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Un experimento es un procedimiento mediante el cual tratamos de comprobar una o varias hipótesis relacionadas con un fenómeno mediante la manipulación y el estudio de las correlaciones de las variables que presumiblemente son su causa.

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Cambio en las condiciones de operación. Se hace para medir el efecto.

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Es la muestra utilizada para generar un valor.

Para identificar correctamente las unidades experimentales, se necesita:

Determinar el tema principal de interés : ¿En qué nivel se aplican los tratamientos de forma independiente?

Evaluar la naturaleza de la unidad : ¿Es un individuo, un grupo o una parte específica de un tema?

Evaluar las interacciones entre tratamientos : ¿Existen interacciones potenciales entre tratamientos? De ser así, ajuste el diseño experimental en consecuencia.

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Es la variable a través de la cual se conoce el efecto.

Por ejemplo, en un ensayo clínico que evalúa la eficacia de un nuevo fármaco, la variable de respuesta podría ser el cambio en el estado de salud de los pacientes medido mediante una puntuación de salud específica.

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Son variables del proceso que se pueden fijar en un nivel. Por ejemplo, en el proceso de cocción de un pastel, estos factores pueden incluir lo que se utilizará en la cocción, como el horno, el azúcar, la harina y los huevos.

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l horno, el azúcar, la harina y los huevos.

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No se pueden controlar durante la experimentación u operación. Por ejemplo, en el proceso de cocción de un pastel, puede ser la temperatura ambiente de la cocina. Hay que reconocerlos para entender cómo pueden afectar a la respuesta.

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Son las variables que se investigan para evaluar su efecto sobre la respuesta. Un ejemplo es en un estudio de fertilizantes, donde los factores son el tipo de fertilizante, los niveles de agua y la temperatura (variables independientes); el factor estudiado para ver su efecto es el tipo de fertilizante, y el resultado que se mide es la altura de la planta (variable dependiente).

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Son los valores asignados a cada factor estudiado. En el ejemplo del proceso de cocción de pasteles, esto incluye el ajuste de la temperatura del horno y la cantidad de azúcar, harina y huevos.

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Es la combinación de niveles para cada factor.

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-Diseños para comparar dos o más tratamientos.

-Diseños para estudiar el efecto de varios factores sobre la(s) variable(s) de respuesta.

-Diseños para la optimización de procesos.

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