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Sebastian Bautista Martinez

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María Virginia Labarca Briceño

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Los conglomerados pueden no ser tan representativos como los estratos en un muestreo estratificado.

Puede aumentar la variabilidad dentro de los conglomerados, lo que puede afectar la precisión de las estimaciones.

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Es útil cuando es difícil o costoso tener acceso a una lista completa de todos los sujetos de la población.

Puede ser más eficiente en términos de costos y logística, especialmente en estudios geográficos o de grandes poblaciones.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

(Finalmente, una vez recolectada la información de los sujetos seleccionados, se calculan los estadísticos necesarios.)

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No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

(Debido a que se seleccionan conglomerados, no es necesario tener una lista completa de todos los sujetos de la población.)

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Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

(Después, dentro de los conglomerados seleccionados, se puede optar por incluir a todos los sujetos o realizar un nuevo muestreo aleatorio dentro de cada conglomerado.)

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👨‍💻 El Muestreo por conglomerados: Qué es, Cómo se hace + Ejemplo

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

(Luego, se eligen aleatoriamente los conglomerados que formarán parte de la muestra.)

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Se requiere una lista de conglomerados.

(Primero, se necesita tener una lista de los conglomerados de la población para poder seleccionarlos.)

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Si hay un patrón oculto en la población que coincide con el intervalo de muestreo, podría sesgar los resultados.

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Es sencillo de aplicar y económico.

Asegura una buena cobertura de toda la población, ya que se seleccionan elementos distribuidos de manera regular.

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Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

(Luego, seleccionas a los sujetos de manera sistemática, con un intervalo regular entre cada uno.)

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

(Primero necesitas una lista completa de los sujetos o unidades de análisis en la población.)

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Requiere tener información previa sobre los estratos y que estos sean claramente identificables.

Puede ser más costoso y complicado de implementar que otros métodos de muestreo simples.

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Aumenta la precisión de las estimaciones, ya que se reduce la variabilidad dentro de los estratos.

Asegura que se representen adecuadamente los subgrupos importantes de la población.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

(Finalmente, se analizan los datos obtenidos de la muestra seleccionada para calcular las estadísticas relevantes.)

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

(Después, se seleccionan aleatoriamente los sujetos dentro de cada estrato.)

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El marco muestral se divide en estratos.

(Primero se divide la población en estratos, es decir, subgrupos homogéneos que comparten características relevantes para el estudio.)

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🔍👉 #1 MUESTREO ESTRATIFICADO EJEMPLOS / MUESTREO ESTRATIFICADO / MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO 👍

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Universidad Areandina. “Referente4: Estadística y Probabilidad Eje 4”

Areandina.instructure,com, 25 September 2019,

https://areandina.instructure.com/courses/49230 Accessed 24 September 2024.

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DANE Colombia. “Microdatos: Economía, Sociedad y Territorio.”

microdatos.dane.gov.co, 25 September 2017,

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/central/about Accessed 24 September 2024.

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"Estadística Básica, ¿Qué es el MUESTREO y TIPOS DE MUESTREO?" Felix Reskala, 14 December 2024

from https://www.youtube.com/watch?v=3LFDVSuaOkw&t=151s Accessed 24 September 2024.

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¿Qué es el MUESTREO y TIPOS DE MUESTREO? | Metodología Básica y no tan básica #habiaspensado

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Se utilizó un muestreo estratificado con muestreo aleatorio simple en cada estrato. La estratificación se basa en tres niveles jerárquicos:

1. Nivel 1: Directivos y asesores.

2. Nivel 2: Profesionales y técnicos.

3. Nivel 3: Asistenciales.

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Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2011 ( ENTIDAD )

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Desde mediados de los ochenta, el proceso de descentralización en Colombia, ha recibido un impulso en sus componentes administrativo, político y fiscal. Este proceso ha estado acompañado del fortalecimiento institucional de las entidades territoriales para que los tres ejes avancen conjuntamente. Sin embargo, en el ámbito territorial, estos ajustes no se han implementado en paralelo.

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El tipo de muestreo que se utilizo en la encuesta son las siguientes:

Muestreo Probabilístico: Cada individuo tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.

Muestreo Tipo Panel: En las primeras cuatro rondas, se mantiene la misma muestra para un seguimiento continuo.

Este enfoque asegura la representatividad de los datos sobre la población migrante y minimiza la atrición

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Encuesta Pulso de la Migración - EPM -V-2023

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en desarrollo de su objetivo misional de producir estadísticas oficiales, que cumplan con los estándares internacionales y que sirvan de base para la toma de decisiones, se propone elaborar la operación estadística Pulso de la Migración.

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El tipo de muestreo que se utilizo en esta encuesta son las siguientes:

Probabilístico: Cada unidad tiene una probabilidad conocida de ser seleccionada.

Multietápico: La selección se realiza en varias etapas (UPM, USM, UTM, UCM).

Estratificado: La población se divide en estratos basados en características socioeconómicas y geográficas.

Conglomerados: Se seleccionan segmentos compactos, promedio de 10 viviendas, para facilitar la recolección de datos.

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Encuesta Continua de Hogares - ECH - 2006 (TRIMESTRES I Y II)

# data[].attributes.attachment_link.description
ANTECEDENTES DE LA OPERACIÓN ESTADÍSTICA El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE - ha desarrollado encuestas a hogares desde finales de la década del 60 cuando adelantó conjuntamente con el CEDE encuestas de fuerza de trabajo y de ingresos y gastos.

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Requiere un marco muestral completo: Se necesita una lista exhaustiva de la población, lo cual puede ser difícil obtener en ciertos casos.

Difícil de implementar en poblaciones difíciles de acceder: En situaciones donde la población está dispersa o es difícil de identificar, la recolección de datos puede volverse complicada.

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Simplicidad: Es fácil de entender y de implementar, ya que solo requiere una lista de la población y un método de selección aleatoria.

Facilidad de análisis: Los métodos estadísticos para analizar datos de muestras aleatorias simples son bien desarrollados y relativamente sencillos de aplicar.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

(Una vez que tienes la muestra, se procede a analizar los datos).

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

(Los sujetos se eligen de forma aleatoria para garantizar representatividad).

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Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

(Puedes determinar un tamaño de muestra adecuado sin conocer el tamaño exacto de la población)

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

( Se necesita tener una lista completa de la población antes de seleccionar la muestra)