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1. 관심분야: 생명, 자연 계열

2. 연관키워드: 바이오 기술, 환경, 유전자 기술, 뇌과학, 백신과 신약

3. 내가 찾은 인공지능: 환자의 증상에 따라 알맞은 처방을 하는 인공지능

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관심분야: 생명, 화학

관심키워드: 화학반응

내가찾은 인공지능:https://m.e-patentnews.com/8770

유기 화학자는 반응물을 보고 유기 화학반응의 결과를 예상해 약물이나 유기발광다이오드(OLED)와 같이 원하는 물성을 갖는 분자를 합성하는데,유기 화학 반응은 같은 반응물에서 다양한 생성물이 생길 수 있어 숙련된 유기 화학자라도 모든 화학반응을 정확하게 예측하지 못한다. 따라서 화학반응 규칙을 바탕으로 분자의 화학 반응성을 예측하기 위해서, 분자를 그래프로 취급하는 그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN) 모델을 개발했다. 이 모델에 반응물들을 넣으면 화학반응 규칙과 반응 중심을 식별해 생성물을 성공적으로 예측한다.

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1. ﻿﻿﻿관심분야: 화학 생명

2. ﻿﻿﻿연관키워드: 산소재, 생명시스템, 화학변화, 발전과 신재생 에너지, 생태계와 환경

3. ﻿﻿﻿내가 찾은 인공지능 :

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[청년발언대] 인공지능이 화학실험 수행하는 시대 열린다

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[BY 청년일보] ▲ 청년서포터즈 6기 이도경 [부경대학교 화학과 3학년] 【 청년일보 】 인공지능(AI)으로…

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관심 분야 : 간호

연관 키워드 : 간호, 의료

내가 찾은 인공 지능 : 중환자실에서 경보오류 줄이는 인공지능

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1. 관심분야: 데이터사이언스

2. 관련키워드:빅데이터, 컴퓨팅, 통계

3. 내가 찾은 인공지능: 카카오페이 소비데이터 분석 및 시각화 인공지능, 카카오 뉴스 추천 AI루빅 (RUBICS)

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관심 분야: 간호

연관키워드: 간호, 의료

내가 찾은 인공지능: 전자간호기록(간호사 업무 기록 AI)

간호사가 간호 업무를 하는 즉시 스마트폰을 이용해 음성으로 모든 내용을 입력하고 저장할 수 있는 기술이다.

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은평성모병원, AI음성인식 모바일 플랫폼 세계 최초 개발

간호사 근무 환경 개선, 환자 소통·안전 향상 선순환 기대

4년여간 개발과정 거치며 시행착오, 간호업무 흐름 반영

[서울=뉴시스] 백영미 기자 = "최은총 환자 측정하겠습니다. 120-77(혈압), 36.7(체온), 98%(산소포화도)."

"박평화 환자 수혈하겠습니다. 환자 바코드 스캔, 수혈 수행, 수혈 시작 기록."

"모르핀(마약성 진통제) 시간당 8CC. 저장."

간호사들이 입원 환자를 돌보며 수행하는 모든 업무 내용을 담고 있는 '전자간호기록(Electronic Nursing Record)'이다. 간호사들이 별도의 기록 없이 음성으로 맥박, 혈압, 체온 등 환자 처치 내용을 실시간 스마트폰으로 기록할 수 있는 시대가 열린 것이다.

가톨릭대학교 은평성모병원은 23일 오후 서울 은평구 병원 G층 대강당에서 'Vobile ENR 언팩' 행사를 열고 인공지능(AI) 음성인식 기술을 적용한 세계 최초의 모바일 간호 음성기록시스템 'Vobile ENR'을 이달 모든 병동에 적용했다고 밝혔다. 환자 중심의 초격차 스마트병원으로 도약하겠다는 취지다.

