manera, algunos robots con inteligencia artificial pueden hacer lo mismo pero de manera física. Este el caso de AI-DA, el primer humanoide capaz de hacer arte.

En el caso de este robot inteligente, puede generar cuadros, dibujos o diseños a partir del aprendizaje autónomo. Una hazaña que puede lograr gracias a la inclusión de dos cámaras, que para este autómata funcionan como un par de ojos. Dichos elementos pueden captar una imagen, transferirla a un procesador interno y luego traducir lo captado en un dibujo.

AI-DA tiene la capacidad de crear un cuadro desde 0 en tan solo 45 minutos, después de haber captado la imagen que quiere retratar. Esto es solo un pequeño ejemplo de la increíble tecnología que nos espera en el futuro, como el próximo robot de Tesla "Optimus", que seguramente acabará dentro de esta lista cuando esté terminado.

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Los 5 Robots Con Inteligencia Artificial Más Avanzados

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La capacidad de aprendizaje y de interacción con los seres humanos y el entorno de la IA se ha desarrollado hasta tal punto que ha conseguido revolucionar el campo de la robótica.

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https://www.universidadviu.com/es/actualidad/nuestros-expertos/inteligencia-artificial-ventajas-y-desventajas

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Inteligencia artificial, ventajas y desventajas

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El avance la tecnología en el último siglo ha sido verdaderamente espectacular. Hace poco más de cien años que el ser humano puede vola, y a día de...

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La inteligencia artificial en el día a día

A continuación se muestran algunas aplicaciones de inteligencia artificial que quizás desconocía que utilizaba esta habilidad.

Compras por internet y publicidad

La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

Búsquedas en la web

Los motores de búsqueda aprenden de la gran cantidad de datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes.

Asistentes personales digitales

Los teléfonos móviles smartphones usan la IA para un producto lo más relevante y personalizado posible. El uso de los asistentes virtuales que responden a preguntan, dan recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas de sus propietarios se ha generalizado.

Traducciones automáticas

Language translation software, either based on written or spoken text, relies on artificial intelligence to provide and improve translations. This also applies to functions such as automated subtitling.

Casas, ciudades e infraestructuras inteligentes

Los termostatos inteligentes aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía, mientras que los desarrolladores de ciudades inteligentes esperan poder regular el tráfico para mejorar la conectividad y reducir los atascos.

Vehículos

Aunque los vehículos de conducción autónoma no están generalizados todavía, los coches utilizan ya funciones de seguridad impulsadas por IA. Por ejemplo, la UE ayudó en la financiación del sistema de asistencia a la conducción basado en visión VI-DAS, que detecta posibles situaciones peligrosas y accidentes.

La navegación se basa en gran medida en IA.

Ciberseguridad

Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas en línea basándose en los datos que reciben continuamente, reconociendo patrones e impidiendo los ataques.

La inteligencia artficial para luchar contra la Covid-19

La IA se ha utilizado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad.

Lucha contra la desinformación

Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial pueden detectar noticias falsas y desinformación al extraer información de las redes sociales, buscar palabras sensacionales o alarmantes e idefintificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas.

Descubra más sobre cómo los eurodiputados quieren regular la legislación sobre datos para promover la innovación y garantizar la seguridad.

Otros ejemplos de aplicaciones de IA

Con la IA se pretende transformar casi todos los aspectos de la vida y la economía. Estos son otros ejemplos:

Salud

Los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud para encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales.

Por ejemplo, los investigadores desarrollaron un programa de IA que respondía a llamadas de emergencia y decían que detectaba paros cardiacos más rápidos de lo que lo podría hacer un médico.

Por otra parte, KConnect, cofinanciado por la UE, está desarrollando servicios de búsqueda y texto en varios idiomas que ayudan a las personas a encontrar la información médica más relevante disponible

Transporte

La inteligencia artificial podría mejorar la seguridad, velocidad y eficiencia del tráfico ferroviario al minimizar la fricción de las ruedas, maximizar la velocidad y permitir la conducción autónoma.

Manufacturas

La inteligencia artificial puede ayudar a que los productores europeas sean más eficientes y potenecie de nuevo las fábricas en Europa al usar robots, optimizar los recorridos de ventas o con predicciones puntuales del mantenimiento necesario o de averías en "fábricas inteligentes".

El proyecto de investigación cofinanciaco por la UE SatisFactory usa sistemas colaborativos de realidad aumentada para incrementar la satisfacción en el trabajo en "fábricas inteligentes".

