# data[].attributes.body
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en el desarrollo de sistemas y tecnologías que pueden realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. La IA busca simular procesos cognitivos humanos, como el razonamiento, la percepción, el aprendizaje y la resolución de problemas, a través de algoritmos y modelos de computadora.

# data[].attributes.attachment_link.description
La IA se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas y que más atención despierta debido a la rápida aceleración que se está experimentando en esté campo de la informática. Su rápido desarrollo está generando un intenso debate en torno a sus posibilidades para transformar la sociedad pero también sobre sus potenciales peligros.

# data[].attributes.body
La inteligencia artificial se aplica en una amplia variedad de ámbitos y sectores, incluyendo:

1-.Automizacion de Procesos.

2-.Analisis de Datos.

3-.Asistentes virtuales.

4-.Reconocimiento Facial y de Voz

5-Juegos. Entre otros.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La inteligencia artificial en el día a día

A continuación se muestran algunas aplicaciones de inteligencia artificial que quizás desconocía que utilizaba esta habilidad.

Compras por internet y publicidad

La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

Búsquedas en la web

Los motores de búsqueda aprenden de la gran cantidad de datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes.

Asistentes personales digitales

Los teléfonos móviles smartphones usan la IA para un producto lo más relevante y personalizado posible. El uso de los asistentes virtuales que responden a preguntan, dan recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas de sus propietarios se ha generalizado.

Traducciones automáticas

Los programas de traducción de idiomas, basados tanto en texto escrito como oral, recurren a la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. La IA también se aplica a otras funciones, como el subtitulado automático.

Casas, ciudades e infraestructuras inteligentes

Los termostatos inteligentes aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía, mientras que los desarrolladores de ciudades inteligentes esperan poder regular el tráfico para mejorar la conectividad y reducir los atascos.

Vehículos

Aunque los vehículos de conducción autónoma no están generalizados todavía, los coches utilizan ya funciones de seguridad impulsadas por lA IA. Por ejemplo, la UE ayudó en la financiación del sistema de asistencia a la conducción basado en visión VI-DAS, que detecta posibles situaciones peligrosas y accidentes.

La navegación se basa en gran medida en IA.

Ciberseguridad

Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas en línea basándose en los datos que reciben continuamente, reconociendo patrones e impidiendo los ataques.

La inteligencia artficial para luchar contra la Covid-19

La IA se ha utilizado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad.

Lucha contra la desinformación

Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial pueden detectar noticias falsas y desinformación al extraer información de las redes sociales, buscar palabras sensacionales o alarmantes e idefintificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas.

Descubra más sobre cómo los eurodiputados quieren regular la legislación sobre datos para promover la innovación y garantizar la seguridad.

Otros ejemplos de aplicaciones de IA

Con la IA se pretende transformar casi todos los aspectos de la vida y la economía. Estos son otros ejemplos:

Salud

Los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud para encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales.

Por ejemplo, los investigadores desarrollaron un programa de IA que respondía a llamadas de emergencia y decían que detectaba paros cardiacos más rápidos de lo que lo podría hacer un médico.

Por otra parte, KConnect, cofinanciado por la UE, está desarrollando servicios de búsqueda y texto en varios idiomas que ayudan a las personas a encontrar la información médica más relevante disponible

Transporte

La inteligencia artificial podría mejorar la seguridad, velocidad y eficiencia del tráfico ferroviario al minimizar la fricción de las ruedas, maximizar la velocidad y permitir la conducción autónoma.

Manufacturas

La inteligencia artificial puede ayudar a que los productores europeas sean más eficientes y potenecie de nuevo las fábricas en Europa al usar robots, optimizar los recorridos de ventas o con predicciones puntuales del mantenimiento necesario o de averías en "fábricas inteligentes".

El proyecto de investigación cofinanciaco por la UE SatisFactory usa sistemas colaborativos de realidad aumentada para incrementar la satisfacción en el trabajo en "fábricas inteligentes".

Comida y agricultura

La IA puede usarse para construir un sistema alimentario sostenible: podría garantizar comida más sana al minimizar el uso de fertilizantes, pesticidas y el riego; mejorar la productividad y reducir el impacto medioambiental. Además, los robots podrían quitar las malas hierbas y reducir el uso de herbicidas.

En la UE, ya hay muchos granjeros que usan la IA para controlar el movimiento, la temperatura y el consumo de alimentos de sus ganados.

Administración pública y servicios

Al usar enormes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA podría prever desastres naturales, permitir una preparación adecuada y reducir sus consecuencias.

