# data[].attributes.headline
el conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno o problema con el  objetivo de ampliar su conocimiento. 

# data[].attributes.subject
el conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno o problema con el  objetivo de ampliar su conocimiento. 

# data[].attributes.body
conjunto de procesos organizados para comprobar ciertas suposiciones

# data[].attributes.body
se estudian fenómenos de manera sistemática donde la persona que investiga comienza el proceso examinando los hechos en sí y revisado los estudios previos, simultáneamente, a fin de generar una teoría que sea consistente con lo que está observando que ocurre.

# data[].attributes.body
entrelaza la ruta cuantitativa y cualitativa y las mezcla, implicando su interacción y potenciación. Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación e implican la recolección y el análisis de datos tanto cuantitativos como cualitativos.

# data[].attributes.body
experimentales y no experimentales

# data[].attributes.body
se manipulan una o más variables independientes (supuestas causas antecedentes) para analizar las consecuencias que tal manipulación tiene sobre una o más variables dependientes dentro de una situación de control para el investigador.

# data[].attributes.body
1.Manipulación intencional de una o más variables independientes.

2.Medición de las variables dependientes.

3.Control sobre la situación experimental

# data[].attributes.body
1. Preexperimentos.

2. Experimentos puros (con control).

3. Cuasiexperimentos

# data[].attributes.body
Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos

# data[].attributes.body
recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado

# data[].attributes.body
Exploratorios

Descriptivos

Correlacionales-causales

# data[].attributes.body
Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos

# data[].attributes.body
De tendencia (trend)

De evolución de grupo (cohorte)

Diseños panel

# data[].attributes.body
el propósito y/o los objetivos,

las preguntas de investigación

la justificación y la viabilidad

una exploración de las deficiencias en el conocimiento del problema

la definición inicial del ambiente o contexto.

# data[].attributes.body
Etnográfico cultural

Etnográfico básico

Fenomenológico

Teoría fundamentada

Historia de vida familiar

El sujeto de estudio (si vive) y el mayor número de personas vinculadas

Estudio de casos

Grupos de enfoque

# data[].attributes.body
de participantes voluntarios

de expertos

caso -tipo

por cuotas

orientadas a la investigacion cualitativa

# data[].attributes.body
Acopio de datos en los ambientes naturales y cotidianos de los participantes o unidades de análisis

# data[].attributes.body
recolección de datos

observacion

entrevistas

grupos de enfoque

Documentos, registros, materiales y artefactos

Biografías e historias de vida

# data[].attributes.body
Lograr una perspectiva más amplia y profunda del fenómeno

Producir datos más “ricos” y variados

Potenciar la creatividad teórica por medio de suficientes procedimientos críticos de valoración

Apoyar con mayor solidez las inferencias científicas

# data[].attributes.body
Permitir una mejor “exploración y explotación” de los datos

Posibilidad de tener mayor éxito al presentar resultados a una audiencia hostil.

Desarrollar nuevas destrezas o competencias en materia de investigación,

# data[].attributes.body
*Enriquecimiento de la muestra

*Mayor fidelidad de los instrumentos de recolección de los datos

*Integridad del tratamiento o intervención

*Optimizar significados

# data[].attributes.body
-exploratorio secuencial (DEXPLOS)

-explicativo secuencial (DEXPLIS)

-transformativo secuencial (DITRAS)

-de triangulación concurrente (DITRIAC)

-anidado o incrustado concurrente de modelo dominante (DIAC)

-anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV)

-transformativo concurrente (DISTRAC)

-de integración múltiple (DIM)