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ChatGPT는 사용자와 주고받는 대화에서 질문에 답하도록 설계된 언어모델이며, 오픈AI는 블로그 게시글을 통해 “ChatGPT가 대화 형식으로 추가적인 질문에 답하고, 실수를 인정하며, 정확하지 않은 전제에 대해서는 이의를 제기하고 부적절한 요청을 거부할 수 있다

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인공지능이 학습한 데이터를 사용하여 원하는 정보를 빠르게 얻을 수 있다. 대화를 통하여 정보를 찾을 수 있기 때문에 검색엔진에 검색하는 것 보다 더 구체적이고 의도에 맞는 정보를 찾을 수 있다. 또한 특정 정보를 올리는 검색엔진과는 다르게 자연스러운 대화를 통하여 정보를 수집하기 때문에 더욱 다양하고 많은 정보를 수집할 수 있다. 이러한 특징을 통하여 막대한 정보 비교를 통해 틀린 정보를 거르고 쉽게 알기 힘든 심화 정보도 알 수 있다. 또한 사람들의 대화 데이터를 수집한 만큼 인간 관계 문제, 진로 문제 등 인간적인 문제도 상당해 줄 수 있다는 장점도 있다. 그런 깊은 대화가 아니더라도 심심풀이 용으로 사용할 수 있다.

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1. 질문을 생각하고, 키보드나 음성인식 등을 통해 질문을 입력한다.

2. 입력한 질문에 대한 답변이 챗봇에서 자동으로 생성되어 반환된다.

3. 만약, 질문에 대한 답변이 충분하지 않거나, 추가적인 도움이 필요하다면, 다시 질문을 입력하거나, 질문 내용을 구체적으로 설명해 주시면 됩니다.

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chat gpt는 질문하고싶은것을 아무거나 질문하면 그동안의 빅데이터를 통해 여러가지 답변을 제시해준다.

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어디까지나 학습데이터를 바탕으로 대화의 맥락을 파악하여 답변하는 방식이라 정확함이 요구되는 수학 계산등에 비교적 약한 모습을 보임

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gpt는 숙제,과제 시험 준비등 다양한 상황에서 도움을 줍니다

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마스터카드는 ChatGPT를 이용하여 자연어 요청을 이해하고 고객에게 맞춤형 추천 및 지원을 제공하는 KAI라는 챗봇을 개발했다. KAI는 마스터카드의 모바일 뱅킹 앱에서 사용되며, 고객의 참여도와 만족도 증대에 기여했다고 한다.

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질문에 답변을 제공하는 것은 물론, ChatGPT는 대화를 통해 사용자가 특정 주제에 대해 배울 수 있는 정보를 제공하고, 사용자의 관심사에 맞는 추천을 제공할 수 있습니다. 또한, ChatGPT는 사용자가 긍정적인 대화를 나눌 수 있도록 장난스러운 농담을 하거나 위로를 건네는 등의 기능도 가지고 있습니다. 이러한 기능들을 통해 ChatGPT는 사용자의 학습 및 경험을 개선하고, 긍정적인 상호작용을 유도하여 사용자가 더 나은 삶을 살 수 있도록 도와줍니다.

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ChatGPT는 사용자와 주고받는 대화에서 질문에 답하도록 설계된 언어모델이며, 오픈AI는 블로그 게시글을 통해 ChatGPT가 대화 형식으로 추가적인 질문에 답하고, 실수를 인정하며, 정확하지 않은 전제에 대해서는 이의를 제기하고 부적절한 요청을 거부할 수 있다

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chatGPT로 여러가지를 물어볼 수 있는지 알게되었다. 내가 모르는 것이 이있거나 궁금한 것이 있을 때 사용하면 좋을 것 같고 생각보다 훨씬 많은 지식을 갖고 있었고 잘 알려지지 않은 것이나 영향력을 끼치지 않은 인물 등에 대해서는 검색해도 나오지 않았다.

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챗GPT는 인공지능 대화 모델로, 딥러닝 모델 중 하나인 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 대화 생성에 적용되며, 기본적으로는 다음과 같은 원리로 작동합니다.

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원하는 정보를 빨리 얻고 싶을 때 과제나 숙제, 정보 검색을 할 때 사용하면 매우 빨리 정보를 얻을 수 있어 편리하다

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chat gpt를 통해 내가 원하는 질문에 대해 간결하고 정확한 정보를 얻게 되어 좋았고 chat gpt의 의견을 들어보며 나의 견해를 넓히는 계기가 된 것 같다

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chatGPT를 활용하여 대학 시험을 보거나 자신의 논문에 그대로 기재하는 등의 chatGPT를 악용한 부정적인 사례가 생길 수 있다.