# data[].attributes.attachment_link.title
¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se usa? | Temas | Parlamento Europeo

# data[].attributes.attachment_link.description
Es el presente y el futuro de la tecnología. Pero, ¿en qué consiste exactamente la inteligencia artificial (IA) y cómo influye ya en nuestras vidas?

# data[].attributes.body
Hay una gran variedad de Software IA, tales como:

1-.TensorFlow

2-.PyTorch 1.

3-.Scikit-learn

4-.IBM Watson

5-.OpenAi entre otras.

Estas son de las más populares

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Desde aproximadamente 2015 más o menos, el software de inteligencia artificial ha disfrutado de una explosión de inversión. En 2020, las empresas se han dado cuenta: si no estamos de acuerdo con la IA, nos estamos quedando atrás. La inteligencia empresarial por sí sola ya no es suficiente.

Y así, legiones de empresas están comprando software de inteligencia artificial. Pero el mercado en sí no está formado, es confuso, está experimentando cambios rápidos y, en algunos casos, vende vapores. Para agravar el problema: muchos de los proveedores de inteligencia artificial son equipos relativamente jóvenes. Y los compradores a menudo carecen de la sofisticación y el talento interno para ser compradores rigurosos e informados.

Analizamos aquí los mejores softwares de inteligencia artificial y qué debemos tener en cuenta a la hora de escoger uno.

Beneficios del software de inteligencia artificial

El mejor software de inteligencia artificial brinda una enorme ventaja competitiva a las empresas que lo implementan. El software y las herramientas de las principales empresas de inteligencia artificial son capaces de realizar hazañas notables, si las implementa personal capacitado con un objetivo claro.

El software de inteligencia artificial y aprendizaje automático puede, en teoría, automatizar los procesos comerciales, permitir que el personal humano trabaje de manera más productiva y aumentar en gran medida la experiencia del cliente. Este software de inteligencia artificial puede digerir niveles masivos de análisis de datos y análisis predictivo y, por lo tanto, actualizar los resultados de su equipo de administración. La IA puede aprovechar la computación en la nube para obtener una mayor potencia informática, lo que le permite extraer datos a un ritmo más rápido.

Sin embargo, hay una verdad inevitable sobre el software de IA: la tecnología es excepcionalmente nueva.

La IA en sí no es nueva; ha existido durante décadas. La IA sufrió un "invierno de IA" a principios de la década de 1990, después de que los avances de la década de 1980 no estuvieran a la altura de las expectativas. La inversión se marchitó y los sueños de robots parlantes se desvanecieron.

Se prevé que el mercado del software de inteligencia artificial crezca a un ritmo exponencial en los próximos años, impulsado por los cuatro sectores clave del sector del software de inteligencia artificial.

Cómo elegir un software de inteligencia artificial

A la hora de elegir un software de inteligencia artificial, debes tener en cuenta lo siguiente.

Investigación profunda

El software de inteligencia artificial no es como otro software, ya que la complejidad de la tecnología, el software que aprende, significa que es difícil entender completamente cómo funcionará hasta que tu equipo se acostumbre a él. Claro, tus equipos deben acostumbrarse a cualquier nuevo programa de software, pero esa nueva aplicación de programación no presentará el obstáculo que ofrece el software que automatiza el departamento de TI.

Cuando compres IA, deberás profundizar en el conjunto completo de funciones, las revisiones y las conversaciones en profundidad con tus compañeros y representantes de ventas. No es simple, no esperes que lo sea.

Qué deseas lograr

Quizás desees hacer algo claramente definible, como automatizar un proceso de oficina; en ese caso, un proveedor como una empresa de automatización robótica de procesos será suficiente. O simplemente quieres construir un chatbot; hay muchas opciones de IA para esto. Pero hagas lo que hagas, debes tener claros tus objetivos antes de empezar a comprar. El mercado de la IA es lo suficientemente confuso sin saber, con claridad, sus objetivos de antemano.

Limita el alcance

Un hecho que los proveedores de IA probablemente no te dirán: solo un porcentaje muy pequeño de empresas ha implementado con éxito la IA en el mundo real. Entonces, cuando compres una solución de inteligencia artificial, considera un comienzo modesto, uno que la gerencia y el personal puedan digerir por completo, en lugar de una solución integral que podría derribar una división comercial a medida que el personal lidia con un conjunto de habilidades confusas.

