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Manutenção contínua do sistema para garantir sua eficácia ao longo do tempo. Isso pode envolver a atualização da base de conhecimento com informações mais recentes, ajustes nos algoritmos de inferência e a incorporação de novos conhecimentos à medida que se tornam disponíveis.

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Avalia o desempenho do sistema por meio de testes. Para circuitos eletrônicos, isso pode envolver o envio de diferentes configurações de circuito ao sistema para verificar se ele consegue diagnosticar corretamente certas falhas ou comportamentos.

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Criar um mecanismo de inferência que utilize as informações fornecidas para realizar o raciocínio lógico. Em circuitos eletrônicos, isso pode significar a criação de um sistema especialista que possa diagnosticar falhas no circuito com base nos dados de entrada.

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Desenvolvimento do Sistema de Inferência

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Desenvolvimento do Sistema de Inferência

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Criar um mecanismo de inferência que utilize as informações fornecidas para realizar o raciocínio lógico. Em circuitos eletrônicos, isso pode significar a criação de um sistema especialista que possa diagnosticar falhas no circuito com base nos dados de entrada.

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Escolha de uma linguagem ou forma de representação para expressar o conhecimento adquirido. No caso de circuitos eletrônicos, isso poderia incluir diagramas esquemáticos, modelos matemáticos, ou até mesmo regras lógicas para descrever o comportamento dos componentes.

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Reune informações e conhecimento sobre o campo identificado. Isso pode incluir entrevistas com especialistas, revisão de literatura, análise de documentos técnicos, etc. O objetivo de tudo é compilar um conjunto abrangente de informações.

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Nesta etapa são determinados o escopo do projeto e o campo específico de aplicação. No contexto de circuitos eletrônicos, isso pode envolver a definição de extensos dispositivos, componentes e conexões elétricas.

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Os projetos de engenharia de conhecimento variam amplamente em conteúdo, escopo e dificuldade, mas todos eles incluem 7 etapas. Quais são estas etapas? Exemplifique dentro do domínio de circuitos eletrônicos.

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Os projetos de engenharia de conhecimento variam amplamente em conteúdo, escopo e dificuldade, mas todos eles incluem 7 etapas. Quais são estas etapas? Exemplifique dentro do domínio de circuitos eletrônicos.

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Mecanismo de inferência refere-se à capacidade de inferir novas informações a partir de informações existentes. Utiliza regras lógicas para tirar conclusões e aplica-as a fatos ou circunstâncias conhecidas para tirar conclusões adicionais. Existem diferentes abordagens para um mecanismo de inferência, incluindo encadeamento direto e reverso. Esses métodos especificam a ordem em que as regras são aplicadas para tirar conclusões.

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A lógica desempenha um papel central na inteligência artificial porque fornece um meio formal de representar, inferir e raciocinar sobre informações. Permite construir modelos que capturam relações lógicas entre diferentes entidades e aplicam regras para obter novas informações. A lógica é essencial para sistemas especialistas, raciocínio automatizado e resolução de problemas em ambientes complexos.

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Lógica: proposicional e de predicados (ou primeira ordem)

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Lógica: proposicional e de predicados (ou primeira ordem)

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A lógica proposicional é usada para representar relacionamentos e raciocínio em um nível mais simples, enquanto a lógica de predicados (ou lógica de primeira ordem) permite representações mais ricas, incluindo variáveis ​​e quantificadores. A lógica de predicados é particularmente útil ao representar conhecimentos mais complexos, permitindo expressar relações entre objetos e fazer raciocínios mais complexos.

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Processo de construção da base de conhecimento

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Processo de construção da base de conhecimento

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O processo de construção da base de conhecimento envolve identificar, organizar e formalizar informações relevantes para um domínio específico. Isso pode incluir a definição dos conceitos, relacionamentos, regras e restrições que representam o conhecimento adquirido. A construção muitas vezes requer a colaboração de especialistas no domínio para garantir a precisão e a relevância do conhecimento integrado.

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1) Informa à base de conhecimento o que o agente está percebendo do ambiente.

2) Pergunta à base de conhecimento qual a próxima ação que deve ser executada. Um extenso processo de raciocínio lógico é realizado sobre a base de conhecimento para que sejam decididas as ações que devem ser executadas.

3) Realiza a ação escolhida e informa à base de conhecimento sobre a ação que está sendo realizada.

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Agentes baseados em conhecimento são como "mentes" de computadores que usam o que sabem para tomar decisões ou fazer coisas. Eles guardam informações importantes sobre o mundo de uma maneira organizada e usam esses conhecimentos para realizar tarefas específicas.