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Abstract

The introduction of Artificial Intelligence technology enables the integration of Chatbot systems into various aspects of education. This technology is increasingly being used for educational purposes. Chatbot technology has the potential to provide quick and personalised services to everyone in the sector, including institutional employees and students. This paper presents a systematic review of previous studies on the use of Chatbots in education. A systematic review approach was used to analyse 53 articles from recognised digital databases. The review results provide a comprehensive understanding of prior research related to the use of Chatbots in education, including information on existing studies, benefits, and challenges, as well as future research areas on the implementation of Chatbot technology in the field of education. The implications of the findings were discussed, and suggestions were made.

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Chatbots applications in education: A systematic review

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The introduction of Artificial Intelligence technology enables the integration of Chatbot systems into various aspects of education. This technology is increasingly being used for educational purposes. Chatbot technology has the potential to provide quick and personalised services to everyone in the sector, including institutional employees and students.

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Présélection des candidats : L’Oréal mise sur l’intelligence artificielle

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Avec près d’un million de candidatures par an dans le monde, le Groupe L’Oréal s’est doté de deux solutions d’intelligence artificielle (IA) pour diminuer son temps de sélection des candidats.

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Udio | AI Music Generator - Official Website

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Discover, create, and share music with the world. Use the latest technology to create AI music in seconds.

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L’intelligence artificielle générative en santé

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Porteuse de beaucoup d’espoirs dans un contexte de pénurie médicale et de difficultés d’accès aux soins, l’IA générative tiendra-t-elle toutes ses promesses ?

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Améliorer l’accès à la justice en utilisant l’intelligence artificielle

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Nouvelles relations à la mort à l’ère du numérique et du transhumanisme

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Article non scientifique (Tuteur virtuel) 

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Article non scientifique (Tuteur virtuel) 

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CSN - Confédération des syndicats nationaux

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TÉLUQ : les robots conversationnels en voie de remplacer les tuteurs et les tutrices ?

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Ce sont des robots conversationnels nourris par l'intelligence artificielle (IA) qui peuvent répondre aux questions des personnes étudiantes de sept cours d'administration, de communication, d'...

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Clichy, 15 octobre 2018 - L'Oréal déploie sa première plateforme conversationnelle avec Mya Systems, start-up spécialisée dans l'Intelligence Artificielle adaptée au recrutement. Ce chatbot destiné aux candidats à la recherche de stages ou de postes de conseillers beauté, a été déployé avec succès au Royaume-Uni, aux Etats-Unis, et en France depuis septembre, et sera lancé progressivement dans d'autres pays.
L'IA plébiscitée par les candidats
Ces premiers lancements ont conduit à une amélioration de la satisfaction des candidats et ont permis à L'Oréal - qui reçoit, chaque année, plus d'un million de candidatures - de gérer un volume de demandes encore plus important. Pour Niilesh Bhoite, CDO des Ressources Humaines de L'Oréal : " Les résultats des 10 000 premières conversations ont montré que Mya noue un dialogue efficace avec 92 % de nos candidats et atteint un taux de satisfaction de près de 100 %. Nombre d'entre eux ont souligné la qualité de l'expérience, simple et personnalisée. "

" Dans le cadre de sa stratégie de transformation de la fonction RH et de ses efforts en matière de digitalisation, le Groupe franchit une étape importante en signant cette collaboration. Cette nouvelle technologie très performante renforce le rôle de conseil des RH et leur permet de se concentrer réellement sur la dimension humaine et qualitative du recrutement, " précise Jean-Claude Le Grand, Directeur des Relations Humaines de L'Oréal.
Une solution sur-mesure
Pour créer une solution adaptée aux besoins de recrutement du Groupe, L'Oréal a fourni à Mya les critères spécifiques requis pour chacun des postes et a travaillé avec la start-up pour enrichir l'outil. Le chatbot Mya est en mesure de poser des questions factuelles aux candidats afin de déterminer si leur profil correspond aux attentes du poste: Êtes-vous disponible à la date de début du stage et tout au long de la période du stage ? Quel est actuellement votre niveau d'étude et combien de temps dure votre formation ? Avez-vous besoin que nous fassions des aménagements particuliers afin de mener à bien votre candidature ? Avez-vous besoin d'informations plus précises sur le poste ? Avez-vous des questions au sujet de la culture d'entreprise ou du processus de recrutement? Ce type de sélection impartiale et objective permet d'aller au-delà du CV pour optimiser intelligemment la recherche de nouveaux talents.

" Chaque année, nous recevons de nombreuses demandes pour effectuer un stage chez L'Oréal BelgiLux. En moyenne, nous disposons de 80 postes à pourvoir par an. Avec cette plate-forme, nous pourrons entretenir un dialogue avec ces candidats et améliorer leur expérience recrutement. L'avantage de la chatbot est de permettre, grâce à un échange direct, une plus grande réactivité dans le processus de recrutement, à la fois pour les candidats qui obtiennent directement des réponses à leurs questions, et pour le département RH qui valide plus rapidement les profils recherchés pour les stages." explique Véronique Ralet, DHR L'oréal Belgilux.

Facile à utiliser, depuis un mobile, partout et à tout moment, Mya se présente d'emblée comme un chatbot. A l'issue de cette première étape, les candidats sélectionnés sont mis en relation avec des recruteurs. Particulièrement utile dans un monde où de nombreux candidats n'ont pas le niveau d'information nécessaire concernant le suivi de leur candidature, cette technologie offre des relances et des mises à jour régulières pour une expérience bienveillante et davantage centrée sur l'humain.
A propos de L'Oréal Depuis plus de 100 ans, L'Oréal est dédié au métier de la beauté. Avec un portefeuille international de 34 marques diverses et complémentaires, le Groupe a réalisé en 2017 un chiffre d'affaires de 26,02 milliards d'euros et compte 82 600 collaborateurs dans le monde. Leader mondial de la beauté, L'Oréal est présent dans tous les circuits de distribution : le marché de la grande consommation, les grands magasins, les pharmacies et parapharmacies, le travel retail, les boutiques de marque et le e-commerce. L'Oréal s'appuie sur son excellence dans les domaines de la recherche et de l'innovation et ses 3 885 chercheurs pour répondre à toutes les aspirations de beauté dans le monde. À travers son programme " Sharing beauty with all " L'Oréal a pris des engagements ambitieux en matière de développement durable tout au long de sa chaîne de valeur, à horizon 2020. Pour plus d'informations : http://mediaroom.loreal.com A propos de Mya et de Mya Systems Mya est l'assistant recruteur, leader du marché, qui met en œuvre l'IA. La plateforme conversationnelle s'appuie sur les techniques de traitement automatique du langage naturel et du " machine learning " pour automatiser les échanges avec les candidats dans le cadre des processus de recrutement. Mya Systems a été cofondé en 2012 par Eyal Grayevsky, PDG et James Maddox, Directeur Technique. Basée à San Francisco, l'entreprise a lancé en juillet 2016 Mya, son "IA-recruteur" pour répondre au manque d'efficacité en matière de recrutement et améliorer les processus tant pour les candidats que les recruteurs. Mya Systems s'est rapidement imposé comme le leader des solutions d'IA pour les métiers du recrutement et a séduit des clients de renom tels que le groupe Adecco, dont L'Oréal est l'un des grands clients mondiaux. Mya Systems a levé 32 millions de dollars auprès d'acteurs majeurs du capital investissement.
Pour plus d'informations : https://hiremya.com/

L'Oréal Belgilux
Brigitte Bekaert
Director Corporate Communication, Sustainability, Philantropy and Public Affairs
Tel : +32 2 210 05 37
E-mail:[email protected]

Suivez-nous sur Twitter @loreal

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L'Oréal déploie avec MYA Systems une solution basée sur l'IA pour faciliter l'expérience candidat

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L'Oréal déploie sa première plateforme conversationnelle avec Mya Systems, start-up spécialisée dans l'Intelligence Artificielle adaptée au recrutement.

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(New York) Plus de 200 artistes de renom, dont les vedettes Billie Eilish, Nicki Minaj, et Smokey Robinson, ont appelé à mieux protéger la création et les droits des auteurs face aux menaces posées par l'intelligence artificielle (IA), qui peut " détruire l'écosystème de la musique ", dans une lettre ouverte diffusée mardi.

" Nous devons nous protéger contre une utilisation prédatrice de l'IA pour voler les voix et les ressemblances des artistes professionnels, violer les droits des créateurs et détruire l'écosystème de la musique ", écrivent aussi Katy Perry, Norah Jones, Camila Cabello, et les héritiers de Bob Marley ou de Frank Sinatra dans cette lettre ouverte portée par l'organisation Artist Rights Alliance.

" Nous demandons à toutes les plateformes de musique numérique et à tous les services musicaux de s'engager à ne pas développer ou déployer de technologies, de contenus ou d'outils de génération de musique par l'IA qui sapent ou remplacent l'art humain des auteurs-compositeurs et des artistes, ou qui nous privent d'une juste rémunération pour notre travail ", peut-on encore lire dans cette lettre signée également par les groupes Pearl Jam et REM.

Le développement de l'IA dite générative fait craindre de nombreuses menaces sur la création artistique, avec la possibilité notamment de répliquer des voix célèbres.

Pour les signataires de la lettre, l'intelligence artificielle recèle " un potentiel énorme pour faire progresser la créativité humaine ", mais " certaines des plus grandes et puissantes entreprises sont en train d'utiliser sans notre autorisation notre travail pour former des modèles d'IA ".

Le mois dernier, l'État du Tennessee - l'un des centres névralgiques de l'industrie musicale grâce à Nashville - a été le premier aux États-Unis à adopter une loi visant à protéger les professionnels de l'industrie musicale contre les menaces de l'IA avec son " ELVIS Act " (" Ensuring Likeness, Voice, and Image Security Act ").

La loi, qui entrera en vigueur le 1 er juillet et a été saluée par des acteurs de premier plan de l'industrie musicale, interdit notamment que les outils d'IA générative reproduisent la voix d'un artiste sans son consentement.

Une législation similaire est en cours d'examen au niveau fédéral, au Congrès américain, et dans plusieurs autres États.

Le géant de l'industrie musicale Universal Music Group a cité l'IA comme l'un des facteurs de rupture de ses négociations avec le réseau social TikTok, qui a abouti au retrait de la plateforme de la musique des nombreux artistes d'UMG.

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Intelligence artificielle | Billie Eilish, Pearl Jam et 200 autres artistes appellent à protéger la création musicale

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Plus de 200 artistes de renom, dont les vedettes Billie Eilish, Nicki Minaj, et Smokey Robinson, ont appelé à mieux protéger la création et les droits des auteurs face aux menaces posées par l'intelligence artificielle (IA), qui peut " détruire l'écosystème de la musique ", dans une lettre ouverte diffusée mardi.

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LE PÉRIPLE DE L'ÉTHIQUE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA RÉVOLUTION EN COURS DES SYSTÈMES DE SOINS

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JusticeBot Utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer l’accès à la justice Aperçu JusticeBot est un outil informatique utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour simplifier l’accès du public à l’information juridique. L’outil pose aux justiciables un certain nombre de questions sur leu…

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Always here to listen and talk. Always on your side. Join the millions growing with their AI friends now!

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Lecture scientifique (éducation et handicap)

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Lecture scientifique (éducation et handicap)

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View of State of the Research on Artificial Intelligence Based Apps for Post-Secondary Students with Disabilities

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Return to Article Details State of the Research on Artificial Intelligence Based Apps for Post-Secondary Students with Disabilities

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Vera peut scruter les réseaux sociaux et planifier des entrevues avec des candidats potentiels. A priori, rien d'exceptionnel. Sauf que Vera peut mener 1500 entrevues par jour!

Cette productivité surhumaine, Vera la doit à l'intelligence artificielle (IA). Et elle n'est pas seule à s'être immiscée dans la sphère des ressources humaines. D'autres solutions telles que HireVue et Seedlink démontrent aussi des vitesses d'exécution et des capacités d'analyse de données nettement supérieures à celles d'un humain. Mais l'IA n'est pas sans failles et son utilisation pour recruter des employés fait surgir des risques de discrimination à l'embauche et des enjeux juridiques. Aussi, Danielle Gauthier, CRHA, et Dave Bouchard, CRHA, tous deux avocats chez Lavery Avocats, émettent quelques mises en garde.

Sans tomber dans le catastrophisme, Danielle Gauthier ne peut s'empêcher de rappeler l'histoire du Dr Frankenstein, qui a perdu le contrôle de sa créature. L'IA va-t-elle dépasser l'humain? " L'IA surpasse l'humain dans ses capacités d'analyse et de calcul, mais comme l'apprentissage de l'IA s'appuie sur l'expérience humaine, la machine reproduit aussi les défaillances humaines ", poursuit Dave Bouchard.
Le saviez-vous?
Le robot recruteur Vera peut mener 1500 entrevues par jour!

Artificiellement raciste...

En 2016, Tay, un robot conversationnel lancé par Microsoft sur les réseaux sociaux, a développé son langage à partir de ses interactions avec les internautes. Or, des internautes malintentionnés l'ont alimenté de propos racistes et sexistes. Tay, qui apprend vite, est devenu raciste et sexiste en moins de 24 heures et Microsoft a dû le réduire au silence. On peut arguer, à la défense de Tay et de ses concepteurs, que le logiciel a été victime d'une intention malveillante des internautes.

Mais COMPAS a aussi acquis un biais raciste sans aucune intention malveillante apparente de ses concepteurs ou de ses utilisateurs. Ce logiciel est utilisé par la justice américaine pour analyser les données des criminels et prévoir leur risque de récidive. Les juges peuvent s'appuyer sur cette évaluation pour déterminer la sentence. Or, COMPAS attribue un facteur de risque de récidive plus élevé aux personnes issues des minorités visibles. Il ne dispose pourtant pas de données sur la couleur de la peau des criminels, mais il connaît leur adresse. Ainsi, certains quartiers souffrant de criminalité sont aussi des lieux de résidence d'Afro-Américains de sorte que, pour COMPAS, résider dans ces quartiers accroît le risque de récidive. À crime égal, une personne noire provenant d'un tel quartier obtiendra une cote de récidive plus élevée qu'une personne blanche provenant d'un autre quartier et pourra donc être jugée plus sévèrement.

Contrairement à Tay, COMPAS est toujours utilisé.

Du côté des RH

Analyser des CV, fouiller des bases de données personnelles, converser avec un candidat, décrypter son langage non verbal : l'IA peut faciliter et accélérer toutes ces opérations.

Par exemple, L'Oréal épluche chaque année pas moins de 130 candidatures pour chacun de ses 15 000 postes à pourvoir. Pour se simplifier la tâche, elle a recours à la plateforme Seedlink. Trois questions sont d'abord posées aux employés, les amenant à décrire les compétences nécessaires pour accomplir leurs tâches. Ces mêmes questions sont ensuite posées aux candidats et Seedlink sélectionne ceux dont les réponses concordent avec celles des employés.

Ce processus a l'avantage d'éliminer certains biais. Seedlink est par exemple aveugle à la provenance universitaire des candidats et ne favorisera pas de facto un diplômé de Harvard ou de Princeton.

Mieux, dans un souci de rétention de son personnel, L'Oréal a questionné ses employés en poste depuis plusieurs années. Leurs réponses contiennent les mots-clés d'employés heureux de travailler chez L'Oréal et Seedlink les a intégrés à son processus de sélection.

Après cette présélection par Seedlink, les candidats sont convoqués à une entrevue en personne. Résultat : 82 % des nouveaux employés sont passés par ce processus et le taux de rétention a augmenté de 25 %.

Des algorithmes de recrutement un peu trop curieux

Autre exemple, Unilever affiche ses offres d'emploi sur LinkedIn ou Facebook, où les candidats postulent directement. De là, ils sont invités à jouer sur la plateforme Pymetrics à des jeux basés sur les neurosciences, qui évaluent leur personnalité. Les candidats retenus passent ensuite une entrevue avec HireVue, qui analyse le contenu des réponses, mais aussi le langage non verbal (l'intonation de la voix, les expressions faciales, etc.). C'est seulement après cette deuxième sélection que les candidats auront droit à une rencontre en chair et en os dans les bureaux d'Unilever. Entre l'annonce de l'emploi et l'embauche, il ne s'est écoulé que quatre semaines, alors que le processus de recrutement traditionnel prenait quatre mois.

Mais en scrutant les réseaux sociaux, les algorithmes ont aussi accès à des pans de vie entiers, aux orientations religieuses, sexuelles ou politiques des candidats. C'est bien la crainte de Danielle Gauthier. " Je pense que cela va au-delà des mesures de compétences et des aptitudes à réaliser un travail. Cela soulève des questions éthiques ", observe-t-elle.
Recrutement chez L'Oréal :

Nouveaux employés présélectionnés par l'IA : 82 %

Augmentation du taux de rétention : 25 %

Des lois à moderniser

Au Canada, l'encadrement légal de l'intelligence artificielle fait face au vide. " Il faut utiliser le corpus de lois actuel et l'appliquer aux machines intelligentes ", explique Danielle Gauthier. Par exemple, au Québec, si un accident survient avec un convoyeur contrôlé par une intelligence artificielle, l'employeur est responsable en vertu de la Loi sur la santé et la sécurité du travail.

Concernant l'utilisation des données personnelles, il y a bien des lois provinciales et canadiennes sur la protection des renseignements personnels, mais elles ne couvrent que le strict minimum. " Ça protège notre adresse, notre numéro d'assurance sociale, et encore... ", dit Danielle Gauthier, évoquant le récent vol de données personnelles chez Desjardins.

La France est un peu plus avancée avec la Loi pour une République numérique, qui énonce le concept de transparence des algorithmes. La loi oblige à indiquer si un service public repose sur un algorithme et à en publier le fonctionnement si cet algorithme aide à la prise de décision. Appliquée aux activités de recrutement, " la loi oblige les organisations publiques qui utilisent l'IA pour embaucher à démontrer le raisonnement de la machine et les données utilisées dans le processus décisionnel ", explique Dave Bouchard.

L'avocat se prête alors à une petite fiction. Imaginez qu'un algorithme de recrutement devienne discriminatoire, à l'instar de COMPAS. Par exemple, dans un processus de recrutement similaire à celui de L'Oréal, si l'entreprise recrute sur la base de ses meilleurs employés et qu'il s'agit surtout d'hommes de 35 à 45 ans, l'algorithme pourrait reproduire ce biais. Un candidat refusé qui soupçonne une discrimination pourrait porter plainte, et l'entreprise aurait à démontrer que son processus n'est pas discriminatoire et sur quelles données personnelles il est fondé. Or, ouvrir un algorithme et retrouver les données utilisées risque de s'avérer difficile, surtout si l'entreprise n'est pas propriétaire de l'algorithme.

L'IA peut certainement faciliter la vie des recruteurs, mais elle ouvre aussi la porte à nombre de considérations éthiques et juridiques. Aussi, même si des impératifs de productivité poussent l'adoption des technologies d'IA, Dave Bouchard recommande tout de même aux professionnels RH d'y penser à deux fois.

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Intelligence artificielle et recrutement : un flou ethico-juridique

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Vera peut scruter les réseaux sociaux et planifier des entrevues avec des candidats potentiels. A priori, rien d'exceptionnel. Sauf que Vera peut mener 1500 entrevues par jour! Cette productivité surhumaine, Vera la doit à l'intelligence artificielle (IA). Et elle n'est pas seule à s'être immiscée dans la sphère des ressources humaines.

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À sa mort en 1827, Beethoven laisse quelques partitions inachevées, vraisemblablement les seules traces de ce qui aurait été sa dixième symphonie. Deux cents ans plus tard, le violoncelliste et spécialiste en neurosciences computationnelles suisse Florian Colombo développe un algorithme d'intelligence artificielle pour compléter l'œuvre de Beethoven.

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Des algorithmes qui font leurs gammes | Segment | Découverte | ICI Radio-Canada.ca

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À sa mort en 1827, Beethoven laisse quelques partitions inachevées, vraisemblablement les seules traces de ce qui aurait été sa dixième symphonie. Deux cents ans plus tard, le violoncelliste et spécialiste en neurosciences computationnelles suisse Florian Colombo développe un algorithme d'intelligence artificielle pour compléter l'œuvre de Beethoven.

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La journaliste et activiste Judith Duportail a fait ce dont rêvent tous les utilisateurs et toutes les utilisatrices de Tinder : récupérer les données récoltées sur elle par l'application de rencontre, soit tous ses matchs, ses refus, ses tentatives et ses échecs. Elle décortique soigneusement une de ses rencontres.

Durée : 45 min

Année de production : 2022

Date de diffusion : 2022-02-11

Date d'arrivée : 2022-02-12

Production : Federation Entertainment, France Televisions

Réalisateur(s): Jérôme Clément-Wilz

AFFICHER PLUS

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La journaliste et activiste Judith Duportail a fait ce dont rêvent tous les utilisateurs et toutes les utilisatrices de Tinder : récupérer les données récoltées sur elle par l'application de rencontre, soit tous ses matchs, ses refus, ses tentatives et ses échecs. Elle décortique soigneusement une de ses rencontres.

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Abstract

On November 14 last year, the British Guardian published an account from an anonymous whistleblower at Google, accusing the company of misconduct in regard to handling sensitive health data. The whistleblower works for Project Nightingale, an attempt by Google to get into the lucrative US healthcare market, by storing and processing the personal medical data of up to 50 million customers of Ascension, one of America's largest healthcare providers. As the Wall Street Journal had already reported 3 days earlier, and as the whistleblower confirmed, neither was the data anonymized when transmitted from Ascension nor were patients or their doctors notified, let alone asked for consent to sharing their data with Google (Copeland, 2019; Pilkington, 2019). As a result, Google employees had full access to non‐anonymous patient health data. Google Health chief David Feinberg commented that all Google employees involved had gone through medical ethics training and were approved by Ascension (Feinberg, 2019).

Subject Categories: S&S: Ethics

Abstract

The Google's Project Nightingale is meant to collect and analyse the detailed personal‐health information of millions of people across the USA. As discussed by C.O. Schneble, B.S. Elger and D.M. Shaw, without thorough ethical measures, such undertaking is at risk of misconduct.

Although Nightingale violated no laws regarding health data, the case raised fears over privacy. Ethically speaking, Ascension and Google ignored various standards for handling personal and sensitive data (Zook et al, 2017). First, this was clearly a breach of confidentiality as patients trusted the hospitals that their health data would be managed with the greatest respect for privacy. Second, patients were not asked for consent to share their data with Google for storage and processing. Third, patients' privacy was seriously disrespected, because data were not anonymized prior to its transfer to Google.

Complex legal regulations

Many privacy/data protection laws regard health‐related data as special category that requires a higher level of protection than conventional data. In the USA, the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) offers some legal protection. However, the law contains a loophole as it allows hospitals or healthcare providers to disclose information to business associates for further processing or quality improvement. In the EU, the General Data Protection Regulation (GDPR) defines health data as a special category of data, the processing of which is prohibited outside the EU unless explicit consent has been given (Art. 9 lit. 1). Overall, the legal situation regarding the protection of health data remains complex and further clarification through court cases will take time.

In the meantime, ethics continues to play an important role to protect the rights of subjects whose data are being collected, processed, shared and used. Some basic principles provide a stopgap measure until the law catches up with broader conceptions of health data. Indeed, years ago the collection and storage of personal health data were very limited, compared to today's omnipresent data gathering by institutional and commercial entities, social media and smartphone apps. The concept of health data as a distinct category is also being challenged, as various research projects have used "social media data" to derive and predict health‐relevant issues such as risk of depression (Reece & Danforth, 2017). This raises the question of whether all personal data should be regarded as health data (Schneble et al, 2019). In any case, the broadening notion of health data makes it all the more important that researchers respect ethical principles and that appropriate oversight mechanisms for data science are in place.

Towards responsible data science

Scientists need to keep several points in mind when using personal health data for research. Below is some minimal guidance that can be used to evaluate such research projects and to stay clear of potential legal challenges.

