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Ingeniero de Datos:

Sólidos conocimientos en sistemas operativos, especialmente UNIX y Linux. Ya que, La mayoría de cargas y despliegues Cloud y Big Data se realizan sobre este sistema operativo.
Herramientas de Big Data especialmente Hadoop, Spark, HIVE.
Herramientas y conocimientos sobre inteligencia artificial.
Conocimientos sobre herramientas y plataformas de IoT.
Lenguajes de programación específicamente SQL y Python
Gran experiencia con bases de datos relacionales tanto SQL como No SQL
Herramientas ETL
Plataformas de almacenamiento de datos en Cloud especialmente Google Cloud, AWS, plus GCP y Azure.
Un buen ingeniero de datos debe conocer y tener experiencia en el uso de servicios cloud

Habilidades a considerar
Experiencia con APIs de datos.
Datawarehouse cómo AWS Redshift, Google Big Query, Snowflake
Comprender los conceptos básicos de los sistemas de almacenamiento HDFS y Amazon.

Soft Skills:
Comunicación asertiva
Buena capacidad analítica

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Limpiar, transformar y sintetizar

Comunicación precisa y adaptada
Resolucion y adaptacion a problemas

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En el contexto actual en que se encuentra la industria, las empresas se han vuelto mucho más exigentes y es importante entender cuáles son las principales habilidades que debemos de tener para desempeñarnos exitosamente o acceder a los puestos de trabajo que deseamos.

Es importante recordar que la principal razón de un Analista de Datos es encontrar la información más importante que se pueda extraer de los datos y así tomar decisiones en beneficio de la organización.
Las habilidades más importantes para un Analista de Datos:
Existen muchas herramientas que se utilizan para el análisis de datos como Excel, Power BI, SQL, R, Python; sin embargo, no es suficiente solo aprender a usar estas herramientas, un buen analista de datos requiere de ciertas habilidades para poder llevar a cabo un buen análisis, a continuación, describiremos 3 habilidades de mucha importancia:
1. Habilidad de limpiar, transformar y sintetizar:
Es la principal habilidad que debe de tener todo buen analista de datos, es saber cómo obtener los datos y también incluye las tareas oportunas de limpiarlos y prepararlos (muchas veces al obtener los datos estos vienen incompletos o con errores, para esto se debe de limpiar y preparar los datos). Esta labor puede ocupar hasta el 80% del tiempo por lo que es una habilidad fundamental.

También, es importante que un buen analista, sepa clasificar o sintetizar los datos que realmente van a causar un impacto cuando se tomen decisiones sobre ellos, ya que, las distintas clases de datos a usar variaran dependiendo del fin.
2. Habilidad de Comunicación:
Un buen analista debe de saber cómo comunicar sus resultados, y esto va desde la capacidad de crear gráficos y cuadros de mando que permitan un mejor entendimiento a los interesados además de descubrir tendencias gracias a estos gráficos, hasta las habilidades comunicativas, esto quiere decir que un analista debe de saber expresarse tanto por escrito como oralmente. Power BI es una de las herramientas que nos ayudan a presentar gráficos de impacto.

La información que se presenta debe ser precisa y adaptada para su audiencia.
3. Habilidad de Resolver Problemas:
Al fin de cuentas, todas las anteriores habilidades te servirán para aplicarlas en la principal razón de ser que tiene todo analista de datos, que no es otra que resolver problemas.

En otras palabras, una de las principales habilidades de un analista de datos es adaptarse a las situaciones y resolver las situaciones a las que se tendrá que enfrentar día a día.

En Galvánica podrás aprender todas estas habilidades en nuestro Programa Integral de Análisis de Datos, y si ya tienes fundamentos básicos sobre algunas de estas habilidades, podrás potenciarlas y aprender habilidades complementarias que te harán más competente.

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Las 3 habilidades que debería aprender para ser un Analista de Datos

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En el contexto actual en que se encuentra la industria, las empresas se han vuelto mucho más exigentes y es importante entender cuáles son las principales habilidades que debemos de tener para desempeñarnos exitosamente o acceder a los puestos de trabajo que deseamos. Es importante recordar que la p

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Data analyst

Trabaja con datos estructurados y no estructurados para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones

Herramientas: Sheets o excel, programas de Business Inteliigence, SQL, y pueden usar Python o R si saben programar.