Compra a proveedores especializados

Muchas empresas compran servicios de IA de una de las empresas líderes en la nube, todas las cuales venden servicios de IA con una variedad de opciones, desde ML hasta herramientas de automatización de IA de nicho. La ventaja de comprar servicios de IA de un gran proveedor de nube es que:

sabes que estarán presentes e invertirán en su línea de productos, y

la oferta de IA de la nube pública interoperará con el resto de su línea de productos.

La conclusión aquí es que, a largo plazo, es probable que no compres una herramienta de inteligencia artificial, sino que establezcas una relación con un proveedor de inteligencia artificial. ¿Tienen la profundidad del producto para respaldar una relación comercial prolongada?

Forma a tu personal

Este es un gran problema: los profesionales de la inteligencia artificial son muy costosos de contratar. Por lo tanto, asegúrate de que tu personal esté equipado para comprender y / o modificar un software de IA determinado antes de comprarlo. Lo que conduce a una preocupación clave relacionada: las empresas de inteligencia artificial saben que no pueden vender soluciones como el software retractilado anticuado. Si van a permanecer en el negocio, deben estar preparados para brindar un soporte al cliente serio. ¿Tu posible proveedor tiene un buen historial de soporte de IA?

Mejor software de inteligencia artificial

Aquí tienes el mejor software de inteligencia artificial.

TensorFlow

Lanzado por Google, el nombre TensorFlow prácticamente se ha convertido en sinónimo de aprendizaje automático. Significativamente, TensorFlow es gratuito y de código abierto, y este modelo abierto ha permitido su difusión a una importante comunidad de desarrolladores, empresas y entre las comunidades científicas y académicas.

Esta misma arquitectura abierta permite que se utilice de forma flexible para el cálculo por GPU (unidades de procesamiento gráfico, el hardware "supercargado" que impulsa la IA) o CPU (unidad de procesamiento central, el hardware no tan rápido). Tensorflow es posiblemente la principal herramienta de inteligencia artificial del mundo para crear e implementar modelos de aprendizaje automático.

H2O.Ai

Con la misión de "IA para todos", H20 ofrece un conjunto diverso de productos de software de IA. Estos incluyen una plataforma de aprendizaje automático de código abierto, una integración de código abierto con Spark y una herramienta llamada AutoML, que realiza un aprendizaje automático automatizado escalable.

Quizás lo más interesante sea H2O Q, que permite a las empresas crear sus propias aplicaciones de inteligencia artificial. Estas aplicaciones de inteligencia artificial cuentan con una variedad de paneles, actualizados con datos en tiempo real, que pueden obtenerse de muchos conectores, para permitir una especie de narración de datos basada en inteligencia artificial.

Infosys Nia

Especializada en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y gestión de datos, la plataforma Nia permite a las empresas crear arquitecturas de IA en su infraestructura interna. El conjunto de herramientas AIOps de Nia integra modelos de inteligencia artificial y automatización en las operaciones de TI. DocAI de la compañía emplea procesamiento de lenguaje natural y búsqueda inteligente para procesar de manera más eficiente grandes cantidades de documentos comerciales, lo que acelera el acceso a los datos.

De manera similar, el análisis de contratos de Nia implementa el aprendizaje automático para escanear y "leer" documentos legales densos con pocas horas de trabajo. En esencia, Nia está utilizando IA para consumir datos más rápidamente y convertirlos en una dirección viable.

Plataforma de Inteligencia Artificial de Google

Piensa en Google AI Platform, que se beneficia de Cloud Cloud Platform, como el conjunto de herramientas para convertir una idea en una solución de software de inteligencia artificial a gran escala. El conjunto de herramientas de inteligencia artificial de Google de código abierto ofrece una variedad de herramientas, que incluyen TensorFlow y TPU, o unidades de procesamiento Tensor, que es un acelerador de inteligencia artificial desarrollado por Google.

Esto, junto con Kubeflow y otras herramientas clave de IA y ML, permite a las empresas crear sus propias implementaciones de IA que pueden ejecutarse en las instalaciones o en Google Cloud, sin grandes ajustes de código para ninguno de los entornos. En esencia, utiliza el entorno de software y hardware de Google AI, que se actualiza constantemente, para construir su propia AI.

Azure Machine Learning

Ofrece un estudio de producción de ML definitivo. Con un movimiento agresivo para ganar participación de mercado en un campo cada vez más concurrido de proveedores de aprendizaje automático, Azure ML ofrece su plataforma de ML exhaustiva sin costos iniciales y con el método de "pagar solo por lo que usa".

