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Análise de resultados de onboarding com IA

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Análise de resultados de onboarding com IA

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Pedir às nossas ferramentas de AI que analisem os dados de treinamento, CSAT etc de trainees nos 90 dias; observar as conclusões

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Material: Audio de 5 min com os cenários. Para fazer eles, mas interativos. 

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Material: Audio de 5 min com os cenários. Para fazer eles, mas interativos. 

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pré onboarding Notebook LM com customização de mensagens para grupos com instruções geral

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Utilização das gravações em sala para aprimoramento dos materiais existentes 

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Utilização das gravações em sala para aprimoramento dos materiais existentes 

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Análise dos treinamentos aplicados, relatórios mais direcionados

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Semana de onboarding: Resumo em vídeo, podcast e em texto (para a pessoa escolher como aprender) do dia do onboarding

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Optimização: Como no ops examination, usar o Notebook Lm para gerar perguntas para testes. 

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Optimização: Como no ops examination, usar o Notebook Lm para gerar perguntas para testes. 

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Durante onboarding: simulação usando gems personalizado ou google studio como se ele fose um usuário com um tema especifico da tribo de user. Assim o agente pode "testar" suas habilidades de atendimento por chat

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Optimização: Notebook LM para fazer relatórios. (sei que ja temos um modelo novo, é só uma sugestão ) 

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Optimização: Notebook LM para fazer relatórios. (sei que ja temos um modelo novo, é só uma sugestão ) 

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Onboarding bullet points: Mensagens de recap para os agentes em onboarding

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Pós-onboarding: nos primeiros 30 dias, 1x semana, a pessoa receber uma newsletter sobre processos, curiosidades... em vídeo, podcast ou texto

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Recap trainings para agentes que performaram mal em alguns tópicos do onboarding

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Recap trainings para agentes que performaram mal em alguns tópicos do onboarding

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Simulação de conversas com clientes usando AI

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Simulação de conversas com clientes usando AI

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Podemos tentar usar o notebook (adicionando scripts como fonte) para simular conversas entre os nossos trainees e registrá-las. Seria um bom insumo para o fim do onboarding, uma análise individual de como os trainees constroem respostas

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Pós onboarding: treinamentos em bits, com no máximo 5 minutos de um vídeo sobre um processo especifico (ir por volumetria)

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Mockup ticket: Desenvolver um notebookLM que gere um ticket e aja como cliente para outra forma de avaliação 

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Mockup ticket: Desenvolver um notebookLM que gere um ticket e aja como cliente para outra forma de avaliação 

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Durante onboarding: melhorar nossos reports com o gemini e definir um padrão de report para as 4 semanas de onboarding

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Análise e desenvolvimento de estratégias focadas nas oportunidades de melhoria dos agentes top offenders, como revisão de processo com mais erros, reapresentação das habilidades interpessoais, aplicação de cenários reais...

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pós onboarding: acompanhamento de agentes por metricas, gerando um report mensal nos 3 primeiros meses (ramp up process)

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pós onboarding: acompanhamento de agentes por metricas, gerando um report mensal nos 3 primeiros meses (ramp up process)

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durante onboarding: notebook LM que faz perguntas randomicas para os agentes testarem seus conhecimentos e que dá um score depois. Agentes podem aprender com os erros e acessar quando quiser para maximizar aprendizado durante o onboarding.

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Durante onboarding: ativiar notes gemini na sessão para ele fazer um resumo e disponibilizar para todo mundo por email

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mini videos de recap com atividades para agentes que performaram mal em algum CR específico

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mini videos de recap com atividades para agentes que performaram mal em algum CR específico

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pós onboarding: mentor virtual para a semana de shadowing > notebook lm que foca em como usar as ferramentas, dá dicas de atendimento, quais os processos principais que a pessoa precisa lembrar... para a pessoa não depender tanto do buddy