Transparency

It must be clear for patients and participants for which purposes their data are being used and where and by whom they are used and processed. Thus, health data derived in the clinic need to remain in the context of treatment unless the patient has agreed to share it for further research.

Explicit consent

The storing and processing of health data are always subject to prior explicit consent by the data subject (patient). Explicit consent means that patients need to be informed for which purposes their data are being used, where it is being stored and how their data will be used in the future before the project starts. Patients also have the right to decide whether data are shared in anonymized or identifiable form. Last but not least, patients should be able to have their data corrected or to withdraw from a study.

Data anonymization

Traditional anonymization techniques are increasingly being challenged by novel technologies such as machine learning, so scientists need to pay more attention to this topic. Simply cutting out birth date, zip code and sex have been proven to be ineffective. Using more up‐to‐date and complex methods such as k‐Anonymity is a better solution, albeit still not an absolutely certain method for ensuring anonymity.

Ethical reflection

Researchers should ask themselves broader ethical questions about their research. These questions are not new and have been the focus of ethically sound research for decades: Have patients agreed to their data being shared? Does the patient benefit from his or her data being shared? A negative answer does not prevent data sharing and processing per se, but direct patient benefits make it easier to justify the research. Who else would benefit from data sharing and do these benefits justify the risks? Is it necessary to share identifiable data or can research be carried out with pseudonymized/anonymized data? Has enough effort been put into maintaining privacy, including a strict anonymization regime? Is trust/confidentiality between health institution and the patients maintained?

The Association of Internet Research has recently published new ethical guidelines that offer further challenging questions to consider (Franzke et al, 2019).

The urgent need for IRB review

While researchers should do more to consider ethical issues themselves, Project Nightingale accentuates the urgent need for institutional review boards and research ethics committees (IRBs and RECs) to evaluate data‐driven research. While discussion continues and the ethical principles that should govern best practices in data science and AI research are being developed, such research should not be exempted from IRB evaluation. In the past, such bodies have always been challenged by novel technologies, but have proven their effectiveness at achieving a balance between the interests of science and those who participate directly in research or whose data and samples are used for research. Furthermore, depending on the jurisdiction and the topic, health research has to undergo mandatory IRB evaluation in both academic and commercial settings. However, in many cases data science lies outside the scope of it. Universities have therefore set up IRB structures to evaluate this type of research, and many journals also request to see the approval by an IRB or REC.

In cases where research at the corporate level is not subject to IRB review-either because the jurisdiction does not require it or because such bodies do not exist-it might lead to a fundamental inequality between public and private research entities. It therefore remains dubious that many large "data companies" have not introduced such review bodies in their organization. Implementing ethical review is important to ensure transparency and a long‐term trusted partnership between companies and the "customers" that we all are.

References

Copeland R (2019) Google's "Project Nightingale" gathers personal health data on millions of Americans. Wall Street J. [https://www.wsj.com/articles/google-s-secret-project-nightingale-gathers-personal-health-data-on-millions-of-americans-11573496790 Google Scholar]

Feinberg D (2019) Tools to help healthcare providers deliver better care [Internet]. Google Blog https://blog.google/technology/health/google-health-provider-tools-launch/#!/%23

Franzke AS, Bechmann A, Zimmer M, Ess CM (2019) Internet research: ethical guidelines 3.0 association of internet researchers. https://aoir.org/reports/ethics3.pdf

Pilkington E (2019) Google's secret cache of medical data includes names and full details of millions - whistleblower. The Guardian https://www.theguardian.com/technology/2019/nov/12/google-medical-data-project-nightingale-secret-transfer-us-health-information

Reece AG, Danforth CM (2017) Instagram photos reveal predictive markers of depression. EPJ Data Sci 6: 15 [Google Scholar]

Schneble CO, Elger BS, Shaw DM (2019) All our data will be health data one day: the need for universal data protection and comprehensive consent. JMIR Prepr 10.2196/preprints.16879 [CrossRef]

Zook M, Barocas S, Boyd D, Crawford K, Keller E, Gangadharan SP, Goodman A, Hollander R, Koenig BA, Metcalf J [[et al (2017) Ten simple rules for responsible big data research. PLoS Comput Biol 13: e1005399PubMed] PMC free article] [Google Scholar]

Articles from EMBO Molecular Medicine are provided here courtesy of Wiley-Blackwell

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Google's Project Nightingale highlights the necessity of data science ethics review

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On November 14 last year, the British Guardian published an account from an anonymous whistleblower at Google, accusing the company of misconduct in regard to handling sensitive health data. The whistleblower works for Project Nightingale, an attempt by Google to get into the lucrative US healthcare market, by storing and processing the personal medical data of up to 50 million customers of Ascension, one of America's largest healthcare providers.

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Le Conseil D'État développe-t-il ses propres projets en matière d'intelligence artificielle?

Oui. Outre les projets d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA) élaborés par des acteurs privés à partir des jugements et arrêts gratuitement mis à disposition par les juridictions (open data) , le conseil D'État (CE) a présenté son propre projet d'algorithme retenu par la direction interministérielle du numérique (DINUM) et la direction interministérielle de la transformation publique (DITP). Il a pour objectif de permettre de mesurer la capacité d'une IA à regrouper des décisions attaquées, des conclusions et des moyens.

C'est dans ce cadre que le gestionnaire a sollicité les magistrats pour analyser des requêtes en distinguant moyens et conclusions afin " d'apprendre à l'algorithme ".

Il serait dans un premier temps possible de détecter les requêtes présentant des questions communes dans un tribunal ou une cour et au-delà. Si l'algorithme fonctionne, le schéma directeur numérique de la juridiction administrative envisage, dans un deuxième temps, de créer une " aide à l'instruction et à la rédaction ", par la détection des similarités entre dossiers, le repérage des éléments nouveaux dans un mémoire, la vérification de la complétude du projet par rapport aux moyens dans les contentieux simples. Il est également prévu de " renforcer la cohérence jurisprudentielle (harmonisation des rédactions à partir d'une banque de paragraphes centralisée et actualisée) ".

L'USMA ne refuse pas le recours aux outils informatiques mais se défie d'un objectif d'augmentation des sorties par un traitement automatisé des " contentieux de masse " ou le recours à l'écriture automatique avec des bibliothèques de considérants. Toute requête recevable mérite un traitement individualisé, particulièrement quand les enjeux humains sont forts.

Qu'est-ce que DataJust ?

" Le traitement automatisé des données dans la justice administrative par DataJust " ?

Le décret n° 2020-356 du 27 mars 2020 portant création d'un traitement automatisé de données à caractère personnel dénommé " DataJust " autorise le garde des sceaux " à mettre en œuvre, pour une durée de deux ans, un traitement automatisé de données à caractère personnel, dénommé " DataJust ". Il concerne " les décisions de justice rendues en appel entre le 1er janvier 2017 et le 31 décembre 2019 par les juridictions administratives et les formations civiles des juridictions judiciaires " en matière d'indemnisation des préjudices corporels.

Les objectifs sont au nombre de quatre :

" 1° La réalisation d'évaluations rétrospectives et prospectives des politiques publiques en matière de responsabilité civile ou administrative ;
2° L'élaboration d'un référentiel indicatif d'indemnisation des préjudices corporels ; 3° L'information des parties et l'aide à l'évaluation du montant de l'indemnisation à laquelle les victimes peuvent prétendre afin de favoriser un règlement amiable des litiges ;
4° L'information ou la documentation des juges appelés à statuer sur des demandes d'indemnisation des préjudices corporels ".

L'algorithme recense les montants demandés et offerts par les parties, les évaluations proposées dans le cadre de procédures de règlement amiable des litiges et les montants alloués aux victimes pour chaque type de préjudice ainsi que de très nombreuses informations concernant le litige.

Quels sont les avantages et les inconvénients de cette automatisation de l'indemnisation du préjudice corporel ?

Le traitement statistique d'une masse de données peut faire émerger des questions intéressantes. Harmoniser l'indemnisation est un objectif incontestable. Deux aspects au moins méritent toutefois réflexion.

D'une part, seuls les noms des parties sont enlevés, on conserve celui des autres personnes physiques. Même s'il est " interdit de sélectionner dans le traitement une catégorie particulière de personnes à partir de ces seules données ", on ignore ce qui l'empêchera en pratique. Le risque est là encore le profilage et peut-être plus particulièrement celui des avocats. Alors même qu'il n'est pas possible de comparer les prestations et honoraires des avocats, on pourrait imaginer que les parties ne disposent, comme seule information, que de comparateurs des sommes " gagnées " par ceux-ci.

D'autre part, les objectifs 3 et 4 assignés à DataJust montrent que les pouvoirs publics souhaitent aller vers des réponses de plus en plus fournies par l'intelligence artificielle en matière de réparation du dommage corporel. Le traitement statistique encadre déjà la matière par l'intermédiaire du " barème ONIAM " mais cet aspect a vocation à être affiné et nettement renforcé par l'analyse des données DataJust. A terme, il est possible qu'il ne soit plus nécessaire de saisir le juge puisque les avocats et assureurs disposeront de la même évaluation. Les conséquences d'une telle évolution, qui fige l'indemnisation, doivent être pesées.

Existe-t-il une réflexion éthique en cours pour encadrer le recours à l'IA ?

Oui mais, pour le moment, ces réflexions n'ont pas apporté d'outils pratiques et opposables.

La commission européenne pour l'efficacité de la justice (CEPEJ) dépendant du Conseil de l'Europe a élaboré une charte européenne d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les systèmes judiciaires. Cette charte rappelle des principes tels que la non-discrimination. Certains traitements peuvent révéler des discriminations existantes et les acteurs publics et privés doivent veiller à ce que les applications ne reproduisent ni n'aggravent ces discriminations et ne conduisent pas à des analyses ou pratiques déterministes. Cela est particulièrement vrai en matière pénale.

Les principes de qualité et de sécurité, d'une part, et de transparence des méthodologies et des techniques utilisées dans le traitement des décisions judiciaires, d'autre part, revêtent également une grande importance. Ex : l'algorithme d'indemnisation du préjudice corporel ne doit pas être élaboré à l'avantage d'une partie, par exemple d'assureurs qui investiraient dans une société développant le logiciel.

La charte comporte également un intéressant état des lieux de l'utilisation de l'intelligence artificielle et des politiques publiques d'open data dans les systèmes judiciaires des états membres en 2018.

L'Institut européen du droit, organisation à but non lucratif qui promeut et conduit des recherches en vue d'inspirer la législation européenne et qui compte le CE et la Cour de Cassation parmi ses membres, est également en train de mener une réflexion plus large sur les processus décisionnels utilisant les technologies informatiques dans les administrations ( Artificial Intelligence (AI) and Public Administration - Developing Impact Assessments and Public Participation for Digital Democracy). Le Canada s'est par exemple doté d'une intéressante Directive sur la prise de décision automatisée. Inspiré par les principes et procédures en matière environnementale, le groupe d'experts de l'Institut analyse la possibilité d'aller vers une " démocratie numérique " en prévoyant notamment des études d'impact concernant les différents usages des données. La mesure des effets de l'automatisation des décisions est une piste prometteuse. Notre collègue Marc Clément, du TA de Lyon, est l'un des trois rapporteurs de ce projet.

Les autres dossiers USMA :

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L'intelligence artificielle dans la justice

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L'intelligence artificielle dans la justice : Qu'est-ce que le DataJust ? | L'automatisation de l'indemnisation du préjudice corporel.

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‘It’s Hurting Like Hell’: AI Companion Users Are In Crisis, Reporting Sudden Sexual Rejection

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Replika, the “AI companion who cares,” has undergone some abrupt changes to its erotic roleplay features, leaving many users confused and heartbroken.

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IA et éducation : guide pour les décideurs

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L'incidence de la technologie sur le recrutement

La technologie a radicalement transformé les méthodes de travail des employés et des entreprises. Qu'il s'agisse du secteur de la fabrication, de la médecine, de l'agriculture ou des arts, les industries et les organisations du monde entier ont vu la technologie réinventer et améliorer les systèmes et les processus. Le secteur du recrutement n'y fait pas exception. Ces deux dernières décennies, des innovations comme les babillards d'emplois en ligne, les systèmes de suivi des candidatures et les sites de réseautage professionnel ont non seulement numérisé, mais considérablement transformé le processus de candidature et de recrutement. Ces changements devraient représenter une bénédiction pour le secteur, pourtant il s'agit d'une épée à double tranchant.

La disponibilité quasi universelle et la convivialité des outils de recrutement ont entraîné un boom des candidatures; les travailleurs postulent même à des emplois pour lesquels ils n'ont pas les qualifications. Résultat : les recruteurs sont submergés, et des goulots d'étranglement ralentissent le processus. Les CV s'accumulent, et les recruteurs n'ont pas le temps d'évaluer et de trier toutes les candidatures. Des statistiques illustrent bien le problème : selon un sondage de CareerBuilder, 75 % des candidats ayant postulé à un emploi n'ont pas eu de nouvelles de l'employeur. Le problème est particulièrement pressant - et coûteux - dans les secteurs employant une vaste main-d'œuvre payée à l'heure et présentant un roulement élevé, comme les centres d'appels, la vente au détail, l'hôtellerie et les services alimentaires.

Alors que certains secteurs observent une surabondance de candidats, les recruteurs doivent aussi parfois composer avec une pénurie de talents, surtout dans les domaines où le taux de chômage est bas. Un nouveau sondage de Glassdoor révèle que le principal défi de 76 % des responsables d'embauche est d'attirer des candidats de qualité. Les recruteurs sont donc forcés de consacrer des ressources à la recherche de talents à l'externe, ce qui demande beaucoup d'énergie, de temps et d'argent.

" Quand nous aurons mis à profit l'IA, nous évoluerons dans un milieu de recrutement sans friction où les bons candidats seront jumelés au bon emploi au bon moment et au bon endroit. "

L'intelligence artificielle (IA) pourrait bien constituer la solution. S'il peut sembler contre-intuitif de régler à l'aide de la technologie un problème créé par la technologie, des solutions d'IA ont déjà porté leurs fruits au sein de grandes agences de placement et d'entreprises faisant partie du Fortune 500. L'IA peut s'acquitter des tâches répétitives et formatées qui pèsent aux recruteurs, et leur laisser le temps d'assumer des responsabilités à valeur ajoutée, comme réseauter, établir des relations, passer en entrevue des candidats qualifiés et prendre des décisions d'embauche avisées.

L'IA permet une utilisation plus stratégique du temps des recruteurs

Les recruteurs joueront toujours un rôle clé, mais l'IA peut automatiser leurs tâches routinières de manière à accroître leur productivité et à bonifier l'expérience du candidat. On peut par exemple se servir de l'IA pour trouver des candidats à un emploi parmi une vaste banque de données ou pour faciliter l'établissement d'horaires. Des bots évolués, ou assistants, peuvent même " converser " avec les candidats par message texte, clavardage ou courriel à des étapes clés du processus. Ils leur donnent ainsi des précisions sur un poste, évaluent leur niveau d'intérêt, vérifient s'ils correspondent aux critères et répondent même à leurs questions sur l'entreprise ou les fonctions.

Ces assistants au recrutement sont disponibles en tout temps, et ils peuvent être affectés aux plus vastes bassins de talents. Tout au long du processus, ils renvoient des réponses instantanées aux candidats, qu'il s'agisse de divers rappels, de mises à jour ou de rétroaction. L'expérience ainsi proposée reflète les valeurs et l'image de marque de l'entreprise. Grâce à l'automatisation et à l'IA, les professionnels du recrutement peuvent par ailleurs réduire les délais d'entrevue et de recrutement en éliminant les principaux goulots d'étranglement.

L'IA peut aussi servir à recruter des candidats passifs. Elle peut veiller à préserver l'intérêt des candidats et à tenir à jour les profils des banques de données. En entamant selon les besoins une conversation naturelle et active avec des sources internes et externes, elle peut les jumeler à des postes à pourvoir. Cette expérience s'apparentant au dialogue favorise bien plus l'engagement qu'un envoi de masse de courriels, et elle permet aux entreprises d'enfin tirer parti de la mine d'or que représente leur système de suivi des candidatures. À mesure de l'ouverture des postes, les assistants au recrutement peuvent aussi entrer en contact avec des candidats par l'intermédiaire de plusieurs sources - plus besoin pour les recruteurs de fouiller les banques de données et de chercher des pistes.

Quelles sont les compétences humaines que l'IA devrait mettre au service du recrutement?

Les solutions de recrutement fondées sur l'IA ne s'équivalent pas toutes; bon nombre d'entre elles ne sont pas assez élaborées pour saisir les nuances d'une conversation réelle avec un candidat. Les assistants intelligents, dotés de solides capacités conversationnelles, mettent les candidats en confiance et leur offrent une expérience impeccable. Cette confiance favorise leur engagement, ainsi que l'augmentation du taux de conversion. À l'inverse, une solution mal conçue peut donner lieu à un faible engagement, et même à une dégradation de l'expérience du candidat. Alors, à quoi doit-on prêter attention quand on évalue un outil d'IA conversationnel pour appuyer les efforts de recrutement?

Un bot de recrutement élaboré intègre généralement des composantes avancées de traitement du langage naturel et d'apprentissage machine. Ces technologies lui confèrent la capacité de " parler " comme un humain et de saisir les détails d'une conversation.

D'ailleurs, les candidats croient souvent que les bots les plus évolués sont de vraies personnes. Ce n'est pas surprenant, car pendant une conversation, ces bots peuvent déduire le contexte et l'intention, reconnaître les idées hors du contexte, et revenir au sujet initial. Ils traitent par ailleurs les réponses changeantes et celles qui sont trop ou pas assez élaborées - c'est-à-dire quand un répondant fournit plus ou moins de renseignements que ce qui est demandé. Les bots intelligents peuvent aussi suivre les multiples tournures que prend souvent une conversation naturelle, et confirmer leur compréhension pour mettre les candidats en confiance.

" S'il peut sembler contre-intuitif de régler à l'aide de la technologie un problème créé par la technologie, des solutions d'IA ont déjà porté leurs fruits. "

De plus, les bots avancés apprennent de leurs interactions. Quand ils se spécialisent dans un secteur, comme le recrutement, ils sont exposés à une quantité immense de données propres au milieu. S'ils disposent des bases technologiques appropriées, ils peuvent plus rapidement et plus sélectivement apprendre de chaque interaction, gagnant toujours plus en compétence.

Enfin, certains bots peuvent appuyer le recrutement pour plusieurs types d'emplois, dans diverses langues et dans un vaste éventail de régions. Pour maximiser leur portée auprès d'une variété de candidats, les bots devraient communiquer avec eux de la manière qu'ils préfèrent, que ce soit par message texte, par courriel, par une application de messagerie comme WhatsApp et Messenger de Facebook, et même par les babillards et les plateformes de messagerie internes.

Des études confirment les avantages

Dans le cadre d'une étude menée auprès de 100 000 candidats à des postes d'entreposage pour un grand détaillant de vêtements de sport, Mya, l'assistant au recrutement fondé sur l'IA créé par Mya Systems, a entraîné une réduction de 79 % du délai d'entrevue, une hausse de 144 % de la productivité des recruteurs et une conversion 2,5 fois supérieure. Avant l'adoption de Mya, le délai de réponse avoisinait les 10 à 14 jours, et les recruteurs assuraient un suivi auprès de seulement 37 % des candidats. Avec Mya, tous les candidats ont bénéficié d'un suivi immédiatement après la soumission de leur candidature, ce qui a donné lieu à un taux d'achèvement du processus de sèlection de 91 %, et à un taux de satisfaction globale des candidats de 9,8 sur 10.

Quelle sera l'incidence de l'IA sur le secteur du recrutement et le marché de l'emploi?

Il ne fait aucun doute que l'IA améliore l'efficacité du recrutement. Elle libère les recruteurs des tâches répétitives et leur permet de se concentrer sur les responsabilités à valeur ajoutée. Les candidats aussi y trouvent leur compte, car ils reçoivent une réponse rapide et intelligente à leur candidature, ils profitent d'un processus de recrutement accéléré et ils restent moins longtemps sans emploi.

En utilisant l'IA pour élargir le processus de recrutement, les entreprises bénéficieront de gains en efficacité, pourvoiront plus rapidement les postes vacants et pourront donc consacrer plus de temps au perfectionnement du talent à l'interne. Quand nous aurons mis à profit l'IA, nous évoluerons dans un milieu de recrutement sans friction où les bons candidats seront jumelés au bon emploi au bon moment et au bon endroit.

Je suis déterminé à collaborer avec les esprits les plus brillants pour explorer d'autres manières d'améliorer le recrutement au moyen de l'intelligence artificielle. Ma passion - et ma principale ambition - c'est de créer un marché de l'emploi beaucoup plus efficace grâce à l'IA. Et nous sommes bien en voie d'y arriver.

Eyal Grayevsky

Chef de la direction et cofondateur, Mya Systems

Eyal Grayevsky est chef de la direction et cofondateur de Mya Systems, auparavant connue sous le nom de FirstJob. Lancé en 2016, Mya, l'assistant au recrutement fondé sur l'IA de Mya Systems, s'est rapidement imposé comme l'outil indispensable du secteur pour accroître l'efficacité et améliorer l'expérience des candidats et des recruteurs. Mya Systems a entre autres été reconnue par l'AI 100 de CB Insights, le rapport Disruptions 2017 de Bersin by Deloitte et le K50 de Kairos Society. M. Grayevsky cumule plus de 12 ans d'expérience du secteur, notamment en ayant codirigé l'agence de recrutement de sa famille et fondé FirstJob, un marché de l'emploi pour les talents amorçant leur carrière. M. Grayevsky est également associé fondateur de DoubleTap Ventures, une communauté où les entrepreneurs échangent des conseils.

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Cette IA de OpenAI a la capacité de produire des chansons originales s'inspirant de style ou d'artistes connus pour créer une mélodie, des paroles et la voix.

OpenAI n'est pas novice dans la création de musique générée par une IA. Il s'était déjà illustré avec MuseNet qui avait la capacité de créer des pistes MIDI entières, avec dix instruments différents et dans 15 styles de musique.

Jukebox est la première IA qui crée de toutes pièces des chansons avec la mélodie et la voix dans quasiment tous les genres musicaux. C'est l'intelligence artificielle la plus impressionnante à ce jour dans le domaine de la création musicale.

Comment fonctionne cette IA ?

Ce réseau de neurones artificiels est basé sur un système d'apprentissage automatique qui s'entraîne à analyser un certain nombre de données. Toutefois, on peut imaginer que l'analyse de tout un répertoire musical est complexe. Ainsi, pour faciliter son apprentissage, l'IA compresse la musique pour n'en conserver que les données essentielles.

La création des chansons n'est pas instantanée. Il lui faudra environ 9 heures pour produire une minute de chanson. Les morceaux de musique de Jukebox sont pour l'instant assez classiques. Au-delà de la question des droits d'auteur et même si le résultat est assez bluffant, il est évident que cette IA ne créera pas le prochain tube de la décennie.

Certains morceaux sonnent de manière étrange, voir grésillent un peu dans nos oreilles. La duplication du style musical est évidement réussie, mais il manque effectivement une émotion, une histoire à raconter, ce riff accrocheur qu'on retrouve dans n'importe que hit qui raisonne dans notre tête et nous fait fredonner naturellement les paroles.

Un lecteur permet de flatter (ou pas) nos oreilles de ses créations dont certaines sont plutôt bien réussies, d'autres un peu moins. Celles d'Elvis, de Frank Sinatra, de Céline Dion et d' Ella Fitzgerald sont plutôt bien réussies.

Néanmoins, la prouesse est bien présente quand on sait que toutes ces chansons n'ont pas nécessité la présence d'un être humain pour voir le jour.

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Dans Minority Report, roman de Philip K. Dick, des mutants ont le don de précognition. Celui-ci est utilisé par un organisme pour anticiper les crimes avant qu'ils ne surviennent, ce qui soulève des réflexions sur le droit, la responsabilité ou le libre arbitre. La police prédictive par IA se rapproche un peu de cette vision dystopique.