El conjunto de herramientas de Azure incluye MLOps, que se puede pensar en DevOps para ML; mejora enormemente el flujo de trabajo de ML. Azure también tiene un conjunto completo de funcionalidades para proteger y gobernar sus datos, con miras a evitar sesgos que distorsionan los resultados del modelo ML. Naturalmente, las soluciones de Azure ML son completamente interoperables con la nube de Azure, lo que es una gran ventaja para este conjunto de herramientas de IA.

IBM Watson

La solución IBM Watson AI es extensa, con una biblioteca completa de soluciones y enfoques bajo un nombre, todos destinados a ofrecer un servicio impulsado por AI o incorporar AI en sus sistemas y aplicaciones. Esto puede ser tan pequeño como la funcionalidad de un chatbot que ofrece una respuesta guiada para aplicaciones orientadas al consumidor, o tan amplio como los sistemas basados ​​en IA para organizar y analizar vastos repositorios de datos de formas más eficientes y conscientes de los costes.

También se incluye: un sistema impulsado por IA que mejora y simplifica las operaciones de TI. Y, al igual que otros grandes actores de este mercado, la solución de inteligencia artificial de IBM se beneficia de tener una de las plataformas líderes, IBM Cloud.

Engati

Probablemente, el uso más común del software de inteligencia artificial en los negocios es el chatbot, que es la especialidad de Engati. La verdadera "magia" de la IA es que es un sistema que puede aprender y crecer por sí solo después de ser lanzado por humanos. Es particularmente importante para un chatbot, que debe aprender las interacciones humanas (después de lidiar con la docena de frases más comunes), así como la vertical de la industria.

La plataforma de chatbot de Engati ofrece una fabricación de IA rápida y relativamente simple (sin codificación real) para construir tu chatbot. En un guiño a la naturaleza cada vez más avanzada del desarrollo de la IA actual, un chatbot de Engati puede ofrecer un chat proactivo además del chat enlatado que todos conocemos tan bien.

Wipro Holmes

Tomar operaciones previamente ineficientes e impulsadas por humanos y automatizarlas es el núcleo de lo que impulsa la ventaja competitiva en los negocios de hoy. El desarrollo de la automatización, utilizando inteligencia artificial y un motor basado en la nube impulsado por datos, es el núcleo de operaciones de Wipro Holmes.

Wipro se refiere a la "hiperautomatización", que la empresa promueve como la conexión entre los algoritmos de desarrollo de IA y la creación de software de IA real y aplicado que funcione en el campo. La oferta de Holmes puede construir, monitorizar e incluso manejar las tareas de ingresos para una aplicación de inteligencia artificial que existe en un entorno de casos mixtos. Para ayudar a este proceso, se encuentran los activos de inteligencia artificial prediseñados. El objetivo final es configurar una empresa a gran escala mediante el uso de inteligencia artificial para impulsar procesos que son tan eficientes que pueden crecer con gran velocidad y agilidad.

BigML

Con seguidores en las comunidades académica científica y de desarrolladores, BigML es una plataforma de software que ofrece una variedad de herramientas de aprendizaje automático que permiten a los usuarios crear aplicaciones y que incluyen todo tipo de modelos de aprendizaje automático, predicción de series de tiempo y detección de anomalías para la seguridad.

Se promociona a sí mismo como una solución de extremo a extremo, que permite a los usuarios convertir los datos en modelos útiles que pueden estar integrados, en las instalaciones o de forma remota en la nube. Esto incluye aprendizaje supervisado y no supervisado y un menú de algoritmos ML prediseñados para acelerar la producción de sistemas viables. Como ventaja adicional, BigML ofrece un sistema de colaboración para que los equipos puedan trabajar juntos para construir sus modelos ML.

Ayasdi

Centrada en el aprendizaje automático, la plataforma de software y el conjunto de aplicaciones de Ayasdi ayudan a las empresas a crear sus propios modelos basados ​​en datos para un amplio menú de casos de uso, desde la investigación hasta la seguridad, las aplicaciones industriales y los usos de fintech.

La solución empresarial de la compañía, AyasadiAI, emplea algoritmos geométricos y estadísticos, ML y análisis de datos para descubrir soluciones y comprender las líneas de tendencia. En esencia, la solución de la empresa ofrece un marco impulsado por IA para obtener más valor de los datos. La solución de software Ayasdi AI se puede implementar en las instalaciones o en la nube.

