# data[].attributes.body
인공지능으로 배우는 태권도 품새
(체조, 품새 / 티처블머신)

# data[].attributes.body
모션캡쳐 기술의 발전

# data[].attributes.attachment_link.title
진짜 사람처럼 움직이네?! 모션 캡쳐의 원리 / YTN 사이언스

# data[].attributes.body
실과, 체육

# data[].attributes.body
-품새에 따라 인식하는 인공지능(티쳐블머신) 모델학습
-품새에 따라 이동하는 카미봇 만들기 (구현은 안함)

# data[].attributes.body
1. 태권도 품새를 익히고, 정확한 동작을 표현하기

2. 티처블머신을 활용하여 정확한 태권도 품새 동작을 인식시키기

3. 품새 동작을 바탕으로 다른 모둠과 정확도 겨루어 보기

4. 품새 동작에 따라 움직이는 로봇 만들어 지정장소 가기

# data[].attributes.body
- 보상(포인트)

- 포인트:  품새의 정확도를 포인트 화

- 경쟁(랭킹)

# data[].attributes.headline
전개1-품새익히고 포즈모델학습시키기

# data[].attributes.subject
전개1-품새익히고 포즈모델학습시키기

# data[].attributes.body
품새 기본동작 익히고 인공지능 학습시키기

- 모둠별 태권도 고려 품새 5개 동작 익히기
- 티쳐블머신에 4개 동작 학습시키기

# data[].attributes.headline
전개 2 - 모둠별 품새 대결

# data[].attributes.subject
전개 2 - 모둠별 품새 대결

# data[].attributes.body
- 모둠별로 4개 동작 발표하기

- 동작 성공률 80%이상으로 출력되면 1동작에 10점씩 부여

- 점수가 가장 높은 모둠 선정

# data[].attributes.headline
전개3- 품새를 인식하는 로봇 만들기

# data[].attributes.subject
전개3- 품새를 인식하는 로봇 만들기

# data[].attributes.body
- 품새를 인식하여 이동하는 카미봇 만들기

- 품새를 인식하여 지정장소 도달하기(가장 빠른시간에 도달한 모둠별로 점수 차등부여)

# data[].attributes.body
다음 세 가지 요소와 AI, 게이미피케이션을 접목하여 '태권도 품새 익히기' 수업을 진행하고자 함.

1. (AI) 이미지 인식 머신러닝을 통해 태권도 품새를 정확한 자세를 기록하기

1. 태권도 품새의 정확한 동작을 익히고 표현하기

2. AI 이미지 인식 머신러닝을 체험해보고, 이를 활용하여 태권도 품새를 AI가 익히도록 해보기

3. AI와 카미봇 로봇을 활용하여 품새 동작에 따라 움직이는 로봇 만들기

# data[].attributes.body
- 경쟁(랭킹)

- 성취

- 자기표현

# data[].attributes.body
https://teachablemachine.withgoogle.com/models/3h5yBAXgW/

# data[].attributes.attachment_link.description
Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

# data[].attributes.body
[6체04-05]주제 표현을 구성하는 표현 요소(신체 인식, 공간 인식, 노력, 관계 등)와 창작 과정(발상, 계획, 구성, 수행 등)의 특징을 탐색한다.

[6체04-06]정해진 주제나 소재의 특징적인 면을 살려 신체활동으로 표현하는 데 적합한 기본 동작을 다양한 상황에 적용한다.

[6실04-09]프로그래밍 도구를 사용하여 기초적인 프로그래밍 과정을 체험한다.

[6실04-11]문제를 해결하는 프로그램을 만드는 과정에서 순차, 선택, 반복 등의 구조를 이해한다.