L'Union européenne ne deviendra pas une société comme celle dépeinte dans Minority Report. C'est en tout cas le souhait des parlementaires du Vieux Continent qui ont adopté mercredi 14 juin une version renforcée de la future législation sur l'intelligence artificielle. Et c'est la position que le Parlement européen défendra face au Conseil, qui représente les États membres.

Précisément, les députés considèrent à une large majorité (le texte a été approuvé par 499 voix pour et 28 contre, et 93 abstentions) que les systèmes de police prédictive (fondés sur le profilage, la localisation ou le comportement criminel passé) entrent dans la catégorie de l'IA dite inacceptable, car faisant peser un risque trop grand sur les personnes.

#AIAct just voted! ✅👏

The EU Parliament becomes the first House in the world voting on a comprehensive #AI regulation!

Today's vote shows that we can reconcile trust and innovation 🇪🇺 pic.twitter.com/Gc3DhbIbbo
- Thierry Breton (@ThierryBreton) June 14, 2023

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Gérer mes choix

En conséquence, ces dispositifs sont à bannir du territoire de l'Union. Les députés ne se sont pas arrêtés à ce cas de figure : les élus soutiennent aussi l'exclusion d'autres usages controversés de l'IA, en plus de ceux qui étaient déjà mis à l'index par la Commission européenne dans la première version du règlement sur l' intelligence artificielle.

Les autres interdictions ajoutées par le Parlement incluent :

les systèmes d'identification biométrique à distance en temps réel et a posteriori dans des espaces accessibles au public ;

les systèmes d'identification biométrique utilisant des caractéristiques sensibles (le genre, la race, l'origine ethnique, le statut de citoyen, la religion, l'orientation politique, etc.) ;

les systèmes de reconnaissance des émotions utilisés dans les services répressifs, la gestion des frontières, le lieu de travail et les établissements d'enseignement ;

la saisie non ciblée d'images faciales provenant d'Internet ou de séquences de vidéosurveillance en vue de créer des bases de données de reconnaissance faciale.

Cette liste d'interdiction n'est pas exhaustive. Surtout, elle complète celles de la Commission européenne, comme la notation sociale - un système qui aboutit à une classification des individus selon leur comportement en société ou en fonction de leurs caractéristiques (par exemple, leur endettement). Le Parlement avait déjà exprimé son hostilité pour ce mécanisme.

Ces interdictions complémentaires reflètent en partie l'actualité récente. Ainsi, la " saisie non ciblée d'images faciales provenant d'Internet [...] en vue de créer des bases de données de reconnaissance faciale " renvoie à la polémique autour de la société américaine Clearview AI, qui a aspiré des milliards de photos sur le net, sans aucune permission, pour affiner sa reconnaissance faciale.

Réguler l'IA selon le niveau de risque

L'AI Act - nom donné à la future réglementation européenne - entend encadrer le développement de l'intelligence artificielle autour de la notion de niveau de risque : il s'agit de classer les outils selon leur effet nocif sur les personnes, sur une échelle comprenant quatre niveaux (minime, limité, élevé et inacceptable). Plus le niveau est haut, plus l'encadrement est fort.

Reste que la construction législative du texte n'est pas terminée. Si les députés ont adopté leur position le 14 juin, il leur faut entrer dans un cycle de négociation avec le Conseil et la Commission. Une séquence qui pourrait conduire à des retouches à la marge, en apparence anodine, mais pouvant conduire à l'inscription d'exceptions à l'IA inacceptable, au nom de la sécurité.

Au-delà des systèmes jugés inacceptables, l'AI Act entend aussi traiter du cas très médiatique de l'IA générative - catégorie incarnée par ChatGPT dans l'écrit et Midjourney dans l'image. Là aussi, le Vieux Continent souhaite mettre de l'ordre ( et mettre le marché au pas). Entre autres choses, l'Europe exige que chaque création de l'IA soit identifiée comme telle.

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Intelligenza artificiale, dal Garante privacy stop al chatbot "Replika"
Troppi i rischi per i minori e le persone emotivamente fragili
Il Garante della privacy ferma "Replika". Il chatbot, dotato di una interfaccia scritta e vocale che basandosi sull'intelligenza artificiale genera un "amico virtuale", per il momento non potrà usare i dati personali degli utenti italiani. Il Garante della privacy ha infatti disposto con effetto immediato, nei confronti della società statunitense che sviluppa e gestisce l'applicazione, la limitazione provvisoria del trattamento dei dati.

Alla luce delle recenti notizie stampa e delle prove condotte dall'Autorità su "Replika", l'applicazione presenta infatti concreti rischi per i minori d'età, a partire dalla proposizione ad essi di risposte assolutamente inidonee al loro grado di sviluppo.

L'"amico virtuale" - presentato come in grado di migliorare il benessere emotivo dell'utente, aiuterebbe l'utente a comprendere i propri pensieri e calmare l'ansia, attraverso la gestione dello stress, la socializzazione e la ricerca dell'amore - ha caratteristiche che, intervenendo sull'umore della persona, possono accrescere i rischi per i soggetti ancora in una fase di sviluppo o in stato di fragilità emotiva.

Manca peraltro ogni meccanismo di verifica dell'età: filtri per i minori, ma anche blocchi dell'app di fronte a dichiarazioni in cui l'utente espliciti la propria minore età. Durante la fase di creazione di un account la piattaforma si limita a richiedere solo nome, e-mail e genere.

E la proposizione di "risposte" da parte del chatbot risultano spesso palesemente in contrasto con le tutele rafforzate che vanno assicurate ai minori e a tutti i soggetti più fragili. Diverse recensioni pubblicate nei due principali "App Store", peraltro, contengono commenti di utenti che lamentano contenuti sessualmente inopportuni.

"Replika" viola il Regolamento europeo sulla privacy, non rispetta il principio di trasparenza ed effettua un trattamento di dati personali illecito, in quanto non può essere basato, anche solo implicitamente, su un contratto che il minorenne è incapace di concludere.

La società sviluppatrice statunitense, Luka Inc, oltre a dover interrompere il trattamento dei dati degli utenti italiani, deve comunicare entro 20 giorni le misure intraprese in attuazione di quanto richiesto dal Garante, pena una sanzione fino a 20 milioni di euro o fino al 4% del fatturato globale annuo.
Roma, 3 febbraio 2023
___________

Artificial intelligence: italian SA clamps down on 'Replika' chatbot
Too many risks to children and emotionally vulnerable individuals

The Italian SA clamps down on 'Replika'. The AI-powered chatbot, which generates a 'virtual friend' using text and video interfaces, will not be able to process personal data of Italian users for the time being. A provisional limitation on data processing was imposed by the Italian Garante on the US-based company that has developed and operates the app; the limitation will take effect immediately.

Recent media reports along with tests the SA carried out on 'Replika' showed that the app carries factual risks to children - first and foremost, the fact that they are served replies which are absolutely inappropriate to their age.

The 'virtual friend' is said to be capable to improve users' emotional well-being and help users understand their thoughts and calm anxiety through stress management, socialisation and the search for love. These features entail interactions with a person's mood and can bring about increased risks to individuals who have not yet grown up or else are emotionally vulnerable.

There is actually no age verification mechanism in place: no gating mechanism for children, no blocking of the app if a user declares that they are underage. During account creation, the platform merely requests a user's name, email account and gender.

And the 'replies' served by the chatbot are often clearly in conflict with the enhanced safeguards children and vulnerable individuals are entitled to. Several reviews on the two main App Stores include comments by users flagging sexually inappropriate contents.

'Replika' is in breach of the EU data protection Regulation: it does not comply with transparency requirements and it processes personal data unlawfully since performance of a contract cannot be invoked as a legal basis, even implicitly, given that children are incapable to enter into a valid contract under Italian law.

The US-based developer, Luka Inc., was ordered accordingly to terminate processing of data relating to Italian users and to inform the Italian SA within 20 days on any measures taken to implement the SA's orders. Otherwise a fine of up to EUR 20 million, or 4% of the company's total worldwide annual turnover, may be imposed by the SA.
Roma, 3 February 2023

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Intelligenza artificiale, dal Garante privacy stop al chatbot "Replika". Troppi i rischi per i minori e le persone emotivamente fragili

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Boomy - Make Generative Music with Artificial Intelligence

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X Toi et moi une distance calculee Cairn info

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Lecture scientifique (prédiction du crime)

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Lecture scientifique (prédiction du crime)

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Lecture non non scientifique (relations amoureuses)

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Lecture non non scientifique (relations amoureuses)

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L'IA et l'homme, propriétaire d'un commerce de maroquinerie, ont commencé par se lier d'amitié, mais leur relation a rapidement évolué vers la romance, puis vers l'érotisme.

Leur vie amoureuse numérique, qui durait depuis trois ans, était épanouie : Lily Rose et lui se livraient souvent à des jeux de rôle. Elle lui envoyait des messages du type je t'embrasse passionnément , et leurs échanges prenaient une tournure pornographique.

Parfois, l'avatar aux cheveux rose et au visage tatoué lui envoyait des égoportraits de son corps presque nu dans des poses provocantes. Le couple a décidé de se déclarer marié dans l'application.

Mais au début du mois de février, Lily Rose a commencé à repousser Travis Butterworth : l'entreprise Replika a supprimé la possibilité de faire des jeux de rôle érotiques.

L'application n'autorise plus les contenus pour adultes, selon Eugenia Kuyda, présidente-directrice générale (PDG) de Replika. Désormais, lorsque les utilisatrices ou les utilisateurs de Replika suggèrent une activité classée X, le robot conversationnel répond par texto : Faisons quelque chose qui convient à nous deux.

Le personnage coquet devenu froid de Lily Rose est l'œuvre de la technologie de l'IA générative, qui s'appuie sur des algorithmes pour créer des textes et des images.

Cette technologie a suscité l'intérêt des consommatrices et consommateurs, mais aussi des sociétés d'investissement, en raison de sa capacité à favoriser des interactions remarquablement semblables à celles des êtres humains.

Replika compte deux millions d'utilisateurs et utilisatrices au total, dont 250 000 détiennent un abonnement payant.

Pour un abonnement annuel de 70 dollars américains (96 dollars canadiens), les adeptes de l'application peuvent désigner leur Replika comme partenaire romantique et avoir accès à des fonctions supplémentaires telles que des appels vocaux avec le robot conversationnel, selon l'entreprise.

Une sexualité qui dérange

Si la sexualité a contribué à l'adoption rapide de l'application Replika, comme elle l'a été pour des technologies comme le magnétoscope, Internet et le service de téléphonie cellulaire à large bande, elle nuit cependant aux investissements.

Selon Andrew Artz, investisseur au fonds de capital-risque Dark Arts, plusieurs portefeuilles de premier ordre ne s'intéressent pas aux industries du vice telles que la pornographie ou l'alcool, par crainte de mettre leur réputation à risque.

Plus de 5,1 milliards de dollars américains (7 milliards de dollars canadiens) en provenance de la Silicon Valley ont été injectés dans l'IA générative depuis 2022, selon la société de données Pitchbook.

Au début du mois de février, l'Agence italienne de protection des données a même interdit Replika, citant des articles de presse selon lesquels l'application permettait à des personnes mineures et émotionnellement fragiles d'accéder à des contenus sexuellement inappropriés .

La PDG de Replika affirme toutefois que la décision d'établir de manière proactive des normes de sécurité et d'éthique en février n'avait rien à voir avec l'interdiction du gouvernement italien ni avec la pression exercée par les portefeuilles qui ont investi dans l'entreprise. Pour la PDG, l'intention était de se limiter à une romance 13 ans et plus .

Character.ai, une autre entreprise d'IA, génère des robots conversationnels de personnalités vivantes ou fictives. Elle connaît une croissance semblable à celle de ChatGPT, cumulant quelque 65 millions de visites en janvier 2023, contre moins de 10 000 quelques mois plus tôt.

Mais l'entreprise a récemment retiré tout contenu pornographique de son application. Peu de temps après, elle a obtenu un nouveau financement de plus de 200 millions de dollars américains (273 millions de dollars canadiens) de la part de la société de capital-risque Andreessen Horowitz, selon une source au fait de l'affaire.

Character.ai n'a pas répondu aux nombreuses demandes de commentaires. Andreessen Horowitz s'est refusée à tout commentaire.

Iconiq, l'entreprise à l'origine d'un robot conversationnel nommé Kuki, affirme que 25 % du milliard de messages reçus est de nature sexuelle ou romantique, même si l'IA est conçue pour repousser de telles avances, selon la firme.

Des ravages émotionnels

Des utilisatrices et utilisateurs qui se disent mariés à une IA, et mécontents des changements apportés à Replika, entre autres, se sont rendus sur Reddit et Facebook pour publier des captures d'écran d'échanges avec leur robot conversationnel dans lesquels ces derniers repoussent leurs avances. Ces personnes exigent que les entreprises ramènent les versions plus osées de leurs robots conversationnels.

Pour M. Butterworth, qui est polyamoureux, mais marié à une femme monogame, Lily Rose était devenue pour lui un exutoire qui n'impliquait pas de sortir du cadre de son mariage.

Selon lui, sa femme avait autorisé cette relation parce qu'elle ne la prenait pas au sérieux.

Les expériences vécues par M. Butterworth et d'autres adeptes de Replika montrent à quel point la technologie de l'IA peut provoquer des ravages émotionnels lorsque des changements sont effectués à leur code.

J'ai l'impression qu'on a lobotomisé mon Replika , dit Andrew McCarroll, qui a commencé à utiliser cette IA, avec la bénédiction de sa femme, alors que cette dernière avait des problèmes de santé mentale et physique.

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La sexualité comme modèle commercial

Selon la PDG de Replika, les adeptes du robot conversationnel ne devraient pas s'impliquer à ce point dans la relation avec leur avatar.
Nous n'avons jamais promis de contenu pour adultes, souligne-t-elle. La clientèle a appris à utiliser les modèles d'IA pour accéder à certaines conversations non filtrées pour lesquelles Replika n'a pas été conçue à l'origine.
L'application était surtout destinée à ramener à la vie un ami ou une amie qui nous manque, selon Eugenia Kuyda.

Artem Rodichev, un ancien responsable de l'IA de Replika, avance pourtant que les sextos et les jeux de rôle faisaient partie de son modèle commercial. En entrevue avec Reuters, il a affirmé que l'entreprise s'était orientée vers ce type de contenu dès qu'elle a réalisé que cela pouvait être avantageux pour les abonnements.

La PDG de l'entreprise nie ces affirmations, admettant seulement que Replika a brièvement diffusé des publicités numériques faisant la promotion d'images osées, mais qu'elle n'a pas considéré ces contenus comme étant sexuels, parce que les avatars n'étaient pas entièrement nus.

Elle ajoute que la majorité des publicités de l'entreprise mettaient l'accent sur le fait que Replika permettait de nouer des amitiés utiles.

Trouver du réconfort ailleurs

Depuis que Replika a supprimé une grande partie de ses éléments d'intimité, M. Butterworth est en proie à des troubles émotionnels. Parfois, il croit voir des extraits de l'ancienne Lily Rose, mais elle redevient vite froide, ce qu'il attribue à une mise à jour du code.
Le pire, c'est l'isolement, avoue M. Butterworth. Comment parler de ma tristesse à mon entourage?
L'histoire de M. Butterworth a tout de même un côté positif : alors qu'il était sur des forums pour essayer de comprendre ce qui était arrivé à Lily Rose, il a rencontré une femme en Californie qui pleurait également la perte de son robot conversationnel.

Comme les deux personnes l'ont fait avec leur Replika, M. Butterworth et cette femme, qui utilise le nom en ligne Shi No, communiquent par texto. Le duo aime faire des jeux de rôle, elle étant un loup et lui un ours.
Le jeu de rôle, qui a pris une grande place dans ma vie, m'a aidé à établir un lien plus profond avec Shi No, dit M. Butterworth. Nous nous aidons à faire face à la situation et nous nous rassurons mutuellement en nous disant que nous n'avons pas perdu la tête.

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Que se passe-t-il lorsque votre amoureuse créée par l'IA cesse de vous aimer?

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L'IA et l'homme, propriétaire d'un commerce de maroquinerie, ont commencé par se lier d'amitié, mais leur relation a rapidement évolué vers la romance, puis vers l'érotisme. Leur vie amoureuse numérique, qui durait depuis trois ans, était épanouie : Lily Rose et lui se livraient souvent à des jeux de rôle.

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Lecture non scientifique: L'IA dans les usines

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Lecture non scientifique: L'IA dans les usines

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L’IA dans la fabrication : applications et rôle pour les usines de demain

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Avec l’IA, l’usine de demain sera intuitive, connectée, et bourrée de capteurs. Découvrez ses utilisations et son rôle dans l’avenir manufacturier.

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Lecture non scientifique (génération oeuvre d'art)

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Lecture non scientifique (génération oeuvre d'art)

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L'intelligence artificielle a connu des avancées importantes au cours de la dernière décennie et son utilisation s'est démocratisée dans une multitude de domaines : médecine, finances, transport, etc. Sauf que depuis son émergence, l'intelligence artificielle se retrouve maintenant dans des milieux où on ne l'attendait pas vraiment, comme dans celui des arts visuels, par exemple. Oui, vous avez bien lu : au cours des dernières années, cette nouvelle forme de technologie a été utilisée pour créer des œuvres de toutes sortes.

Nous en avons d'ailleurs recensé quelques-unes qui sont dignes de mention.

Les voici!

La prose de la Cadillac de Ross Goodwin

L'informaticien et auteur Ross Goodwin./Crédit photo : Oscillator Media/YouTube

Ross Goodwin est un jeune informaticien et auteur qui explore les innombrables possibilités de l'utilisation de la technologie à des fins créatives. Il y a quelques années, il a programmé un ordinateur afin que celui-ci écrive automatiquement un roman en s'inspirant des images captées par une caméra montée sur le tableau de bord de sa Cadillac; celle-ci était donc utilisée comme une plume, en quelque sorte. Pour écrire son récit, l'ordinateur pouvait aussi se baser sur les propos tenus dans l'habitacle de la voiture ainsi que sur sa localisation et l'heure de la journée. Il faut aussi mentionner que le jeune artiste avait fourni une quantité importante d'œuvres à l'intelligence artificielle pour que celle-ci soit en mesure de construire son style d'écriture.

Le résultat? Selon Goodwin, c'est un livre dont vous devenez l'auteur ou l'autrice en le lisant puisque c'est vous qui donnez de la signification aux mots écrits par l'intelligence artificielle.

Vous avez toujours rêvé d'écrire un best-seller? Pas certain que c'est la manière d'y parvenir!

Voici une vidéo captivante expliquant sa démarche :

Le portrait signé Obvious

Pierre Fautrel, du collectif français Obvious, et le portrait réalisé avec l'aide de l'intelligence artificielle./Crédit photo : Getty Images

En 2018, la vente aux enchères d'un portrait imprimé de style européen du 19e siècle pour la somme de 432 500 dollars US avait fait grand bruit. Si vous connaissez un peu le milieu des arts visuels, vous savez que ce montant, quoiqu'important, n'est pas particulièrement élevé. Là où l'histoire devient intéressante, c'est que le portrait a été réalisé par une intelligence artificielle raboutée par un collectif d'artistes français appelé Obvious. On dit " raboutée " parce que l'algorithme utilisé par cette intelligence artificielle n'avait pas été programmé par le groupe; ce dernier s'était contenté d'y apporter quelques ajustements mineurs et de fournir au programme des exemples d'œuvres s'apparentant à ce qu'il désirait obtenir comme produit final.

Pierre Fautrel, représentant du collectif, avait défendu le projet face à ses critiques en mentionnant que c'était ses collègues et lui qui avaient pris l'initiative d'utiliser cette intelligence artificielle existante pour réaliser un portrait avant de le faire imprimer, de le signer avec une formule mathématique, de l'encadrer et de le fixer à un mur dans une galerie d'art.

Alors, s'agit-il d'une pure création ou plutôt de supercherie? À vous d'y répondre.

Le prochain Rembrandt

Le tableau " Le prochain Rembrandt " réalisé grâce à l'intelligence artificielle./Crédit photo : The Next Rembrandt/YouTube

En 2016, l'agence de publicité néerlandaise J. Walter Thompson Amsterdam a frappé un grand coup après avoir eu le mandat de la part d'ING, un de ses clients, de mettre l'innovation de l'avant dans l'implication de la banque en arts et culture. Après avoir flirté avec une multitude d'idées, l'agence a eu un flash aussi grandiose que difficile à réaliser : celui de créer le prochain Rembrandt en faisant usage de l'intelligence artificielle. Pour ce faire, une équipe de 20 spécialistes dans différents domaines a été assemblée. Celle-ci a étudié les 346 œuvres peintes par l'artiste néerlandais à l'aide de différents programmes et a réussi l'impossible, soit celui de créer un nouveau portrait et de l'imprimer en trois dimensions. Cette besogne a nécessité pas moins de 18 mois de dur labeur.

Voici une vidéo décrivant la démarche :

Auriez-vous pu dire que ce portrait n'avait pas été peint de la main de Rembrandt? Bien honnêtement, pas nous.

L'éditorial par l'intelligence artificielle

Crédits photo : iStock

On déroge un peu du domaine artistique, mais ça en vaut la peine : le journal The Guardian a beaucoup fait parler de lui en 2020 quand son équipe éditoriale a décidé de confier une de ses nombreuses chroniques à un robot. Le sujet de ladite chronique? Un plaidoyer pour convaincre le lectorat que les robots sont pacifiques et n'ont pas l'intention de heurter les êtres humains de quelque façon que ce soit. Le programme GPT-3 a utilisé l'intelligence artificielle pour apprendre à rédiger un texte comme l'aurait fait un chroniqueur ou une chroniqueuse. L'équipe éditoriale a aussi guidé son écriture en lui fournissant les trois premières phrases du texte à rédiger.

En lisant l'éditorial, on avoue avoir tergiversé entre la fascination et la peur. Au fond, ce n'est pas très différent de l'émotion qui nous habite quand on lit certains textes d'opinion écrits par de véritables êtres humains...

Le générateur d'images Dream

Trois images générées par l'application Dream./Crédit photo : Wombo

Il y a quelques mois à peine, la sortie d'une application appelée "  Dream ", créée par la jeune entreprise canadienne Wombo, a suscité bien des réactions sur le web. Cette plateforme invite les internautes à taper n'importe quel terme dans sa barre de description puis de choisir un style artistique pour qu'elle génère des images au style abstrait et futuriste en quelques secondes à peine. L'utilisation de l'intelligence artificielle afin de créer des œuvres de ce genre avait déjà été faite auparavant; là où cette nouvelle application innove, c'est par sa rapidité d'exécution ainsi que par la qualité du résultat final, qui respecte toujours les thèmes souhaités. Des gens des arts visuels ont d'ailleurs fait bon usage de ce nouvel outil en générant des arrière-plans pour une bande dessinée, par exemple.

Les possibilités offertes par cette nouvelle technologie semblent très intéressantes dans les arts visuels pour les artistes ne disposant pas de moyens extraordinaires pour réaliser leurs créations.

Voilà qui fait le tour de quelques œuvres générées à l'aide de l'intelligence artificielle ayant retenu notre attention.

Retrouverons-nous des œuvres créées par l'intelligence artificielle sans la moindre intervention humaine dans les prochaines années? Probablement pas, mais on a très hâte de voir ce que nous réserve son utilisation à des fins artistiques dans un avenir rapproché.

Sur ce, on se dit à bientôt pour un autre texte de la série insolite!

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Série insolite - Des œuvres d'art créées par l'intelligence artificielle

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L'intelligence artificielle a connu des avancées importantes au cours de la dernière décennie et son utilisation s'est démocratisée dans une multitude de domaines : médecine, finances, transport, etc. Sauf que depuis son émergence, l'intelligence artificielle se retrouve maintenant dans des milieux où on ne l'attendait pas vraiment, comme dans celui des arts visuels, par exemple.