Data Engineer

Se encarga de preparar los datos. Desarrolla y mantiene estructuras y test de datos.

Herramientas cloud como AWS o Azure.

Data Scientist

Analizan e interpretan grandes y complejos conjuntos de datos. Buscan patrones e insights y usan herramientas de aprendizaje automático, estadística, machine learning, minería de datos.

Herramientas: Python o R,

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Hard Skills
Conocimientos matemáticos y de análisis.
Control de bases de datos como PL/SQL o SQL.
Habilidades de diferentes lenguajes de programación.
Gestión avanzada en programas como Python, Hadoop, …
Control de sistemas de almacenamiento distribuido.

Soft Skills:
Pensamiento crítico
Comunicación efectiva. ...
Solución de problemas proactiva. ...
Curiosidad intelectual. ...
Comprensión del negocio.

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Habilidades:
Saber interpretar y representar los datos. ...
Detectar, filtrar y eliminar errores de una base de datos. ...
Saber de estadística. ...
Tener conocimientos de álgebra lineal y cálculo. ...
Saber manejar los datos. ...
Dominar el Machine Learning.

Soft-Skills:
Habilidades de comunicación, colaboración y presentación.
Resolución de conflictos.
Investigación.
Afinidad por los números.
Mentalidad analítica.
Enfoque metódico y lógico.
Atención a los detalles.

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ANALISTA DE DATOS:

Investigación.

comunicación.

Atención a los detalles.

CIENTÍFICO DE DATOS:

Solución de problemas.

Comprensión del negocio.

INGENIERO:

Conocimientos sobre sistemas computacionales.

Capacidad para analizar y sintetizar información

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Extracion y preparacion de datos, mantener la BD y calidad de sus datos, confidencialidad, interpretacion+investigacion con informes e innovacion a futuro

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Instituto Europeo de Posgrado - Instituto Europeo de Posgrado

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En un mundo dominado por los datos, la labor del analista de es indispensable y sus funciones altamente necesarias. Se trata de una profesión en auge y de amplia demanda empresarial con tendencia creciente. En este artículo, te explicamos qué es un analista de datos, sus funciones, qué implica trabajar en Big Data y cuáles son las habilidades necesarias para ello.

En primer lugar, hay que tener en cuenta que existen diferentes profesiones especializadas dentro del ámbito de la analítica web. Por ejemplo, el trabajo de un científico de datos y de un analista de Big Data a menudo se superponen, ya que ambos se ocupan de los datos. No obstante, mientras que los científicos se dedican a recopilar, limpiar, procesar y analizar los Big Data para descubrir ideas y patrones significativos, un analista de datos es responsable de comprender esas ideas e identificar formas de transformarlas en estrategias comerciales procesables.

El analista de datos tiene como objetivo ayudar a las empresas a aprovechar el verdadero potencial de los datos para influir positivamente en las decisiones empresariales. Además, también se encargará de analizar el mercado y la competencia con el fin de identificar las tendencias clave del sector.

En esencia, el analista de Big Data se centra en descubrir y analizar datos útiles, como tendencias y patrones ocultos, para que las empresas puedan tomar mejores decisiones de negocio y obtener así una ventaja competitiva. Por lo tanto, el trabajo del analista consiste en estudiar el mercado identificando, recopilando, analizando, visualizando y comunicando datos relevantes para guiar las decisiones empresariales.

Herramientas de Big Data

Trabajar en Big Data requiere utilizar diferentes herramientas de análisis, dependiendo de la tarea concreta que se esté realizando. En este sentido, es indispensable que un analista de datos se forme en el uso y dominio de los diferentes recursos analíticos para desarrollar sus funciones.

¿Cuáles son estas herramientas digitales? Para analizar e interpretar los resultados , los analistas de datos emplean una serie de programas y herramientas específicas como son Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python y SQL, entre otras. Aquí puedes descubrir algunas de las empresas más punteras que trabajan con Big Data .

¿Cuáles son las funciones de un analista de datos ?