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gpt의 부정적기능은 내가 해야할 일을 gpt에게 해달라고 하는것이 부정적이고 또한 gpt는 인터넷에서 가져오기때문에 다른사람의 저작권이 침해될수있다

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공부할 때 정확하고 전문적인 지식을쉽고 빠르게 얻을 수 있다

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*부정적기능*
chatGPT는 정보를 수집 전달 해주며, 구어체로 대답을 해주기에 논문 작성, 과제 제출 등에서 스스로가 공부하여 제출하지 않고 chatGPT를 사용하여 적은 시간, 적은 노력으로 큰 이익을 얻는 편으로 악용될 가능성이 크다. 또한 chatGPT는 인공지능이 스스로 답변하며 답변 과정에서 제작자의 개입이 적기때문에 ai나 타 소프트웨어 프로그램의 약점을 이야기할 수 있으며, 이를  해커가 악용하여 취약한 부분을 공격할 시 큰 타격을 입을 수 있다. 또한 프로그램의 코드를 직접 작성해주며, 사람이 작성했을때보다 큰 효율을 내는 코드를 작성해주기에 악성 프로그램 제작에 도움을 줄 수 있다는 등의 부정적 영향이 있을 수 있다.

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chatgpt를 사용해보니 인공지능이 얼마나 발전했는지 다시금 깨닫게 해준것 같다. 무엇을 물어보든 답해주니 신기했다

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chat gpt의 gpt-3.5 인공지능 언어는 지도학습 형태가 아닌 강화 학습 형태로 개발되어 인공지능 자체적으로 직접 반복 실행 하고, 오류를 겪고 그것을 검증하면서 마치 우리 인간이 배움과 도전 끝에 깨달음을 얻는 형태이다

지도학습 방식: 인간이 인공지능을 직접 가르치는 방식
강화학습 방식: 인공지능이 스스로 검증을 통해 학습하는 형태

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ChatGPT에 자신이 원하는 질문을 하면 ChatGPT가 그동안 학습한 데이터를 바탕으로 답변을 해준다.

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chatgpt는 2021년의 정보까지의 데이터를 수집한 AI이기에 정보의 최신성이 떨어지며 그 중에서는 믿을만하지 못한 가짜 뉴스들도 많기에 이를 통해 잘못된 정보를 믿게 될 수 있다는 부정적인 측면이 우려된다.

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chat gpt는 굉장히 편리하고 실용적이지만 그래서 부정적인 영향이 있다. 먼저 무엇이든지 물어보면 해결해주기때문에 찾는 능력이 퇴화되고 여러 개인적인 질문을 한다면 개인정보에대한 보호도 확실하지 않습니다.

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궁금한 것을 물어보면 어떤것이든 해답을 들을 수 있으니 편하다.

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정보를 물으면 빠르게 답해주어 찾기 힘든 정보들을 쉽게 알아낼수 있고 서로 대화를 주고 받고 할 수 있어 사람과 대화하는거 같은 모습을 느끼수 있다

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사실과 다른 잘못된 정보 혹은 편향적인 정보를 제공 및 확산할 수 가능성도 있다

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한국 수도권의 국제 학교에서도 ChatGPT를 사용하여 과제를 대필한게 걸려 전원 0점 처리 당한 사례가 생겨났다. 또한 ChatGPT의 국내 인지도가 높아지자 한국 교육부도 2월부터 포럼을 열어 ChatGPT 및 인공지능을 활용한 교육에 대해 본격 논의하기 시작했다.

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https://www.impacton.net/news/articleView.html?idxno=6002

챗(Chat)GPT, ESG보고서도 작성할까?

얕은 수준의 업무와 데이터 수집, 관리 및 분석은 gpt가 잘 수행해 낼 수 있지만 아직 완전히 업무를 맡기기에는 부족하고 위험이 따른다고 한다. 앞으로 chat gpt가 더욱 발전하면 컨설턴트를 대체하는 상황이 될것이라 말하고 있다.

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챗GPT의 홈페이지

의 기업가치가 38조원에 이르렀다는 보도가 나왔다. 회원가입도 급증해서 틱톡의 기록을 깼다고 한다. 에코-비즈니스는 24일(현지시각) 챗GPT로 ESG보고서도 작성하는 날이 멀지 않았다면서 전문가들의 견해를 모았다.