Hive

Considerándose a sí misma como "la primera empresa de IA de pila completa del mundo", Hive ofrece una serie de herramientas basadas en IA y ML. Hive Predict permite a las empresas automatizar procesos con miras a la contención de costes. Moderation Suite de la compañía utiliza IA para filtrar contenido de audio, video y texto no deseado. Su conjunto de herramientas de cumplimiento de Planogram utiliza tecnología de aprendizaje profundo para ofrecer información sobre el entorno minorista.

Valohai

Piensa en Valohai como una especie de meta herramienta de IA, ya que ayuda a que los proyectos de aprendizaje automático se muevan más rápido y de manera más eficiente. La plataforma de la empresa puede automatizar MLOps, desde el cumplimiento hasta las pruebas. Valohai emplea un enfoque abierto para optimizar una serie de tareas y procesos empleados por los equipos de ML.

Cognitive Scale

La solución Cortex Certifai de Cognitive Scale crea lo que la compañía llama AI Trust Index, que tiene como objetivo evaluar una variedad de variables relacionadas con los riesgos en el modelo de datos. Esto involucra factores como la explicabilidad y el sesgo, sin duda un tema candente, ya que la IA asume un papel cada vez más importante en los negocios y la cultura.

Birdeye

Mediante el uso de una serie de herramientas mejoradas de IA y ML, Birdeye ofrece gestión de la experiencia del cliente. Su objetivo es mejorar la presencia en línea de una empresa, desde la recopilación de reseñas hasta la conversión de oportunidades de venta. Entre las herramientas se encuentran el análisis de la opinión del cliente y un motor de PNL llamado Athena, que puede anular la información de ML según se requiera en función de la situación.

DialogFlow

En la terminología de la IA, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un término de uso frecuente, es decir, un sistema de máquina que puede comprender (o producir un facsímil) el habla humana real, en toda su idiosincrasia. Sobre esta base, Dialogflow ofrece comprensión del lenguaje natural: la capacidad de traducir el procesamiento de IA al lenguaje humano. DialogFlow fue adquirido por Google en 2017 y sigue siendo una oferta distinta.

# data[].attributes.attachment_link.title
Los 15 mejores softwares de inteligencia artificial de 2021

# data[].attributes.attachment_link.description
Aquí tienes el mejor software de inteligencia artificial y los consejos para elegir el más adecuado a tus necesidades ¡Clic para más info!

# data[].attributes.body
OpenAl es una organización de investigación en inteligencia artificial que tiene como objetivo avanzar en el desarrollo y la democratización de la lA para el beneficio de la humanidad. OpenAl trabaja en la creación de software avanzado, incluidos modelos de lenguaje como GPT (Generative Pre-trained Transformer), para diversas aplicaciones en diferentes sectores.

# data[].attributes.body
1. Eficiencia:La lA puede realizar tareas repetitivas y complejas de manera más rápida y precisa que los humanos.

2.Innovación: Impulsa avances tecnológicos en áreas como la medicina, la automoción y la atención al cliente.

3. Automatización: Permite la automatización de procesos para mejorar la productividad y reducir costos.

4. Personalización: Ayuda a ofrecer experiencias personalizadas a los usuarios en servicios como recomendaciones de productos y contenido.

5. Análisis de datos: Capaz de analizar grandes cantidades de datos para extraer información valiosa.

# data[].attributes.body
1. Desplazamiento laboral: Puede llevar a la pérdida de empleos debido a la automatización de tareas tradicionalmente realizadas por humanos.

2. Falta de transparencia:Los algoritmos de lA pueden reflejar sesgos injustos y ser opacos en su toma de decisiones.

3. Privacidad: La recopilación masiva de datos para alimentar modelos de lA plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de la información personal.

4. Dependencia excesiva:La excesiva dependencia de la lA puede llevar a la pérdida de habilidades humanas y a la falta de diversidad en la toma de decisiones.

5. Ética: Surgen preguntas éticas sobre el uso de la lA en áreas como la guerra, la vigilancia y la toma de decisiones críticas.

# data[].attributes.headline
Fuentes de información sobre lo bueno y malo de la IA

# data[].attributes.subject
Fuentes de información sobre lo bueno y malo de la IA

# data[].attributes.attachment_link.title
Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial

# data[].attributes.attachment_link.description
¡Descubre ahora las principales Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial con Euroinnova! ¿Vamos?

# data[].attributes.body
En conclusión la inteligencia artificial (IA) ofrece grandes beneficios, pero es crucial abordar sus desafíos éticos y sociales para garantizar un uso responsable y equitativo.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.question
¿Crees que la IA es una herramienta buena para nosotros?