# data[].attributes.attachment_link.description
Ordnen Sie den Untertests die richtige Beschreibung zu.

# data[].attributes.attachment_link.description
Ordnen Sie die primären und sekundären Untertests den richtigen Indizes zu!

# data[].attributes.attachment_link.title
Leistungsdiagnostik SoSe 2023 Theoretischer Hintergrund 

# data[].attributes.headline
Besonderheiten bei der Testdurchführung / Auswertung und Interpretation 

# data[].attributes.subject
Besonderheiten bei der Testdurchführung / Auswertung und Interpretation 

# data[].attributes.body
Arbeitsauftrag: Fasst euer Arbeitsblatt/euren Lückentext kurz und prägnant zusammen!
Gruppe 1,2: Besonderheiten bei der Testdurchführung
Gruppe 3,4: Auswertung
Gruppe 5: Interpretation

# data[].attributes.body
Gruppe 1: Wie hieß der erste von Wechsler entwickelte Intelligenztest?
Gruppe 2: Wer führte die Begriffe "kristalline" und "fluide" Intelligenz ein?
Gruppe 3: Welche Untertests gab es in Wechslers erstem Test?
Gruppe 4: Was bestimmen neuere Versionen der Wechsler-Intelligenztests?
Gruppe 5: Was erfasst der Wechsler Intelligenztest neben breiten kognitiven Funktionsbereichen?

# data[].attributes.body
Kurzzusammenfassung

Gruppe 5: Objektivität
Gruppe 4: Reliabilität
Gruppe 3: Validität
Gruppe 2: Ökonomie
Gruppe 1: Normierung

# data[].attributes.body
Willkommen auf unserem Padlet! Hier findet Ihr das Material für die verschiedenen Stationen. Bitte seht Euch das Material pro Station zuerst entsprechend eurer Gruppenzugehörigkeit an! Solltet ihr noch Zeit haben (und auch bereits auf die Klausur vorbereiten wollen) lohnt es sich auf das gesamte Material zurückzugreifen. Auf dem Padlet bearbeitet Ihr dann im Anschluss noch eine kleine Aufgabe. Was festgehalten werden soll, unterscheidet sich nach Gruppe, um Doppelungen zu vermeiden. Bitte fügt Eure Beiträge immer ganz am Ende in den Spalten ein bzw. verschiebt diese ganz ans Ende! Viel Spaß!

# data[].attributes.body
Der erste Intelligenztest, den Wechsler entwickelte, hieß Wechsler - Bellevue Intelligence Scale (W-B).

# data[].attributes.body
Prozentuale Verteilung für Geschlecht, elterlicher Bildungshintergrund, besuchte Schulform, regionale Herkunft und Migrationshintergrund - Repräsentativiät gegeben

11 Altersgruppen von 6 bis 16 Jahren

Für jede Altersgruppe wurden N=100 angestrebt

Die Normierung erfolgte zwischen Oktober 2015 und September 2016

N=1087

# data[].attributes.body
Cattell führte die Begriffe "kristalline" und "fluide" Intelligenz ein

# data[].attributes.body
Wechsler-Bellevue-Intelligence-Scale
Untertests:
1. sprachliches Verständnis
2. abstraktes logisches Denken
3. visuell-räumliche Verarbeitung
4. mengenbezogenes Denken
5. Gedächtnis
6. Verarbeitungsgeschwindigkeit

# data[].attributes.body
Neuere Versionen der Wechsler- Intelligenztests bestimmen  noch stärker  abgegrenzte Teilbereiche  der  kognitiven  Funktionen  und zudem  weiterhin  die allgemeine

Intelligenz
Aktuelle Versionen: breite kognitive Funktionsbereiche & diskrete Domänen kognitiver Funktionen eingebunden
--> Gesamt-IQ

# data[].attributes.body
Gruppe 5: Wie viele neue Untertests gibt es im WISC-V im Vergleich zum WISC-IV? In wie viele und welche Kategorien lassen sich die Untertests einteilen?
Gruppe 4: Wie viele primäre Untertests gibt es? Wie viele der primären Untertests müssen genutzt werden um den Gesamt-IQ abzubilden?
Gruppe 3: Wie lauten die primären Indexwerte? Auf welche Skalen lässt sich der Untertest Formenwaage abbilden?
Gruppe 2: Wie viele Untertests müssen mit einem Zeitlimit durchgeführt werden? Welche Tests müssen durchgeführt werden um Kenntnis über das auditive Arbeitsgedächtnis zu erlangen?
Gruppe 1: Wie lauten die sekundären Indexwerte? Wie viele Aufgaben beinhaltet der Zahlen-Symbol-Test?

# data[].attributes.body
Diskrete Domänen kognitiver Funktionen

# data[].attributes.body
- weitgehend geg.
Durchführung:

-Dauer variiert je nach Alter und IQ und welche Subtests durchgeführt werden

-ca. 60 - 90 Minuten für 10 primäre Subtests -> recht lang
- Pausen können gemacht werden

Auswertung:

-weitgehend ökonomisch (da tlw. manuelle Auswertung)

-für die manuelle Auswertung finden sich keine offiziellen Angaben

-ca. 20-30 Minuten für 10 Subtests

-computerbasierte Auswertung möglich

# data[].attributes.body
Konstruktvalidität:
- bedingt gegeben
- faktorielle V. --> Fünf-Faktoren-Modell bestätigt
- hoher ZH zwischen Gesamt-IQ und Skala "Logisches Schlussfolgern"
- ZH mit Außenkriterien fehlt