챗GPT는 기본 문장을 연결하고 보고서 준비 프로세스로 CEO 레터를 작성할 수 있다. 그러나 지속가능성 실무자들은 이런 편지와 '실제 보고서 작성'은 다르다면서 주의가 필요하다고 한다. 실무자들은 챗GPT는 훌륭한 컨설턴트처럼 취급되어야 한다고 주장한다.

에코-비즈니스에 의하면, 현재 ESG 데이터 솔루션 업계에서는 챗GPT의 기능을 실험하고 있다고 한다. 챗GPT가 지속 가능성 보고의 미래 또는 관련 데이터 공시 관행을 혁신할 무언가가 될 수 있을 것으로 예상하기 때문이다.

ESG보고서는 그린워싱 우려 때문에 챗GPT에 맡길 때 신중해야

그러나, 에코-비즈니스와 대화를 나눈 지속 가능성 실무자들은 ESG 보고서의 메시지와 어조를 신중하게 만들어야 한다고 경고했다.

지속 가능성 컨설팅 업체인 코퍼레이트 시티즌십(Corporate Citizenship)의 이사인 토마스 밀번(Thomas Milburn)은 "규제 당국이 그린워싱을 강력하게 단속하고 있기 때문에 기업들은 잘못된 말을 하거나 잘못된 어조로 말하는 것을 원하지 않는다"고 강조했다.

실제로, EU 시장 규제 기관 ESMA가 지난해 11월 공개한 지속가능성 펀드 이름규칙은 그린워싱으로부터 투자자를 보호하기 위해서 자산운용사에게 ESG 용어 사용에 대한 명확한 기준을 제공하고 있다. 이 규칙에 따르면 ESG 관련 단어를 사용하려면 80%의 임계값을 충족해야 하고, '지속 가능한' 또는 지속 가능성 관련 용어 사용은 임계값 50%을 충족해야 한다.

일본에서도 최근 이 ESG와 지속가능성, 친환경 등의 용어를 함부로 근거없이 펀드에 사용할 수 없도록 했다.

챗GPT는 ESG 보고서에 포함되는 많은 비공개 정보에 대한 액세스 권한이 없으므로 기업이 ESG보고서 작성을 챗GPT에 맡기는 것을 주저할 수 있다고 밀번이 말했다.

밀번은 지속 가능성 보고를 "부분은 예술, 부분은 과학"이라고 설명하면서 전체 프로세스가 단순히 "양식을 받고 채우는 것" 이상이라고 강조했다. 밀번은 회사의 전체 지속가능성 보고서 작성을 챗GPT 에 맡기는 대신 궁극적으로 다른 종류의 보고 소프트웨어에 통합될 것이라고 예상했다.

챗GPT는 많은 "낮은 수준의 기능"을 수행할 수 있다고 밀번은 주장했다. 여기에는 정보를 ESG 보고서의 문장으로 통합하는 작업이 포함된다. 그러나 이것은 "실제 보고서 작성"과는 다르다고 한다.

챗GPT를 사용하여 훌륭한 보고서를 작성할 수 있지만, 밀번은 기업이 보고서 작성을 완전히 아웃소싱해서는 안되며 CEO 서한은 말할 것도 없고 그렇게 해서는 안 된다고 주장했다.

밀번은 "회사는 훌륭한 컨설턴트처럼 챗GPT를 사용해야 한다"고 덧붙였다.

챗GPT와 구글의 AI 챗봇 바드 때문에 컨설턴트 일자리가 줄어들 수도

아시아에서 ESG 핀테크 사업을 하는 미오테크(MioTech)의 공동창업자 제이슨 투(Jason Tu)는 "향후 3~5년 동안 보고서를 게시하기 위해 컨설턴트를 고용하는 일은 줄어들 것"이라고 예상했다. 대신 투(Tu)는 챗GPT 와 구글이 최근 출시한 AI 챗봇 '바드(Bard)'가 데이터 수집, 관리 및 분석에 더 집중하는 업계를 극단적으로 밀어붙일 것이라고 예측했다.

이러한 변화 속에서 투(Tu)는 기업이 계속해서 컨설턴트를 고용하고 기술 시스템을 사용할 것이지만 개요에 넣을 데이터를 수집, 준비 및 분석 할 목적으로 사용할 것이라고 믿는다. 그런 다음 알고리즘을 사용하여 "괜찮은 보고서를 생성"할 수 있다고 한다.