Comida y agricultura

La IA puede usarse para construir un sistema alimentario sostenible: podría garantizar comida más sana al minimizar el uso de fertilizantes, pesticidas y el riego; mejorar la productividad y reducir el impacto medioambiental. Además, los robots podrían quitar las malas hierbas y reducir el uso de herbicidas.

En la UE, ya hay muchos granjeros que usan la IA para controlar el movimiento, la temperatura y el consumo de alimentos de sus ganados.

Administración pública y servicios

Al usar enormes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA podría prever desastres naturales, permitir una preparación adecuada y reducir sus consecuencias.

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¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se usa? | Noticias | Parlamento Europeo

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A continuación se muestran algunas aplicaciones de inteligencia artificial que quizás desconocía que utilizaba esta habilidad. La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea.

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¿DE QUÉ ES CAPAZ LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

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¿DE QUÉ ES CAPAZ LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

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¿De qué es capaz la inteligencia artificial?  | DW Documental

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PRO ROBOTS - Robots, IA y tecnologías del futuro

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Cómo será el mundo del futuro | Robots, inteligencia artificial 2023 - 2050 | Tecnologías del futuro

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¿Qué es y cómo funciona la INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

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https://cdv.dei.uc.pt/wp-content/uploads/2014/03/ms07.pdf

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https://cerlalc.org/wp-content/uploads/2020/10/Cerlalc_Publicaciones_Dosier_Inteligencia-artificial-Transformaciones-y-retos-en-el-sector-editorial.pdf

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https://www.frba.utn.edu.ar/wp-content/uploads/2021/02/IIA-mod1-Fundamentos.pdf

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https://www.planetadelibros.com/libros_contenido_extra/40/39307_Inteligencia_artificial.pdf

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https://www.foroconsultivo.org.mx/INCyTU/documentos/Completa/INCYTU_18-012.pdf

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Recursos educativos (Test): Inteligencia artificial (inteligencia artificial - ia - salud) - Inteligencia artificial

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Recursos educativos (Video Quiz): Imagenes creadas por IA (inteligencia artificial - imagenes digitales - imagenes hiperrealistas) - Imágenes hiperrealista generadas por la Inteligencia Artificial

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Recursos educativos (Ordenar Letras): Inteligencia artificial (tecnología - cultura general - inteligencia artificial) - La inteligencia artificial en la vida diaria y en la educación

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¿Puede una Inteligencia Artificial aprender más de la cuenta? Experto responde | The Wild Project

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Debate de Ciencia ft Hiperactina, DotCSV y Jose Edelstein | Robots vs Humanos, Bebidas Energéticas

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Artistas conceptuales vs Inteligencia artificial ▶️ Julian Calle | PODCAST CREATIVOS 🔴 #24

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IAs vs ARTE - DEBATE con Isaac Sánchez (Loulogio)

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El tema de la inteligencia artificial fue una búsqueda que realizamos ya que nos parece muy interesante los avances que a tenido la humanidad. Este proceso se llevo acabo de apoyo de documentos y varias fuentes de información , no fue fácil comprender los cambios que se han vivido, ya que han sido muy novedosos y crea un gran impacto en las personas hoy en día.

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(S/f-a). Padlet.com. Recuperado el 17 de marzo de 2023, de https://padlet.com/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.netapp.com%2Fes%2Fartificial-intelligence%2Fwhat-is-artificial-intelligence%2F%23%3A%7E%3Atext%3DLa%2520inteligencia%2520artificial%2520%28IA%29%2520es%2Cun%2520entorno%2520din%25C3%25A1mico%2520de%2520computaci%25C3%25B3n

(S/f-b). Padlet.com. Recuperado el 17 de marzo de 2023, de https://padlet.com/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.hpe.com%2Fmx%2Fes%2Fwhat-is%2Fartificial-intelligence.html

(S/f-b). Padlet.com. Recuperado el 17 de marzo de 2023, de https://padlet.com/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.universidadviu.com%2Fes%2Factualidad%2Fnuestros-expertos%2Finteligencia-artificial-ventajas-y-desventajas

(S/f-a). Padlet.com. Recuperado el 17 de marzo de 2023, de https://padlet.com/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.universidadviu.com%2Fes%2Factualidad%2Fnuestros-expertos%2Finteligencia-artificial-ventajas-y-desventajas

(S/f-b). Padlet.com. Recuperado el 17 de marzo de 2023, de https://padlet.com/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.europarl.europa.eu%2Fnews%2Fes%2Fheadlines%2Fsociety%2F20200827STO85804%2Fque-es-la-inteligencia-artificial-y-como-se-usa%23%3A%7E%3Atext%3DLa%2520IA%2520permite%2520que%2520los%2Cprocesa%2520y%2520responde%2520a%2520ellos