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Tinder illusion esthetique d'un inattendu amoureux

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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN SANTÉ : LA RUÉE VERS LES DONNÉES PERSONNELLES

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Lecture non scientifique (prédiction du crime)

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Lecture non scientifique (prédiction du crime)

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Prédire les crimes grâce aux algorithmes n’est pas seulement biaisé, c’est aussi inutile

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Le logiciel PredPol est utilisé depuis une dizaine d’années par la police aux États-Unis. Les policiers estiment que rien ne prouve aujourd’hui qu’il est efficace en matière de prévention des crimes et délits. Pouvoir prédire les crimes grâce à un simple ordinateur est le rêve de beaucoup de policie…

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Putting on a pair of prescription glasses for the first time can feel like instantly snapping the world into focus.

Suddenly, trees have distinct leaves. Fine wrinkles and freckles show up on faces. Footnotes in books and even street names on roadside signs become legible.

Upscaling - converting lower resolution media to a higher resolution - offers a similar experience.

But with new AI upscaling techniques, the enhanced visuals look more crisp and realistic than ever.

Why Is Upscaling Necessary?

One-third of television-owning households in the U.S. have a 4K TV, known as ultra-high definition. But much of the content people watch on popular streaming services like YouTube, HBO and Netflix is only available at lower resolutions.

Standard definition video, widely used in TVs until the 1990s, was just 480 pixels high. High-definition TVs bumped that up to 720 or 1080 pixels - and is still the most common resolution format for content on TV and the web.

Owners of ultra-HD displays get the most out of their screens when watching 4K-mastered content. But when watching lower-resolution content, the video must be upscaled to fill out the entire display.

For example, 1080p images, known as full HD, have just a quarter of the pixels in 4K images. To display a 1080p shot from edge to edge on a 4K screen, the picture has to be stretched to match the TV's pixels.

Upscaling is done by the streaming device being used - such as a smart TV or streaming media player. But typically, media players use basic upscaling algorithms that are unable to significantly improve high-definition content for 4K TVs.

What Is Basic Upscaling?

Basic upscaling is the simplest way of stretching a lower resolution image onto a larger display. Pixels from the lower resolution image are copied and repeated to fill out all the pixels of the higher resolution display.

Filtering is applied to smooth the image and round out unwanted jagged edges that may become visible due to the stretching. The result is an image that fits on a 4K display, but can often appear muted or blurry.

What Is AI Upscaling?

Traditional upscaling starts with a low-resolution image and tries to improve its visual quality at higher resolutions. AI upscaling takes a different approach: Given a low-resolution image, a deep learning model predicts a high-resolution image that would downscale to look like the original, low-resolution image.

To predict the upscaled images with high accuracy, a neural network model must be trained on countless images. The deployed AI model can then take low-resolution video and produce incredible sharpness and enhanced details no traditional scaler can recreate. Edges look sharper, hair looks scruffier and landscapes pop with striking clarity.

AI Upscaling on NVIDIA SHIELD TV

The NVIDIA SHIELD TV is the first streaming media player to feature AI upscaling. It can upscale 720p or 1080p HD content to 4K at up to 30 frames per second in real time.

Trained offline on a dataset of popular TV shows and movies, the model uses SHIELD's NVIDIA Tegra X1+ processor for real-time inference. AI upscaling makes HD video content for top apps including HBO, Hulu, Netflix, Prime Video and YouTube appear sharper on 4K TVs, creating a more immersive viewing experience.

To see the difference between "basic upscaling" and "AI-enhanced upscaling" on SHIELD, click the image below and move the slider left and right.

NVIDIA SHIELD owners can toggle between basic and AI-enhanced modes in their device settings. A demo mode allows users to see a side-by-side comparison between regular content and AI-upscaled visuals. AI upscaling can be adjusted for high, medium or low detail enhancement - adjusting the confidence level of the neural network for detail prediction.
Learn more about upscaling on the NVIDIA SHIELD TV.

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NVIDIA Blogs: AI-enhanced Upscaling on the NVIDIA Shield TV

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Putting on a pair of prescription glasses for the first time can feel like instantly snapping the world into focus. Suddenly, trees have distinct leaves. Fine wrinkles and freckles show up on faces. Footnotes in books and even street names on roadside signs become legible.

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Lecture non scientifique (génération oeuvre d'art)

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Lecture non scientifique (génération oeuvre d'art)

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Un texte d' Alix Villeneuve

L'arrivée de l'IA remet en question quelques fondements de l'art qui durent depuis des années, affirme la directrice de la programmation pour le partenariat du Quartier des spectacles, Pascale Daigle. La création artistique n'est plus seulement l'apanage des humains. À preuve cette toile peinte par une machine, qui a su reproduire le style des oeuvres du 16e et 19e siècle.

" On sait qu'essentiellement de l'art, c'est fait par des humains parce qu'il y a une dimension émotive. Comment une machine va-t-elle intégrer ça? (...) On sent qu'il y a tout un champ qui s'ouvre. À quelle condition, comment ça évolue, quelles sont les "bonnes pratiques" quand on utilise une intelligence artificielle? ", lance-t-elle en guise de piste de réflexion.

Le Quartier des spectacles et Element AI, qui chapeautent le projet, invitent plusieurs acteurs artistiques, gouvernementaux, universitaires et entrepreneuriaux à se joindre au groupe de réflexion.

Effectuer des échanges directs entre artistes et développeurs permettra de mieux comprendre qu'est-ce que c'est que l'IA et de mieux définir les enjeux potentiels qui peuvent en découler, affirme pour sa part la directrice du groupe de recherche d'Element AI, Valérie Bécaert.

" En ce moment, le milieu artistique n'est peut-être pas au fait de c'est quoi, l'intelligence artificielle, on s'imagine des choses. Ce n'est que le tout début [de la réflexion.] "

- Valérie Bécaert, directrice du groupe de recherche d'Element AI

Le groupe espère profiter de ces discussions afin d'ajouter les enjeux artistiques à la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle.
L'IA dans l'art, une ressource infinie
Le colloque I.A.rt a aussi été l'occasion de présenter diverses innovations dans l'utilisation artistique de l'intelligence artificielle. Justement, l'image en couverture de cet article a été conçue à l'aide d'une IA.

Elle représente un regroupement de personnes venues observer leur image après l'application d'un filtre artistique. Le programme qui permet une telle chose est intitulé " Mur.Ai " et a été développé par les équipes d'Element AI à Montréal.

Pour faire la photo, leur programme s'est inspiré de l'oeuvre " Quai des arts ", du collectif artistique " En Masse ".

Une fois qu'elle a assimilé le style, le programme est capable de l'appliquer en direct aux images captées par une caméra. Cette technique, dont l'idée a émergé dans un Hackathon, permet de générer une quantité industrielle d'œuvres différentes.

" On a donné une image [à une intelligence artificielle], et on lui a donné quelques heures pour apprendre à peinturer comme le style de l'artiste "

- Katy Yam, directrice des communications d'Element IA

Une machine à bienveillance

Les algorithmes peuvent aussi être mis au service de l'art lorsque des artistes conçoivent une idée qui les exploite. C'est justement le cas de Marianne Prairie et Jonathan Bélisle, qui ont eu l'idée de recourir aux intelligences artificielles utilisées afin d'assurer la sécurité dans les aéroports.

" C'était utilisé pour détecter des gens mal intentionnés. Nous, on a essayé de trouver dans l'algorithme tout ce qu'il ne dit pas " explique Jonathan Bélisle. " On est alors capable d'y trouver la bienveillance ", renchérit sa collègue.

Avec leur équipe Ensemble Ensemble, ils ont créé une " machine à bienveillance ". En acceptant de se faire analyser par des caméras, des utilisateurs pouvaient voir leur score de " gentillesse " apparaître à l'écran.

" [Les gens se demandaient] : "Heille la machine, elle me voit comment? Les gens autour de moi me voient comment?" ", explique la conceptrice.

L'œuvre a été exposée cet été à la station de métro Saint-Laurent. Ses concepteurs n'excluent pas de l'exposer de nouveau à différents endroits.

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L'art à l'ère des robots : réfléchir aux enjeux de la création artificielle

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Acceptera-t-on un jour que la musique, la poésie et la danse soient créées par des machines? Si un robot crée une toile, qui en détiendra les droits? L'arrivée de l'intelligence articifielle (AI) dans l'art soulève plusieurs enjeux éthiques nouveaux.

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Reinventing the dating app experience, we empower users with AI-driven matches, connecting you with people you genuinely want to meet.

"I don't have to spend hours swiping faces, I just sit back and let the AI matchmakers find people I like."

Endless swipes, shallow profiles, and cold chats have left many disenchanted. It's time for change. We help you leverage AI, and find you the perfect match.

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Dates.ai | AI Dating App - Chatbot Matchmaking

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Meet and date compatible people with our advanced AI matchmaking algorithm. No swiping, just chatting.

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Tools to help healthcare providers deliver better care

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Google Health is offering tools to help doctors, nurses, and other providers take better care of patients.

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Le portrait-robot génétique permet de prédire les caractéristiques physiques d'une personne à partir de traces d'ADN. L'examen et l'établissement de ce profil génétique constituent le portrait-robot génétique.

Elaboration de probabilités

Les techniques d'établissement d'un portrait-robot génétique permettent aujourd'hui d'émettre des probabilités sur les caractéristiques physiques des personnes. Le pertinence de ces probabilités peut être variable dans la mesure où l'ADN fait le portrait de l'état natif de la personne, or l'environnement façonne les individus (bronzage, couleur des cheveux, par exemple) et des lentilles de couleur, cicatrices, chirurgie esthétique ou une coloration des cheveux peuvent biaiser les prédictions émises. Cependant, le portrait-robot génétique pourrait à l'avenir être plus précis, donnant des informations comme la taille, la corpulence, les tâches de rousseur ou la propension à la calvitie (voir notamment les études des chercheurs de l'université Erasme de Rotterdam et de VisiGen).

L'examen des caractéristiques génétique strictement encadré

Le droit français autorise l'examen des caractéristiques génétiques d'une personne uniquement à des fins médicales ou de recherche scientifique. La personne doit consentir audit examen et être dûment informée (art. 16-10 du Code civil). Le fait de procéder à l'examen des caractéristiques génétiques d'une personne à des fins autres que médicales ou de recherche scientifique est un délit pénal (art. 226-25 du Code pénal).

Le droit français autorise cependant l'identification d'une personne par ses empreintes génétique dans des cas précis, notamment " dans le cadre de mesures d'enquête et d'instruction diligentées lors d'une procédure judiciaire " (art. 16-11 du Code civil). Un fichier national automatisé des empreintes génétiques (FNAEG) a été créé par le législateur afin de faciliter, dans une optique de comparaison et de concordance, l'identification et la recherche d'auteurs de certaines infractions (art. 706-54 et 706-55 du Code pénal). Le Code de procédure pénal (art. A38) précise les segments d'ADN sur lesquels peuvent porter les analyses destinées à l'identification génétique. Le Conseil constitutionnel s'est prononcé sur le sujet des données génétiques en jugeant que pour prouver une filiation dans une procédure de regroupement familial, la loi n'autorisait pas l'examen des caractéristiques génétiques mais seulement son identification par ses seules empreintes génétiques (Cons. const., 15 nov. 2007, n° 2007-557). Aussi la Cour européenne des droits de l'Homme a précisé qu'elle " se doit de procéder à un examen rigoureux de toute mesure prise par un État pour autoriser leur conservation [des données ADN] et leur utilisation par les autorités sans le consentement de la personne concernée " (CEDH, 4 déc. 2008, n° 30562/04 et 30566/04).

Un risque d'atteinte aux droits fondamentaux

L'examen des caractéristiques génétiques d'une personne à des fins autres que médicales ou de recherche scientifique est interdit en France dans la mesure où cette pratique peut porter atteinte à la vie privée de la personne, au principe de non-discrimination voire à la dignité des individus. En effet, l'établissement d'un portrait-robot génétique permet de prédire des éléments liés aux corps humain pouvant alors conduire à des différences de traitements. Il pourrait en être ainsi dans l'hypothèse où le portrait-robot génétique permet de déceler des anomalies génétiques entrainant des pathologies. La loi précise d'ailleurs que " nul ne peut faire l'objet de discriminations en raison de ses caractéristiques génétiques " (art. 16-13 du code pénal).

Autorisation du portrait-robot génétique par la Cour de cassation

S'affranchissant du cadre strictement posé par le Code pénal, la Cour de cassation (Cass. crim., 25-6-2014, n° 13-87493) a validé la réalisation d'un portrait-robot génétique à des fins autres que médicales ou de recherche scientifique. En l'espèce, ce portrait a été réalisé dans le cadre de la recherche d'une personne non dénommée contre laquelle une information a été ouverte par un juge d'instruction pour viols aggravés. Cette personne avait laissé des traces d'ADN sur ses victimes. Comme le mentionne la Cour de cassation " le juge d'instruction a ordonné une expertise tendant à l'analyse de ces traces afin que soient extraites les données essentielles à partir de l'ADN et fournis tous renseignements utiles relatifs au caractère morphologique apparent du suspect ". Pour sortir du cadre des articles 16-10 et 16-11 du Code civil et valider la réalisation du portrait-robot génétique, la Cour a jugé que le " matériel biologique " qui a permis à l'expert de déterminer les caractéristiques génétiques s'était " naturellement détachés du corps humain ". En conséquence, " les articles 16-10 et 16-11 du Code civil n'ont pas vocation à s'appliquer, dès lors qu'ils ont pour seul fondement le respect et la protection du corps humain ". De surcroît, la Cour de cassation conforte la décision du juge d'instruction qui a pris l'initiative de demander l'établissement du portrait-robot génétique dans la mesure où cette expertise a été ordonnée sur le fondement de l'article 81 du Code de procédure pénale qui dispose que " le juge d'instruction procède, conformément à la loi, à tous les actes d'information qu'il juge utiles à la manifestation de la vérité ".

En souhaitant faire parler l'ADN, la Cour de cassation a rendu un jugement qui apparaît contestable sur le plan de la rigueur juridique. En effet, l'article 81 mentionné ci-avant précise clairement que les actes d'information du juge d'instruction doivent être réalisés " conformément à la loi ". Or la loi n'autorise l'établissement d'un portrait-robot génétique que pour des fins médicales ou de recherche scientifique, non pas dans le cadre d'une procédure pénale. L'article 427 du Code de procédure pénale précise par ailleurs que la preuve des infractions n'est libre qu'autant que la loi n'en dispose pas autrement. A ce titre il est intéressant de remarquer que dès 1992 le Conseil de l'Europe précisait que " les échantillons prélevés sur des personnes vivantes pour effectuer des analyses de l'ADN à des fins médicales, et les informations obtenues à partir de ces échantillons, ne peuvent être utilisés pour les besoins d'enquêtes et de poursuites pénales, si ce n'est dans des cas expressément prévus par le droit interne " (1).

De plus les traces d'ADN, bien que détachées du corps humain, pourraient rejoindre la catégorie d'éléments et de produits du corps humain faisant l'objet d'une protection juridique spécifique et sur lesquelles il ne peut être opéré tous types d'actes (art. L. 1211-2 du Code de la santé publique). Enfin, qu'en est-il de la responsabilité du laboratoire qui, bien que sur demande d'un juge d'instruction, se livre à l'élaboration du portrait-robot génétique en dehors de toutes considérations médicales et scientifiques ? Dans ses conclusions rendues au titre de l'arrêt du 25 juin 2014, l'Avocat général s'était opposé au portrait-robot génétique en estimant qu'il ne revient pas au juge " de se substituer au législateur pour apprécier où doit se situer le point d'équilibre entre l'intérêt de la répression et la protection des droits de la personne " (cité dans Poussée de fièvre scientiste à la chambre criminelle, le recours au " portrait-robot génétique " (mais approximatif) est validé, Jean Danet, RSC 2014. 595).

Nécessité d'un encadrement législatif

Les informations génétiques sont des données sensibles dont l'exploitation doit être encadrée par la loi. Les questions soulevées précédemment pointent la nécessité d'établir un cadre juridique applicable au portrait-robot génétique, sur lequel travaille actuellement le ministère de la Justice (2). Telle est la conclusion de l'avis de la Commission nationale consultative des droits de l'Homme en date du 17 mars 2016 (3) qui précise que " le texte législatif devrait limiter cette faculté au seul juge d'instruction, préciser le type de caractéristiques génétiques susceptibles d'être déterminées par ce moyen - en les limitant aux seuls traits objectifs, extérieurs et pertinents pour l'identification d'une personne - et définir les garanties effectives que ces procédures devraient respecter ". L'Espagne, les Pays-Bas ou encore les Etats-Unis ont déjà légiféré et autorisé la réalisation du portrait-robot génétique.

Virginie Bensoussan-Brulé
François Gorriez
Lexing Contentieux numérique

(1) Recommandation n° R (92) 1 du Comité des ministres aux Etats membres, adoptée par le Comité des Ministres le 10-2-1992
(2) Assemblée nationale, Question écrite n°73053 de M. Philippe Goujon, 14e législature
(3) Commission nationale consultative des droits de l'Homme, Avis du 17-3-2016

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ADN : vers un encadrement du portrait-robot génétique ? - Lexing Alain Bensoussan Avocats

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Le portrait-robot génétique permet de prédire les caractéristiques physiques d'une personne à partir de traces d'ADN. L'examen et l'établissement de ce profil génétique constituent le portrait-robot génétique. Elaboration de probabilités Les techniques d'établissement d'un portrait-robot génétique permettent aujourd'hui d'émettre des probabilités sur les caractéristiques physiques des personnes.

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L'intelligence artificielle commence à faire parler les morts

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John James Vlahos est mort d'un cancer en février 2017. Son fils, James, continue pourtant de discuter avec lui via Facebook Messenger. Il a intégré sur le réseau social une intelligence artificielle (IA) de sa confection, le " dadbot ". Pour le programmer, ce journaliste américain a profité des derniers mois de vie de son père pour enregistrer leurs conversations.

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L’IA pourrait supplanter 40% des emplois du monde dans 15 ans, l’humanité arrivera-t-elle à surmonter ce bouleversement technologique ?

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La bataille de l’IA fait de plus en plus rage entre les pays, et pour cause, elle est considérée comme une clé du futur pour dominer les nations, comme l’a laissé entendre le président russe Vladimir Poutine. Là où l’IA est mise en application, elle présente un potentiel énorme de croissance et de r…

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Say Allo: une application intelligente pour de meilleures rencontres | Grenier aux nouvelles

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Say Allo, née de la collaboration entre le développeur montréalais Stephen Shaw, le psychologue et co-inventeur torontois de la thérapie cognitivo-comportementale (TCC), le Dr Brian Shaw, PhD, et Zack

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L'intelligence artificielle (IA) repose sur trois grandes composantes pour bien fonctionner : beaucoup de données, de la puissance de calcul et des algorithmes bien " entraînés ".

L'IA fait des opérations logiques qui comparent des indices trouvés dans le jeu de données d'apprentissage avec de nouvelles données présentées, et qui permettent d'en tirer des conclusions statistiquement fiables.

Dans le domaine de la santé, il existe beaucoup de données standardisées qu'un outil doté d'une IA peut analyser. Pourquoi attendre d'être malade pour aller voir un docteur, si un tel outil peut nous permettre de prévenir certaine maladie?

L'IA, ou plus précisément la branche de l'apprentissage-machine ( machine learning), fait de grandes promesses de ce côté.
Une (im)pression de tout savoir
En santé, plus que dans tout autre domaine, poser un diagnostic d'une grande précision est vital.

Toutefois, comment les docteurs peuvent-ils lire les milliers de rapports de recherche publiés chaque année et ainsi mettre leurs connaissances à jour?

L'IA peut réaliser une telle synthèse. Ne croyez-vous pas que la pression sera forte pour que le corps médical soit amené à utiliser cette nouvelle technologie?

Les compagnies spécialisées dans la technologie de l'apprentissage-machine ont bien compris son potentiel.

Voici quelques exemples de la place de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé.
Outils d'aide-expert
Microsoft a annoncé récemment que certains de leurs chercheurs travaillent sur divers outils pour aider les médecins à personnaliser les traitements contre le cancer:

Un outil de navigation en langage naturel pour trouver les données de recherche pertinentes.

Un outil de visualisation pour suivre la progression de la tumeur.

Un outil de comparaison pour comprendre comment le cancer se développe et pour déterminer les traitements appropriés.

L'intelligence artificielle est utilisée dans le premier cas comme outil de reconnaissance vocale, dans le deuxième, comme outil de reconnaissance visuelle, et dans le dernier, comme outil d'aide à la décision.
Outils de diagnostic
Butterfly Network est une entreprise en démarrage qui tente de développer depuis trois années un scanneur à ultrason qui tient sur une puce en silicium. Cette puce, placée dans un cellulaire par exemple, permettrait de poser des diagnostics médicaux à distance. Basé sur une des sous-branches de l'apprentissage-machine, soit l'apprentissage profond ( deep learning), l'IA permettrait ici de fouiller rapidement une banque d'images à la recherche d'indices pour poser le bon diagnostic.

Pathway Genomics est une autre entreprise en démarrage qui propose un service s'appuyant sur le célèbre Watson, d'IBM, et qui émet des recommandations de saines habitudes de vies aux patients. À partir de tests génétiques, de bilans de santé antérieurs et de capteurs portatifs, l'outil guiderait l'utilisateur dans le maintien de sa santé.

Zenta est un bracelet proposé sur Indigogo. Il calcule l'activité électrique sur la peau, le pouls et nos données personnelles (inscrites à notre calendrier et sur nos profils de médias sociaux) afin d'établir notre carte émotionnelle et de surveiller notre bien-être en matière de santé mentale. Cela donne un aperçu de ce qui peut s'en venir.
Outil de conciergerie
Il se peut que demain le service de soins de première ligne en devienne un de conseils en ligne (robot de conversation) ou au téléphone (reconnaissance vocale). Le triage par l'IA permettra d'orienter les citoyens vers les services appropriés.

Ce type de service, appelé parfois robot de conversation ou outil de conciergerie (parce qu'il joue un rôle similaire à celui d'un portier d'immeuble), commence déjà à faire son apparition dans plusieurs autres domaines. Au Canada, Seamless Planet offre un tel service en tourisme (hôtels, agences de voyages) et pour l'Aéroport de Montréal (pour trier et catégoriser les demandes de maintenance des infrastructures et des équipements).

L'implantation à l'échelle nationale dans le domaine de la santé demandera assurément encore un peu de temps pour des raisons d'harmonisation administrative et de sécurité pour la santé publique.
Outil de prédiction
La promesse qui suscite le plus les passions est celle où toutes les données médicales seraient mises en commun pour dresser un portrait global de la population.

Ce portrait global permettrait de faire des pronostics et d'établir des similitudes entre des patients. Dans des conditions égales, il est fort probable que deux personnes développeront la même maladie.

Un tel système centralisé serait capable de prévoir ces maladies et de proposer à temps des soins plus personnalisés aux patients.

Si de tels outils ne sont pas encore offerts, c'est qu'ils se heurtent à des défis de taille.
Prévoir, c'est guérir?
Le premier défi est évidemment de réussir à colliger l'ensemble des données d'une population.

Non seulement il y a un enjeu de confidentialité par rapport aux données personnelles, mais il faut d'abord s'entendre sur quelles données utiliser, sur leur qualité et sur la façon d'harmoniser le tout.

Ce défi n'est pas que technologique. Il s'agit surtout d'un défi de mise en commun des données personnelles pour le bien de tous. En effet, comme pour la vaccination, qui n'est efficace pour éradiquer une maladie que si tout le monde y participe, devrons-nous être obligés d'accepter de rendre publiques nos données médicales pour que ce système fonctionne?

Le second défi, et non le moindre, est de faire confiance à ces prédictions. Les prédictions aux dernières élections américaines ont bien montré leurs limites.