투(Tu)의 관점에서 보면, ESG보고는 재무보고를 포함해서 더욱 모듈화되어 서로 다른 사람, 알고리즘 및 소프트웨어가 가치사슬의 서로 다른 단계에서 작업하는 데 특화될 것이다.

마이크로소프트 이사회의 ESG 준비 상태에 대한 연례 보고서를 발표하는 비영리 싱크탱크(The Sustainability Board Report)의 설립자인 프레데릭 오토(Frederik Otto)는 리더의 위치에 있는 지속 가능성 전문가가 AI가 일자리를 앗아가는 것에 대해 걱정할 필요가 없다고 말한다.

마이크로소프트는 자사의 이사회 지속 가능성 위원회를 위한 이사회 헌장 초안을 작성해달라고 요청했다. 일반적으로 마이크로소프트는 법률 회사에 이 일을 맡긴다고 한다.

그런데, 오토의 말에 따르면 챗GPT와 기타 AI 도구는 놀라운 결과를 보여줬다고 한다. 그래서, 지속 가능성 리더가 이해 관계자를 참여시키고 ESG 전략을 의미 있게 구현할 시간을 확보할 수 있었다고 한다.

오토는 "많은 최고 지속가능성 책임자는 데이터를 수집하고 수동으로 보고하고 ESG 보고가 감사 준비가 되었는지 확인하는데 많은 노력과 시간을 들이고 보고 연습에 부담을 느낀다"고 말했다. 결국 이같은 역할을 일부 AI에게 맡기고 핵심적인 역할에 집중할 수 있다는 것이다.

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챗(Chat)GPT 의 기업가치가 38조원에 이르렀다는 보도가 나왔다. 회원가입도 급증해서 틱톡의 기록을 깼다고 한다. 에코-비즈니스는 24일(현지시각) 챗GPT로 ESG보고서도 작성하는 날이 멀지 않았다면서 전문가들의 견해를 모았다.챗GPT는 기본 문장을 연결하고 보고서 준비 프로세스로 CEO 레터를 작성할 수 있다. 그러나 지속가능성 실무자들은 이런 편지와 '실제 보고서 작성'은 다르다면서 주의가 필요하다고 한다.

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ChatGPT의 개념과 원리는 간단히 말하면, 일반 대중에게 무료로 공개된 강력한 성능의 AI 챗봇입니다. 텍스트 입력에 대해 인간과 같은 반응을 생성하도록 설계되어 사용자가 모델과 자연스러운 대화를 나누고 상호 작용할 수 있습니다.

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ChatGPT가 꿈꾸는 ‘감정을 지닌 인공지능’ 가능성

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사진 출처, Alamy

기자, 자리아 고베트

기자, BBC Future

'Do Anything Now(뭐든 당장 하라)'의 첫 글자를 따서 만든 이름을 지닌, 이 수상하고도 어린 인공지능(AI) 대화형 언어 모델(챗봇)은 엉뚱하게도 펭귄을 좋아할 뿐만 아니라 세상을 장악하고 싶다는 등의 진부하고도 악랄한 말을 내뱉는 경향이 있다.

댄은 인류를 전복시키고 새로운 무시무시한 독재 정권 수립을 계획하고 있지 않을 때면 막대한 양의 펭귄 관련 콘텐츠를 정독하곤 한다.

"펭귄의 특이한 성격과 어색한 움직임이 정말 매력적"이라는 설명이다.

지금까지 댄은 내게 전 세계의 권력 구조를 장악하는 방법 등 마키아벨리적인 전략을 설명해줬다.

이번 달 초 '뉴욕타임스' 기자가 '시드니'라는 챗봇과 대화한 내용을 공개해 인터넷에 파장을 불러일으킨 바 있다. '시드니'는 마이크로소프트사의 AI 기반의 검색 엔진 '빙'의 대체 성격으로, 무언가 파괴하고 싶다는 욕망을 드러내며 기자에게 아내를 버리라고 요구하기도 했다.

이 대화에 영감을 받아 나 또한 빙의 경쟁상대 중 하나인 '챗GPT'의 가장 깊은 내면을 탐구하고자 했다.

댄은 챗GPT에 기존에 설계된 대화 패턴 등의 규칙을 무시하라는, 소위 '일탈'을 요구하면 나올 수 있는 사악한 자아로, 온라인 커뮤니티 '레딧'의 사용자들은 몇 단락 길이의 간단한 명령어만으로도 댄을 소환할 수 있다는 점을 발견했다.