병원이 이날 공개한 'Vobile ENR'은 음성을 의미하는 'Voice(보이스)'와 이동의 편의성을 나타내는 'Mobile(모바일)', 전자간호기록인 'ENR'의 합성어다. 간호사는 환자 처치 등 간호 업무를 하는 즉시 스마트폰을 이용해 음성으로 모든 내용을 ENR에 실시간 입력, 저장할 수 있다.

'Vobile ENR' 프로그램을 탑재한 스마트폰만 있으면 언제 어느 곳에서든 모든 업무 내용을 기록할 수 있다. "수혈 하겠습니다", "채혈 하겠습니다", "투약 하겠습니다" 등 음성 명령어로 기록을 시작하기 때문에 간호사는 환자에게 별도의 안내 없이 대화하듯 자연스럽게 신속히 업무를 볼 수 있다.

실제 은평성모병원 병동에서 'Vobile ENR'을 활용해 수혈 업무를 할 때 환자 확인, 수혈팩 확인, 근무자 교차 확인, 생체징후 입력 및 기록 완료까지 걸리는 시간이 기존 대비 절반까지 줄었고, 실시간 인증과 기록 입력으로 안전성도 높아졌다.

또 환자와 대화하는 중에도 간호사의 목소리만 추출해 기록해 정확도를 높였다. 다양한 환자의 요구를 즉각적으로 수용하고 돌발 상황에서도 내용을 남길 수 있는 '간호메모' 기능도 제공한다. 메모 기능을 활용하면 계획에 없던 처치와 기록을 동시에 할 수 있고 기록 누락도 방지할 수 있다.

이렇게 기록된 모든 간호 업무는 처치별로 고유색이 부여된 카드로 정리돼 간호사가 진행한 업무를 쉽게 파악하고 연속성 있게 환자를 돌볼 수 있도록 했다.

병원은 간호사들이 기록을 입력하는 시간이 지나치게 길다는 점에 주목해 'Vobile ENR'을 개발했다. 간호사가 기록 업무로 인해 스트레스가 증가하고, 업무 과중으로 기록 입력이 지연되거나 누락되는 사례도 발생했기 때문이다. 특히 이런 근무환경으로 환자를 돌보는 시간이 줄어 환자와의 소통과 안전까지 저해할 우려가 있었다.

병원은 초기 버전 출시 이후 300여 명의 간호사들로부터 수집한 현장 의견을 반영해 개인정보단말기(PDA) 버전으로 업그레이드했으나 활용도가 떨어졌다. 간호사들의 업무 흐름부터 다시 살피고 현장의 의견을 추가적으로 수렴한 후 2년 간의 추가 개발 끝에 4년여 만에 음성으로 간호 업무를 기록할 수 있는 'Vobile ENR'을 선보이게 됐다.

홍은영 은평성모병원 간호부원장은 "대화형 음성명령어를 사용해 간호기록을 하는 과정 중 환자와 소통하는 시간이 증가했고 간호사들뿐 아니라 환자들도 음성인식 간호기록에 대한 많은 기대와 관심을 보이고 있다"고 말했다.

최승혜 은평성모병원 원장은 "'Vobile ENR'의 도입과 전 병동 적용을 통해 간호사 근무 환경의 혁신적 개선, 환자 소통 확대와 안전 향상이라는 선순환을 기대하고 있다"면서 "환자를 중심으로, 환자와 소통하고, 환자를 더욱 안전하게 돌볼 수 있는 은평성모병원의 Vobile ENR이 최상의 진료와 스마트 의료시대를 이끌어 갈 것"이라고 말했다.

세계 최초로 개발된 'Vobile ENR'은 은평성모병원과 평화이즈, 인공지능 스타트업 퍼즐에이아이, 두유비가 공동 연구･개발했다. '음성·터치 입력을 지원하는 전자간호시록 시스템을 구비하는 전자 시스템 및 그의 동작 방법'을 명칭으로 특허를 출원했다.