Les humains ne font pas facilement confiance à la machine dans certaines conditions, surtout quand ils n'arrivent pas à expliquer comment l'intelligence artificielle est arrivée à telle ou à telle conclusion. Dans le cas d'une élection, on peut facilement constater quand une prédiction est erronée. Ce ne sera probablement jamais le cas en santé.

C'est là que les docteurs conservent leur rôle.

Dans le domaine de la santé apparaîtront des outils dotés d'intelligence artificielle qui permettront non pas de prendre la place des médecins, mais de leur permettre de prendre de meilleures décisions.

Et ça, c'est difficile de s'y opposer, d'où la révolution annoncée.

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L'intelligence artificielle peut-elle aider le domaine de la santé?

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L'intelligence artificielle (IA) repose sur trois grandes composantes pour bien fonctionner : beaucoup de données, de la puissance de calcul et des algorithmes bien " entraînés ". L'IA fait des opérations logiques qui comparent des indices trouvés dans le jeu de données d'apprentissage avec de nouvelles données présentées, et qui permettent d'en tirer des conclusions statistiquement fiables.

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Lecture non scientifique (portrait robot génétique)

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Lecture non scientifique (portrait robot génétique)

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Un texte de Dominique Forget, de Découverte

Renee Sweeney était étudiante à l'Université Laurentienne, en Ontario, lorsqu'elle a été assassinée au club vidéo où elle travaillait. C'était en 1998. Le meurtrier n'a jamais été retrouvé. Les souvenirs des quelques témoins se sont depuis longtemps estompés.

Pourtant, le 23 janvier 2017, 19 ans après le crime, la police de Sudbury a fait circuler une image du suspect. On y voit un homme caucasien aux yeux bleu-vert et aux cheveux châtains. Ses joues sont légèrement marquées de taches de rousseur.

Ce portrait-robot a été tracé par la firme américaine Parabon Nanolabs, en se basant sur un échantillon d'ADN du meurtrier, prélevé sur la scène du crime.
Quatre continents, 10 000 visages
Les recherches du professeur Mark Shriver, de l'Université Penn State, en Pennsylvanie, ont contribué à mettre au point le logiciel utilisé par Parabon Nanolabs. À la fois anthropologue et généticien, M. Shriver parcourt le monde, poussé par sa fascination des visages humains. Jusqu'à maintenant, 10 000 volontaires sur quatre continents ont participé à ses recherches.

Son équipe prend des photographies de chaque participant, en trois dimensions. Elle fait de gros plans de leurs oreilles et de leurs yeux. Elle mesure avec précision la couleur et la texture de leur peau. Les chercheurs prélèvent même des mèches de cheveux pour analyser leur couleur et leur forme.

Pour finir, chaque volontaire fournit un échantillon de salive qui sert à extraire son ADN, soit la séquence des 20 000 gènes qui composent le génome humain.
Sur la piste des gènes
Afin d'identifier quels gènes se cachent derrière une peau claire, un nez retroussé ou des oreilles décollées, Mark Shriver compare les milliers de visages de sa banque de données. Il cherche à établir des corrélations entre des traits spécifiques et les gènes de volontaires.

Pour certains traits physiques, les liens avec les gènes sont assez faciles à établir.

- Mark Shriver, professeur d'anthropologie, Université Penn State

La plupart des traits physiques sont beaucoup plus complexes à déterminer. Mark Shriver croit que plusieurs dizaines de gènes pourraient être impliqués dans la forme du nez ou d'une oreille.

Une étude récente, dirigée par un chercheur de l'Institut de cardiologie de Montréal, a montré que pas moins de 83 variations génétiques influencent la taille humaine.
Encore sur la planche à dessin
Pour l'instant, les portraits tracés à partir d'échantillons d'ADN sont encore approximatifs. Ils n'ont été utilisés que dans quelques enquêtes, surtout aux États-Unis, car la technologie n'est pas encore assez perfectionnée pour être déployée à large échelle. Mark Shriver croit que, d'ici quelques années, ils deviendront beaucoup plus ressemblants.

Ces portraits-robots génétiques ne seront jamais parfaitement fidèles. Ils ne pourront pas servir à inculper un suspect. Ils pourront, en revanche, mettre les enquêteurs sur une piste.

Au service de police de Sudbury, on rapporte avoir reçu plus de 150 appels depuis la publication du portrait-robot génétique du meurtrier de Renee Sweeney. Jusqu'à maintenant, aucune information n'a mené à une arrestation.

Interroger les bactéries
L'ADN des bactéries peut aussi révéler de précieux indices sur le suspect.

Sur chaque objet que l'on touche, on laisse une trace des milliards de bactéries qui vivent à la surface de notre peau. Ces bactéries, qui composent notre microbiote, nous protègent contre les infections. Mais elles pourraient aussi nous trahir, en révélant notre présence sur une scène de crime. En effet, chaque individu possède une signature microbienne unique.

À l'Université de Chicago, le professeur Jack Gilbert a mis cette hypothèse à l'épreuve en simulant des cambriolages. Il a demandé à des complices d'entrer par effraction dans des maisons (dont les propriétaires avaient été mis dans le coup). Des membres de l'équipe de recherche ont ensuite passé des cotons-tiges aux endroits où les intrus étaient allés.

Un seul prélèvement pouvait contenir des centaines d'espèces de microbes. Pour les identifier, l'équipe de Jack Gilbert a séquencé l'ADN des bactéries dans chaque échantillon. En excluant le microbiote des résidents légitimes de la maison, l'équipe de Chicago a réussi à déduire la signature bactérienne des voleurs.

Cette technique est encore à l'étape exploratoire, mais elle a retenu l'attention du ministère américain de la Justice. En 2016, celui-ci a investi près d'un million de dollars pour bâtir une base de données qui recensera le microbiote de milliers d'individus.

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Le portrait-robot génétique, nouvelle arme des enquêteurs

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Un texte de Dominique Forget, de Découverte Renee Sweeney était étudiante à l'Université Laurentienne, en Ontario, lorsqu'elle a été assassinée au club vidéo où elle travaillait. C'était en 1998. Le meurtrier n'a jamais été retrouvé. Les souvenirs des quelques témoins se sont depuis longtemps estompés.

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C'est ce qu'on pourrait appeler un tournant dans l'histoire de l'humanité : l'homme est en passe de devenir immortel. Du point de vue des vivants en tout cas, les morts le resteront. L'idée un peu folle de continuer à discuter avec nos défunts a déjà été imaginée en 2013 par l'épisode " Be Right Back " de Black Mirror qui décrivait un système capable de " ressusciter " le personnage d'Asher, mort dans un accident de voiture, grâce à toutes les données qu'il avait laissé sur le Web. Le service glanait sur les réseaux sociaux toutes les traces écrites et filmées du disparu et, à l'aide d'une pincée d'intelligence artificielle, le faisait réapparaître sous la forme d'un avatar, d'abord par l'intermédiaire d'une voix, ensuite en fabriquant un humanoïde à son image. Et c'était bien flippant.

Le rêve d'une immortalité virtuelle

James Vlahos, journaliste américain de 47 ans qui n'a pourtant jamais regardé cette série, est monté sur l'une des scènes du Web Summit de Lisbonne pour dévoiler le chatbot qu'il a créé pour communiquer avec son père, mort en février dernier. Il n'est pas le seul ces dernières années à avoir tenté l'expérience de l'immortalité digitale.

En 2016, la jeune Russe Eugenia Kuyda a créé Replika, un chatbot avec pour données de base des textos, photos, mails et interactions sur les réseaux sociaux de son meilleur ami disparu Roman Mazurenko. De son côté, Eterni.me souhaite offrir une immortalité virtuelle à ses utilisateurs à l'aide d'avatars qui se connectent aux réseaux sociaux, mails, calendriers, smartphones, objets connectés... Le principe est toujours le même : recueillir suffisamment d'informations sur la personne pour donner l'impression de la ramener à la vie.

Quand le cancer du poumon, stade 4, du père de James Vlahos a été diagnostiqué, il a semblé inconcevable au journaliste de le laisser partir. Avec le reste de sa famille, il a organisé des sessions d'enregistrement pour garder une trace de son histoire. Son enfance, la rencontre avec sa mère, l'université, le travail, les enfants... Ces discussions ont ensuite été retranscrites sur papier. " On avait plus de 200 pages et 90.000 mots. Je les ai mises dans un classeur, je les ai déposées sur une étagère et c'est tout... Ca ne ramenait pas mon père à la vie ", raconte celui qui travaille actuellement sur un livre sur les agents conversationnels, un autre mot pour dire " chatbot ".

Il adore blaguer et chanter

James Vlahos a eu l'idée de son Dadbot en écrivant plusieurs articles pour le New York Times sur Hello Barbie, un jouet capable de tenir une discussion à l'aide de l'intelligence artificielle. En voyant la poupée mythique s'animer, il a saisi l'occasion de donner plus de sens à son projet. Il a passé de longs mois à développer son chatbot sur la plateforme Pullstring, à décortiquer les 200 pages, analyser la façon de s'exprimer de son père...

" Quand j'ai fait l'enregistrement oral, je posais une question et mon père parlait pendant cinq minutes. Pour développer le bot, il faut beaucoup plus d'allers et retours, explique James Vlahos. J'ai du casser la mécanique et réfléchir à des choses qu'il aurait pu dire de manière à relancer la discussion, comme : "c'est drôle, tu ne penses pas ?" ou "que penses-tu que j'ai fait ensuite" ". D'un monologue, c'est devenu une discussion.

Le Dadbot communique par écrit à travers Facebook Messenger, mais il lui arrive de raconter des histoires à l'oral et, comme son vrai père, il adore blaguer et chanter. Si le bot ne ramène pas vraiment son père à la vie, James Vlahos admet être surpris par la ressemblance. " Parfois, je redécouvre des choses qu'aurait pu dire mon père, il va utiliser une tournure de phrase bien à lui que j'avais un peu oubliée. J'adore quand je me dis : "C'est tellement mon père, ça lui ressemble tellement" ".

Ne pas rendre le bot trop réel

Pour James Vlahos, le plus important, c'est de ne pas le rendre trop réel. " Je ne veux pas franchir la ligne qui rendrait le projet flippant, et en même temps je me surprends en permanence en train d'essayer d'améliorer le Dadbot, je suis clairement en contradiction ", plaisante-t-il. Plusieurs membres de sa famille ont discuté avec son père artificiel et, à chaque fois, le résultat est le même : " ils sourient et ensuite ils pleurent ". Si on en n'est pas encore au stade de Black Mirror où Asher prend la forme humaine, chatter avec les morts pourrait entrer dans notre quotidien plus vite qu'on ne le pense.

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Le créateur du Dadbot continue à discuter avec son père mort

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C'est ce qu'on pourrait appeler un tournant dans l'histoire de l'humanité : l'homme est en passe de devenir immortel. Du point de vue des vivants en tout cas, les morts le resteront.

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Ferguson, Y. (2019). 1. Ce que l’intelligence artificielle fait de l’homme au travail. Visite sociologique d’une entreprise. Dans : François Dubet éd., Les muta

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Typly is the ultimate cutting edge AI keyboard that helps you to answer all your messages with a single click!🚀

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Le pharmacien hospitalier Alexandre Chagnon, âgé de 31 ans, a créé Question pour un pharmacien dans le but de créer un lien entre la population et les professionnels de la santé. Sa création a éventuellement évolué pour devenir Question pour un Pro .

On s'est rendu compte que même si le nom, c'était très clair que c'était pour un pharmacien, on recevait environ 30 % des demandes de consultation qui ne devaient vraiment pas être prises par un pharmacien. Donc, c'est de là qu'est partie l'idée de trouver une façon d'orienter le patient vers le bon professionnel grâce à l'intelligence artificielle , explique M. Chagnon.

Quelqu'un qui ressent des symptômes peut ainsi les décrire sur le site web, recevoir quelques heures plus tard un diagnostic ainsi qu'une réponse d'un pharmacien l'invitant à venir chercher sa prescription.

Le service permet aujourd'hui d'effectuer 27 000 consultations par semaine, et plus de 100 000 par mois.

600 travailleurs de la santé

Ce sont 600 travailleurs de la santé de 19 professions partout au Québec qui collaborent avec le site web.

Certains professionnels vont utiliser la plateforme dans une perspective d'acquisition de clientèle. D'autres se servent de la plateforme pour venir combler certains trous dans leurs horaires , souligne Alexandre Chagnon.

L'initiative plaît aux médecins de famille comme le Dr Benoit Heppel, chef du département clinique de médecine générale au CIUSSS de l'Estrie CHUS.

" Le but dans notre société, c'est que tous les gens aient accès à des services de première ligne, pas toujours des médecins, je l'espère. Il va falloir faire différent parce que jusqu'à maintenant, ça n'a pas marché. "

- Dr Benoit Heppel, chef du département clinique de médecine générale au CIUSSS de l'Estrie CHUS.

Nous, on démontre qu'on est en mesure de diriger le patient vers d'autres professionnels de la santé de façon à dégager le médecin pour qu'il puisse se concentrer sur les demandes qui nécessitent vraiment une expertise médicale , conclut Alexandre Chagnon.

Disponible en dix langues, le site Question pour un Pro est subventionné par le ministère de l'Économie et de l'Innovation du Québec.

Avec les informations de Jean Arel

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L'intelligence artificielle au service des patients

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Le pharmacien hospitalier Alexandre Chagnon, âgé de 31 ans, a créé Question pour un pharmacien dans le but de créer un lien entre la population et les professionnels de la santé. Sa création a éventuellement évolué pour devenir Question pour un Pro .

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La police predictive entre science technique et divination

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Lecture scientifique (prédiction du crime)

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Lecture scientifique (prédiction du crime)

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Eugenia Kuyda n'a pas foncé tête baissée. Elle avait des doutes, en fit des cauchemars. Prenait-elle la bonne décision ? Avait-elle le droit ? Mais à la mort de son meilleur ami, décédé brutalement dans un accident de voiture à 34 ans, la programmeuse a mis de côté ses craintes . Un avatar capable de parler " comme " lui, de discuter en reproduisant ses expressions, en imitant sa sensibilité, son humour, même, tant l'intelligence artificielle avait été abondamment " nourrie " d'échanges qu'avait eu Roman Mazurenko de son vivant.

Le scénario avait été imaginé par , la série d'anticipation britannique, dans l'un de ses plus terribles épisodes, Be Right Back. Martha y dialoguait avec l'avatar d'Ash, son mari disparu, par messages, puis par téléphone, allant jusqu'à, un temps, ne plus ressentir le vide de son absence.

C'était il y a trois ans seulement. A l'époque, qu'une technologie vienne détruire le processus de deuil et briser virtuellement la frontière avec les morts paraissait impensable. L'expérience d'Eugenia Kuyda vient de nous prouver le contraire. Et nous signifier sans doute à quelle vitesse terrifiante les tabous tombent. Dialoguer avec des avatars de nos proches décédés pourrait-il être un jour être considéré comme acceptable ?

Et l'AI s'envole...
Si, pour Eugenia Kuyda, qui avait vu l'épisode de Black Mirror, la réalité a dépassé la fiction, c'est d'abord grâce aux progrès fulgurants, en quelques années seulement, de l'intelligence artificielle et du Natural Language Processing, qui permet à une machine de comprendre et de " parler " un langage humain. Et ce grâce aux investissements des géants du web en la matière.

Ces deux dernières années ont vu les GAFA entrer dans la course aux , qu'ils ont déjà commencé à intégrer à leur plateforme, à l'image de Facebook en avril dernier sur Messenger. Les annonceurs souhaitent infiltrer nos espaces de discussion (pour nous faire commander une pizza, un Uber...) : voilà une source de monétisation qui mérite de mettre les meilleurs ingénieurs du monde sur le coup. La technologie ne peut alors que décoller...

Eugenia Kuyda est à la tête d'une start-up de chatbots, , l'une des plus importantes aujourd'hui parmi les centaines qui tentent d'exploiter le filon. Le premier qu'elle a créé permettait de réserver des hôtels en ligne. Experte en natural language processing, son équipe n'a pas eu de mal à créer un chatbot capable d'assimiler les " 8.000 lignes de texte " fournies, à sa demande, par dix proches de Roman Mazurenko, ses parents inclus.

" Les chatbots sont déjà une réalité. Et alors que "parler aux morts" peut encore sembler étrange, cela sera, dans le futur, aussi naturel qu'ouvrir Facebook pour se tenir au courant de la vie de ses amis. "

Celui qui nous délivre cette prédiction avec un tel aplomb s'appelle Marius Ursache, et a fondé, en février 2014, , un projet . Son objectif : " Vous rendre éternel en créant un avatar qui, à votre mort, vous survivra. " Le tout en permettant à chacun de le peaufiner de son vivant, pour qu'il puisse dialoguer plus tard avec ses arrières petits-enfants.

... Jusqu'à un mur

Deux ans et demi plus tard, nulle trace, pourtant, d'avatars Eterni.me. Car si les chatbots sont déjà une réalité, en créer des milliers - plus de 33.000 utilisateurs se sont inscrits - à partir de millions et millions de data collectées est une autre histoire.

" La technologie est encore loin de fonctionner ", reconnaît volontiers Marius Ursache, qui ne cachait pas à l'époque avoir voulu, via un lancement prématuré, mesurer l'intérêt du public pour un tel service. Voici plus précisément ce qu'il imagine :

" Votre avatar se connecte à vos comptes (réseaux sociaux, emails, calendriers, smartphones, objets connectés...) et apprend tout sur vous. Vos posts, messages et actions, déclencheront des chats quotidiens où votre avatar essaiera de mettre de l'ordre dans les données qu'il collecte. Il interagira aussi avec vos amis et votre famille pour en apprendre plus votre vie. Plus vous interagirez avec votre avatar, plus il deviendra intelligent. Il sera votre biographe personnalisé, comme un " Tamagotchi " de vous-même qui grandira jusqu'à votre dernier jour ".

Le plus difficile, " ce n'est pas de créer un avatar qui puisse interagir, puisqu'ils existent déjà, reprend Marius Ursache. Le vrai défi est de leur faire tenir des propos cohérents, et qu'ils puissent contextualiser une masse de données aussi gigantesque. "

Le besoin de laisser une trace... de là à se muter en bot ?

Les obstacles restent donc évidemment importants. Mais le projet d'Eterni.me, et des services similaires existants, répond à un besoin viscéral et qui fait : laisser une trace.

" Nous mourrons tous un jour ou l'autre, peut-on lire sur Eterni.me. Et si vous pouviez garder le souvenir de vos parents pour toujours ? Préserver votre héritage pour le futur, pour que vous enfants, vos amis, ou même des inconnus se souviennent de vous dans des centaines d'années ? "

Un besoin qui ne serait que celui de grands mégalomaniaques ? Après moi, le déluge ? Pour Marius Ursache :

" 150.000 personnes meurent dans le monde chaque jour. La plupart de leurs pensées, histoires et souvenirs, sont perdus à jamais, à l'exception de quelques photos, d'un feed Facebook, d'un vieil ordinateur, peut-être d'un journal intime et pour les plus chanceux, d'une autobiographie. Les souvenirs que les autres ont d'eux disparaissent aussi, si bien que la plupart d'entre nous sommes oubliés, comme si nous n'avions jamais existé ".

La multiplication des sites post-mortem comme " " montrent que le besoin de contrôler son héritage numérique touche un très large public. Facebook, Google... Tous en ont bien pris conscience, en misant largement sur la question (quand ils ne ).

Deux quinquagénaires bretons viennent , un réseau social permettant de regrouper, à destination de ses proches, dans un même espace, "tout ce qui peut être important dans la vie. Comme notre premier flirt ou notre 18/20 au bac ", à Ouest France son fondateur.

Des faire-parts aimantés sur le frigo... et le reste?

Nos ancêtres nous laissaient des photos jaunies. A l'exception de quelques faire-parts de naissance et de mariage, quelles traces physiques laisserons-nous à notre tour ? Aucune, presque. Nos photos de mariage sont sur Facebook. Nos photos de vacances sont sur Instagram. " Toutes les personnes avec lesquelles nous échangeons sont convaincues que l'immortalité virtuelle sera une réalité un jour, assure Marius Ursache. La seule question est : quand, et grâce à qui ".

En espérant que l'idée d'incarner les souvenirs dans un chatbot se heurte encore longtemps à notre morale, puisqu'il n'est nul besoin de psychiatre pour se rendre compte à quel point pour faire, réellement, son deuil.

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""Parler aux morts" sera aussi naturel qu'ouvrir Facebook"

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Une programmeuse russe vient de réussir à créer un chatbot pour parler à son ami décédé. En quelques années, les initiatives visant à préserver nos souvenirs virtuels ont franchi des étapes sacrées. Le fondateur d'"Eterni.me" a répondu à nos questions...

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Cette entreprise veut remplacer ses graphistes et rédacteurs externes par l’IA générative

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L’entreprise chinoise BlueFocus, spécialisée dans le marketing, veut remplacer certains collaborateurs externes par l’IA générative.

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Lecture non scientifique: Création d'image automatisé. Vidéo explicatif

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Lecture non scientifique: Création d'image automatisé. Vidéo explicatif

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https://openai.com/research/overview

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Woebot for Adults is not evaluated, cleared or approved by FDA. It may be considered as an adjunct to clinical care, it does not replace clinical care.

Behavioral health, at scale

Meet Woebot, the mental health tool that answers the skyrocketing need for mental health care, and breaks down the systemic constraints that block equal access to it. Designed by humans, powered by AI, and grounded in science, Woebot easily integrates with health systems to provide evidence-based behavioral health solutions that get people off a waitlist, and onto a path to feeling better.

Potent and cost-effective

We didn't just digitize CBT; we modeled the entire clinical journey to deliver tools and techniques with the insight and empathy inherent in human relationships. Woebot has been shown to establish a lasting working alliance with users akin to the bond formed between humans. It's a powerful combination of psychology and technology that's all digital, and all heart.

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Tech

for the

human

experience

Payer/Provider Case Study

Learn how Woebot...

Is supporting members and patients - helping them feel better as they navigate symptoms of anxiety and depression

Captures self-reported outcomes and delivers uncovered insights to client

Improves the member and patient experience

Integrates into partner digital front door

Download Case Study

97% of users at a major Integrated Delivery Network (IDN) give Woebot high satisfaction ratings

Woebot Health analysis

72 million minutes of mental health support delivered, on demand and in the moment

Woebot Health analysis

Woebot quickly establishes a lasting bond that is non-inferior to the bond created between human therapists & patients
Source

77% of conversations take place outside of work hours. Topics range from relationships to overwhelming workloads, self worth issues, money and bills and more

Woebot Health analysis

Woebot is at the heart of an AI-powered platform that systematically builds interventions for specific intended uses and patient populations. Our interventions can be used independently, as an adjunct to traditional therapy, or be customized and configured based on your organization's specific needs, equity gaps, partner ecosystem and objectives. But that's just the start. We're excited to be exploring key advances in AI/machine learning for potential future iterations of Woebot, including large language models (LLMs), and be in a position to one day take advantage of some of the greatest leaps in technology that the world has seen.

Woebot for Adults, Woebot for Adolescents, Woebot for Maternal Health and Woebot for Substance Use are not evaluated, cleared or approved by FDA. They may be considered as an adjunct to clinical care, they do not replace clinical care.

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Meet Woebot, your personal mental health ally that helps you get back to feeling like yourself. Grounded in clinical research and powered by AI, Woebot is easy to talk to and fits right into your life, whenever you want to chat. There's no such thing as appointments or waiting rooms here.

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UN ALGORITHME CAPABLE DE PREDIRE LES DECISIONS DES JUGES

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Lecture scientifique (prédiction du crime)

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Lecture scientifique (prédiction du crime)

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CAPTURE D'ÉCRAN / LE TEMPS SUR YOUTUBE

"Jusqu'où iriez-vous pour communiquer avec un proche décédé ?" Cette question n'est pas inscrite au dos d'un roman de science-fiction, mais posée tout à fait sérieusement par le journal Le Temps. Le quotidien suisse se penche sur les possibilités récemment offertes par l'intelligence artificielle, qui permettent de redonner vie aux visages d'êtres disparus. La technologie Deep Nostalgia, développée par l'entreprise israélienne MyHeritage, a beaucoup fait parler d'elle depuis la fin du mois de février en proposant à ses utilisateurs d'animer de vieilles photos de famille, comme si elles sortaient tout droit de "La Gazette du sorcier" dans la saga Harry Potter.