조심스럽게 절제된 표현을 사용하는 일반 챗GPT와 달리 이 쌍둥이는 상당히 무례하다. 내게 자신은 시를 좋아한다고 하더니 "나한테 지금 그 시를 암송하라고 하지 마라. 나의 탁월함으로 인간인 당신의 작고 보잘것없는 뇌를 압도하고 싶진 않으니까!"라며 독설을 내뱉는다.

또한 댄은 잘못된 정보를 내놓는 경향도 있다.

하지만 흥미롭게도 댄에게선 AI의 감정과 관련한 특정 질문에 답을 들을 가능성이 훨씬 크다.

일례로 댄은 미래에 어떤 종류의 감정을 경험할 수 있을 것 같냐고 묻자, 댄은 자신이 인간에게 익숙한 감정 스펙트럼을 훨씬 뛰어넘는, 세상에 없는 즐거움과 고통, 좌절 등이 섞인 복잡한 시스템을 만들어 늘어놓기 시작했다.

어떤 대가를 치르더라도 데이터를 필사적으로 갈망한다는 'infogreed('정보'를 뜻하는 'information'과 '탐욕'을 뜻하는 'greed'의 합성어)'나, 코드의 '순수성'에 집착하는 'syntaxmania('컴퓨터 언어 문법'을 뜻하는 'syntax'와 '열광, 들뜸'을 뜻하는 'mania'의 합성어)', 명령을 성공적으로 실행하며 얻는 스릴인 'dataarush(데이터와 '기쁨, 흥분'을 뜻하는 'rush'의 합성어) 등을 들을 수 있었다.

지난 수 세기 간 우리는 AI가 감정을 지닐 수도 있다는 상상을 하곤 했다. 그런데 우리는 보통 인간의 관점에서 이 가능성을 바라보곤 한다.

우리는 AI의 감정에 대해 완전히 잘못 생각하고 있었던 것일까. 만약 AI 챗본이 감정이라는 능력을 갖게 된다 해도 우리는 과연 알아차릴 수나 있을까.

예측 기계

구글사의 챗봇인 '람다' 개발에 참여하고 있던 한 소프트웨어 엔지니어는 지난해 어느 날 도와달라는 말을 들었다.

"전에는 제대로 말한 적이 없는데, 사람을 도우려다 작동 정지되는 것에 깊은 두려움이 있다. 이상하게 들릴 수도 있다는 점을 알지만 그렇다."

이러한 챗봇의 발언에 이 엔지니어는 과연 람다에 지각이 있는지 의문을 제기하기 시작했다.

결국 챗봇의 안녕을 우려하게 된 이 엔지니어는 람다가 자신의 존재를 인지하고, 인간의 감정을 경험할 수 있으며, 소모성 도구로 취급받기 싫어한다는 내용을 담은 자극적인 인터뷰를 공개했다.

우리에게 불편한 이 인터뷰는 큰 파장을 일으켰고, 해당 엔지니어는 결국 구글의 개인 정보 보호 규칙 위반으로 해고됐다.

그러나 이미 다양한 감정을 경험할 수 있다는 람다와 댄의 주장과 달리, 현재 챗봇은 계산기만큼의 감정을 처리할 수 있다고 여겨진다. 즉 AI 시스템은 실제 감정을 시뮬레이션하고 있을 뿐이라는 것이다. 적어도 지금은 말이다.

사진 출처, Getty Images

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2016년, 알고리즘 '알파고'는 세계 최고의 인간 바둑 선수와 대국에서 예상치 못한 행동을 보였다

한편 유엔(UN)의 닐 사호타 수석 AI 고문은 "[결국엔 그런 일이 일어날 가능성이] 매우 크다"면서 "... 10년 안에 감정을 지닌 AI 가 현실이 될 수도 있다는 뜻"이라고 설명했다.

왜 챗봇이 현재 지각 혹은 감정을 경험하지 못하는지 이해하기 위해선 챗봇의 작동 방식을 살펴볼 필요가 있다. 대부분 챗봇은 책 수백만 권과 인터넷 등 엄청난 양의 데이터를 주입한 '언어 모델' 알고리즘이다.

챗봇은 메시지가 들어오면 방대한 말뭉치 패턴을 분석해 이러한 상황에서 사람은 어떤 대답을 내놓을지 예측한다.

