# data[].attributes.body
TxtAnalyser er et skriveværktøj, der giver realtidsfeedback, hvilket hjælper elever med at rette grammatik- og stavefejl samt undersøge skriftsproget i deres egne tekster tydeligt og sikkert.

# data[].attributes.body
Kan bruges i Google Docs og Word online (365)

Antallet af fejl i dokumentet vises i den røde cirkel. Når en fejl rettes kan nye dukke op eller forsvinde.

Fejl markeret med blå streger er fejl, som programmet er sikker på. Fejl markeret med gule streger viser fejl i konteksten af ord. Måske ligger fejlen i ordvalget, i bøjningen eller frasen.

Brug Find, hvis du ikke kan finde den fejl i dit dokument som vises i boksen, så hopper siden hen til fejlen.

Indstil sproget, som du vil have fejlen forklaret på. Klik på ikonet for udvidelsen -TxtAnalyser og dernæst på sprogindstillinger. Ændr visningssprog til det ønskede. Gå tilbage til dit dokument og opdater siden.

# data[].attributes.body
Grammatiksprog bruges til at markere det sprog, som teksten er skrevet i. Dette kan også ændres nederst i den boks, der kommer frem, når du åbner TxtAnalyser

Dobbeltklik på et ord, så vises ordets bøjninger

Dobbeltklik på et ord for at slå det op i ordbogen. Klik derefter på Slå op, og ordet vises i den danske ordbog. Nogle ord har også billedsøgning nederst i ordbogsboksen.

Klik på ikonet for udvidelser og klik på TxtAnalyser. Klik dernæst på Kategorier og indstil hvilke fejl, du ønsker skal rettes, og hvordan rettelserne skal vises. Du kan også bruge denne funktion til at få overblik over visse fejltyper, som du vil have opmærksomhed på.

Klik tre gange på et ord for at markere hele sætningen.

# data[].attributes.body
Til de fleste af de fejl, du laver i din test vil der være en forklaring nederst i boksen. Nogle gange er der også en forklaringsvideo tilgængelig

# data[].attributes.body
1. Din tekst skal være i et online skriveprogram

2. Din tekst kan rettes både under og efter du har skrevet den

3. For at bruge TxtAnalyser skal man være logget ind i programmet:

4. TxtAnalyser ligger ved siden af webadresselinjen

5. Er der en gul kasse med ! skal der logges ind, det gør du med dit Uni C - (er du voksen, føres du videre til til MitId)

6. Når du er logget ind, forsvinder den gule kasse

# data[].attributes.body
1. Når man er logget ind er programmet klart til at hjælpe, men det kommer først med rettelser, når det er aktiveret.

2. Man aktiverer programmet ved at klikke i boksen Aktiver TxtAnalyser

3. Det er en smagssag om man ønsker rettelser undervejs, eller efter man synes teksten er færdig.

# data[].attributes.headline
Brug TxtAnalyser til overblik over tekstens indhold

# data[].attributes.subject
Brug TxtAnalyser til overblik over tekstens indhold

# data[].attributes.body
1. Åbn det dokument, du skal læse

2. Klik på Undersøg og marker alle navneordene

3. Ved at læse alle navneordene får du et indtryk af, hvad teksten handler om

# data[].attributes.headline
Brug TxtAnalyser til at gøre teksten mere beskrivende

# data[].attributes.subject
Brug TxtAnalyser til at gøre teksten mere beskrivende

# data[].attributes.body
1. Klik på fanen Undersøg

2. Klik på Navneord og Tillægsord, så de markeres i dit dokument

3. Tilføj flere tillægsord til dine navneord

# data[].attributes.headline
Brug TxtAnalyser til at fastolde tiden i din tekst

# data[].attributes.subject
Brug TxtAnalyser til at fastolde tiden i din tekst

# data[].attributes.body
1. Klik på fanen Undersøg

2. Klik på Udsagnsord nutid og Udsagnsord datid, så de bliver markerede i dit dokument.

3. Ret de udsagnsord, der er skrevet i en anden tid, end den du ønsker

# data[].attributes.headline
Brug TxtAnalyser til at træne komma ved helsætninger 

# data[].attributes.subject
Brug TxtAnalyser til at træne komma ved helsætninger 

# data[].attributes.body
1. Skriv din tekst

2. Klik på fanen Undersøg

3. Klik på Udsagnsord og Grundled, så de markeres i din tekst

4. Hvis der er to par markeringer med udsagnsord og grundled i samme sætning, skal du sætte komma

# data[].attributes.headline
Brug TxtAnalyser til at variere dit sprog

# data[].attributes.subject
Brug TxtAnalyser til at variere dit sprog

# data[].attributes.body
Du vil nu få vist en statistik over de ord, der optræder hyppigst i dokumentet. Den viser også, hvilken ordklasse ordene tilhører, og hvor mange ord og sætninger, dokumentet indeholder.

Hvis du f.eks. har skrevet sagde mange gange, kan du erstatte det med synonymer for ordet.

Brug evt. synonymordbogen i Word til at vælge et andet ord.

Brug evt. ctrl+f til at finde alle ordene i din tekst