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PostgreSQL (o Postgres) es un sistema de gestión de bases de datos relacional y de código abierto, que también soporta consultas no relacionales utilizando JSON. Es gratuito y su desarrollo es impulsado por una comunidad global de colaboradores, lo que lo convierte en una opción sólida y confiable para la gestión de bases de datos.

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PostgreSQL - ¿Cómo se creó la base de datos libre mas extensible delPostgreSQL comenzó como Postgres en los años 80, creado por Michael Stonebraker a partir del proyecto Ingres. La primera versión pública se lanzó en 1989, y tras una separación del equipo en 1994, el proyecto fue retomado con soporte para SQL. En 1997, con la versión 6.0, el sistema recibió su nombre actual, PostgreSQL, y desde entonces ha crecido una gran comunidad que lo respalda.



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PostgreSQL - ¿Cómo se creó la base de datos libre mas extensible del mercado?

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PostgreSQL es un sistema de bases de datos popular y avanzado, con varias características destacadas:

1. Código abierto: Es gratuito y respaldado por una gran comunidad de desarrolladores.

2. Multiplataforma: Funciona en diferentes sistemas operativos y es compatible con servidores web como Apache y Nginx.

3. Fácil de usar: Su administración es sencilla mediante herramientas como PgAdmin, que facilita tareas tanto para novatos como para usuarios avanzados.

4. Manejo de grandes volúmenes de datos: Gracias a su capacidad para gestionar grandes bases de datos con un alto rendimiento, usando MVCC (Control de Concurrencia Multiversión).

5. Soporte ACID: Cumple con los principios de Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad, garantizando la seguridad de los datos durante las transacciones.

En resumen, PostgreSQL es un sistema robusto, gratuito y fácil de usar, ideal para manejar grandes cantidades de datos de forma segura y eficiente.

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Cómo administrar PostgreSQL mediante interfaz gráfica

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Cómo administrar PostgreSQL mediante interfaz gráfica

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Existen varios programas con interfaz gráfica para gestionar bases de datos en PostgreSQL:

1. pgAdmin: El gestor más popular y fácil de usar. Es gratuito, compatible con Windows, Linux y macOS, y se actualiza constantemente. Su versión más reciente es pgAdmin 4.

2. PhpPgAdmin: Similar a phpMyAdmin, facilita la gestión de bases de datos en PostgreSQL, permitiendo tareas como exportar, importar y ajustar privilegios.

3. DBeaver: Un gestor gratuito y compatible con múltiples bases de datos, incluyendo PostgreSQL, MySQL y Oracle. Es popular entre desarrolladores y administradores por sus funcionalidades y soporte multiplataforma.

4. Navicat: Un potente gestor compatible con varios sistemas de bases de datos, incluido PostgreSQL. Soporta bases de datos locales y remotas y tiene una interfaz intuitiva adecuada para todos los niveles de usuarios. También es multiplataforma.

Estas herramientas hacen más fácil la administración de bases de datos en PostgreSQL, especialmente para quienes prefieren una interfaz gráfica.

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PostgreSQL vs MySQL: Ambos son sistemas de bases de datos relacionales muy populares, pero tienen diferencias clave:

1. Licencia y Propiedad: PostgreSQL es completamente de código abierto y gratuito. MySQL también fue gratuito hasta que fue adquirido por Oracle, aunque sigue existiendo una versión gratuita, y alternativas como MariaDB están disponibles.

2. Consultas (Queries): MySQL soporta consultas más simples, mientras que PostgreSQL maneja consultas más complejas, lo que lo hace más avanzado.

3. Rendimiento: MySQL es mejor para bases de datos pequeñas o medianas con pocas consultas, mientras que PostgreSQL destaca en bases de datos grandes con muchas consultas.

4. Cumplimiento de ACID: PostgreSQL cumple con ACID en todos los casos, mientras que MySQL solo lo hace parcialmente con InnoDB o NDB Cluster.

Si necesitas un sistema para bases de datos pequeñas o medianas con consultas simples, MySQL es adecuado. Si trabajas con grandes volúmenes de datos o necesitas un alto rendimiento y cumplimiento completo de ACID, PostgreSQL es la mejor opción.

Por último, si ACID es crucial para ti, en MySQL necesitarás usar InnoDB.

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Para instalar PostgreSQL en Ubuntu, sigue estos pasos:

1. Actualizar los índices de paquetes:

sudo apt update

2. Instalar PostgreSQL y el paquete contrib (que incluye utilidades adicionales):

sudo apt install postgresql postgresql-contrib

3. Acceder a la consola de PostgreSQL:

sudo -u postgres psql

Con esto, tendrás PostgreSQL instalado y listo para usar.

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Para instalar PostgreSQL en CentOS:

1. Instalar PostgreSQL y contrib:

sudo yum install postgresql-server postgresql-contrib

(Usa dnf en CentOS 8).

2. Inicializar la base de datos:

sudo postgresql-setup initdb

3. Editar el archivo de configuración:

sudo nano -w /var/lib/pgsql/data/pg_hba.conf

Cambia "ident" por "md5" en las dos líneas correspondientes:

host    all    all    127.0.0.1/32    md5
host    all    all    ::1/128         md5

4. Iniciar PostgreSQL:

sudo systemctl start postgresql

Con estos pasos, PostgreSQL estará listo para usarse en CentOS.

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Conclusión

No se pueden poner dudas de que PostgreSQL es uno de los mejores sistemas de bases de datos del mundo, ya que tiene un montón de características estupendas que lo hacen brillar en determinadas situaciones. Siendo el eterno rival de MySQL, Postgres le supera en algunos aspectos aunque no logra estar a la altura en otros.

Si vamos a usar PostgreSQL es mucho mejor cuanto más volumen de datos necesitamos mover, ya que esa es su especialidad: las bases de datos de gran tamaño, un área en la cual este software se desempeña extremadamente bien.

Se trata además de un sistema que pueden usar tanto usuarios novatos en bases de datos como expertos, ya que gracias a las diversas herramientas administrativas es fácil de manejar, y quienes no gusten tanto de las interfaces gráficas pueden optar por trabajar con Postgres mediante línea de comandos.

PostgreSQL es, en pocas palabras, un gestor de bases de datos poderoso, avanzado y muy completo, que si se utiliza adecuadamente puede darnos muy buenos resultados a la hora de montar bases de datos relacionales e incluso no relacionales si utilizamos JSON. Así que si todavía no lo has probado te recomendamos echarle un vistazo, de seguro que sus características te van a sorprender.