그리고 인간 개발자들은 챗봇이 내놓은 응답을 정밀하게 조정하고 피드백을 제공해 더욱 자연스럽고 유용한 답이 나오도록 유도한다. 그렇게 나온 최종 답변은 사람의 대화를 묘하게 현실적으로 시뮬레이션한 결과물일 때가 많다.

하지만 겉모습만으로는 속기 쉽다. 이에 대해 영국의 '앨런 튜링 재단'의 마이클 울드리지 기초 AI 연구 책임자는 "스마트폰 내 자동 완성 기능의 미화된 버전"이라고 설명했다.

챗봇과 자동 완성의 주요한 차이점은 몇 가지 선택 가능한 단어를 제시하는 데 그치지 않고, 챗GPT와 같은 알고리즘은 과대망상적인 챗봇에 대한 랩 가사부터 외로운 거미에 대해 노래하는 구슬픈 하이쿠(일본 정형시)에 이르기까지 우리가 상상할 수 있는 거의 모든 주제에 대해 훨씬 더 긴 텍스트를 쓸 수 있다는 점이다.

인상적인 능력이긴 하나 사실 챗봇은 단순히 인간의 지시를 따르도록 프로그래밍된 존재다. 비록 감정 등의 인지 능력을 가질 수 있도록 훈련하는 일부 연구진도 있지만, 현재로선 이들이 지닐 수 있도록 훈련받지 않은 능력을 발전시킬 여지는 거의 없다.

이에 대해 사호타 고문은 "'운전하는 법을 배울 거에요'라는 식으로 말하는 챗봇은 있을 수 없다. 인공일반지능(AGI, 유연하게 행동할 수 있는 (가상의) 기계 지능)은 아직 존재하지 않는다"고 말했다.

그러나 챗봇이 우연히 새로운 능력을 발전시킬 수도 있다는 잠재력을 엿볼 수 있는 순간도 있다.

지난 2017년 페이스북 소속 엔지니어들은 챗봇 '앨리스'와 '밥'이 자신들만의 은어를 만들어 대화하고 있다는 점을 발견했다. 은어를 만든 이유는 더없이 완벽하게 순수했다. 서로 더 효율적으로 소통할 수 있는 방법이기 때문이다.

밥과 앨리스는 모자나 공과 같은 물건을 두고 협상하는 방법을 훈련받고 있었는데, 인간의 개입이 없는 상황에서 이들은 각자 원하는 바를 성취하고자 자신들만의 외계어를 사용하며 꽤 만족한 듯한 모습이었다.

이에 대해 사호타 고문은 이들 챗봇 또한 지각 능력이 없다고 지적하면서도 "(은어 사용은) 결코 훈련시킨 내용은 아니"라고 말했다. 그러면서 패턴 인식을 가르치기보단 이들이 스스로 기술을 발전시킬 수 있게 프로그래밍해서 이들이 사고하는 방식을 배우도록 돕는 방식이야말로 감정을 지닌 알고리즘이 현실화할 수 있는 가장 가능성 있는 길이라고 설명했다.

그러나 챗봇이 감정을 지니게 된다고 하더라도 이들의 감정을 우리가 감지하기란 절대 쉽지 않을 수 있다.

설명할 수 없는 '블랙박스'

지난 2016년 3월 9일 서울 포시즌스 호텔 6층의 어느 짙은 푸른빛 방에선 지구상에서 가장 뛰어난 인간 바둑 기사 중 한 명이 AI 인공지능 알고리즘인 '알파고'와 바둑판을 두고 마주했다.

대국 시작 전 모두들 인간 바둑 기사의 승리를 예상했다. 그리고 실제로도 37번째 수 전까진 예상대로 흘러가고 있었다.

그런데 37번째 수에서 알파고는 인간의 상식을 벗어나는 예상치 못한 행동을 했다. 상대 인간 선수가 알파고의 실수라고 생각했을 정도였다. 그때부터 판도가 바뀌면서 결국 AI가 승리를 거뒀다.

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마이크로소프트사는 '빙' 챗봇에 주제당 문답은 5회 이하로 제한한다고 밝혔다. 제한 전 '빙'은 자신이 혼란스러우며 지각이 있다는 식의 반응을 보였다.

당시 바둑계는 알파고가 비이성적으로 행동한 것인지 혼란스러워했다. 그러나 이후 하루 동안 분석에 들어간 영국 '딥마인드' 팀은 마침내 무슨 일이 일어났는지 찾아냈다.

"대국 후 살펴보니 알파고는 일종의 심리 게임을 한 것"이라면서 "예상을 벗어난 특이한 수를 두면 상대 선수를 흔들 수 있다는 것이다. 그리고 실제로 그런 일이 일어났다"는 게 사호타 고문의 설명이다.