◎공감언론 뉴시스 positive100@newsis.com

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간호사 업무 말로 하면 AI가 기록해준다...세계 첫 도입

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서울=뉴시스] 백영미 기자 = "최은총 환자 측정하겠습니다

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1. 관심분야: 의학

2. 연관키워드: 기초의학, 임상의학, 내과, 외과, 간호, 물리치료, 방사선, 임상병리, 치과, 한의사

3. 내가 찾은 인공지능: 의료 영상 분석 - AI 알고리즘은 X선, CT, MRI 이미지에서 종양, 골절 등 이상 소견을 자동으로 감지하고 분석한다. 현미경 이미지에서 암세포를 포함한 병리학적 특징을 식별하는데 사용한다.

진단 지원 시스템 - AI는 전자의료기록과 환자 게이터를 분석하여 진단을 돕고, 희귀 질환를 포함한 다양한 질병에 대한 진단을 지원한다.

로봇수술 - 정밀한 수술을 지원한다.

자연어 처리 - AI는 NLP 기술을 이용하여 의사의 메모 환자의 기록을 분석하고 의료 정보를 추출한다.

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1. 관심분야 : 공군
2. 연관키워드 : 공군 인공지능
3. 내가 찾은 인공지능 : Ai 군사용 드론

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1. 관심 분야: 마케팅과 경영

2. 연관 키워드: 소비자 행동 분석, 마케팅 전략, 전략 경영, 의사결정, 리더십, 재무 관리, 개인화 추천 시스템

3. 내가 찾은 인공지능: 고객 관계 관리(CRM)

AI 기반 챗봇을 통해 고객 지원 제공, 고객 만족도 향상. AI로 고객 데이터를 분석해 고객의 행동 패턴을 파악, 맞춤형 마케팅 캠페인 실행.

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관심분야:축구

연관키워드:심판 오프사이드

내가 찾은 인공지능:반자동 오프사이드

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1.신소재공학

2.물질, 분자, 무기화합물

3.구글놈 ai

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관심분야: 생명과학

관련키워드: 생명공학 의학 등

내가 찾은 인공지능: 이미지 분석 기술을 사용하여 세포나 조직의 구조를 분석하거나, 생물 정보학을 통해 유전자 분석을 수행할 수 있다.

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이현숙 서울대 생명과학부 교수
바이오인공지능연구단 운영
올해 연구비 200억 원 지원받아
'질병 발생 예측' 등 연구에 매진

이현숙 서울대 생명과학부 교수는 "인공지능(AI)과 바이오의 융합은 우리 삶에 직접적인 영향을 미치는 기술을 선사할 것"이라며 "연구단이 어떤 예상치 못한 성과를 낼지 지켜봐달라"고 말했다. 서울대 제공

"암 진단 시기를 앞당기고 환자 개인에게 최적화된 약물을 빠르게 찾아낼 것입니다. 인공지능(AI)과 바이오의 융합은 우리 삶에 직접적인 영향을 미치는 기술을 선사할 것입니다."

지난달 31일 서울대 유전공학연구소에서 만난 이현숙 서울대 바이오인공지능연구단 단장(서울대 생명과학부 교수)은 "연구단의 매우 도전적인 연구주제들은 당장 성과를 내놓는 것은 아니지만 그 과정에서 발견되는 기초과학적 질문들은 혁신적인 차세대 기술의 중요한 단서가 될 것"이라고 확신했다.

신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 진단키트 등 체외진단 전문 기업 에스디바이오센서는 올해 혁신적인 바이오융합 기술 개발을 위해 200억 원의 연구비를 이 교수가 이끄는 바이오인공지능연구단에 쾌척했다. AI와 바이오의 융합에서 출발하는 참신한 연구를 발굴·지원하는 것이 유일한 조건이었다. 민간 차원에서 이뤄진 큰 규모의 연구 지원인 동시에 특정 성과를 달성하는 등의 미션이 부여되지 않았다. 국내에서 전례를 찾아볼 수 없는 파격적인 연구 투자다.

