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[2단계] 데이터 시각화

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[2단계] 데이터 시각화

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1.부모있는 좌석이 많이 살아 남았나 아닌가
2. 많은 객실을 가지고있는 사람들이 많이 살아 남았나

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지불한 비용이 적을수록 많이 죽었나요? 여자와 남자중 누가 더 많이 죽었나요?

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1. 1등급에 탄 사람이 3등급에 탄 사람보다 생존률이 더 높나요?
2. 남성과 여성중 누가더 많이 살아남았나요?

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10806 박성운                                           좌석 등급이 낮을 수록 사람들이 많이 죽었나요? / 나이가 40세 이하 일수록 많이 살아 남았나요?

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10806 박성운                                           좌석 등급이 낮을 수록 사람들이 많이 죽었나요? / 나이가 40세 이하 일수록 많이 살아 남았나요?

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2.

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1.남자와 여성중 누가 더 생존률이 높을까?
2.좌석등급이 높을수록 생존률이 높을까?

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나이가 20세이상이 많이 죽었을까/나이가 20세이하가 많이 죽었을까? 남자가 많이 죽었을까 여자가 많이 죽었을까?

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좌석위치에따라사람들의 생존률이 달라질까?
나이가많은사람들과 적은사람들중에 누가더 생존률이높을까?

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1.나이가 50이상이 많이 죽었는가
2.여자가 많이 죽었을까 남자가 많이 죽었을까

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좌석등급이 낮을수록 더많이 죽었는가?
나이가 많을수록 더 죽었는가?
3.영유아들은 다죽었는가?

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좌석의 위치에 따라 생존률이 다를까?/가족과 함께 탔으면 살아남았을 확률이 더 높을까?

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10813 안시우 좌석 등급과 생존률 사이의 관계는?/남성이 더 많이 살아남았을까?

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10813 안시우 좌석 등급과 생존률 사이의 관계는?/남성이 더 많이 살아남았을까?

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나이와 생존사이의 관계
나이와 탑승 등급 사이의 관계

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10817 유의진 어린아이와 어른들중에 누가 더 많이 살았나? 좌석 등급이 더 높은 사람이 더 많이 살았나?

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10817 유의진 어린아이와 어른들중에 누가 더 많이 살았나? 좌석 등급이 더 높은 사람이 더 많이 살았나?

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10815오치윤  상대적으로 많은 돈을 내고 비싼좌석에 탄사람들이 더 많이 살았는지  몰래탄 사람들의 사망률

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10815오치윤  상대적으로 많은 돈을 내고 비싼좌석에 탄사람들이 더 많이 살았는지  몰래탄 사람들의 사망률

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배에 탑승한 위치가 생존여부와 관련이 있는가?/ 티켓의 요금과 등길의 등급이 생존여부와 관련이 있는가?

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10810 서동영  티켓가격에 따른 생존비율,자식이나 부모의 수가 많으면 살아남을 확률이 높을까?

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10810 서동영  티켓가격에 따른 생존비율,자식이나 부모의 수가 많으면 살아남을 확률이 높을까?

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좌석등급에 따라서 죽은사람 수가 다를까?
남자가 더 많이죽었을까 여자가 더많이죽었을까

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1.배에 탑승한 위치가 생존과 관련이 있었나요?
2.남성과 여성 중에 누가 더 많이 살아남았나요

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1. 좌석 등급이 낮을수록 많이 죽었나?
2. 영유아 일수록 많이 살았나?

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1. 65세 이상의 사람들과 65세 미만의 사람들의 생존률 사이 관계는?
2. 성별에 따른 생존률 사이 관계는?
3. 자녀 수에 따른 생존률의 관계는?

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1 좌석 등급이 높을수록 더 죽었는가?
2 여자가 더 많이 죽었는가?

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1. 좌석과 생존이 관련이 있나요?
2. 가족과 솔로 중 누가 더 많이 살아 남았나요?

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본 (1)

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데이터 탐색(시각화)의 사본의 사본 (1)

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데이터 탐색(시각화)의 사본 (1)

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본 (5)

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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survived 아니고 Survived 로 변경하니되네

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survived 를 Survived로 수정하니 올라가네