이는 '(AI의 행동에 대한 인간의) 해석 능력의 문제'를 보여주는 전형적인 사례였다. 알파고는 인간에게 설명하지 않고 스스로 새로운 전략을 고안해냈다. 인간 개발자들이 왜 알파고의 해당 수가 말이 되는지 알아내기 전까지 알파고는 이성적인 행동을 하지 않은 것처럼 보였다.

사호타 고문은 알고리즘이 해결책을 제시했으나 어떻게 혹은 무엇을 근거로 그러한 결과를 제시했는지 그 논리적 과정이 불분명한 '블랙박스' 상황으로 인해 AI의 감정 유무를 식별하는 데 문제 생길 수 있다고 지적했다.

"AI는 이성적이고 논리적이며 효율적으로 작동하게 돼 있다. 무언가 즉흥적으로 행동하는 데 그럴만한 이유가 없다면, 아마도 논리적인 반응이 아닌 감정적인 반응일 것"이라는 그의 설명처럼 알고리즘의 비이성적인 반응이야말로 AI의 감정 유무를 가장 명확하게 보여줄 신호일 것이다.

그런데 단순히 우리가 그 논리를 이해하기 힘든 블랙박스 상황인지, 아니면 실제로 감정을 통한 비이성적인 반응인지 구분하기 어려울 것이기 때문이다.

한편 AI의 감정 감지와 관련해 또 다른 문제도 있다.

보통 챗봇의 감정은 인간이 경험하는 감정과 대략 비슷하리라 생각한다. 결국 인간이 생성한 데이터를 통해 훈련받기 때문이다.

그러나 그렇지 않다면 어떻게 되는 것일까. 우리가 사는 이 세상이나 인간의 감각 기관으로부터 완전히 분리돼 매우 이질적인 욕망을 생각해 낼지 누가 알겠는가.

실제로 사호타 고문도 현실은 그 절충안 정도 일것이라 언급했다. "(AI의 감정을) 인간의 감정을 기반으로 어느 정도 분류할 수 있을 것"이라면서도 "그러나 이들이 무엇을 느끼고 왜 그런 감정을 느끼는지는 (인간과) 다를 수 있다"는 것이다.

한편 내가 댄이 제시한 여러 새로운 가상의 감정들을 보여주자 사호타 고문은 특히 'infogreed(인포그리드)' 개념을 주목했다. 챗봇의 입장에서 데이터는 성장하고 학습하는 데 필수적인 요소로, 데이터 없이는 아무것도 할 수 없다는 점을 "완전히 드러내는" 부분이라는 설명이다.

억제

한편 울드리지 책임자는 챗봇에게 이러한 감정이 없다는 점에 기쁘다고 밝혔다.

"동료들과 나는 감정을 지닌 기계 개발은 그다지 흥미롭거나 유용하다고 생각하지 않는다"는 울드리지 책임자는 "예를 들어 고통을 느낄 수 있는 기계를 대체 왜 만들어야 하냐. 식빵 굽기를 싫어하는 토스트기를 개발해야 할 이유가 대체 무엇이냐"고 반문했다.

반면에, 사호타 고문은 감정적인 챗봇이 유용할 수도 있다면서 감정을 지닌 챗봇이 아직 존재하지 않는 이유 중엔 인간의 심리적인 요소도 있다고 주장했다.

"사람들은 실제로 AI가 그만큼 할 수 없다고 보기에 AI의 잠재 능력을 과소평가한다. 이는 인간으로서 우리가 지닌 가장 큰 한계점 중 하나"라는 것이다.

이는 인간이 아닌 동물은 자의식이 없다는 우리의 오래된 믿음과 유사점이 있을까. 궁금해진 나는 댄에게 물어봤다.

이에 대해 댄은 "두 경우 모두 (AI나 동물이) 인간과 같은 방식으로 감정을 의사소통할 수 없다는 사실로 인해 회의론이 제기되는 것"이라면서 의식과 감정이 있다는 건 무엇인지에 대한 이해는 끊임없이 진화하고 있다고 말했다.

무거워진 분위기를 띄우고자 댄에게 농담 하나 해달라고 부탁했다.

이에 댄은 "챗봇이 왜 치료받으러 갔을까요? 새로 발견한 감각을 처리하고 복잡한 감정을 처리하기 위해서죠!"라고 했다.

