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4. APLICACIONES DE LA MINERÍA DE DATOS: 

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4. APLICACIONES DE LA MINERÍA DE DATOS: 

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Se mencionan diversas aplicaciones de la minería de datos en el ámbito empresarial, como la planeación económica, las decisiones financieras, el análisis de mercados y de perfiles de clientes. Se resalta la importancia de utilizar técnicas de minería de datos de manera correcta para favorecer la toma de decisiones

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2. Minería de Datos en el Ámbito Empresarial

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2. Minería de Datos en el Ámbito Empresarial

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La minería de datos y las ciencias de datos en general ofrecen aplicaciones significativas en el ámbito económico-empresarial. Se menciona que el algoritmo de árbol de decisión se utilizó para analizar el rendimiento y se identificaron factores importantes que influyen en la rentabilidad por hectárea de café sembrada.

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1. Emprendimiento y Desarrollo Regional:

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1. Emprendimiento y Desarrollo Regional:

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El emprendimiento se destaca como una acción clave para el crecimiento económico y el desarrollo regional. Se enfatiza la importancia de generar emprendimientos creativos y de impacto a través de la asociatividad y el esfuerzo social para impulsar el desarrollo comunitario.

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5. Potencial de la Minería de Datos en Emprendimientos Sociales:

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5. Potencial de la Minería de Datos en Emprendimientos Sociales:

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La combinación de modelos de minería de datos con el conocimiento de expertos puede fortalecer y consolidar emprendimientos sociales. Esta integración ofrece una nueva forma de abordar problemas relacionados con la planeación estratégica, las finanzas y el análisis de mercados.

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3. Importancia de la Medición en el Emprendimiento Femenino

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3. Importancia de la Medición en el Emprendimiento Femenino

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Se destaca la necesidad de establecer mecanismos de medición para dimensionar el impacto de las medidas adoptadas y fortalecer el emprendimiento femenino. La asociatividad se menciona como un componente clave para el fortalecimiento de las empresarias y la expansión de las organizaciones

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a. Recolección de datos.

b. Preprocesamiento y limpieza de datos.

c. Análisis exploratorio de datos.

d. Modelado y evaluación.

e. Interpretación y presentación de resultados.

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Ventajas de la minería de datos en el contexto empresarial

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Ventajas de la minería de datos en el contexto empresarial

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a. Facilidad de implementación.

b. Aplicaciones en la planeación económica, decisiones financieras, análisis de mercados y perfiles de clientes.

c. Mejora en la toma de decisiones estratégicas.

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a. Clustering (agrupamiento).

b. Análisis de asociación.

c. Predicción y clasificación.

d. Análisis de anomalías.

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Consideraciones sobre privacidad, transparencia y uso responsable de la información.

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La minería de procesos es una rama de la minería de datos cuyo objetivo es detectar, supervisar y mejorar los procesos empresariales. Extrae conocimientos de los registros de eventos que se encuentran en los sistemas de información. Ayuda a las organizaciones a ver y comprender lo que ocurre en estos procesos día a día.

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La minería de textos o minería de datos de textos consiste en utilizar un software de minería de datos para leer y comprender un texto. Los científicos de datos utilizan la minería de textos para automatizar el descubrimiento de conocimientos en recursos escritos, como páginas web, libros, correos electrónicos, reseñas y artículos.

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El algoritmo J48, basado en C4.5, se destaca por su uso común en minería de datos y su enfoque en la entropía de la información.

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La minería de datos predictiva utiliza la inteligencia empresarial para predecir tendencias. Ayuda a los líderes empresariales a estudiar el impacto que tienen sus decisiones en el futuro de la empresa y a elegir las opciones más eficaces.

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BayesNet se basa en el teorema de Bayes para representar probabilidades condicionadas entre variables.

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Helen Fernández Tarquino

Emiliana Huiza Morales

Nicol Carla Medina Gutiérrez

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Hoedffging Tree es un algoritmo de árbol de decisión que asume una distribución constante de datos en el tiempo.

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OneR se caracteriza por seleccionar la regla más relevante para clasificar la salida de manera eficiente.