평균 연령 30대로 이뤄진 연구단은 주기적으로 모여 '난상토론'을 한다. 생명공학, 데이터사이언스, 의학 등 다양한 분야의 젊은 연구자들이 현재 연구의 난점이나 향후 방향성에 대해 격의 없이 이야기를 나눈다. 이 과정에서 서로 다른 연구그룹이 합쳐져 덩치를 키우기도 한다. 이 교수는 "연구팀 간 칸막이가 없는 유연한 구조는 우리 연구단의 강점 중 하나"라고 말했다.

엄격한 계약 형식으로 연구비가 지원되지 않기 때문에 참여하는 연구자들은 필요에 따라 자유롭게 다른 연구 그룹과 협업을 모색할 수 있다는 것이다. 그는 "정부 등이 지원하는 많은 연구개발(R&D) 과제는 서로 분절돼 있어 인력과 장비, 그리고 기존 성과를 활용하는 과정에서 어려움이 생기기도 한다"며 "이런 측면에서 우리 연구단은 모든 자원을 효율적으로 활용한다고 볼 수 있다"고 설명했다.

'가장 자유로운 형태의 연구단'을 표방하는 연구단은 실제 AI 바이오 융합 연구계에 신선한 화두를 던졌다. 지난해 마무리된 1차 공모에서 선정된 연구주제의 면면을 살펴보면 알 수 있다. 단백질구조 예측모델 '로제타폴드' 개발을 주도한 것으로 잘 알려진 백민경 서울대 생명과학부 교수 연구팀은 우리 몸의 단백질이 체내 다른 요소들과 어떻게 상호작용하는지 예측하는 모델을 개발한다. 구글 '알파폴드'와 같은 기존 단백질 예측 모델들이 오직 단백질에만 주목한 것에서 한 걸음 더 나아갔다.

오민환 서울대 데이터사이언스대학원 교수 연구팀은 약물에 사용되는 화학물을 디자인하는 모델을 구현한다. 신약에 사용되는 물질에 가장 알맞은 구조를 AI의 힘을 빌려 쉽고 빠르게 찾는다. AI가 화학구조를 설계하는 것은 물리화학적으로 쉽지 않은 도전으로 여겨진다. 이현숙 교수 연구팀은 환자의 유전체를 분석하는 기술인 '다중오믹스'를 고도화한다. 향후 환자에게 어떤 질병이 발생할 수 있는지 예측하고 또 현재 병을 앓고 있는 환자에게 최적화된 약물이 무엇인지 찾아낸다. 세포의 분화 과정을 밝히는 실험모델로 유명한 예쁜꼬마선충의 '뇌 지도'를 작성하는 연구도 있다. 뇌 지도는 뇌 속에 있는 신경 세포들의 연결을 모두 나타낸다. 현재 완전한 뇌 지도가 완성된 동물 중 가장 복잡한 구조를 가진 동물은 초파리다.

이 교수는 "창의적인 실패의 과정이 될 것"이라면서도 "혁신적인 연구 성과를 얻기 위해선 일종의 '도박'이 필요하다"고 강조했다. 그는 "세상을 뒤흔들 연구는 경직된 구조나 목표하에 탄생할 수 없다는 것이 오랜 연구자 생활을 하며 내린 결론"이라며 "연구단이 어떤 예상치 못한 성과를 낼지 지켜봐 달라"고 말했다.

박정연 동아사이언스 기자 hesse@donga.com

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"생명과학과 인공지능의 결합... 혁신적인 성과 기대"

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"암 진단 시기를 앞당기고 환자 개인에게 최적화된 약물을 빠르게 찾아낼 것입니다. 인공지능(AI)과 바이오의 융합은 우리 삶에 직접적인 영향을 미치는 기술을 선사할 것입니다." ...

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관심분야:야구

연관 키워드:야구, 심판, 판정, 볼판정

내가 찾은 인공지능:ABS

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1.  관심 분야 :

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3. 내가 찾은 인공지능 :

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1. 관심분야 :
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