Kriteriumsvalidität:
- bedingt gegeben
- ZH mit anderen Intelligenztests und Vorgängerversion
- ZH mit Außenkriterien fehlt

# data[].attributes.body
- 3 Untertests gehen auf Zeit
- Test für auditive AG: Buchstaben-Zahlen-Folgen & Zahlen nachsprechen

# data[].attributes.body
Sprachverständnis
Visuell-räumliche Verarbeitung
Fluides Schlussfolgern
Arbeitsgedächtnis
Verarbeitungsgeschwindigkeit

Formenwaage: Fluides Schlussfolgern (Sekundär: Quantitatives Schlussfolgern und Nonverbale Skala

# data[].attributes.body
Gruppe 2: Welche 5 Ziele sollte das WISC-V erfüllen?
- Aktualisierung der theoretischen Grundlagen
- Anpassung an die Entwicklung von KiJu
- Verbesserung der psychometrischen Eigenschaften
- Anwenderfreundlichkeit
- Anwendung in klinischen Bereichen

Gruppe 1: Auf welchen Modellen/Annahmen basieren die Test- und Skalenstruktur?

Gruppe 5: Welche fünf primären Indizes mit wie vielen Untertests werden genannt?

- Sprachverständnis
- Visuell-räumliche Verarbeitung
- Fluides Schlussfolgern
- Arbeitsgedächtnis
- Verarbeitungsgeschwindigkeit

Gruppe 4: Wie viele sekundäre Untertests gibt es und wie werden sie noch genannt?
Gruppe 3: Welche Änderungen ergaben sich im Vergleich zum WISC-IV?

# data[].attributes.body
Gruppe 1: sekundäre Indexwerte:
-quantitatives Schlussfolgern
-auditives Arbeitsgedächtnis
-nonverbalen Index
-allg. Fähigkeitsindex
-kog. Leistungsindex
Zahlen-Symbol-Test A:75; B:117

# data[].attributes.body
Interne Konsistenz
- durch Split-Half-Methode berechnet
- Indizes: .89-.95
- Gesamt- IQ: .96
--> gegeben

Retest-Reliabilität
- 94 Personen im Abstand von 26 Tagen 2x getestet
- nur für 3 Untertests bestimmt
- Gesamt IQ: .90
- Indizes: .72-.88
- Subtests: .73-.84
--> gegeben

# data[].attributes.body
A. Lebensalter berechnen
B. Rohwerte berechnen (Schablonen für drei Untertests)--> Rohwertsummen bilden --> Eintragen in den Auswertungsbogen --> Umrechnung in Wertpunkte -->  Wertpunktesumme bilden
C. Übertragen der Wertepunktesummen in den Auswertungsbogen  --> Indexwerte und Gesamt-IQ für die einzelnen Wertpunktesummen in Tabelle nachschlagen --> Prozentränge und Konfidenzintervalle in Tabellen nachschlagen (Tabellen altersspezifisch)
D. Übertragen der Wertpunkte in das entsprechende Profil
E: Übertragen von Index-Werten und Gesamt IQ in das entsprechende Profil

# data[].attributes.body
Gruppe 1: Entwicklungsneurologische und neurokognitive Modelle und Apekte zur klinischen Nützlichkeit = Skalenkonstruktion
Bezüge zu Mehrkomponenten Modell des Arbeitsgedächtnisses und  Cartell-Horn-Caroll der Intelligenz

# data[].attributes.headline
Gruppe 3: Änderungen im Vergleich zu WISC IV

# data[].attributes.subject
Gruppe 3: Änderungen im Vergleich zu WISC IV

# data[].attributes.body
5 Ziele
- Aktualisierung theoretischer Grundlagen
- Anpassung Entwicklungsstand Kindern und Jugendlichen
- Verbesserung psychometrischer Eigenschaften
- Verbesserung Anwenderfreundlichkeit
- Anwendbarkeit in Klinischem Bereichen

Änderungen:
- 3 neue Subtests (z.B. Formenwaage)

# data[].attributes.body
- je nach Alter startet man bei unterschiedl. items
- beide Startaufgaben müssen korrekt gelöst werden, bis man weiter gehen kann (Umkehrregel: items einer Aufg. in umgekehrter Reihenfolge darbieten)
- Abbruch entweder nach best. Zeit oder nach best. Anzahl an Bewertung null, oder wenn Qualifikationsaufg. nicht gelöst wurden
- Bewertung zwischen 0 und 2 Punkte

# data[].attributes.headline
Gruppe 4: Wie viele sekundäre Untertests gibt es und wie werden sie noch genannt?

# data[].attributes.subject
Gruppe 4: Wie viele sekundäre Untertests gibt es und wie werden sie noch genannt?

# data[].attributes.body
15 Untertest --> davon 5 sekundär
--> werden auch Ergänzungstests genannt, weil sie max. einen primären Untertests ersetzen können

# data[].attributes.headline
Gruppe 4: Wie viele primäre Untertests gibt es? Wie viele der primären Untertests müssen genutzt werden um den Gesamt-IQ abzubilden? 

# data[].attributes.subject
Gruppe 4: Wie viele primäre Untertests gibt es? Wie viele der primären Untertests müssen genutzt werden um den Gesamt-IQ abzubilden? 

# data[].attributes.body
10 primäre Untertests
--> davon werden 7 genutzt, um den Gesamt-IQ zu bestimmen

# data[].attributes.body
Es gibt drei neue primäre Tests und diese lassen sich in primär und sekundär unterteilen

# data[].attributes.body
Zu Gruppe 2
+ 3 Test werden mit Schablone ausgewertet