Una vez esclarecido qué es un analista de Big Data, vamos a definir y concretar cuáles son las funciones y responsabilidades principales de esta profesión.

El analista digital reúne, acumula y extrae los datos de múltiples fuentes, que pueden ser primarias o secundarias. Después, los organiza y procesa en un formato adecuado que pueda ser fácilmente comprensible para, de este modo, obtener la información valiosa.

A menudo, la información recogida contiene errores, presenta redundancias o faltan valores. Por tanto, tras la extracción, los analistas de Big Data tienen que convertir los datos brutos en estructurados, resolver los fallos, eliminar los irrelevantes e identificar los útiles. A la hora de realizar esta labor el analista de datos aplicará las técnicas de limpieza que sean necesarias y los dejará listos para su posterior manipulación y visualización.

Los analistas de datos preparan informes que contienen información crucial. Estos informes constan de gráficos y tablas que representan factores asociados a la empresa. Ayudan a controlar la dirección del crecimiento del negocio analizando factores como la rentabilidad, el análisis del mercado, las actividades internas, etc.

Por lo tanto, presentar los resultados en informes comprensibles, de modo que pueda ayudar al equipo directivo en el proceso de toma de decisiones es una de las funciones del analista más importantes .

El analista de Big Data ayuda a diseñar y mantener los sistemas. Lo que implica la creación, actualización, lectura y eliminación de una base si fuera necesario, así como el desarrollo de bases de datos relacionales para la obtención y recopilación de los mismos .

La mayoría de las organizaciones necesitan obtener información fidedigna para mejorar la productividad de la organización. Un analista de datos se asegura de que el Big Data recogido de múltiples fuentes sea relevante para el negocio. Para ello, no solo se encargará de supervisar el rendimiento de los sistemas de extracción y de identificar nuevas fuentes, sino también de desarrollar métodos para mejorar la propia extracción, el análisis y los informes.

Es innegable que la información es un recurso vital para cualquier empresa. Por consiguiente, mantener la seguridad de los datos y su confidencialidad es una de las tareas que debe ejercer todo buen analista de Big Data.

Algunas de las funciones específicas de un analista de datos consisten en aplicar métodos estadísticos para la investigación y el análisis de los consumidores e igualmente, seguir las tendencias de correlación entre conjuntos de datos complejos para identificar patrones.

Un analista de Big Data también va a ser capaz de aplicar sus conocimientos y experiencia a la creación y desarrollo de nuevas herramientas que mejoren los resultados de los análisis.

¿Cuáles son las habilidades necesarias para convertirse en un analista de datos ?

Un analista de datos necesita conocer y desarrollar habilidades técnicas como la programación, dado que la codificación es la base para realizar análisis en grandes conjuntos de datos. Del mismo modo y puesto que el trabajo de un analista de Big Data es versáti l, tiene que sentirse cómodo trabajando con diferentes tecnologías, herramientas y marcos computacionales.

Hard skills de un analista de Big Data

Para llevar a cabo su labor, un analista de datos tiene que poseer una aptitud cuantitativa, tener conocimientos matemáticos, dominar la estadística y saber trabajar con sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales.

Aparte de los conocimientos técnicos, un analista de Big Data tiene que contar con una visión de negocio para poder utilizar los conocimientos extraídos, identificar las oportunidades y dirigir a la empresa hacia mejores resultados. Igualmente, debe poseer habilidades sociales y ser capaz de comunicar, transmitir y presentar eficazmente sus conclusiones y, de este modo, facilitar la comprensión al resto del equipo.

¿Quieres comenzar a trabajar en una de las profesiones con más futuro y formarte cómodamente desde casa? Consíguelo con el Máster Online en Business Intelligence y Big Data y mejora tu empleabilidad adquiriendo las habilidades que más demanda el mercado.

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Analista de Big Data: Qué es y funciones - Instituto Europeo de Posgrado

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Analista de datos: ¿Qué es un analista? ¿Y trabajar en Big Data? Descubre las funciones del analista web, la profesión del futuro, en este artículo.

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Investigar las caracteristicas y funciones de los roles: Analista de Datos, Cientifico de Datos e Ingeniero.  El foco debe de estar en los skills y herramientas necesarias de cada rol.