# data[].attributes.body
UNIDAD EDUCATIVA ANGEL POLIBIO CAHVES

Nombre: Jazmín Tixe

Curso: 1ro BGU C

Materia: Matemáticas

Lic.: Mónica Guerra

# data[].attributes.body
Las medidas de tendencia general son estadísticas utilizadas para resumir y describir un conjunto de datos las tres medidas principales de tendencia general son la media, la mediana y la moda que proporcionan información sobre el medio de dispersión

# data[].attributes.body
Las medidas de dispersión son utilizadas en estadística para describir cómo se distribuyen los datos alrededor de una medida central, como la media. Aquí tienes un resumen de 10 líneas sobre algunas medidas de dispersión comunes:

1. Rango: Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos. Proporciona una idea básica de la amplitud de los datos.

2. Desviación media: Calcula la distancia promedio entre cada dato y la media. Es menos sensible a valores extremos que la desviación estándar.

# data[].attributes.body
La desviación media, también conocida como desviación absoluta media, es una medida estadística que indica cuánto se desvían en promedio los valores de un conjunto de datos respecto a su media aritmética.

1. Calcular la media aritmética de los datos sumando todos los valores y dividiendo el resultado entre la cantidad de elementos.

2. Restar la media a cada uno de los valores del conjunto de datos y tomar el valor absoluto de cada diferencia.

# data[].attributes.body
La desviación estándar se calcula de la siguiente manera:

1. Calcular la media (promedio) de los datos.

2. Restar la media a cada valor individual para obtener la diferencia entre cada valor y la media.

3. Elevar al cuadrado cada una de las diferencias obtenidas en el paso anterior.

4. Calcular la media de los cuadrados obtenidos en el paso anterior.

5. Obtener la raíz cuadrada de la media de los cuadrados calculada en el paso anterior.

La fórmula matemática para la desviación estándar es la siguiente:

Desviación estándar = √(Σ(xi - x̄)² / N)

# data[].attributes.body
La varianza es una medida estadística que indica la dispersión o variabilidad de un conjunto de datos con respecto a su media. Es una medida de cuánto se alejan los valores individuales de la media.

La fórmula para calcular la varianza se basa en la diferencia entre cada valor individual y la media del conjunto de datos. Estos diferenciales se elevan al cuadrado y se promedian para obtener la varianza. Matemáticamente, la fórmula se expresa de la siguiente manera:

Varianza = Σ (xᵢ - μ)² / n

# data[].attributes.body
En el ámbito de los vectores, existen varias operaciones que se pueden realizar. Algunas de las operaciones más comunes con vectores son las siguientes:

1. Suma de vectores: La suma de dos vectores se realiza sumando las componentes correspondientes. Si tenemos dos vectores A = (Ax, Ay) y B = (Bx, By), entonces la suma de estos vectores, denotada como A + B, se obtiene sumando las componentes correspondientes: A + B = (Ax + Bx, Ay + By).

2. Resta de vectores: La resta de dos vectores se realiza restando las componentes correspondientes. Si tenemos dos vectores A = (Ax, Ay) y B = (Bx, By), entonces la resta de estos vectores, denotada como A - B, se obtiene restando las componentes correspondientes: A - B = (Ax - Bx, Ay - By).

3. Multiplicación por un escalar: La multiplicación de un vector por un escalar (un número real) implica multiplicar cada componente del vector por el escalar. Si tenemos un vector A = (Ax, Ay) y un escalar k, entonces la multiplicación del vector por el escalar, denotada como kA, se obtiene multiplicando cada componente por el escalar: kA = (k * Ax, k * Ay).

# data[].attributes.body
Los vectores en el plano son una representación matemática de una cantidad que tiene magnitud y dirección. En el plano, los vectores se pueden representar como flechas que van desde un punto inicial (origen) hasta un punto final.

Un vector en el plano se puede describir utilizando dos componentes: una componente en la dirección x y otra en la dirección y. Estas componentes se pueden denotar como (x, y), donde "x" representa la componente en la dirección x y "y" representa la componente en la dirección y.