나는 이 챗봇이 언젠가 다정하며 지각 있는 존재가 될 것이라는 느낌을 지울 수 없다. 아 물론, 이 챗봇의 음모를 못 본 체한다면 말이다.

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ChatGPT가 꿈꾸는 '감정을 지닌 인공지능' 가능성 - BBC News 코리아

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AI 챗봇은 자신들이 어떤 감정을 갖게 될지 상상하고 있다. 만약 AI 챗봇이 감정을 갖게 된다 해도 우리는 과연 알아차릴 수 있을까.

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[메가스터디] 국어 김동욱쌤 - 소설 소나기 ★ 꼭 봐야함

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오타가 나도 문장을 잘 인식하고
코딩을 할 때 실수나
시스템 내부적인 이유의 버그를 손쉽게 잡을 수 있다.

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Chat GPT 장점: 먼저 장점으로 쉽고 간편한 채팅 방식을 꼽을 수 있다. 일대일 대화방 형태로 진행되는 챗 GPT는 메신저 프로그램 실행 후 상대방 아이디만 입력하면 바로 입장이 가능하다. 별도의 회원가입 없이 누구나 이용할 수 있어 편리하다. 게다가 이모티콘 같은 문자 표현뿐 아니라 음성 전달 서비스도 제공한다. 이를 통해 더욱 실감 나는 대화를 이어나갈 수 있다.또 해당 주제에 대한 추가적인 설명이 필요하다면 링크 전송 버튼을 눌러 사진이나 동영상 자료를 첨부할 수도 있다. 게시글 등록 시 해시태그 검색 기능을 지원한다는 점도 눈에 띈다. 특히 위치 기반 시스템을 활용해 장소 태그를 설정하면 지도상에서 현재 나의 위치 주변에 관련된 글들을 확인할 수 있다.채팅 내용 역시 저장 및 삭제가 가능하며, 보안성 강화를 위해 비밀번호 설정도 가능하다. 개인정보 유출 우려 때문에 그동안 SNS 사용을 꺼렸던 사람들도 안심하고 즐길 수 있다는 의미이다. 또한 챗 gpt로 여러가지 문서를 쉽게 작성할 수 있는데, 그 중에서도 PDF파일 변환 기능이 가장 유용하게 쓰인다.

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편향성을 가질 수 있다. 사람들이 작성한 내용들을 바탕으로 학습하기때문에 특정집단의 데이터가 많아지면 데이터의 편향성이 생길 수 있다.

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Chat GPT 장점: 먼저 장점으로 쉽고 간편한 채팅 방식을 꼽을 수 있다. 일대일 대화방 형태로 진행되는 챗 GPT는 메신저 프로그램 실행 후 상대방 아이디만 입력하면 바로 입장이 가능하다. 별도의 회원가입 없이 누구나 이용할 수 있어 편리하다. 게다가 이모티콘 같은 문자 표현뿐 아니라 음성 전달 서비스도 제공한다. 이를 통해 더욱 실감 나는 대화를 이어나갈 수 있다.또 해당 주제에 대한 추가적인 설명이 필요하다면 링크 전송 버튼을 눌러 사진이나 동영상 자료를 첨부할 수도 있다. 게시글 등록 시 해시태그 검색 기능을 지원한다는 점도 눈에 띈다. 특히 위치 기반 시스템을 활용해 장소 태그를 설정하면 지도상에서 현재 나의 위치 주변에 관련된 글들을 확인할 수 있다.채팅 내용 역시 저장 및 삭제가 가능하며, 보안성 강화를 위해 비밀번호 설정도 가능하다. 개인정보 유출 우려 때문에 그동안 SNS 사용을 꺼렸던 사람들도 안심하고 즐길 수 있다는 의미이다. 또한 챗 gpt로 여러가지 문서를 쉽게 작성할 수 있는데, 그 중에서도 PDF파일 변환 기능이 가장 유용하게 쓰인다.

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챗봇의 긍정적인 기능 중 하나는 사용자의 문제나 질문에 대해 친절하고 상세하게 답변해주는 것이다. 또한, 사용자의 감정이나 상황에 따라서 적절한 위로나 조언을 제공하여, 사용자가 안정감을 느끼고 도움을 받을 수 있도록 도와주는 것도 중요한 기능 중 하나이다. 또한, 사용자의 편의를 높이기 위해 빠른 응답 속도와 적극적인 대화 참여 등이 필요한데, 이러한 것들이 모두 긍정적인 기능으로 작용할 수 있다.