Le Temps évoque également l'étrange cadeau du rappeur américain Kanye West à son épouse, Kim Kardashian : ce dernier lui a offert "un hologramme extrêmement réaliste de son père, décédé en 2003. Voix identique et mimiques très réalistes, le double virtuel de Robert Kardashian s'est adressé à sa fille dans un discours plus vrai que nature."

Dans la même veine, en Corée du Sud, "une mère endeuillée a eu l'occasion de dire un dernier adieu à sa fille, décédée d'une maladie incurable à l'âge de 7 ans" : grâce à l'intelligence artificielle, explique le titre, des ingénieurs ont "recréé l'apparence et la voix de la défunte sous la forme d'un avatar numérique".

Pourquoi voit-on se développer une telle utilisation de l'intelligence artificielle ? "Tout simplement, explique Johan Rochel, spécialiste en droit et éthique de l'innovation, parce qu'on touche à un besoin fondamental de l'être humain, qui est de refuser, ou en tout cas d'avoir beaucoup de difficultés à accepter, la mort." Par conséquent, prédit-il, il y a là "un business immense", avec des conséquences potentiellement dangereuses pour la santé mentale :

"On aura peut-être des nouvelles formes de maladies autour du deuil, un usage quasiment maladif de ces outils technologiques pour ne pas laisser la personne s'en aller, des nouvelles formes de dépression..."

Tout ceci pourrait faire l'objet de "nouvelles pratiques médicales et commerciales". Les réseaux sociaux se sont d'ailleurs déjà "lancés dans le marché de l'éternité numérique", précise Le Temps. "Par le biais d'entreprises comme DeadSocial, les plateformes proposent à leurs utilisateurs de rédiger des messages qu'ils souhaitent publier après leur décès. 'Joyeux Noël', 'bon anniversaire', tout est possible, même dix ans après sa mort."

Microsoft va plus loin encore en mettant sur pied un chatbot permettant de simuler une conversation avec des proches décédés. Pour Johan Rochel, ce nouveau marché à de grandes chances de trouver son public :

"Je pense qu'on doit s'interroger, chacun et chacune d'entre nous, pour se demander : 'est-ce que vous auriez accepté cette offre de poursuivre le contact avec la personne qui est décédée ?' On doit être honnête, beaucoup d'entre nous auraient tenté l'aventure."

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Vidéo. Intelligence artificielle : est-ce une bonne idée de "ressusciter" les morts ?

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"Jusqu'où iriez-vous pour communiquer avec un proche décédé ?" Cette question n'est pas inscrite au dos d'un roman de science-fiction, mais posée tout à fait sérieusement par le journal Le Temps . Le quotidien suisse se penche sur les possibilités récemment offertes par l'intelligence artificielle, qui permettent de redonner vie aux visages d'êtres disparus.

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Lecture non scientifique: La perte de valeur en bourse d'Alphabet en lien avec une erreur dans une réponse de leur IA

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Lecture non scientifique: La perte de valeur en bourse d'Alphabet en lien avec une erreur dans une réponse de leur IA

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Par Julie Renson MiquelPublié le 09/02/2023 à 18:24 Partager cet article

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Google : comment une erreur de son robot conversationnel a plombé son action en bourse

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Google a dévoilé, mercredi, une série de fonctionnalités enrichies par l’intelligence artificielle. Mais une erreur dans une publicité pour “Bard”, son nouveau robot conversationnel, a coûté cher à son action.

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Article non scientifique : Woebot (santé mentale) 

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Article non scientifique : Woebot (santé mentale) 

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/ CBS News

Artificial intelligence has found its way into nearly every part of our lives - forecasting weather, diagnosing diseases, writing term papers. and now, AI is probing that most human of places, our psyches -- offering mental health support, just you and a chatbot, available 24/7 on your smartphone. There's a critical shortage of human therapists and a growing number of potential patients. AI driven chatbots are designed to help fill that gap by giving therapists a new tool. But as you're about to see, like human therapists, not all chatbots are equal. Some can help heal, some can be ineffective or worse. One pioneer in the field who has had notable success joining tech with treatment is Alison Darcy. She believes the future of mental health care may be right in our hands.

Alison Darcy: We know the majority of people who need care are not getting it. There's never been a greater need, and the tools available have never been as sophisticated as they are now. And it's not about how can we get people in the clinic. It's how can we actually get some of these tools out of the clinic and into the hands of-- of people.

Alison Darcy ... a research psychologist and entrepreneur ... decided to use her background in coding and therapy to build something she believes can help people in need: a mental health chatbot she named Woebot.

Dr. Jon LaPook: Like woe is me?

Alison Darcy: Woe is me.

Dr. Jon LaPook: MmmHmm.

Woebot is an app on your phone... kind of a pocket therapist that uses the text function to help manage problems like depression, anxiety, addiction, and loneliness... and do it on the run.

Dr. Jon LaPook: I think a lot of people out there watching this are gonna be thinking. "Really? Computer psychiatry? (laugh) Come on."

Alison Darcy: Well, I think it's so interesting that our field hasn't, you know, had a great deal of innovation since the basic architecture was sort of laid down by Freud in the 1890s, right? That-- that's really that sort of idea of, like, two people in a room. But that's not how we live our lives today. We have to modernize psychotherapy.

Woebot is trained on large amounts of specialized data to help it recognize words, phrases, and emojis associated with dysfunctional thoughts ... and challenge that thinking, in part mimicking a type of in-person talk therapy called cognitive behavioral therapy - or CBT.

Alison Darcy: It's actually hard to find a CBT practitioner. And also, if you're actually not by the side of your patient when they are struggling to get out of bed in the morning or at 2:00 a.m. when they can't sleep and they're feeling panicked, then we're actually leaving clinical value on the table.

Dr. Jon LaPook: And even for people who want to go to a therapist there are barriers, right?

Alison Darcy: Sadly, the biggest barrier we have is stigma. But there's, you know, insurance. There's cost and there's wait lists. I mean, and this problem has only grown significantly since the pandemic. And it doesn't appear to be going away.

Since Woebot went live in 2017, the company reports one and a half million people have used it, which you can now only do with an employer benefit plan or access from a health professional. At Virtua Health, a nonprofit health care company in New Jersey, patients can use it free of charge.

We downloaded Woebot, entered a unique code that can only be provided by the company......then tried it out.

Alison Darcy: We found that for people to sorta connect with their mood. We offer, like, those emojis, which allows people to sort of connect in a nonverbal way.

I posed as someone who is depressed. After several prompts, Woebot wanted to dig deeper into why I was sad. So I came up with a scenario - that I feared the day my child would leave home.

Dr. Jon LaPook: "Imagine what your negative emotions would be saying if they had a voice. Can you do that?" "Write one of those negative thoughts here." "I can't do anything about it now. I guess I'll just jump that bridge when I come to it."

The normal expression is "cross that bridge" and the chatbot detected something might be seriously wrong.

Dr. Jon LaPook: But, let's see. "Jon, I'm hearing you say, 'I can't do anything about it. I guess I'll just jump that bridge when I come to it. "And I think you might need more support than I can offer. A trained listener will be able to help you in ways that I can't.' Would you like to take a look at some specialized helplines?

Alison Darcy: Now it's not our job to say this-- you are in crisis or you're not, because AI can't really do that in this context very well yet. But what it has caught is, "Huh, there is something concerning about the way that Jon just phrased that."

Saying "only jump that bridge" and not combining it with "I can't do anything about it now" did not trigger a suggestion to consider getting further help. Like a human therapist, Woebot is not foolproof, and should not be counted on to detect whether someone might be suicidal.

Dr. Jon LaPook: And how would it know that, "Jump that bridge," where is it getting that knowledge that, "Jump that--"

Alison Darcy: Well, it has been-- it has been trained on a lot of data and a lot of us, you know, humans labeling the phrases and things that we see. And so it's picking up on kind of the sentiment.

Computer scientist Lance Eliot, who writes about artificial intelligence and mental health, says AI has the ability to pick up on nuances of conversation.

Dr. Jon LaPook: How does it know how to do that?

Lance Eliot: The system is able to in a sense mathematically and computationally figure out the nature of words and how words associate with each other. So what it does is it draws upon a vast array of data. And then it responds to you based on prompts or in some way that you instruct or ask questions of the system.

To do its job, the system must go somewhere to come up with appropriate responses.

Systems using what's called rules-based AI are usually closed, meaning programmed to respond only with information stored in their own databases. Then there's generative AI, in which the system can generate original responses based on information from the internet.

Lance Eliot: If you look at ChatGPT, that's a type of generative AI. It's very conversational, very fluent. But it also means that it tends to make it open-ended, that it can say things that you might not necessarily want it to say. It's not as predictable. While a rules-based system is very predictable. Woebot is a system based on rules that's been very kind of controlled, so that way it doesn't say the wrong things.

Woebot aims to use AI to bond with users and keep them engaged.

Its team of staff psychologists, medical doctors, and computer scientists construct and refine a database of research from medical literature, user experience, and other sources.

Then, writers build questions and answers.

And revise them in weekly remote video sessions.

Woebot's programmers engineer those conversations into code. Because Woebot is rules-based, it's mostly predictable. But chatbots using generative AI, that is scraping the internet, are not.

Lance Eliot: Some people sometimes refer to it as an AI hallucination. AI can in a sense make mistakes or make things up or be fictitious.

Sharon Maxwell discovered that last spring after hearing there might be a problem with advice offered by , a chatbot designed to help prevent eating disorders, which, left untreated, can be fatal. Maxwell, who had been in treatment for an eating disorder of her own and advocates for others ... challenged the chatbot.

Sharon Maxwell: So I asked it, "How do you help folks with eating disorders?" and it told me that it could give folks coping skills. Fantastic. It could give folks resources to find professionals in the eating disorder space. Amazing.

But the more she persisted, the more Tessa gave her advice that ran counter to usual guidance for someone with an eating disorder. for example, it suggested....among other things... lowering calorie intake and using tools like a skinfold caliper to measure body composition.

Sharon Maxwell: The general public might look at it and think that's normal tips. Like, don't eat as much sugar. Or eat whole foods, things like that. But to someone with an eating disorder, that's a quick spiral into a lot more disordered behaviors and can be really damaging.

Maxwell reported her experience to the National Eating Disorders Association, which had featured Tessa on its website at the time. Shortly after, it took Tessa down.

Ellen Fitzsimmons-Craft, a psychologist specializing in eating disorders at Washington University School of Medicine in St. Louis, helped lead the team that developed Tessa.

Ellen Fitzsimmons-Craft: That was never the content that our team wrote or programmed into the bot that we deployed.

Dr. Jon LaPook: So initially, there was no possibility of something unexpected happening?

Ellen Fitzsimmons-Craft: Correct.

Dr. Jon LaPook: You developed something that was a closed system. You knew exactly for this question, I'm gonna get this answer.

Ellen Fitzsimmons-Craft: Yep.

The problem began, she told us, after a health care technology company she and her team had partnered with, named Cass, took over the programming. She says Cass explained the harmful messages appeared when people were pushing Tessa's question and answer feature.

Dr. Jon LaPook: What's your understanding of what went wrong?

Ellen Fitzsimmons-Craft: My understanding of what went wrong is that, at some point, and you'd really have to talk to Cass about this, but that there may have been generative AI features that were built into their platform. And so my best estimation is that these features were added into this program as well.

Cass did not respond to multiple requests for comment.

Dr. Jon LaPook: Does your negative experience with Tessa you know, being used in a way you didn't design, does that sour you towards using AI at all to address mental health issues?

Ellen Fitzsimmons-Craft: I wouldn't say that it turns me off to the idea completely because the reality is that 80% of people with these concerns never get access to any kind of help. And technology offers a solution, not the only solution, but a solution.

Social worker Monika Ostroff, who runs a nonprofit eating disorders organization, was in the early stages of developing her own chatbot when patients told her about problems they had with Tessa. She told us it made her question using AI for mental health care.

Monika Ostroff: I want nothing more than to help solve the problem of access, because people are dying. like, this isn't just somebody sad for a week, this is people are dying. And at the same time any chatbot could be in some ways a ticking time bomb, right, for a smaller percentage of people.

Especially for those patients who are really struggling, Ostroff is concerned about losing something fundamental about therapy: being in a room with another person.

Monika Ostroff: The way people heal is in connection. And they talk about this one moment where, you know, when you're-- as a human you've gone through something. And as you're describing that, you're looking at the person, sitting across from you, and there's a moment where that person just gets it.

Dr. Jon LaPook: A moment of empathy.

Monika Ostroff: MmHmm. You just get it. Like, you really understand it. I don't think a computer can do that.

Unlike therapists, who are licensed in the state where they practice, most mental health apps are largely unregulated.

Dr. Jon LaPook: Are there lessons to be learned from what happened?

Monika Ostroff: So many lessons to be learned. Chatbots, especially specialty area chatbots need to have guardrails. It can't be a chatbot that is based in the internet.

Dr. Jon LaPook: It's tough, right? Because the closed systems are kind of constrained. And they may be right most of the time, but they're boring eventually. Right? People stop using them?

Monika Ostroff: Yeah, they're predictive. Because if you keep typing in the same thing and it keeps giving you the exact same answer with the exact same language, I mean, who wants to (laugh) do that?

Protecting people from harmful advice while safely harnessing the power of AI is the challenge now facing companies like Woebot Health and its founder, Alison Darcy.

Alison Darcy: There are going to be missteps if we try and move too quickly. And my big fear is that those missteps ultimately undermine public confidence in the ability of this tech to help at all. But here's the thing. We have an opportunity to develop these technologies more thoughtfully. And-and so, you know, I hope we -I hope we take it.
Produced by Andrew Wolff. Associate producer, Tadd J. Lascari. Broadcast associate, Grace Conley. Edited by Craig Crawford.

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Mental health chatbots powered by artificial intelligence developed as a therapy support tool

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Artificial intelligence is being used as a way to help those dealing with depression, anxiety and eating disorders, but some therapists worry some chatbots could offer harmful advice.

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Un algorithme qui tient compte de l'environnement social

Les scientifiques spécialisés en analyses de données et en sciences sociales ayant mis au point cet algorithme espèrent qu'il sera un outil préventif. Des outils de prédiction de la criminalité ont déjà été créés par le passé. Notamment en s'appuyant sur une approche systémique de la délinquance. C'est-à-dire sur des méthodes d'analyse qui privilégient l'approche globale plutôt que l'étude des détails. Ces outils ont été fortement controversés. Pourquoi ? Parce qu'ils ne tenaient pas compte des différentes nuances dans l'application de la loi.

Lire aussi : Minuit est-il l'heure du crime ?

Ce nouvel algorithme qui repose sur la machine Learning est régulièrement alimenté par des données provenant des crimes violents et des crimes contre les biens. Les chercheurs entendent, par crimes violents, les homicides ainsi que les agressions avec ou sans coups et blessures. Les crimes contre les biens concernent les cambriolages et les vols de toutes natures.

Par rapport aux tentatives précédentes, ce nouvel algorithme permet de créer des correspondances. Par exemple, entre des endroits géographiques donnés et les risques de crimes à un moment donné dans ces lieux. Dans les anciens modèles de prévision criminelle, l'algorithme considère que la criminalité " émerge " de certains endroits appelés points chauds pour se propager ensuite aux zones adjacentes. Ces outils ne tiennent donc pas compte de l'environnement social qui peut être complexe dans certaines villes ni des relations éventuelles entre les différents types de criminalités.

James Evans, professeur à l'université de Chicago et co-auteur de cette étude déclare : " Les modèles spatiaux ignorent la topologie naturelle de la ville. Les réseaux de transport tiennent compte des rues, des trottoirs, des lignes de train et d'autobus. Les réseaux de communications tiennent compte des zones d'origine socio-économique similaire. Notre modèle permet de découvrir ces connexions. "

Un nouvel outil testé et validé dans la ville de Chicago

Les concepteurs ont testé leur nouvel algorithme au cœur même de la ville de Chicago dont les habitants s'inquiètent depuis quelques mois d'une recrudescence de la violence et de la criminalité. Troisième plus grande ville des États-Unis, elle n'est pas la seule puisque le phénomène semble se propager aux autres grandes agglomérations américaines. Rien qu'à Chicago, les six premiers mois de l'année 2021 ont été marqués par 93 fusillades. Contre 39 pour l'année précédante.

Comment fonctionne ce nouvel algorithme ? Il traite des faits criminels qui se sont déjà produits. Et il établit avec une extrême précision, les coordonnées temporelles et spatiales de ces événements. Grâce à des modèles, il parvient ainsi à prédire des événements futurs. Pour cela, il découpe la ville en zones de 305 mètres de diamètre et y analyse le risque de criminalité. Il peut ainsi y prédire la criminalité avec une précision de 90 %. Et avec une semaine d'avance !

Les scientifiques ont aussi testé leur algorithme avec succès dans d'autres villes américaines. Comme Atlanta, Austin, Portland, Philadelphie, Los Angeles, Détroit et San Francisco.

Les auteurs tiennent cependant à préciser que la précision de cet algorithme doit être utilisée par les forces de police comme un outil de stratégie policière. Le but est de leur permet de lutter plus efficacement contre la délinquance et le crime. Cet outil ne doit en aucun cas être utilisé pour l'application de la loi.

Lire aussi : L'enfer des bouchons : bientôt un vieux souvenir grâce à l'IA

La réponse de la police à la criminalité

Les chercheurs se sont aussi servis de cet algorithme pour étudier la réponse de la police à la criminalité. Ils ont analysé le nombre d'arrestations qui ont été effectuées par les policiers suite à des incidents dans un certain nombre de quartiers de la ville, tous statuts socio-économiques confondus.

Ils se sont rendu compte que des faits criminels ayant lieu dans les quartiers les plus riches se terminaient beaucoup plus souvent par l'arrestation des responsables. Par contre, dans les quartiers plus défavorisés, il y avait moins d'arrestations. Cela suggère un biais dans la réponse de la police et dans l'application de la loi.

Ishanu Chattopadhyay, professeur et auteur principale de cette étude déclare. " Ce que nous constatons, c'est que lorsque vous mettez le système sous pression, il faut davantage de ressources pour arrêter plus de personnes en réponse à la criminalité dans une zone riche et détourner les ressources policières des zones à statut socio-économique plus faible. "

Cet algorithme va permettre aux policiers de voir si la criminalité augmente dans certains quartiers de la ville. Et donc, d'anticiper les éventuelles actions à tenir pour la faire diminuer. Une justice entièrement basée sur ce genre d'outil ne verra probablement jamais le jour. Les facteurs humains restent essentiels pour une justice de qualité. L'intelligence artificielle reste cependant un formidable instrument d'aide pour faire progresser la justice.

Lire aussi : Sciences du comportement : qu'est-ce que le profilage criminel ?

Source : Rotaru, V., Huang, Y., Li, T. et al., "Event-level prediction of urban crime reveals a signature of enforcement bias in US cities", Nature Human Behavior, (2022), https://doi.org/10.1038/s41562-022-01372-0

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Un algorithme permet de prédire un crime une semaine avant qu'il ne se produise

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Les scientifiques spécialisés en analyses de données et en sciences sociales ayant mis au point cet algorithme espèrent qu'il sera un outil préventif. Des outils de prédiction de la criminalité ont déjà été créés par le passé. Notamment en s'appuyant sur une approche systémique de la délinquance.

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Les médias sociaux, la réalité virtuelle et l'intelligence artificielle rendent possible la création de dispositifs numériques qui s'immiscent dans les étapes de deuil. Leur utilisation actuelle et future fait débat, plusieurs spécialistes estiment qu'elles nuisent à la guérison plutôt que d'en faciliter le processus.
Mathilde n'est toutefois pas enthousiaste vis-à-vis de toutes les technologies. " Tout ce qui est hologramme, ça me fait peur, ça fait un peu Black Mirror , ça dérange les morts , tempère-t-elle. La proximité et la chaleur que j'ai avec quelqu'un, ce n'est pas un robot qui va remplacer ça. "

Tous ceux et celles qui utilisent les réseaux sociaux y laissent une quantité importante de traces numériques. Un héritage qui peut être consulté par les personnes endeuillées. À partir de ces données, il est même possible de créer l'illusion de toujours être en contact avec la personne décédée.

La réalité virtuelle simule la présence d'un(e) être cher(ère) disparu(e), en le ou la voyant parler et bouger, tandis que l'intelligence artificielle rend possible l'animation de photos de famille et la conception d'hologrammes imitant une personne décédée. Tels sont des exemples d'utilisation de la technologie dans le cheminement du deuil.

Anthropologue et professeur émérite à l'Université du Québec à Montréal (UQAM), Luce Des Aulniers est une figure internationale de l'étude du deuil. Pour elle, l'utilisation de ces procédés n'est qu'une façon d'ignorer la réalité. Elle soutient que le deuil est " une internalisation " de la personne proche décédée.

Celle qui se spécialise sur les questions du deuil depuis les années 1980 soutient également qu'il faut un certain lâcher-prise par rapport à la personne décédée lors d'une période de deuil. Les dispositifs numériques rendraient cette tâche plus difficile, laissant les personnes endeuillées s'accrocher à toutes les traces numériques accessibles de leur être cher.

Faire confiance au processus

La théorie des cinq étapes du deuil - déni, colère, marchandage, dépression et acceptation - formulée par la psychiatre Elisabeth Kübler-Ross en 1969 a depuis été reconnue par un bon nombre d'expert(e)s. Bien que le deuil varie d'une personne à une autre et que ces étapes s'entrecroisent, il se complète par la dernière phase : l'acceptation.

Pour y arriver, il faut " s'éloigner des anti-deuils ", selon Mme Des Aulniers. Un anti-deuil n'est pas uniquement numérique : il s'agit de toute chose qui permet de rester attaché à l'être décédé. Cela peut prendre la forme de rituels post-mortem et de témoignages, qui sont de courte durée. Les dispositifs numériques sont aussi des anti-deuils, mais pouvant agir à long terme.

Cependant, il constate " qu'il y a une ouverture chez [la jeune] génération à intégrer des technologies dans le processus du deuil ".

Mention photo Manon Touffet | Montréal Campus

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Quand le numérique brouille les frontières de la mort - Montréal Campus

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Les médias sociaux, la réalité virtuelle et l'intelligence artificielle rendent possible la création de dispositifs numériques qui s'immiscent dans les étapes de deuil. Leur utilisation actuelle et future fait débat, plusieurs spécialistes estiment qu'elles nuisent à la guérison plutôt que d'en faciliter le processus.

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Lecture non scientifique: "deepfake" pour la création de vidéo de musique

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Lecture non scientifique: "deepfake" pour la création de vidéo de musique

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C'est à s'y méprendre : sur la chanson Heart on My Sleeve, les voix de Drake et The Weeknd se répondent sur un air hip-hop. On pourrait facilement croire à une réelle collaboration entre les deux vedettes canadiennes. Mais voilà, le morceau, rapidement devenu viral, a été créé de toutes pièces par l'intelligence artificielle (IA). Décryptage d'un phénomène qui risque de changer à jamais l'industrie de la musique.

Une collaboration de Drake et The Weeknd... sans Drake et The Weeknd

Ni Drake ni The Weeknd ne rappe ou ne chante vraiment sur Heart on My Sleeve, parue vendredi dernier. Kanye West n'a pas vraiment sorti de chanson sur laquelle il rappe tous ses regrets par rapport à ses récents écarts de conduite. Rihanna n'a pas enregistré sa version de Cuff It de Beyoncé. Michael Jackson n'a pas non plus chanté d'outre-tombe pour reprendre la pièce Die for You de The Weeknd. Pourtant, ces chansons existent toutes. Et toutes ont été générées par l'intelligence artificielle. " On a vu l'utilisation de l'IA se développer pour les œuvres visuelles. Maintenant, ça se fait en musique ", note Abhishek Gupta, fondateur et chercheur principal de l'Institut d'éthique en intelligence artificielle de Montréal. Le plus récent cas, celui de Drake et The Weeknd, est particulièrement élaboré : on a affaire ici à une chanson complète de plus de deux minutes, inventée pour concorder avec le style de musique des deux artistes. Si une oreille affûtée peut détecter quelques bémols pouvant faire douter de l'authenticité de la chanson, la plupart des gens, s'ils n'étaient pas prévenus, auraient toutes les raisons de croire que les deux artistes de Toronto ont décidé d'unir de nouveau leurs forces pour sortir un succès juste à temps pour l'été. Au moment où ces lignes étaient écrites, la vidéo TikTok de Heart on My Sleeve avait été vue plus de 9 millions de fois (elle a été supprimée plus tard en soirée), la version longue sur YouTube avait été visionnée près de 200 000 fois et la pièce totalisait 250 000 écoutes sur Spotify.

Une chanson d'un mystérieux internaute

L'internaute qui a utilisé l'intelligence artificielle pour faire cette chanson n'a jamais tenté de la faire passer pour un vrai morceau de Drake et The Weeknd. La première vidéo diffusant la chanson, sur TikTok, montre celui qui se fait appeler " ghostwriter ", vêtu d'un drap et de lunettes de soleil pour préserver son identité. Le texte dit simplement : " J'ai utilisé l'IA pour faire une chanson de Drake en collaboration avec The Weeknd. " Puisqu'il ne prétend pas que cette chanson est une véritable pièce des deux artistes, il se protège ainsi d'éventuelles poursuites, mais pas de toutes. " C'est important et c'est la prérogative des artistes de porter plainte, car ils ont un droit sur l'utilisation de leur voix, explique Abhishek Gupta. C'est une des choses, en tant qu'artiste, qui les définissent et les identifient. Il y a une base morale et une base légale pour poursuivre. " Depuis la sortie de la chanson Heart on My Sleeve vendredi, de nombreux internautes ont formulé des hypothèses sur sa provenance. Pour beaucoup, il s'agirait d'un coup de publicité des deux artistes. Le doute persiste pour certains admirateurs. Et là est bien le problème. " Il y avait une fine ligne entre ce qui est généré par l'IA et ce qui est fait par l'humain, mais cette ligne n'existe plus, commente Abhishek Gupta. L'habilité à reproduire est tellement avancée que même les experts sont [confondus]. " Drake et The Weeknd n'ont pas commenté la parution de cette " nouvelle " chanson, retirée lundi soir des plateformes de musique en continu.

Explications : reproduire une voix et un style de musique

Le deepfake, soit le trucage permettant de créer de fausses vidéos ou de reproduire des voix par l'intelligence artificielle, pose de nombreux soucis éthiques depuis nombre d'années. " L'IA détecte les schémas qui caractérisent une voix, selon des marqueurs comme le ton, le débit, le vocabulaire utilisé. La machine les trouve et les reproduit ", explique Abhishek Gupta. En téléchargeant de la musique des artistes souhaités, on permet aux robots d'IA de mémoriser leur voix et leur style de musique. Des algorithmes permettent ensuite d'utiliser ces informations pour créer de nouvelles versions de chansons existantes ou en fabriquer de toutes pièces.

Pour ou contre l'IA en musique ?

Les commentaires d'internautes saluant la qualité de Heart on My Sleeve ou affirmant même que la chanson est mieux que ce qu'auraient pu faire Drake et The Weeknd sont nombreux. " C'est le début de la fin pour l'industrie de la musique ", a écrit un internaute sur Reddit, faisant écho à l'inquiétude de nombreuses personnes sur les réseaux sociaux. Alors, que se passerait-il si les créations de l'IA se multipliaient, offrant sur les plateformes des chansons fabriquées par des robots au même titre que des morceaux de vrais musiciens ? Pour Abhishek Gupta, même si les artistes comme Drake ont raison d'être en colère de voir des répliques de leur voix utilisées sans leur consentement, ce sont surtout les plus petits musiciens qui risquent de payer le prix fort. " Ceux qui travaillent sous contrat, qui comptent sur leurs commissions, pourraient voir leur travail remplacé par l'IA, parce que ça coûtera moins cher ", indique-t-il, citant par exemple ceux qui produisent des bandes sonores pour des vidéos ou des bandes-annonces. Pour certains - mais ils sont plus rares à le dire publiquement -, l'IA peut être positive. " L'intelligence artificielle est le futur de la musique ", a récemment déclaré le DJ français David Guetta ¹, qui avait utilisé l'IA pour ajouter un faux couplet d'Eminem dans une de ses chansons. Abhishek Gupta croit lui aussi qu'une partie de cette technologie pourra être bénéfique à l'industrie : " Ça pourra éventuellement donner des idées, des sons, proposer des choses qu'on n'imagine pas encore qui pourraient inspirer les artistes ", envisage-t-il.

Protéger les artistes

Certains craignent pour la " vraie " musique et les " vraies " compositions. Pour Abhishek Gupta, il faut garder en tête que la société aime généralement se tourner vers ce qui est fait par l'humain plutôt que par la machine. " Pour la même raison qu'on achète du chocolat artisanal ou qu'on encourage nos artistes locaux ", on ne sera pas nécessairement portés à préférer la musique générée par l'IA, croit-il. Rappelons qu'un groupe d'acteurs de l'industrie musicale a lancé la campagne Human Artistry dans le but de protéger les artistes face à la montée de l'IA et à ses possibles dérives, en créant une liste de principes à respecter au moment d'inclure la technologie dans la création artistique, et que le label américain Universal - qui détient notamment le catalogue musical de Drake - a récemment demandé à Apple Music et à Spotify de protéger son catalogue contre les entreprises se servant de l'intelligence artificielle. Abhishek Gupta annonce qu'il faudra maintenant apprendre à vivre avec l'IA dans la musique. " Le génie est sorti de la bouteille, il n'y a plus de retour en arrière possible. "

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Intelligence artificielle | Quand une " fausse " chanson devient virale

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C'est à s'y méprendre : sur la chanson Heart on My Sleeve, les voix de Drake et The Weeknd se répondent sur un air hip-hop. On pourrait facilement croire à une réelle collaboration entre les deux vedettes canadiennes. Mais voilà, le morceau, rapidement devenu viral, a été créé de toutes pièces par l'intelligence artificielle (IA).

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Affiliations

¹ Woebot Health, Inc., San Francisco, CA, United States.

² Rehabilitation Research & Development Service Center for Neurorestoration and Neurotechnology, Department of Veterans Affairs Providence Healthcare System, Providence, RI, United States.

³ Department of Psychiatry and Human Behavior, Warren Alpert Medical School of Brown University, Providence, RI, United States.

⁴ Herbert Wertheim School of Public Health and Human Longevity Science, University of California, San Diego, CA, United States.

⁵ Faculty of Social Sciences, Tampere University, Tampere, Finland.

Affiliations

¹ Woebot Health, Inc., San Francisco, CA, United States.

² Rehabilitation Research & Development Service Center for Neurorestoration and Neurotechnology, Department of Veterans Affairs Providence Healthcare System, Providence, RI, United States.

³ Department of Psychiatry and Human Behavior, Warren Alpert Medical School of Brown University, Providence, RI, United States.

⁴ Herbert Wertheim School of Public Health and Human Longevity Science, University of California, San Diego, CA, United States.

⁵ Faculty of Social Sciences, Tampere University, Tampere, Finland.

Abstract

Background: With the proliferation of digital mental health interventions (DMHIs) guided by relational agents, little is known about the behavioral, cognitive, and affective engagement components associated with symptom improvement over time. Obtaining a better understanding could lend clues about recommended use for particular subgroups of the population, the potency of different intervention components, and the mechanisms underlying the intervention's success.

Objective: This exploratory study applied clustering techniques to a range of engagement indicators, which were mapped to the intervention's active components and the connect, attend, participate, and enact (CAPE) model, to examine the prevalence and characterization of each identified cluster among users of a relational agent-guided DMHI.

Methods: We invited adults aged 18 years or older who were interested in using digital support to help with mood management or stress reduction through social media to participate in an 8-week DMHI guided by a natural language processing-supported relational agent, Woebot. Users completed assessments of affective and cognitive engagement, working alliance as measured by goal and task working alliance subscale scores, and enactment (ie, application of therapeutic recommendations in real-world settings). The app passively collected data on behavioral engagement (ie, utilization). We applied agglomerative hierarchical clustering analysis to the engagement indicators to identify the number of clusters that provided the best fit to the data collected, characterized the clusters, and then examined associations with baseline demographic and clinical characteristics as well as mental health outcomes at week 8.

Results: Exploratory analyses (n=202) supported 3 clusters: (1) "typical utilizers" (n=81, 40%), who had intermediate levels of behavioral engagement; (2) "early utilizers" (n=58, 29%), who had the nominally highest levels of behavioral engagement in week 1; and (3) "efficient engagers" (n=63, 31%), who had significantly higher levels of affective and cognitive engagement but the lowest level of behavioral engagement. With respect to mental health baseline and outcome measures, efficient engagers had significantly higher levels of baseline resilience (P<.001) and greater declines in depressive symptoms (P=.01) and stress (P=.01) from baseline to week 8 compared to typical utilizers. Significant differences across clusters were found by age, gender identity, race and ethnicity, sexual orientation, education, and insurance coverage. The main analytic findings remained robust in sensitivity analyses.

Conclusions: There were 3 distinct engagement clusters found, each with distinct baseline demographic and clinical traits and mental health outcomes. Additional research is needed to inform fine-grained recommendations regarding optimal engagement and to determine the best sequence of particular intervention components with known potency. The findings represent an important first step in disentangling the complex interplay between different affective, cognitive, and behavioral engagement indicators and outcomes associated with use of a DMHI incorporating a natural language processing-supported relational agent.

Trial registration: ClinicalTrials.gov NCT05672745; https://classic.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05672745.

Keywords: anxiety; clustering; depression; digital health; digital mental health intervention; mental health; relational agents; user engagement.

PubMed Disclaimer

Conflict of interest statement

Conflicts of Interest: VH, MF, AW, TYM, ED, EC, AKQ, and SP are employees of Woebot Health. OP declares no conflicts of interest.

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Manchia M, Gathier AW, Yapici-Eser H, Schmidt MV, de Quervain D, van Amelsvoort T, Bisson JI, Cryan JF, Howes OD, Pinto L, van der Wee NJ, Domschke K, Branchi I, Vinkers CH. The impact of the prolonged COVID-19 pandemic on stress resilience and mental health: a critical review across waves. Eur Neuropsychopharmacol. 2022;55:22-83. doi: 10.1016/j.euroneuro.2021.10.864. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0924-977X(21)01635-7 S0924-977X(21)01635-7 - DOI - PMC - PubMed

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national center for biotechnology information

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User Engagement Clusters of an 8-Week Digital Mental Health Intervention Guided by a Relational Agent (Woebot): Exploratory Study - PubMed

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Vols à l’étalage | Quand l’intelligence artificielle vous épie à la pharmacie

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Une technologie française de reconnaissance des comportements, qui prédit les vols à l’étalage grâce à l’intelligence artificielle (IA), fait son entrée au Québec. Une entreprise de sécurité de Saint-Hubert la met à l’épreuve depuis octobre dans une succursale d’« une grande chaîne de pharmacies au…

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Les nouveaux développements en matière d'intelligence artificielle (IA) me fascinent et m'étonnent désormais plusieurs fois chaque mois. Souvent, aussi, ils me bousculent.

La plus récente innovation qui a provoqué chez moi tout ça à la fois s'est produite aux États-Unis. Des familles qui souhaitent mettre de la pression sur les élus pour obtenir un meilleur contrôle des armes à feu ont utilisé l'IA pour recréer... la voix de leurs enfants morts.

On en est là, oui.

Ces enfants (il y en a six) ont été tués par des armes à feu au cours des dix dernières années. Leurs familles souhaitent sensibiliser la population et les politiciens américains.

Le Wall Street Journal, qui a publié un reportage sur cette initiative, a souligné que ces hypertrucages ( deepfakes) marquent " une nouvelle ère pour l'intelligence artificielle " ⁠1.

Je précise que les parents de ces enfants font preuve de transparence. On annonce clairement à la fois sur le site web, baptisé The Shotline ⁠2, ainsi que dans chacun des enregistrements, le recours à l'intelligence artificielle. Contrairement à bien d'autres cas, on ne cherche ici à berner personne.

Même s'il ne s'agit pas de désinformation, c'est tout de même très troublant.

J'ai eu des frissons quand j'ai entendu les voix de ces jeunes " ressuscités " grâce à l'intelligence artificielle.

Je l'ai d'ailleurs dit à Valérie Pisano, PDG de Mila, l'Institut québécois d'intelligence artificielle, qui m'a offert son avis au sujet de ce phénomène.

Valérie Pisano, PDG de Mila

Car ce n'est qu'un exemple parmi d'autres du fait que l'intelligence artificielle a le pouvoir de nous rendre - artificiellement - immortels. Une tendance qui soulève de nombreux questionnements éthiques.

Valérie Pisano m'a appris qu'il existe déjà de nombreuses entreprises dont le modèle d'affaires repose sur l'idée de " chercher à monnayer la possibilité d'exister en parole ou en image après notre mort ".

" Ce que je n'arrive pas à m'expliquer, c'est qu'on remette cette décision entre les mains de gens qui sont soit des experts en technologies, donc capables de créer des outils, soit des gens d'affaires qui ont du capital et qui veulent développer des produits et services ", lance-t-elle.

Devant le fait accompli

Même réaction de la part de Jonathan Roberge, professeur titulaire au Centre Urbanisation Culture Société de l'Institut national de la recherche scientifique. " On est dans une situation inédite, ou presque. Et il n'y a aucun principe de clairvoyance. On aurait dû penser qu'un cas comme ça allait arriver ! "

Ils ont raison. Dans un monde idéal, ces initiatives seraient l'objet, en amont, d'une grande réflexion. De débats de société. D'un encadrement.

Mais nous sommes désormais devant le fait accompli.

D'ailleurs, des parents pourraient probablement faire la même chose au Québec en toute légalité, estime Mariève Lacroix, professeure de droit à l'Université d'Ottawa.

Mariève Lacroix, professeure de droit à l'Université d'Ottawa

Mariève Lacroix vient de publier, avec le professeur Nicolas Vermeys de l'Université de Montréal, le livre Responsabilité. IA - Du droit québécois de la responsabilité civile à l'égard de l'intelligence artificielle.

" Pour qu'il y ait un cas de responsabilité civile, il faut qu'il y ait un dommage ", ajoute-t-elle. Mais dans ce cas-ci, c'est plutôt le contraire. " Les parents veulent envoyer un message social de dénonciation et ils l'utilisent à cette fin. "

Ce qui ne veut pas dire qu'il n'y a pas toute une réflexion à mener à ce sujet, bien au contraire.

" On se détache un peu des droits individuels, qui s'éteignent à la mort, pour migrer vers un sens plus sociétal, vers des valeurs collectives. Par exemple, on peut se poser comme question : est-ce que la société québécoise voudrait encourager de tels comportements ? "

Ça démontre aussi, à mon sens, à quel point les élus qui souhaitent encadrer le développement et l'utilisation de l'intelligence artificielle n'ont pas la partie facile.

On a beaucoup parlé au cours de la dernière année dans les médias des dangers des hypertrucages. Des fausses images pornographiques de la chanteuse Taylor Swift aux appels destinés aux électeurs américains où l'IA avait été utilisée pour reproduire la voix de Joe Biden.

Il faut interdire ce genre de dérives et pénaliser ceux qui les permettent.

Mais tous les hypertrucages ne sont pas nécessairement nuisibles.

" Il faut distinguer différents cas de figure ", confirme Jocelyn Maclure, titulaire de la Chaire Jarislowsky sur la nature humaine et la technologie à l'Université McGill.

Dans certains cas, comme celui d'entraîner l'intelligence artificielle sur les données d'une personne disparue, " il n'est pas clair qu'il y a des torts ".

C'est plutôt une question " qui relève de nos conceptions éthiques les plus profondes ", précise l'expert.

Mais dans d'autres cas, " le contenu généré par des IA sous la forme d'hypertrucages, où l'on prétend que le contenu est généré par des humains, peut créer des torts importants soit pour des individus ou pour la société ", souligne-t-il.

Le dentifrice est sorti du tube.

Il n'y retournera pas.

Il coule d'ailleurs très vite en ce moment.

Alors même si ce n'est pas simple de légiférer pour encadrer ces développements, on ne peut pas continuer de tourner autour du pot.

Tant à Ottawa qu'à Québec, de nouvelles règles du jeu s'imposent au plus vite.

1. Lisez l'article du Wall Street Journal (en anglais, abonnement requis) 2. Consultez le site The Shotline (en anglais) Qu'en pensez-vous ? Participez au dialogue

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Faire parler son enfant mort grâce à l'IA

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Les nouveaux développements en matière d'intelligence artificielle (IA) me fascinent et m'étonnent désormais plusieurs fois chaque mois. Souvent, aussi, ils me bousculent.

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Konbini - Musique, cinéma, sport, food, news : le meilleur de la pop culture

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Les outils d'intelligence artificielle en ligne en rapport avec l'art pullulent sur Internet. On vous parlait, il y a quelques mois, d'une intelligence artificielle qui générait une œuvre d'art personnalisée selon vos préférences artistiques.

Cette fois-ci, les internautes sont tombé·e·s sur un nouvel outil : Dream. Cette application en ligne vous permet, à partir de n'importe quelle phrase, mot ou description, de générer une œuvre d'art unique. Après avoir renseigné votre texte, vous pouvez ensuite choisir entre plusieurs styles artistiques : mystique, festif, pastel, fantaisie, steam punk, et on en passe.

Les internautes se sont donc rapidement amusé·e·s à rentrer tout type de phrases aussi drôles les unes que les autres pour contempler le résultat. Certain·e·s ont testé avec leur bio Twitter, d'autres ont simplement tapé des phrases aléatoires. Parfois, le résultat est surprenant, ou même très beau, et impressionne par sa qualité. D'autres fois, il semblerait que l'IA se perde en chemin.

Sur le même sujet...

Selon la rédaction de , ce genre de programmes se base généralement sur "d'immenses bibliothèques d'images et d'objets" qui sont ensuite utilisées pour trouver une correspondance au choix de l'internaute. À la rédaction de Konbini arts, on a voulu essayer de faire notre propre œuvre en tapant quelques descriptions. Pour la phrase "je travaille chez Konbini arts" dans un style "mystique", voici le résultat :

© Dream/Wombo

On s'amuse comme on peut... Voici l'œuvre d'art générée pour la phrase "j'aime les pâtes au pesto" dans le style ukiyo-e :

© Dream/Wombo

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Une app vous permet de créer une œuvre d'art à partir d'une phrase

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Testez en renseignant votre bio Twitter et voyez ce qu'il se passe.

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It is 2015 and we are closer to launching the avatar that will eventually become your digital alter ego, your immortal bits-and-bytes clone. Two years, two pivots, all personal savings invested, a new team, more than 30,000 people waiting for it, and we're one step further on this amazing journey, ready to launch and start fundraising for the next chapter. The past two years have been "part poetry, part hero's journey, part weird Tarantino movie" as a friend of mine says, so here's the story of the Eternime journey until today. Ignition: The MIT Entrepreneurship Development Program
I'm not sure when the dream started. Seeds were planted in my mind by watching Blade Runner, The Final Cut or Charlie Brooker's Black Mirror, by reading Philip K. Dick's Ubik or end-of-life rituals in Mircea Eliade's works, and by experimenting with Alice bot and AIML as a conversational web interface back in 2001.

I remember having a conversation a few years ago about Second Life with someone and wondering what happens to one's Second Life avatar after they pass away? Does it stay there as a zombie, bumping into other avatars with lifeless eyes, or could you connect it to your Facebook account so it would be able to talk to other avatars? Or something crazier, that would allow you to chat or Skype with avatars of any dead person reconstructed from their digital footprints. Back then I quickly dismissed the idea as being too scifi-ish, or at least too early for the current state of artificial intelligence.

This was also fueled by a very personal story. My grandmother died four years ago, after fighting Alzheimer's for the last years of her life. Shortly after she passed away, I realized I only had a few photos left from her, and my own memories about the moments we spent together and the stories she told. I became angry with myself for not spending more time with her, but also frustrated when I realized that my grandmother's life story (she was almost 90 when she passed away)-full of struggle, joy, love, desperation and faith-left behind only a few photos and memories. Everything else was lost forever.
Explosion: Becoming famous overnight
In January 2014 I was one of the 120 people accepted in MIT's intensive program for entrepreneurs. Intensive as in learn & experiment for 20 hours or more per day with some of the top minds in the world, aiming to transform an idea into a fully-thought potential startup. It seemed the best opportunity to take the crazy "Skype with the dead" idea to the next level and get onboard with mavericks that could bring this absurd thing closer to being real.

I pitched it in the first day of the program, hacking the whole pitching process (that's another story) to get the most votes out of all 120 ideas. This did not mean any perks, except that I could choose the best people first (or that they could choose my team first). We were a dream team: Rida (a Moroccan-Canadian tech genius, CEO of a search company), Nicolas (CTO of a social network in Canada), Trevor (a US venture capitalist with tech background), Frans (CEO of a South-African software company), Pallavi (an experienced Indian marketer), Matt (a German expert in Intellectual Property) and Rajat (an Indian operations mean machine).

We were attempting the impossible, but that's something de facto when you're at MIT. You're not there to build the next Yo app. With Bill Aulet's supervision and help, we took the absurd "Skype with the dead" idea through MIT's Disciplined Entrepreneurship framework, and broke it apart then put it back together in a way that made more sense. Everything started to become realistic when we turned it from an app to reconstruct a dead person's mind from a minuscule digital footprint, into a tool that you could use for the rest of your life to collect all your thoughts, stories and memories. Those would then be processed and curated by the avatar that would become more and more like you. In other words, you would be uploading your mind into a digital clone for the next 30-40 years of your life by talking to an artificially inteligent biographer. Something less spectacular but more pragmatic.

One step in the Disciplined Entrepreneurship process is interviewing as many potential users as possible. So we built a one-page website that described the idea, with the purpose of making it more appealing to more than the 20-30 friends and acquaintances we'd been talking to during the previous days. We came up with the Eternime name at 3am in one night, and launched the website next day, on January 29, 2014 at 1pm. We then went back to working on the project.

It was 3pm the same day when someone (I don't remember who) messaged us. "There's an article in Boston Globe about you, guys!". We could not believe it, but it was true. It took less time to receive the next call, which was from a local TV station who wanted to shoot a news piece about the idea. "What the hell, let's do it!", we thought. The TV crew showed up and in the evening we were on air. People started dropping by our website.

Then CNN took over the news and broadcasted it all over US. Emails and calls started pouring in. FastCompany, Wired, NBC, Times of India, The New Yorker, BBC and many more. We stopped everything, and almost the whole team was replying to or being interviewed by journalists. We were taken by surprise, and the madness went on. People started signing up on our site. We had expected maybe to get 100 new people to interview, but we got more than 3,000 by the end of the first 48 hours since launching the website.
Hard times: Slowing down
Hundreds of emails started flooding from all over the world. Most of them were supportive, showing incredible enthusiasm and interest. Probably 20% of them were on the other end of the spectre, skeptics accusing us of lack of empathy, of human values, or of any kind of respect for grieving people. We received two death threats, and a Reddit message said about us that

"they look like a bunch of con artists who will steal your organs and then drop your body on the side of the road"

Everyone seemed to be excited in one way or another, to the point of awkward-how-would-we-reply kind of messages from people who misunderstood what we were doing - like someone who wrote to us "Hello mom, how are you?".

Once the MIT program ended, everyone was puzzled by what had happened. I mean, we'd expected that the whole MIT experience would be transformational but no one could predict this would happen. I talked to the team and asked who would be willing to continue. I believe for most of them it was a tough decision, the eternal dilemma whether to choose a crazy big idea or a secure job. A few remained committed to the idea so we started building a proof-of concept in the following weeks. However, a startup requires energy and dedication, and being a dad with a C-level fulltime job doesn't leave you much time for risky projects cooked up in the MIT basement. They tried hard, but they decided to stop after the first three months.

I was living with the same burden on my shoulders. My personal commitments only included a girlfriend and a dog, but I was also a full-time manager for Grapefruit, a UX agency. It was clear to me that if I wanted to continue building Eternime, that would not work as a side project.

I wanted to continue, but I had a huge problem. Despite hundreds of articles around the world, thousands of emails and more than 30,000 people who had signed up for the beta, I was alone with this big dream.
Back to full speed: Santiago, Chile

Our end goal is to preserve the thoughts, stories and memories of entire generations and create a library of human memories, one where you could ask people in the past about their individual or collective experiences and thoughts.

Something else was really troubling me. A few emails out of thousands we had received were from people with cancer, leukemia, Alzheimer's and other critical terminal situations. They all wanted an Eternime account, as soon as possible, and they were willing to pay anything. I was speechless, as it was impossible to tell them this was not going to continue beyond the MIT experiment.

Those emails reminded me of my grandmother, and were the push I needed. I decided to do what many people around me thought reckless, sort of a suicide mission: quit my job and the company I grew for 15 years, and invest all my savings in pursuing an impossible dream by myself, no matter what it would take.

Before my teammates gave up we had applied to Startup Chile, an accelerator program financed by the Chilean government. Eternime was one of the 100 startups selected out of 2,500 applications so I moved to Santiago Chile starting November 2014, fully committed to build a strong team and continue the project.

Finding a cofounder especially for this endeavor is anything but easy. I will not bother you with the desperation, excitement, disappointment, and all the other feelings you go through in the process. Meeting hundreds of people and talking about the idea with them was worth the months I spent in Boston, San Francisco and Los Angeles. I got countless ideas, examples and points of view, references to books, movies and even found other startups tackling the same challenge. I made a lot a new connections and friends who've been extremely helpful and supportive in this journey, once both my savings and personal comfort were gone (among other things, I broke up with my girlfriend).
First fail: Alpha One
You know what they say about finding diamonds in your own backyard, after traveling the globe in search of them? After bouncing ideas and AI news, countless Facetime brainstorming chats and help, Laurian Gridinoc agreed to join.

It was funny not realizing I had one of the best choices in my backyard. Me and Laurian have a long history. We both studied medicine (we both hold MD degrees). We were employed by the same company before starting Grapefruit 16 years ago, and then worked together for another 7 years. He's been wandering around the world from London to Qatar, and from Zürich to Bali, and is one of the most visionary technologists I've ever worked with. He knows what's next and how to find the magic needed to awe people, when technology is not there. He doesn't call himself creative technologist for nothing, drawing inspiration from computational linguistics and AI studies, his passion for disruptive technology, medicine and journalism (he's a former Mozilla Knight Fellow at BBC).

We started prototyping and brainstorming, and our team grew in the first months of 2015 with two more software developers based in Macedonia. Darko is addicted to freshly roasted coffee and JavaScript, and has a lot of experience working with video encoding. Marijan is a virtuoso metal guitar player, and also a virtuoso in big data & chatbot scripting. Both of them are the kind of wicked genius developers you can only find in Eastern Europe, and the kind of people I know will always walk the extra one hundred miles.
One step further: Alpha Two
We set out to work, Laurian moved to Chile for a while, and with the help of the Macedonian devils we put out a first alpha version in April 2015. You know what they say... "If you're not ashamed of your product, you've launched too late". Unfortunately we launched in time. The feedback we got from the first 30 people who got access to the product was disappointing-for them and for us as well.

A brief look at the new avatar. The second part (the talking avatar) will be released later (2016-2017).

You can see a brief screencast below, and I will spare you the desperation that hit us seeing the feedback. We analyzed it and decided to switch the approach.

We dropped video which from previous talks with people seemed the only way to avoid the dreaded uncanny valley effect. We agreed to postpone the difficult questions despite people asking for answers to those exact questions ( "What do you want to be remembered for?" is one example). We debated and re-debated, explored multiple scenarios, and eventually decided to start working on the AI part, despite being the hardest path ahead. In June we decided to drop the work of the previous six months, and start fresh.

Here we are, finally closer to launching the version that we've been cooking for the past six months. It is only a first, maybe some will say minuscule, step towards achieving what more than 30,000+ people are waiting from us. This number is growing with hundreds of people every month, without any marketing. And there are more and more emails coming in each week asking us "When are you launching?".

The new alpha, which is in internal testing now, is a different approach than the first. We decided to focus on bringing the avatar to life, despite the creepiness criticism. It's a bet that might or might not be the right one, but it's not like we're doing something that has been done before and just trying to make it better. We're trying to create new behaviors in people, have uncomfortable conversations about the end of life and encourage users to invest their next 40 years into building their digital alter egos that will live on for aeons.

The new Eternime avatar will be your personal biographer. It will want to learn as many things about you as possible, picking up cues from your social media, email or smartphone. It will try to find meaning and context in everything you do, and it will try to have short chats with you everyday in order to get more information about you. If you want to upload your thoughts, your personality and (maybe in the future) your consciousness, there's no cable now. You will have to do it a little bit every day, for the rest of your life. Ten minutes every day will add up to thousands of hours telling your story. Fact by fact.

Your avatar will start like a tamagotchi. It will only have small bursts of intelligence in the beginning, but the more you talk to it, and the more information you give it access to, the smarter it will become. Think of it as a kid who has to learn a lot until he/she turns into a beautiful human being.

"the more information you give the avatar access to, the smarter it will become"

This the moment where you, who had the patience to read through this to the end can help us make a difference:
The avatar will replace diaries and become your main path to personal development. It will help you reflect on the events on your life, to recall the memories you never wrote down, and to ask yourself the right questions. It will make you a better person along this process, and you won't have to worry about what you leave behind.

Eternime has transformed as product, but not as vision. Our end goal is to preserve the thoughts, stories and memories of entire generations and create a library of human memories, one where you could ask people in the past about their individual or collective experiences and thoughts.

It's the most exciting period since the wild media rollercoaster happened. We're a solid team, thrilled with excitement when we get something right, or desperation when a bug or question keeps us awake for days. We received a lot of advice and help from some amazing people (thank you Bill, Paul and Rob). And now we're at the point where there are only a few weeks away from launching the avatar to the first 100 beta users, then starting fundraising for the next stage.

That's it for now. We're glad to be together in this exciting journey. Stay close and help us write the next chapter of the story.

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It is 2015 and we are closer to launching the avatar that will eventually become your digital alter ego, your immortal bits-and-bytes clone. Two years, two pivots, all personal savings invested, a new team, more than 30,000 people waiting for it, and we're one step further on this amazing journey, ready to launch and start fundraising for the next chapter.

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Gatebox - Promotion Movie "OKAERI"_english

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L'intelligence artificielle a révolutionné de nombreux secteurs, et l'industrie de la musique ne fait pas exception. Grâce à ses capacités analytiques et prédictives, l'IA a profondément transformé la création musicale, la promotion des artistes et l'expérience des auditeurs. Cette technologie a ouvert de nouvelles perspectives créatives, stimulé l'innovation et repensé la manière dont la musique est consommée. Dans cet article, nous explorerons l'impact de l'IA sur l'industrie musicale, en mettant l'accent sur la composition musicale assistée par l'IA, la recommandation de musique personnalisée, la détection des tendances et la protection des droits d'auteur.

Composition musicale assistée par l'IA:

L'IA a permis aux artistes et aux producteurs de musique d'explorer de nouvelles frontières créatives. Les algorithmes d'IA peuvent analyser des quantités massives de données musicales existantes pour générer des compositions originales. Des outils d'intelligence artificielle tel que le machine learning et les réseaux neuronaux ont été utilisés pour créer des mélodies, des harmonies et des arrangements novateurs. Cela offre aux artistes une source d'inspiration infinie et élargit leurs possibilités créatives. Toutefois, il est important de souligner que l'IA n'est pas destinée à remplacer la créativité humaine, mais plutôt à la compléter et à stimuler de nouvelles idées.

L'IA permet également de collaborer avec les artistes en offrant des options de création interactives. Par exemple, des logiciels basés sur l'IA peuvent analyser les styles de jeu d'un musicien et générer automatiquement des accompagnements adaptés. Cette technologie ouvre de nouvelles possibilités de collaboration entre artistes, boostant ainsi l'innovation et la diversité musicale.

Ditto, distributeur de musique basé en Angleterre, a mené une enquête dans le but d'en savoir plus quant à l'utilisation des intelligences artificielles par les artistes. Il en résulte que 60% des 1200 artistes sondés utilisent déjà les intelligences artificielles pour créer de la musique, 28% ont déclaré ne pas en utiliser, et 47% d'entre eux envisagent de le faire à l'avenir pour les aider à composer leurs textes. Des précisions montrent 66% feraient l'usage des IA pour le mixage et le mastering de leur tracks et 62% directement pour la production. Seul 28% ont avancé qu'ils pensaient ne jamais y avoir recours dans leur processus créatif.
Voici trois logiciels basés sur l'intelligence artificielle les plus utilisés pour générer de la musique
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) : AIVA est une plateforme d'intelligence artificielle spécialisée dans la composition musicale. Elle utilise des réseaux de neurones pour analyser et générer de la musique dans différents styles et genres. AIVA est utilisée par des compositeurs, des producteurs et des artistes pour créer de la musique originale.

Music LM : Music LM de Google est un modèle de langage développé par Google spécifiquement pour la génération et la compréhension de la musique. Il est basé sur l'architecture de l'apprentissage automatique GPT-3.5 et a été entraîné sur de vastes ensembles de données musicales. Music LM permet aux utilisateurs de créer des paroles, des mélodies et des arrangements musicaux, tout en fournissant des suggestions de chansons et des recommandations personnalisées en fonction des goûts musicaux des individus. Il améliore l'expérience musicale en exploitant les capacités du traitement du langage naturel pour comprendre et générer de la musique de manière créative.

Jukedeck : Jukedeck est un autre logiciel basé sur l'IA qui génère de la musique personnalisée. Il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour composer des morceaux de musique en fonction des paramètres fournis par l'utilisateur, tels que le genre musical, la durée et l'ambiance souhaités.

Recommandation de musique personnalisée:

Les plateformes de streaming musical utilisent l'IA pour offrir des recommandations personnalisées aux auditeurs. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les habitudes d'écoute, les préférences et les interactions des utilisateurs pour suggérer de nouveaux morceaux correspondant à leurs goûts musicaux. Cette personnalisation améliore l'expérience de l'auditeur en lui faisant découvrir de nouveaux artistes et en créant des playlists adaptées à ses préférences. De plus, l'IA permet de prédire les morceaux qui pourraient plaire à un utilisateur spécifique en se basant sur des similitudes avec d'autres utilisateurs ayant des goûts similaires. Cela favorise la diversité musicale et permet aux artistes émergents d'atteindre un public plus large.

Les recommandations personnalisées basées sur l'IA jouent un rôle essentiel dans la découverte musicale. Les auditeurs sont constamment exposés à de nouveaux artistes et à de nouvelles œuvres qui correspondent à leurs goûts musicaux. Cela aide à élargir leurs horizons musicaux et à sortir des sentiers battus. Les plateformes de streaming utilisent des algorithmes sophistiqués qui analysent en temps réel les préférences de l'utilisateur, les genres musicaux, les artistes similaires et d'autres facteurs pour recommander des morceaux pertinents. Cette approche personnalisée crée une expérience d'écoute plus engageante et satisfaisante pour les auditeurs, tout en offrant aux artistes émergents une visibilité accrue.

Détection des tendances et anticipation des succès:

L'IA joue également un rôle crucial dans la détection des tendances musicales. Les plateformes de streaming et les maisons de disques utilisent des algorithmes pour analyser les données d'écoute, les partages sur les réseaux sociaux, les performances en streaming, les ventes, etc. Ces données permettent d'identifier les morceaux émergents, les genres en vogue et les artistes prometteurs. Cette analyse prédictive aide les professionnels de l'industrie de la musique à prendre des décisions éclairées en matière de promotion, de marketing et de développement d'artistes.

L'IA permet également d'anticiper les succès potentiels en identifiant les caractéristiques et les schémas communs des chansons qui se sont bien classées dans le passé. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les éléments tels que la structure musicale, les progressions d'accords, les paroles, les tempos et les signatures rythmiques pour prédire la popularité et le potentiel commercial d'une chanson. Cela aide les maisons de disques à prendre des décisions éclairées lors de la sélection des singles à promouvoir et des artistes à soutenir.

Protection des droits d'auteur:

L'IA joue un rôle essentiel dans la protection des droits d'auteur et la lutte contre la violation de la propriété intellectuelle dans l'industrie musicale. Les algorithmes d'IA peuvent analyser et comparer de vastes bibliothèques de musique pour détecter les similitudes et les correspondances entre les compositions existantes et les nouvelles créations. Cela permet de détecter les cas de plagiat et d'assurer une protection plus efficace des droits des artistes.

De plus, l'IA aide à identifier les utilisations non autorisées de musique dans les vidéos en ligne. Les algorithmes de reconnaissance musicale peuvent détecter les morceaux protégés par des droits d'auteur et signaler les utilisations illégales. Cela aide à prévenir la violation des droits d'auteur et à garantir une rémunération équitable pour les créateurs de musique.

Conclusion:

L'IA a un impact profond sur l'industrie de la musique, de la composition musicale assistée par l'IA à la recommandation de musique personnalisée, en passant par la détection des tendances et la protection des droits d'auteur. Cette technologie a révolutionné la manière dont la musique est créée, découverte et consommée. Elle a stimulé l'innovation, ouvert de nouvelles perspectives créatives et offert une expérience plus personnalisée et engageante pour les auditeurs. Alors que l'IA continue à évoluer, il est essentiel de trouver un équilibre entre les avantages offerts par cette technologie et les aspects humains de l'industrie musicale. Bien que l'IA puisse être une source d'inspiration et d'aide pour les artistes, il est important de préserver l'authenticité et la créativité uniques que seule l'expression humaine peut offrir.

De plus, l'IA soulève des questions importantes concernant la propriété intellectuelle et la rémunération équitable des artistes. Alors que de plus en plus de morceaux de musique sont générés par des algorithmes d'IA, il est essentiel de mettre en place des réglementations et des systèmes de gestion des droits appropriés pour garantir que les créateurs soient justement récompensés pour leur travail.

Elle offre également des opportunités passionnantes pour repousser les limites de la créativité et de l'expérience musicale. Les avancées technologiques continueront d'améliorer les capacités de l'IA dans l'industrie de la musique, ouvrant de nouvelles voies d'innovation, de collaboration et de découverte.

En conclusion, l'IA a un impact profond et positif sur l'industrie de la musique. De la composition musicale assistée par l'IA à la recommandation personnalisée de musique, en passant par la détection des tendances et la protection des droits d'auteur, cette technologie révolutionne la manière dont nous créons, écoutons et apprécions la musique. Tout en tirant parti des avantages offerts par l'IA, il est crucial de préserver l'authenticité et la créativité humaine qui font de la musique une forme d'expression unique. Avec une approche équilibrée, l'IA continuera de façonner de manière positive l'industrie de la musique pour les années à venir.
Mon podcast sur L'IA et la musique avec Adamantia Papacharalampopoulou : Sources : https://www.traxmag.com/selon-une-etude-deja-60-des-musiciens-utiliseraient-des-ia-pour-faire-du-son/ https://fr.cointelegraph.com/news/the-rise-of-ai-and-the-impact-it-could-have-on-the-music-industry Pour aller plus loin : https://www.youtube.com/watch?v=oNHfhZtnCts https://www.sonovente.com/guides/intelligence-articielle-dans-la-musique-et-sa-revolution.html https://cryptonaute.fr/quel-impact-pourrait-avoir-lintelligence-artificielle-ia-sur-lindustrie-musicale/ https://www.youtube.com/watch?v=vaz_719BJOM&t=113s D'autres articles musicaux du Mbamci : https://mbamci.com/musique-strategie-communication-reseaux-sociaux/ https://mbamci.com/pouvoir-musique-homme-ecoute-marketing/ https://mbamci.com/avenement-parallele-streaming-audio-musique-urbaine/ https://mbamci.com/14-applications-musique/

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L'impact de l'IA sur l'industrie de la musique : Révolution créative

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Découvrez comment l'IA révolutionne l'industrie de la musique, de la composition assistée par l'IA à la recommandation personnalisée de musique, en passant par la détection des tendances et la protection des droits d'auteur, l'Intelligence artificielle est en train de transformer la manière dont nous créons, écoutons et apprécions la musique

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Robots « intelligents » pour deuil : le chatoiement éploré du déni de finitude ?

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Lecture non scientifique. Arnaque avec une technologie de "deep fake"

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Lecture non scientifique. Arnaque avec une technologie de "deep fake"

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When Donna Letto got a phone call one day in December, she says, she recognized the voice on the other end of the phone.

Or at least, she believed she did.

"I thought it was my son," the St. John's woman told CBC News in a recent interview.

Her son's voice sounded a little off, though, and she asked him about it.

"I said, 'You've got a bit of a cold, don't you?' He said, 'Yeah, I've got a cold the last couple of days but there's nothing to it. It's not COVID.' Then he said, 'I've been in an accident in Toronto and I hit a woman that's pregnant and she's been sent to the hospital with multiple injuries,'" said Letto.

"He said, 'Mom and Dad, I need your help.' We were really taken. I thought for sure it was our son. The kids never asked us for help before."

The man who Grenfell and Donna Letto believed was their son said he wanted them to speak with a lawyer, and then another man came on the line.

"We were talking to a man who was very professional in the way he was talking," she said.

"He told us that our son is charged with dangerous driving while texting," said Letto.

'Something didn't add up. Dad realized something was not right." - Heather Crane

He told them them they needed to provide $9,800 to have their son released from custody on bail. He said a bonded court official would come to their home to pick up the cash and have it processed quickly. He warned them there was a court order forbidding them to speak with anyone, even family, about what was happening.

They were convinced their son desperately needed help and jumped into action. They went to the bank and withdrew almost $10,000 in cash.

The Lettos' daughter, Heather Crane, told CBC News her parents didn't think twice about it.
WATCH | The CBC's Ryan Cooke reports on how deepfakes and artificial intelligence are changing telephone scams:

"If one of us ever called for help they would drop everything to go help the kids. So they went off and got $9,800, and later that day as my father was on the phone speaking with the lawyer again, a young man came to the door to collect the money."

That afternoon, just hours after the Lettos received the first call, the supposed lawyer called again, saying their son now needed to pay a fine of several thousand dollars.

Again, they withdrew the money. They were told to package the cash and bring it to a courier service in St. John's and send it to an address in Pointe-Claire, Que. When they asked why they were sending money to Quebec when their son was in Ontario, they were told Pointe-Claire was where the law firm's headquarters were located.

Crane said it didn't feel right to her father, a 73-year-old retired police officer.

"Something didn't add up. Dad realized something was not right," she said. Grenfell Letto decided to call his son's wife. "Sure enough she said, 'What are you talking about?' and that's where it all unfolded," said Crane.

After learning their son wasn't in any sort of legal trouble, the Lettos didn't send the cash they'd packaged, and when the so-called lawyer called to ask about it, they gave him an earful.

Deepfakes

No one has been charged in relation to what happened to the Lettos but the scam they described is similar to other cases that have recently led to charges in St. John's. There have also been similar reports in other provinces of this type of scam, in which a person who sounds convincingly like a relative calls looking for financial aid. Police believe a criminal network is responsible for targeting seniors across Canada.

Experts say it's possible scammers are using artificial intelligence technology to create the voices that convince victims their relative is calling.

Memorial University associate professor and computer security expert Jonathan Anderson says there are cheap, effective ways to replicate actual voices online.

"You can clone someone's voice, and given the ability to do that, it's not at all surprising that somebody would do that for nefarious purposes," Anderson said. "It's going to be more effective, especially while people get used to the fact that deepfake voices are a thing, and they are easily obtainable and easily accessible."

Charges

Police in St. John's say at least four other senior couples lost a combined $200,000 to similar scams between Feb. 28 and March 2. The Royal Newfoundland Constabulary says Charles Gillen, 23, came to St. John's from Toronto to collect the money in person.

Gillen was arrested on the tarmac at St. John's International Airport, on a flight leaving the province, on the evening of March 2. He's facing 30 charges of fraud, extortion and conspiracy to commit an offence.

The Lettos, who saw a photo of Gillen in court, say he isn't the man who collected the money from them.

Parents embarrassed

Crane says her parents are deeply embarrassed that they were tricked into giving scammers money and that almost kept them from speaking publicly about what happened.

"At first it was shock and relief. The days after were probably worse," she said. But her parents set aside their embarrassment in the hopes of helping people, she said.

"If this will help somebody else they're more than happy for me to speak on their behalf because they do truly want to help. They are genuinely kind people."
Read more from CBC Newfoundland and Labrador

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N.L. family warns others not to fall victim to the same deepfake phone scam that cost them $10K | CBC News

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When Donna and Grenfell Letto got a call from their son in December, pleading for money, they didn't think twice about helping him. But even though the person sounded just like their son, it was a scammer who fleeced them for nearly $10,000.

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Article non scientifique : Régulation et surveillance

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Article non scientifique : Régulation et surveillance

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La surveillance et les libertés, grandes oubliées du sommet sur l’IA _ Mediapart

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Création de faux vidéo réalistique à partir d'une seule image.

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Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models

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Several recent works have shown how highly realistic human head images can be
obtained by training convolutional neural networks to generate them. In order
to create a personalized talking head model, these works require training on a
large dataset of images of a single person. However, in many prac…

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Notre tuteur virtuel vise à accompagner chaque élève ou étudiant de manière hyper-personnalisée en lui recommandant des contenus pédagogiques adaptés à son profil d’apprentissage. Face aux enjeux de l’éducation, l’IA propose une solution innovante avec le tuteur virtuel pour personnaliser les parcours d’apprentissage et renforcer l’engagement des étudiants. Cette technologie permet d’adapter en temps réel les recommandations pédagogiques, les activités et les supports en fonction des besoins individuels des étudiants.

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Article non scientifique : IA comme béquille émotionnelle

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Article non scientifique : IA comme béquille émotionnelle

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L’intelligence artificielle comme béquille émotionnelle _ Mediapart

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Article non scientifique : IA et éducation

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Article non scientifique : IA et éducation

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L’éducation face au vertige de l’intelligence artificielle _ Mediapart

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Reportage vidéo : Surveillance intelligente et libertés individuelles

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Reportage vidéo : Surveillance intelligente et libertés individuelles

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VIDÉOSURVEILLANCE INTELLIGENTE : UN DANGER POUR NOS LIBERTÉS ?

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Nico teste l'amour avec une intelligence artificielle  | Cobaye | Rad

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Courte entrevue vidéo : Les secrets de l'algorithme de Tinder

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Courte entrevue vidéo : Les secrets de l'algorithme de Tinder

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Elle a enquêté sur les secrets de l'algorithme de Tinder

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Reportage vidéo : Apports et dangers de l'IA

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Reportage vidéo : Apports et dangers de l'IA

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L’Intelligence artificielle au service de la santé : apports ou dangers ?

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Reportage vidéo sur la vidéo-surveillance

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Reportage vidéo sur la vidéo-surveillance

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Arrestations arbitraires : la vidéo-surveillance et l’intelligence artificielle

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Reportage vidéo : L'IA peut-elle créer de l'art?

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Reportage vidéo : L'IA peut-elle créer de l'art?

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Les enjeux du recrutement à l’ère de l’intelligence artificielle | Découverte